大数据时代读后感(全)
大数据时代读后感2000字
大数据时代读后感2000字《大数据时代读后感》篇一读完《大数据时代》这本书，我的内心就像被一场风暴席卷过，久久不能平静。
以前，我对大数据的理解仅仅停留在一些模糊的概念上，觉得那就是很多很多的数据而已。
可这本书就像一把钥匙，打开了我对大数据认知的新大门。
书中提到，在大数据时代，我们不再追求数据的精确性，这可真是个让我惊掉下巴的观点。
就好比我们以前总是小心翼翼地走在一条精确测量过的小路上，现在突然被告知，大致方向对就可以了，不用那么精准。
这就像我们平时做数学题，习惯了算出精确答案，现在却要接受一个大概的范围。
也许很多人会觉得这很不靠谱，但在大数据的世界里，这种不精确反而能让我们获取更多的信息。
比如说，我记得有一次我在网上搜索旅游景点。
网站根据我之前的浏览记录、我的地理位置以及和我有相似浏览习惯的人的选择，给我推荐了一大堆地方。
这里面可能有些推荐并不是那么完美符合我的要求，但却让我发现了一些我原本根本不会去考虑的小众景点。
这就像是在大海里捞鱼，虽然可能捞到一些小虾米，但说不定这些小虾米比大鱼还美味呢。
而且，大数据让我们从因果关系的束缚中解脱出来，转而关注相关关系。
这是什么意思呢？就像我们总习惯问为什么会这样，想要找出一个确切的原因。
但在大数据时代，我们更关心的是事情之间的联系。
就像我发现每次我心情低落的时候，我听的音乐类型和我浏览的社交媒体内容之间存在着一种关联。
我不需要知道为什么会这样，只需要知道这种关联存在，就可以根据我想要的心情来调整我的音乐和社交媒体使用习惯。
不过，大数据也让我感到有些担忧。
这么多的数据被收集，我们的隐私会不会像被扒光了衣服一样暴露在别人面前呢？我每次使用手机应用，看到那些要求获取我各种权限的提示，就像有一双双无形的眼睛在窥视着我，这可真让人心里发毛。
就像住在玻璃房子里，外面的人可以把你看得一清二楚，这是多么可怕的事情啊。
大数据时代就像一把双刃剑，既给我们带来了前所未有的机遇，又给我们带来了巨大的挑战。
《大数据时代》读后感1500字
《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感1500字一：世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。
在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
"我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系"，我想这句话是本书的核心思想。
大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。
大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
大数据时代读后感范本（二篇）
大数据时代读后感范本《大数据时代》这本书是我在大学期间读过的一本非常有深度的书籍。
全书共分为四个部分，分别是“大数据的起源与发展”、“大数据的特征与技术”、“大数据的应用与挑战”和“大数据时代的价值与伦理”。
通过对这四个部分的学习，我对大数据和大数据时代有了更加全面而深入的了解。
在书的第一部分中，作者讲述了大数据的起源和发展历程。
从最早的信息存储和处理方式开始，作者引导读者了解了数据时代的演进过程。
特别是在互联网的普及和快速发展的背景下，大数据逐渐成为全球范围内改变经济、产业、政治和社会生活的重要力量。
通过对各种真实案例的分析和解读，作者生动地揭示了大数据在各个领域的应用和影响，使我对大数据的重要性和价值有了更加清晰的认识。
第二部分是关于大数据的特征和技术。
在这一部分中，作者介绍了大数据的四个特征，即数据量大、数据速度快、数据种类多样和数据价值密度低。
同时，作者也对大数据的获取、存储、分析和应用等方面的技术进行了详细的介绍。
通过对这些技术的学习，我对大数据的技术基础和实现方法有了更加深入的了解。
特别是在了解了大数据的分析和挖掘技术后，我对大数据在商业决策和科学研究中的作用有了更加清晰的认识。
第三部分是关于大数据的应用和挑战。
在这一部分中，作者从商业、医疗、政府和社会等多个领域展开讲述，探讨了大数据在这些领域的应用和发展趋势。
通过对这些案例的学习，我对大数据在商业决策、医疗治疗、政府决策和社会管理中的作用和价值有了更加深入的了解。
同时，作者也客观地提出了大数据应用中存在的问题和挑战，如数据隐私、数据安全、数据质量等，为我们正确认识和应对这些问题提供了思路和方法。
最后一部分是关于大数据时代的价值和伦理。
在这一部分中，作者深入讨论了大数据时代中的价值观和伦理问题。
作者认为，尽管大数据给我们带来了巨大的价值和机遇，但我们也要正视大数据时代中的伦理问题，如个人隐私保护、信息安全和道德约束等。
通过对这些问题的分析和思考，作者为我们提供了关于大数据时代伦理的思考方向和指导原则。
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
那么通过学习大数据时代这本书，要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢？下面是店铺带来的大数据时代读书心得，欢迎查看。
大数据时代读书心得体会范文1《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。
这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。
结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。
随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。
在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。
而现在则可以做到"样本=总体"。
数据的增多带来不可避免的精确性问题。
"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。
在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。
在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。
作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。
大数据时代读后感
大数据时代读后感在这个信息爆炸的时代，我们仿佛置身于一个数据的海洋，而《大数据时代》这本书就像一盏明灯，照亮了我在这片海洋中航行的方向。
以前啊，我对大数据的理解，就像雾里看花，模模糊糊的。
总觉得它是那些高科技公司、科研机构里的神秘玩意儿，和咱普通人的生活没啥直接关系。
可读完这本书，我才发现，大数据早就悄无声息地渗透进了我们生活的方方面面，就像空气一样，无处不在，却又常常被我们忽略。
就拿我自己的一次亲身经历来说吧。
有一次，我和朋友计划出去旅游。
我们在网上搜索各种旅游目的地的信息，比较机票价格、酒店评价、景点推荐等等。
这看似平常的举动，其实背后就有大数据的身影。
没过多久，我的手机上就开始频繁推送各种旅游相关的广告和优惠信息。
有时候是某个航空公司的特价机票，有时候是某个旅游景点的限时折扣门票，甚至还有当地特色美食的推荐和团购。
一开始，我还觉得挺神奇的，怎么这些推送就这么精准地知道我想要什么呢？后来才明白，这都是大数据在“作祟”。
它通过分析我在网上的搜索行为、浏览记录，甚至是停留时间，就能大致判断出我的需求和喜好，然后有针对性地给我推送相关的信息。
还有一次，我在网上购物。
我想买一双运动鞋，于是我在购物网站上输入了“运动鞋”这个关键词。
瞬间，页面上就出现了琳琅满目的商品。
我开始一家一家地看，比较款式、价格、品牌。
最后，我选中了一双自己喜欢的，下单付款。
可接下来的几天，我发现只要我打开其他的网站或者 APP，都会看到关于运动鞋的广告。
不仅如此，还会给我推荐运动服装、运动器材等等相关的商品。
这让我既惊讶又有点无奈，大数据这“家伙”，真是无孔不入啊！再比如说，现在很多视频网站和音乐平台，都会根据用户的观看历史和收听习惯，为用户推荐个性化的内容。
我喜欢看喜剧电影，每次打开视频网站，首页推荐的总是那些让我捧腹大笑的喜剧片。
我喜欢听流行音乐，音乐平台就会给我推送最新最热门的流行歌曲。
这在一定程度上确实给我们带来了便利，节省了我们寻找自己喜欢内容的时间。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
大数据时代观后感
《大数据时代》读后感一、本书的主要内容《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：全样而非抽样；效率而非精确；相关而非因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
二、读《大数据时代》几点体会如今我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
下面说说自己读了本书的几点体会。
1.大数据是一种思维方式大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。
“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。
”大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。
作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。
而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。
而国内目前的情况是，传统企业的流程分割化现象严重，就数据采集方面来说，因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象，又或者是数据采集过于片面。
所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化，并且要有新的思维，不论是公司高层还是底层（这就涉及到第三部分——管理变革）。
此外，大叔级技术在国内的发展不能说顺利。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)
《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题。
1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！
当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》
在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
大数据时代读后感常用版（2篇）
大数据时代读后感常用版《大数据时代》是杨小凯所著的一本关于大数据应用和发展的专业著作。
该书通过对大数据的定义、价值和重要性进行阐述，深入分析了大数据时代所带来的机遇和挑战，并探讨了在这个时代如何应对和利用大数据的方式和方法。
读完这本书，我对大数据时代及其发展趋势有了更深入的了解，并对大数据的应用前景充满信心。
首先，书中对大数据的定义和重要性进行了详细阐述。
大数据指的是以高速度、大容量和多样化为特点的大规模数据集合。
这些数据可以通过各种技术和算法进行处理和分析，从而得到有价值的信息和知识。
在大数据时代，数据已经成为一种重要的资源和生产要素，对经济和社会的发展起到了关键作用。
通过对大数据的分析和利用，可以为企业提供战略决策支持、改进产品和服务以及增加竞争优势。
同时，大数据也为政府和社会提供了更多的信息和见解，可以帮助解决各种社会问题和提高公共管理效能。
因此，了解和掌握大数据技术和方法成为了当今世界的一项重要任务。
其次，书中阐述了大数据时代所带来的机遇和挑战。
随着科学技术的不断进步和互联网的快速发展，各种形式的数据不断涌现，形成了庞大的数据河流。
这些数据包含了各个领域的知识和信息，可以帮助我们更好地了解和解决问题。
大数据还促进了数据驱动的商业模式和创新，通过对用户行为和偏好的分析，企业可以提供个性化的产品和服务，满足用户的需求。
但是，与此同时，大数据也带来了一系列的挑战，如数据隐私和安全问题、数据价值和质量问题以及数据分析与决策之间的差距等。
这些挑战需要我们不断深化对大数据的研究和理解，开发出更加先进和有效的方法和技术。
最后，书中探讨了在大数据时代如何应对和利用大数据的方式和方法。
为了更好地应对大数据时代的挑战，我们需要建立起一套完整的大数据处理和分析系统。
首先，我们需要建立一个稳定可靠的数据存储和管理平台，确保数据的完整性和安全性。
其次，我们需要研究和发展更加高效和准确的数据分析方法和工具，以便从大数据中提取出有用的信息。
《 大数据时代 》读后感
《大数据时代》读后感《〈大数据时代〉读后感》在这个信息爆炸的时代，我们似乎每天都被各种数据所包围。
读完《大数据时代》这本书，我真的是感触良多啊！书里说，大数据正在改变我们的生活、工作和思维方式。
以前，我对这个概念其实挺模糊的，觉得大数据不就是一堆数字嘛，能有啥大不了的。
但仔细想想，可不是这么简单。
就拿我自己的一次网购经历来说吧。
有一次，我想买一双运动鞋，就在网上各种搜索、比较。
结果，接下来的几天，我的手机、电脑上到处都是运动鞋的广告推荐。
这让我既觉得方便，又有点“毛骨悚然”。
方便的是，它推荐的有些款式还真挺合我心意；可怕的是，感觉自己的一举一动都被“监视”着，毫无隐私可言。
还有啊，我平时喜欢在手机上听音乐。
那些音乐软件好像能“读心”一样，总能给我推荐一些我可能会喜欢的歌曲。
一开始，我还挺惊喜的，觉得这服务太贴心啦。
但后来一想，这不就是大数据在分析我的听歌习惯和偏好嘛。
再说说导航软件吧。
每次出门，只要输入目的地，它就能给我规划出好几条路线，还能实时告诉我哪里堵车、哪里畅通。
这真的是太神奇了！有一次，我开车去一个陌生的地方，按照导航的指示走。
结果在一个岔路口，导航突然说：“前方道路拥堵，建议您走右侧小道，虽然距离稍远，但能节省时间。
”我半信半疑地拐了进去，没想到真的避开了长长的堵车队伍，很快就到达了目的地。
这让我对大数据的力量佩服得五体投地。
但大数据也不是完美无缺的。
比如说，有时候推荐的东西并不是那么准确。
我曾经因为看到推荐买了一件衣服，结果到手后发现质量很差，款式也不适合我。
这让我意识到，大数据虽然能根据我们的过去行为进行推测，但它并不能完全了解我们的真实需求和感受。
而且，大数据的应用也带来了一些伦理和法律问题。
比如说，个人信息的泄露。
如果这些数据被不法分子利用，那后果简直不堪设想。
想到这儿，我不禁感叹，大数据时代，就像是一把双刃剑。
它给我们带来了便利和惊喜，但也伴随着一些烦恼和担忧。
我们在享受大数据带来的好处的同时，也得警惕它可能带来的风险。
《大数据时代》读后感范文(精选8篇)
《大数据时代》读后感范文（精选8篇）《大数据时代》读后感范文（精选8篇）《大数据时代》读后感范文1首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感范文2当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的"本质"去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为"大数据商业应用第一人"，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
下面是橙子为你整理了“《大数据时代》读后感”，希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感（1）《大数据时代》出自维克托·迈尔—舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。
要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1、不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2、不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
大数据时代》读后感
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月，XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从笔墨、服饰到生活方式，民族之间的辨别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快辨别不同的民族吗？大概只需的时候，你才能晓得谁是XXX，谁是徒，看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特性，是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言，清晰地描述了大数据时代的特点，展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及，大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里，数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于，数据的量极大、速度极快、来源更加复杂，这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时，大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息，也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中，作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息，也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销，更好地把握市场需求，创新产品和服务，并且优化商业运营成本。
作者说得很好：“在大数据时代，在这暴风雨中，决定胜负的，不仅是谁最了解市场，而是谁最了解数据。
”除此之外，大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题，同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然，要想把大数据用于政府管理，需要政府对数据的运用有一个清晰的认识，建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中，作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为，大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用，为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式，还会改变社会结构和发展。
同时，大数据时代的到来，更需要政府、企业和个人形成合力，共同推动大数据的应用和发展。
综上所述，大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响，也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》，我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感第一章：引言《大数据时代》是一本关于大数据发展的权威著作，作者对大数据的概念、应用和影响进行了详细的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的重要性和未来发展有了更深入的认识。
第二章：大数据概述本章介绍了大数据的定义、特点和发展趋势。
作者指出，随着互联网和物联网的快速发展，大数据已成为人类社会中不可忽视的重要资源。
通过对海量数据的采集、分析和挖掘，可以为企业、和个人带来巨大的好处。
第三章：大数据应用领域本章详细介绍了大数据在各个领域的应用。
作者了金融、医疗、教育、交通等多个行业，并讲述了大数据在这些行业中的具体应用案例。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化运营效率，提高竞争力。
第四章：大数据技术本章对大数据技术进行了深入介绍。
作者讲述了大数据的采集、存储、处理和分析等关键技术，并解释了这些技术的原理和应用场景。
同时，还对大数据安全和隐私保护进行了讨论，指出了在大数据时代面临的挑战和问题。
第五章：大数据价值本章探讨了大数据对社会经济发展的价值。
作者指出，大数据可以帮助企业发现商机、提高生产效率，也可以帮助优化公共服务、改善城市管理。
同时，大数据还为科学研究、教育和医疗等领域带来了巨大的潜力。
第六章：大数据挑战与未来发展本章分析了大数据面临的挑战和问题，并对未来大数据的发展进行了展望。
作者认为，随着技术的不断进步和数据规模的不断增大，大数据将在更多领域发挥重要作用，但同时也需要解决数据安全、隐私保护等问题。
结语通过阅读《大数据时代》，我深刻认识到了大数据的重要性和潜力。
大数据不仅为企业带来了竞争优势，也为社会经济的发展提供了新的机遇。
同时，我们也要面对大数据时代的挑战，加强数据安全和隐私保护。
只有这样，我们才能更好地利用大数据为社会创造更多的价值。
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法律名词及注释：1、数据安全：指对数据进行合理保护，防止未经授权访问、使用、修改、破坏、泄露等非法行为。
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《大数据时代》读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。
作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。
作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。
乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。
虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。
同样，从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。
初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
谷歌翻译之所以优于IBM 的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。
和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
（其语库来自于未经过滤的网页内容，会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误）在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。
作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。
作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。
沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据，如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。
UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6万辆车队。
进行防御性的修理，节约巨大得的成本。
这些都充分显示了大数据在预测方面的优势。
本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。
作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。
莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录，他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。
绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。
日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化，进而形成对乘客身份的特征识别。
这项技术为汽车防盗系统提供了方案。
公司，致力于为顾客预测商品的价格，通过收集处理海量的价格信息，预测准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。
MasterCardd.Advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。
商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。
根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。
包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。
第二种是基于技能的公司。
它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。
比如说，沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。
第三种是基于思维的公司。
皮特.华登，Jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下一次旅行目的地。
对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。
对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。
一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。
包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。
作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。
第二个技术途径就是匿名化。
作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。
另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。
作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。
作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果来源的数据准确性。
大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，这将带动社会核心价值观的转变。
大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。
保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。
作者提出了解决这些问题的方向。
如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。
因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。
关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。
还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。
作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。
对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交网站，购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。