监控数据库性能的SQL语句

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oracle 监控指标 sql

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oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法,通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法,通过收集和分析SQL语句的执行信息,可以帮助我们了解数据库的性能状况,找出性能瓶颈,优化SQL 语句,提高数据库的运行效率。

以下是一些常用的Oracle监控指标SQL:1. 查询SQL执行计划:通过查看SQL语句的执行计划,可以了解数据库如何执行这条SQL语句,从而找出可能存在的性能问题。

例如:sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间:通过查看SQL语句的执行时间,可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。

例如:sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率:通过查看SQL缓冲区的命中率,可以了解数据库缓存的效率。

例如:sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数:通过查看SQL排序操作的次数,可以了解数据库在执行排序操作时的性能。

例如:sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数:通过查看SQL物理读的次数,可以了解数据库在执行读取操作时的性能。

通过SQL语句实现查看数据库的性能

通过SQL语句实现查看数据库的性能

JDBC数据库KPI指标1.ORACLE1.1 性能指标(KPI)1.1.1数据库内存使用信息select * from(select trunc((1-a.bytes/b.value)*100,2) sharepool_used_percent from v$sgastata,v$parameter bwhere (a.pool='shared pool' and ='free memory') and(='shared_pool_size')) ,(select trunc(sum(gethits)/sum(gets)*100,2) libcache_hit_percent fromv$librarycache),(select trunc(sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100,2) pinhit_percent fromv$librarycache),(select trunc(sum(getmisses)/sum(gets)*100,2) get_missed_percent from v$rowcache), (selecttrunc(100-(a.value-(b.value+c.value))/(d.value+e.value-(b.value+c.value))*100,2) global_hit_percent from v$sysstat a, v$sysstat b, v$sysstat c,v$sysstat d,v$sysstat e where ='physical reads' and ='physical reads direct' and ='physical reads direct (lob)' and ='consistent gets' and ='db block gets')1.1.2数据库内表空间的读写次数select as tablespace_name,sum(fs.phyrds) as phyrds,sum(fs.phywrts) as phywrts from v$filestat fs,v$datafile df,v$tablespace tswhere fs.file#=df.file#and df.ts#=ts.ts#group by 1.1.3数据库表空间的利用情况select c.tablespace_name,trunc(a.bytes/1048576,2) Megs_Alloc,trunc(b.bytes/1048576,2) Megs_Free,trunc((a.bytes-b.bytes)/1048576,2) Megs_Used,trunc(b.bytes/a.bytes * 100,2) Pct_Free,trunc((a.bytes-b.bytes)/a.bytes * 100,2) Pct_Used,trunc(c.initial_extent/1048576,2) Init_Ext,trunc(c.next_extent/1048576,2) Next_Ext,trunc(a.minbytes/1048576,2) Min_Ext,trunc(a.maxbytes/1048576,2) Max_Ext,nvl(d.num_segs,0) Num_segs,nvl(d.num_exts,0) Num_Extsfrom (select tablespace_name,sum(a.bytes) bytes,min(a.bytes) minbytes,max(a.bytes) maxbytesfrom sys.dba_data_files agroup by tablespace_name) a,(select a.tablespace_name,nvl(sum(b.bytes),0) bytesfrom sys.dba_data_files a,sys.dba_free_space bwhere a.tablespace_name = b.tablespace_name (+)and a.file_id = b.file_id (+)group by a.tablespace_name) b,sys.dba_tablespaces c,(select tablespace_name,count(distinct segment_name) num_segs,count(extent_id) num_extsfrom sys.dba_extentsgroup by tablespace_name) dwhere a.tablespace_name = b.tablespace_name(+)and a.tablespace_name = c.tablespace_nameand a.tablespace_name = d.tablespace_name(+)order by c.tablespace_name1.1.4数据文件或数据设备的读写次数select as datafile_name,ds.BYTES/1024/1024 FILE_SIZE ,db.CHECKPOINT_CHANGE# SCN ,f.phyrds,f.phywrts ,trunc((f.READTIM+f.WRITETIM)/(f.PHYRDS+f.PHYWRTS),2) AVGIO ,f.LSTIOTIM LASTIOfrom v$datafile ds,v$filestat f ,V$database dbwhere f.file#=ds.file#1.1.5数据库碎片的情况select tablespace_name,trunc(100-sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))),2) FSFIfrom dba_free_spacegroup by tablespace_name order by 11.1.6数据库日志空间或回滚段使用情况select as roll_name,s.extents,s.rssize,s.hwmsize,s.xacts,s.status,s.waits from v$rollname n,v$rollstat s where n=n1.1.7数据库锁使用情况select * from(select count(*) as total_locks from v$lock),(select count(*) as user_locks from v$lock where type in ('TM','TX','UL')),(select trunc(dnum/lnum*100,2) as deadlock_percent from (select count(*) as dnum from v$lock l,v$session s,v$lock x wherex.sid in (select sid from v$session) and l.type in ('TM', 'TX', 'UL') and l.ctime > 120 and s.lockwait=l.kaddrand l.id1 = x.id1 and l.id2 = x.id2 and x.sid != l.sid and x.lmode >0),(select count(*) as lnum from v$lock) ),(select nvl(avg(sysdate-logon_time)*86400,0) as avg_lock_wait_time from v$session where lockwait is not null),(select dmllocks-locks as avail_locks from (select value as dmllocks from v$parameter where name='dml_locks'),(select count(*) as locks from v$lock where type in ('TM','TX','UL')))1.1.8会话信息select * from(select count(*) as total_sessions from v$session),(select count(*) as wait_sessions from v$session where lockwait is not null), (select count(*) as active_sessions from v$session where status='ACTIVE')1.1.9事物提交情况select user_commits,user_rollbacks,user_commits+user_rollbacks as total_trans, trunc(user_commits/(user_commits+user_rollbacks)*100,2) as user_commit_percent, trunc(user_rollbacks/(user_commits+user_rollbacks)*100,2) as user_rollback_percent from (select value as user_commits from v$sysstat where name='user commits'), (select value as user_rollbacks from v$sysstat where name='user rollbacks')1.1.10配置占用情况select trannums,max_trans,trannums/max_trans*100 astran_used_percent,procnums,max_procs, trunc(procnums/max_procs*100,2) as proc_used_percentfrom (select count(*) as trannums from v$transaction),(select value as max_trans from v$parameter where name='transactions'), (select count(*) as procnums from v$process),(select value as max_procs from v$parameter where name='processes')1.2 配置数据1.2.1表空间配置信息1.2.2数据文件配置信息1.2.3回滚段配置信息2.SQLSERVER2.1 性能指标(KPI)2.1.1数据库全局性能select@@connections as connections,@@cpu_busy as cpu_busy,@@io_busy as io_busy,@@idle as idle,@@pack_sent as pack_sent,@@pack_received as pack_received,@@packet_errors as packet_errors,@@total_errors as total_disk_errors, @@total_read as total_read,@@total_write as total_write2.1.2数据库采集间隔性能sp_monitor2.1.3数据库实例性能select rtrim(instance_name) as database_name,sum(case counter_name when 'Data File(s) Size (KB)'then cntr_value else 0 end) as data_file_size,sum(case counter_name when 'Log File(s) Size (KB)'then cntr_value else 0 end) as log_file_size,sum(case counter_name when 'Log File(s) Used Size (KB)'then cntr_value else 0 end) as log_file_used,sum(case counter_name when 'Percent Log Used'then cntr_value else 0 end) aslog_used_percent,sum(case counter_name when 'Active Transactions'then cntr_value else 0 end) as active_trans,sum(case counter_name when 'Transactions/sec'then cntr_value else 0 end) as trans_rate, sum(case counter_name when 'Repl. Pending Xacts'then cntr_value else 0 end) asrepl_pending_xacts,sum(case counter_name when 'Repl. Trans. Rate'then cntr_value else 0 end) asrepl_trans_rate,sum(case counter_name when 'Log Cache Reads/sec'then cntr_value else 0 end) aslog_cache_read_rate,cast(round(100.0*sum(case counter_name when 'Log Cache Hit Ratio'then cntr_value else 0 end) /sum(case counter_name when 'Log Cache Hit Ratio Base'then cntr_value+0.01 else 0.01 end),2) as numeric(20,2)) as log_cache_hit_percent,sum(case counter_name when 'Bulk Copy Rows/sec'then cntr_value else 0 end) asbulk_copy_rate,sum(case counter_name when 'Bulk Copy Throughput/sec'then cntr_value else 0 end) as bulk_copy_throughput,sum(case counter_name when 'Backup/Restore Throughput/sec'then cntr_value else 0 end) as backup_restore_throughput,sum(case counter_name when 'DBCC Logical Scan Bytes/sec'then cntr_value else 0 end) as dbcc_scan_rate,sum(case counter_name when 'Shrink Data Movement Bytes/sec'then cntr_value else 0 end) as shrink_data_move_rate,sum(case counter_name when 'Log Flushes/sec'then cntr_value else 0 end) aslog_flush_rate,sum(case counter_name when 'Log Bytes Flushed/sec'then cntr_value else 0 end) as log_bytes_flush_rate,sum(case counter_name when 'Log Flush Waits/sec'then cntr_value else 0 end) aslog_wait_rate,sum(case counter_name when 'Log Flush Wait Time'then cntr_value else 0 end) aslog_flush_wait_time,sum(case counter_name when 'Log Truncations'then cntr_value else 0 end) aslog_truncations,sum(case counter_name when 'Log Growths'then cntr_value else 0 end) as log_growths, sum(case counter_name when 'Log Shrinks'then cntr_value else 0 end) as log_shrinks from sysperfinfo where object_name ='SQLServer:Databases'group by instance_name2.1.4数据库常规活动性能selectsum(case counter_name when 'Logins/sec'then cntr_value else 0 end) as logins_rate, sum(case counter_name when 'Logouts/sec'then cntr_value else 0 end) as logouts_rate, sum(case counter_name when 'User Connections'then cntr_value else 0 end) asuser_connectionsfrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:General Statistics'2.1.5数据库SQL请求和编译性能selectsum(case counter_name when 'Batch Requests/sec'then cntr_value else 0 end) as batch_request_rate,sum(case counter_name when 'Auto-Param Attempts/sec'then cntr_value else 0 end) as auto_param_attempt_rate,sum(case counter_name when 'Failed Auto-Params/sec'then cntr_value else 0 end) as failed_auto_param_rate,sum(case counter_name when 'Safe Auto-Params/sec'then cntr_value else 0 end) as safe_auto_param_rate,sum(case counter_name when 'Unsafe Auto-Params/sec'then cntr_value else 0 end) as unsafe_auto_param_rate,sum(case counter_name when 'SQL Compilations/sec'then cntr_value else 0 end) as sql_compliation_rate,sum(case counter_name when 'SQL Re-Compilations/sec'then cntr_value else 0 end) as sql_recompliation_ratefrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:SQL Statistics'2.1.6数据库缓冲区管理性能selectcast(round(100.0*sum(case counter_name when 'Buffer cache hit ratio'then cntr_value else 0 end) /sum(case counter_name when 'Buffer cache hit ratio base'then cntr_value+0.01 else 0.01 end),2) as numeric(20,2)) as buffer_cache_hit_percent,sum(case counter_name when 'Page lookups/sec'then cntr_value else 0 end) aspage_lookup_rate,sum(case counter_name when 'Free list stalls/sec'then cntr_value else 0 end) asfree_list_stall_rate,sum(case counter_name when 'Free pages'then cntr_value else 0 end) as free_pages, sum(case counter_name when 'Total pages'then cntr_value else 0 end) as total_pages, sum(case counter_name when 'Target pages'then cntr_value else 0 end) as target_pages, sum(case counter_name when 'Database pages'then cntr_value else 0 end) asdatabase_pages,sum(case counter_name when 'Reserved pages'then cntr_value else 0 end) asreserved_pages,sum(case counter_name when 'Stolen pages'then cntr_value else 0 end) as stolen_pages, sum(case counter_name when 'Lazy writes/sec'then cntr_value else 0 end) aslazy_write_rate,sum(case counter_name when 'Readahead pages/sec'then cntr_value else 0 end) as readahead_page_rate,sum(case counter_name when 'Procedure cache pages'then cntr_value else 0 end) as procedure_cache_pages,sum(case counter_name when 'Page reads/sec'then cntr_value else 0 end) aspage_read_rate,sum(case counter_name when 'Page writes/sec'then cntr_value else 0 end) aspage_write_rate,sum(case counter_name when 'Checkpoint pages/sec'then cntr_value else 0 end) as checkpoint_page_rate,sum(case counter_name when 'AWE lookup maps/sec'then cntr_value else 0 end) as awe_lookup_map_rate,sum(case counter_name when 'AWE stolen maps/sec'then cntr_value else 0 end) as awe_stolen_map_rate,sum(case counter_name when 'AWE write maps/sec'then cntr_value else 0 end) as awe_write_map_rate,sum(case counter_name when 'AWE unmap calls/sec'then cntr_value else 0 end) as awe_unmap_call_rate,sum(case counter_name when 'AWE unmap pages/sec'then cntr_value else 0 end) as awe_unmap_page_rate,sum(case counter_name when 'Page life expectancy'then cntr_value else 0 end) as page_life_expectancyfrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:Buffer Manager'2.1.7数据库内存使用信息selectsum(case counter_name when 'Connection Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as connection_memory,sum(case counter_name when 'Granted Workspace Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as granted_workspace_memory,sum(case counter_name when 'Lock Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as lock_memory, sum(case counter_name when 'Lock Blocks Allocated'then cntr_value else 0 end) as lock_blocks_allocated,sum(case counter_name when 'Lock Owner Blocks Allocated'then cntr_value else 0 end) as lock_owner_blocks_allocated,sum(case counter_name when 'Lock Blocks'then cntr_value else 0 end) as lock_blocks, sum(case counter_name when 'Lock Owner Blocks'then cntr_value else 0 end) aslock_owner_blocks,sum(case counter_name when 'Maximum Workspace Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as maximum_workspace_memory,sum(case counter_name when 'Memory Grants Outstanding'then cntr_value else 0 end) as memory_grants_outstanding,sum(case counter_name when 'Memory Grants Pending'then cntr_value else 0 end) as memory_grants_pending,sum(case counter_name when 'Optimizer Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as optimizer_memory,sum(case counter_name when 'SQL Cache Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) assql_cache_memory,sum(case counter_name when 'Total Server Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) as total_server_memory,sum(case counter_name when 'Target Server Memory(KB)'then cntr_value else 0 end) as target_server_memory,100.0* sum(case counter_name when 'Total Server Memory (KB)'then cntr_value else 0 end) /sum(case counter_name when 'Target Server Memory(KB)'then cntr_value else 0 end) as memory_used_percentfrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:Memory Manager'2.1.8可用页使用统计selectsum(case counter_name when 'Free pages'then cntr_value else 0 end) as free_pages, sum(case counter_name when 'Free list requests/sec'then cntr_value else 0 end) as free_list_request_rate,sum(case counter_name when 'Free list empty/sec'then cntr_value else 0 end) asfree_list_empty_ratefrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:Buffer Partition'2.1.9数据库逻辑页访问统计selectsum(case counter_name when 'Extent Deallocations/sec'then cntr_value else 0 end) as extent_deallocate_rate,sum(case counter_name when 'Extents Allocated/sec'then cntr_value else 0 end) as extent_allocate_rate,sum(case counter_name when 'Forwarded Records/sec'then cntr_value else 0 end) as forward_record_rate,sum(case counter_name when 'FreeSpace Page Fetches/sec'then cntr_value else 0 end) as freespace_page_fetch_rate,sum(case counter_name when 'FreeSpace Scans/sec'then cntr_value else 0 end) as freespace_scan_rate,sum(case counter_name when 'Full Scans/sec'then cntr_value else 0 end) asfull_scan_rate,sum(case counter_name when 'Index Searches/sec'then cntr_value else 0 end) asindex_search_rate,sum(case counter_name when 'Mixed page allocations/sec'then cntr_value else 0 end) as mixpage_allocate_rate,sum(case counter_name when 'Pages Allocated/sec'then cntr_value else 0 end) aspage_allocate_rate,sum(case counter_name when 'Page Deallocations/sec'then cntr_value else 0 end) as page_deallocate_rate,sum(case counter_name when 'Page Splits/sec'then cntr_value else 0 end) aspage_split_rate,sum(case counter_name when 'Probe Scans/sec'then cntr_value else 0 end) asprobe_scan_rate,sum(case counter_name when 'Range Scans/sec'then cntr_value else 0 end) asrange_scan_rate,sum(case counter_name when 'Scan Point Revalidations/sec'then cntr_value else 0 end) as scan_point_revalid_rate,sum(case counter_name when 'Skipped Ghosted Records/sec'then cntr_value else 0 end) as skip_ghost_record_rate,sum(case counter_name when 'Table Lock Escalations/sec'then cntr_value else 0 end) as table_lock_escalate_rate,sum(case counter_name when 'Workfiles Created/sec'then cntr_value else 0 end) as workfile_create_rate,sum(case counter_name when 'Worktables Created/sec'then cntr_value else 0 end) as worktable_create_rate,cast(round(100.0*sum(case counter_name when 'Worktables From Cache Ratio'thencntr_value else 0 end) /sum(case counter_name when 'Worktables From Cache Base'then cntr_value+0.01 else 0.01 end),2) as numeric(20,2)) as worktable_cache_hit_percentfrom sysperfinfo where object_name ='SQLServer:Access Methods'2.2 配置数据2.2.1数据库实例配置信息select(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='DBMS_VER') asdb_version,(select alias from sysconfigures,syslanguages where comment='default language' and value=langid) as default_language,(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='COLLATION_SEQ') as charset,(select value from sysconfigures where comment = 'Minimum size of server memory (MB)') as min_server_memory,(select value from sysconfigures where comment = 'Maximum size of server memory (MB)') as max_server_memory,(select value from sysconfigures where comment = 'Maximum worker threads') asmax_worker_threads,(select value from sysconfigures where comment = 'minimum memory per query (kBytes)')as min_query_memory,(select value from sysconfigures where comment = 'remote login timeout')asremote_login_timeout,(select value from sysconfigures where comment = 'remote query timeout')asremote_query_timeout,(select value from sysconfigures where comment = 'Network packet size')asnet_packet_size,(select value from sysconfigures where comment = 'Allow updates to system tables')as allow_update_system_tables,(select value from sysconfigures where comment = 'Allow triggers to be invoked within triggers')as allow_inner_trigger,(select value from sysconfigures where comment = 'Allow remote access')asallow_remote_access,(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='TABLE_LENGTH') as max_table_lenth,(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='COLUMN_LENGTH') as max_column_length,(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='USERID_LENGTH') as max_user_length,(select attribute_value from spt_server_info where attribute_name='MAX_INDEX_COLS') as max_index_column2.2.2数据库的信息select name as database_name,dbid,mode,crdate,cmptlevel,filename from sysdatabases3.SYBASE3.1 性能指标(KPI)3.1.1数据库全局性能select@@connections as connections,@@cpu_busy as cpu_busy,@@io_busy as io_busy,@@idle as idle,@@pack_sent as pack_sent,@@pack_received as pack_received,@@packet_errors as packet_errors,@@total_errors as total_disk_errors, @@total_read as total_read,@@total_write as total_write3.1.2数据库采集间隔性能sp_monitor3.1.3容量信息select (a.value - (select count(*) from master.dbo.sysprocesses where hostprocess not like ' ')) as connectionsremaining,(((select count(*) from master.dbo.sysprocesses where hostprocess not like '')*100)/a.value) as ConnectionsUsedPCT,(select count(*) from master.dbo.sysprocesses) as NumProcesses,(select count(*) from master.dbo.sysprocesses where blocked != 0) as NumBlockedProcs, (select count(distinct ) from syslogins l, sysprocesses p where l.suid = p.suid) as UniqueLoginsConnected,(b.value - (select count(distinct dbid) from master.dbo.sysprocesses)) as OpenDbRemaining,b.value as TotalOpenDBsValue,(select count(*) from master..sysdatabases) as databasenumber,(c.value - (select count(*) from master.dbo.syslocks)) as LocksRemaining, c.value as TotalLocksValuefrom master.dbo.syscurconfigs a,master.dbo.syscurconfigs b,master.dbo.syscurconfigs c where a.config = 103 and b.config = 105 and c.config = 1063.1.4SQL及进程性能declare @date_start datetimedeclare @temp intselect @date_start = getdate()select @temp = sum(error * severity) from master..sysmessages where error between 1000 and 2000or error between 3000 and 4000group by severityselect (select datediff(ms, @date_start, getdate())) as ResponseSqlTime,(select count(*) from master.dbo.sysengines) as eng, round(1000000 / @@timeticks, 3) as ms, (select sum(memusage) from master.dbo.sysprocesses)*(select convert(float, low) / 1024.0 from master..spt_values where number = 1 and type = 'E') as MemoryUsedByProcs3.1.5数据库信息select distinct db_name(dbid) as DbName,(sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart,u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024) as DatabaseSpaceFreeMB,(sum(size) - sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart, u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024) as DatabaseSpaceUsedMB,((sum(size) - sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart, u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024))*100/(sum(size) / (1048576 / d.low)*1024) as DatabaseSpaceUsedPct from master..sysusages u, master..spt_values dwhere u.segmap <> 4and d.number = 1and d.type = 'E'group by u.dbidhaving u.segmap <> 4and d.number = 1and d.type = 'E'order by u.dbid3.1.6段信息select distinct db_name(dbid) as dbname, name as SegName ,status as SegStatus,'UsedMegaBytes' = sum(size - curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*(select convert(float, low) / 1024.0 from master..spt_values where number = 1 and type = 'E'),'UnusedMegaBytes' = sum(curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*(select convert(float, low) / 1024.0 from master..spt_values where number = 1 and type = 'E'), 'UsedPercent' = sum(size-curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*100/sum(size) from sysusages, syssegments where segmap & power(2,segment) = power(2,segment) group by db_name(dbid),name order by dbid3.2 配置数据3.2.1数据库配置信息select @@version as db_version,(select value from master.dbo.sysconfigures where comment='number of remote connections') as MaxConnection,(select value from master.dbo.sysconfigures where comment='number of devices') as NumberOfDevices,(select value from master.dbo.sysconfigures where comment='number of locks') as NumberOfLocks,(select value from master.dbo.sysconfigures where comment='number of pre-allocated extents') as NumberOfExtents,(select value/1024 from master.dbo.sysconfigures where comment='user log cache size') as UserLogCacheSize,(select value from master.dbo.sysconfigures where comment='number of open indexes') as NumberOfOpenIndexes,(select value/512 from master.dbo.sysconfigures where comment='max memory') as MaxMemory,@@tranchained as tranchained3.2.2数据库配置信息select distinct db_name(dbid) as DbName,(sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart, u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024) as DatabaseSpaceFreeMB,(sum(size) - sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart, u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024) as DatabaseSpaceUsedMB,((sum(size) - sum(curunreservedpgs(u.dbid, u.lstart, u.unreservedpgs))) *(d.low / 1024))*100/(sum(size) / (1048576 / d.low)*1024) as DatabaseSpaceUsedPct from master..sysusages u, master..spt_values dwhere u.segmap <> 4and d.number = 1and d.type = 'E'group by u.dbidhaving u.segmap <> 4and d.number = 1and d.type = 'E'order by u.dbid3.2.3段信息select distinct db_name(dbid) as dbname, name as SegName ,status as SegStatus,'UsedMegaBytes' = sum(size - curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*(select convert(float, low) / 1024.0 from master..spt_values where number = 1 and type = 'E'),'UnusedMegaBytes' = sum(curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*(select convert(float, low) / 1024.0 from master..spt_values where number = 1 and type = 'E'), 'UsedPercent' = sum(size-curunreservedpgs(dbid, lstart, unreservedpgs))*100/sum(size) from sysusages, syssegments where segmap & power(2,segment) = power(2,segment) group by db_name(dbid),name order by dbid4.MySql4.1 性能指标(KPI)4.1.1服务器连接(工作)时间数(秒)show status like 'Uptime'4.1.2当前累计连接数量(成功和失败)show status like 'connections'4.1.3尝试连接失败的数量show status like 'Aborted_connects'4.1.4最大使用过的连接数show status like 'max_used_connections'4.1.5现在打开的表数量show status like 'open_tables'4.1.6已经打开表的数量show status like 'opened_tables'4.1.7当前的会话数/总共打开的线程数show status like 'Threads_created'4.1.8当前的活动会话数/当前活动线程数show status like 'Threads_running'4.1.9当前打开的连接数show status like 'Threads_connected'4.1.10查询缓存的空间内存show status like 'Qcache_free_memory'4.1.11查询缓存命中次数show status like 'Qcache_hits'4.1.12查询缓存插入次数show status like 'Qcache_inserts'4.1.13关键字缓存的快的数量show status like 'Key_blocks_used'4.1.14磁盘物理读入一个键值的次数show status like 'Key_reads4.1.15请求从缓存读入一个键值的次数show status like 'Key_read_requests'4.1.16请求将一个关键字块写入缓存次数show status like 'Key_write_requests'4.1.17将一个键值块物理写入磁盘的次数show status like 'Key_writes'4.1.18要花超过long_query_time时间的查询数量show status like 'Slow_queries'4.2 配置数据4.2.1运行Server的主机名select user() as users4.2.2版本select version() as version4.2.3数据库数show databases4.2.4数据库中的表数show tables4.2.5Database文件的保存路径show variables like 'datadir'4.2.6当前连接的用户select user() as user4.3 指标分类4.3.1Key4.3.2Connection4.3.3Select4.3.4Database数据库4.3.5Dbinfo数据库信息4.3.6Theads线程4.3.7Table_locks表锁4.3.8Request请求4.3.9QCACHE缓存。

数据库top的用法

数据库top的用法

数据库top的用法一、什么是数据库top在数据库操作中,top是一个常用的命令和关键词。

它能够帮助我们实时监控数据库服务器上正在执行的SQL语句,并根据执行时间、锁等指标对其进行排序和显示。

通过使用top命令,我们可以快速定位到消耗资源最多的SQL语句,从而优化和调整数据库性能。

二、使用场景1. 性能监控:top命令可以帮助我们找到最耗资源的SQL语句,在优化数据库性能时起到关键作用。

2. 锁排查:通过top命令可以实时获得锁信息,快速解决并发问题。

3. SQL分析:通过观察top结果,我们可以了解哪些SQL语句执行效率较低,从而进行针对性地优化。

三、如何使用数据库top1. MySQL中的top命令在MySQL中,我们可以通过以下步骤来使用top命令:1) 登录MySQL服务器;2) 执行以下命令进入交互式查询界面:```mysql> use information_schema;mysql> SELECT * FROM PROCESSLIST ORDER BY TIME DESC LIMIT 10;```这段代码会返回当前活动进程列表TOP 10的结果,默认按照执行时间降序排列。

当然,你也可以根据自己的需求对结果进行过滤和排序。

2. Oracle中的top命令在Oracle数据库中,我们可以通过v$session和v$sql等视图来实现类似的功能。

以下是一个示例查询,可以返回正在执行的TOP 10 SQL语句以及它们的执行计划:```SELECT s.sid,s.serial#,ername,t.sql_id,t.executions,t.buffer_gets,t.disk_reads,t.cpu_time,ROUND(t.elapsed_time / 1000000, 2) AS elapsed_time_secFROM(SELECT sql_id, executions, buffer_gets, disk_reads, cpu_time, elapsed_time FROM v$sqlORDER BY elapsed_time DESCFETCH FIRST 10 ROWS ONLY) tJOIN v$session s ON (t.sql_id = s.sql_id)ORDER BY elapsed_time_sec DESC;```通过这段代码,你可以获得当前活动会话中耗费最多资源(例如CPU、磁盘I/O等)的SQL语句信息。

sqldbmon参数

sqldbmon参数

sqldbmon参数摘要:1.SQL Server数据库监控概述2.sqldbmon参数简介3.常用sqldbmon参数及其作用4.如何使用sqldbmon进行数据库性能监控5.实例演示正文:在过去的日子里,SQL Server数据库管理员(DBA)常常需要花费大量时间来监控和优化数据库性能。

随着技术的发展,现在有许多工具可以帮助我们更高效地完成这些任务,sqldbmon就是其中之一。

本文将介绍sqldbmon参数,并展示如何使用它来进行数据库性能监控。

1.SQL Server数据库监控概述SQL Server数据库监控是对数据库性能、稳定性和安全性的实时监测。

通过监控,我们可以发现潜在的问题,并在问题发生前采取措施进行优化。

这有助于提高数据库的可用性和响应速度,从而满足业务需求。

2.sqldbmon参数简介sqldbmon(SQL Server Database Monitor)是一个免费的SQL Server 性能监控工具,它可以监控SQL Server数据库的性能、资源使用情况、运行状况等。

sqldbmon主要依赖于SQL Server自带的动态管理视图(DMV)和性能计数器来收集数据。

3.常用sqldbmon参数及其作用以下是sqldbmon常用的参数及其作用:- -S:指定SQL Server实例的地址和端口。

- -U:指定用于连接到SQL Server的的用户名和密码。

- -D:指定要监控的数据库名称。

- -A:设置自动刷新间隔,单位为秒。

- -F:设置监控数据保存的文件名。

- -X:设置监控过程中是否显示详细信息,例如:查询、锁、事务等。

4.如何使用sqldbmon进行数据库性能监控要使用sqldbmon进行数据库性能监控,首先需要下载并安装该工具。

然后,根据实际情况设置相应的参数,例如:```sqldbmon -S localhost,1433 -U sa -D MyDatabase -A 60 -F monitor.csv -X```此命令将连接到本地SQL Server实例(地址为localhost,端口为1433),使用sa用户身份验证,监控名为MyDatabase的数据库,每隔60秒自动刷新一次监控数据,并将结果保存到名为monitor.csv的文件中。

oracle sql 跟踪方法

oracle sql 跟踪方法

oracle sql 跟踪方法Oracle SQL是一种强大的关系型数据库管理系统,它提供了一套丰富的工具和功能来跟踪和分析SQL语句的执行过程。

在开发和调试过程中,跟踪SQL语句的执行可以帮助我们快速定位问题并进行优化。

本文将介绍几种常用的Oracle SQL跟踪方法。

一、使用SQL Trace跟踪方法SQL Trace是Oracle提供的一种跟踪SQL语句执行过程的方法。

通过在会话级别启用SQL Trace,我们可以收集SQL语句的执行计划、消耗的资源以及其他相关信息。

启用SQL Trace的方法如下:1. 使用ALTER SESSION语句启用SQL Trace:ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;2. 使用DBMS_SESSION包启用SQL Trace:EXEC DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE(TRUE);启用SQL Trace后,Oracle将会将跟踪信息写入跟踪文件中。

我们可以使用以下方法查找跟踪文件的位置:1. 查询V$DIAG_INFO视图获取跟踪文件的位置:SELECT VALUE FROM V$DIAG_INFO WHERE NAME = 'Default Trace File';2. 查询USER_DUMP_DEST或BACKGROUND_DUMP_DEST参数获取跟踪文件的位置:SELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'user_dump_dest';跟踪文件的命名方式为ORA_SID_PID.trc,其中SID为会话ID,PID为进程ID。

二、使用10046事件跟踪方法除了SQL Trace,Oracle还提供了10046事件跟踪方法。

通过在会话级别启用10046事件跟踪,我们可以获得比SQL Trace更详细的跟踪信息。

启用10046事件跟踪的方法如下:1. 使用ALTER SESSION语句启用10046事件跟踪:ALTER SESSION SET EVENTS '10046 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 12';2. 使用DBMS_SYSTEM包启用10046事件跟踪:EXEC DBMS_SYSTEM.SET_EV(12345, 10046, 12, '');启用10046事件跟踪后,Oracle将会将跟踪信息写入跟踪文件中,跟踪文件的位置和命名方式与SQL Trace相同。

Informix[1]5SQL语句性能监控方法及实现

Informix[1]5SQL语句性能监控方法及实现

Informix[1]5SQL语句性能监控方法及实现本方法及实现,希望能够使大家有一个比较全面的了解。

我们知道,在数据库应用系统中,SQL语句的性能好坏至关重要。

如果SQL语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差。

那么,如何监控数据库系统中SQL语句的性能,导致SQL语句性能差的原因是什么?SQL语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在Informi某11.5中,主要提供了两个工具来解决上述问题。

一个是ete某plain命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致SQL语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是SQL下钻查询特性,通过它,我们可以分析系统中哪些SQL语句执行比较慢、SQL语句执行的时间是多少、SQL语句运行时对资源的占用情况及系统存在的瓶颈是什么并及时进行相应的调整。

下面,我们具体来看一下这两种监控工具的具体使用方法,希望对大家能有所帮助。

SETE某PLAIN命令当我们发现系统中某一个或一组SQL语句性能比较差时,我们往往会使用ete某plain命令来查看一下SQL语句的查询计划,看看SQL语句性能差的原因是什么并进行相应的调整。

在Informi某中,查询计划主要包括访问计划(acceplan)及表连接计划(joinplan)。

访问计划是指Informi某数据库是通过什么方法来读取磁盘上的数据。

一般来讲,Informi某主要提供以下几种访问计划:顺序扫描(Sequentialcan):数据库服务器按照物理顺序读取表中的所有记录。

索引扫描(Inde某can):数据库服务器读取索引页,并通过相应的ROWID来读取相关的记录。

键值扫描(Key-onlyinde某can):如果读取的相关数据包含在索引节点中,数据库服务器就只需读取索引,不需要再去读取相应的数据页。

键优先扫描(Key-firtinde某can):键优先扫描是一种索引扫描,它首先使用索引键过滤器来减少查询读取的数据量。

MySQL技术数据库性能监控指标解析

MySQL技术数据库性能监控指标解析

MySQL技术数据库性能监控指标解析随着互联网的迅猛发展,数据库的性能监控变得越来越重要。

MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一,其性能监控指标对于保障系统的稳定性和高效性至关重要。

本文将对MySQL技术数据库性能监控指标进行深入解析,以便读者能够更好地理解和应用这些指标。

1. 慢查询日志慢查询日志是MySQL中最基本的性能监控指标之一。

它记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句,可以通过分析这些慢查询语句来定位系统的性能瓶颈所在。

慢查询日志的开启和配置对于系统性能监控至关重要,在实际应用中需要仔细设置阈值和观察周期,以免对系统性能造成过大的影响。

2. 表锁与行锁表锁和行锁是MySQL中的两种常见的锁机制。

表锁是在对整个表进行加锁,而行锁是在对某一行数据进行加锁。

这两种锁机制在高并发情况下的应用有不同的优劣之处。

表锁对于读写频繁的表效果较好,因为表锁只需要在整个表级别上加锁,而行锁需要在每行数据上加锁,会增加锁的开销。

然而,行锁则适用于对表的并发操作较少的情况,因为它可以减少锁的范围,提升并发性能。

3. 缓冲区缓冲区在MySQL中是一个非常重要的概念,它用于存储热点数据和缓存查询结果,减少磁盘IO的次数。

在MySQL中,有多个类型的缓冲区,比如查询缓存、表缓存和缓冲池等。

这些缓冲区可以通过参数配置和性能监控来优化系统的性能。

例如,可以适当调整查询缓存的大小,通过监控缓冲池的使用情况来判断是否需要增加内存。

4. 查询优化查询优化是MySQL性能监控中的一个重要环节。

通过分析查询语句,优化查询计划,可以提升查询的性能和效率。

在实际应用中,可以通过使用合适的索引、避免全表扫描和优化连接查询等方法来达到优化查询的目的。

此外,也可以通过监控查询的执行计划、查询缓存的命中率等指标来评估查询的性能。

5. 主从复制主从复制是MySQL中常用的高可用和负载均衡的解决方案之一。

通过将一台MySQL服务器作为主服务器,而其他服务器作为从服务器,实现数据的同步。

数据库监控与性能分析的方法和工具

数据库监控与性能分析的方法和工具

数据库监控与性能分析的方法和工具数据库监控和性能分析是保证数据库系统稳定和高效运行的关键任务。

无论是关系型数据库还是非关系型数据库,如何监控数据库的运行状态并进行性能分析是数据库管理员的基本工作之一。

本文将介绍数据库监控与性能分析的方法和常用工具。

一. 数据库监控方法数据库监控是指实时追踪数据库的运行状态,包括对数据库的各个组件(例如服务器、存储系统等)的监控,以及收集关键性能指标来判断数据库的运行质量。

以下是几种常用的数据库监控方法:1. 系统监控:通过操作系统提供的工具来监控数据库服务器的整体性能。

例如,可以使用top命令来查看 CPU 使用率、内存使用率,使用iostat命令来监控磁盘I/O 情况,使用vmstat命令来监控虚拟内存使用情况等。

2. 数据库级监控:数据库管理系统本身提供了各种工具和指令来监控数据库的性能。

例如,可以通过查看系统视图或系统表来获取关键的数据库统计信息,如数据库的连接数、锁等待情况,还可以使用show commands或DBCC 命令来监控数据库的缓存使用情况、索引状态、日志文件使用等信息。

3. SQL 语句监控:通过监控数据库执行的 SQL 语句来了解数据库的瓶颈所在。

可以使用数据库的查询分析工具或Profiler工具来捕捉执行过程中的 SQL 语句,同时记录相关的执行计划和统计信息,从而分析查询的性能问题。

二. 数据库性能分析方法数据库性能分析是指对数据库系统进行性能评估,找出性能瓶颈并提供优化建议。

以下是几种常用的数据库性能分析方法:1. 基准测试:通过模拟生产环境中的工作负载对数据库进行测试,并收集关键的性能指标。

例如,可以模拟并发用户访问数据库、执行各类查询和事务操作,然后记录关键指标如响应时间、吞吐量等。

通过基准测试可以识别系统的性能问题,并基于测试结果进行优化和改进。

2. Explain 分析:通过使用数据库系统自带的Explain命令来分析查询计划。

SQLServer2008数据库查看死锁、堵塞的SQL语句

SQLServer2008数据库查看死锁、堵塞的SQL语句

SQLServer2008数据库查看死锁、堵塞的SQL语句死锁和堵塞⼀直是性能测试执⾏中关注的重点。

下⾯是我整理的监控sql server数据库,在性能测试过程中是否出现死锁、堵塞的SQL语句,还算⽐较准备,留下来备⽤。

--每秒死锁数量SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%';--查询当前阻塞WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle )AS ( SELECT blocking_session_id ,session_id ,sql_handleFROM sys.dm_exec_requestsWHERE blocking_session_id <> 0UNION ALLSELECT A.blocking_session_id ,A.session_id ,A.sql_handleFROM sys.dm_exec_requests AJOIN CTE_SID B ON A.SESSION_ID = B.BSID)SELECT C.BSID ,C.SID ,S.login_name ,S.host_name ,S.status ,S.cpu_time ,S.memory_usage ,st_request_start_time ,st_request_end_time ,S.logical_reads ,S.row_count ,q.textFROM CTE_SID CJOIN sys.dm_exec_sessions S ON C.sid = s.session_idCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(C.sql_handle) QORDER BY sid在压⼒测试过程中,不间断的按F5键执⾏上⾯的SQL语句,如果出现死锁或者堵塞现象,就会在执⾏结果中罗列出来。

监视oracle执行的SQL语句

监视oracle执行的SQL语句

监视oracle执⾏的SQL语句查询v$sqlselect*from v$sql twhere ST_ACTIVE_TIME>(sysdate - interval '1' MINUTE) --执⾏1分钟内的SQL语句and t.PARSING_SCHEMA_NAME ='LSBIKE'--数据库and (t.MODULE is null or t.MODULE not like'%PL/SQL%') --不是在某些终端⾥的执⾏and lower(t.SQL_TEXT) like'%select%'--查询某类SQL语句order by ST_ACTIVE_TIME desc查询匹配的参数,会造成每个语句多⾏:select t.*,,b.position,b.dup_position,b.value_stringfrom v$sql t, v$sql_bind_capture bwheret.hash_value=b.hash_valueand ST_ACTIVE_TIME>(sysdate - interval '1' MINUTE) --执⾏1分钟内的SQL语句and t.PARSING_SCHEMA_NAME ='LSBIKE'--数据库and (t.MODULE ='JDBC Thin Client') --不是在某些终端⾥的执⾏and lower(t.SQL_TEXT) like'%select%'--查询某类SQL语句order by ST_ACTIVE_TIME desc在 Oracle Database 11g 中,v$session 视图增加了⼀些新的字段,这其中包括SQL_EXEC_START 和 SQL_EXEC_ID 这两个字段实际上代表了 Oracle 11g 的⼀个新特性:实时的 SQL 监视(Real Time SQL Monitoring)。

采用sql trace

采用sql trace

采用sql trace采用SQL Trace提高数据库性能的方法1. 什么是SQL Trace•SQL Trace是一种用于监视和记录数据库服务器上执行的SQL语句的技术。

•通过启用SQL Trace,可以详细跟踪和分析数据库查询的性能。

2. SQL Trace的作用•发现慢查询:SQL Trace可以帮助我们找出执行时间较长的SQL 查询,从而进行性能优化。

•分析查询计划:SQL Trace可以捕获查询的执行计划,帮助我们分析和优化查询性能。

•监控数据库活动:通过SQL Trace,我们可以监控数据库的活动情况,包括执行的SQL语句、锁定情况等。

3. 启用SQL Trace的方法1.连接到数据库服务器,打开一个SQL工具。

2.在SQL工具中执行以下SQL语句,启用SQL Trace:ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;通过将SQL_TRACE设置为TRUE,可以启用SQL Trace 功能。

3.执行需要进行性能分析的SQL查询。

4.在SQL工具中执行以下SQL语句,停止SQL Trace:ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE;通过将SQL_TRACE设置为FALSE,可以停止SQL Trace功能。

4. 分析SQL Trace结果1.打开Oracle Trace文件:ALTER SESSION SET TRACEFILE_IDENTIFIER='tr ace_name';这将以’trace_name’为标识打开Oracle Trace文件。

2.使用Oracle提供的Trace分析工具,如TKPROF,对Trace文件进行分析。

tkprof trace_file output_file [sort=option]通过分析Trace文件,可以得到SQL查询的执行时间、资源消耗等信息。

5. 优化SQL查询1.根据分析结果,找出执行时间较长的SQL查询。

mysql 查top sql 的语句-概述说明以及解释

mysql 查top sql 的语句-概述说明以及解释

mysql 查top sql 的语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述在进行数据库性能优化的过程中,了解和查找Top SQL语句是非常重要的一步。

Top SQL指的是对数据库性能产生最大影响的SQL语句,通过找到并优化这些SQL语句,可以大大提升数据库的运行效率和响应速度。

本文将介绍Top SQL的概念以及如何通过MySQL来查找Top SQL语句,从而帮助读者更好地了解和优化数据库性能。

首先,我们需要明确什么是Top SQL。

在数据库中,每个SQL语句的执行都会占用一定的系统资源,包括CPU、内存和磁盘IO等。

而Top SQL 指的是那些在执行过程中消耗了大量系统资源或执行时间较长的SQL语句。

这些SQL语句可能是由于数据量过大、索引不合理或者逻辑错误等原因导致的性能问题。

因此,通过查找和优化这些Top SQL语句,可以有效地提高数据库的整体性能。

接下来,我们将介绍如何通过MySQL来查找Top SQL语句。

MySQL 提供了许多工具和技术来帮助我们分析和优化数据库性能。

其中一个常用的工具是慢查询日志(Slow Query Log)。

慢查询日志会记录下执行时间超过一定阈值的SQL语句,我们可以通过分析慢查询日志的内容来找出Top SQL语句。

除了慢查询日志外,MySQL还提供了一些内置的系统视图和命令来查找Top SQL语句。

例如,我们可以使用SHOW PROCESSLIST命令来查看当前正在执行的SQL语句和相关的信息。

另外,通过查询information_schema库中的表,我们可以获取到执行次数最多、消耗资源最多以及执行时间最长的SQL语句。

总之,在数据库性能优化的过程中,了解和查找Top SQL语句是非常重要的一步。

通过找出并优化这些SQL语句,可以提高数据库的运行效率和响应速度,从而更好地满足用户的需求。

在接下来的内容中,我们将详细介绍如何查找Top SQL语句以及对数据库性能优化的意义。

SQLServer运行状况监控SQL语句

SQLServer运行状况监控SQL语句

SQLServer运⾏状况监控SQL语句Microsoft SQL Server 2005 提供了⼀些⼯具来监控数据库。

⽅法之⼀是动态管理视图。

动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可⽤于监控服务器实例的运⾏状况、诊断问题和优化性能。

常规服务器动态管理对象包括:dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执⾏⽤户代码和关联的连接dm_os_*:内存、锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:⽹络和磁盘的输⼊/输出此部分介绍为监控 SQL Server 运⾏状况⽽针对这些动态管理视图和函数运⾏的⼀些常⽤查询。

您可以运⾏以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称:SELECT*FROM sys.system_objectsWHERE name LIKE'dm_%'ORDER BY name监控 CPUCPU 瓶颈通常由以下原因引起:查询计划并⾮最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不⾜。

下⾯的常⽤查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

下⾯的查询使您能够深⼊了解当前缓存的哪些批处理或过程占⽤了⼤部分 CPU 资源。

SELECT TOP50SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,COUNT(*) AS number_of_statements,qs.sql_handleFROM sys.dm_exec_query_stats AS qsGROUP BY qs.sql_handleORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC下⾯的查询显⽰缓存计划所占⽤的 CPU 总使⽤率(带 SQL ⽂本)。

SELECTtotal_cpu_time,total_execution_count,number_of_statements,s2.text--(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_te FROM(SELECT TOP50SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,COUNT(*) AS number_of_statements,qs.sql_handle --,--MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,--MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offsetFROMsys.dm_exec_query_stats AS qsGROUP BY qs.sql_handleORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS statsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2下⾯的查询显⽰ CPU 平均占⽤率最⾼的前 50 个 SQL 语句。

sql数据库跟踪使用方法

sql数据库跟踪使用方法

sql数据库跟踪使用方法SQL数据库跟踪是一种用于记录数据库操作、数据更改和用户活动的自动化工具。

它可以用于许多不同的应用程序中,包括数据管理、实时监控、安全性和性能分析等。

以下是SQL数据库跟踪的一般使用方法和扩展。

## 使用方法要使用SQL数据库跟踪,您可以按照以下步骤进行操作:1. 安装SQL数据库跟踪软件。

您可以从Microsoft官方网站或其他可靠的软件下载网站下载SQL数据库跟踪软件。

2. 启动SQL数据库跟踪软件。

软件将自动启动并开始监视您的数据库。

3. 配置SQL数据库跟踪软件。

您可以根据需要配置SQL数据库跟踪软件以监视特定类型的活动,例如表更改、查询更改和连接更改等。

4. 监视数据库。

SQL数据库跟踪软件将监视您的数据库,并记录任何更改和活动。

您可以使用 SQL 查询语句来查看数据库中存储的所有更改和活动。

## 扩展以下是一些有关SQL数据库跟踪的高级主题和扩展:### 1. 配置SQL数据库跟踪软件在开始使用SQL数据库跟踪之前,您需要配置SQL数据库跟踪软件。

这包括选择要监视的活动类型、配置监视设置、设置报告输出等。

您可以通过在SQL跟踪软件的控制台中输入命令来查看有关配置SQL 数据库跟踪软件的信息。

### 2. 使用SQL数据库跟踪进行实时性能分析SQL数据库跟踪可以用于实时性能分析,以便您能够立即了解数据库的性能情况。

您可以使用 SQL 查询语句来监视数据库的性能,并使用 SQL 更新语句来更改数据库设置以优化性能。

### 3. 使用SQL数据库跟踪进行安全性分析SQL数据库跟踪可以用于安全性分析,以帮助您识别潜在的安全问题。

您可以使用 SQL 查询语句来查看数据库中存储的所有更改和活动,并使用 SQL 更新语句来更改数据库设置以增强安全性。

### 4. 使用SQL数据库跟踪进行数据分析SQL数据库跟踪可以用于数据分析,以便您能够分析数据库中的数据趋势和变化。

您可以使用 SQL 查询语句来查看数据库中存储的所有更改和活动,并使用 SQL 更新语句来更改数据库设置以增强数据分析能力。

mysql数据库使用率查询语句

mysql数据库使用率查询语句

mysql数据库使用率查询语句"如何使用SQL语句查询MySQL数据库的使用率"MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种Web应用程序和企业级系统中。

在管理和监控MySQL数据库时,了解数据库的使用率是非常重要的。

通过查询数据库的使用率,可以及时发现数据库性能问题,并进行相应的优化和调整。

下面是一些SQL语句,可以帮助你查询MySQL数据库的使用率:1. 查询数据库的总大小和已使用空间:sql.SELECT table_schema AS "Database",。

ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Total Size (MB)",。

ROUND(SUM(data_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Data Size(MB)",。

ROUND(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Index Size (MB)"FROM information_schema.tables.GROUP BY table_schema;2. 查询数据库的表级别的使用率:sql.SELECT table_name AS "Table",。

ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "Size (MB)"FROM information_schema.tables.WHERE table_schema = 'your_database_name';3. 查询数据库的索引占用空间:sql.SELECT table_name AS "Table",。

利用SQL语句实现数据库性能监控

利用SQL语句实现数据库性能监控
a No. 1 2 20 1 3
利用 S Q L 语 句 实现 数 据 库 性 能 监控
季 刚
( 安徽 省 气 象信 息 中心 ,安徽 合 肥 2 3 0 0 3 1 )
摘 要 :数据 库是 各个 气象信 息系统 的基 础 , 为 了保证 气 象信 息系统 中数 据库的持续可 靠和 高性 能运行 , 需要 对数据库
性 能进行 监控 , 依据数据 库性 能监控结 果及 时地做 出适 当调 整。根据 实际需求摸 索 了一种利 用 S QL语 句实现 数据库性
能监 控 的 方 法 , 具 体探 讨 了如 何 利 用 S Q L语 句 实现 对 数 据 库 性 能监 控 。 该 方 法 的 应 用 对 于 数据 库 性 能 监 控 有 指 导 意 义 。 关 键 词 :S Q L语 句 ;数 据 库 ;性 能监 控 ;O r a c l e
J i Ga n g
( A n h u i Me t e o r o l o g i c a l I n f o r m a t i o n C e n t e r ,He f e i ,A n h u i 2 3 0 0 3 1 ,C h i n a)
Ab s t r a c t : Da t a b a s e i s t h e f o u n d a t i o n s o f v a r i o u s me t e o r o l o g i c a l i n f o r ma t i o n s ys t e ms .I n o r d e r t o e ns u r e t h e r e l i a b l e a n d e ic f i e n t r un n i n g o f i n f o m a r t i o n s y s t e m,t he d a t a b a s e p e r f o m a r n c e mo n i t o r i ng i s r e q u i r e d . Ba s e d o n t h e mo n i t o r i n g r e s u l t s o f d a t a b a s e

oracle awr对应的sql语句

oracle awr对应的sql语句

一、介绍Oracle AWR(Automatic Workload Repository)是Oracle数据库中一个用于性能监控和故障诊断的重要工具。

它会自动收集数据库的性能数据,并将这些数据存储在AWR中。

AWR还能够生成与这些数据相关的报告和图表,帮助数据库管理员分析数据库的性能状况,并识别潜在问题。

在AWR中,有很多和SQL语句相关的数据和报告,这些数据对于理解数据库的性能瓶颈以及优化SQL查询非常重要。

本文将重点介绍AWR对应的SQL语句,帮助读者更好地理解和利用AWR进行数据库性能分析。

二、 AWR中常用的SQL语句1. 查询数据库实例的性能指标在AWR中,可以通过以下SQL语句查询数据库实例的性能指标:```sqlSELECT * FROM dba_hist_database_instance;```这条SQL语句会返回数据库实例的各项性能指标,包括CPU使用率、内存使用情况、等待事件、I/O统计等。

通过分析这些指标,可以了解数据库实例的整体性能状况。

2. 查询SQL语句的执行计划通过AWR还可以查询某个SQL语句的执行计划,以及该SQL语句在不同时间段的执行情况。

下面是一个示例SQL语句:```sqlSELECT * FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR('sql_id','plan_hash_value'));```其中,'sql_id'和'plan_hash_value'为待查询SQL语句的ID和计划哈希值。

这条SQL语句会返回该SQL语句的执行计划,以及在AWR中存储的执行统计数据。

3. 查询等待事件信息等待事件是影响数据库性能的一个重要因素,AWR存储了数据库实例中发生的等待事件信息。

通过以下SQL语句可以查询数据库实例中的等待事件信息:```sqlSELECT * FROM dba_hist_system_event;```这条SQL语句会返回数据库实例中发生的所有等待事件,包括等待事件的类型、持续时间、以及等待事件发生的时间等信息。

数据库跟踪使用方法

数据库跟踪使用方法

数据库跟踪使用方法数据库跟踪是指使用数据库技术来记录和跟踪应用程序或系统中的数据活动的过程和方法。

它是一种有用的工具,可以帮助管理员更好地监控和分析应用程序的性能和行为。

以下是数据库跟踪的使用方法和拓展:1. 创建数据库跟踪要创建数据库跟踪,需要使用 SQL 语句来创建一个跟踪表。

例如,假设我们想要创建一个名为 " traced_data" 的跟踪表,用于记录应用程序中的数据活动:```CREATE TABLE traced_data (id INT PRIMARY KEY,source_system VARCHAR(50),source_user VARCHAR(50),event_type VARCHAR(20),event_data VARCHAR(200));```2. 获取数据库跟踪信息可以使用 SQL 语句来获取数据库跟踪信息,并从跟踪表中检索相关信息。

例如,以下 SQL 查询将返回应用程序中最近一次数据活动的 source 系统和用户: ```SELECT source_system, source_user FROM traced_data WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM traced_data);```3. 分析数据库跟踪信息可以使用 SQL 语句来分析数据库跟踪信息,以了解应用程序或系统的性能和行为。

例如,以下 SQL 查询将返回数据库中最近一次数据活动的时间戳和数据量:```SELECT t.id, t.source_system, t.source_user, t.event_type,t.event_data, SUM(t.data_size) AS data_size, COUNT(*) AS num_events FROM traced_data tJOIN event_log ell ON t.id = ell. traced_data_idJOIN log_table lt ON ell.log_id = lt.log_idWHERE ell.event_type = "Data Event" AND lt.log_type = "Application" AND t.source_system = ell.source_system AND t.source_user =ell.source_userGROUP BY t.id, t.source_system, t.source_user;```4. 自定义数据库跟踪可以自定义数据库跟踪以满足不同的需求。

oracle sql monitor 用法

oracle sql monitor 用法

Oracle SQL Monitor 用法Oracle SQL Monitor 是 Oracle 数据库的一个强大工具,用于监视和分析 SQL 语句的执行性能。

它提供了详细的执行计划、统计信息和实时性能指标,可以帮助开发人员和数据库管理员识别并解决性能瓶颈问题。

本文将介绍 Oracle SQL Monitor 的用法,包括如何启用和使用它。

1. 启用 SQL Monitor在 Oracle 数据库中启用 SQL Monitor 需要满足以下条件:•必须是企业版(Enterprise Edition)或者标准版(Standard Edition)的Oracle 数据库。

•必须有SYSDBA或SYSOPER角色权限。

要启用 SQL Monitor,可以按照以下步骤进行操作:1.使用SYSDBA或SYSOPER角色登录到数据库。

2.执行以下命令启用 SQL Monitor:ALTER SESSION SET "_sqlmon_auto" = ON;3.确认是否成功启用了 SQL Monitor:SELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME = '_sqlmon_auto';如果返回值为ON,则表示已成功启用。

2. 监视 SQL 语句在启用了 SQL Monitor 后,可以通过以下方式监视和分析 SQL 语句的执行性能:2.1 监视单个 SQL 语句要监视一个特定的 SQL 语句,可以使用DBMS_SQLTUNE.REPORT_SQL_MONITOR过程。

该过程接受一个 SQL_ID 参数,用于指定要监视的 SQL 语句。

以下是一个使用示例:DECLAREl_sql_id VARCHAR2(13) := '1234567890ABC';BEGINDBMS_SQLTUNE.REPORT_SQL_MONITOR(sql_id => l_sql_id);END;/执行以上代码后,将会生成一个包含有关该 SQL 语句执行情况的报告。

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监控数据库性能的SQL语句1. 监控事例的等待select event,sum(decode(wait_Time,0,0,1)) "Prev",sum(decode(wait_Time,0,1,0)) "Curr",count(*) "Tot"from v$session_Waitgroup by eventorder by 4;2. 回滚段的争用情况select name, waits, gets, waits/gets "Ratio"from v$rollstat a, v$rollname bwhere n = n;3. 监控表空间的 I/O 比例select df.tablespace_name name,df.file_name "file",f.phyrds pyr, f.phyblkrd pbr,f.phywrts pyw, f.phyblkwrt pbwfrom v$filestat f, dba_data_files dfwhere f.file# = df.file_idorder by df.tablespace_name;4. 监控文件系统的 I/O 比例select substr(a.file#,1,2) "#", substr(,1,30) "Name",a.status, a.bytes,b.phyrds, b.phywrtsfrom v$datafile a, v$filestat bwhere a.file# = b.file#;5.在某个用户下找所有的索引select user_indexes.table_name,user_indexes.index_name,uniqueness,column_namefrom user_ind_columns, user_indexeswhere user_ind_columns.index_name =user_indexes.index_name anduser_ind_columns.table_name = user_indexes.table_nameorder by user_indexes.table_type, user_indexes.table_name,user_indexes.index_name, column_position;6. 监控 SGA 的命中率select a.value + b.value "logical_reads",c.value "phys_reads",round(100 * ((a.value+b.value)-c.value) / (a.value+b.value)) "BUFFER HIT RATIO"from v$sysstat a, v$sysstat b, v$sysstat cwhere a.statistic# = 38 and b.statistic# = 39 andc.statistic# = 40;7. 监控 SGA 中字典缓冲区的命中率select parameter, gets,Getmisses ,getmisses/(gets+getmisses)*100 "miss ratio",(1-(sum(getmisses)/ (sum(gets)+sum(getmisses))))*100 "Hit ratio"from v$rowcachewhere gets+getmisses <>0group by parameter, gets, getmisses;8. 监控 SGA 中共享缓存区的命中率,应该小于1%select sum(pins) "Total Pins", sum(reloads) "Total Reloads",sum(reloads)/sum(pins) *100 libcachefrom v$librarycache;select sum(pinhits-reloads)/sum(pins) "hit radio",sum(reloads)/sum(pins) "reload percent"from v$librarycache;9. 显示所有数据库对象的类别和大小select type,count(name) num_instances,sum(source_size) source_size,sum(parsed_size) parsed_size,sum(code_size) code_size,sum(error_size) error_size,sum(source_size) +sum(parsed_size) +sum(code_size) +sum(error_size) size_requiredfrom dba_object_sizegroup by typeorder by 1;10. 监控 SGA 中重做日志缓存区的命中率,应该小于1%SELECT name, gets, misses, immediate_gets, immediate_misses,Decode(gets,0,0,misses/gets*100) ratio1,Decode(immediate_gets+immediate_misses,0,0,immediate_misses/(immediate_gets+immediate_misses)*100) ratio2FROM v$latchWHERE name IN ('redo allocation', 'redo copy');11. 监控内存和硬盘的排序比率,最好使它小于.10,增加sort_area_sizeSELECT name, valueFROM v$sysstatWHERE name IN ('sorts (memory)', 'sorts (disk)');12. 监控当前数据库谁在运行什么SQL语句SELECT osuser, username, sql_textfrom v$session a, v$sqltext bwhere a.sql_address =b.address order by address, piece;13. 监控字典缓冲区SELECT (SUM(PINS - RELOADS)) / SUM(PINS) "LIB CACHE"FROM V$LIBRARYCACHE;SELECT (SUM(GETS - GETMISSES - USAGE - FIXED)) / SUM(GETS) "ROW CACHE"FROM V$ROWCACHE;SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS", SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING"FROM V$LIBRARYCACHE;后者除以前者,此比率小于1%,接近0%为好。

SELECT SUM(GETS) "DICTIONARY GETS",SUM(GETMISSES) "DICTIONARY CACHE GET MISSES"FROM V$ROWCACHE;14. 找ORACLE字符集select * from sys.props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 15. 监控 MTSselect busy/(busy+idle) "shared servers busy" from v$dispatcher;此值大于0.5时,参数需加大select sum(wait)/sum(totalq) "dispatcher waits" from v$queue where type='dispatcher';select count(*) from v$dispatcher;select servers_highwater from v$mts;servers_highwater接近mts_max_servers时,参数需加大16. 碎片程度select tablespace_name,count(tablespace_name)from dba_free_spacegroup by tablespace_namehaving count(tablespace_name)>10;alter tablespace name coalesce;alter table name deallocate unused;create or replace view ts_blocks_v asselect tablespace_name,block_id,bytes,blocks,segment_namefrom dba_free_spaceunion allselect tablespace_name,block_id,bytes,blocks,segment_namefrom dba_extents;select * from ts_blocks_v;select tablespace_name,sum(bytes),max(bytes),count(block_id)from dba_free_spacegroup by tablespace_name;查看碎片程度高的表SELECT segment_name table_name , COUNT(*) extentsFROM dba_segmentsWHERE owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')GROUP BY segment_nameHAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*)) FROM dba_segments GROUP BY segment_name);17. 表、索引的存储情况检查select segment_name,sum(bytes),count(*) ext_quanfrom dba_extentswhere tablespace_name='&tablespace_name' andsegment_type='TABLE'group by tablespace_name,segment_name;select segment_name,count(*)from dba_extentswhere segment_type='INDEX' and owner='&owner'group by segment_name;18、找使用CPU多的用户session12是cpu used by this sessionselect a.sid,spid,status,substr(a.program,1,40) prog,a.terminal,osuser,value/60/100 valuefrom v$session a,v$process b,v$sesstat cwhere c.statistic#=12 andc.sid=a.sid anda.paddr=b.addrorder by value desc;19.对可疑/性能不好的Server Process来进行Trace.,可以用tkprof来分析Trace的结果.比较方便.使用Unix的KSH.(1) start_trc:#!/bin/kshif (( $# != 1 ))thenecho Usuage: start_trc pidfisid_serial=$(print "connect / as sysdba;set heading off;set feedback off;select a.sid,a.serial# from v\$session a,v\$process b where a.paddr=b.addr and b.spid=$1;exit;" | sqlplus -s /nolog | grep -v 'Connected' | sed -e 's/\([0-9]\ {1,\}\)/\1,/' -e '/^$/d' )if [[ -z $sid_serial ]]thenprint "Seems that this process $1 is not an Oracle process!"exit 1fiprint "connect / as sysdba;execute dbms_system.set_sql_trace_in_session($sid_serial,true); exit;" | sqlplus -s /nolog(2) stop_trc:#!/bin/kshif (( $# != 1 ))thenecho Usuage: stop_trc pidfisid_serial=$(print "connect / as sysdba;set heading off;set feedback off;select a.sid,a.serial# from v\$session a,v\$process b where a.paddr=b.addr and b.spid=$1;exit;" | sqlplus -s /nolog | grep -v 'Connected' | sed -e 's/\([0-9]\ {1,\}\)/\1,/' -e '/^$/d' )if [[ -z $sid_serial ]]thenprint "Seems that this process $1 is not an Oracle process!"exit 1fiprint "connect / as sysdba;execute dbms_system.set_sql_trace_in_session($sid_serial,false); exit;" | sqlplus -s /nolog20.查看LockSELECT ername, m.sid, m.type,DECODE(m.lmode, 0, 'None',1, 'Null',2, 'Row Share',3, 'Row Excl.',4, 'Share',5, 'S/Row Excl.',6, 'Exclusive',lmode, ltrim(to_char(lmode,'990'))) lmode,DECODE(m.request,0, 'None',1, 'Null',2, 'Row Share',3, 'Row Excl.',4, 'Share',5, 'S/Row Excl.',6, 'Exclusive',request, ltrim(to_char(m.request,'990'))) request, m.id1, m.id2FROM v$session sn, v$lock mWHERE (sn.sid = m.sid AND m.request != 0) OR ( sn.sid = m.sid ANDm.request = 0 ANDlmode != 4 AND(id1, id2) IN (SELECT s.id1, s.id2FROM v$lock sWHERE request != 0 ANDs.id1 = m.id1 ANDs.id2 = m.id2))ORDER BY id1, id2, m.request;select l.sid,s.serial#,ername,s.terminal,decode(l.type,'RW','RW - Row Wait Enqueue','TM','TM - DML Enqueue','TX','TX - Trans Enqueue','UL','UL - User',l.type||'System') res,substr(,1,10) tab, owner,l.id1,l.id2,decode(l.lmode,1,'No Lock',2,'Row Share',3,'Row Exclusive',4,'Share',5,'Shr Row Excl',6,'Exclusive',null) lmode,decode(l.request,1,'No Lock',2,'Row Share',3,'Row Excl',4,'Share',5,'Shr Row Excl',6,'Exclusive',null) requestfrom v$lock l, v$session s,er$ u,sys.obj$ twhere l.sid = s.sid ands.type != 'BACKGROUND' and t.obj# = l.id1 ander# = t.owner#;。

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