SAS数据输入总结
SAS总结

SAS主要内容提取SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的:INSIGHT(“交互式数据分析”)Analyst(“分析家”)直接编程。
Explorer :资源管理SAS的逻辑库分为临时库和永久库两种。
临时库只有一个,名为Work,存放在Work中的SAS文件叫临时文件,这些临时文件当退出SAS系统时会被自动删除。
SAS文件是指储存在SAS逻辑库中的成员,SAS的用户文件的主要类型有:SAS数据集SAS程序SAS逻辑库名最多用8个字符;数据集和变量的名字最多用32个字符。
3. SAS数据集包括两部分1、描述部分包括:Name(变量名)、Type(类型)、Length(长度)、Format(输出格式)、Informat(输入格式)、Label(标签)。
2,数据部分操作部分:数据集的导入1) 在SAS应用工作空间中,选择菜单“File”→“Import Data…”,打开导入向导“Import Wizard”第一步:选择导入类型(Select import type)。
2) 在第二步的“Select file”对话框中,单击“Browse”按钮,在“打开”对话框中选择所需要的Excel文件,返回。
然后,单击“Option”按钮,选择所需的工作表。
3) 在第三步的“Select library and member”对话框中,选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。
4) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中,可以选择将系统生成的程序代码存放的位置,完成导入过程。
在insight中为了区分变量在分析中的不同作用,又按变量的测量水平分为两类:1、区间型变量(interval variable):区间型变量必须是数值型变量,可以对其观测值进行四则运算,计算各种统计量;2、列名型变量(nominal variable):列名型变量可以是数值型的,也可以是字符型的,在INSIGHT中常起分类作用。
SAS系统和数据分析输入输出格式

SAS系统和数据分析输入输出格式SAS(Statistical Analysis System)是一种用于数据分析的软件系统,它可以用于数据处理、统计建模、数据挖掘、报告生成等多个方面。
SAS系统提供了一套完整的数据分析工具和功能,使得用户可以方便地进行数据处理和分析工作。
在SAS系统中,数据的输入和输出格式对于数据分析是至关重要的。
正确的输入格式可以确保数据能够被正确地导入到SAS系统中进行分析,而输出格式则决定了分析结果的呈现方式和使用方式。
对于文本文件的输入,SAS系统可以通过DATA步骤或者PROC IMPORT 过程来导入数据。
在DATA步骤中,用户可以使用INFILE语句来指定输入文件路径和参数,然后使用INPUT语句来定义数据的列变量和格式。
PROC IMPORT过程则可以通过对话框或者语句方式导入数据,用户可以选择数据文件、工作表和导入选项。
对于Excel文件的输入,PROC IMPORT过程同样可以很方便地将数据导入到SAS系统中。
在数据输入之后,SAS系统中的数据可以采用两种不同的存储方式,即SAS数据集和SAS视图。
SAS数据集是一种独立于数据源的数据存储方式,它可以被完全加载到存储器中,方便用户进行数据处理和分析。
而SAS视图则是一种基于数据源的虚拟表格,它不占用存储空间,只有在需要数据时才从数据源中获取。
用户可以通过DATA步骤或者PROCSQL语句来创建SAS数据集和SAS视图。
在数据分析之后,SAS系统中的数据可以通过多种方式进行输出。
最常见的输出方式是创建报告和导出结果。
SAS系统提供了PROC REPORT和PROC TABULATE等过程,可以帮助用户根据数据的特点和要求生成不同样式的报告。
用户可以通过对话框或者语句方式设置报告的格式、样式和输出路径。
此外,SAS系统还支持将结果输出到外部文件,例如文本文件、Excel文件、PDF文件等。
用户可以通过DATA步骤或者PROC EXPORT过程将数据导出到指定的文件中。
SAS数据输入总结

SAS数据输入总结第一篇:SAS数据输入总结SAS学习总结一、SAS的数据录入(1)直接输入data first;input name $ salary;datalines;a 12b 34c 56d 78;run;注意:datalines的位置以及数据录入后的分号(2)借助infile可读入文本格式为dat、txt、csvA.最简单的形式data first;infile 'c:userslichaodesktopsasdatatoadjump.dat';input Toadname $ Jump1 Jump2 Jump3 Jump4;run;proc print data=work.first;run;B.有空格的情况,需要数一下data second;infile 'c:userslichaodesktopsasdataonionring.dat';input Name $ 1-19 Jump1 22-24 Jump2 25-28 Jump3 30-31 Jump4 33-34 Jump5 37 Jump6 40;run;proc print data=work.second;run;C.格式重复的情况data third;infile 'c:userslichaodesktopsasdataexercise.dat';input Num1 Num2 Num3 @@;run;proc print data=work.third;run;注意:@@的用法D.其他的格式Ⅰ.输出特定的行data icecream;infile 'c:userslichaodesktopsasdataicecreamsales2.dat' firstobs=3 obs=5;input Flavor $ 1-9 Location Boxessold;run;proc print data=icecream;run;注意:firstobs和obs的位置不要改变,而且两者可以单独使用Ⅱ.有缺失值data class;infile 'c:userslichaodesktopsasdataallscores.dat' missover;run;proc print data=class;run;注意:在有缺失值的情况下,如果输出有错误的话就用missover Ⅲ.非正常的输入:data third;infile 'c:userslichaodesktopsasdatapumpkin.dat';input Name $16.num 3.type $2.date $11.(num1 num2 num3 num4 num5)(4.1);run;proc print data=third;run;注意:16.和3.、4.1等的表示方法,都是表示宽度,相比较数列数的方法更有效;输入格式相同的话可以加括号把格式写在后面的括号里。
sas实践总结与体会

sas实践总结与体会近年来,数据分析技术的快速发展使得企业在决策制定和业务流程优化方面有了更大的空间和机会。
作为一种高效、准确的统计分析软件,SAS已经在各个行业中得到广泛应用。
在我的工作中,我也有幸接触并实践了SAS,以下是我在实践中的总结与体会。
一、认识SASSAS,全称为Statistical Analysis System,是一套完整、一致且可重复的数据管理、报告和统计分析解决方案。
它以其强大的数据处理能力和灵活的算法设计而被广泛应用于商业、金融、医疗等领域。
在实践中,我发现SAS可以帮助我们实现数据的导入、清洗、转换、统计分析和可视化等操作。
同时,它还提供了丰富的统计模型和优化算法,使得我们能够更好地挖掘数据背后的规律和价值。
二、数据处理与分析1. 数据导入与清洗在实践中,我常常面临大量数据的导入和清洗工作。
SAS提供了多种导入数据的方式,比如直接读取Excel、CSV等格式的文件,或者通过ODBC连接数据库。
同时,通过使用SAS的数据处理函数和语句,我能够有效地进行数据的清洗和预处理,比如缺失值处理、异常值剔除等。
这些步骤为后续的统计分析奠定了良好的基础。
2. 统计分析与建模SAS以其丰富的统计分析功能而闻名。
在实践中,我常常使用SAS 进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析任务。
此外,SAS还提供了多种机器学习算法和数据挖掘技术,比如聚类分析、决策树、支持向量机等,可以帮助我从数据中挖掘出更深层次的信息。
通过使用SAS进行统计分析,我能够更好地理解数据背后的规律,并从中得出有价值的结论。
3. 数据可视化与报告数据可视化是SAS的又一个强大功能。
在实践中,我经常使用SAS进行图表的绘制和报告的生成。
SAS提供了丰富的图表类型和样式,我可以根据需要选择最合适的图表形式,以直观和清晰的方式展示数据。
此外,SAS还支持将图表和分析结果导出为常见的图片格式或PDF文件,方便与他人分享和交流。
SAS基础语法总结

SAS基础语法总结SAS(Statistical Analysis System)是一个统计分析系统,由SAS Institute公司开发。
它提供了广泛的数据处理和分析功能,并具有强大的统计建模能力。
SAS语言是SAS系统的命令语言,用户可以使用SAS语言来操作数据、进行统计分析和生成报告。
SAS语言的基础语法包括以下几个方面:1.数据集在SAS中,数据以数据集(dataset)的形式存储和操作。
数据集由观测(observation)和变量(variable)组成。
观测对应于数据表中的一行,变量对应于数据表中的一列。
SAS中的数据集通常以.libname.datasetname的形式来表示,libname为库名,datasetname 为数据集名。
2.数据步数据步(Data Step)是SAS语言中对数据集进行处理和转换的基本单元。
数据步以data关键字开始,以run关键字结束。
在数据步中,可以使用各种SAS语句对数据集进行增加、删除、修改和计算等操作。
3.变量在SAS中,变量的类型可以分为字符型(character)和数值型(numeric)。
变量名由字母和数字组合而成,长度不能超过32个字符。
SAS变量名区分大小写。
变量可以用来存储数据或作为计算过程的中间结果。
可以使用retain语句来保留一些或一些变量的当前值以供下一次迭代使用。
4.数据的输入和输出SAS可以从各种数据源(如文本文件、Excel文件、数据库等)中读取数据,并将数据输出到不同的格式中(如文本文件、Excel文件、数据库等)。
数据的输入和输出涉及到一些常用的SAS语句,如infile、input、format、outfile等。
通过这些语句,可以定义数据源的位置和格式,将数据读取到SAS中,并将处理结果输出到指定的位置。
5.条件语句和循环语句在SAS语言中,可以使用if-then-else语句来实现条件判断。
if-then-else语句通过判断一个逻辑条件的真假来执行不同的操作。
sas总结

常用过程
• • • • Append 合并数据集 proc append base=a data=aa; run; 只有他们的架构相同时才能这样做
Contents过程
• Proc contents data=a; • Run; • 显示数据文件的文件构架属性
Options过程
• proc options; • run; • 显示sas所有的系统参数设置
Lagn延迟函数
• • • • • • • • • • • • • • • data out1; format y z d comma11.; input x y; z=y-lag1(y);/* 与去年比*/ d=y-lag2(y); /*与前年比*/ cards; 1998 200000 1999 201000 2000 300000 2001 123000 ; run; proc print ; run;
常用语法(九)
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Link/return data; input x $ y; if x>=10 then link sub1; else link sub2; return; sub1: range='x>=10'; return; sub2: range='x<10'; return; cards; A1 2 A2 5 A3 10 A4 20 A5 21 ; run;
常用语法(七)
• • • • • • • • • Informat 输入格式设置 Format 输出格式设置 data out1; informat x comma8. ; input x@@; cards; 1,000 2,000 3,000 ; run;
常用的sas数据输入输出格式

常用的sas数据输入输出格式表一常用输出格式表二常用输入格式类别格式名作用简介字符 $w.标准字符格式,w 表示变量的宽度(w 的缺省值为8)$UPCASEw. 把字符转成大写日期时间DATETIMEw.d 显示日期时间格式为ddmmmyy:hh:mm:ss.ssDATEw. 显示日期格式为ddmmmyy,ddmmmyyyy,或dd-mmm-yyyy YYMMDDxw. 显示日期格式为yymmdd 或yyyy-mm-dd(x 为分隔符) HHMMw.d 显示时间格式为hh:mm数字BESTw. SAS 自动选择最合适的数字格式(w 缺省值位12)COMMAw.d 带千分位的数字格式DOLLARw.d 带美元符号的格式PERCENTw.d 带百分比形式PVALUEw.d 统计P 值显示格式w.d 标准的数字格式(数值的总长度为w ,小数位占d 位,整数占w-d 位)Zw.d 前面位数不够补0填充类别格式名作用简介字符 $CHARw.读入带空格的字符 $w. 标准字符格式日期时间ANYDTDTEw. “万能”读入日期格式ANYDTDTEMw. “万能”读入日期时间格式ANYDTTMEw. “万能”读入时间格式DATETIMEw. 读入格式为ddmmmyy:hh:mm:ss.ss 或ddmmmyyyy:hh:mm:ss.ss 的日期时间DATEw. 读入格式为ddmmmyy 或ddmmmyyyy 的日期DDMMYYw. 读入格式为ddmmyy或dd-mm-yy格式的日期HHMMSSw.d 读入格式为hh:mm:ss 或hhmmss 的时间 MMDDYYw. 读入格式为mmddyy 或mmddyyyy 的日期数字COMMAw.d 读入数字时移除数字键的字符 PERCENTw.d 读入百分比数字 w.d 读入标准数字格式。
5.SAS格式及格式化输入解析

$CHARw. :读取包含空格的连续字符 例5. 下面是一些人名,请将其读入到一个变量NAME中, 注意:姓和名之间有一个空格,建立的SAS数据集如右 边的形式。 Bill Clinton George Bush Tony Blair Obs name Saddam Hussein 1 Bill Clinton Vladimir Putin
2 George Bush 3 Tony Blair 4 Saddam Hussein
5 Vladimir Putin
Slide 18
data a; input name $ char14.; cards; Bill Clinton George Bush Tony Blair Saddam Hussein Vladimir Putin ; proc print; run;
Width Range 5-9 2-10 2-8 2-8
Default Width 7 8 8 8
Slide 6
INPUT语句
例如, data a; input name $11. @14 birth yymmdd10. @+1 height 5.1; cards; Wanghuacong 1995/06/09 178.5 Zuosha 1996/12/15 165.8 ; proc print; run; 例中,从第1列开始以$8. 格式读入变量name,第14列开始以 yymmdd10.格式读入变量birth, 右移1列,从第25列开始以5.1读 入变量height
Slide 10
输入格式
1、数值型变量输入格式
几个常用的格式: w.d :读入标准数值数据 COMMAw.d :用于数据中包含逗号(,)的数据形式 DOLLARw.d :用于数据前面有美元符($)的数据形式 说明: w:宽度,表示数值域所含的列数。小数点占一列。 d:小数位数。d可以省略。 例如: 5.2,表示该变量的数据占5列,其中后两位是小数位。 注意:一定要弄清数据占据的列数,否则极易出错。
SAS输入格式dollar的用法——输入货币

SAS输⼊格式dollar的⽤法——输⼊货币
货币变量在数据分析中经常会参与计算,有时货币变量值在⽂本中存储的⽅式为$加上数值,例如,$1,000。
如果我们将货币变量作为字符读⼊,虽然⽅法简单,但是在分析中不能参与计算,因此需要将货币变量在读取时转换为数值,⽅便以后的计算。
那么我们如何读取这样的变量呢,在以前介绍过的SAS输⼊格式comma中已经说明了读取带有字符的数值变量⽅法,这次和⼤家分享的是专门读取货币变量的⽅法——SAS输⼊格式dollar。
需求如下:
在D:\下存放了名为myfile.txt的⽂本⽂件,⽂件的内容如下:
$1,000
$500
$2,000
该⽂件中包含⼀个变量,变量名为money,长度为6,需要将该⽂件导⼊到名为work.mydata的SAS数据集中。
使⽤如下代码:
data work.mydata;
infile "D:\myfile.txt" truncover;
input money dollar6.;
run;
结果:
Obs money
1 1000
2 500
3 2000
代码分析:
SAS输⼊格式dollar的作⽤是读取货币,读取之后的变量在SAS数据中是以数值形式存储的。
SAS输入与输出格式

SAS输⼊与输出格式SAS 输⼊与输出格式⼀、认识SAS中的数据格式SAS 中的格式有:1. 数字型2. 字符型3. ⽇期型1、其中数字型的格式有⼀下集中表⽰⽅式:1. 整型数值:3212. 浮点数值:321.1233. 带逗号的数值:123,214. 到的数值:123215. 带$符号的逗号浮点数据:2、以字符型的数据格式只有⼀种,字符长度3、⽇期格式分以下⼏种:1. ⽇期型:0值(1960.1.1),其他⽇期为与其的差值2. 时间型:0值(0时0分0秒)3. ⽇期时间型:0值(1960年1⽉1⽇0时0分-秒)⼆、对数值型数据的输⼊与输出格式处理常规输⼊格式为:w.d w.d : 读⼊宽度为w的原始数据,并存为SAS数值,也能⾃动读⼊以浮点⽅式的原始数据。
常见的输出格式为:bestw.d, w.d(将数值不超过d位⼩数及总宽度不超过w位的定点数表⽰)和 Ew.(表⽰宽度不超过w的浮点数表⽰)1、整型数值:321 (可以采⽤输⼊格式进⾏表⽰)2、浮点数值:321.123(可以采⽤输⼊格式进⾏表⽰)3、带逗号的数值:123,21data work.test1;input x1 comma7. x2 comma7.;datalines;123,112332,1412,3321,678;run;proc print data=work.test1;run;使⽤comma7.来对数据进⾏特殊的读取。
打印结果如下:4、到的数值:12321data work.test1;input x1 dollar7. x2 comma7.;datalines;$123,112332,1$412,3321,678;run;proc print data=work.test1;run;三、字符串的数据格式1、输⼊格式:w.和CHARw.共同特点:缺省值均为变量的长度不同点: $w. :必须指定w的值,不保留字符串前的空格 $CHARw.:w的缺省值为8,保留字符串前的空格2、输出格式:w.和CHARw.共同特点:保留字符串前的空格四、⽇期时间型1、⽇期输⼊格式:YYMMDDw. (1)读⼊的数据形式为:yymmdd / yyyymmdd W:6-32,缺省为6 其他格式:MMDDYYw.和DDMMYYw. (2)MMDDYYw.读⼊的数据形式为:mmddyy/ mmddyyyy (3)DDMMYYw.读⼊的数据形式为:ddmmyy/ddmmyyyy2、⽇期输出格式:YYMMDDxw. (1)输出的数据形式为:yymmdd/yyyymmdd w:2-10(x为N时,2-8),缺省为8 (2)YYMMDDw.相当于YYMMDDDw.(第三个D表⽰-) (3)MMDDYYxw.和DDMMYYxw.3、特殊⽇期输⼊/输出格式:Datew. 输⼊/输出⽇期的格式为:ddmmmyy/ddmmmyyyy 缺省⽅式为DATE7.4、时间输⼊格式:TIMEw. 读⼊的时间形式为:hh:mm:ss.ss5、时间输出格式:TIMEw.d d:可指明秒数包含的⼩数位数 输出时总带有分隔符(:) 宽度不够时,先显⽰⼩时数,在显⽰分钟,在是秒数6、⽇期时间输⼊格式:DATETIMEw. 读⼊的⽇期时间形式为:ddmmmyy hh:mm:ss.ss /ddmmmyyyy hh:mm:ss.ss w:13-40,缺省为187、⽇期书简输出格式:DATETIMEw.d 输出格式:ddmmmyy hh:dd:ss.ss / ddmmmyyyy:hh:mm:ss.ss w:7-40,缺省为16五、⾃定义格式语法:proc format;value ⾃定义输出格式名字定义的格式;run;⾃定义输出格式名字:应符合SAS的命名要求,注意最后⼀个字符不能是数字。
sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在sas实践中,我收获了很多经验和体会。
不仅提升了我的数据处理能力,还加深了我对统计学和机器学习的理解。
以下是我对sas实践的总结和体会。
1. 掌握基本操作在实践中,我首先学会了sas的基本操作。
掌握了数据导入、数据清洗、数据变换等基本技能。
通过实际操作,我熟悉了sas的界面和命令,能够快速准确地实现各种数据处理任务。
2. 进行统计分析sas提供了丰富的统计分析功能,我通过实践学会了如何进行描述性统计、假设检验、方差分析等常用分析方法。
同时,我也学习了如何绘制图表、生成报告,将统计分析结果直观地展示出来,更好地理解数据。
3. 进行机器学习建模sas不仅可以进行传统的统计分析,还可以进行机器学习建模。
我在实践中了解了机器学习的基本原理和常见算法,例如线性回归、决策树、随机森林等。
通过使用sas进行建模,我可以对数据进行预测和分类,提取有用的信息。
4. 解决实际问题在实践中,我遇到了很多实际问题,例如缺失值处理、异常值检测、特征选择等。
通过sas的实践,我学会了如何针对不同问题选择合适的处理方法,并进行有效的解决。
sas提供了很多强大的函数和技术,帮助我解决了许多实际难题。
5. 发现数据的价值通过sas的实践,我认识到数据的重要性和价值。
数据可以帮助我们了解问题的本质,揭示事物间的规律性。
通过对数据进行处理和分析,我们可以从中发现有用的信息,支持决策和推动业务发展。
总之,通过sas的实践,我不仅增加了数据处理和分析的能力,还提升了解决实际问题的能力。
sas是一个强大的数据处理和分析工具,对于从事数据分析和机器学习的人来说,是必备的技能之一。
通过不断实践和学习,我相信我会在sas的应用上越来越熟练,为实际问题的解决提供更好的支持。
SAS学习经验总结分享:篇一—数据的读取

SAS学习经验总结分享:篇⼀—数据的读取第⼀篇:BASE SAS分为数据步的作⽤及⽣成数据集的⽅式我是学经济相关专业毕业的,从事数据分析⼯作近⼀年,之前⼀直在⽤EXCEL,⾃认为EXCEL掌握的还不错。
今年5⽉份听说了SAS,便开始学习,这⾥总结分享下学习历程及体会:第⼀本书是《SAS9.2从⼊门到精通》,从这本书学习到基本的SAS 知识,可以作为⼊门教程。
⼀、数据步的作⽤是⽣成SAS系统能够识别的数据集,包括对外部数据的处理(通过infile/import函数)、数据库⽂件(通过libname 逻辑库建⽴联系)或内部输⼊(input)。
以“data ”开始,“run”结束。
内部⽣成数据集结构为:data 数据集名;input 变量名1 变量名2 $ @@;cards;输⼊数据或字符以空格隔开 ;run;将MYSQL中的数据导⼊⽣成数据集,结构为:libname 逻辑库名 MYSQL user=登录数据库的⽤户名 password=密码 database=数据库名;/*通过libname 逻辑库建⽴与数据库的联系/ data 数据集名 set 逻辑库.数据库中的表名;run;读⼊外部数据⽣成数据集,结构为:(1)data 数据集;infile ‘外部⽂件所在的位置及名称及⽂件类型’ <选项>;/infile语句⽤来告诉SAS外部数据⽂件存储位置/input 变量1 变量2 ;run;(2)通过宏变量libname 逻辑库名;%let 宏变量名1=’外部⽂件路径‘;%let 宏变量名2=’.⽂件类型‘;filename ⽂件名 “&宏变量名1&宏变量名2”;/*定义⽂件名引⽤宏变量,&宏变量,⽤双引号/;(这样外部⽂件已经被filename定义的⽂件名取代了,filename⽤来指定⽂件路径所对应的逻辑名)data 数据集;infile ⽂件名 <选项>;/*读取⽂件名,infile语句和filename语句配合使⽤/input 变量名1 变量名2;……run;(3)import读取外部⽂件:以EXCEL为例libname 逻辑库名;proc import out=输出的数据集名/*此处没有分号/datafile=’要导⼊的EXCEL⽂件的完整路径及⽂件名.扩展名‘;sheet=“表单名”;getnames=yes;/第⼀⾏记录的是字段名,否则为NOrun;data 数据集;set 输出的数据集名;run;SAS系统可访问的外部⽂件及读取⽅式汇总:TXT:INFILE/IMPORTCSV:INFILE/IMPORTEXCEL:INFILE/IMPORTSPSS:IMPORTMS ACCESS:ACCESSORACLE数据库:LIBNAME⽅式、PASSTHROUGH⽅式libname是SAS数据库与其他数据⽂件实现数据交换的最主要的⽅式,可通过数据引擎读⼊其他分析⽂件数据集及其他数据库⽂件。
sas数据导入终极汇总-之中的一个

sas数据导⼊终极汇总-之中的⼀个将数据⽂件读⼊SAS ——DATA Step / PROC IMPORT1.将SAS⽂件读⼊SAS——data sasuser.saslin;set "F:\sas1.sas7bdat";run;proc contents data=sasuser.saslin;run;2.将其它形式⽂件导⼊成SAS ——PROC IMPORT / 直接读⼊其它形式⽂件proc import datafile = "c:\data\hsb2.sav" out= work.hsb2;run;proc contents data=hsb2;run;SAS导⼊数据:SAS recognizes the file type to be imported by file extension.对数据长度的限制在⼀些操作环境,SAS假定外部⽂件的纪录对最长为256(⼀⾏数据包含空格等全部字符在内的长度),假设估计读⼊的纪录长度超过256,可在Infile语句中使⽤LRECL=n 这个命令。
读⼊以空格作为分隔符的原始数据假设原始数据的不同变量之间是以⾄少⼀个空格作为分隔符的。
那能够直接採⽤List⽅法将这些数据读⼊SAS。
List Input读数据⾮常⽅便,但也有⾮常多局限性:(1)不能跳过数据;(2)全部的缺失值必须以点取代(3)字符型数据必须是不包括空格的,且长度不能超过8;(4)不能直接读⼊⽇期型等特殊类型的数据。
程序举例:INPUT Name $ Age Height;读⼊按列组织的数据有些原始数据的变量之间没有空格或其它分隔符,因此这种⽂件不能以List形式对⼊SAS。
但若不同变量值的都在每条记录的固定位置处,则能够依照Column 形式读⼊数据。
Colunm读数据⽅法要求全部的数据均为字符型或者标准的数值型(数值中仅包含数字,⼩数点,正负号,或者是E,不包含逗号或⽇期型数据)。
sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在当今数字化的时代,数据的分析和处理变得愈发重要。
SAS 作为一款功能强大的数据分析软件,为我们提供了丰富的工具和方法来应对各种数据相关的任务。
通过一段时间的 SAS 实践,我积累了不少宝贵的经验,也有了许多深刻的体会。
首先,SAS 的学习曲线并非平坦。
初接触时,面对其众多的功能模块和复杂的语法规则,确实感到有些不知所措。
但随着不断的学习和实践,逐渐发现只要掌握了一些核心的概念和常用的命令,就能逐渐上手并完成一些基本的数据分析任务。
在实际的项目中,数据的导入和清理是第一步,也是至关重要的一步。
有时候,我们拿到的数据可能存在缺失值、异常值或者格式不一致等问题。
SAS 提供了一系列强大的工具,如 PROC IMPORT、PROC SQL 等,帮助我们将数据顺利地导入到系统中,并进行初步的筛选和整理。
在这个过程中,需要耐心和细心,确保数据的质量和准确性。
例如,有一次在处理一个包含大量销售数据的文件时,发现其中部分产品的价格出现了负数,经过仔细检查,原来是数据录入时的错误。
通过使用 SAS 的条件判断和数据替换功能,成功地纠正了这些错误,为后续的分析打下了坚实的基础。
数据探索和可视化也是 SAS 实践中的重要环节。
通过使用 PROC SGPLOT 等过程,我们可以直观地了解数据的分布、趋势和关系。
比如,绘制柱状图来比较不同地区的销售业绩,或者绘制折线图观察产品销量随时间的变化。
这些可视化的结果能够帮助我们快速发现数据中的规律和异常,从而提出有针对性的分析思路。
在进行数据分析时,SAS 的统计分析功能发挥了巨大的作用。
无论是描述性统计分析,还是假设检验、回归分析等,SAS 都提供了相应的过程和方法。
例如,在研究消费者年龄与购买行为之间的关系时,使用了线性回归分析,通过 SAS 输出的结果,不仅能够得到回归方程的系数和显著性水平,还能对模型的拟合优度进行评估。
这让我们能够准确地判断变量之间的关系,并做出合理的预测和决策。
SAS系统和数据分析输入输出格式

第五课输入输出格式一、SAS数据集中变量的类型SAS共有两种类型的变量:●字符型变量━━以ASCII码存放,最大长度不超过200字符●数据型变量━━以浮点数存放,长度为8个字节SAS数据集的矩阵式结构要求每个观测的每个变量值都必须存在,因此如果某个数据值缺失,系统会自动补上一个缺失值。
对于数字型变量,这个值显示为一个点“.”,而对于字符型变量,这个值显示为空格。
二、输入和输出格式SAS数据集的数据值的内部存放格式并不一定与该数据值的输入和输出格式一致,这取决于SAS的两个重要功能:输入格式(Informats)和输出格式(Formats)。
输入格式指示SAS 系统如何读入数据,而输出格式指示SAS系统如何输出数据。
它们的一般形式如下:●输入格式:<$>informat<w>.<d>●输出格式:<$>format<w>.<d>其中,$符号指示这是个字符输入输出格式,没有$符号表示是数值输入输出格式;Informat 是一个输入格式的名字,format是一个输出格式的名字;w是宽度值,对许多输入输出格式这个值是输入输出数据的列数;d在数值输入输出格式中是小数部分的长度;点“.”是所有输入输出格式中必须包含的分隔符,作为名字的一部分。
如果在格式中省略w和d值,SAS 系统使用缺省的值。
在SAS系统6.12版本中有五类输入格式,字符输入格式共有14种,数值输入格式共有35种;四类输出格式,字符输出格式共有13种,数值输出格式共有41种。
三、日期时间值在SAS系统中的存储当变量的值表示日期、时间和日期时间时,在这种特殊的情况下,用户还需了解日期时间值在SAS系统中是怎样被存储的。
SAS系统存储日期值为:●1960年1月1日和这个日期之间的天数例如,1962年3月8日被存储为797(即366+365+31+28+7),1958年10月1日被存储为-457(即-365-31-30-31)。
sas程序总结

单样本的t检验配对t检验Data a;Input x1 x2@@;d=x1-x2;datalines;输入数据;run;proc ttest;var d;run;两组计量资料的t检验data a;do g=1 to 2;input x@@;output;end;datalines;输入数据;proc ttest;class g;var x;run;配伍设计的方差分析(随机区组设计)data a;do g=1 to 4;(g为处理因素横着的指标)do j=1 to 5;(j为区组个数竖着的指标)input x@@;output;end;end;datalines;输入数据;run;proc anova;class g j;model x=g j;means g/snk;(means为多组比较比较处理因素的作用,注意指标用处理因素的数量)run;完全随机设计的多组资料方差分析data a;do g=1 to 3;(g 为不同的处理水平)input x@@;output;end;datalines;输入数据;proc anova;class g;model x=g;means g/snk;(两两组多重比较)means g/hovtest;(方差齐性检验)run;四格表资料卡方检验data a;input r c f@@;(r c代表行和列,f代表中间的频数值)datalines;1 1 a (注意数据的输入格式)1 2 b2 1 c2 2 drun;proc freq;(计数资料全都用这个)weigjht f;table r*c/chisq expected;(chisq为卡方检验 expected为输出理论频数关联性分析时用agree)run;配对计四格表卡方检验data a;input r c f@@;datalines;1 1 a1 2 b2 1 c2 2 drun;proc freq;weight f;table r*c/chisq agree; (配对四格表用agree)run;多个样本率/多组r*c表卡方检验都一样的只是输入数据时在继续加上3 1 e3 2 f4 1 r4 2 t (等等的都是这样输下去) 两两比较proc freq;weight f;table r*c/chisq;where r in(1,2); (两两比较的方法把括号里的组数换了就好)构成比比较(注意都是手工编秩次)和上面的都一样,注意数据的输入(需要手工编组的,卡方检验和组数不同的)两两比较是也是在程序后面加where 和比较组号配对设计秩和检验data a;input x1 x2@@;d=x1-x2;datalines;输入数据;proc univariate normal mu0=0;(这个很特殊好好记住)var d;run;单样本的秩和检验和配对的秩和检验一样的,只是d=x-题中给出的中位数等值data a;input x@@;d=x-2.5;datalines;输入数据;proc univariate normal mu0=0;var d; run;两组计量资料的秩和检验两组人数相同的可以用do g=1 to 2 那种自动编组两组人数不同的要手工编组data a;input g x@@;datalines;1 a 1 b 1 c 1 d 1 e2 r 2 t 2 y 2 urun;proc apnr1way data=a wilcoxon;class g;var x;run;多组计量资料的秩和检验和两个组的都一样只是输入数据时手工多一个组或自动输入两组等级资料的秩和检验data a;do g=1 to 2;(g为不同观察组别有几个组就是几 g是非等级的)do x=1 to 4(x表示分了几个等级)input f@@;(f表示中间的频数值);output;end;end;datalines;直接输入中间那部分数据就好;proc npar1way data=a wilcoxon;class g;(分组情况)var x;(要分析的等级情况 x代表分了几个等级)freq f;(f为频数)run;多组等级资料的秩和检验data a;do x=1to4;(x代表有几个等级)do g=1to3;(g代表有几个组)input f@@;output;end;end;datalines;双向有序的等级资料相关分析。
sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在过去的一段时间里,我参与了SAS(统计分析系统)的实践学习和应用。
通过这次实践,我深刻领悟到了SAS强大的功能和应用价值。
在本文中,我将分享我在SAS实践中的总结与体会,并对其应用进行探讨。
一、SAS简介SAS是全球领先的商业智能和数据分析解决方案提供商,广泛应用于各个行业的数据处理和分析工作中。
其优势在于完善的统计分析功能和强大的数据挖掘能力。
作为一名使用SAS的初学者,我深感它的便捷和高效,下面是我在实践中的体会。
二、SAS实践总结1. 数据导入与清洗在使用SAS进行数据分析之前,我们首先需要将原始数据导入到SAS软件中并进行清洗。
SAS提供了丰富的数据导入方法,可以根据不同的数据格式选择适当的导入方式。
在数据清洗方面,SAS的数据处理功能非常强大,可以进行缺失值处理、异常值检测和数据转换等操作,使数据更加准确和可靠。
2. 数据探索与描述性统计在导入和清洗完数据后,我们需要对数据进行进一步的探索和分析。
SAS提供了丰富的统计分析函数,可以对数据进行描述性统计、频数分析、相关分析和统计图表展示等。
这些功能使我们对数据有了更全面的了解,为后续的数据建模和预测分析提供了依据。
3. 数据建模与预测分析在分析阶段,SAS的强大之处体现在其数据建模和预测分析功能上。
SAS提供了多种建模方法,包括回归分析、决策树、聚类分析和时间序列分析等。
这些方法可以帮助我们从数据中挖掘出有价值的信息,进行预测和决策。
在实践中,我使用了SAS的回归分析方法,成功地建立了一个可靠的预测模型,为业务决策提供了支持。
4. 结果输出与报告生成最后,在分析完成后,我们需要将结果输出和生成报告。
SAS提供了多种结果输出的功能,包括数据集输出、图表输出和报告生成等。
通过这些功能,我们可以将分析结果以可视化的形式展示出来,并生成专业的报告,方便与他人分享和交流。
三、SAS实践的体会通过这次SAS的实践学习和应用,我对数据分析有了更深入的理解,并且体会到了SAS的强大和便捷之处。
sas知识点总结

sas知识点总结SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件,由美国SAS公司开发。
SAS软件主要用于数据管理、数据分析、统计建模、商业智能等各种领域的数据分析。
SAS是业界领先的数据分析软件,被广泛应用于金融、医疗、零售、制造、政府等各个领域。
本文将对SAS软件的一些主要知识点进行总结,包括数据导入导出、数据清洗、数据处理、数据分析、统计建模和报告生成等内容,以便读者能够全面了解并掌握SAS软件的使用。
一、数据导入导出1. 数据导入SAS软件支持多种数据格式的导入,包括CSV、Excel、SPSS、STATA等常见格式。
可以通过DATA步骤或PROC IMPORT来导入数据。
例如,使用DATA步骤来导入CSV文件:```SASDATA dataset;INFILE 'input.csv' DLM=',';INPUT var1 var2 var3;RUN;```2. 数据导出SAS软件同样支持多种数据格式的导出,可以通过DATA步骤或PROC EXPORT来导出数据。
例如,使用PROC EXPORT来导出数据为Excel文件:```SASPROC EXPORT DATA=datasetOUTFILE='output.xlsx'DBMS=EXCEL REPLACE;RUN;```二、数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤,用于处理数据中的错误、缺失、重复等问题,使数据符合分析要求。
1. 缺失值处理SAS软件提供多种方法来处理缺失值,包括删除、填充、插值等。
```SASDATA dataset;SET dataset;IF var1=. THEN var1=0; /*填充缺失值为0*/RUN;```2. 异常值处理SAS软件可以通过PROC UNIVARIATE或PROC MEANS来检测异常值,并采取适当的处理方法。
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SAS学习总结
一、SAS的数据录入
(1)直接输入
data first;
input name $ salary;
datalines;
a 12
b 34
c 56
d 78
;
run;
注意:datalines的位置以及数据录入后的分号
(2)借助infile 可读入文本格式为dat、txt、csv
A.最简单的形式
data first;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\toadjump.dat';
input Toadname $ Jump1 Jump2 Jump3 Jump4;
run;
proc print data=work.first;
run;
B.有空格的情况,需要数一下
data second;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\onionring.dat';
input Name $ 1-19 Jump1 22-24 Jump2 25-28 Jump3 30-31 Jump4 33-34 Jump5 37 Jump6 40;
run;
proc print data=work.second;
run;
C.格式重复的情况
data third;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\exercise.dat';
input Num1 Num2 Num3 @@;
run;
proc print data=work.third;
run;
注意:@@的用法
D.其他的格式
Ⅰ.输出特定的行
data icecream;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\icecreamsales2.dat' firstobs=3 obs=5;
input Flavor $ 1-9 Location Boxessold;
run;
proc print data=icecream;
run;
注意:firstobs和obs的位置不要改变,而且两者可以单独使用
Ⅱ.有缺失值
data class;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\allscores.dat' missover;
input name $ test1 test2 test3 test4 test5;
run;
proc print data=class;
run;
注意:在有缺失值的情况下,如果输出有错误的话就用missover
Ⅲ.非正常的输入:
data third;
infile 'c:\users\lichao\desktop\sas\data\pumpkin.dat';
input Name $16. num 3. type $2. date $11. (num1 num2 num3 num4 num5) (4.1); run;
proc print data=third;
run;
注意:16. 和3. 、4.1等的表示方法,都是表示宽度,相比较数列数的方法更有效;
输入格式相同的话可以加括号把格式写在后面的括号里。
Ⅳ.日期的输入:
按照数值处理,根据情况,使用MMDDYYw. 或者DDMMYYw.
(3)import 录入其他格式的文件(可导入的格式非常多)
proc import datafile='c:\users\lichao\desktop\sas\data\second.xls' dbms=xls out=mydata replace; sheet="sheet1$";
range="a1:b3";
run;
proc print data=mydata;
run;
注意:sheet表示单元表的名字,range表示导入的数据范围。