浅谈大数据时代
什么是大数据时代,它对社会的挑战是什么？
什么是大数据时代，它对社会的挑战是什么？随着信息技术的日益发展，大数据时代已经悄然而至。
那么，什么是大数据时代？它对社会又带来了哪些挑战呢？本文将从以下几个方面进行探讨：一、大数据时代的定义及其应用领域大数据是指规模巨大、类型复杂、速度快，以至于传统数据处理技术无法处理和分析的数据。
大数据时代已经成为当今信息时代的一大特征，其应用领域也非常广泛，包括金融、医疗、农业、教育等各个行业。
例如，大数据技术可以被应用于金融领域，帮助银行实现客户信息的智能化管理，预测风险与市场趋势，提供个性化的金融服务，为金融机构的决策提供数据支持；在医疗领域，大数据技术可以被用来进行医学影像分析、研究新药、预测疾病发生和治疗效果等。
二、大数据时代对社会的挑战然而，大数据时代也带来了许多挑战，下面就几个方面来探讨一下。
1.数据安全问题大数据时代所处理的数据越来越多、越来越重要，数据安全也成为了大数据时代亟需面对的一个难题。
2019年，全球平均每个组织都有6次安全违规事件。
对此，各国政府和企业都需要加强数据安全保护，建立更加完善的数据安全审计和监管机制。
2.数据隐私问题大数据时代所处理的数据普遍涉及到个人隐私，如何保护用户的隐私成为了一大难题。
借助大数据技术，数据分析者可以获取到大量的个人信息，其滥用甚至泄露用户个人信息必定引发舆论和法律的关注。
因此，政府和企业需要建立健全的数据保护法律法规，强化用户隐私保护。
3.数据量大和杂乱无章的问题大数据时代的数据量很大，类型也很复杂，由于数据来源的不确定性，数据本身的质量也很难保证，导致在数据分析的过程中难以从大数据中挖掘出精准的信息。
因此，需要进行数据清洗和处理，提高数据的质量和准确性。
4.人才短缺问题随着各个行业对大数据技术应用的不断深入，对大数据人才的需求也越来越多，但相应的人才缺口也越来越明显。
因此，政府和企业需要建立更加完善的培养和引导机制，提高大数据人才的培养和素质。
综上所述，随着大数据时代的到来，虽然为我们带来了很多便利和发展机遇，但其也带来了一系列新的挑战。
大数据时代的到来机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
浅谈大数据时代
浅谈大数据时代在当今社会，我们正身处一个被数据环绕的时代。
大数据这个词汇，已经不再是一个陌生的概念，它已经深深地融入了我们生活的方方面面，从日常的购物消费到医疗健康，从教育学习到娱乐休闲，几乎无处不在。
大数据究竟是什么呢？简单来说，大数据就是海量的、多样化的、高速产生的数据集合。
这些数据的来源极其广泛，包括互联网上的搜索记录、社交媒体的互动、电子商务的交易信息、传感器收集的环境数据等等。
它们的规模之大，往往超出了传统数据处理技术的能力范围。
大数据时代给我们带来了诸多便利。
以购物为例，当我们在电商平台上浏览商品时，平台会根据我们的浏览历史、购买记录以及相似用户的行为数据，为我们推荐可能感兴趣的商品。
这不仅节省了我们寻找商品的时间，还能让我们发现一些原本可能错过的好东西。
在交通出行方面，通过对大量的交通流量数据进行分析，城市管理者可以优化信号灯设置，改善道路规划，从而缓解交通拥堵。
教育领域也因大数据而发生了变革。
在线教育平台能够收集学生的学习数据，比如答题时间、错误率、学习时长等，通过对这些数据的分析，教师可以了解每个学生的学习情况，提供个性化的教学方案，实现因材施教。
然而，大数据时代也并非只有阳光，它也带来了一些挑战和问题。
首先是数据安全和隐私保护的问题。
大量的个人数据被收集和存储，一旦这些数据遭到泄露或被不当使用，将会给个人带来极大的损失。
比如个人的财务信息、健康状况、家庭住址等敏感数据，如果落入不法分子手中，可能会导致财产损失、诈骗甚至人身安全受到威胁。
其次，大数据可能导致信息茧房的出现。
由于算法会根据我们的偏好为我们推送信息，我们很容易陷入自己感兴趣的内容中，难以接触到不同的观点和想法。
这会限制我们的视野，使我们的思维变得狭隘。
另外，大数据的分析结果也并非绝对准确。
数据的质量、分析方法的合理性等因素都可能影响结果的可靠性。
如果过于依赖大数据的分析结果，可能会做出错误的决策。
面对大数据时代带来的这些问题，我们需要采取一系列措施来应对。
对大数据时代的认识和理解
对大数据时代的认识和理解1.什么是大数据时代随着技术的不断发展，如今我们进入了一个全新的时代，那就是大数据时代。
传统的数据处理方式已经无法满足我们所面临的数据规模和复杂性，而大数据技术的出现解决了这个难题，使得我们可以更高效、更准确地从庞大的数据中提取有用的信息，并发现新的商业机会。
大数据时代的到来不仅是技术层面的进步，也是社会变革的激发和发展。
2.大数据时代的特点大数据时代最明显的特点就是数据量的大规模，而且数据在不断地增长和更新。
此外，这些数据包含的来源多样，包括传感器数据、日志数据、手机应用数据等等，这些数据的类型和构成也多种多样。
而对于这些数据的处理，传统的方法已无能为力，需要依靠新一代的技术和算法，如云计算、分布式系统、机器学习等。
3.大数据时代的应用大数据技术的应用范围也很广泛，包括商业、政府、医疗、科研等领域。
比如在商业领域，大数据技术可以用于数据分析，帮助企业更好地了解用户需求、市场趋势，掌握商业机会等。
在政府领域，可用于实现精准扶贫、社会治理、公共安全等。
在医疗领域，可以针对不同患者群体进行数据分析和挖掘，医疗系统可以开发出更加个性化的诊疗方案。
4.大数据时代的挑战虽然大数据技术带来了很多好处，但与此同时也带来了很多挑战。
其中最大的一个挑战就是数据的安全问题，随着数据的增加和共享，数据泄露的风险也变得更大。
同时，大数据的处理也需要消耗大量的计算资源，这也带来了很高的IT成本和能源成本。
还有一个挑战是数据隐私问题，如何在尊重用户隐私的前提下，为数据分析提供足够的可持续性。
总之，大数据时代是一个充满机遇和挑战的时代，我们需要不断研究和发展相关技术，应对未来的变化和挑战。
浅谈大数据时代(2023最新版)
浅谈大数据时代浅谈大数据时代一、引言大数据时代是指由于信息技术的发展和互联网的普及，数据的规模、速度和多样性呈爆发式增长的时代。
在这个时代，大数据成为了企业决策和发展的重要依据，同时也带来了诸多挑战和机遇。
本文将就大数据时代的背景、特点、应用和挑战进行探讨。
二、大数据时代的背景⒈信息技术的快速发展a) 互联网的普及b) 移动互联网的迅猛发展c) 云计算和物联网的崛起⒉数据规模的爆发增长a) 用户的数据量的增加b) 传感器和物联网设备带来的数据激增c) 社交媒体等平台产生的海量数据三、大数据时代的特点⑶V特性a) Volume（数据规模庞大）b) Velocity（数据处理速度快）c) Variety（数据类型多样）⒉数据价值的发现a) 数据的深入分析b) 数据挖掘和机器学习的应用c) 数据驱动的决策和创新⒊数据共享与隐私保护的平衡a) 数据共享促进创新和合作b) 数据隐私保护引发的法律和伦理问题四、大数据时代的应用⒈商业领域a) 数据驱动的营销和广告b) 用户行为分析和个性化推荐c) 供应链管理和物流优化⒉和公共事务领域a) 智慧城市建设和管理b) 社会经济分析和决策支持c) 疫情防控和危机管理⒊科学研究领域a) 基因组学和医学研究b) 天文学和地球科学研究c) 社会网络和文化研究五、大数据时代的挑战⒈数据存储和处理的挑战a) 存储成本和速度的限制b) 数据清洗和去重的难题c) 分布式计算和并行处理的需求⒉数据质量和可信度的问题a) 数据质量评估和校正b) 数据源的可信度和准确性c) 数据集成和一致性的难题⒊数据隐私和安全性的挑战a) 隐私保护和数据共享的平衡b) 数据泄露和滥用的风险c) 数据安全和加密的需求六、本文档涉及附件本文档涉及的附件包括：相关统计数据、案例分析报告、相关研究论文等。
附件详见附录部分。
七、本文所涉及的法律名词及注释⒈数据隐私保护相关法律名词及注释a) 《个人信息保护法》：保护个人信息安全，规范个人信息的收集、使用、处理等行为。
大数据时代
大数据时代在当今时代，大数据已经成为一个无处不在的词汇，它代表着海量、多样化、快速变化的数据集合，这些数据集合来自于互联网、社交媒体、移动设备、传感器以及各种在线交易。
大数据不仅仅是数据量的增加，它还代表了一种全新的信息处理方式，这种处理方式能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
首先，大数据时代的到来，使得数据的收集和存储变得更加容易和廉价。
随着技术的进步，我们能够以前所未有的速度和规模收集数据。
云计算和分布式存储技术的发展，使得存储和处理这些数据变得更加高效。
这些技术的进步，为大数据分析提供了强大的基础设施支持。
其次，大数据分析工具和算法的发展，使得我们能够从数据中提取出有价值的信息。
机器学习和人工智能技术的应用，使得数据分析变得更加智能和自动化。
这些工具和算法能够帮助我们识别模式、预测趋势、优化决策，甚至发现以前未曾注意到的关联。
然而，大数据时代也带来了新的挑战。
数据的隐私和安全问题成为了人们关注的焦点。
随着越来越多的个人信息被收集和分析，如何保护这些数据不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。
此外，数据的准确性和完整性也是大数据分析中不可忽视的问题。
错误的数据输入可能会导致错误的分析结果，从而影响决策的正确性。
在商业领域，大数据的应用已经开始改变企业的运作方式。
通过分析消费者行为数据，企业能够更好地理解市场需求，优化产品和服务。
在金融行业，大数据分析帮助银行和保险公司评估风险，提高决策的准确性。
在医疗领域，大数据的应用有助于疾病的早期诊断和治疗，提高医疗服务的效率。
教育领域也受到了大数据的影响。
通过分析学生的学习数据，教育机构能够提供更加个性化的教育服务，提高教学质量。
同时，大数据也能够帮助教育机构更好地评估和改进教学方法。
总之，大数据时代为我们提供了前所未有的机遇，但同时也带来了新的挑战。
我们需要不断地探索和创新，以充分利用大数据的潜力，同时解决伴随而来的问题。
只有这样，我们才能在大数据时代中取得成功。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
以下是我在大数据时代的一些心得体会：
1. 数据的重要性：大数据时代，数据被称为新的石油。
数据的重要性无法忽视，它是
驱动决策和创新的基础。
因此，掌握数据分析和处理技能变得越来越重要。
2. 数据的价值：大数据不仅可以帮助公司分析市场趋势和消费者行为，还可以用于探
索新的商机。
通过深入分析数据，我们可以了解客户的需求，优化产品和服务，提高
竞争力。
3. 数据的隐私和安全：随着数据的不断增多，数据的隐私和安全问题日益突出。
在使
用大数据时，我们必须确保合法获取数据，并采取措施保护数据的隐私和安全。
4. 数据的价值分享：在大数据时代，数据的价值不仅体现在数据持有者自身，还可以
通过共享和合作创造更大的价值。
通过共享数据，我们可以跨行业合作，挖掘更多的
机会和创新。
5. 数据的可视化：大数据分析结果往往意味着海量的数据，这对普通人来说很难理解。
因此，数据的可视化变得非常重要。
通过可视化工具，我们可以使用图表和图形展示
数据分析结果，使其更易于理解和应用。
总的来说，大数据时代给我们带来了许多机遇，但也带来了各种挑战。
我们需要学会
有效地处理和分析数据，保护数据的隐私和安全，并通过数据的分享和合作创造更大
的价值。
大数据时代的概念和特点
大数据时代的概念和特点随着信息技术的发展和应用，大数据技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
大数据时代的到来，给我们带来了许多新的概念和特点。
本文将就大数据时代的概念和特点展开探讨。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，不同正奇需求之间数据量巨大、速度快、多样性丰富等特征的时代。
这些数据可以来自互联网、社交媒体、物联网、传感器等各个渠道，涵盖了人类社会活动的方方面面。
大数据时代的概念主要包括以下几个方面。
1.1 数据量巨大传统的数据处理方式已经无法满足现代社会对数据处理的需求，传统的数据库技术在处理海量数据时会遇到性能瓶颈和存储限制。
因此，大数据时代的特点之一就是数据量巨大，以至于传统的数据处理方式无法处理这样规模的数据。
1.2 速度快在大数据时代，数据的产生速度非常快，传统的数据处理方式已经无法满足实时处理的需求。
例如，金融领域的股票交易数据、网络公司的用户行为数据等，都需要实时进行处理和分析。
因此，大数据时代的特点之一就是需要实时处理海量数据。
1.3 多样性丰富在大数据时代，数据的多样性丰富。
传统的数据处理方式主要处理结构化数据，例如数据库中的数据。
而在大数据时代，除了结构化数据外，还包括文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等非结构化数据。
这些非结构化数据的处理对于传统的数据处理方式来说是一个巨大的挑战。
二、大数据时代的特点2.1 数据价值高在大数据时代，数据被认为是一种重要的资源和资产。
通过对大数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在数据中的有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以用来指导决策、优化产品和服务、提升效率等。
因此，大数据时代的特点之一就是数据价值高。
2.2 数据来源广泛在大数据时代，数据的来源非常广泛。
除了传统的数据来源，如企业内部的数据库，还包括互联网、社交媒体、物联网等各种渠道。
这些不同来源的数据具有不同的特点和价值，通过对这些数据的综合分析，可以得到更全面和准确的结论。
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2017-2018学年第2学期
《大数据》
学院名称：新闻与传播学院
专业班级：广告学1502
学号： ************
学生姓名：***
授课老师：张玉宏
浅谈大数据时代
在艾萨克·阿西莫夫撰写的《银河帝国》系列中有一门预测性科学称作“心理史学”，这门学科是一个叫做哈里·谢顿的人用了将近一生耗费无数资源花费大量的人力物力研发出来的，它能用数学公式准确推演全人类的未来--“预言”从此成为一门可以信任的科学，人类由此可以看见未来，这听起来有点“唯心主义的意味”。
我在初始涉猎时，也是将这种学说当作作者构造完整故事情节，推动情节发展的一种前提假象，但它既然被称为“科学”，那就应该是客观的唯物的，这令我百思不得其解，直到我读了《大数据时代》，了解了大数据的概念、功能等之后，我才真正懂得预测人类未来发展轨迹真的有可能实现，而不仅仅是存在与“科学幻想中”，实现这一切的前提是：数据的积累无比丰富，至于丰富到一个什么样的程度，不能给出一个具体的概念，只能说丰富到可以产生质变。
“心理史学”之所以能够成为一门可行性预测科学，是因为哈里·谢顿生活在第一银河帝国建国后的12020年，此时的帝国首都——川陀成了全人类的政治经济文化中心，帝国图书馆更是汇聚了全银河人类的历史数据，量大的足以产生质变。
海量的数据为研究提供了基础支持。
尽管“心理史学”神乎其神，但是“心理史学”只能预测人类群体性行动，也就是说不能预测个人的未来行为，而大数据技术成熟之后却能预测个人在一定时期的内即将的行为，虽说准确度往往不是很高，但足以让人惊叹。
维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。
Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，推销之后所需的物品;我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
在维克托·迈
尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
阿里巴巴创办人马云提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。
”这确实是需要警惕的。
那究竟什么是大数据呢？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。
大数据时代对生活、工作的影响大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。
这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
在零售业中，数据分析的技术与手段更是
得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。
近年来，国家对大数据越来越重视，经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
其实，大数据技术要想获得长足的发展，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。
”Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。
大数据是把“双刃剑”，国家和企业因大数据获益的同时，个人隐私的保护却从此变得更加艰难。
大数据对个人隐私的侵犯，恐怕是大数据技术最大的弊端，也是它走向成熟化国际化市场化最大的阻力。
大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
网上曾流传了一个关于买比萨的段子：一个客户打电话订购比萨，客服人员马上报出了他的所有电话和家庭住址，推荐了他适合的口味，报出他最近去图书馆借过什么书，信用卡已经被刷爆，了解他房贷还款金额，知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术，甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车……段子虽然有点夸张，但在这个时代，信息安全却是我们不得不面对的一个问题。
还有个真实的案例：在《焦点访谈》一期节目中，曾播出“一个电话查你全家”的节目，记者亲自试验，提供一个电话号码给犯罪份子，半个小时之后，记者就得到了自己想要的电
话号码主人的个人信息，竟然是真实准确的，令人不得不震惊。
每当我们上网、使用手机或者信用卡，我们的浏览偏好、采购和行为都会被记录和追踪。
或者，在我们根本没有意识到的时候，智能设备便处于联网之中，相关数据被悄然发送到第三方。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据能够更加集中性的突出用户的购买特点，消费习惯，需求痛点，突出每个用户的不同需求，并加以解决；还可以跟踪用户的对某个产品搜索习惯来给出相应的解决方案，使得用户只需要花费很低的时间成本就可以完成对一个产品的基本了解，更好地购买产品。
大数据技术作用很多，总之善用大数据，对个人对企业的发展都会有很大的促进作用。