车牌识别系统购销合同

车牌识别系统施工合同

委托方(甲方):

承包方(乙方):

根据《中华人民共和国合同法》及国家有关规定,结合工程的具体情况,经双方充分协商,签订本合同。

一、工程项目:

1、工程名称:

2、交货及安装工程地点:

3、承包方式和承包范围:本工程以甲方认可的设备清单报价(见附表)实施,乙方承包其设备供应及安装和调试。

二、系统总造价及其支付:

本工程必须严格按照国家有关施工安装规范进行施工。整个系统必须满足甲方认可的设备清单要求,以甲方认可的设计、施工方案为标准,在此基础上价格不再作任何调整(甲方认可的增补工程除外)。

(一)系统总造价甲方车牌识别系统共计采购壹套,总造价为人民币:壹万伍仟元整(含税)

(二)工程款支付工程开始前预付总造价10%款项;工程全部完工,通知甲方验收测试,验收合格后七个工作日内付总造价85%;通知验收之日起五日内由于甲方拖延不验收视为验收合格,质保金5%,于验收完毕一年后付清。

三、工期:

1、本合同签订后,乙方于2017年月日进场,到2017年月日止,完成安装调试(以通过甲方代表验收合格为准)。

2、在履约过程中,因为变更设计所影响的工期或甲方责任、不可抗力等造成工期延期的,经甲、乙双方签证认可后作出工期调整,以此确定竣工日期。

四、维修保养:

1、本车牌识别系统保修期为五年(人为因素除外),自工程完工并通过甲方验收合格之日起计。保修期内,如系统发现故障,乙方必须在接到甲方通知之日起24小时内派员维修,若非因甲方人为损坏的,乙方免收一切费用。

2、保修期届满后,甲乙双方另签订技术维修协议,乙方应对系统提供优惠的有偿技术维护。

3、甲方要求软硬件功能的改进不在保修之列,但乙方应该继续为客户提供最优惠的服务。免费维修期内人为或自然灾害引起的故障或损坏,仅收取维修成本费。以下情况不属保修范围:自行拆卸改换内任何部分(如:线路、零件)后造成损坏:非乙方指定的专业技术人员指导安装而引起的故障。

五、双方责任:

(一)甲方责任:

1、合同订立后及时向乙方提供必要的施工场地及施工用电。

2、根据合同约定的付款方式向乙方支付工程款。

(二)乙方责任:

1、按施工安全规范做好施工质量、安全管理,凡施工期间发生的施工质量、安全事故,均由乙方负责并报告甲方及有关部门。

2、施工中因乙方责任造成的停工、返工、材料、器材损失等均由乙方承担。所有设备和器材验收前均由乙方妥善保管,如有损坏和遗失均由乙方负责。

3、对竣工验收后保修期内发现的施工质量问题负责免费返修。

4、对现场所有已完工的建筑及建筑装修、设备、器具有保护的责任,由于施工需要必需改动拆除的需经甲乙同意后方可实施。

5、遵守甲乙双方有关场地管理的规定并办理有关的手续。

六、违约责任:

1、除不可抗力(战争、天灾等)外,甲乙双方应严格遵守本合同的条款,否则,违约方须向另一方支付合同总造价5%的违约金,违约金不足以弥补另一方损失的,违约方还应就不足部分承担赔偿责任。

2、甲方如未按本合同的进度付款,每延迟一日按应付而未付金额的1%计付违约金。

3、本系统若由于系统器材质量问题而影响工程使用,乙方必须无偿更换、返修,直至达到验收标准。

七、其他事宜:

1、按本合同规定应该偿付的违约金、赔偿金和各种经济损失,应当在明确责任后十五天内付清,否则按逾期付款处理。

2、本合同如有未尽事宜,经双方友好协商,另签补充协议。

3、双方在执行本合同中发生纠纷,双方应先行协商,若协商不成时,任何一方可以向合同签订的当地人民法院提起诉讼。

4、双方签订认可的设计施工方案及其它经双方签字确认的书面材料均为本合同的组成部分,与本合同具同等效力。

5、甲乙双方施工、设计方案以外的所有变更或要求必须致函对方,对方在收到通知后必须及时回函,如果三日内不答复视为认可。

6、本合同及其附件自双方签字、盖章之日起生效,保修期届满后本合同第七条第2款仍需继续履行。

7、本合同含附表共一页,一式二份,甲乙双方各执一份,具同等法律效力。

甲方(盖章):乙方(盖章):

签约代表:签约代表:

联系电话:联系电话:

日期:2017年月号

车牌识别系统工作原理流程

识别流程 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省

开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。 若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 武汉车牌识别 号码识别 为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤: 1、牌照定位,定位图片中的牌照位置; 2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; 3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,*终组成牌照号码。 车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。. 一、牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区 域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作 的区域作为牌照区域,并选定一个*为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,* 将其从图像中分离出来。

(完整版)车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2.设计目的: 1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。 3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。其基本工作过程如下: (1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

(2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等; (3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域; (4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。4.详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响,和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。 因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中,主要进行的都是图像处理,在这个过程中要进行大量的数据处理,所以处理器和内存要求比较高,CPU要求主频在600HZ及以上,内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下,程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取

停车场车牌识别系统安装施工合同

视频流自动识别车辆管理系统安装施工合同书 需方(甲方): 供方(乙方): 甲乙双方在平等互利的基础上,经友好协商,就甲方购买乙方设备事宜达成如下协议:1.设备型号及数量 甲方同意按约定设备清单所描述的设备型号、数量及价款向乙方购买设备。乙方为甲方建设停车场管理系统以及相关网络建设。 2.合同价格 按照约定双方认可的设备型号、价格及数量,双方约定合同总价为¥ 22000 元,人民币(大写):贰万贰仟元整整 3.付款方式及合同履行地 3.1乙方安装调试完毕交付甲方正常使用60天后,甲方应支付合同金额的95%(¥20900 元)给乙方。 3.2 乙方安装调试正常使用满一年后,甲方应支付剩余金额5%(¥ 1100 元)给 乙方。 3.3本合同的履行地在甲方所在地。 4.设备的签收、保管 货物备齐后,甲方须在4小时内派人按约定的内容进行现场(乙方仓库)清点,并签收货物。安装调试完成并交付甲方前,所有设备归乙方保管。 5.设备的安装、调试 5.1乙方必须严格按双方签字确认的施工方案施工。 5.2甲方应于合同签订后 7 天内按照约定完成安装施工准备工作并书面通知乙方,乙 方在接到甲方开工通知 3 天内完成设备的安装和调试。 5.3在乙方安装、调试设备期间,甲方须现场协助并支持,并提供安装所用的水、电接通 设施点以方便乙方施工使用。 5.4因甲方原因造成设备安装拖延或推迟安装进程,甲方应书面通知乙方,工期顺延并承

担由此造成的损失。 5.5乙方所有人员持证上岗施工期间所放生的一切安全事故均由乙方负责 6.设备的验收 6.1乙方设备安装、调试完毕,甲方接到乙方书面通知后十五个工作日内须组织人员现场 验收并验收合格后签字确认。 6.2 此系统是纯车牌识别系统,设备达到车辆识别率99%以上视为产品合格。 7.培训、售后服务 7.1设备安装验收前,乙方向甲方提供设备使用说明书两本,项目一本,档案室一本。并 负责给甲方1名操作人员进行培训,甲方操作人员学会后需签字确认。 7.2乙方负责免费维保(不可抗力、人为损坏、使用不当、自然耗损及消耗品除外),免 费维保期满后,甲方确认设备运行良好支付1100元质保金。乙方提供终身维修服务。8.违约责任 8.1本合同一经签订即具有法律效力,双方应严格遵守,任何一方不得擅自毁约或解除合 同。 8.2甲方中途退货,视为甲方单方解除合同,甲方无权请求返还已付设备款,并要赔偿乙 方损失。 8.3乙方若无正当理由延误交货或逾期完工,超出日期,乙方每天按合同总额的3‰向甲 方支付违约金。在甲方未按合同约定付清合同款之前,乙方有权随时停止工作进程或收回已交付给甲方的设备。 10.争议的解决 本合同在履行时发生纠纷应通过友好协商得到解决,若双方彼此间不能达成协议,可通过法律途径在甲方所在地仲裁机构直接仲裁。 账户信息: 山西浡源锐森电子科技有限公司 开户行:中国银行运城人民路支行 账号:1479 8964 9088

车牌识别系统方案

车牌识别系统设计方案

目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)

一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统验收标准

车牌识别系统验收标准 3.3.9.7车牌识别系统验收标准: 3.3.9.7.1基本要求:摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求,设备安装位置正确,符合设计要求,电源、通信线路按规范要求连接到位,设备处于正常工作状态,隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。 3.3.9.7.2外观功能鉴定: 3.3.9.7.2.1车牌识别系统补光单元: 3.3.9.7.2.1.1补光单元外观:表面清洁,无划伤、污垢、器件脱落。 3.3.9.7.2.1.2补光单元连接设置:供电正常,控制连接正常。 3.3.9.7.2.1.3补光单元的安装:安装位置符合设计要求、固定牢固,配线正确、标识清楚。 3.3.9.7.2.1.4补光单元的调试:与抓拍单元兼容性良好,工作稳定。 3.3.9.7.2.2抓拍单元 3.3.9.7.2.2.1抓拍单元外观:外壳喷涂均匀,无掉漆、破损,外观文字标识清晰,无零件缺损,密封性良好, 3.3.9.7.2.2.2抓拍单元连接设置:各部件固定牢固,无滑动现象,底部可正常安装万向头及螺丝,接地正确。 3.3.9.7.2.3抓拍单元功能:输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动,测试程序可以控制抓拍单元摄像机,试程序抓拍图像清晰、识别正常。 3.3.9.7.2.4抓拍单元的调试:与车牌识别系统兼容性良好,工作稳

定。 3.3.9.7.3立柱单元: 3.3.9.7.3.1立柱单元外观:喷涂均匀,无毛刺,表面光滑,无缺损,无污垢。3.3.9.7.3.2立柱单元安装:立柱安装牢固无晃动,立柱安装垂直、美观。 3.3.9.7.4道闸单元 3.3.9.7. 4.1道闸单元外观;喷涂均匀,无毛刺,表面光滑,无缺损,无污垢,外观文字标识清晰,无零件缺损,密封性良好。 3.3.9.7. 4.2道闸单元安装:安装位置符合设计要求、固定牢固,无晃动,配线正确、标识清楚。 3.3.9.7. 4.3道闸单元功能:道闸关闭时挡车杆要与地面保持平行,道闸开启时挡车杆要与地面保持垂直,车辆通过道闸后挡车杆应自动落下,车辆在道闸杆下方时,挡车杆不能落下。 3.3.9.7.5控制器单元 3.3.9.7.5.1控制器外观:外壳完好,无破损、污损,外观文字标识清晰,无零件缺损,密封性良好。 3.3.9.7.5.2控制器单元安装:安装位置符合设计要求、固定牢固,无晃动,配线正确、标识清楚,配件安装正确、牢靠。 3.3.9.7.5.3控制器单元功能:无通信中断现象,控制道闸开启、关闭指令正确,报播语音正确、清晰,声压≥55dB(A),显示屏显示正确、清晰。 3.3.9.7.6软件管理单元

车牌识别系统技术设计方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (12) 2.3方案概述 (13) 3系统介绍 (16) 3.1车牌识别系统简介 (16) 3.2系统优势 (18) 3.3系统组成 (19)

4主要设备参数性能介绍 (22) 4.1CA-AB900道闸 (22) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (23) 4.3CA-600读卡控制器 (26) 技术参数: (26) 4.4软件监控界面 (27) 4.5其他辅件 (27) 5售后服务 (28) 5.1保修时间及范围 (28) 5.2维修及维护服务 (28) 5.3更新改进服务 (28) 5.4客户档案,完善产品质量 (29) 6部分工程案例 (30)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

车辆进出道闸车牌识别系统采购安装调试合同模板[模板]

车辆进出道闸车牌识别系统 采购安装调试合同 甲方: 乙方: 依据《中华人民共和国合同法》、《GA/T 761-2008 停车库(场)安全管理系统技术要求》、《GA/T 992-2012 停车库(场)出入口控制设备技术要求》、《GA/T 1132-2014停车库(场)电动栏杆机通用技术要求》以及其他相关法律法规的规定,甲乙双方本着平等自愿、互惠互利、共同发展的原则,经友好协商,就双方合作事宜,订立如下合作条款,供双方遵照执行。 一、甲方购买的产品、服务及合同金额 (一)甲方向乙方购买(填写品牌、功能等如“车辆进出视频免取卡(车牌识别系统)智能收费管理系统”)共计套

(二)合同金额(含税)合计人民币¥:元,大写:。 二、付款方式及合同履行地 (一)合同签订后个工作日内,甲方支付合同总金额的30 %(即人民币¥:元,大写:)给乙方作为预付款。 (二)乙方货到甲方指定现场并按照约定验收合格后再行支付合同总金额的30 %(即人民币¥:元,大写:)。 (三)设备安装调试运行30天并达到乙方为甲方提供产品的技术要求和施工方案约定之内容后(施工方案、产品参数性能、整机对车辆识别率达到双方约定的识别率以附件作为合同要件),乙方通知甲方组织验收,验收合格投入运行30天后乙方履约对相关操作人员的培训达标后。甲方向乙方支付合同总金额的35 %(即人民币¥:元,大写:)。 (四)合同总金额的5%(即人民币¥:元,大写:)作为该项工程项目质保金,在设备运行年后,质保期满后经双方终结验收合格且乙方在质保期内无实质性违约时,甲方在工作日内一次性支付质量保证金。 (五)本合同的履行地为。 三、结算方式 (一)付款方式:乙方提供国家正规增值税专用发票,甲方以

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要:车牌识别系统(License Plate Recognition 简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术,同时他的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字:车牌识别系统;图像预处理;字符识别;Matlab;去噪;二值化 引言 智能交通系统(ITS)是当今世界交通管理体系发展的必然趋势,而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合,成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制,安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下,作为信息来源的自动检索,图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代,90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1)系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2)系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3)解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4)功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5)总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6)设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7)系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8)系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9)产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10)系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11)系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12)项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13)项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14)系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15)系统进出场流程图.. (21) 1.16)用户使用 (22) 1.17)图像对比 (22) 1.18)系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1)车牌识别一体机 (24) 2.2)专用LED补光灯 (27) 2.3)18寸防护罩 (28) 2.4)镜头 (29) 2.5)快速道闸 (30) 2.6)道闸车辆检测器 (31) 2.7)车道信息显示屏 (32)

车牌识别系统安装施工合同

。 车牌识别系统工程服务合同 甲方: 乙方: 经双方友好协商,乙方向甲方提供车牌识别智能停车场系统安装服务。为明确双方的权利和义务、加强协作,保证质量,按期完成本工程,一致同意签订本合同。双方除遵守规定外,根据本工程之具体情况,拟定以下条款,以供双方执行。 第一条、工程概况 1、工程名称: 2、工程地点: 3、承包方式:包工包料。 4、合同工期:合同签订并支付定金日起15天内。 第二条、合同价款、结算与付款方式 1、本工程合同总造价(含税价)人民币¥:元(大写:)。 2、付款方式: 该工程为包工包料,合同盖章生效后甲方需支付乙方总合同款的 30 % 作为预付款,即人民币¥:元(大写:)。 ②施工完成并正常运行后日内甲方支付合同尾款即合同款的 70%,人民币¥:元(大写:)。 第三条、服务清单及双方责任 1、服务清单详见附表一。 2、乙方负责安装调试及一年免费上门维修维护。 第四条、产品保质保养 1、使用产品之前,请严格按照使用说明书要求操作,否则因人为损坏产品;

导致我方调试服务不合格,乙方概不负责; 2、调试完成后保修期限一年(附件一内的设备服务); 3、在乙方服务期间如出现服务质量问题,[不包括人为破坏(含无意摔坏)、电源接反或电压高于产品的要求烧坏产品或不可抗力引起的问题],乙方负责承担上门服务费用; 第五条、售后服务 1、乙方向甲方提供一年的服务质量保证;超过一年的服务仅收取人工成本费。 2、如系统出现服务问题,在甲方不能自行处理后,乙方必须在24小时之内提出相应解决方案或维修。国家法定节假日或特殊情况中需延期情况下需电话告知甲方。 3、甲方在使用系统中发现异常,应及时断电并立即通知乙方,但不得自行拆卸或请其他非我方公司人员检修,否则将可能造成系统的更大的损坏(造成损失由甲方承担)。 4、调试验收后,乙方负责给甲方留一至二名操作人员进行两天的培训;后期停车场系统的调试和维护服务工作可由我公司技术人员进行电话技术指导。对于复杂的系统,我公司提供无偿培训。 第六条、双方责任与义务 1、在乙方服务期间,甲方现场协助并支持,并免费提供服务所用的水、电。 2、乙方如因非不可抗力的原因而造成不能服务不能正常完成,乙方需承担相应违约责任。 3、不可抗力:因台风、地震、水灾以及其它非甲、乙方责任造成的,不能预见、不能避免、并不能克服的客观情况为不可抗力。遇有不可抗力的一方,应立即将事情情况通知对方,并在15天内提供事件详情以及合同不能履行,或部分不能履行,或需要延期履行的理由的有效证明文件,按事情对履行合同的影响程度,由双方协商决定是否解除合同、部分免除履行合同的责任或延期履行。 第七条、纠纷处理 出现合同纠纷,双方友好协商解决。如若协商或调解不成,由甲方所在地人

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤:

车牌识别系统合同

车牌识别系统安装合同 (甲方): (乙方): 依照《中华人民共和国合同法》、《安装合同条列》的有关规定,遵循平等、自愿、公平和诚信的原则,结合本工程现场具体情况,甲方将改造车牌识别系统安装工程委托乙方施工。双方就本工程施工事项协商一致,订立本合同。 第一条:工程概况 1.1工程名称:车牌识别系统改造安装 1.3施工地点: ************** 1.4承包形式:包人工、包工期、包安全、包质量 第二条:价格及结算依据 按照乙方报价表18760元结算 以上报价包括了乙方的人工费、机械费、工具费、管理费、发票以及由于安装质量出现返工所产生的一切费用。。 第四条:合同工期 开工日期:年月日 竣工日期:年月日 合同工期总日历天数天(包括星期六、星期日、法定假期)第五条:质量标准及适用的技术规范 5.1 本分包工程质量双方约定为: (1)一次验收合格率达到 99% (2)工程质量验收优良率达到 100%

(3)质量问题整改率100% 5.2 规范与标准 (1)设计图纸和合同文件中各项技术说明和要求。 (2)符合企业内部安装工艺要求。(安装工艺及图纸由乙方提供) 第六条:售后服务: 1、乙方所提供条约内设备,从验收之日起,全部产物及零配件质保期按规定管理。在质保期内,若有产品质量问题,由乙方免费调换或维修。质保期满后,设备维修时,乙方按成本计算。调换的产物必须是新的,且质保期限从当日算起。由乙方负责提供免费的二年保修售后服务。 2、凡由产品质量引起的各类故障,乙方在接到甲方故障报修后,在四小时内响应,二十四小时内解决故障,若在二十四小时内不能排除故障的,则应由乙方提供不低于原设备的备用产品保证甲方的正常使用。 七、竣工验收及付款方式: 项目施工安装、调试完毕,由乙方通知甲方验收,出具验收报告及竣工资料。乙方自完工之日起,一周内由于甲方耽搁不验收视为工程验收及格。本工程工程总价壹万捌仟柒佰陆拾元整(¥18760.00元),工程完工后半年内一次性付工程款。 八、约定事项 1、为确保工期,争取提前竣工,由甲乙双方配合组成工程实施小组。 2、乙方必须遵照执行,否则视为违约。 3、条约如需变更,甲、乙双方另行协商确定变更事宜,双方签章生效,并作为条约的附件。 4、本合同一式二份,双方各执一份 甲方:中铁十一局二公司生活服务中心乙方: 签字:签字: 年月日

车牌识别系统介绍

车牌识别系统简介 近几年来,随着计算机科技的发展,硬件水平的不断提高,模式识别技术的发展以及人工智能理论在图形图像处理中的成功运用,智能车牌识别技术不断发展,所谓智能车牌识别系统以及其工作原理,实际上就是通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理,模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,获得更多的图像信息,从而达到对车牌字符进行自动识别的系统,这个系统是模式识别技术在实践中的一个运用。目前主要的车牌识别系统主要由以下几个具体步骤构成图像采集、图像处理、车牌定位、车牌识别。其具体流程图如图所示。 其中核心部分,也就是需要在PC机上处理的过程主要有图像处理,车牌定位,车牌识别,这些步骤是我们研究车牌识别技术的重点所在。 一、车牌识别系统的应用前景 近几年来,车牌识别技术成为了一个热门。车牌识别系统集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的图像进行牌照自动识别。该系统可以应用于路桥关口,实现对过往车辆的不停车收费,还可以置于交通要塞,实现对进出车辆的不间断适时监控,除此之外,车牌识别系统还可以应用在以下几个领域: (1)交通适时监控。利用车牌识别系统的摄像设备,可以直接监视相应路段的交通状况,获得车辆密度、队长、排队规律等交通信息,防范和观察交通事故。这种适时监控系统一旦成功运用,将极大的方便交通管理,节约大量的人力物力。同时也提高管理效率。 (2)流控制指标参数的测量。该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务

流率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时,分钟车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等,这为交通诱导系统提供必要的交通流信息。 (3)路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查。根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料,可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外,该系统还能发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用,还可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆,对车辆管理实现真正的智能化,相比较于目前的人工管理这种管理方式极大的提高了效率。 (4)车辆定位。由于能自动识别车牌号码,因而极易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置,这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,保护重要车辆的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安全有重要的保障作用。 (5)军事应用。在一些军事要塞的出入口处,车辆流量较大,由于其特殊性,对过往车辆的管理就显的特别严格,如果人工管理,必然极大的消耗人力物力,同时由于人的主观性,有时候又不免会出现一些错误,而这些错误有的时候是致命的。如果采用智能车牌识别系统,就可能避免这些错误,极大的提高了这些部门的安全性。 二、车牌识别技术中的难点 车牌识别系统在实验室里已经取得了令人满意的效果,但很难应用于实际工程中,这是因为实验室的环境是处于理想状态的,而在自然环境里,由于受到人工拍摄条件,天气等因素的影响,识别率很难达到要求。我们大致的把这些因素归纳为“三类” 1.汽车牌照本身的特征 (1)牌照的图像质量本身无法保证。有些牌照被污损,而有些牌照的字符模糊不清,对光线的散射性不好,这些不确定性极大得影响了识别的准确率。 (2)牌照缺乏统一的标准。根据中华人民共和国公共安全行业标准对机动车辆牌照的有关规定,车牌的规格、颜色和适用范围各有不同。就目前我国的各种车牌中,有蓝底白字的,黄底黑字的,还有一些特殊的如军车,警车,国外驻华机构的工作的车辆,由于缺乏统一的标准,使得车牌识别过程中字符的分割难度较大,缺乏统一的模式规则的指导。 (3)车牌附近环境恶劣。车牌附近往往有复杂的外形或挡车器等,不利于车牌的定位和分割。有的车辆在车牌处有广告的文字,这些图像对车牌定位有很大干扰,不利于车牌定位与字符识别。 2、外部环境的特征 (1)外界光照条件的不相同白天和晚上光照强度不同。光照对图像质量影响很大。不同的光照角度,对车牌影响也较大。不同时间,不同气候条件,以及背景光、车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。 (2)外界背景的复杂程度也影响着车牌的定位准确率。背景中与车牌区域特征相似区域的大小反映了背景的噪声程度。例如与车牌字符相似的背景远处的广告语就很容易影响车牌的粗定位。

车牌识别系统验收检测标准完整版

车牌识别系统验收检测 标准 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

车牌识别系统验收检测标准 一、总则 第一条为确保我司车牌识别系统的工程质量,依据国家、行业标准GA/T 761-2008 《停车库(场)安全管理系统技术要求》、Q/SLK 01-2015《车牌识别停车场管理系统》、GA/T 992-2012 《停车库(场)出入口控制设备技术要求》及国家、行业相关标准、技术要求等,编制本检测标准。 第二条本标准适用于我司车牌识别系统工程的完工、竣(交)工验收前的质量评定。第三条车牌识别系统的检测频率:施工检测为100%,监理检测不低于30%,当检测的车道数少于3个时,全部检测。 第四条车牌识别系统质量检测结果分为合格和不合格。 第五条按照本标准进行质量检测的项目,质量保证资料应真实齐全,系统所用设备、原材料、半成品和制成品,均应符合有关产品标准、规范或合同的要求,并有出具的检验合格证明和出厂合格证。 二、基本要求 第六条摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求。 第七条设备安装位置正确,符合设计要求,电源、通信线路按规范要求连接到位,设备处于正常工作状态。 第八条隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。 三、外观功能鉴定 第九条车牌识别系统 (一)补光单元 1、补光单元外观:表面清洁,无划伤、污垢、器件脱落。 2、补光单元连接设置 1)供电正常。 2)控制连接正常。

3、补光单元的安装 1)安装位置符合设计要求、固定牢固。 2) 3)配线正确、标识清楚。 4、补光单元的调试 1)与抓拍单元兼容性良好。 2)工作稳定。 3) (二)抓拍单元 1、抓拍单元外观 1)外壳喷涂均匀,无掉漆、破损。 2)外观文字标识清晰,无零件缺损,密封性良好。 2、抓拍单元连接设置 1)各部件固定牢固,无滑动现象。 2)底部可正常安装万向头及螺丝。 3)接地正确。 3、抓拍单元功能 1)输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动。2)测试程序可以控制抓拍单元摄像机。 3)测试程序抓拍图像清晰、识别正常。 4、抓拍单元的调试 1)与车牌识别系统兼容性良好。 2)工作稳定。 3) (三)立柱单元 1、立柱单元外观

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

基于matlab-汽车号牌识别系统设计

汽车号牌识别系统设计 ** 中文摘要:随着二十一世纪到来,经济快速发展和人们生活水平显著提高,汽车逐渐成为家庭的主要交 通工具。汽车的产量快速增多,车辆流动也变得越来越频繁,因此给交通带来了严重问题,如交通堵塞、交通事故等,智能交通系统(Intelligent Transportation System)的产生就是为了从根本上解决交通问题。在智能交通系统中车牌识别技术占有重要位置,车牌识别技术的推广普及必将对加强道路管理、城市交通事故、违章停车、处理车辆被盗案件、保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。 该设计主要研究基于MATLAB 软件的汽车号牌设别系统设计,系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。系统的图像预处理模块是将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作,转换成便于车牌定位的二值化图像;利用车牌的边缘、形状等特征,再结合Roberts 算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位;字符的分割采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块,若长度大于设定的阈值则切割,从而完成字符的分割;字符识别运用模板匹配算法完成。以上每个功能模块用MATLAB 软件实现,最后识别出车牌,在研究设计的同时对其中出现的问题进行具体分析、处理,并寻求更优的方法。 关键词:MATLAB ,车牌识别系统,字符识别,图像处理 一、总体设计 汽车号牌识别系统技术是从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域,然后经过字符切割和字符识别来实现车辆牌照的自动识别。主要流程图如下: 图1.1 二、总体功能模块 基于MA TLAB 车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个关键环节[11],其基本工作如下: (1) 图像采集:使用摄像头、照相机拍摄采集图像。 读取图片 图像预处理 车牌定位 字符分割 模板库 字符识别

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