工程数学-概率统计简明教程

合集下载

工程数学_概率统计简明教程_第三章_随机事件

工程数学_概率统计简明教程_第三章_随机事件

常由实际问题的意义判断事件的独立性
定义 三事件 A, B, C 相互独立
P ( AB ) P ( A) P ( B ) P ( AC ) P ( A) P (C ) P ( BC ) P ( B ) P (C )
n
n
又事件B满足
则有
B

i 1
B Ai
n
P ( B ) P ( B Ai )
i 1

P BA
i i 1
n

P A P B
i i 1
n
Ai
例(课本例4)设某工厂有两个车间生产同型号家用 电器,第1车间的次品率为0.15,第2车间的次品率为 0.12。两个车间生产的成品都混合堆放在一个仓库中, 假设第1、2车间生产的成品比例为2:3,今有一客户 从成品仓库中随机提一台产品,求该产品合格的概率。
PB A
( A )
A
( AB )
AB
( B )
B

(n)
AB A

2 3
P A
A

3 6
AB={出现的点数不超过3,且是奇数}={1,3}
P AB
AB

2 6
PB A
AB A

P( AB) P( A)

2 3
例2 设有两个口袋,第一个口袋装有3个黑球、2个白球; 第二个口袋装有2个黑球和4个白球。今从第一个口袋任取 一球放到第二个口袋,再从第二个口袋任取一球,求已知 从第一个口袋取出的是白球条件下从第二个口袋取出白球 的条件概率。 记A={从第一个口袋取出白球}, B={从第二个口袋取出白球} 由题意即求P(B|A)

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第二章-事件的概率

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第二章-事件的概率

加法定理的推广
P(AU BU C) P(A) P(B) P(C) P(AB) P(BC) P(AC) P(ABC)
A
B
C
加法定理的推广
对任意 n 个事件 A1, A2 ,L , An ,有
n
n
U P( Ak ) P(Ak )
P( Ai Aj ) L
盒子中,其球在盒子的分布总数为 (r 1)n j ,因而有利于 B 的样
本点数为

n j

(r

1)n
j
.最后得到
PB


n j

(r

1)n

j
rn
.
古典概率的计算:生日问题
某班有30 个同学,求他们生日“无重复”的概率。 (一年按365天计算,并设人在一年内任一天出生是等可能的)
例3 女士品茶问题. 一味常饮牛奶加茶的女士称:她能从一 杯冲好的饮料中分辨出先放茶还是先放牛奶。并且她在10次 实验中都能正确的辨别出来,问该女士的说法是否可信? 解 假定该女士的说法不可信,她是蒙对的,
则每次蒙对的概率是0.5,于是10次都能蒙对的概率
这是小概率事件,一般在一次试验中不会发生. 现居然发生了, 故可认为假定不成立, 从而推断接待时间是有规定的.
第二步 计算事件包含的样本数
第一次取次品有30种可能,第二次次品29种,A有m=30 ×29
第一次取次品有30种可能,第二次正品70种,B有m=30 ×70
P( A)

m n

30 29 100 100

0.088.
P(B) 1300017000=0.21.

概率统计简明教程全套PPT课件

概率统计简明教程全套PPT课件

一般可以用极差来反映数据的分散程度。
第9页/共27页
5.样本相关系数:
rxy
n
(xi x )( yi y )
i 1
n
n
(xi x )2
( yi y )2
i 1
i 1
第10页/共27页
4.2 统计中常用的三种分布
统计量的分布称为抽样分布。数理统计 中常用到如下三个分布:
2—分布、 t —分布和F—分布。
t (n)
第17页/共27页
三、F—分布
1.构造 若U ~2(n), V~2(m),U, V独立,则
F U / n ~ F(n, m). V /m
称为第一自由度为n,第二自由度为m的F—分 布,其概率密度为
h(
y)
(n m)(n / 2
(
n 2
)(
m 2
)(1
m)n/ 2
y
n 1 2
n y)(nm)/2 m
数理统计基本概念
• 引言 • 总体与样本 • 统计中常用的三种分布 • 抽样分布
第1页/共27页
引言
数理统计学是数学的一个重要分支,它研究怎样 有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以 对所考察的问题作出推断或预测,并为采取一定
的决策和行动提供依据和建议。
几个实际问题:
1.某厂日产灯泡30000只,每只使用寿命不超过1000H 为次品,如何确定该灯泡每天的次品率?
(2) f(t)的极限为N(0,1)的密度函数,即
limf (t) (t)
1
t2
e 2 , x
n
2
3.分位点
设T~t(n),若对
:0<<1,存在t(n)>0,

工程数学-概率统计简明教程答案

工程数学-概率统计简明教程答案

习题一解答 1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件� A (1) 抛一枚硬币两次�观察出现的面�事件}{两次出现的面相同�A � (2) 记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数�事件{�A 一分钟内呼叫次数不超过次}� 3(3) 从一批灯泡中随机抽取一只�测试其寿命�事件{�A 寿命在到小时之间}。

20002500解(1) )},(),,(),,(),,{(����������� )},(),,{(�����A .(2) 记X 为一分钟内接到的呼叫次数�则 },2,1,0|{������k k X � }3,2,1,0|{���k k X A .(3) 记X 为抽到的灯泡的寿命�单位�小时��则 )},0({�����X � )}2500,2000({��X A . 2. 袋中有10个球�分别编有号码1至10�从中任取1球�设�A {取得球的号码是偶数}��B {取得球的号码是奇数}�{取得球的号码小于5}�问下列运算表示什么事件� �C (1)�(2)B A �A B �(3)�(4)A C A C �(5)C A �(6)C B ��(7)C A �. 解(1) 是必然事件� ��B A � (2) ��A B 是不可能事件� (3) {取得球的号码是2�4}� �A C (4) �A C {取得球的号码是1�3�5�6�7�8�9�10}� (5) �C A {取得球的号码为奇数�且不小于5}�{取得球的号码为5�7�9}� (6) ��C B C B ��{取得球的号码是不小于5的偶数}�{取得球的号码为6�8�10}�(7) ���C A C A {取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6�8�10} 3. 在区间上任取一数�记]2,0[���������121x x A ����������2341x x B �求下列事件的表达式�(1)�(2)B A �B A �(3)B A �(4)B A �. 解(1) ���������2341x x B A �;(2) ������������B x x x B A �21210或����������������2312141x x x x �;(3) 因为B A ��所以��B A � (4)������������223410x x x A B A 或��������������223121410x x x x 或或 4. 用事件的运算关系式表示下列事件� C B A ,,(1) 出现�都不出现�记为�� A C B ,1E (2) 都出现�不出现�记为�� B A ,C 2E (3) 所有三个事件都出现�记为�� 3E(4) 三个事件中至少有一个出现�记为�� 4E(5) 三个事件都不出现�记为�� 5E (6) 不多于一个事件出现�记为�� 6E (7) 不多于两个事件出现�记为�� 7E (8) 三个事件中至少有两个出现�记为�。

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第三章-条件概率与事件的独立性

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第三章-条件概率与事件的独立性

方案1和方案2的次品率分别为0.3% , 0.1%,求公司产品
的次品的率. 解: P(次品)=P(方案1的产品 且 为次品)+P(方案2,次)
= 40% ×0.3% + 60%×0.1% = 0.0018 问:从产品中随机抽取1件,测试为次品,问此次品是哪种
方案生产出来的可能性大?
P(方案1|次品)=0.4×0.003/0.0018=2/3 P(方案2|次品)=0.6×0.001/0.0018=1/3
=0.323
例7 一项血液化验以0.95概率将患者检查为阳性,但0.01 的概率误将健康者检查为阳性。已知该病的患病率为0.5%。 问:如果某人检验为阳性,则他的确患病的概率是多少?
解 记B={阳性},A1={患者}, A2={健康者}.
已知 P( A1) 0.5%, P( A2 ) 99.5%
C22 C62
61 15 15
=第一次在(4新+2旧)中取2新,第二次在(2新+4旧)中取2新
P(A ) 1 6 8 3 6 1 4 15 15 15 15 15 15 25
P( B0
|
A)
16 15 15
4
1 6
25
P(B1 |
A)
83 15 15
4
4 6
25
P( B2
|
A)
n
P(B) P(Ai )P(B | Ai ) i1
全概率公式 若事件 A1, A2, , An 两两互斥,且 P( Ai ) 0 ,1 i n ,
n
令 B BAi 则有 P(B) P( A1B) P( AiB) P( AnB)
i 1
P( A1)P(B | A1) P( An )P(B | An ) .

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第四章随机变量及其分布

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第四章随机变量及其分布

P( X
1)

27 64

27 64

27 32
.
30
例7 已知一批螺丝钉的次品率为0.01,且每个螺丝 钉是相互独立的,现将这批螺丝钉没10个宝成一包 出售,并保证若每包发现多于一个次品则课退款。 问卖出的某包螺丝钉被退回的概率多大?
解 设X表示每包中的次品数,则X~B(10,0.01)
退回 ↔ 次品多于一个 ↔ X>1
取球结果为:红或者白,是定性的描述。可这样量化: 用X表示抽得的结果, 则X只有两种结果, 每一种结果分别对应一个数,如 X=1表示取到红球, X=0表示取到白球
特点:试验结果数量化了,试验结果与数建立了
一个对应关系
随机变量的定义
随机变量
设随机试验的样本空间为Ω ,如果对于每一个 样本点w∈Ω ,均有唯一的实数X(w)与之对应, 称X(w)为样本空间Ω 上的随机变量。
则X服从0-1分布,其分布律为:
X
0
1
P
7
3
10
10
二项分布
在n重伯努利试验中,若以X表示事件A发生的次数, 则X可能的取值为0,1,2,3,…,n.
随机变量X的分布律为
P X k Cnk pk (1 p)nk
k 0,1, 2..., n; 其中0< p <1, 则称X服从参数为 n, p 的二 项分布(也称Bernoulli 分布),记为
k 0
15 15 15 15 15
即 10 5c 1 15
c 1
例5 袋中有5个球,分别编号1,2,3,4,5.从中同时取出3个
球,以X表示取出的球的最小号码,求X的分布律与分布函数. 解 由于X表示取出的3个球中的最小号码, 因此X的所有可

工程数学_概率统计简明教程_第二章_随机事件

工程数学_概率统计简明教程_第二章_随机事件

成一件事情有n 个步骤,第 i 个
步骤中有 mi 种具体的方法,则完成这件事情 n 共有 m

i 1
i
种不同的方法
选排列 从 n 个不同的元素中,任取 m 个
(不放回地)按一定次序排成一列,不同的 排法共有
Pnm n(n 1)( n 2) (n m 1)
等可能性
每次试验中,每一种可能结果发生的可能性相同, 即
1 P( A1 ) P( A2 ) P( An ) n Ai i , i 1,2,, n 其中
古典概型的计算公式
确定试验的基本事件总数
设试验结果共有n个,即基本事件ω1,ω2,..., ωn ,而且这些事件的发生具有相同的可能性

已知P(A)=0.3, P(B)=0.6,试在下列两
种情形下分别求出P(A-B)与P(B-A)
(1) 事件A,B互不相容 (2) 事件A,B有包含关系

(1) 由于 AB ,因此 A B A, B A B
P( A B) P( A) 0.3 P( B A) P( B) 0.6
次试验,事件A发 生的频率 m/n,随着试验次
数n的增大而稳定地在某个常数 p附近摆动,那么
称p为事件A的概率
P( A) p
当试验次数足够大时,可以用事件A发生的频 率近似的代替事件A的概率
排列组合有关知识复习
加法原理:完成一件事情有n 类方法,第 i 类
方法中有 mi 种具体的方法,则完成这件事情 n 共有 m
当人数为 50 时, {生日“无重复”} 的概率为:0.03
古典概率的计算:抽签
10个学生抽签的方式分配3张音乐会入场券,抽取 10张外观相同的纸签,其中3张代表入场券.求 A={第 五个学生抽到入场券}的概率。

(完整版)工程数学概率统计简明教程第二版同济大学数学系编课后习题答案(全)

(完整版)工程数学概率统计简明教程第二版同济大学数学系编课后习题答案(全)

习题一1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A :(1) 抛一枚硬币两次,观察出现的面,事件}{两次出现的面相同=A ;(2) 记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数,事件{=A 一分钟内呼叫次数不超过3次}; (3) 从一批灯泡中随机抽取一只,测试其寿命,事件{=A 寿命在2000到2500小时之间}。

解 (1) )},(),,(),,(),,{(--+--+++=Ω, )},(),,{(--++=A . (2) 记X 为一分钟内接到的呼叫次数,则},2,1,0|{ ===Ωk k X , }3,2,1,0|{===k k X A .(3) 记X 为抽到的灯泡的寿命(单位:小时),则)},0({∞+∈=ΩX , )}2500,2000({∈=X A .3. 袋中有10个球,分别编有号码1至10,从中任取1球,设=A {取得球的号码是偶数},=B {取得球的号码是奇数},=C {取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件:(1)B A ;(2)AB ;(3)AC ;(4)AC ;(5)C A ;(6)C B ;(7)C A -. 解 (1) Ω=B A 是必然事件; (2) φ=AB 是不可能事件;(3) =AC {取得球的号码是2,4};(4) =AC {取得球的号码是1,3,5,6,7,8,9,10};(5) =C A {取得球的号码为奇数,且不小于5}={取得球的号码为5,7,9};(6) ==C B C B {取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10}; (7) ==-C A C A {取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10}4. 在区间]2,0[上任取一数,记⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<=121x x A ,⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤=2341x x B ,求下列事件的表达式:(1)B A ;(2)B A ;(3)B A ;(4)B A .解 (1) ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤=2341x x B A ;(2) =⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤≤=B x x x B A 21210或⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤2312141x x x x ; (3) 因为B A ⊂,所以φ=B A ;(4)=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<<≤=223410x x x A B A 或 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤<<≤223121410x x x x 或或 4. 用事件CB A ,,的运算关系式表示下列事件:(1) A 出现,C B ,都不出现(记为1E ); (2) B A ,都出现,C 不出现(记为2E ); (3) 所有三个事件都出现(记为3E ); (4) 三个事件中至少有一个出现(记为4E ); (5) 三个事件都不出现(记为5E ); (6) 不多于一个事件出现(记为6E ); (7) 不多于两个事件出现(记为7E ); (8) 三个事件中至少有两个出现(记为8E )。

《概率统计简明教程》第二版(第8章-统计量与抽样分布)统计与统计学、统计量、抽样分布

《概率统计简明教程》第二版(第8章-统计量与抽样分布)统计与统计学、统计量、抽样分布

《概率统计简明教程》第二版
第八章 统计量与抽样分布
三、什么是统计学
◆短期的机遇变异
重复投掷一枚均匀硬币六次,观察每次出现的面: (1)正反正反反正 (2)反反反正正正 (3)正反反反反反
直觉认为结果(1)是随机的,结果(2)和结果 (3)很不随机。 从概率的观点认为结果(1)、(2)、(3)的发 生有相同的概率,因而没有哪一个结果比其他结果更多 一点或少一点随机性。
《概率统计简明教程》第二版
第八章 统计量与抽样分布
◆变异性(Variablity)
统计数据和统计资料具有变异性, 即个体之间有 差异,而对同一个体的多次观察,其结果也会不一样, 并且几乎每一次观察都随着时间的不同而改变,因而变 异性是一个重要的统计观念。 抽样结果的差异是变异性的主要表现 不能仅仅根据一次抽样的结果就断下结论!
《概率统计简明教程》第二版
第八章 统计量与抽样分布
二、总体和样本
1.总体
我们关心的是总体中的个体的某项指标(如人的身高、 灯泡的寿命, 汽车的耗油量…) .
由于每个个体的出现是随机的,所以相应的数量指标 的出现也带有随机性 . 从而可以把这种数量指标看作一 个随机变量X ,因此随机变量X的分布就是该数量指标在 总体中的分布.
《概率统计简明教程》第二版
第八章 统计量与抽样分布
三、什么是统计学
◆长期的规律性
在某地的彩票活动中,七年中有人累计中两次大 奖的机会是: 一半对一半
人们的潜意识常常与理性思考的结果有很大差别, 如不善于统计思考,即使面对十分平常的现象,也会闹 出笑话。
《概率统计简明教程》第二版
第八章 统计量与抽样分布
第八章 统计量与抽样分布
二、总体和样本

工程数学-概率统计简明教程 同济大学 高等教育出版社 课后答案

工程数学-概率统计简明教程 同济大学 高等教育出版社 课后答案

习题一解答1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件:A(1) 抛一枚硬币两次,观察出现的面,事件}{两次出现的面相同.A;(2) 记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数,事件{.A一分钟内呼叫次数不超过次};3(3) 从一批灯泡中随机抽取一只,测试其寿命,事件{.A寿命在到小时之间}。

20002500解(1) )},(),,(),,(),,{(..........,)},(),,{(.....A.(2) 记X为一分钟内接到的呼叫次数,则},2,1,0|{......kkX,}3,2,1,0|{...kkXA.(3) 记X为抽到的灯泡的寿命(单位:小时),则)},0({.....X,)}2500,2000({..XA.2. 袋中有10个球,分别编有号码1至10,从中任取1球,设.A{取得球的号码是偶数},.B{取得球的号码是奇数},{取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件:.C(1);(2)BA.AB;(3);(4)ACAC;(5)CA;(6)CB.;(7)CA..解(1) 是必然事件;..BA.(2) ..AB是不可能事件;(3) {取得球的号码是2,4};.AC(4) .AC{取得球的号码是1,3,5,6,7,8,9,10};(5) .CA{取得球的号码为奇数,且不小于5}.{取得球的号码为5,7,9};(6) ..CBCB..{取得球的号码是不小于5的偶数}.{取得球的号码为6,8,10};(7) ...CACA{取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10}3. 在区间上任取一数,记]2,0[BA.........121xxA,.........2341xxB,求下列事件的表达式:(1);(2)BA.;(3)BA;(4)BA..解(1).........2341xxBA.;(2) ............BxxxBA.21210或................2312141xxxx.;(3) 因为BA.,所以..BA;(4)............223410xxxABA或..............223121410xxxx或或4. 用事件的运算关系式表示下列事件:CBA,,(1) 出现,都不出现(记为);ACB,1E(2) 都出现,不出现(记为);BA,C2E(3) 所有三个事件都出现(记为);3E(4) 三个事件中至少有一个出现(记为);4E(5) 三个事件都不出现(记为);5E(6) 不多于一个事件出现(记为);6E(7) 不多于两个事件出现(记为);7E(8) 三个事件中至少有两个出现(记为)。

工程数学《概率统计简明教程》习题全解

工程数学《概率统计简明教程》习题全解

习题三解答1.已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)|(=A B P ,试求)(AB P 及)(B A P .解 4.08.05.0)|()()(=⨯==A B P A P AB P)()()(1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P B A P +--=-==3.04.06.05.01=+--=3.某人有一笔资金,他投入基金的概率为0.58,购买股票的概率为0.28,两项投资都做的概率为0.19 (1) 已知他已投入基金,再购买股票的概率是多少? (2) 已知他已购买股票,再投入基金的概率是多少?解 记=A {基金},=B {股票},则19.0)(,28.0)(,58.0)(===AB P B P A P(1) .327.058.019.0)()()|(===A P AB P A B P(2) 678.028.019.0)()()|(===B P AB P B A P . 5.有朋自远方来,他坐火车、船、汽车和飞机的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4,若坐火车,迟到的概率是0.25,若坐船,迟到的概率是0.3,若坐汽车,迟到的概率是0.1,若坐飞机则不会迟到。

求他最后可能迟到的概率。

解 =B {迟到},=1A {坐火车},=2A {坐船},=3A {坐汽车},=4A {乘飞机},则 41==i iBAB ,且按题意25.0)|(1=A B P ,3.0)|(2=A B P ,1.0)|(3=A B P ,0)|(4=A B P .由全概率公式有:∑==⨯+⨯+⨯==41145.01.01.03.02.025.03.0)|()()(i i i A B P A P B P6.已知甲袋中有6只红球,4只白球;乙袋中有8只红球,6只白球。

求下列事件的概率:(1) 随机取一只袋,再从该袋中随机取一球,该球是红球; (2) 合并两只袋,从中随机取一球,该球是红球。

最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)

最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)

考试的重点内容与要求考试的范围是现用教材:工程数学—《概率统计简明教程》(同济大学应用数学系主编)第一、二、三、四、六、七、八、九、十章。

以下按章次明确考试的重点与要求。

第一章随机事件1.了解随机现象与随机试验,了解样本空间的概念。

2.理解随机事件的概念,掌握事件之间的关系与运算。

第二章事件的概率1.了解事件频率的概念,了解概率的统计定义。

2.熟悉关于排列与组合的基本知识,掌握求排列数与组合数的公式。

3.了解概率的古典定义,会计算简单的古典概率。

4.了解概率的公理化定义,掌握概率的基本性质,并会解决比较简单的问题。

第三章条件概率与事件的独立性1.了解条件概率的概念、概率的乘法定理与全概率公式,并会解决比较简单的应用问题。

2.理解事件的独立性概念,了解伯努利(Bernoulli)概型和二项概率的计算方法。

第四章随机变量及其分布1.理解随机变量的概念,了解分布函数的概念和性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。

2.理解离散型随机变量及分布律的概念,掌握0-1分布、二项分布,了解泊松(Poisson)分布。

3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念。

掌握正态分布,均匀分布,了解指数分布。

第六章随机变量的函数及其分布掌握求简单随机变量函数的概率分布(重点是一维随机变量的函数及其分布)。

第七章随机变量的数字特征1.理解数学期望与方差的概念,掌握它们的性质与计算。

2.掌握二项分布、正态分布、泊松分布等的数学期望与方差。

第八、九、十章1、了解统计量定义,掌握常用统计量的计算;理解参数点估计的概念,掌握用矩估计法构造参数的估计量。

2、掌握用最大似然估计法构造参数的估计量,了解估计量的优良性评判准则。

上述列出的各章内容与要求是本次统考的重点内容和应当达到的合格要求。

当中对所列内容按教学要求的不同,分为两个层次。

属较高要求,应使考生深入领会和掌握,并能熟练应用。

其中,概念、理论用“理解”一词表述,方法、运算用“掌握”一词表述。

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第一章-随机事件

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第一章-随机事件
(10) A, B, C 中恰好有两个出现. 解 (10) ABC ABC ABC.
四、小结
1. 随机试验、样本空间与随机事件的关系
随机试验
样本空间 子集 随机事件
随 机

基本事件 复合事件
事 件

必然事件
不可能事件
2. 概率论与集合论之间的对应关系
记号
概率论
集合论
样本空间,必然事件
{ NNN , NND, NDN , DNN , NDD, DDN , DND, DDD }.
实例3 从一批灯泡中任取 一只, 测试其寿命.
{t t 0}.
其中 t 为灯泡的寿命 .
实例4
记录某城市120 急 救电话台一昼夜接 到的呼唤次数.
{0, 1, 2, }.
试验可以在相同的条件下重复地进行
k 1
A A A, A , A A A, A A,
A A, A .
AA B
B
Ω
7. 事件 A 与 B 的差
B A AB Ω
例10 用事件的交和并区别对立事件与互斥事件
A、B 互斥
A、B 对立
A
B
Ω
AB
A Ω
A B S 且 AB
互斥
对立
例7 有两门火炮同时向一架飞机射击,考察事件 A= {击落飞机}, B i= {击中 第i个发动机}, i=1,2 , C = {击中驾驶员}. 根据常识 “击落飞机”等价于“击中驾驶员”或者 “同 时击中2个发动机”.试描述事件A,Bi ,C之间的关系.
A= C发生 或 B1和B2同时发生, A= C ∪ (B1∩B2)= C∪B1B2

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第六章 随机变量的函数及其分布

第二版 工程数学-概率统计简明教程-第六章 随机变量的函数及其分布

-2X 2 0 -2
-4 -5
pk 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
-2X 2 0 -2 -4 -5
X -1 0 1
2 2.5
pk 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
(2)
X2 1 0
1
4 9/4
pk 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3
X2
0
1
pk 0.1 0.3
4 9/4 0.3 0.3
fX x
1
x2
e2
2
fY y
1
y2
e2
2
且X与Y 独立
f x, y
fX x
fY
y

1
x2 y2
e2
2
y
FZ z P Z z P X Y z
f ( x, y)dxdy
D
这里积分区域 D={(x, y): x+y ≤z}
一般方法
(1) 求Y的分布函数 FY(y)
FY ( y) 根据分布函数的定义 P(Y y) P(g( X ) y)
(2) 对FY(y) 求导,得到 fY(y)
P( X )
fY ( y) FY( y)
解不等式转化 为求关于X的概率
例2 设X的概率密度函数
f
X

x


x 2
,
0 x2
0, 其它
求随机变量Y=3X+2的概率密度函数。
第一步: 先求Y= 3X+2的分布函数 FY (y).

FY y
PY y P3X 2 y
y2
P

概率统计简明教程

概率统计简明教程

A
B

A
B A
AB ,
互 斥
A B 且 AB .


二、事件间的运算规律
设 A, B, C 为事件, 则有 (1) 交换律 A B B A, AB BA. ( 2) 结合律 ( A B ) C A ( B C ), ( AB )C A( BC ).
1.定义:
称在随机试验中,事件A发生地可能性大小 为事件A的概率,记为 P( A)
2.统计定义:
事件的概率定义为频率的稳定值.
二、概率的性质(统计定义的性质)
(1)对任一事件A ,有 0 p( A) 1;
( 2) P () 1, P () 0;
(3) 对于两两互斥的有限多个事件A1 , A2 , P( A1 A2 Am ) P( A1 ) P( A2 ) , Am , P( Am )
工程数学
第 一 章
1.1
样本空间和随机事件
一、随机现象 二、随机试验
三、样本空间 样本点 四、随机事件的概念
一、随机现象
1.确定性现象
在一定条件下必然发生的现象称为确定性
现象.
2. 随机现象
在一定条件下可能出现也可能不出现的现象 称为随机现象. 随机现象的特征 条件不能完全决定结果
二、随机试验
k 1

即A 1, A 2 , , A n同时发生 ;
称 Ak 为可列个事件 A 1, A 2 , 的积事件 ,
k 1
即A 1, A 2 , 同时发生 .
和事件与积事件的运算性质
A A A, A A A,
A ,
A A,
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

习题一解答1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件:A (1) 抛一枚硬币两次,观察出现的面,事件}{两次出现的面相同=A ;(2) 记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数,事件{=A 一分钟内呼叫次数不超过次}; 3(3) 从一批灯泡中随机抽取一只,测试其寿命,事件{=A 寿命在到小时之间}。

20002500解 (1) )},(),,(),,(),,{(--+--+++=Ω, )},(),,{(--++=A . (2) 记X 为一分钟内接到的呼叫次数,则},2,1,0|{ ===Ωk k X , }3,2,1,0|{===k k X A .(3) 记X 为抽到的灯泡的寿命(单位:小时),则)},0({∞+∈=ΩX , )}2500,2000({∈=X A .2. 袋中有10个球,分别编有号码1至10,从中任取1球,设=A {取得球的号码是偶数},=B {取得球的号码是奇数},{取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件:=C (1);(2)B A AB ;(3);(4)AC AC ;(5)C A ;(6)C B ;(7)C A -. 解 (1) 是必然事件; Ω=B A (2) φ=AB 是不可能事件;(3) {取得球的号码是2,4};=AC (4) =AC {取得球的号码是1,3,5,6,7,8,9,10};(5) =C A {取得球的号码为奇数,且不小于5}={取得球的号码为5,7,9};(6) ==C B C B {取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10}; (7) ==-C A C A {取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10}3. 在区间上任取一数,记]2,0[⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<=121x x A ,⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤=2341x x B ,求下列事件的表达式:(1);(2)B A B A ;(3)B A ;(4)B A .解 (1) ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤=2341x x B A ;(2) =⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤≤=B x x x B A 21210或⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤2312141x x x x ;(3) 因为B A ⊂,所以φ=B A ;(4)=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<<≤=223410x x x A B A 或 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤<<≤223121410x x x x 或或 4. 用事件的运算关系式表示下列事件:CB A ,, (1) 出现,都不出现(记为); A C B ,1E (2) 都出现,不出现(记为); B A ,C 2E (3) 所有三个事件都出现(记为);3E (4) 三个事件中至少有一个出现(记为); 4E (5) 三个事件都不出现(记为);5E (6) 不多于一个事件出现(记为); 6E (7) 不多于两个事件出现(记为); 7E (8) 三个事件中至少有两个出现(记为)。

8E 解 (1)C B A E =1; (2)C AB E =2; (3); (4)ABC E =3C B A E =4;(5)C B A E =5; (6)B A C B A C B A C B A E =6; (7)C B A ABC E ==7;(8)BC AC AB E =8.5. 一批产品中有合格品和废品,从中有放回地抽取三次,每次取一件,设表示事件“第i 次i A抽到废品”,,试用表示下列事件:3,2,1=i 21A A i A (1) 第一次、第二次中至少有一次抽到废品;(2) 只有第一次抽到废品; (3) 三次都抽到废品;(4) 至少有一次抽到合格品; (2) 只有两次抽到废品。

解 (1); (2)321A A A ; (3);321A A A (4); (5)321321321A A A A A A A A A .21A A 3A 6. 接连进行三次射击,设={第次射击命中},i A i 3,2,1=i ,=B {三次射击恰好命中二次},{三次射击至少命中二次};试用表示=C i A B 和C 。

解 32132A 2A 1321A A A A A A A A B =A A33121A A A A A C =习题二解答1.从一批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品,求其中恰有1件次品的概率。

解 这是不放回抽取,样本点总数,记求概率的事件为,则有利于的样本点数. 于是 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=350n ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=15245k 39299!2484950!35444535015245)(=⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==n k A P 2.一口袋中有5个红球及2个白球,从这袋中任取一球,看过它的颜色后放回袋中,然后,再从这袋中任取一球,设每次取球时袋中各个球被取到的可能性相同。

求(1) 第一次、第二次都取到红球的概率;(2) 第一次取到红球,第二次取到白球的概率; (3) 二次取得的球为红、白各一的概率; (4) 第二次取到红球的概率。

解 本题是有放回抽取模式,样本点总数. 记(1)(2)(3)(4)题求概率的事件分别为.27=n D C B A ,,,492575)(2=⎪⎭⎫⎝⎛=A P(ⅰ)有利于的样本点数,故 A 25=A k (ⅱ) 有利于B 的样本点数,故 25⨯=B k 4910725)(2=⨯=B P (ⅲ) 有利于的样本点数C 252⨯⨯=C k ,故 4920)(=C P(ⅳ) 有利于的样本点数,故 D 57⨯=D k 754935757)(2==⨯=D P .3.一个口袋中装有6只球,分别编上号码1至6,随机地从这个口袋中取2只球,试求:(1) 最小号码是3的概率;(2) 最大号码是3的概率。

解 本题是无放回模式,样本点总数56⨯=n .(ⅰ) 最小号码为3,只能从编号为3,4,5,6这四个球中取2只,且有一次抽到3,因而有利样本点数为,所求概率为32⨯515632=⨯⨯. (ⅱ) 最大号码为3,只能从1,2,3号球中取,且有一次取到3,于是有利样本点数为22⨯,所求概率为1525622=⨯⨯. 4.一个盒子中装有6只晶体管,其中有2只是不合格品,现在作不放回抽样,接连取2次,每次取1只,试求下列事件的概率:(1) 2只都合格;(2) 1只合格,1只不合格; (3) 至少有1只合格。

解 分别记题(1)、(2)、(3)涉及的事件为,则C B A ,,522562342624)(=⨯⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=A P 15856224261214)(=⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B P 注意到,且B A C =A 与B 互斥,因而由概率的可加性知151415852)()()(=+=+=B P A P C P5.掷两颗骰子,求下列事件的概率:(1) 点数之和为7;(2) 点数之和不超过5;(3) 点数之和为偶数。

解 分别记题(1)、(2)、(3)的事件为,样本点总数 C B A ,,26=n (ⅰ)A 含样本点,(1,6),(6,1),(3,4),(4,3))2,5(),5,2(6166)(2==∴A P(ⅱ)B 含样本点(1,1),(1,2),(2,1),(1,3),(3,1),(1,4),(4,1),(2,2),(2,3),(3,2)185610)(2==∴B P(ⅲ)含样本点(1,1),(1,3),(3,1),(1,5),(5,1);(2,2),(2,4),(4,2),(2,6),(6,2),(3,3), (3,5),(5,3);(4,4),(4,6),(6,4);(5,5);(6,6), 一共18个样本点。

C213618)(==∴C P 6.把甲、乙、丙三名学生随机地分配到5间空置的宿舍中去,假设每间宿舍最多可住8人,试求这三名学生住不同宿舍的概率。

解 记求概率的事件为,样本点总数为,而有利的样本点数为A 35A 345⨯⨯,所以 25125345)(3=⨯⨯=A P . 7.总经理的五位秘书中有两位精通英语,今偶遇其中的三位,求下列事件的概率:(1) 事件:“其中恰有一位精通英语”; A (2) 事件B :“其中恰有二位精通英语”; (3) 事件:“其中有人精通英语”。

C 解 样本点总数为⎪⎪⎭⎫⎝⎛35(1) 53106345!332352312)(==⨯⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=A P ;(2) 103345!33351322)(=⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B P ; (3) 因,且与B AC =A B 互斥,因而10910353)()()(=+=+=B P A P C P .8.设一质点一定落在平面内由xOy x解 记求概率的事件为,则A A S 为图中阴影部分,而,2/1||=Ω1859521322121||2=⨯=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=A S最后由几何概型的概率计算公式可得952/118/5||||)(==Ω=A S A P . 9.(见前面问答题2. 3)10.已知B A ⊂,,4.0)(=A P 6.0)(=B P ,求(1))(A P ,(B P ;(2);(3);(4))(B A P )(AB P (),(B A P A B P ;(5))(B A P . 解 (1)6.04.01)(1(=-=-=A P A P ,4.06.01)(1(=-=-=B P B P ; (2)6.0)()()()()()()()(==-+=-+=B P A P B P A P AB P B P A P B A P ; (3);4.0)()(==A P AB P (4)0)()()(==-=φP B A P A B P , 4.06.01)(1)((=-=-==B A P B A P B A P ; (5).2.04.06.0)()(=-=-=A B P A P11.设是两个事件,已知,B A ,5.0)(=A P 7.0)(=B P ,8.0)(=B A P ,试求及)(B A P -).(A B P - 解 注意到 )()()()(AB P B P A P B A P -+= ,因而)()()(B P A P AB P += )(B A P -4.08.07.05.0=-+=. 于是,)()(AB P A P )()(AB A P B A P -=-=- 1.04.05.0=-=;3.04.07.0)()()()(=-=AB P -=-B P AB B P =-A B P .习题三解答1.已知随机事件的概率,随机事件A 5.0)(=A P B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)|(=A B P ,试求及)(AB P )(B A P .解 4.08.05.0)|()()(=⨯==A B P A P AB P)()()(1)(1)((AB P B P A P B A P B A P B A P +--=-==3.04.06.05.01=+--=2.一批零件共100个,次品率为10%,从中不放回取三次(每次取一个),求第三次才取得正品的概率。

相关文档
最新文档