SPSS 17.0 神经网络分析中文版使用指南
“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧
保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。
本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。
步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。
然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。
选择相应的数据文件，并点击“打开”。
现在，你的数据集就已经成功导入。
步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。
在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。
如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。
步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。
这包括处理缺失值、异常值和离群值等。
SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。
你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。
步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。
SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。
你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。
步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。
然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。
点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。
步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。
SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。
你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。
步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。
SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。
在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。
SPSS—神经网络
神经网络
使用这两种方法的任何一种，您可以将数据拆分成训 练集、测试集、验证集。训练集用来估计网络参数。 测试集用来防止过度训练。验证样本用来单独评估最 终的网络，它将应用于整个数据集和新数据。
第5页，共22页。
多层感知器实例分析
首先产生随机数来选择样本数据集，选菜单‘转换 （Transform）---随机数生成器（Random Number Generators）’---弹出对话框如图1---选择‘设置起点 （Set Starting Point ）’---选中‘固定值（Fixed Value）’---填入9191972，然后单击确定（OK）。
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神经网络
SPSS神经网络，包括多层感知器（MLP）或者径 向基函数（RBF）两种方法。 这两种方法都是有 监督的学习技术－也就是说，他们根据输入的数 据映射出关系。这两种方法都采用前馈结构，意 思是数据从一个方向进入，通过输入节点、隐藏 层最后进入输出节点。你对过程的选择受到输入 数据的类型和网络的复杂程度的影响。此外，多 层感知器可以发现更复杂的关系，径向基函数的 速度更快。MLP可以发现更复杂的关系，而通常 来说RBF更快。
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多层感知器实例分析
图4
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多层感知器实例分析
单击‘输出（Output）’标签，弹出如图5 选择‘ROC曲线（ROC Curve）’，‘累积增益曲线 （Cumulative Gains Chart）’，‘增益图（Lift Chart ）’，‘观察预测值（Prdicted by Observed Chart）’，去掉‘图表（Diagram）’。最后选择‘自 变量重要性分析（Independent Variable Import Analysis）’选项栏。然后，单击‘确定（OK）’按钮 进行分析。
spss statistics base 17.0 说明书
而且，SPSS Statistics能使分析连续型数据的准备 工作简单易行。可视化分段使您轻松地创建数据分段 （例如，把收入分为以10,000为间距的分段，或对年 龄分组）。数据通道（data pass）呈现的直方图智能 化地帮助您设置分段的具体间隔点。您还可以自动地 为分段设置值标签（例如，“21-30”）。
快捷轻松地为分析做数据准备 进行数据分析之前，您需要准备数据以便分析。
SPSS Statistics Base包含的众多技术和功能特性使数据 准备简单易行。下面只对SPSS Statistics Base几个显著 的数据管理特性的进行简要描述。
利用SPSS Statistics Base，您可以轻松地实现数据 字典的建立（例如，值标签和变量类型），并且利用 定义数据属性工具可使分析前进行的数据准备工作更 加快捷！SPSS Statistics会呈现数值列表以及对这些数 值的计数，以便您添加这些信息。一旦建立了数据字 典，您就可以利用复制数据字典的工具来应用它。数 据字典可以作为模板来应用，所以您可以将其应用到 其它数据文件或同一数据文件的其它变量。
■ 导出结果为PDF格式： – 可以生成是否生成页码以及大纲 – 可以改变是否固定字体 – 自动化生成报告语法
■ 使用语句，容易打开/保存和新建输出文件 ■ 通过滑动鼠标浏览输出结果 ■ 在不同输出语言中切换（例如，由中文和
英语输出中转换） ■ 利用脚本功能
– 建立、编辑和保存脚本 – 建立定制的界面 – 指定工具栏图标和菜单项的功能 – 自动执行脚本以响应特定事件 – 支持Python 2.5使脚本生成更容易、更
使用SPSS (SPSS17.0中文版)统计软件的统计分析操作方法之欧阳地创编
植物的若干性状测定与统计使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的统计分析操作方法
时间：2021.03.04 创作：欧阳地
峰哥
（昆明学院园艺二班）
摘要：使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的统计分析操作对大学生统计数据分析极为重要，但大多学生不会使用SPSS，而且培训使用软件操作费用昂贵，为了方便学生学习，做了一个简单的操作SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的方法。
关键字：使用SPSS 统计软件操作简单的操作SPSS
1.打开SPSS17.0中文版
2.选择，
3.打开自己的数据如“”
5.选择“品种”和“茎粗”的数据
点开SPSS窗口→点击“”→单击→修
改菜单名“”
6.单击“”→“”→“”
7.单击“”→“”
8.单击“”→“”
9.单击“”→→→
→→
→
10.单击“”→→→
11.单击
“”→→→
12.单击“”
13.单击鼠标右键→→→→
→→，
完成！！“”，如下图顺序操作！！
同样的方法再做其他数据！！如下图一样复制进行操作！！！
时间：2021.03.04 创作：欧阳地。
SPSS神经网络模型
SPSS神经⽹络模型实验⽬的 学会使⽤SPSS的简单操作，掌握神经⽹络模型。
实验要求 使⽤SPSS。
实验内容 （1）创建多层感知器⽹络，使⽤多层感知器评估信⽤风险，银⾏信贷员需要能够找到预⽰有可能拖⽋贷款的⼈的特征来识别信⽤风险的⾼低。
（2）实现神经⽹络预测模型，使⽤径向基函数分类电信客户。
实验步骤 （1）创建多层感知器⽹络，分析⽰例——使⽤多层感知器评估信⽤风险，银⾏信贷员需要能够找到预⽰有可能拖⽋贷款的⼈的特征来识别信⽤风险的⾼低。
详细见bankloan.sav⽂件。
SPSS操作，点击【转换】→【随机数⽣成器】，在打开的对话框中，勾选【设置起点】，点击【估计值】，值设为“9191972”，单击【确定】。
【转换】→【计算变量】，在打开的对话框中，把“partion”输⼊【⽬标变量】。
在【数字表达式】中输⼊表达式（2*RV.BERNOULLI(0.7)-1），单击【确定】。
点击【分析】→【神经⽹络】→【多层感知器】，在打开的对话框中，把如图⽰的变量选⼊相应的地⽅。
【分区】，点击【使⽤分区变量来分配个案】，并把“partion”选⼊【分区变量】中。
点击【输出】，勾选想要输出的图表，点击【保存】，单击【确定】。
运⾏结果，个案处理摘要个案数百分⽐样本训练49971.3%坚持20128.7%有效700100.0%排除150总计850⽹络信息输⼊层因⼦1Level ofeducation协变量1Age in years2Years withcurrent employer3Years at currentaddress4Householdincome inthousands5Debt to income5Debt to incomeratio (x100)6Credit card debtin thousands7Other debt inthousands单元数a12协变量的重新标度⽅法隐藏层隐藏层数1隐藏层 1 中的单元数a4激活函数输出层因变量1单元数2激活函数误差函数a. 排除偏差单元模型摘要训练交叉熵误差156.605不正确预测百分⽐15.6%使⽤的中⽌规则超出最⼤时程数(100)训练时间0:00:00.25坚持不正确预测百分⽐25.4%因变量：Previously defaulted分类样本实测预测No Yes正确百分⽐训练No3472892.5% Yes507459.7%Yes507459.7%总体百分⽐79.6%20.4%84.4%坚持No1231986.6% Yes322745.8%总体百分⽐77.1%22.9%74.6%因变量：Previously defaulted曲线下⽅的区域区域Previously defaulted No.907Yes.907代码：1 COMPUTE partion=2*RV.BERNOULLI(0.7)-1.2 EXECUTE.3 *Multilayer Perceptron Network.4 MLP default (MLEVEL=N) BY ed WITH age employ address income debtinc creddebt othdebt5 /RESCALE COVARIATE=STANDARDIZED6 /PARTITION VARIABLE=partion7 /ARCHITECTURE AUTOMATIC=YES (MINUNITS=1 MAXUNITS=50)8 /CRITERIA TRAINING=BATCH OPTIMIZATION=SCALEDCONJUGATE LAMBDAINITIAL=0.00000059 SIGMAINITIAL=0.00005 INTERVALCENTER=0 INTERVALOFFSET=0.5 MEMSIZE=100010 /PRINT CPS NETWORKINFO SUMMARY CLASSIFICATION11 /PLOT NETWORK ROC GAIN LIFT PREDICTED12 /SAVE PREDVAL PSEUDOPROB13 /STOPPINGRULES ERRORSTEPS= 1 (DATA=AUTO) TRAININGTIMER=ON (MAXTIME=15) MAXEPOCHS=AUTO14 ERRORCHANGE=1.0E-4 ERRORRATIO=0.00115 /MISSING USERMISSING=EXCLUDE .多层神经⽹络 （1）实现神经⽹络预测模型，分析⽰例——使⽤径向基函数分类电信客户，具体见telco.sav。
第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理
(2)字符型:
字符型编变量由字符串组成，可以包含数字、字母和一些特殊符号。字符型变 量的默认长度为8，大于8个字符的称为长字符型变量，少于8个字符的称为短字
符型变量，字符型变量最长为32767个字符。他不能参与运算，区分大小写字母。
(3)日期型: 日期型变量用于表示日期和时间,他有29种不同的日期和时间格式,不能参与运算 ,要参与必须通过日期函数进行转换。 如：1-12-2009、29.12.99等
2.1.2 常量、变量、操作符和表达 一 、 常量与变量 式
1.SPSS常量 SPSS中的常量在一定阶段内其取值不随观测而改变的值。有3种类型 (1)数值型： 数据型常量是一个数值。他有两种书写方式: 一是普通书写方式，如:53、74.2等； 二是科学计数书写方式，其使用指数表示数值，通常用于表示贴别大 或特别小的数值。如：1.2E+05 表示1.2×105 (2)字符型: 字符型常量是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果本身带有单 引号或半个单引号，则必须使用双引号括起来。 如：beijing 处理时用双引号扩起来，即“beijing” (3)日期型: 按特定格式存储日期数据 ，一般使用较少 格式很多，如：20-AUG-1999
（2）比较表达式
比较表达式是利用关系运算符建立起的两个变量间的比较关系，要求相 互比较的两个量类型一致，他的结果一般逻辑型。
如：x=2，则表达式“x>0”为真，系统返回1(true)。
（3）逻辑表达式
逻辑表达式由逻辑运算符、逻辑型的变量或取值为逻辑型的比较表达式 构成。他的值为逻辑型常量。如：对于表达式“true AND true” 系统 返回“true ” ， “true OR false” 系统返回“true ” 。
SPSS神经网络
汇报人：
单击输入目录标题 SPSS神经网络概述 SPSS神经网络的实现过程 SPSS神经网络的优势和局限性
SPSS神经网络与其他模型的比较
SPSS神经网络的案例分析
添加章节标题
SPSS神经网络概述
定义和原理
SPSS神经网络： 一种基于SPSS软 件的神经网络模型 用于处理复杂的非 线性问题
适用场景： SPSS神经网络 适用于非线性、 复杂的数据而决 策树和逻辑回归 则适用于线性、 简单的数据。
模型性能： SPSS神经网络 的性能通常优于 决策树和逻辑回 归但在某些情况 下决策树和逻辑 回归的性能可能
更好。
模型解释性： SPSS神经网络 的解释性较差而 决策树和逻辑回 归的解释性较好。
网络设计
选择激活函数：Sigmoid、 Tnh 、ReLU等
确定网络结构：输入层、隐 藏层、输出层
设定网络参数：学习率、批 次大小、迭代次数等
训练网络：使用训练数据集 进行训练调整网络参数以优
化模型性能
训练和优化
Байду номын сангаас
数据预处理：清洗、标准 化、归一化等
模型构建：选择合适的神 经网络模型如多层感知器、 卷积神经网络等
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金融领域：风险评估、投资决策等
交通领域：自动驾驶、交通流量预 测等
面临的挑战和机遇
挑战：数据量巨大需要更高效 的算法和硬件支持
挑战：模型复杂度高需要更先 进的优化算法
机遇：人工智能技术的快速发 展为SPSS神经网络提供了更 广阔的应用空间
机遇：大数据时代的到来为 SPSS神经网络提供了更多的 数据资源和应用场景
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
SPSS17基本操作
SPSS17.0的基本操作入门操作数据的输入建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理）数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差）Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok（分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析）绘制直方图Graphs→Histogram→选择变量→ok统计分析（两个样本的均值比较-t检验）Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下）Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the DifferenceLower Upperx Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .79542（1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。
F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响+个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差（2）统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率，即P=sig=0.860,sig越接近1越齐（3）df为自由度df=n-2=24-2=22(4) ∂=0.05数据编辑窗口的用法variable view下的设置，主要是name，lable，measure栏value是可以改关联数字代表的意义，可以定义三组类型，显示可以view /value lables Measure可以选三种类型：scale 标度测量Ordinal 有序测量，有序分类，有高低之分Nominal 名义测量，没有高低之分；例如：血型数据编辑操作的技巧（1）快速查找异常值极端值排序，右键排序（2）冻结数据表右键，pin selected coolumns(只能从左端开始冻结）（3）快速改变列位托（4）利用变量标签数据文件的处理data和transform菜单的应用Transforms(1)compute过程（赋值，条件赋值）新建自变量→transforms/compute→赋值一个→再制造条件if(2)count过程（定义缺失值，变量范围）Transforms/count→define values→定义缺失值，range变量范围(3)recode过程（根据原条件得到新的变量）Transforms/recode→different variable→填写新变量名→选择自变量→change→old and new values→定义条件和new values(4)rank cases过程（分组排序）Transforms/rank cases→选择自变量和分组变量DATA(1)sort case过程（排序）Data/sort case→选择变量→选择升序和降序（2）transpose(变量和记录的置换，即变量变成记录，记录变成变量）（3）restructure过程（重复测量模型中应用）Data/restructure→选择变换模型→选择ID变量（区分个体的变量）和index变量（区分次数变量）→ok(4)merge files过程（批量加载数据）纵向合并：添加新的自变量data→merge files→add cases (*表示当前数据集变量，+表示需加的数据集变量）横向合并：添加变量行data→merge files→add variables(5)aggregate过程（数据分类汇总）（6）split file(分组处理）技术技巧（1）二项分布累计概率Data/transform/compute→填入新变量名→functions中选择cdf.binom(q,n,p)(p是实际发生数，n总样本数，p总体发生数）SPSS结果窗口用法详解§4.1结果窗口元素介绍SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。
spss使用教程
spss使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。
本篇文章将为您提供一份SPSS的使用教程，帮助您快速上手和掌握该软件的基本操作和常用功能。
一、数据准备在使用SPSS进行统计分析前，首先需要准备好待处理的数据。
SPSS支持的数据格式有多种，包括Excel、CSV、文本等。
确保您的数据文件中每列都有一个明确的变量名，并且每行代表一个完整的数据观测。
二、导入数据1. 打开SPSS软件，选择“文件”->“打开”->“数据”，然后浏览文件目录，选择您想要导入的数据文件，点击“打开”按钮。
2. 在打开数据对话框中，选择正确的数据格式，并指定数据所在的位置，点击“确定”按钮。
3. SPSS将会自动加载您的数据文件，并在主界面显示数据的内容。
三、数据清洗与整理在完成数据导入后，可能需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
1. 删除无效数据：使用“筛选”功能，过滤掉数据中的无效观测值或缺失数据。
2. 数据转换：例如将文本数据转换为数值型数据，或者对数值数据进行分组处理。
3. 数据整理：根据需要，可以将数据按照不同的变量进行排序、合并或拆分。
四、数据描述统计1. 统计量计算：选择“分析”->“描述统计”->“统计”，在统计对话框中选择您想要计算的统计量，如均值、标准差等。
2. 频数分布：选择“分析”->“描述统计”->“频数”，在频数对话框中选择需要进行频数统计的变量。
3. 图形展示：选择“图形”->“柱状图”或其他适合的图形类型，可视化显示数据的分布情况。
五、数据分析SPSS提供了多种数据分析功能，包括描述性统计、回归分析、方差分析、聚类分析等。
以下是一些常用的数据分析方法：1. 描述性统计：了解数据的基本分布情况，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1 实例内容说明 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.2 实现方法分析 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS17.0使用说明书
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
SPSS17.0统计软件使用指导 全面的指导
SPSS统计软件使用指导1 SPSS简介SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
从最初的SPSS／PC for DOS到、、、、11X与、、、 for Windows。
随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。
SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
SPSS的基本功能1．SPSS的数据编辑功能利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。
可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
2．表格的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。
在SPSS 的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。
其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。
交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。
交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
中文视窗版（Windows
SPSS Statistics17.0中文视窗版(Windows®)^路版安装手册在安装SPSS Statistics17.0中文视窗版前^您蹴、勰下列的基本需求：□SPSS Statistics!7.0中文视窗版的最小硬IS和软需求舄：忡系斜•Microsoft Windows XP(32-bit versions)&Vista®(32-bit or64-bit versions) MH求：•Intel或AMD x86的虔理器速度在1GHz或更高•512MB以上的随檄存取left®(RAM)o建^使用1GB或以上•最少有650MB可用磁碟空^的硬碟•光碟概•有800x600以上解析度的输圈加速卡(SVGA)•舄速接SPSS伺服器，需要有就行TCP/IP^路通嫁定的^路卡□^取得授榷伺服器的固定IP位址1. 2. 3. 4. 5.注意赫：非常重要！！.碘授做伺服器可莲上路，因篇安密槽醯^的遇程中需要上蛔限。
gg用户端5和授榷伺服器的^路毗正常碾定用户端5及授槽伺服器的系统畤^曲年月日啪舄正碾且一致现临路管理人"商殖同畤在埸和是用户端感罹伺服器其5名稠皆不可含有中文字，若有中文字g必更改携SPSS畤，殖具^系统管理Hfll限。
在Windows Vista港行任何安濒作畤，切勿在安装程式上直接1牌t，^按滑，»»『以赫的行』。
8.若您的融键已有肯版本的SPSS，不需解安装即可安裳新版本，唯需注意在安装遇程中需«?新版SPSS Statistics安装於不同目。
若您"B版SPSS安装於1-噩善曲pr 5-_s c r e e n (p r -s c )s a r ®#a T ^・sR f a E,ma=ss p s s -e c h s u p p o r t'^s i n _e r .c o m .m :期3^^59:»^«滔 ® s ^s s i s u -i p。
spss17.0软件使用教程
SPSS 17.0软件使用教程简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常受欢迎的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
SPSS 17.0是SPSS系列软件的其中一个版本，本教程将介绍如何使用SPSS 17.0进行数据导入、数据清洗、数据分析和结果呈现等常用功能。
安装与启动首先，请确保你已经成功安装了SPSS 17.0软件。
安装过程可能因个人电脑配置而有所不同，可参考官方安装指南进行操作。
安装完成后，在桌面上可以找到SPSS软件的图标。
双击该图标，即可启动SPSS 17.0。
数据导入在SPSS 17.0的主界面中，点击菜单栏的“File”（文件）选项，然后选择“Open”（打开）。
在弹出的对话框中，可以选择要导入的数据文件。
SPSS支持多种数据文件格式，包括Excel、CSV和文本文件等。
选择完数据文件后，点击“Open”按钮，即可将数据文件导入到SPSS 17.0中。
数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤之一，可以帮助我们发现数据中的异常值、缺失值等问题，并对其进行处理。
SPSS 17.0提供了丰富的数据清洗功能。
例如，我们可以使用“Transform”（转换）菜单中的“Recode”（重编码）选项来重新编码某些变量的取值。
另外，SPSS 17.0还可以通过“Analyze”（分析）菜单中的“Descriptive Statistics”（描述性统计）功能来计算数据的均值、标准差等统计量，以帮助我们对数据进行初步的了解。
数据分析SPSS 17.0提供了多种数据分析方法，包括描述统计、参数检验、非参数检验、回归分析、因子分析等。
例如，可以使用“Analyze”菜单中的“Compare Means”（比较均值）功能进行t检验或方差分析。
另外，还可以使用“Analyze”菜单中的“Regression”（回归）功能进行回归分析。
对于高级的数据分析任务，SPSS 17.0还提供了语法编辑器，可以通过编写脚本来实现更加复杂的分析操作。
SPSS中文教程
目录第一篇?SPSS17基础知识第1章?SPSS17入门 (3)1.1?SPSS软件的特点 (3)1.2?SPSS的组成与安装 (4)1.2.1?SPSSforWindows17.0的模块介绍 (4)1.2.2?SPSSforWindows17.0的安装步骤 (5)1.3?SPSS的运行方式 (10)1.4?SPSS的主要界面 (10)1.4.1?SPSS的启动 (10)1.4.2?SPSS的数据编辑窗口.111.4.3?SPSS的结果输出窗口151.5?本章小结 (18)第2章?数据的基本操作 (19)2.1?建立数据文件 (19)2.1.1?输入数据建立数据文件 (19)2.1.2?直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3?使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4?导入文本文件建立数据文件 (22)2.2?编辑数据文件 (23)2.2.1?输入数据 (23)2.2.2?定义数据的属性 (24)2.2.3?插入或删除数据 (33)2.2.4?数据的排序 (34)2.2.5?选择个案 (35)2.2.6?转置数据 (38)2.2.7?合并数据文件 (38)2.2.8?数据的分类汇总 (44)2.2.9?数据菜单的其他功能..462.3?数据加工 (47)2.3.1?数据转换 (47)2.3.2?数据的手动分组（编码） (50)2.3.3?数据的自动分组（编码） (54)2.3.4?产生计数变量 (55)2.3.5?数据秩（序）的确定..572.3.6?替换缺失值 (59)2.4?数据文件的保存或导出 (61)2.4.1?保存数据文件 (61)2.4.2?导出数据文件 (62)2.5?本章小结 (62)第3章?SPSS基础统计描述 (63)3.1?数理统计量概述 (63)3.1.1?均值（Mean）和均值标准误差（S.E.Mean） (63)3.1.2?中位数（Median） (64)3.1.3?众数（Mode） (64)3.1.4?全距（Range） (65)3.1.5?方差（Variance）和标准差（StandardDeviation） (65)3.1.6?峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）..663.1.7?四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2?数据描述 (67)3.3?频数分析 (69)3.4?探索分析 (73)3.5?交叉列联表分析 (78)3.6?比率分析 (84)3.7?P-P图和Q-Q图 (86)3.8?图表绘制 (89)3.8.1?条形图 (89)3.8.2?线图 (94)3.8.3?面积图 (96)3.8.4?饼形图 (98)3.8.5?高低图 (99)3.8.6?箱图 (101)3.8.7?直方图 (103)3.9?本章小结 (104)第4章?SPSS基础模块分析 (105)4.1?均值分析 (105)4.1.1?均值的计算公式 (105)4.1.2?均值分析菜单 (106)4.2?方差分析 (108)4.2.1?单因素方差分析 (109)4.2.2?其他方差分析 (113)4.3?参数检验 (116)4.3.1?单样本T检验 (117)4.3.2?其他参数检验 (119)4.4?非参数检验 (120)4.4.1?卡方检验 (121)4.4.2?其他非参数检验 (124)4.5?回归分析 (131)4.5.1?线性回归 (131)4.5.2?其他回归分析 (138)4.6?聚类分析 (146)4.6.1?两步聚类分析 (146)4.6.2?其他聚类分析 (152)4.7?判别分析 (154)4.7.1?判别的函数公式 (155)4.7.2?判别分析的菜单 (155)4.8?因子分析与主成分分析 (161)4.8.1?因子分析 (161)4.8.2?主成分分析 (166)4.9?时间序列分析 (167)4.9.1?定义日期变量 (168)4.9.2?创建时间序列 (169)4.9.3?填补缺失数据 (171)4.9.4?时间序列分析 (171)4.10?生存分析 (172)4.10.1?寿命表分析 (173)4.10.2?其他生存分析 (174)4.11?相关分析 (176)4.11.1?简单相关分析 (176)4.11.2?散点图 (181)4.11.3?偏相关分析 (184)4.12?信度分析 (186)4.12.1?信度分析概述 (187)4.12.2?SPSS信度分析 (189)4.12.3?信度分析的其他问题 (192)4.13?本章小结 (197)第二篇?SPSS17统计分析应用实例第一部分?调查统计第5章?调查统计入门实例 (203)5.1?硬币均匀性判断 (203)5.1.1?实例内容说明 (203)5.1.2?实现方法分析 (204)5.1.3?具体操作步骤 (204)5.2?使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1?实例内容说明 (207)5.2.2?实现方法分析 (208)5.2.3?具体操作步骤 (208)5.3?不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1?实例内容说明 (216)5.3.2?实现方法分析 (216)5.3.3?具体操作步骤 (216)5.4?本章小结 (220)第6章?调查统计提高实例 (221)6.1?学生身高的探索性分析 (221)6.1.1?实例内容说明 (221)6.1.2?实现方法分析 (222)6.1.3?具体操作步骤 (222)6.2?使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1?实例内容说明 (229)6.2.2?实现方法分析 (229)6.2.3?具体操作步骤 (230)6.3?培训班学习成绩的显着性分析 (237)6.3.1?实例内容说明 (237)6.3.2?实现方法分析 (238)6.3.3?具体操作步骤 (238)6.4?本章小结 (241)第7章?调查统计经典实例 (243)7.1?学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1?实例内容说明 (243)7.1.2?实现方法分析 (243)7.1.3?具体操作步骤 (244)7.2?身体生长发育指标的地区显着性差异判断 (251)7.2.1?实例内容说明 (251)7.2.2?实现方法分析 (252)7.2.3?具体操作步骤 (252)7.3?复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1?实例内容说明 (262)7.3.2?实现方法分析 (263)7.3.3?具体操作步骤 (263)7.4?本章小结 (266)第二部分?市场研究第8章?市场研究入门实例 (269)8.1?机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1?实例内容说明 (269)8.1.2?实现方法分析 (270)8.1.3?具体操作步骤 (270)8.2?消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1?实例内容说明 (276)8.2.2?实现方法分析 (277)8.2.3?具体操作步骤 (277)8.3?商品的季节性分析 (289)8.3.1?实例内容说明 (289)8.3.2?实现方法分析 (290)8.3.3?具体操作步骤 (290)8.4?本章小结 (300)第9章?市场研究提高实例 (301)9.1?保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1?实例内容说明 (301)9.1.2?实现方法分析 (302)9.1.3?具体操作步骤 (302)9.2?不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1?实例内容说明 (313)9.2.2?实现方法分析 (314)9.2.3?具体操作步骤 (314)9.3?合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1?实例内容说明 (318)9.3.2?实现方法分析 (319)9.3.3?具体操作步骤 (319)9.4?本章小结 (325)第10章?市场研究经典实例 (327)10.1?灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1?实例内容说明 (327)10.1.2?实现方法分析 (327)10.1.3?具体操作步骤 (328)10.2?不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1?实例内容说明 (336)10.2.2?实现方法分析 (337)10.2.3?具体操作步骤 (337)10.3?顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1?实例内容说明 (344)10.3.2?实现方法分析 (344)10.3.3?具体操作步骤 (344)10.4?本章小结 (348)第三部分?企业/政府数据分析第11章?企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1?儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1?实例内容说明 (351)11.1.2?实现方法分析 (352)11.1.3?具体操作步骤 (352)11.2?百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1?实例内容说明 (360)11.2.2?实现方法分析 (361)11.2.3?具体操作步骤 (361)11.3?居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1?实例内容说明 (369)11.3.2?实现方法分析 (370)11.3.3?具体操作步骤 (370)第12章?企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1?卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1?实例内容说明 (379)12.1.2?实现方法分析 (379)12.1.3?具体操作步骤 (380)12.2?农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (38)612.2.1?实例内容说明 (386)12.2.2?实现方法分析 (386)12.2.3?具体操作步骤 (387)12.3?加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..39012.3.1?实例内容说明 (390)12.3.2?实现方法分析 (390)12.3.3?具体操作步骤 (391)12.4?本章小结 (394)第13章?企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1?当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1?实例内容说明 (395)13.1.2?实现方法分析 (396)13.1.3?具体操作步骤 (397)13.2?职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1?实例内容说明 (404)13.2.2?实现方法分析 (405)13.2.3?具体操作步骤 (405)13.3?对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (4)1213.3.1?实例内容说明 (412)13.3.2?实现方法分析 (413)13.3.3?具体操作步骤 (414)第四部分?医学统计分析第14章?医学统计分析入门实例 (423)14.1?血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1?实例内容说明 (423)14.1.2?实现方法分析 (424)14.1.3?具体操作步骤 (424)14.2?环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1?实例内容说明 (428)14.2.2?实现方法分析 (429)14.2.3?具体操作步骤 (429)14.3?发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1?实例内容说明 (435)14.3.2?实现方法分析 (436)14.3.3?具体操作步骤 (436)14.4?本章小结 (439)第15章?医学统计分析提高实例 (441)15.1?用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1?实例内容说明 (441)15.1.2?实现方法分析 (441)15.1.3?具体操作步骤 (442)15.2?判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1?实例内容说明 (448)15.2.2?实现方法分析 (448)15.2.3?具体操作步骤 (449)15.3?胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (4)5215.3.1?实例内容说明 (452)15.3.2?实现方法分析 (453)15.3.3?具体操作步骤 (453)第16章?医学统计分析经典实例 (463)16.1?不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1?实例内容说明 (463)16.1.2?实现方法分析 (464)16.1.3?具体操作步骤 (465)16.2?不同制剂的药效分析 (473)16.2.1?实例内容说明 (473)16.2.2?实现方法分析 (473)16.2.3?具体操作步骤 (474)16.3?同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1?实例内容说明 (481)16.3.2?实现方法分析 (481)16.3.3?具体操作步骤 (483)16.4?本章小结 (487)《SPSS17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
spss软件操作步骤
SPSS-statistics17.0软件操作步骤1.应在电脑上备有S PSS-st sti s tics17.0软件，若没有可下载该软件。
2.根据S PS S-s t atis tic s17.0软件的使用要求，应在电脑的E xce l上整理好所要统计分析的数据资料备用。
---------------------------------------------------3.打开S PS S-s t atis tic s17.0软件，这时在屏幕上会出现一大一小的两个窗口；大窗口是“S PS S-sta tis tic s数据编辑器”，是用来分析小窗口是“打开现有的数据”，是用来选择分析资料位置要想把统计分析的数据资料移入到大窗口是的“S PS S- stat ist ic s数据编辑器”里，有两种方法。
一是；单击小窗口“打开现有的数据”下方的“取消”处，这时该小窗口就消失，只留大的窗口。
然后从已打开的Excel上，将整理好的数据资料复制后，在大窗口“S PS S-stat ist ic s数据编辑器”上粘贴，然后继续进行分析操作即可。
二是；单击小窗口上已涂黑的“打开现有的数据”下方的“确定”处时，小窗口变成另一个小的窗口，标题为“打开数据”。
这时可在该小窗口里，按操作规程选择到要统计分析的数据资料的位置，并把它自动移入到大窗口“S PS S-stat ist ic s数据编辑器”上，然后继续进行分析操作即可。
重点介绍二；4.单击小窗口下方的“确定”后，该窗口变成的另一个小窗口（标题为“打开数据”）。
5.先从“打开数据”小窗口里寻找到已整理好的所要统计分析的数据资料文件的类型和位置。
如：此次分析的数据资料位置在桌面上；即：要单击“Desk top”,再涂黑“071,073毕业资料(2012)”后要单击打开，并从“文件类型”中选E xc el 类型，这时显现我们所要统计分析的数据资料文件；即：“071,073毕业实习练习资料”。
spass_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS教程1
SPSS教程1新学期，我要多多攒RP~~~——SPSS17.0中文版教程作者: 李文思1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
完全窗口菜单运行方式简单明了，除人工输入数据需要键盘外，大部分的操作命令、统计分析方法的实现都是通过菜单、图标按钮和对话框来完成的，使用者无需掌握编程知识就可以使用SPSS软件，适用于传统的统计分析人员。
程序运行方式和批处理方式则是从使用者特殊的分析需求出发，编写SPSS命令程序，通过语句直接运行的。
这两种运行方式要求使用者掌握专业的SPSS编程语法，对使用者的要求较高。
1.4 SPSS的主要界面1.4.1 SPSS的启动SPSS安装完毕后，系统会自动在Windows的【开始】菜单下创建快捷方式。
打开【开始】菜单，在“SPSS for Windows”下选中“SPSSl7.0 for Windows”并单击，即可启动SPSS。
当用户运行SPSS软件后，计算机屏幕上会出现一个SPSS启动操作对话框，如图1.10所示。
在该对话框中，用户可以选择打开数据的方式。
对话框中包括一个六选一的单选按钮组和一个复选框，分别说明如下：“您希望做什么？（What would you like to do？）”单选按钮组运行教程（Runthetutorial）：单击选中后，SPSS将打开帮助教程，在教程中，用户可选择不同模块的帮助说明进行有针对性的辅导。
输入数据（Type in data）：需要手动输入数据，建立新的数据文件时可选择此项。
选中后，即进入空白的SPSS数据编辑窗口。
运行现有查询（Run an existing query）：选中后，可以选择查询文件（.spq）的位置，并可单击打开。
第3章SPSS基础统计描述SPSS基础统计描述是进行统计分析的基础和前提。
使用一些数学统计量来直观地描述原始数据的集中程度、离散状况和分布情况，之后就可以对数据的总体特征进行较为准确的归纳，从而便于选择合适的统计分析方法。
SPSS神经网络
SPSS神经网络SPSS神经网络是对SPSS&nbs sp;Statistics Base以及附加模块中传统统计方法的一个补充。
您可以使用SPSS神经网络发现数据中间的新关系，然后用传统的统计技术检验其显著性。
SPSS神经网络可以仅仅作为客户端软件安装，但是为了得到更好的性能和扩展性，它也可以与SPSS Statistics Base Sever一起作为Client/Server安装。
为什么要使用神经网络？神经网络是一个非线性的数据建模工具集合，它包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。
神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误差最小化并给出预测精度。
您可以设置网络的训练条件，从而控制训练的停止条件以及网络结构，或者让算法自动选择最优的网络结构。
在许多领域，您都可以将SPSS神经网络和其他的统计分析过程结合起来，获得更深入、清晰的洞察力。
例如，在市场研究领域，你可以建立客户档案发现客户的偏好；在数据库营销领域，您可以进行客户细分，优化市场活动的响应。
在金融分析方面，您可以使用SPSS神经网络分析申请人的信用状况，探测可能的欺诈。
在运营分析方面，您也可以使用这个新工具管理现金流、优化供应链。
此外，在科学和医疗方面的应用包括预测医疗费用、医疗结果分析、预测住院时间等。
从始至终控制整个过程SPSS神经网络，包括多层感知器（MLP）或者径向基函数（RBF）两种方法。
这两种方法都是有监督的学习技术－也就是说，他们根据输入的数据映射出关系。
这两种方法都采用前馈结构，意思是数据从一个方向进入，通过输入节点、隐藏层最后进入输出节点。
你对过程的选择受到输入数据的类型和网络的复杂程度的影响。
此外，多层感知器可以发现更复杂的关系，径向基函数的速度更快。
MLP 可以发现更复杂的关系，而通常来说RBF更快。
使用这两种方法的任何一种，您可以将数据拆分成训练集、测试集、验证集。