4.遥感图像处理
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
中国海洋大学本科生课程大纲
_、课程介绍
1、课程描述(中英文)
遥感图像处理是面向地球信息科学与技术专业本科生开展遥感影像获取与解译、信息提取与评价等相关的必修核心课程,是将遥感科学与技术、数字图像处理等研究紧密结合,是一门应用性非常强的学科交义课程,同时也是地学专业高年级本科生或研究生开展遥感地质学、高级地学应用的理论与实践基础。
通过本课程的学习,使学生熟悉遥感图像处理基本原理、遥感影像获取与信息提取等,熟练运用多源遥感影像和软硬件平台开展遥感专题信息提取与分析,提升在防灾减灾、环境监测、资源勘探开发等领域的实践应用能力,为今后从事资源勘探、地质调查、灾害监测等领域生产工作和学术研究打下坚实基础。
Remote Sensing Image Processing is a required core curriculum for undergraduate students studying in the major of Geo-information Science and Technology in order to carry out remote sensing image acquisition and interpretation as well as information extraction and evaluation・ As an interdisciplinary course with strong application,什iis course will integrate remote sensing technology and geology science ・ In addition, it is also the theoretical and practical basis for senior undergraduate or graduate students in geosciences to carry out remote sensing geology and advanced geoscience applications.
This course includes the fundamental principle of remote sensing digital image processing as well as remote sensing image acquisition and information extraction. Through the study of this course, students should be able to familiarize themselves with multi-source remote sensing images and hardware and software platforms to extract and analyze thematic remote sensing information. Furthermore, this course aims to enhance the professional ability to solve practical problems and lay a solid foundation for the future geoscience work, e.g. disaster prevention and mitigation, environmental monitoring, resource exploration and development.
2、设计思路
设计思路按照一般遥感影像获取到信息提取的处理流程,山浅入深,逐步引导学生掌握遥感数字影像处理的最新方法、处理过程和算法、主流软件操作,通过多个具体实例进行练习,达到理解与熟悉遥感图像处理与信息提取的LI标。课程内容涵盖理论与实践两大部分:理论部分主要包括:(1)遥感与数字影像处理概述、遥感数据釆集、数字影像处理的硬软件配置;(2)影像质量评估与统计评价、显示选项与科学可视化;(3)电磁辐射原理与辐射校正、儿何校正、影像增强;(4)遥感专题信息提取(模式识别)、人丄智能信息提取、成像光谱信息提取、数字变化检测、遥感专题图精度评价。
实践内容主要包括:(1) ENVI软件概述、遥感图像处理基础、数据显示操作;
(2)遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正;(3)面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算;(4) IDL编程语言与ENVI r次开发等。
3.与其他课程的关系
(1)先修课程:遥感地质学、地理信息系统
(2)并行课程:地理信息系统实习
(3)后续课程:专业英语、地学大数据与人工智能
二、课程目标
(-)专业教育目标
(1)掌握遥感图像处理基础理论,熟悉遥感影像处理软硬件、影像校正与增强、人
工智能信息提取与变化检测分析方法,能够运用软件或编程开展遥感影像预处理与特征提
取、影像质量评估与统计评价、遥感影像专题图制作与精度评价等工作。
(2)提升学生使用多源遥感数据开展遥感信息提取与评价的基本能力,培养学生能
够在全球变化与环境监测、地质灾害调查等领域开展基本工作,培养符合国家经济发展需要
的复合型工程技术人才。
(3)通过实践环节,培养学生的诚实劳动、团队协作意识,积累遥感影像分析与信
息提取、专题图制作等职业经验,提升新形势下的跨学科创新、创业与就业能力。
(二)思政教育目标
(1)加强遥感图像处理技术在我国智慧农业、交通、城市、海洋、气候、地质灾害
监测等领域的探讨与实践,提升基于我国独立自主研发的高分卫星数据在国讣民生领域的应
用和服务能力,对接国家重大战略与社会经济需求。
(2)启发学生空间对地观测大数据思想,重点关注自然环境、人类发展、全球变化
等领域,培养地球大数据背景下的学生空间分析与解决问题的能力,提升其独立思考、学科
交义能力。
(3)关注国内外最新重大事件(如:地震、滑坡、台风、海洋溢油等),强化全球
变化和人类命运共同体概念,提升学生的科学态度以及对社会的责任心和使命感。
通过本课程的学习,使学生能够基于高级遥感图像处理技术对地球信息科学领域复杂工程问题中的基础科学问题进行研究,进一步提升从遥感影像获取到地学信息提取与评价的能力,支撑毕业要求5.2。
三、学习要求
遥感图像处理是一门遥感科学与技术、数字图像处理、计算机科学等相结合的课程,不
仅需要有扎实的遥感原理与应用、数字图像处理等理论基础,还需要熟练的软件操作和编程
能力。要达到以上学习任务,学生必须:
(1)课前需要预习新章节,复习已有章节知识。