2Python_基础_Pycharm常用设置、数据类型、条件判断、循环
软件开发者的Python编程技术手册
软件开发者的Python编程技术手册Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于软件开发领域。
作为一名软件开发者，掌握Python编程技术将能够极大地提高工作效率和编程质量。
本篇文章将为您提供一份Python编程技术手册，帮助您深入了解和掌握Python的相关知识和技术。
一、Python简介Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。
其以简洁、优雅的语法而闻名，易于阅读和编写。
Python具备丰富的基础库和强大的第三方库，支持多种编程范式，如面向对象编程（OOP）和函数式编程。
二、Python的基本语法1. 变量和数据类型：Python是一种动态类型的语言，变量不需要声明类型即可直接使用。
常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
2. 条件语句和循环语句：Python提供了if-else条件语句和for、while循环语句，用于控制程序的流程和逻辑。
3. 函数和模块：通过定义函数和引入模块，可以实现代码的模块化和重用，提高程序的可维护性。
三、Python的高级特性1. 列表推导式：使用列表推导式可以简洁地生成列表，提高代码的简洁性和可读性。
2. 生成器和迭代器：生成器是一种特殊的迭代器，可以按需生成和处理大量数据，节省内存空间。
3. 装饰器：装饰器是一种在不修改函数源代码的情况下，为函数添加新功能的方式，提高代码的灵活性。
四、Python的面向对象编程Python支持面向对象编程，通过类和对象的概念，可以将程序分解为多个对象，实现代码的封装和复用。
1. 类和对象：类是对象的蓝图，对象是类的实例。
通过定义类，可以创建多个对象并调用其方法。
2. 继承和多态：继承是一种实现代码复用的方式，子类可以继承父类的属性和方法。
多态是一种让不同类的对象具有相同的接口，从而提高程序的灵活性和扩展性。
五、Python与数据科学Python凭借其丰富的科学计算库和数据处理工具，成为了数据科学领域的首选编程语言。
python基础---（变量、数据类型、在pycharm中查看源码）
python基础---（变量、数据类型、在pycharm中查看源码）***如何在pycharm中查看源码： 选中⽅法，Ctrl 加⿏标左键，即可打开⽅法的源码。
⼀、变量1. 定义：把程序运⾏的中间结果临时的存在内存⾥，以便后续的代码调⽤。
2. 定义变量的原则：1. 只能由数字、字母、下划线组成，数字不能开头（不能有特殊字符）；2. 不能是python环境内的关键字3. 变量的定义要具有可描述性。
4. 变量不能是中⽂。
5. 不可太长 3.Python中查看关键字的⽅法:1.import keyword 2.keyword.kwlist（获取所有关键字） 使⽤keyword模块查看python关键字；使⽤keyword.iskeyword()，来查看某⼀个是否位关键字常量《：在Python中没有⼀个专门的语法代表常量，程序员约定俗成⽤变量名全部⼤写代表常量AGE_OF_OLDBOY = 56》定义⽅式：下划线(age_of_oldboy = 56)；和驼峰法(AgeOfOldboy = 56)⼆、数据类型转换 1. int和bool数据类型转换： int---->bool ⾮0即True bool---->int True是1；Flase是0 2. int和str类型转换： 所有的int都能转换成str 123；’123’ 123=str('123') 只有纯数字组成的str，才能转化成int s=’123’ int(s) 3. str和bool类型的转换： #空list ,tuple ,dict的bool值都是False str---->bool s = bool('')空字符串是False ; s = bool('qwe')是Ture。
bool---->str i = str(True/False) print(i,type(i)) ; 都是字符串。
Python数据类型的介绍及使用技巧
Python数据类型的介绍及使用技巧Python作为一种高级编程语言，是广泛应用于各个领域的，其中数据类型是Python编程中的最基础和最重要的组成部分之一。
本文将介绍Python数据类型及其使用技巧，主要包括数值类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型和布尔类型。
1.数值类型Python的数值类型包括整数、浮点数和复数。
整数类型是Python中最基本的数值类型，可以表示正数、负数和零。
例如：整数a=10。
浮点数类型用于表示小数，例如：浮点数b=3.14。
复数类型用于表示具有实部和虚部的数，例如：复数c=2+3j。
Python的数值类型支持各种数学运算，比如加减乘除、求幂和取余数等。
Python还提供了一些内置函数，如abs、round和int等用于处理数值类型数据。
例如：abs函数可求一个数的绝对值，即abs(-3)输出为3。
2.字符串类型字符串类型是Python中最常用的数据类型之一，它用于表示一组字符序列。
例如：字符串a="hello world"。
Python中的字符串是不可变的，因此在原始字符串上直接进行修改是不允许的。
如果要修改一个字符串，可以使用字符串的切片或拼接操作。
Python的字符串类型还支持各种常用的操作，如求字符串长度、查找和替换子字符串、转换大小写以及拼接等。
例如：字符串长度可用len函数求得，即len(a)输出为11。
3.列表类型列表类型是Python中的一种有序集合类型，用于存储一组数据，其中可以包含不同类型的元素。
例如：列表a=[1, "hello", 2.5]。
列表中的元素可以通过下标进行访问和修改，从0开始计数。
例如：a[1]的值为"hello"。
Python的列表类型还支持各种常用的操作，如添加和删除元素、排序和反转等。
例如：添加元素可通过append函数实现，即a.append(3)。
Python基础教程--05第五章条件、循环和其他语句资料讲解
else
• 任意输入三个英文单词，按字典顺序输出 。
• elseif • P71页
嵌套代码块
• 复合语句 • 嵌套语句
条件运算
• 关系运算符 • is:同一性运算符 • 字符串和序列比较 • 布尔运算符（and, or, not） • 注意：连接比较
sum=sum + x count=count + 1 endFlag=raw_input("继续 输入吗(yes or no)? ") print "\n平均分是: ", sum / count
循环结构设计问题
【问题】用户输入一个列表，求出列表中所 有正偶数之和。
分析：由于不知道用户输入的具体数据及个 数，因此需要在循环结构中进行判断和累 加。
分析：该问题需要输入若干分数并求和，这 是一个重复的过程，应使用循环结构解决 。循环次数事先不确定，需根据应答 “yes”、“no”来决定循环是否继续。
#ques4_1.py endFlag="yes" sum=0.0 count=0 while endFlag[0]=='y':
x=input("请输入一个分数: ")
• 输出格式为：
• 数学分析： 98.50
• Python ： 97.00
• 数学建模： 86.50
• score=raw_input('enter a number:') • if score>=90: • print'A' • elif 90>score>=80: • print 'B' • elif 80>score>=70: • print 'C' • elif 70>score>=60: • print 'D' • else: • print 'E'
Python基础：pycharm的基本设置和常用语法
内容概要
Python基础： pycharm的基本设置和常用语法
Pycharm的基本使用 注释语法 变量与常量 垃圾回收机制 数据类型
内容详细
文 件 路 径 要 注 意 ， Python环 境 要 选 择 本 地 下 载 好 的 ， main.py脚 本 文 件 暂 时 不 勾 选
主题选择：
pycharm切 换 解 释 器 ：
点击add 选择需要的解释器点击OK
如 何 创 建 Python脚 本 文 件
在你选择存放项目的文件夹上点击右键 输入一个名字回车就好了
由于文件的后缀名是用于识别该文件内部的数据特征 我们Python文件也有独特的后缀名 .py
如何调节字体大小
勾选上点击OK 然后再写代码的时候可以按着Ctrl键滑动鼠标上滑轮放大和缩小
当数据量很小的时候 如果有多个变量名需要使用 那么会指向同一个地址 """ 一个变量名只能指向一个内存地址 一个内存地址可以有多个变量名指向 """
垃圾回收机制
# 垃圾数据的定义 在内存中没有任何变量名指向的数据
# 针对垃圾数据Python开发了一套自动化回收方案 1.引用计数
内存中变量值身上有几个变量名绑定计数就是几 只要不为0就不是垃圾 2.标记清除
变量三要素
1.变量的值 2.变量的内存地址 3.变量的数据类型
name = 'zhangsan' print(name) # 值 print(id(name)) # 一串数字 相当于是内存地址编号 print(type(name)) # 数据类型 <class 'str'>
【python】PyCharm常用设置
PyCharm常用设置(图解）1. 保存设置pycharm中的设置是可以导入和导出的，file>export settings可以保存当前pycharm中的设置为jar文件保存在桌面上2. 导入设置重装时可以直接import settings>jar文件，就不用重复配置了确认是否要导入点击确认重新启动3. 设置Python自动引入包设置Python自动引入包，要先在 >general>autoimport ->python :show popup快捷键：Alt+ Enter: 自动添加包4. 代码自动完成”时间延时设置“代码自动完成”时间延时设置”> Code Completion -> Auto codecompletion in (ms):0 -> Autopopup in (ms):5005. 设置缩进符为制表符“Tab”设置缩进符为制表符“Tab”File -> Default Settings -> Code Style -> General -> 勾选“Use tabcharacter”-> Python -> 勾选“Use tabcharacter”-> 其他的语言代码同理设置6. Python文件默认编码File Encodings> IDE Encoding: UTF-8;Project Encoding:UTF-8;7. 设置代码背景7.1. 要设置成的效果7.2. 设置步骤如图设置代码编辑区背景颜色值为：#C0DBC5 设置控制台背景颜色【python】pycharm常用配置快速入门。
俗话说，工欲善其事必先利其器。
当我们想从事一门新的语言的时候，最重要的是熟悉其常用的编辑器的配置。
1 常用文件模板设置经常使用的模板需要自己定制一下，比如shebang2 默认打开上次的项目pycharm默认是打开上次的项目，但有时这样反而浪费时间，因为你并不想打开上次的项目，所以干脆关闭这个功能了。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式，包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法，可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理，提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性，可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放，例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持，可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式，可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法，用来处理操作系统相关的功能，例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能，例如命令行参数、标准输入输出等。
Python之条件判断和循环
Python之条件判断和循环条件判断计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。
比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。
断：完整形式就是：循环Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list 或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：缩进块的语句。
累加：如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：请自行运行上述代码，看看结果是不是当年高斯同学心算出的5050。
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。
比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：条件，循环退出。
再议raw_input取用户的输入，这样可以自己输入，程序运行得更有意思：搞错？当然不是Python的问题，在Python的交互式命令行下打印形式返回，把字符串和整数比较就不会得到期待的结果，必又会得到一个错误信息：序就退出了。
如何检查并捕获程序运行期的错误呢？后面的错误和调试会讲到。
小结条件判断可以让计算机自己做选择，Python的if...elif...else很灵活。
循环是让计算机做重复任务的有效的方法，有些时候，如果代码写得有问题，会让程序陷入“死循环”，也就是永远循进程。
请试写一个死循环程序。
python!的用法
python!的用法Python是一种高级编程语言，具有易读易写、简洁明了、可扩展性强等优点，越来越受到大家的欢迎和青睐。
本文将介绍一些Python的用法，希望能为大家提供一些帮助。
一、Python的语法特点Python的语法非常简洁明了，容易学习和阅读。
下面是一些值得注意的语法特点：1. Python中不使用分号来结束语句，而是使用换行和缩进来区别代码块。
因此，Python代码的缩进非常重要，不同的缩进方式会导致程序出错。
2. Python中的变量不需要声明类型，而是根据赋值自动推断类型。
3. Python中用冒号（:）来表示代码块的开始，后面要缩进。
4. Python中可以用#来注释代码，单行多行均可。
二、Python的基本数据类型Python的基本数据类型包括整型、浮点型、字符串类型、布尔型等。
其中，整型、浮点型基本与其他编程语言中的一样，字符串类型需要注意的是要用单引号或双引号包裹字符串。
布尔型包括True和False两种取值，用来表示真和假。
在Python中还有一些特殊的数据类型，如列表、元组、字典等，其用法如下：1. 列表（List）：用方括号[ ]来表示，可以存储任意数据类型，可以包含重复的值。
2. 元组（Tuple）：用小括号( )来表示，也可以存储任意数据类型，但是一旦创建后，元素不能再改变。
3. 字典（Dictionary）：用大括号{ }来表示，存储的是键值对，键和值可以是任意数据类型。
三、Python中的控制语句Python中的控制语句包括if语句、for循环、while 循环等。
1. if语句：用来判断条件是否成立，根据条件的不同执行不同的操作。
2. for循环：用来遍历一个序列中的所有元素。
3. while循环：用来循环执行一段代码，直到满足某个条件为止。
四、Python中的函数和模块Python中的函数（Function）和模块（Module）是一种代码的组织方式，可以将一些复杂的功能封装起来，以便在其他地方重复使用。
python知识点整理
python知识点整理一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中，变量不需要声明类型。
例如：`x = 5`，这里`x`是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数（`int`），如`10`；浮点数（`float`），如`3.14`；字符串（`str`），用单引号或双引号括起来，如`'hello'`或 `"world"`；布尔类型（`bool`），只有`True`和`False`两个值。
2. 运算符。
- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。
例如：`5//2`结果为`2`，`5%2`结果为`1`。
- 比较运算符：`>`（大于）、`<`（小于）、`==`（等于）、`!=`（不等于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）。
比较运算的结果是布尔值。
- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。
例如：`True and False`结果为`False`。
3. 控制结构。
- 条件语句（if - elif - else）- 基本语法：if condition1:statement1.elif condition2:statement2.else:statement3.- 例如：x = 10.if x > 5:print('x is greater than 5')elif x == 5:print('x is equal to 5')else:print('x is less than 5')- 循环语句（for和while）- for循环：用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）。
- 语法：`for variable in sequence: statements`。
- 例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- while循环：在条件为真时重复执行一段代码。
python基础知识总结与归纳
python基础知识总结与归纳文章标题：Python基础知识总结与归纳摘要：本篇文章将对Python编程语言的基础知识进行全面总结和归纳。
通过分析Python的核心概念、语法结构和常用模块，我们将深入探讨Python编程的基本要点。
旨在帮助读者建立一个全面、深入的Python编程知识框架，并提供对相关概念和技术的个人见解。
第一部分：Python的核心概念1. 变量和数据类型- 基本数据类型：整数、浮点数、布尔型、字符串等- 容器数据类型：列表、元组、字典和集合- 变量、赋值和操作符2. 控制流结构- 条件语句：if-else语句- 循环语句：for循环和while循环- 循环控制语句：break、continue和pass3. 函数和模块- 定义和调用函数- 函数参数和返回值- 模块的导入和使用第二部分：Python的语法结构1. 命名规则和规范- 变量、函数和模块的命名- 命名规则的约定和建议2. 注释和文档字符串- 单行注释和多行注释- 文档字符串的编写和使用3. 异常处理- try-except语句- 异常类型和处理方式- finally子句的作用和使用第三部分：常用的Python模块1. 时间和日期模块：datetime - 日期和时间的表示和计算- 格式化和解析日期时间字符串2. 文件和目录操作：os和shutil- 文件和目录的创建、读写和删除- 文件和目录的复制、移动和重命名3. 网络通信模块：socket- TCP和UDP的网络通信- 客户端和服务器的搭建和交互总结与回顾：通过对Python基础知识的总结与归纳，我们对Python编程语言的核心概念、语法结构和常用模块有了深入了解。
了解了变量和数据类型、控制流结构、函数和模块等基本内容。
我们还学习了Python的命名规范、注释和文档字符串的使用方法。
同时，我们也熟悉了部分常用的 Python 模块，如 datetime、os、shutil 和 socket 等。
Python编程基础归纳-Python编程基础入门
Python编程基础归纳-Python编程基础入门Python是一种简单而强大的编程语言，常被用于数据分析、人工智能和网络开发等领域。
本文将对Python编程基础进行归纳和总结，帮助初学者迅速入门。
变量和数据类型在Python中，我们可以使用变量来存储和操作数据。
Python 支持多种数据类型，其中包括整数、浮点数、布尔值、字符串和列表等。
在声明变量时，我们不需要指定其类型，Python会根据上下文自动推断。
定义整数类型变量num = 10定义浮点数类型变量pi = 3.14定义布尔值类型变量is_true = True定义字符串类型变量name = "Python"控制流和循环控制流和循环是编写程序时常用的结构，用于控制程序的执行流程。
Python提供了条件语句（if-elif-else）和循环语句（for和while）来实现这些功能。
条件语句示例if num > 0:print("正数")elif num < 0:print("负数")else:print("零")for循环示例for i in range(1, 5):print(i)while循环示例count = 0while count < 5:print(count)count += 1函数和模块函数是将一系列操作封装起来的代码块，可以重复使用。
Python提供了丰富的内置函数，并且支持自定义函数。
内置函数示例print("Hello, World!")result = abs(-5)print(result)自定义函数示例def square(x):return x ** 2print(square(5))模块是包含函数、变量和类等代码的文件，它可以被其他程序引用和复用。
Python标准库中有许多常用的模块，也可以通过第三方库扩展功能。
pycharm语法
pycharm语法PyCharm语法PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，它提供了丰富的语法支持，让开发者能够更加高效地编写Python代码。
在本文中，我们将按照不同的语法类别来介绍PyCharm的语法支持。
1. 变量和数据类型在PyCharm中，我们可以轻松地定义变量和使用各种数据类型。
例如，我们可以使用以下代码定义一个整型变量：```num = 10```PyCharm会自动识别变量的数据类型，并提供相应的代码提示。
此外，我们还可以使用快捷键来快速创建各种数据类型，例如使用Ctrl+Alt+T 来创建一个try-except块。
2. 控制流语句PyCharm支持各种控制流语句，包括if-else语句、for循环和while循环等。
例如，我们可以使用以下代码来实现一个简单的for循环：```for i in range(10):print(i)```PyCharm会自动缩进代码，并提供代码提示来帮助我们编写更加规范的代码。
3. 函数和模块PyCharm支持函数和模块的定义和使用。
我们可以使用以下代码来定义一个简单的函数：```def add(a, b):return a + b```PyCharm会自动识别函数的参数和返回值，并提供相应的代码提示。
此外，我们还可以使用快捷键来快速导入模块，例如使用Alt+Enter来导入缺失的模块。
4. 面向对象编程PyCharm支持面向对象编程，我们可以轻松地定义类和对象，并使用各种面向对象的特性。
例如，我们可以使用以下代码来定义一个简单的类：```class Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef say_hello(self):print("Hello, my name is", )```PyCharm会自动识别类的属性和方法，并提供相应的代码提示。
python语言的基本语法规则
Python语言的基本语法规则概述Python语言是一种解释型、面向对象、高级编程语言，也是一个简单而强大的脚本语言。
它具有清晰简洁的语法结构和丰富的内置函数，能够支持多种编程风格和范式。
Python可以广泛应用于Web开发、数据分析、科学计算、人工智能等领域。
Python的语法规则Python语言的基本语法规则非常重要，掌握这些规则对于编写正确的Python程序至关重要。
下面将介绍Python的基本语法规则，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句和函数定义等。
变量在Python中，变量是用来存储数据的，可以是数字、字符串、列表、元组等任意类型的数据。
变量的命名需要遵循以下规则：1.变量名只能包含字母、数字和下划线，不能包含空格和其他特殊字符；2.变量名必须以字母或下划线开头；3.变量名不能是Python的关键字。
数据类型Python中的数据类型包括整型、浮点型、字符串型、列表、元组、字典等。
每种数据类型都有自己的特点和用途，可以根据具体需求选择合适的数据类型。
常见的数据类型及其示例：•整型：表示整数，如10、-5、0；•浮点型：表示小数，如3.14、-2.5；•字符串型：表示文本，如”Hello World”、‘Python’；•列表：用于存储一组有序的元素，如[1, 2, 3]、[‘apple’, ‘banana’, ‘orange’]；•元组：与列表类似，但是元素不能修改，如(1, 2, 3)、(‘apple’, ‘banana’, ‘orange’)；•字典：用于存储键值对，如{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 20}。
运算符Python中的运算符用于进行数学运算和逻辑运算。
常见的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
以下是一些常用运算符的示例：•算术运算符：用于进行基本的数学运算，如加减乘除（+、-、*、/）；•比较运算符：用于比较两个值的大小，如等于、不等于、大于、小于（==、!=、>、<）；•逻辑运算符：用于组合和操作多个条件，如与、或、非（and、or、not）；条件语句条件语句用于根据条件的真假执行不同的代码块。
pycharm常用设置
pycharm常⽤设置Pycharm常⽤设置Pycharm中的设置是可以导⼊和导出的：file>export settings可以保存当前pycharm中的设置为jar⽂件，重装时可以直接import settings>jar⽂件，就不⽤重复配置了。
⼀、file->Setting->Editor1.设置Python⾃动引⼊包>general>autoimport->python:show popup快捷键：Alt+Enter（⾃动添加包）2.“代码⾃动完成”时间延时设置Code Completion->Auto code completion in(ms):0->Autopopup in(ms):5003.Pycharm中默认是不能⽤Ctrl+滚轮改变字体⼤⼩的，可以在〉Mouse中设置4.显⽰“⾏号”与“空⽩字符”Appearance->勾选“Show line numbers”、“Show whitespaces”、“Show method separators”5.设置编辑器“颜⾊与字体”主题Colors&Fonts->Scheme name->选择"monokai"“Darcula”说明：先选择“monokai”，再“Save As”为"monokai-pipi"，因为默认的主题是“只读的”，⼀些字体⼤⼩颜⾊什么的都不能修改，拷贝⼀份后⽅可修改！修改字体⼤⼩：>Colors&Fonts->Font->Size->设置为“14”6.设置缩进符为制表符“Tab”File->Default Settings->Code Style->General->勾选“Use tab character”->Python->勾选“Use tab character”->其他的语⾔代码同理设置7.去掉默认折叠Code Folding->Collapse by default->全部去掉勾选8.Pycharm默认是⾃动保存的，习惯⾃⼰按ctrl+s的可以进⾏如下设置：General->Synchronization->Save files on frame deactivation和Save files automatically if application is idle for..sec的勾去掉Editor Tabs->Mark modified tabs with asterisk打上勾9.Python⽂件默认编码File Encodings>IDE Encoding:UTF-8;Project Encoding:UTF-8;10.代码⾃动整理设置这⾥line breaks去掉√，否则bar,和baz会分开在不同⾏，不好看。
Python编程知识点梳理
Python编程知识点梳理Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将对Python编程的一些重要知识点进行梳理和总结。
1. 数据类型Python中常用的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。
整数和浮点数用于存储数值，字符串用于存储文本，列表和元组用于存储多个元素的集合，字典用于存储键值对。
了解不同数据类型的特点和使用方法对于编程非常重要。
2. 条件语句和循环语句条件语句和循环语句是控制程序流程的重要工具。
条件语句可以根据条件的真假选择不同的执行路径，常用的条件语句包括if语句和if-else语句。
循环语句可以重复执行一段代码，常用的循环语句包括for循环和while循环。
掌握条件语句和循环语句的使用方法可以编写出更加灵活和高效的程序。
3. 函数和模块函数是一段封装了特定功能的代码块，在程序中可以多次调用。
Python提供了丰富的内置函数，同时也可以自定义函数。
模块是一组相关函数和数据的集合，可以通过import语句引入并使用。
函数和模块的使用可以提高代码的可读性和重用性。
4. 文件操作Python提供了丰富的文件操作函数，可以读取和写入各种类型的文件。
通过打开文件、读取文件内容、写入文件内容等操作，可以实现对文件的处理和管理。
文件操作是处理数据和信息的重要手段，对于数据处理和文件管理非常重要。
5. 异常处理在程序运行过程中，可能会出现各种错误和异常情况。
Python提供了异常处理机制，可以捕获和处理异常，使程序在出现异常时能够正常运行。
了解异常处理的方法和技巧可以提高程序的健壮性和可靠性。
6. 面向对象编程面向对象编程是一种程序设计的思想和方法，将程序中的数据和操作封装成对象，并通过对象之间的交互实现程序的功能。
Python是一种支持面向对象编程的语言，可以定义类和对象，并通过继承、封装和多态等特性实现程序的设计和开发。
7. 数据库操作Python可以通过各种数据库连接库进行数据库操作，包括连接数据库、执行SQL语句、获取和修改数据等。
python--基础学习（二）判断、循环、定义函数、继承、调用
python--基础学习（⼆）判断、循环、定义函数、继承、调⽤1、判断 if、elif代码⽰范# coding=utf-8score = 90if (score>=90):print("完美")print("优秀")elif (score>=80):print("良好")elif (score>=60):print("及格")else:print("不合格")运⾏结果结果分析：（1）判断语句后⾯的执⾏语句默认不会有｛｝来确定（2）从条件语句后⾯的第⼀个缩进开始，最后⼀个缩进结束（3）代码中包含中⽂，需要加上coding=utf-8，或者修改pycharm的编码，File>>Settings>>Editor>>File Encodings>>Project Encodings 改成UTF-82、循环 for代码⽰范for i in range(0,3): #表⽰0<=i<3print(i)print("index{0} {1}".format(i,"cnblogs"))print("end") #for循环执⾏代码结束的标志就是没有缩进运⾏结果结果分析（1）print如果需要拼接的话，需要⽤.format，.format⽀持多个拼接。
错误写法：print("index"+i+“ cnblogs”) 正确写法：print("index{0} {1}".format(i,"cnblogs"))3、定义函数代码⽰例#定义函数关键字def#函数，循环，判断都是以没有缩进表⽰结束def SayHello():print("hello")def GetMax(x,y):if (x>y):return xelse:return ySayHello()print(GetMax(3,4))运⾏结果：4、类和继承代码⽰例class FirstTest:def__init__(self,name): #构造函数，self相当于thisself._name=namedef SayFirst(self):print("hello,{0}".format(self._name))class SecondTest(FirstTest): #继承⽗类FirstTest，在当前类后⾯加上(⽗类) def__init__(self,name):FirstTest.__init__(self,name)def SaySecond(self):print("Goodbye,{0}".format(self._name))S=SecondTest("lmei")S.SayFirst()S.SaySecond()运⾏结果：5、调⽤别的类代码⽰例（1）新建package，命名为demo（2）新建两个.py⽂件，分别为TestExtend.py和TestImport.pyclass FirstTest:def__init__(self,name): #构造函数，self相当于thisself._name=namedef SayFirst(self):print("hello,{0}".format(self._name))class SecondTest(FirstTest): #继承⽗类FirstTest，在当前类后⾯加上(⽗类) def__init__(self,name):FirstTest.__init__(self,name)def SaySecond(self):print("Goodbye,{0}".format(self._name))TestExtend# ⽅法⼀# from demo.TestExtend import SecondTest# ST=SecondTest("lmei")# ST.SayFirst()# ST.SaySecond()#⽅法⼆import demo.TestExtendS=demo.TestExtend.SecondTest("lmei")S.SayFirst()S.SaySecond() TestImport运⾏结果：(@_@)Y 结束~待续~。
python学习笔记2（pycharm、数据类型）
python学习笔记2（pycharm、数据类型）Pycharm 的使⽤IDE(Integrated Development Environ ment) :集成开发环境Vim :经典的linux下的⽂本编辑器（菜鸟和⼤神喜欢使⽤）Emacs ：linux ⽂本编辑器，⽐VIM更容易使⽤。
Eclipse ：Java IDE，同时也⽀持Python，c,c++Visual Studio :微软开发的IDE，⽀持python，c++,java,c#Notepad++ : ⽀持pythonSublim: Python开发的Pycharm ：主要⽤于python 开发的IDE显⽰⼯具栏：设置主界⾯字体⼤⼩运⾏设置⾃动⽣成作者和时间（英汉单词翻译Interpreter ：解释器（翻译官） Toolbar:⼯具栏 salary：⼯资 location：位置 Untitled：未命名的 fullstack:全栈（什么都能做）Ctrl+? :全部选中后按快捷键----》全注释）字符格式化输出占位符：%s :代表字符串 %d:代表整数 %f :浮点数结果为：数据类型初始：1、数字 2 是⼀个整数的例⼦。
长整数不过是⼤⼀些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例⼦。
E标记表⽰10的幂。
在这⾥，52.3E-4表⽰52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例⼦，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表⽰复数是什么？。
int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（长整型） 跟C语⾔不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的⼤⼩，但实际上由于机器内存有限，我们使⽤的长整数数值不可能⽆限⼤。
pycharm基础语法
pycharm基础语法PyCharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多有用的功能和工具，使得Python编程变得更加容易和高效。
在本文中，我们将介绍PyCharm的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句等。
变量在Python中，变量是用来存储数据的容器。
变量名可以是任何有效的标识符，但不能以数字开头。
变量的值可以是任何数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典等。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"z = [1, 2, 3]```数据类型Python支持许多不同的数据类型，包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。
可以使用type()函数来检查变量的数据类型。
例如：```x = 5print(type(x)) # 输出<class 'int'>y = 3.14print(type(y)) # 输出<class 'float'>z = "Hello, World!"print(type(z)) # 输出<class 'str'>```运算符Python支持许多不同的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
例如：```x = 5y = 3print(x + y) # 输出8print(x - y) # 输出2print(x * y) # 输出15print(x / y) # 输出1.6666666666666667print(x % y) # 输出2print(x ** y) # 输出125print(x == y) # 输出Falseprint(x != y) # 输出Trueprint(x > y) # 输出Trueprint(x < y) # 输出Falseprint(x >= y) # 输出Trueprint(x <= y) # 输出Falseprint(x > 3 and y < 5) # 输出Trueprint(x > 3 or y < 2) # 输出Trueprint(not(x > 3 and y < 5)) # 输出False```条件语句条件语句用于根据条件执行不同的代码块。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Python的基本语法1python简介∙python应用用途：写代码帮你测试、网络爬虫、数据分析、web开发、人工智能、自动化运维、自动化测试、嵌入式开发、黑客（可以往数据分析上转行）什么是爬虫：从物联网上获取数据∙python特点：第三方库特别多，安装后即可使用。
所以python上手比较容易（eg.xpin模块，将中文转换成拼音）∙主流开发语言：java、python、php、ruby∙Python版本：2.x及3.x，现在基本用3.x，python2和python3语法有区别∙Shell语言Vi wangjun.sh(输入echo‘date’)执行shell脚本：sh wangjun.sh∙Python文件保存格式：wangjun.py∙主流开发语言：java、python、php、ruby开发语言分为：编译型语言：编译型语言，在运行代码之前，首先将源代码编译生成机器语言，再由机器运行机器码（二进制）。
eg.c/c++/c#。
解释型语言：相对于编译型语言存在的，源代码不是直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行。
运行效率没有编译型语言快。
eg.Python/JavaScript/ruby/Perl/Shell等都是解释型语言。
2python的安装以及python执行2.1python的安装1）下载安装包，windows下直接傻瓜式安装2）配置环境变量：python.exe路径2.2python执行：1）pycharm编辑器：可以自动补全命令，推荐使用。
2）pycharm交互式：快速运行。
可用于调试。
3）python自带的交互式编辑工具：Idle.exe。
特点：输入代码后回车，自动执行。
没有自动补全功能，没有pycharm编辑器好用。
了解即可。
交互式：输入一行代码回车就被自动执行2.3命令行模式：cmd输入Python，直接编辑代码。
缺点也是不能自动被全命令，不好用。
3pycharm的常用设置3.1pycharm的常用快捷键1）Ctrl+Shift+F10运行当前的页面2）Ctrl+/注释(取消注释)选择的行（加#号单行注释，加3个单引号前后括起来实现多行注释）3）Ctrl+Shift+F高级查找4）Shift+Enter开始新行5）TAB Shift+TAB缩进/取消缩进所选择的行6）Ctrl+Y删除当前插入符所在的行7）Ctrl+D复制当前行、或者选择的块8）Ctrl+Shift+J合并行9）Delete删除到字符结尾10）Backspace删除到字符的开始11）Ctrl+NumPad+/-展开或者收缩代码块12）Ctrl+Shift+NumPad+展开所有的代码块13）标签页右键→Split Vertically分屏显示3.2pycharm使用注意点3.3pycharm常用调试断点：在代码行设置断点，以debug方式运行，运行到断点行处代码时，代码就暂停执行，按F8，断点行以后的代码就可以一行一行执行了。
∙在代码行号处单击，打断点∙右键debug∙按如下按钮执行下一步（或按F8），检查变量值及执行的代码行4python基本语法4.1python语法∙tab缩进：Python以缩进来区分代码块。
只要有冒号":"，下一行代码要加上缩进（可参考条件判断案例）∙分号：python在代码末尾可以不需要加分号";"∙等号：判断符号中，需要使用2个等号”==“∙百分号：格式化用如%s，如果想表示百分号，每打一个百分号，需要2个百分号，如打印%%，需要写%%%%∙引号：引号表示字符串，如果表示变量不能加引号；引号要成双存在，单引号与双引号没有本质区别，只要记住这句话：里面用单引号外面就用双引号，里面用双引号外面就用单引号∙一行代码写不下需要写在下一行。
在行末尾加上\回车即可∙单行用#注释，多行用3个单引号注释4.2变量变量是存储在内存中的值。
定义变量：格式为key=value，不需要声明数据类型，python会自动识别数据类型。
变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合。
变量名的第一个字符不能是数字。
批量定义变量：a,b,c,d=1,2,3,4a=b=c=d=1以下关键字不能声明为变量名4.3输入与输出函数4.3.1输入函数：input()和输出函数：print()例子：name=input("请输入你的姓名：")print(name)说明：只要是Input输入的，默认都是string类型4.3.2getpass（）input在接收输入的时候，是可以看到你输入的值的，如果是输入密码这样的呢，不想让别人看到你的密码，怎么办呢，就需要用到一个标准库，getpass，什么是标准库呢，就是不需要你再去安装，装完python就有的库，就是标准库，getpass就是一个标准库，导入进来之后，直接使用getpass.getpass方法就可以在输入的时候，不回显了，代码如下：4.4数据类型int()--整型、str()--字符串、float()--小数、list--数组4.4.1整型1）a//b表示用a除以b，把小数位舍掉2）查看数据类型用函数：type()3）数据类型转换input默认都是string类型，整型数字需要通过int(xxx)进行转换age=input('请输入年龄：')print(type(age))字符串类型age=int(age)转化成整型print(type(age))整型4）格式化age=32msg="我的年龄是：%d"%(age)print(msg)4.4.2字符串1）数据类型转换date=20180809print(type(date))整型date=str(date)整型转换字符串print(type(date))字符串2）字符串的连接方式①用+连接字符串，不推荐使用name="李庆华"pro="医生"msg1='我的姓名是:'+name+'，我的职业是'+proprint(msg1)②%s:格式化为字符串还有%d、%s、%f推荐使用name="李华"pro="医生"msg1='我的姓名是:%s，我的职业是%s\n'%(name,pro)print(msg1)③format：推荐使用，使用{}占位。
在参数值较多的情况下更直观，不需要按顺序赋值name="李华"pro="医生"msg1='我的姓名是:{user}，我的职业是{dac}'.format(dac=pro,user=name) print(msg1)④format：推荐使用，使用{}占位。
在参数值较多的情况下更直观，需要按顺序赋值name="李华"pro="医生"msg1='我的姓名是:{}，我的职业是{}'.format(name,pro)print(msg1)④fomat_map:与format的区别是format_map的参数是字典d={'name':'李华','pro':'医生'}msg1='我的姓名是:{name}，我的职业是{pro}'.format_map(d)print(msg1)4.4.3小数小数的格式化score=97.6766msg="我的分数是：%.2f"%(score)#%.2f：格式化为2位小数print(msg)4.4.4数组1）特点：1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、List可以使用+操作符进行拼接。
3、列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
4、List中的元素是可以改变的2）定义数组：∙一维数组：listname=['value1','value2','valuen']∙二维数组：listname=[[10,11,12],[20,21,22]]元素20的下标为listname[1][0]4.4.5tuple（元组）∙元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同∙特点：1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
4.4.6dictionary（字典）---相当于json∙字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
∙字典是一种映射类型，字典用"{}"标识，它是一个无序的键(key):值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
∙特点：1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用{}。
4.5条件判断4.5.1常用条件判断符号以及常见运算符：1)2）常用的运算符o count+=1(count=count+1)o count-=1(count=count-1)o count*=1(count=count*1)o count/=2(count=count/2)注意：pyhton中没有自增和自减故不能写成count++或者count——4.5.2格式：if条件语句:语句1elif条件语句:语句2else:语句3举例：4.5.3嵌套条件判断4.6while循环4.6.1while基本语法while循环，要带上计数器While条件语句：循环体语句Else:语句注意：循环结束后才执行else，else也可以不写。
注意如果循环体内执行了breake，这个else 将不被执行循环体就是在重复执行循环体里面的代码举例：4.6.2while+breakbreak：立即结束循环（不再执行循环体里面的任何语句），不管循环有没有完成4.6.3while+continuecontinue：结束本次循环（不执行continue后面的循环体语句），继续进行下一次循环4.7for循环python的for循环，不需要计数器，每执行一次循环体后会自动累计（加），只需指明循环次数print(i)。