2017医学生物信息学
子宫内膜异位症相关基因和microRNA的挖掘及生物信息学分析
子宫内膜异位症相关基因和microRNA的挖掘及生物信息学分析作者：王蕾欧阳玲来源：《中国医药导报》2017年第10期[摘要] 目的应用生物信息学方法分析和预测子宫内膜异位症（EMs）患者相关基因的表达，为进一步在基因水平上揭示EMs的本质和发现药物治疗靶点、开发新型的治疗药物提供新的依据。
方法在公共基因芯片数据库（GEO）中下载EMs相关基因数据，应用protparam、MotiScan、SignalP 4.0、NetPhos 2.0、TMHMM、GO、KEGG、STRING、BRB-Array Tools软件等生物信息学技术进行数据挖掘和生物信息学分析研究。
结果共筛选出91个EMs相关基因以及54个microRNA。
这些EMs基因主要与细胞增殖调控、细胞凋亡调控、趋化作用等过程有关。
蛋白质网络互作预测得到了19个重要的EMs相关蛋白质靶标，联合靶基因的数据挖掘，发现了134个EMs相关的靶基因。
结论用生物信息学方法分析基因芯片数据可以获取生物的内在信息，为子EMs的早期诊断提供了新的诊断标志物和思路。
[关键词] 基因芯片；子宫内膜异位症；生物信息学分析；靶基因；microRNA[中图分类号] R711.710.46 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2017）04（a）-0012-05[Abstract] Objective To analyze and predict the expression of endometriosis （EMs） genes by bioinformatics methods， in order to provide a new basis for revealing the essence of EMs at the gene level and developing new treatment drugs. Methods Download gene dates which were related to EMs in Gene Expression Omnibus（GEO）， were mined and analyzed by a series of bioinformatics tools， such as protparam， MotiScan， SignalP 4.0， NetPhos 2.0， TMHMM， GO， KEGG，STRING， BRB-Array Tools. Results 91 EMs related genes and 54 microRNA had been found in this study. These genes mainly involved in the process of cell proliferation regulation， cell apoptosis regulation and chemotaxis. Protein interaction network predicted 19 important EMs-related protein targets. Combined with target gene data mining， 134 EMs-related target genes were found. Conclusion Using bioinformatics method to analyze gene microarray data can acquire inner information of organisms， and provide new diagnostic markers and diagnostic thoughts for the early diagnosis of EMs.[Key words] Microarray； Endometriosis； Bioinformatics； Target gene； MicroRNA子宫内膜异位症（endometriosis，EMs）是一种常见的慢性妇科疾病，在女性人群中，发病率为10%～15%[1]，其临床表现为不孕、痛经、慢性盆腔痛、性交痛等[2]，给年轻的女性带来巨大的痛苦和经济负担。
国家重点研发计划精准医学研究重点专项拟立项的2017年
基于系统生物学的重大自身免疫病防诊治精准 化策略研究
26
SQ2017YFSF090164
精神分裂症和双相障碍多模态精准诊疗方案优 化研究
上海交通大学 上海交通大学
27 SQ2017YFSF090146
帕金森相关疾病早期诊断及精准治疗研究
苏州大学
28
SQ2017YFSF090157
徐平 唐惠儒 许国旺
赵根明
6
SQ2017YFSF090036
华南区域自然人群慢性病前瞻性队列研究
中山大学
夏敏
7
SQ2017YFSF090013
西北区域自然人群队列研究
西安交通大学
颜虹
8
SQ2017YFSF090144
西南区域自然人群队列研究
四川大学
李晓松
9
SQ2017YFSF090121
东北区域自然人群队列研究
基于组学和临床预后的心力衰竭及猝死分子分 型及治疗靶标发现
华中科技大学
项目 负责人
代敏 莫曾南 夏强 丁克峰 吴开春 任国荃 孙树洋 曾苏 周玉杰 陈玉国 张炜真 吕良敬 崔东红 刘春风 汪道文
中央财政经费 （万元）
1472
项目实施周期 （年）
4
1410
4
1326
4
1404
4
1500
4
4977
4
1432
糖尿病个体化诊疗靶标的发现与应用
首都医科大学附属北京同仁医院
32
SQ2017YFSF090209
肥胖及2型糖尿病个体化治疗靶标发现与新技术 研发
中国科学院上海生命科学研究院
33
SQ2017YFSF090143
军事医学科学院2017年博士研究生招生专业目录
002 放射与辐射医 学研究所
100706 药理学
02 生物技术药物肿瘤 免疫
宋海峰 ③ 3857 分子免疫学
003 基础医学研究 所
071007 遗传学
01 炎症对代谢影响及 调控机制
徐东刚
② 2721 微生物学 或 2726 细胞生物学 或 2728 分子遗传学 ③ 3801 生物化学 或 3822 病理生理学
071010 生物化 学与分子生物学
03 转录调控与翻译后 修饰或蛋白互作或生 物信息
秦钧
③ 3805 分子生物学
002 放射与辐射医 学研究所
071010 生物化 学与分子生物学
04 泛素化研究
徐平
③ 3805 分子生物学
002 放射与辐射医 学研究所
071010 生物化 05 功能基因组学与蛋 学与分子生物学 白质组学
04 信号分子在感染免 疫中的作用机制
董俊兴
② 2731 天然药物化学 或 2732 分析化学
③ 3807 有机化学 或 3814 药剂学 或 3863 现代仪器
002 放射与辐射医 学研究所
100701 药物化 学
02 中药有效成分研究 及新药发现
马百平 ② 2731 天然药物化学 或 2732 分析化学 ③ 3801 生物化学 或 3863 现代仪器
003 基础医学研究 所
071009 细胞生 物学
03 代谢调控的分子机 制
张纪岩 ③ 3801 生物化学
003 基础医学研究 所
071009 细胞生 物学
04 干细胞与再生医学
张毅
② 2721 微生物学 或 2722 免疫学 或 2726
③ 3801 生物化学 或 3802 病理学 或 3815 肿瘤学
第三军医大学2017年硕士研究生招生专业目录
舒茂琴 黄 岚
冠心病的发病机制及防治 冠心病血管损伤修复 血管疾病发病机制及防治 冠心病发病机制及临床防治 心力衰竭病理机制及防治 高血压及冠心病发病机制 高血压、代谢综合征的发病机制及防治 冠心病的发病机制及临床防治 胰岛素对血管平滑肌细胞增殖机理的研究 心肌保护与再生（內源性再生及干细胞治疗） 冠心病发病机制及其防治 心力衰竭的发病机制及防治 冠心病基础与临床 冠心病发病机制防治 血液系统肿瘤 干细胞与血液肿瘤 血液肿瘤造血微环境的基础研究 白血病干细胞 白血病耐药机制及其逆转的研究 干细胞重建造血免疫功能及损伤修复 尿毒症毒素的作用机制及清除的研究 肾损伤的临床与基础研究 慢性肾病及心血管并发症的机制与救治 肾小球疾病的免疫发病机制及诊治 糖尿病肾病微血管病变 糖尿病肾病发病机制防治
全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制
李曙光 何庆华 陈海斌
0831Z1 ★生物力学与组织工程 01 心血管生物材料与组织工程 朱楚洪 ①101政治②201英语一③ 301数学一④805材料力学 ①101政治②201英语一③ 301数学一④813交通医学 ①101政治②201英语一③ 617西医综合 全日制
第 5 页，共 32 页
招生专业和 研究方向代 码
招生专业和研究方向名称
肾脏的损伤修复与再生 慢性肾脏病进展机制研究 增龄性内分泌代谢病的诊治 糖尿病血管并发症的机制与防治 糖尿病发病机制及其并发症的防治研究 肥胖发病机制防治 高血压、代谢综合征的发病机制及防治 HBV肝衰竭与治疗研究 乙型肝炎慢性化/重症化防治；肝细胞生物工程学 肝衰竭细胞治疗 慢性病毒感染的免疫遗传学研究 肝衰竭的发病机制与临床治疗 内科学（传染病学） 内科学（传染病学） 内科学（风湿病）
医学专业 生物信息学第6章
重叠部分(over-lapping) 的ESTs整合至单一的簇(cluster) 中 聚类作用： ● 产生较长的一致性序列(contigs) ，用于注释 ● 降低数据的冗余，纠正错误数据。 ● 可以用于检测选择性剪切。 ESTs聚类的数据库主要有三个： ● UniGene (/UniGene) ● TIGR Gene Indices (/tdb/tgi/ ) ● STACK (http://www.sanbi.ac.za/Dbases.html )
● 对所发现的SNPs进行实验验证。
(五) ESTs与基因表达谱的构建
反转录
原位 合成
…. ….
Clone
反转录（可选）
连接， 转化
标记 杂交 读取光密度
…………. …………. ………….
利用EST，SAGE分析结果制 作芯片（研究已发现的基 因）
Gene Chip
• Rice genomewide DNA chip (60,000+预测基 因) • 果蝇基因芯片 …
(二) ESTs与基因识别
在同一物种中搜寻基因家族的新成员(paralogs) 在不同物种间搜寻功能相同的基因(orthologs) 已知基因的不同剪切模式的搜寻
(三) ESTs与基因预测
由于EST状态下的一个基因 的部分序列。使用合适的比对参数，大于90％的已经注 释的基因都能在EST库中检测到。
不能用于表达谱研究 cDNA逆转录引物
Oligo T引物 随机引物
EST技术流程
体内：翻 译
体外研究：反转 录
连接， 转化
转化效率问题（基因AGE） 测序成本已经大大降低
二、EST数据库
1993年前：EST收录于GenBank， EBI和DDBJ 1993年 NCBI 建立dbEST
从事生物统计学和生物信息学
从事生物统计学和生物信息学
【原创版】
目录
1.生物统计学与生物信息学的定义与关系
2.生物统计学的发展历程
3.生物信息学的发展历程
4.生物统计学与生物信息学在医学研究中的应用
5.我国在生物统计学与生物信息学领域的发展
正文
生物统计学和生物信息学是生物医学研究领域中两个重要的学科，它们在很大程度上推动了医学研究的发展。
生物统计学主要运用统计学方法对生物医学数据进行分析和解释，而生物信息学则是通过计算机技术、数学和统计学方法对生物大分子信息进行研究。
生物统计学的发展可以追溯到上世纪五六十年代，当时主要是对生物医学实验数据进行统计分析。
随着医学研究的不断深入，生物统计学的应用范围逐渐扩大，包括了临床试验设计、数据分析、流行病学研究等方面。
生物信息学则是在九十年代随着人类基因组计划的实施而发展起来的。
生物信息学主要通过计算机技术对生物大分子数据进行管理、分析和可视化。
随着高通量实验技术的发展，生物信息学的应用范围也不断扩大，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域。
生物统计学与生物信息学在医学研究中的应用非常广泛，包括了基因发现、疾病诊断、药物研发等方面。
在我国，生物统计学与生物信息学也得到了快速的发展。
我国政府高度重视生物统计学与生物信息学的发展，先后出台了一系列政策支持这两个领域的发展。
同时，我国在生物统计学与生物信息学领域的研究也取得了一系列重要成果，为医学研究做出了重
要贡献。
总的来说，生物统计学与生物信息学是生物医学研究中不可或缺的两个学科，它们在推动医学研究发展方面发挥了重要作用。
北京大学医学部2017硕士研究生推免公示
01分子探针、分子显像、肿瘤放射靶向 王凡 治疗 02肿瘤免疫 01分子细胞生物学与肿瘤生物学 01生物信息学 02糖尿病与心血管疾病 05肥胖与代谢分子调控 06肥胖的神经内分泌学研究 01结构生物学 01细胞骨架与肿瘤微环境 02人类疾病的计算生物学研究 02人类疾病的计算生物学研究 邱晓彦 张宏权 崔庆华 姜长涛 徐国恒 张炜真 云彩红 吴聪颖 杨恩策 杨恩策
医学生物信息学_绪论
研究目标:
基因组信息的复杂结构与遗传信息规律 解释生命遗传规律
关键:
解释生物体基因组序列的组织结构和信息结构
绪论 —现代生物信息学的任务
关键是读懂编码，破译功能
CCGGTCTCCCCGCCCGCGCGCGAAGTAAAGGCCCAGCGCAGCCCGCGCTCCTGCCCTGG GGCCTCGTCTTTCTCCAGGAAAACGTGGACCGCTCTCCGCCGACAGTCTCTTCCACAGAC CCCTGTCGCCTTCGCCCCCCGGTCTCTTCCGGTTCTGTCTTTTCGCTGGCTCGATACGAA CAAGGAAGTCGCCCCCAGCGAGCCCCGGCTCCCCCAGGCAGAGGCGGCCCCGGGGGCG GAGTCAACGGCGGAGGCACGCCCTCTGTGAAAGGGCGGGGCATGCAAATTCGAAATGA AAGCCCGGGAACGCCGAAGAAGCACGGGTGTAAGATTTCCCTTTTCAAAGGCGGGAGAA TAAGAAATCAGCCCGAGAGTGTAAGGGCGTCAATAGCGCTGTGGACGAGACAGAGGGA ATGGGGCAAGGAGCGAGGCTGGGGCTCTCACCGCGACTTGAATGTGGATGAGAGTGGG ACGGTGACGGCGGGCGCGAAGGCGAGCGCATCGCTTCTCGGCCTTTTGGCTAAGATCAA GTGTAGTATCTGTTCTTATCAGTTTAATATCTGATACGTCCTCTATCCGAGGACAATATAT TAAATGGATTGATCAATCCGCTTCAGCCTCCCGAGTAGCTGGGACTACAGACGGTGCCA TCACGCCCAGCTCATTGTTGATTCCCGCCCCCTTGGTAGAGACGGGATTCCGCTATATTG CCTGGGCTGGTGTCGAACTCATAGAACAAAGGATCCTCCCTCCTGGGCCTGGGCGTGGG CTCGCAAAACGCTGGGATTCCCGGATTACAGGCGGGCGCACCACACCAGGAGCAAACAC TTCCGGTTTTAAAAATTCAGTTTGTGATTGGCTGTCATTCAGTATTATGCTAATTAAGCAT GCCCGGTTTTAAACCTCTTAAAACAACTTTTAAAATTACCTTTCCACCTAAAACGTTAAAA TTTGTCAAGTGATAATATTCGACAAGCTGTTATTGCCAAACTATTTTCCTATTTGTTTCCT AATGGCATCGGAACTAGCGAAAGTTTCTCGCCATCAGTTAAAAGTTTGCGGCAGATGTA GACCTAGCAGAGGTGTGCGAGGAGGCCGTTAAGACTATACTTTCAGGGATCATTTCTAT AGTGTGTTACTAGAGAAGTTTCTCTGAACGTGTAGAGCACCGAAAACCACGAGGAAGAG AGGTAGCGTTTTCATCGGGTTACCTAAGTGCAGTGTCCCCCCTGGCGCGCAATTGGGAA CCCCACACGCGGTGTAGAAATATATTTTAAGGGCGCG
医学生物信息学基础
数据类型：包括序列数据、结构数据、功能数据、病理数据等
应用领域：包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学、药物研发、疾病诊断等
跨学科性：结合医学、生物信息学和计算机科学等领域的知识
应用广泛性：应用于疾病诊断、药物研发、个性化医疗等多个领域
计算密集型：需要使用高性能计算和算法来处理和分析数据
数据密集型：处理大量生物医学数据，如基因、蛋白质、疾病等
研究内容：包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等
研究领域：涉及医学、生物学、计算机科学等多个领域
研究方法：采用生物信息学、统计学、计算机科学等方法
研究目的：提高疾病诊断和治疗水平，促进医学发展
生物信息学基础知识
基因组：生物体全部遗传信息的总和
基因组编辑：利用基因工程技术对基因组进行修改和编辑
基因组比较：比较不同物种的基因组，了解生物进化关系和功能差异
个性化医疗的技术和方法：基因测序、生物信息学分析等
个性化医疗的未来发展趋势和挑战
汇报人：XX
感谢您的观看
精准医学：通过基因测序、生物信息学分析等技术，实现疾病的精准诊断和治疗
流行病学研究的定义和目的
流行病学研究的方法和技术
生物信息学在流行病学研究中的应用
生物信息学在流行病学研究中的挑战和前景
生物信息学技术与方法
数据来源：基因测序、蛋白质结构分析、细胞生物学实验等
数据类型：序列数据、结构数据、功能数据等
数据收集方法：高通量测序、基因芯片、蛋白质组学等
数据存储与管理：数据库、数据仓库、云计算等
数据分析方法：统计分析、机器学习、深度学习等
数据来源：基因、蛋白质、代谢物等
数据类型：序列、结构、功能、网络等
数据挖掘技术：关联规则、聚类分析、分类预测等
2017年专业课考试科目
101 230
农学类 园艺
遗传学、植物生理学
英语+数学2 510
149
农学类 水产养殖学
水化学、鱼类学
英语+数学2 510
101
2016年 招生人数
345
60 80 30 30
2016年 2016年 报考人数 过线人数
435
360
55
55
156
85
31
30
20
20
医学类 针灸推拿学 医学类 中医学
英语+数2
510
245
240
675
249
管理类 物流工作 管理类 物流管理
管理学、物流学
英语+数2
510
英语+数2
510
237
新增专业
90
144
93
管理类 电子商务
管理学原理、电子商务概论
英语+数2
510
116
110
99
92
管理类 会计学
英语+数2
510
339
580
2381
590
管理类 财务管理
财务管理基础、会计学基础
专业类别
体育类 农学类 农学类
专业名称
专业课考试课程
体育教育、社会体育指 运动解剖学、运动生理学、专项
导与管理、运动康复 测试
动物医学
家畜生理学、动物生物化学
园林
花卉学、园林制图
公共课 考试课程
英语 英语+数学2 英语+数学2
总分 （公共+专 业+计算
机） 350
510 510
常用生物信息学数据库(第一讲)
常用生物信息学数据库生物信息学基础入门第一讲常用生物信息学数据库（1学时）•生物信息学的简介、发展和应用•常用生物信息学数据库的概况•NCBI、UCSC数据库的介绍和使用第二讲癌症相关数据库（1学时）•癌症相关数据库的概况•TCGA数据库的介绍和使用•TCGA数据的下载和解读•TCGA数据的在线分析工具第三讲基因功能富集分析（1学时）•基因本体数据库GO及注释•生物学通路KEGG及注释•基因功能富集分析第四讲基因调节网络分析（1学时）•蛋白互作、转录因子调节关系数据库的介绍和使用•非编码RNA调节网络数据库的介绍和使用•基因网络图的展示、Cytoscape软件的介绍和使用第五讲基于公共数据库进行课题研究的案例分析（1.5学时）•实例讲解GEO数据的下载、处理和分析•实例讲解TCGA数据的下载、处理和分析这节课的主要内容•生物信息学的概念•生物信息学发展的背景•生物信息学的发展阶段•生物信息学的研究领域•常用生物医学数据库•NCBI: Gene、GEO•UCSC: Genome Browser、Table Browser生物信息学的概念生物信息学（bioinformatics），是在生命科学的研究中，利用计算机科学、信息技术、应用数学以及统计学方法对生物信息进行采集、处理、存储、传播、分析和解释的学科。
生物信息学发展的背景•人类基因组计划（ human genome project, HGP）是由美国科学家Robert Sinsheimer 于1985年5月率先提出（但是当时美国NIH不感兴趣）。
•经过多位科学家的努力，终于将HGP提上美国政府预算，并于1990年正式启动。
•预计2005年（15年的时间），将人类基因组的DNA序列全部测定，把人体内约2.5万个基因的密码全部解开，同时绘制出人类基因的图谱。
•美国、英国、法国、德国、日本和我国科学家共同参与了这一预算达30亿美元的人类基因组计划。
•我国于1999年7月加入人类基因组计划，得到完成人类3号染色体短臂上一个约30Mb区域（约3000万个碱基对）的测序任务，该区域约占人类整个基因组的1％，称之为“1%计划”。
浅谈中医学与生物信息学现代化融合发展与展望
浅谈中医学与生物信息学现代化融合发展与展望作者：王元茂来源：《电脑知识与技术》2017年第32期摘要：科学技术的进步，推动了医学领域的发展，生物信息学这一集基因工程学和分子生物学为一体的新兴学科，对现代医学技术的发展起到了巨大的推动作用。
生物信息学与中医学的融合是现代医学发展的一次伟大尝试。
生物信息学能够弥补中医学在微观层面研究的不足。
所以生物信息学与中医学的融合发展意义深远。
关键词：中医学；生物信息学；融合发展中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）32-0262-02科技的进步推动社会的发展，又推动各个领域的发展。
在医学领域，生物学和基因工程学在现代科学技术的推动下，产生了许多新的理论与概念。
融合了生物学和基因工程学而产生的新兴学科——生物信息学，能够对数量庞大、结构复杂的生物信息组数据进行管理和分析。
可以说生物信息学的出现是对现代医药学发展的一个巨大助力。
现代中医学发展进入一个新的阶段。
相对以前，人们对中医学的重视程度大大提升。
中医学发展进入新的时期。
将中医学与生物信息学进行融合，是对传统中医学进行的一次伟大尝试。
生物信息学能够弥补中医学中在微观层次上研究的不足。
中医学与生物信息学在现阶段如何进行进一步的融合，未来又有怎样的发展空间值得深入的思考。
生物信息学应用到中医学领域，不只对中医学在临床方面的发展有着推动，在中医制药方面也有着巨大帮助。
1 生物信息学发展现状生物信息学是集分子生物学和基因工程学为一体的新兴学科。
其运用了先进的计算机技术和信息论方法研究生物信息的表达、采集、储存、传递、检索、分析、处理等等方面。
可以说生物信息学是医学在微观层面上的一个重要补充。
生物信息学对生物信息的研究，能够对全面系统认识生命的本质有巨大帮助。
而应用现代计算机技术和网络技术进行医学问题解决，也是生物信息学的一个特点。
现阶段，生物信息学主要在基因组序列信息提取和分析，基因分子结构知识的模拟、药物设计和生物信息的技术与方法研究三个方面取得许多成就。
生物信息学课程教学大纲-西安交通大学第一附属医院
目录“生物信息学”课程教学大纲 (1)“预防医学概论”课程教学大纲 (4)“全科医学教育”课程教学大纲 (4)“环境医学”课程教学大纲 (5)“医用电子显微技术”课程教学大纲 (6)“机能综合实验设计”课程教学大纲 (32)“医学分子遗传学导论”课程教学大纲 (34)“生物信息学”课程教学大纲英文名称：Introduction to Medical Bioinformatics课程编号：BASM2017学时：32 学分：1.5适用对象：临床医学专业五、七年制，预防医学、法医学、口腔医学专业先修课程：分子生物学、计算机网络基础使用教材及参考书：[1]楚雍烈主编，《医用生物信息学概论》，陕西科学技术出版社，2005年[2]罗静初主编，《生物信息学》，北京大学出版社，2002年一、课程性质、目的和任务性质：选修课目的：使学生学习、掌握生物信息学的先进理论知识和技术。
掌握信息时代彼此相互学习、相互交流医学知识必不可少的现代工具和技术手段。
二、教学基本要求1．要求学生掌握生物信息学的基本理论知识和基本概念，熟悉生物信息学的相关技术方法，特别是分子生物学中常用的关键技术及常用软件。
2．考虑到生物信息学实践性很强的特点，结合生物医学实际，设计了一些实验供学生练习操作，以巩固所学的知识和技术。
要求学生熟悉生物信息学的常用网络技术方法，掌握网络技术基本要领。
三、教学内容及要求第一章生物信息学和医学信息学绪论1. 生物信息学和医学信息学的产生背景2．生物信息学和医学信息学的发展3．生物信息学和医学信息学的重要性4．生物信息学和医学信息学的研究内容第二章生物信息学和医学信息学的信息学基础1. 生物信息学和医学信息学中的计算机基础知识2. 生物信息学和医学信息学中的互联网基础知识第三章生物信息学的医学分子生物学基础1. 生物信息学和医学信息学中的分子生物学理论基础知识2. 生物信息学和医学信息学中的分子遗传学技术简介第四章生物信息学和医学信息学资源检索工具1. 生物信息学和医学信息学资源的通用新检索工具2. 生物信息学和医学信息学资源的专业搜索引擎3．综合运用搜索工具获得生物信息学和医学信息第五章生物信息学的互联网浏览和文件传输1. 生物信息学和医学信息学信息资源的网上浏览2．生物信息学和医学信息学信息资源的网上检索3．生物信息学和医学信息学信息资源的网上传输和交流4. 文档阅读和图像浏览第六章生物信息学的信息中心和数据库1. 生物信息学的重要信息中心2. 生物信息学的主要数据库第七章核酸序列比对分析1．核酸序列同源性分析2．酶切位点分析及物理图谱第八章生物信息学与核酸检测技术1．PCR 引物的设计与优化2．核酸杂交探针设计3．基因芯片与生物信息学第九章生物信息学与生物制药1．生物制药中的生物信息学2．核酸药物的设计第十章蛋白质结构与功能分析1. 蛋白质氨基酸序列的分析2．蛋白质基本结构与特性分析3. 蛋白质的高级结构、功能预测、功能域的判定第十一章基因组学与生物信息学1. 基因组结构分析2．基因的定位3．电子克隆。
浙江大学2017年医学院推免生名单
浙江大学2017年医学院推免生名单蔡欣雨180医学院071006神经生物学湛丽180医学院071006神经生物学陈杜180医学院071006神经生物学俞洁180医学院071006神经生物学徐敏馨180医学院071006神经生物学陈铭180医学院071006神经生物学王燚锋180医学院071006神经生物学陈晗180医学院071006神经生物学吴宁义180医学院071006神经生物学成山180医学院071006神经生物学郑迪旸180医学院071006神经生物学孙艺璇180医学院071006神经生物学汶晨曦180医学院071006神经生物学何晶180医学院071006神经生物学叶真珍180医学院071007遗传学杨巍巍180医学院071007遗传学聂于斐180医学院071009细胞生物学陈雯雯180医学院071009细胞生物学李梦杰180医学院071009细胞生物学钱心怡180医学院071009细胞生物学郑鹏180医学院071009细胞生物学孙娅琴180医学院071010生物化学与分子生物学刘家琪180医学院071010生物化学与分子生物学张真真180医学院071010生物化学与分子生物学廖益娇180医学院071010生物化学与分子生物学沈洁180医学院071010生物化学与分子生物学代晓晴180医学院071010生物化学与分子生物学刘桥180医学院071011生物物理学蔡震180医学院0710Z1生物信息学李逸森180医学院0710Z1生物信息学郑双双180医学院100101人体解剖与组织胚胎学林和风180医学院100101人体解剖与组织胚胎学刘倩茹180医学院100101人体解剖与组织胚胎学路超杰180医学院100102免疫学王鹏飞180医学院100102免疫学王振180医学院100102免疫学支佳琦180医学院100102免疫学王琼艳180医学院100103病原生物学第23页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注程晓晴180医学院100104病理学与病理生理学陈鹏祥180医学院100104病理学与病理生理学李芳180医学院100104病理学与病理生理学吴清倩180医学院100104病理学与病理生理学杨莉莉180医学院100104病理学与病理生理学张惠伦180医学院100104病理学与病理生理学黄向荣180医学院100104病理学与病理生理学廖若岑180医学院100104病理学与病理生理学李静珂180医学院100104病理学与病理生理学何秋琳180医学院1001Z1干细胞和再生医学邹毅玮180医学院1001Z1干细胞和再生医学张艳杰180医学院1001Z1干细胞和再生医学盛紫璇180医学院1001Z1干细胞和再生医学周恒达180医学院1001Z1干细胞和再生医学陈祥宁180医学院1001Z1干细胞和再生医学费丽江180医学院1001Z1干细胞和再生医学张诗晨180医学院1001Z1干细胞和再生医学周子茗180医学院1001Z1干细胞和再生医学毕倩倩180医学院1001Z1干细胞和再生医学付旭阳180医学院1001Z1干细胞和再生医学张莹180医学院100201内科学王馨雨180医学院100201内科学韦聪180医学院100201内科学刘丰180医学院100201内科学李莎180医学院100201内科学胡晨雨180医学院100201内科学张华180医学院100201内科学郑海琼180医学院100201内科学崔露允180医学院100201内科学王婧雅180医学院100201内科学刘洋180医学院100201内科学姬俊燕180医学院100202儿科学李慧文180医学院100202儿科学张垚180医学院100202儿科学罗小菲180医学院100202儿科学舒颖颖180医学院100202儿科学程红荣180医学院100204神经病学钟晚思180医学院100204神经病学胡婧180医学院100204神经病学陈学嫣180医学院100206皮肤病与性病学屠蒙姣180医学院100207影像医学与核医学第24页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注周希180医学院100208临床检验诊断学王怡敏180医学院100208临床检验诊断学陈国巧180医学院100210外科学陆轩180医学院100210外科学郑强180医学院100210外科学应宇凡180医学院100210外科学阮武180医学院100210外科学王俊莉180医学院100210外科学王昱博180医学院100210外科学钱俊杰180医学院100210外科学康诠敏180医学院100211妇产科学汤桑桑180医学院100211妇产科学涂米雪180医学院100211妇产科学许雨晴180医学院100211妇产科学万姗180医学院100211妇产科学陈瑞雪180医学院100211妇产科学支教朱佳伟180医学院100211妇产科学支教段润平180医学院100212眼科学曹静180医学院100212眼科学周冰珞180医学院100214肿瘤学李丽丽180医学院100214肿瘤学胡诗曼180医学院100214肿瘤学储栋宝180医学院100214肿瘤学丁碧莎180医学院100214肿瘤学范梦静180医学院100214肿瘤学朱笑冰180医学院100214肿瘤学徐凯伦180医学院100214肿瘤学孙竞180医学院100214肿瘤学蒋佳焕180医学院100214肿瘤学支教母庆典180医学院100214肿瘤学陈燕妮180医学院100214肿瘤学徐琪180医学院100217麻醉学刘璐180医学院100217麻醉学王欢180医学院1002Z3微创医学郑海燕180医学院100302口腔临床医学李勇正180医学院100302口腔临床医学陈艳琪180医学院100302口腔临床医学何建祥180医学院100302口腔临床医学林淑娟180医学院100401流行病与卫生统计学朱瑶180医学院100401流行病与卫生统计学林静静180医学院100401流行病与卫生统计学第25页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注夏永鹏180医学院100402劳动卫生与环境卫生学金煜敏180医学院100402劳动卫生与环境卫生学毛蕾180医学院100403营养与食品卫生学贾梦涵180医学院100403营养与食品卫生学王雪苗180医学院100403营养与食品卫生学程琪180医学院100403营养与食品卫生学张盼180医学院100403营养与食品卫生学王铭祥180医学院100405卫生毒理学杨昕180医学院100405卫生毒理学张乐君180医学院100706药理学曾敏180医学院100706药理学何强强180医学院100706药理学王云180医学院100706药理学季芳180医学院100706药理学王毅180医学院100706药理学张靖文180医学院100706药理学李梅180医学院101100护理学茅亦馨180医学院101100护理学郑楹楹180医学院101100护理学张琪180医学院101100护理学钱嘉璐180医学院101100护理学城市学院联培岑莉180医学院105101内科学张娣180医学院105101内科学林玉儿180医学院105101内科学李苗苗180医学院105101内科学盛琦琳180医学院105101内科学吴佳欣180医学院105101内科学朱伊祎180医学院105101内科学王哲180医学院105101内科学张培玉180医学院105101内科学郑露180医学院105101内科学张青180医学院105101内科学李悦180医学院105101内科学卓陈贵180医学院105101内科学林仁斌180医学院105101内科学严龙辉180医学院105101内科学卢江婷180医学院105101内科学郭雪晶180医学院105101内科学陈远远180医学院105101内科学王建芳180医学院105101内科学史庭180医学院105101内科学第26页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注金钗180医学院105101内科学饶嘉180医学院105101内科学芦婷180医学院105101内科学黄晓涵180医学院105101内科学章璧莹180医学院105101内科学方昊180医学院105101内科学史培180医学院105101内科学岑梦儿180医学院105101内科学马秀青180医学院105101内科学宣笑笑180医学院105102儿科学朱骆君180医学院105102儿科学林丽芳180医学院105102儿科学别淑贤180医学院105102儿科学张贝贝180医学院105102儿科学丁芳180医学院105104神经病学柯达强180医学院105104神经病学杨帆180医学院105104神经病学倪晓康180医学院105105精神病与精神卫生学陈璐霞180医学院105106皮肤病与性病学王英180医学院105106皮肤病与性病学陈海燕180医学院105107影像医学与核医学吴丽露180医学院105107影像医学与核医学董雪180医学院105107影像医学与核医学张亚真180医学院105108临床检验诊断学李喜红180医学院105108临床检验诊断学张艳悦180医学院105108临床检验诊断学李响180医学院105109外科学汤澜180医学院105109外科学金千惠180医学院105109外科学王书峰180医学院105109外科学朱秋涛180医学院105109外科学潘龙180医学院105109外科学何高飞180医学院105109外科学尚明鸽180医学院105109外科学杨墨丹180医学院105109外科学周迪凡180医学院105109外科学冯洋洋180医学院105109外科学孙文佳180医学院105109外科学苏秋铭180医学院105109外科学王槐岚180医学院105109外科学唐莎莎180医学院105109外科学第27页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注钱晓晖180医学院105109外科学姚颖莎180医学院105110妇产科学沈佳瑜180医学院105110妇产科学闫晋宇180医学院105110妇产科学薛梦玲180医学院105110妇产科学刘媛媛180医学院105110妇产科学王园林180医学院105110妇产科学井苗苗180医学院105110妇产科学马烨榕180医学院105110妇产科学何人可180医学院105110妇产科学姚群霞180医学院105110妇产科学钱婷婷180医学院105110妇产科学王悦叶180医学院105111眼科学崔艺蕾180医学院105111眼科学秦齐雨180医学院105111眼科学陈钦180医学院105113肿瘤学姚易含180医学院105113肿瘤学赵荣杰180医学院105113肿瘤学许彦180医学院105113肿瘤学刘雪180医学院105113肿瘤学王冠楠180医学院105113肿瘤学沈鸿丹180医学院105113肿瘤学许燕波180医学院105113肿瘤学张国林180医学院105113肿瘤学李昕琳180医学院105113肿瘤学赵亚梅180医学院105113肿瘤学臧守梅180医学院105113肿瘤学莫秋萍180医学院105113肿瘤学颜葱180医学院105113肿瘤学刘凡凡180医学院105116麻醉学任晋璇180医学院105116麻醉学张颖180医学院105116麻醉学王少龙180医学院105200口腔医学史洋180医学院105200口腔医学王洋180医学院105200口腔医学司金燕180医学院105200口腔医学庞景威180医学院105200口腔医学孔维婧180医学院105200口腔医学朱玉豪180医学院105200口腔医学医学七年制转硕史博文180医学院105200口腔医学医学七年制转硕戚文婷180医学院105200口腔医学医学七年制转硕第28页，共65页姓名拟录取学院代码拟录取学院拟录取专业代码拟录取专业名称备注沈璐180医学院105200口腔医学医学七年制转硕吴滢倩180医学院105200口腔医学医学七年制转硕谢尚丰180医学院105200口腔医学医学七年制转硕王鲁涛180医学院105200口腔医学医学七年制转硕余梦佳180医学院105200口腔医学医学七年制转硕童思熠180医学院105200口腔医学医学七年制转硕王宇180医学院105200口腔医学医学七年制转硕王家雄180医学院105200口腔医学医学七年制转硕章夏瑶180医学院105200口腔医学医学七年制转硕柳佳美180医学院105200口腔医学医学七年制转硕黄佳萍180医学院105200口腔医学医学七年制转硕严钦180医学院105200口腔医学医学七年制转硕霍艺洁180医学院105200口腔医学医学七年制转硕戴安娜180医学院105200口腔医学医学七年制转硕冯煜婷180医学院105200口腔医学医学七年制转硕胡华姣180医学院105200口腔医学医学七年制转硕金启予180医学院105200口腔医学医学七年制转硕沈冬妮180医学院105200口腔医学医学七年制转硕施灵芳180医学院105200口腔医学医学七年制转硕谢慧之180医学院105200口腔医学医学七年制转硕刘佳妮180医学院105200口腔医学医学七年制转硕朱恬尔180医学院105200口腔医学医学七年制转硕赖海燕180医学院105200口腔医学医学七年制转硕魏景明180医学院120402社会医学与卫生事业管理李佳萌180医学院120402社会医学与卫生事业管理孙晨慧180医学院120402社会医学与卫生事业管理杨晟之180医学院120402社会医学与卫生事业管理梁闰180医学院120402社会医学与卫生事业管理文章来源：文彦考研旗下浙江大学考研网。
医疗保健中的生物信息学
医疗保健中的生物信息学1. 引言生物信息学是一门交叉学科，涉及生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学等多个领域。
在医疗保健领域，生物信息学发挥着越来越重要的作用，为疾病诊断、治疗和预防提供强有力的支持。
本文将探讨生物信息学在医疗保健中的应用及其未来发展。
2. 生物信息学在医疗保健中的应用2.1 基因组学与个性化医疗基因组学是生物信息学的一个重要分支，研究生物体的基因结构、功能和相互作用。
随着测序技术的发展，越来越多的基因组数据被揭示。
这些数据为个性化医疗提供了丰富的信息资源。
通过分析患者的基因组数据，医生可以了解患者对特定疾病的易感性，从而制定个性化的治疗方案。
此外，基因组学还可以用于评估药物的疗效和副作用，为患者提供更加安全、有效的药物治疗。
2.2 药物发现与筛选生物信息学在药物发现和筛选过程中发挥着重要作用。
通过分析生物体的基因组、蛋白质结构和代谢途径等信息，研究人员可以预测潜在的药物靶点。
此外，生物信息学还可以用于高通量筛选药物候选分子，提高药物研发的效率。
在此基础上，越来越多的创新药物被开发出来，为患者带来新的治疗希望。
2.3 疾病预测与防控生物信息学技术可以帮助医生预测疾病的发生和发展趋势，为疾病防控提供科学依据。
通过分析大规模的生物数据，研究人员可以发现疾病的风险因素和早期标志物，从而实现对疾病的早期诊断和干预。
此外，生物信息学还可以用于监测传染病的传播动态，为公共卫生决策提供支持。
2.4 生物样本库与数据共享生物样本库是生物信息学研究的重要基础设施。
它收集、存储和研究生物样本，为疾病研究提供宝贵的资源。
生物信息学还倡导数据共享，鼓励研究人员分享自己的数据和研究成果，以推动整个领域的快速发展。
3. 生物信息学的挑战与未来发展3.1 数据挖掘与分析随着生物数据的爆炸式增长，如何有效地挖掘和分析这些数据成为生物信息学面临的一大挑战。
未来的发展方向包括开发更高效、精确的算法，提高计算性能，以及引入人工智能和机器学习技术，实现自动化、智能化的数据解析。
医学生创新思维培养研究初探
医学生创新思维培养研究初探
张云;王晶;蔡诺欣
【期刊名称】《中国高等医学教育》
【年(卷),期】2017(000)004
【摘要】通过对医学生的问卷调查,分析医学生对创新思维的理解,探索提高医学生创新思维的培养有效途径.调查结果:培养分析问题和解决问题能力,培养学习兴趣、好奇心和求知欲,培养实践能力被医学生认为是培养创新思维最重要内容的前三位,为我们在教育教学中进一步加强医学生创新思维培养提供了重要的参考和借鉴依据.【总页数】2页(P1-2)
【作者】张云;王晶;蔡诺欣
【作者单位】中国医科大学,辽宁沈阳110122;中国医科大学,辽宁沈阳110122;中国医科大学,辽宁沈阳110122
【正文语种】中文
【中图分类】G642.0
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