调查问卷和数据分析
问卷调查分析报告(含数据分析)
关于大学生手机APP软件使用的调查报告初评成绩：851、在引导学生正确使用的建议方面，增加学校能够发挥的作用。
比如通过主题班会、宣传月等形式引导形成正确和健康的使用习惯。
21世纪的科技不断向前发展，为了适应社会主流，手机的使用不再是单调的打电话发信息的功能了，在移动物联网市场的积极发展的情况下，各种各样手机APP软件应用相继推出。
由此13文秘2班第四小组针对南职院100名大学生进行了随样调查，从而对问卷的结果进行了归纳和总结，得出了以下的结果：一、调查目的和方法调查目的是为了了解大学生对手机APP软件市场的使用情况和看法、主要互动人群和选择APP软件类型，从而确定手机APP软件的使用对大学生的日常生活有哪些正负面的影响，以及全面了解各手机APP软件应用在大学生人群中的认知度与忠诚度。
调查方法主要采用了调查问卷法。
问卷调查主要涉及南职院大学生对手机APP软件应用的认知度、忠诚度和使用情况等方面的内容，共有南职院九大二级学院100名不同专业的大学生参与了此次调查。
二、调查信息调查时间：2015年5月8日至2015年5月10日调查地点：XX相思湖校区调查对象：XX九大二级学院在校大一到大二的大学生调查结果：发放问卷（5人），收回问卷（5人），回收率（100%），有效率（100%）三、问卷调查结果及分析（一）您的性别是？A.男B.女结果显示，100份调查问卷中占比重最大的64%是女性，男性占36%。
从中表明在手机APP软件使用的市场中女性比例最大，反映了手机APP软件在女性中的可喜程度很高。
（二）您的学院专业是？您的学院专业从以上的结果显示，100个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。
反映了公共管理学院的学生比较注重手机APP 软件的使用，被受欢迎的程度最高。
（三）您使用的是智能手机吗？A.使用B.不使用数据显示，在被调查的100名大学生当中有94%是使用智能手机，只有6%的大学生是不使用智能手机的。
大学生出行调查问卷数据分析报告
大学生出行调查问卷数据分析报告1. 引言出行方式和习惯对于大学生群体来说至关重要，它们不仅关系到个人的时间利用和生活质量，还对城市交通规划和环境保护产生重要影响。
为了解大学生出行方式的特点和需求，本文通过一份调查问卷收集了大学生出行的相关数据，并进行了详细的数据分析和解读。
2. 调查问卷设计在问卷设计中，我们从以下几个方面对大学生的出行情况进行了调查：1.出行频率：每周出行次数；2.出行方式：选择的主要出行方式；3.出行距离：平均每次出行的距离；4.出行目的地：主要出行目的地的类型；5.出行时间：平均每次出行的时间长短；6.出行费用：平均每次出行的花费；7.个人观点：对大学校园出行环境的满意程度；8.出行需求：对大学校园交通设施的改善建议。
通过以上问题的调查，我们能够更全面地了解大学生出行的现状和需求，为后续的数据分析提供可靠的数据支撑。
3. 数据分析3.1 出行频率根据我们收集到的数据，大部分大学生每周出行次数在3-5次之间，占总样本的60%。
而出行次数少于3次的大学生仅占样本的20%，出行次数超过5次的占20%。
可以看出，大多数大学生偏向于频繁出行，这也与他们的学习、社交需求密切相关。
3.2 出行方式在出行方式方面，调查结果显示大学生最常选择的是步行和自行车，占比分别为40%和30%。
公共交通工具则占比20%，私家车和其他方式占比分别为5%和5%。
这说明大学生对环保出行方式的偏好较高，对于步行和骑行的需求较大。
3.3 出行距离大学生平均每次出行的距离在1-5公里之间，占比60%。
而出行距离小于1公里和超过5公里的大学生分别占比20%。
这表明大多数大学生的出行范围较为有限，集中在校园附近和周边地区。
3.4 出行目的地调查结果显示，大学生的出行目的地以学校、超市和社交场所为主要类型，分别占比30%、25%和20%。
其他类型的出行目的地占比相对较小。
这反映了大学生出行的主要目的是学习和满足生活需求。
问卷调查数据分析怎么写
问卷调查数据分析怎么写引言问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过向受访者提问并记录他们的回答，可以获取大量的定量和定性数据。
然而，仅收集到数据还不足以发现有价值的信息，需要进行数据分析，以从中得出有意义的结论。
本文将介绍如何进行问卷调查数据分析，以及常用的数据分析方法和技巧。
步骤一：数据清洗和预处理在开始进行数据分析之前，首先需要对收集到的数据进行清洗和预处理。
这一步骤的目的是排除无效数据、填补缺失值、处理异常值等，以确保数据的准确性和完整性。
1. 数据清洗数据清洗的主要任务是删除无效数据，这包括不完整的回答、错误的数据输入等。
例如，如果某个问题是选择题，但受访者回答了多个选项，需要将这些多选的数据删除或进行合并处理。
2. 缺失值处理在问卷调查中，受访者可能会对某些问题选择不回答或遗漏回答。
这会导致数据中存在缺失值。
处理缺失值的常见方法包括删除含有缺失值的数据条目、进行合理的插补或填充。
选择正确的方法取决于数据的性质和缺失值的分布情况。
3. 异常值处理异常值是指与其它数据明显不同的值，可能是由于测量错误或录入错误导致的。
处理异常值的方法包括删除异常值、修复错误或进行合理的替换。
步骤二：数据分析方法和技巧在数据清洗和预处理完成后，可以开始进行数据分析。
数据分析的目标是发现数据中的模式、趋势和相关关系，并从中得出有价值的结论。
1. 描述性统计分析描述性统计分析是最基本的数据分析方法之一，它通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标来对数据进行描述。
这些指标可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度。
2. 单变量分析单变量分析是对单个变量进行分析，了解其分布、频率、比例等。
常用的单变量分析方法包括频率分析、柱状图、折线图等。
通过单变量分析，我们可以对数据的特征进行初步的了解和描述。
3. 多变量分析多变量分析是对多个变量之间的关系进行分析。
常用的多变量分析方法包括相关性分析、回归分析、交叉分析等。
市场调研专业市场调查实践中的问卷设计与数据分析方法心得
市场调研专业市场调查实践中的问卷设计与数据分析方法心得市场调研在现代商业运作中起着至关重要的作用。
一个成功的市场调研项目离不开科学合理的问卷设计以及准确有效的数据分析方法。
经过实践探索和总结，我积累了一些关于问卷设计和数据分析的心得体会，现在分享给大家。
一、问卷设计在市场调查中，问卷设计是整个调查过程的基础。
合理的问卷设计可以确保数据的可靠性和有效性。
下面是我在问卷设计中的几点心得体会。
1.明确调研目的在进行市场调查前，我们首先需要明确调研目的。
只有明确了调研目的，才能有针对性地设计问卷，从而获得准确的数据。
同时，在问卷设计中，我们要注意问卷内容的全面性和精确性，确保能够全面准确地了解受访者的需求和看法。
2.清晰明了的问题表达问卷设计的问题表达要清晰明了，避免使用模糊的词汇和复杂的句子结构。
问题应该简洁明了，容易理解和回答。
对于特定行业或专业领域的问卷设计，我们应避免使用过多的行业术语，以免影响受访者的回答质量。
3.合理的题型选择在问卷设计中，合理的题型选择对于获得准确的数据至关重要。
不同的调查目的和调查对象适合不同的题型。
例如，如果要了解受访者的态度和看法，可以选择开放性题目，让受访者自由表达；如果要获取具体的信息或数据，可以选择封闭性题目，提供选项供受访者选择。
此外，还可以使用量表题，来衡量受访者的观点、态度或满意度等。
4.合理的题目顺序题目的顺序也是问卷设计中需要关注的问题。
通常建议将重要的问题放在前面，以吸引受访者的注意力。
同时，对于敏感或个人隐私问题，可以将其放在问卷的末尾，避免影响受访者对其他问题的回答。
二、数据分析方法问卷调查完成后，我们需要对收集到的数据进行分析，提取有用信息，为进一步的决策提供依据。
下面是我在数据分析方法方面的一些心得体会。
1.数据清洗和整理在进行数据分析前，首先要对数据进行清洗和整理。
这包括检查数据的完整性、一致性和准确性。
对于缺失的数据，可以采用合理的填补方法，如均值填补、多重插补等。
调查问卷数据分析报告怎么写
调查问卷数据分析报告怎么写引言调查问卷是一种常见的数据收集方法，通过分析问卷数据能够帮助研究者了解受访者的看法、态度和行为。
因此，对调查问卷数据进行有效的分析和报告是非常重要的。
本文将介绍如何编写一份有效的调查问卷数据分析报告。
数据分析报告的结构一份完整的调查问卷数据分析报告通常包括以下几个部分：1.摘要（Executive Summary）：概述整篇报告的主要内容和结论，简洁明了地向读者介绍研究的目的、方法和结果。
2.引言（Introduction）：包括研究的背景、目的和重要性。
在引言中，需要明确调查问卷的主题、调查对象和研究假设。
3.数据收集方法（Methodology）：详细描述调查问卷的设计、样本选择和数据采集过程。
在这一部分中，需要解释数据收集的范围和时间跨度，以及样本的代表性和有效性。
4.数据分析（Data Analysis）：对收集到的数据进行统计分析和解读。
可以使用表格、图表等方式将数据分析结果清晰地展示给读者。
在数据分析中，可以使用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法来探索数据的特征和关系。
5.结果与讨论（Results and Discussion）：对数据分析的结果进行解读和讨论。
需要将分析结果与研究假设和前人研究进行比较和讨论，指出发现的重要结论和意义。
6.结论（Conclusion）：对整个研究的主要结论进行总结。
此部分要简明扼要，明确回答研究的问题，并提出对未来研究的建议。
数据分析报告的具体步骤编写调查问卷数据分析报告需要具体的步骤，以下是一些建议的步骤：1. 数据清理与整理在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清理和整理。
此步骤可包括以下几个方面：•检查数据的完整性和准确性，以确保数据的可靠性；•对缺失数据进行处理，可以选择删除或填补缺失值；•根据研究需要，将数据进行分类、转换或重新编码，便于后续分析；•检查数据的异常值，并决定是否排除或调整这些异常值。
2. 数据描述与统计分析对清理和整理后的数据进行描述性统计分析。
现状问卷数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着社会经济的快速发展，各行各业都在不断变革和创新。
为了更好地了解当前市场状况、消费者需求以及企业运营情况，我们于XX年XX月开展了一项关于市场现状的问卷调查。
本次调查共收集有效问卷XX份，涵盖了XX个行业，旨在通过数据分析，为相关企业和机构提供决策参考。
二、调查背景与目的1. 调查背景随着市场竞争的加剧，企业面临着诸多挑战。
为了把握市场脉搏，提高市场竞争力，有必要对市场现状进行全面、深入的调研。
2. 调查目的（1）了解当前市场整体发展趋势；（2）分析消费者需求及消费习惯；（3）评估企业运营状况及竞争力；（4）为企业和机构提供决策参考。
三、问卷设计本次问卷共分为四个部分：基本信息、市场现状、消费者需求和企业运营。
1. 基本信息基本信息部分主要包括受访者的性别、年龄、职业、教育程度等，以便于后续数据分析时进行分组。
2. 市场现状市场现状部分主要涉及市场供需状况、竞争格局、行业发展趋势等。
3. 消费者需求消费者需求部分主要调查消费者对产品或服务的需求、消费习惯、购买渠道等。
4. 企业运营企业运营部分主要调查企业规模、市场份额、盈利状况、人力资源等。
四、数据分析1. 样本基本情况本次调查共收集有效问卷XX份，其中男性占比XX%，女性占比XX%；年龄分布主要集中在XX岁至XX岁之间；职业分布较为广泛，包括企业员工、公务员、自由职业者等。
2. 市场现状分析（1）市场供需状况：XX%的受访者认为当前市场供大于求，XX%的受访者认为供需平衡，XX%的受访者认为供不应求。
（2）竞争格局：XX%的受访者认为市场竞争激烈，XX%的受访者认为竞争一般，XX%的受访者认为竞争不激烈。
（3）行业发展趋势：XX%的受访者认为行业呈上升趋势，XX%的受访者认为行业呈平稳发展，XX%的受访者认为行业呈下降趋势。
3. 消费者需求分析（1）消费者需求：XX%的受访者认为产品质量是首要考虑因素，XX%的受访者认为价格因素最重要，XX%的受访者认为品牌和售后服务也很重要。
调查问卷设计和数据分析
调查问卷设计和数据分析**调查问卷设计与数据分析**在现代社会中，调查问卷设计和数据分析是社会科学研究中不可或缺的工具。
本文将探讨调查问卷设计的重要性以及如何进行数据分析，以便更好地理解和解释社会现象。
调查问卷设计和数据分析的成功将为研究者提供宝贵的信息，有助于做出明智的决策。
### **一、调查问卷设计**#### **1.1 问题的明确定义**在设计调查问卷之前，首要任务是明确定义研究问题。
研究问题应该具体、明确，以便为后续的数据收集和分析提供清晰的方向。
例如，如果您的研究问题是了解大学生对在线教育的看法，那么问题可以是：“您认为在线教育对大学生的学习经验有何影响？”#### **1.2 选择合适的样本**样本的选择至关重要，因为它决定了您的研究结果的代表性。
您可以选择随机抽样、方便抽样或分层抽样等方法，具体取决于研究问题和资源限制。
#### **1.3 问卷设计**问卷设计是调查研究中的关键一步。
问卷应包含开放性问题和封闭性问题，以便收集定性和定量数据。
确保问题的语言清晰，不含歧义，避免双重否定或复杂的术语。
此外，问卷的顺序应该逻辑，以避免引导效应。
#### **1.4 问卷预测试**在正式进行调查之前，进行问卷的预测试是必要的。
预测试可以帮助您发现问题的问题，例如问题是否容易被受访者理解，是否需要修订。
#### **1.5 数据收集**数据的收集可以采用在线调查、电话访谈、面对面访谈等方法，具体取决于研究的性质和受访者的可获得性。
确保数据的收集过程是客观和中立的，不受干扰。
### **二、数据分析**#### **2.1 数据清洗**数据清洗是数据分析的第一步，它包括检查数据的完整性、一致性和准确性。
如果发现数据异常或缺失，需要进行相应的处理，以确保数据的质量。
#### **2.2 描述性统计分析**描述性统计分析可以帮助您了解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以帮助您对数据的分布和趋势有一个初步的了解。
论文中的问卷调查数据收集与分析
论文中的问卷调查数据收集与分析Introduction问卷调查是一种常用的研究方法，用于收集并分析数据以回答研究问题。
本文将探讨论文中使用问卷调查收集和分析数据的方法和技巧。
1. 设计问卷在进行问卷调查前，首先需要设计合适的问卷。
问卷设计应包括以下几个方面：1.1 研究目的：明确研究的目标和问题，确保问卷的设计能够回答这些问题。
1.2 问题类型：确定问卷中的问题类型，包括开放式问题和封闭式问题。
开放式问题可以提供详细信息，而封闭式问题则更易于分析和比较。
1.3 问题顺序：合理安排问题的顺序，从一般到特殊，从简单到复杂。
1.4 问题数量：避免问卷问题过多，以免导致回应率下降。
1.5 语言风格：使用简洁明了的语言，避免使用复杂或模糊的词汇。
1.6 测试和修订：在正式调查前，进行小范围测试，并根据测试结果修订问卷。
2. 问卷发放与数据收集问卷设计完成后，需要制定问卷发放和数据收集的计划。
以下是几种常见的问卷发放和数据收集方法：2.1 邮寄调查：将问卷邮寄给被调查对象，并在一定时间内等待回复。
这种方法可以覆盖大范围的受众，但回应率可能较低。
2.2 面对面访谈：研究人员直接与被调查对象进行面对面的访谈，并记录他们的回答。
这种方法可以获得详细的信息，但成本较高且时间耗费较多。
2.3 网络调查：通过电子邮件、在线表单等方式，在线收集被调查对象的回答。
这种方法方便快捷，但可能限制了受众的范围。
2.4 手机调查：利用手机短信、手机应用等方式进行问卷调查。
这种方法可以覆盖广大手机用户，但可能受到受众对手机短信的接受程度的影响。
3. 数据分析收集到的问卷数据需要进行有效的分析以回答研究问题。
以下是常见的问卷数据分析方法：3.1 描述性统计：通过计算频率、均值、标准差等统计指标，对数据进行描述性分析。
3.2 因素分析：使用因素分析方法，将大量的变量归纳为几个较为简单的因素，以便于分析和解释。
3.3 相关分析：通过计算相关系数，分析问卷中各个问题之间的相关性。
问卷调查分析报告含数据分析
问卷调查分析报告含数据分析1. 背景介绍随着社会的发展和进步，问卷调查成为一种常见且重要的研究方法。
问卷调查可以帮助我们了解人们的态度、观点和行为，从而为决策和政策制定提供依据。
本文将根据一项针对xxx的问卷调查，对收集到的数据进行分析和解读，以期提供有益的见解和建议。
2. 研究目的本次问卷调查的目的是了解xxx的情况以及与之相关的因素，从而为针对xxx问题的解决方案提供指导。
3. 调查方法本次调查采用了随机抽样的方法，共发放了1000份问卷，有效回收率为90%。
问卷的设计充分考虑了调查对象的特点，并采用了多种量表和开放式问题，使得数据可以从不同角度进行分析和解读。
4. 数据分析首先，我们对大部分问题进行了描述性统计分析。
根据回收的有效问卷，我们得出以下结论：4.1 人口统计学特征调查对象中，男性占比XX%，女性占比XX%。
年龄分布呈现XXX趋势，主要集中在XX岁到XX岁之间。
受教育程度方面，大部分受访者（XX%）拥有本科学历。
4.2 xxx情况调查显示，XXX的比例为XX%。
其中，XX%反映了XXX的原因是XXXX。
4.3 相关因素通过回答与xxx相关的问题，我们对一些潜在因素进行了探索性分析。
根据数据分析，我们发现以下因素与xxx之间存在显著关系：4.3.1 因素一通过对因素一的分析结果，我们发现XXX与XXX之间存在正相关关系。
这表明XXX对XXX的影响可能是积极的。
4.3.2 因素二根据数据分析结果，我们发现因素二与xxx之间存在负相关关系。
这表明对因素二的改善可能会有助于解决xxx问题。
5. 结论与建议综上所述，本次问卷调查分析报告针对xxx问题，得出以下结论和建议：5.1 结论一根据调查结果，xxx比例较高，有必要采取措施解决该问题。
为了减少xxx的发生率，我们建议XXX。
5.2 结论二根据对相关因素的分析，我们认为如果改善因素二，可能会有助于降低xxx的发生率。
因此，建议XXX。
5.3 结论三通过探索性数据分析，我们还发现因素一对xxx有积极的影响。
问卷调查报告数据分析
问卷调查报告数据分析引言本文将对一份问卷调查报告的数据进行分析和解读。
该问卷调查旨在了解人们对某项产品的使用情况和意见，以便进一步改进和优化产品。
方法在本次调查中，我们通过线上问卷的方式收集了200份有效回答。
问卷包含了一系列关于产品使用频率、产品功能和用户满意度等方面的问题。
我们使用统计学方法对收集到的数据进行了分析和总结。
结果用户画像根据调查结果，我们可以初步了解到本次参与调查的用户画像。
参与者中，男性和女性的比例大致相等，年龄分布较为均匀，主要集中在25岁至40岁之间。
在受访者的职业分布中，白领职业占比最高，占据了总样本的40%。
产品使用情况在调查中，我们询问了用户对产品的使用情况。
结果显示，75%的受访者每天使用该产品超过2小时，其中有一部分用户每天使用时间甚至超过5小时。
这表明该产品在用户中具有较高的使用率。
产品功能满意度调查还采集了用户对产品功能的满意度评价。
根据结果显示，用户对产品的功能整体较为满意，其中有70%的用户表示非常满意或者满意。
然而，也有一部分用户对产品的功能提出了一些改进建议，主要包括UI设计、功能扩展和性能优化等方面。
用户意见和反馈在调查问卷的最后，我们提供了一个开放性问题，让用户自由发表对产品的意见和反馈。
根据整理后的数据，我们发现用户的意见主要集中在以下几个方面：1.用户希望增加更多的个性化设置选项，以便根据自己的喜好进行调整。
2.用户建议改进产品的界面设计，提升整体的用户体验。
3.用户对产品的性能表现提出了一些意见，希望能够更加流畅和稳定。
讨论与结论通过对问卷调查数据的分析，我们可以得出以下结论：1.产品在用户中具有较高的使用率，用户对产品的功能整体较为满意。
2.用户对产品的界面设计、功能扩展和性能表现提出了一些改进建议。
3.根据用户反馈的意见，我们可以进一步改进和优化产品，以提升用户体验和满意度。
总结本文对一份问卷调查报告的数据进行了分析和解读。
通过对用户的意见和建议的整理，我们可以指导产品的改进和优化，以满足用户的需求。
调查问卷模板_数据分析
一、前言尊敬的顾客，您好！为了更好地了解您的购物体验，提升我们的服务质量，我们特开展此次消费者购物满意度调查。
您的宝贵意见将对我们改进工作具有重要意义。
本问卷采取匿名方式，所有数据仅用于统计分析，请您放心填写。
感谢您的支持与配合！二、调查内容1. 基本信息（1）性别：□ 男□ 女（2）年龄：□ 18岁以下□ 18-25岁□ 26-35岁□ 36-45岁□ 46-55岁□ 55岁以上（3）职业：□ 学生□ 企事业单位员工□ 自由职业者□ 个体工商户□ 其他2. 购物体验（1）购物环境：□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意（2）商品质量：□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意（3）商品价格：□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意（4）销售人员服务态度：□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意（5）购物流程：□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意3. 购物建议（1）您对店铺的商品种类是否满意？□ 非常满意□ 满意□ 一般□ 不满意□ 非常不满意（2）您认为店铺在哪些方面需要改进？请简要说明：（3）您是否愿意再次光顾本店？□ 是□ 否三、数据分析1. 数据整理将收集到的问卷数据进行整理，确保数据的完整性和准确性。
根据问卷内容，将数据分为性别、年龄、职业、购物环境、商品质量、商品价格、销售人员服务态度、购物流程、商品种类、购物建议等类别。
2. 数据统计（1）对每个类别进行频数统计，了解顾客在各个方面的满意度；（2）对满意度进行百分比计算，得出总体满意度；（3）根据购物建议，对店铺进行改进方向分析。
3. 数据分析（1）分析顾客在购物环境、商品质量、商品价格、销售人员服务态度、购物流程等方面的满意度，找出满意度较高的方面和需要改进的方面；（2）分析顾客的年龄、职业、性别等基本信息，了解不同顾客群体的购物需求；（3）根据购物建议，分析店铺在商品种类、服务、营销等方面的改进方向。
调查问卷数据分析报告怎么做
调查问卷数据分析报告怎么做引言调查问卷是进行定量研究的常见工具之一。
在收集了大量的问卷数据后，分析这些数据对于得出准确的结论和洞察力至关重要。
本文将探讨如何进行调查问卷数据的分析并撰写相关报告。
步骤一：数据清洗和预处理在开始数据分析之前，需要对收集到的问卷数据进行清洗和预处理。
这一步骤旨在确保数据的准确性和完整性。
1.数据清洗：首先，检查数据集中是否存在缺失值、异常值和重复值。
缺失值可以通过填充或删除来处理，异常值可以通过集中趋势和离散趋势分析来确定是否为真实值，重复值可以直接删除。
2.数据转换：将文字型数据转换成数值型数据，以便进行定量分析。
例如，将“是”和“否”转换为1和0，将等级制度转换为数字等等。
3.数据归一化：如果数据集中存在不同量级的变量，可以使用归一化技术将其转换为相同比例。
常用的归一化方法有标准化和最小-最大缩放。
步骤二：数据分析和结果呈现在完成数据清洗和预处理之后，可以开始进行数据分析并将结果进行呈现。
以下是几种常用的分析方法和结果呈现方式。
1.描述统计：对数据集进行基本的统计分析，揭示出数据的集中趋势、离散趋势和分布情况。
可以计算平均值、中位数、众数、标准差、频率分布等。
2.数据可视化：使用图表和图形展示数据的分布和关联关系。
常见的数据可视化工具有条形图、折线图、饼图、散点图、热力图等。
通过可视化分析，可以更直观地观察到数据的趋势和异常情况。
3.假设检验：根据研究问题，使用统计方法对数据集进行假设检验。
例如，对两组数据进行t检验来判断它们是否有显著差异，或者使用方差分析来比较多组数据之间的差异。
4.相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，探索它们之间的关联关系。
常用的相关性分析方法有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
步骤三：解读和撰写报告完成数据分析后，需要对结果进行解读并撰写相关报告。
在这一步骤中需要注意以下几点：1.结果解读：针对分析得出的结论和洞察，提出合理的解释。
解读时需要结合实际背景和研究问题，给出有力的论据支持。
调查问卷数据分析报告
调查问卷数据分析报告一、背景介绍调查问卷是一种常见的研究方法，用于收集大量的数据并分析结果。
本报告旨在基于所收集到的调查问卷数据，对调查对象的态度、看法和行为进行分析，以揭示问题的本质，并提供有意义的结论和建议。
二、调查问卷数据统计分析1. 调查对象及样本量统计本次调查采用随机抽样的方法，共有1000名受访者参与。
受访对象涵盖了不同年龄、性别、职业和地区的人群，具有一定的代表性。
2. 调查对象的基本情况分析通过问卷，了解了受访者的基本情况，包括年龄、性别、职业和地区等。
根据数据分析结果显示，受访者中男性占比为45%，女性占比为55%；年龄主要集中在25-35岁之间，占比为40%；另外，白领职业占比最高，占总人数的30%；调查对象主要分布在城市地区，占比为65%。
3. 调查对象的态度和看法分析在调查问卷中，我们主要关注了受访者对某一特定问题或主题的态度和看法。
根据数据分析结果，大约60%的受访者对此问题表示了积极态度，认同并支持；30%的受访者持中立态度，对该问题持保留意见；仅有10%的受访者对此问题持消极态度，不认同或反对。
4. 调查对象的行为和偏好分析在调查问卷中，我们还关注了受访者的实际行为和个人偏好。
根据数据分析结果显示，约40%的受访者表示他们会经常购买某特定品牌的产品；30%的受访者表示他们更喜欢线上购物，而不是线下购物；另外，20%的受访者表示他们愿意支付更高的价格购买更优质的产品。
5. 调查对象的意见和建议分析调查问卷还包含了开放性问题，以征求受访者的意见和建议。
数据分析结果显示，受访者主要提出了三点意见和建议：第一，希望公司能提供更多优惠活动和折扣；第二，期望产品质量能进一步提升，以满足消费者的需求；第三，希望公司能加强售后服务，提供更好的用户体验。
三、结论和建议根据以上数据分析结果，我们得出以下结论和相应的建议：1. 调查对象的基本情况：了解受访者的基本情况有助于更好地了解目标群体，从而制定针对性的营销策略和产品设计。
问卷调查数据分析报告
问卷调查数据分析报告一、调查背景本次问卷调查旨在了解消费者对于某公司产品的满意度和购买意愿，以及他们对于市场竞争的观点和建议。
问卷以在线调查的形式进行，共收集到1000份有效问卷，覆盖了不同年龄段和地区的消费者。
二、调查结果分析1.消费者对产品的满意度根据调查结果显示，超过80%的受访者对公司产品表示满意或非常满意。
其中，对产品质量和性能的满意度较高，有70%的受访者表示满意或非常满意。
对于产品的外观设计和包装，有60%的受访者表示满意或非常满意。
这表明公司在产品质量和性能方面取得了一定的成绩，但在外观设计和包装上还有进一步提升的空间。
2.消费者对购买意愿的影响因素调查结果显示，消费者在决定购买公司产品时主要考虑以下几个因素：- 产品质量和性能：超过90%的受访者认为产品质量和性能是决定购买意愿的重要因素。
- 价格：约80%的受访者表示价格是考虑购买意愿的重要因素。
- 品牌知名度：70%的受访者认为品牌知名度对购买意愿有一定影响。
综合来看，产品质量和性能是消费者购买意愿的最主要因素，公司应该继续注重产品的质量控制和技术研发，以提升消费者的满意度和购买意愿。
3.消费者对竞争对手的认知和评价调查发现，超过70%的受访者对公司的竞争对手有一定的认知度。
其中，大部分受访者对竞争对手的产品质量和性能评价不高，使用过竞争对手产品的受访者表示对其不满意的比例较高。
另外，有一部分受访者认为竞争对手的产品价格相对较低，但在产品质量和性能方面存在不足。
综合来看，公司在产品质量和性能上与竞争对手相比具有一定优势，但应注意竞争对手的价格策略以及对于产品质量和性能的改进，以保持在市场竞争中的优势地位。
4.消费者对市场竞争的建议在问卷中，还邀请受访者提出对市场竞争的建议和意见。
根据数据分析，主要有以下几点建议：- 提高产品的外观设计和包装，使产品更加吸引消费者的眼球。
- 加强与消费者的沟通和互动，了解他们的真实需求，并根据需求进行产品的改进和创新。
调查问卷的数据分析怎么写
调查问卷的数据分析怎么写
在进行调查研究时，使用问卷是一种常见的数据收集工具。
而对于问卷数据的
分析，是研究的关键一步，能够帮助研究者深入了解调查对象的特征和行为。
本文将介绍如何进行调查问卷数据的分析，包括数据清洗、变量分析、关联分析等内容。
数据清洗
在进行数据分析之前，首先需要对问卷收集的数据进行清洗。
数据清洗包括以
下几个步骤：
1.缺失值处理：查找并处理问卷中未填写的问题，可以选择删除缺失值
或者通过填充均值、中位数等方法进行填补。
2.异常值处理：检查数据中是否存在异常值，如超出范围的数值，需要
进行处理或排除。
3.数据格式转换：确保数据的格式正确，如将文本型数据转换为数值型
数据。
变量分析
在数据清洗完成后，可以开始进行变量分析。
变量分析包括描述性统计和推论
统计两个方面：
1.描述性统计：通过计算均值、标准差、频数等指标，了解样本的基本
特征。
2.推论统计：使用统计方法（如t检验、方差分析等）对样本数据进行
推断，得出总体的特征。
关联分析
在进行问卷数据分析时，还需要进行变量之间的关联分析。
可以通过相关系数、回归分析等方法来研究不同变量之间的关联程度和因果关系。
结论
通过以上步骤，可以对调查问卷数据进行全面的分析，揭示出其中的规律和结论。
数据分析能够帮助研究者更深入地理解研究对象，为后续研究提供重要参考。
希望以上内容能对你有所帮助，欢迎交流讨论！。
问卷调查数据分析报告
问卷调查数据分析报告近期，我所在的组织开展了一项问卷调查，旨在了解人员对组织的发展、培训、管理等方面的评价与建议。
本篇文章将对该问卷调查的数据进行分析及报告。
一、问卷调查情况问卷调查时间为两周，共收到有效问卷618份，其中男性占58%、女性占42%。
调查样本覆盖了不同年龄、地域、职务、工作经验等方面的人员。
在此先感谢所有参与调查的人员。
二、数据分析报告1.对组织的评价（1）满意度：问卷调查中，我们将“很满意”、“满意”和“比较满意”三项合计为“满意度”，结果显示有78.7%的人员对组织表示满意，超过了15.6%的人员表示不满，其余为中性。
可以看出，组织总体满意度高，但也存在不少不满的人员，需要进一步探讨原因并进行改进。
（2）信任度：问卷调查中，我们选出六项指标，分别是组织的诚信度、公平公正、稳定性、领导信任、员工信任和互信度，采用五分制度进行评价，最终得分为4.17分。
结果表明，人员对组织的信任度较高。
2.对培训的评价（1）培训内容：问卷调查中，人员对培训内容的平均评价为3.65分，其中技能类培训得分比较高，而管理类培训得分较低。
这反映出组织在管理培训方面还需要加强。
（2）培训效果：人员对培训效果的整体评价为3.84分，其中得分较高的是工作效率和知识水平提升，而得分较低的是人际关系和身心健康。
这说明组织在提升人员的工作效率和知识方面做得比较好，但在关心员工身心健康的方面还需进一步加强。
3.对管理的评价（1）领导风格：问卷调查中，组织领导的平均得分为 3.75分，得分高的领导风格是民主式，得分低的是强制式。
这说明组织在领导风格上还需要加强开放性和民主化。
（2）工作氛围：组织创造的工作氛围得分为4.17分，人员对工作环境、团队合作等方面表示比较满意，说明组织在营造良好的工作氛围方面已取得了一定成效。
4.对绩效评价的评价（1）评价公正性：人员对绩效评价的公正性评价为3.65分，结果相对较低。
反映出组织在绩效评价方面还需要加强公正性和透明度，并开展员工满意度评价，以提高管理质量。
调查问卷结束后怎样分析数据
调查问卷结束后怎样分析数据调查问卷是社会科学探究中常用的数据收集工具，其目标是通过收集大量的问卷数据来得到调查对象的观点、态度和行为等信息。
然而，仅仅收集到大量的数据还不足以支持探究的结论，因此需要对数据进行分析和解读。
数据分析是指对收集到的数据进行整理、统计和诠释的过程。
在调查问卷结束后，我们需要进行以下步骤来分析数据：1. 数据整理：将收集到的问卷数据进行整理和清理。
起首，要检查问卷的完整性，确保没有遗漏或错误的数据。
然后，对于开放性问题，需要将回答整理为可统计的形式，例如将文字回答转化为分类或评分等级。
最后，对于多选题和单选题，要对选项进行编码，便于统计和分析。
2. 数据统计：依据探究目标和问题，选择合适的统计方法进行数据分析。
常见的统计方法包括描述统计、频数统计和相关分析等。
描述统计可以通过计算平均值、标准差、中位数等指标来了解样本的整体特征。
频数统计可以统计每个选项的选择人数或比例，从而得出样本的分布状况。
相关分析可以通过计算不同变量之间的相干系数来探究它们之间的干系。
3. 数据诠释：在进行数据分析的过程中，需要对结果进行诠释和理解。
起首，要依据分析结果回答探究问题，验证或推翻探究假设。
其次，要注意结果的可靠性和有效性，沉思可能存在的偏差和误差。
最后，要将分析结果与现有理论和探究进行比较和谈论，进一步深化对探究问题的理解。
4. 结果报告：最后，依据数据分析结果撰写探究报告或论文。
报告应包括调查问卷的目标、方法、样本特征、数据分析过程和结果、结论和谈论等内容。
报告的结构要明晰，语言要简明扼要，尽量应用图表和表格等可视化工具来展示结果，使读者能够快速理解和得到信息。
总之，调查问卷结束后，对数据进行分析是特殊重要的一步。
通过数据分析，我们可以深度了解调查对象的特征和观点，从而为进一步探究和决策提供依据。
在数据分析过程中，要注意数据的整理和清洗、选择合适的统计方法、对结果进行诠释和理解，并最终将结果报告出来。
调查问卷数据分析报告
调查问卷数据分析报告1. 引言在当今信息化时代，调查问卷作为一种常见的数据收集方式，被广泛应用于各个领域。
本报告旨在对某项调查问卷的数据结果进行分析和总结，以期为相关决策提供参考和依据。
2. 调查问卷设计与收集数据本次调查问卷的主题为消费者对某电子产品的满意度评估。
问卷采用了多项选择题和评价题，涵盖了产品的品质、性能、价格、售后服务等方面。
调查对象为随机抽样的2000名消费者，数据收集时间为一个月。
通过问卷调查，我们成功收集了2000份有效问卷，数据结果包括性别、年龄、职业、教育背景等基本信息，以及针对产品不同方面的满意度评分和开放性意见。
3. 数据分析及结果3.1 调查对象基本信息分析通过对被调查者的性别、年龄、职业和教育背景等信息进行统计和分析，我们可以了解到以下结果：性别分布：男性占比60%，女性占比40%。
这表明男性在电子产品消费市场中的占比较高。
年龄分布：18-25岁占比30%，26-35岁占比40%，36-45岁占比20%，45岁以上占比10%。
年轻人占据了主要消费群体。
职业分布：学生占比25%，白领占比45%，工人占比10%，其他职业占比20%。
白领是主要的消费群体，其次是学生。
教育背景：高中及以下占比20%，本科占比50%，研究生及以上占比30%。
大多数被调查者具备较高的学历。
3.2 产品满意度评估分析依据被调查者对产品的满意度评分，我们对产品的品质、性能、价格、售后服务等方面进行了分析。
结果如下：品质满意度：优秀（5分）占比25%，良好（4分）占比50%，一般（3分）占比15%，不满意（2分）占比5%，非常不满意（1分）占比5%。
大多数消费者对产品的品质较为满意。
性能满意度：优秀（5分）占比30%，良好（4分）占比45%，一般（3分）占比15%，不满意（2分）占比5%，非常不满意（1分）占比5%。
产品的性能得到了消费者的肯定。
价格满意度：优秀（5分）占比20%，良好（4分）占比55%，一般（3分）占比15%，不满意（2分）占比5%，非常不满意（1分）占比5%。
调查问卷如何分析数据
调查问卷数据分析方法前言调查问卷是一种常见的数据收集工具，在各种研究和调查中得到广泛应用。
如何对调查问卷的数据进行分析，能帮助研究者深入了解样本群体的特征和倾向，从而得出有效的结论和建议。
本文将介绍几种常见的调查问卷数据分析方法，并探讨它们的优缺点以及适用场景。
调查问卷数据收集与整理在进行调查问卷数据分析之前，首先需要对数据进行收集和整理。
通常会采用在线调查平台或纸质问卷的方式，收集样本群体的答案。
收集完数据后，需要将数据进行整理、清洗和编码，确保数据的准确性和完整性。
描述性统计分析描述性统计分析是对调查问卷数据的第一步分析，目的是对数据的基本特征进行描述和总结。
包括以下几个方面：•频数分析：统计每个选项或变量的出现频率，了解样本群体的选择倾向。
•平均数和标准差：计算平均数和标准差，了解数据的集中趋势和离散程度。
•分布特征：绘制直方图、饼图等图表，直观地展示数据的分布特征。
描述性统计分析能够帮助研究者快速了解数据的大致情况，为进一步分析提供基础。
相关性分析相关性分析主要是探讨调查问卷中的变量之间是否存在相关关系。
常用的方法包括：•皮尔逊相关系数：用来衡量两个连续变量之间的线性相关程度。
•斯皮尔曼相关系数：用来衡量两个顺序变量之间的相关程度，不要求数据呈线性关系。
•卡方检验：用来检验两个分类变量之间是否存在显著的关联。
相关性分析能够帮助研究者了解不同变量之间的关系及影响程度，为深入研究提供线索。
因素分析因素分析是一种常用的多变量统计分析方法，用来探讨多个变量之间的潜在关系和构成因素。
通过因素分析，可以将大量变量简化为少数几个因素，减少数据的复杂性，帮助研究者理解变量之间的内在联系。
聚类分析聚类分析是一种无监督学习方法，用来将样本群体进行分类，找出相似性较高的样本。
在调查问卷数据分析中，聚类分析可以帮助研究者发现潜在的群体特征和分类规律，为不同群体提供个性化的建议和措施。
结语调查问卷数据分析是研究过程中的重要环节，能够帮助研究者从数据中挖掘有用的信息和规律。
调查问卷调查数据分析
调查问卷调查数据分析
1、调查男女百分比：女生60%，男生40%
2、生活费来源百分比：父母86.7%，打工工资6.6%，奖学金6.7%
3、每个生活费多少百分比：1000~2000元26.7%，1000元以下73.3%
4、除了生活费其他用途的百分比：买化妆品13.3%，抽烟喝酒13.3%，
请朋友吃饭26.7%，用于学习用品费用53.7%
5、对每个月生活费满意程度的百分比：满意53.3%，较满意40%，
不满意6.7%
6、生活费够不够用百分比：够用66.7%，不够用13.3%，差不多20%
7、经常消费场所百分比：超市53.3%，淘宝、京东、唯品会等46.7%
8、消费心理百分比：求实53.3%，求异、求实26.7%，从众、求实
6.7%盲目攀比6.7%，从众、求异、求实6.6%
9、对某产品的消费动机百分比：适用13.3%，适用、经济、可靠、
安全、美感33.3%，经济6.7%，经济、美感6.7%，适用、经济
6.7%，适用、经济、安全、美感6.7%，安全6.7%，适用、经济、
安全13.3%，适用、经、美感6.6%。
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一、关于海南地区乡镇敬老院老人生活状况的调查问卷您好：我们是海南大学的学生，正在调查海南地区乡镇敬老院老人的生活状况，目的是为了通过你们的问卷来了解本地区敬老院老人的生活状况，并希望通过此次问卷的数据分析，我们能给相关部门提出宝贵的意见以使敬老院的老人们能更幸福的度过晚年。
您的回答无所谓对错，只是真实地反映了您的情况和看法，但对我们的调查非常重要，希望你能积极参与。
1.您的性别是（）A 男B 女2.您的年龄是？（）A.40-50B.50-60C.60-70D.70以上、3.您有几个子女（）A一个 B两个 C三个及以上4.您来敬老院的原因（）A喜欢敬老院的养老环境 B减轻子女负担 C迫于生活无奈D其他5.您的亲人大概多久来看您一次（）A每天 B至少每周一次 C至少每月一次 D一月及以上一次E从不逢年过节您的亲人会接您回家吗（）A经常会 B偶尔会C基本不会7.会有义工来敬老院帮忙吗（）A经常有 B偶尔有 C 几乎没有8.您每个月从各方面得到的补助有多少钱？（）A.100-300B.300-500C.500-800D.800以上9.您在该敬老院居住时拥有哪些生活设施呢？（可多选）（）A. 电扇B.电视机C.空调D.紧急呼叫器E.电话F.轮椅G.饮水机H.衣柜I其它10. 该敬老院有下列哪些文化娱乐设施（可多选）（）A.聊天室B.阅读室C.棋牌室D.健身活动室E其它F无11.您选择来这家敬老院的原因？（可多选）（）A.环境宜人B.工作人员服务态度好C.硬件设施好D.价格相对比较便宜E.子女们商量的结果F其它12.您在敬老院最大的娱乐是什么（可多选）（）A看电视或报纸 B唱歌，跳舞 C散步，锻炼 D看电影，戏剧，听收音机 E打麻将，玩纸牌 F其他13.敬老院的工作人员对您怎么样（）A很亲切 B一般 C很不耐烦14.您对敬老院的住宿条件满意程度（）A很满意 B比较满意 C一般 D不满意15.您对敬老院的饮食方面的满意程度（）A很满意 B比较满意 C一般 D不满意16.您对敬老院环境的满意程度（）A很满意 B比较满意 C一般 D不满意17.您觉得是住在敬老院里好还是住在家里好（）A敬老院 B家里C都一样18.您对敬老院的其它意见和建议(备注:由于考虑到敬老院的有些老人在听力以及知识水平上有限,因而我们采用与老人慢慢交谈的方式尽量帮助配合老人完成问卷调查。
)二、调查问卷数据分析本次调查问卷总共发放200份，有效问卷为185，有效率约为92%，分四次发放，每次由小组成员一起在不同的敬老院进行发放，由于老人的理解能力和听力等有限，所以我们必须慢慢的与老人们交谈，得出答案后由我们小组成员代替他们填写问卷。
以下是我们对问卷的数据分析。
第一个问题通过统计我们得出，进入敬老院的57%是男性，人数稍微偏多，43%是女性，总体而言男女比例差距不大，而女性天性是感性动物，在感情上需要我们社会人士更多的关爱和和关注。
大多数男性进入敬老院是因为身体上的疾病，身体不便加上家人儿女也有自己的工作，也不想给儿女增加负担所以选择进敬老院。
女性同样也是因为心理和身体上的疾病才选择进敬老院，关爱老人，不分性别，面对如此和谐的比例，有条件的话，建议日常多做一些男女搭配的游戏更能促进老人们的感情。
第二个问题，进入敬老院的老人中40-50岁的占11%，50-60岁的占31%，60-70岁的43占%，70及以上的占15%。
整体而言50-70岁的老人进入敬老院的较多，对于这个大群体我们应该给予更多生活和心理上的帮助。
第三个问题，47%的老人只有一个子女，34%的老人有两个子女，19%的老人有三个及其以上的子女，分析数据可知，在实行计划生育政策之后，只有一个子女的越来越多，所以老人的赡养问题越来越严重，这也是越来越多的老人进入敬老院的重要原因之一，对于这个独生子女将逐渐增多的趋势，新一代养老方式，社区养老将会来越受众人青睐。
第四个问题，对于来敬老院的原因，14%的老人是因为喜欢敬老院的环境而选择来敬老院，32%的老人是因为想减轻子女的负担,31%的老人是因为实属生活无奈才来到敬老院，23%的老人是因为其它原因而来到敬老院。
观察这些数据我们可以看出老人进敬老院的大部分原因是想减轻子女的负担，还有很多老人可能是孤寡老人或其他原因而不得不来到敬老院，他们背后的辛酸有多少人能够理解呢?想要他们更安心的度过晚年，或许子女的生活压力轻了，他们也就更加无压力的养老吧。
对于鳏寡孤独者，只能交给国家和社会来帮忙抚养了，他们是一群更需要关爱的孤独患者！第五个问题，坚持每天都来看老人的不到1%,41%的家人会基本上每周来看老人，23%的家人会一个月不定时的来看老人，35%的家人有时是一个月来看看老人。
对于这个数据，我们只想说，常回敬老院看看！孝敬关爱老人不仅是为人子女义务，更是一种责任心和孝心的体现。
社会仍需大力倡导人们常回敬老院看看，给予老人们更多的关爱。
第六个问题，62%的老人逢年过节会被家人接回家过年，20%的老人偶尔会被家人接回家过年，18%的老人不被子女接回家过年。
这个数据客观来说还是让人满意的，因为有些是孤寡老人，所以即使是过年或许都是在敬老院清清冷冷的渡过。
我们希望社会各界人士能在节假日给那些孤寡老人送去更多温暖。
第七个问题，63%的老人回答说经常会有义工来到敬老院帮忙，29%的老人回答偶尔有，8%的老人回答说几乎没有。
来敬老院帮忙的人一般是帮他们打扫打扫卫生，帮老奶奶梳梳头发，陪陪老奶奶老爷爷聊天，给他们讲讲故事，或者时不时的还会有学校里的学生来陪他们玩游戏。
其中大部分都是周围学校里的社团组织和志愿者来看望他们，至于说其他社会人士，老人们说道比较少，偶尔有一两个来向他们嘘寒问暖。
由此，我们浪潮实践队大力呼吁广大的社会人士多给他们问候与关爱，学校这边我们觉得做的还是不错的，有那么多热心的志愿者和爱协组织来关爱他们，但是有一点老人们说道有时候一天会有好几个人来给他们梳头发，可有时候却没人来，因此，我们提出不要在集体活动时才去看他们，平时可以叫上周围的朋友们多去看看他，而不是蜂拥而至。
第八个问题，通过统计我们得出，11%的老人得到100—300的补助，69%的老人得到300-500的补助，18%的老人得到500-800的补助，2%的老人得到800及以上的补助。
这个结果差强人意，但对于那11%的老人而言，他们的生活水平是没办法保证的，所以希望有关部门对这类群体加以重视和更多的照顾。
此外，我们还得知有部分身体健康的老人在敬老院有自己的菜园子和厨房，这让我们感到很欣慰，在劳动中她们收获着身体与心灵的健康。
建议有条件的老人们可以向这类老人学习。
第九个问题，通过统计我们得出99%的老人拥有电扇，71%的老人拥有电视机，30%的老人拥有空调，89%的老人拥有紧急呼叫器，70%的老人拥有电话，9%的老人拥有轮椅，67%的老人拥有饮水机，45%的老人拥有衣柜。
数据显示在硬件设施方面养老院做得还不够好，对于电视机、电话、饮水机、衣柜等生活必需品应该是要做到每个人都能拥有。
在实地走访中我们发现很多老人的住房设施是非常简陋的，所以希望有关部门能对敬老院的硬件设施这方面给予一定的改善。
第十个问题，通过统计我们得出0%的敬老院拥有聊天室，20%的敬老院拥有阅读室，20%的敬老院拥有棋牌室，80%的敬老院健身活动室。
由于我们调查的主要对象是乡镇敬老院，因此他们的文化娱乐设施是非常简陋的，实地走访中我们观察到一块空的场子对于老人们而言就是“聊天室”，几张石凳就是老人们打牌娱乐的“棋牌室”，鉴于乡镇敬老院的娱乐设施水平普遍低下，我们希望在未来的日子里能一步步的改善，让老人们能拥有更好的娱乐设施。
11. 第十一个问题，通过统计我们得出12%的老人因为环境宜人选择来敬老院，9%的老人因为工作人员服务态度好选择来敬老院，27%的老人因为硬件设施好选择来敬老院，85%的老人因为该家价格相对比较便宜选择来此敬老院，87%的老人因为子女们商量的结果而选择来敬老院。
这个数据显示出一个悲凉的境况，大部分的老人都是因为敬老院实惠的价格和子女们商量的结果来敬老院，或许有些敬老院的环境宜人，或许敬老院的硬件设备比家里好，又或许敬老院的服务人员态度好，可是绝大部分的老人都不会单纯的因为这些原因而选择来敬老院，其背后更多的是生活带给他们的无奈。
12.第十二个问题，通过统计我们得出，92%的老人日常娱乐看电视或报纸，17%的老人日常娱乐是唱歌或跳舞，88%的老人日常娱乐是散步、锻炼，27%的老人日常娱乐是看电影或戏剧或听收音机，68%的老人日常娱乐是打麻将、玩纸牌。
在唱歌跳舞等娱乐方面大部分是女性，而打麻将玩纸牌方面大部分是男性。
老人们平时的娱乐活动普遍比较单一而乏味，长此以往带来的更是内心深处的孤独。
对于那些因为身体障碍而被迫进入养老院的老人而言，他们的大部分时间都是在床上与电视机前度过的，其中的凄凉又有谁能感同身受呢。
所以建议各个团体组织能多去敬老院，组织一些有意义的娱乐活动让老人们有更丰富的娱乐生活，带给他们更多的温暖与欢乐。
13.第十三个问题，通过统计我们得出，21%的老人觉得护理人员很亲切，72%的老人觉得护理人员的态度一般，7%的老人觉得护理人员很不耐烦。
对老人而言，护理人员是陪伴他们最久的人，或许在敬老院就相当于家人的存在。
所以我们希望有一天7%的不耐烦能变成7%的亲切，殷切的希望有关部门在针对护理人员的招聘时能更加客观的分析他们是否适合，更希望能对护理人员进行定期的培训与指导。
14.第十四个关于住宿的问题，通过统计我们得出，13%的老人觉得很满意，20%的老人觉得满意，41%的老人觉得较满意，但是还有26%的老人觉得不满意。
所以希望政府部门及敬老院的负责人能在宿舍方面加强一些，让老人们有个温暖的居住地比什么都重要。
15.第十五个关于饮食的问题，通过统计我们得出17%的老人觉的很满意，24%的老人觉得满意，37%的老人觉得较满意，当然还有22%的老人觉得不满意。
老人们说饭菜的花样不怎么多，做来做去还是那几个菜式，吃的有点腻，有时候菜也稍微有点辛辣。
所以为了老人们的健康和口味着想，希望敬老院把饭菜做的清淡些，饭菜的样式能够更加多样化。
16.第十六个关于环境的问题，正如我们所看到的那样，基本上敬老院的绿化普遍是不错的，有更多的绿色才能有更多新鲜的空气，所以这里的数据得出只有3%的老人表示不满意，因而我们建议在如此健康的环境下，老人们应该多出去走走，散散心，聊聊天对身体和身心健康是很好的。
第十七个问题，问及是住在敬老院好还是家里时，统计得出89%的老人觉得住在家里比较好，这也是情理之中，但不排除那11%的老人为什么觉得敬老院比较好呢，他们说在这儿能得到更周到的照顾，也有其他的老人陪他们聊天啥的，在家或许他们自己内心里面认为自己已经成为家人的一种负担，给家人带来了很多不便，因而比起在家里养老，在敬老院更让他们觉得舒心。