电厂实时监控决策支持系统设计与实现
电厂监控系统方案书
电厂监控系统方案书一、方案概述随着社会的不断发展，电力行业也在快速地发展。
而电厂作为电力行业的重要组成部分，其稳定和安全性是至关重要的。
监控系统作为保障电厂运行的重要手段，必须具有强大的安全监管能力，能够在及时发现问题后及时处理。
本方案旨在为电厂设计开发一款高性能的监控系统，以实现电厂在运行过程中的实时监控，远程操作控制和数据分析，确保电厂的安全性和稳定性。
二、系统需求1. 系统能够全天候实时监测电厂各个环节和设备的运行情况。
2. 系统能够实现远程控制电厂各个环节和设备的操作。
3. 系统能够收集电厂各项数据，对数据进行分析，判断设备的健康状态，做好预防和维护工作。
4. 系统需要具备高可靠性和安全性，能够提供实时告警和应急响应功能。
三、系统架构和设计1. 系统采用分布式网络结构，各个监控节点通过网络实现相互连接。
2. 每个监控节点将实时采集所在区域的运行状况和设备运行情况，并通过网络传输数据到监控中心。
3. 监控中心将对接受到的数据进行分析，判断设备的运行状态，并通过界面的形式实现远程控制操作。
4. 系统引入实时告警机制和预警机制，当发生异常情况时，系统将及时发送警报，提醒相关人员做出相应的处理。
5. 系统将具备数据存储、备份和恢复的能力，以避免意外数据丢失的情况。
四、系统实现步骤1. 拟定详细的需求分析和系统设计方案，对系统进行整体规划和设计。
2. 采购相关设备和技术支持，完成系统硬件和软件的安装和配置工作。
3. 测试系统的整体运行情况，进行系统集成和调试，保证系统的稳定性和安全性。
4. 进行功能测试和性能测试，确认系统符合要求。
5. 进行系统培训和使用说明文档编写，以便实施工作人员能够准确、高效地使用和维护系统。
五、系统优势1. 本系统具有高可靠性和安全性，能够及时发现、快速处理发生意外的情况，并防止数据泄露和丢失的情况。
2. 本系统支持远程控制和数据分析，作为电力行业的一项重要工具，有望提高电厂的生产效率和智能化水平。
电厂实时监控决策支持系统设计与实现
胜利发电厂实时监控决策支持系统设计与应用胜利油田胜利发电厂吴国斌山东东营257087摘要监控决策支持系统将发电运行系统网络和原有的MIS网作为两个网络联结。
利用相关的技术及接口软件将实时数据信息存放在PI服务器上，用WWW浏览器代替各式各样的客户软件。
从软件工程方法角度分析、设计和实现该信息管理决策系统，针对胜利电厂生产实际，提出实时数据处理、运行分析、成本分析、经济性分析决策的设计思想，由此讨论了相关系统的设计和实现方法。
[关键词]实时数据经济分析过程优化分析在线性能监视故障辅助分析诊断辅助决策组件 PI数据库前言随着电力行业的市场化、商业化的发展，电力企业对信息的及时性、准确性、数据的共享性等越来越感到重要，在“网厂分开、竞价上网”的环境下，要追求电厂个体利益的最大化、提高自身的市场竞争能力，深入细致的进行成本分析控制，以达到节支增效，实现利润最大化。
在这种情况下，如何采用现代化的计算机及其网络技术作为更新传统的管理运作方式，提高工作效率，准确数据经济分析来辅助决策系统，为发电厂参与电力市场化运营提供有效支持和帮助就成为急待解决的课题。
为此，我们针对胜利电厂开发了一套能够规范管理、加强生产成本管理、确保机组安全经济运行的应用系统。
1、需求分析及流程设计1.1电厂的计算机系统需求的网络构思与设计胜利电厂网络硬件环境为：信息中心与主控、网控、各办公楼新建的高速交换式以太网。
主干采用多模式光纤，分支采用屏蔽式超五类双绞线，支持100M传输速率。
为了适应全厂复杂的网络环境、减小故障次数和减短网络中断时间，新增加的网络系统件图1。
图1 网络硬件流程设计图系统将构建以千兆以太网为基础的高速网络，并通过千兆出口与MIS网络连接。
PI实时数据库服务器、应用服务器和二次开发服务器等以千兆速度接入网络，各数据采集点以百兆速度接入。
网络结构主要是利用胜利电厂现有的厂局域网系统，来作为系统运行的平台。
1．2系统软件构思与设计系统总体分析设计，如图所示，系统是一个涉及范围广、技术复杂的监控信息系统。
电力系统中的智能实时监控与调度系统设计
电力系统中的智能实时监控与调度系统设计随着电力需求的不断增长和电网规模的不断扩大，电力系统的运行变得愈发复杂。
为了确保电力系统的安全稳定运行，智能实时监控与调度系统被广泛应用。
本文将详细介绍电力系统中智能实时监控与调度系统的设计。
一、引言电力系统智能实时监控与调度系统是指基于信息技术和数据通信技术的电力系统在线监测与调度系统，通过实时获取电网运行数据，进行数据处理与分析，并提供必要的调度决策，以确保电力系统运行的安全可靠与经济高效。
二、系统组成与功能1. 数据采集与传输功能：智能实时监控与调度系统需要从电力系统各个环节收集实时数据，并将数据传输到系统中心。
数据采集可以通过传感器、遥测终端等方式进行，传输手段可包括有线传输、无线传输等多种方式。
2. 数据存储与管理功能：系统需要对采集到的数据进行存储和管理，以便后续的处理与分析。
存储与管理功能还包括数据的备份、归档、检索等操作，以确保数据的完整性和可靠性。
3. 数据处理与分析功能：系统需要对采集到的数据进行处理和分析，以获得电力系统实时状态的准确描述。
通过数据处理与分析功能，可以实现对电力系统负荷、电压、频率、功率等参数的监测与评估，为后续的调度决策提供支持。
4. 调度决策与控制功能：智能实时监控与调度系统的核心功能之一是通过数据处理与分析得到的信息，进行相应的调度决策与控制。
调度决策可以包括电源调整、负荷调整、线路调整等，以保证电力系统的稳定运行。
5. 远程操作与控制功能：智能实时监控与调度系统需要具备远程操作与控制的能力，以方便操作人员对电力系统进行实时监控和调度。
远程操作与控制功能包括遥远操作、远程告警、远程故障处理等，以提高系统操作的便利性和效率。
三、系统设计与实施1. 系统架构设计：智能实时监控与调度系统需要设计合理的系统架构，以满足电力系统的实时监控与调度需求。
常用的系统架构包括分布式架构、集中式架构和混合架构等，根据具体情况选择合适的架构方案。
发电厂设备实时监控决策系统
中 彀侮ｚ ０． 闲 程２６７ ０ ０
ｊｊ 。｜ ＿ ０ 釜鼍蘑整纂 ｜ ｜ 餐 裁
状态监测 与诊断技术
文章 编号 ：１７ － ７ （０ ６ ７ ０ ４ — ３ ６ １０ １ ２ ０ ）０ — ０ ５ ０ １
发电厂设备实时监控决策系统
统 ，如 １、２ 机 组 使用 的新 华 Ｘ Ｐ － ０ Ｄ Ｓ ４ ０系统 进行
分 析 ，采用 符合 实 际的方 法 实现通 信 。
１、２ 机 组 Ｄ Ｓ系统通 过共 享文 件方 式与 外界 Ｃ 系统通 信 ，通信 文件 格式 有两 种 。数据 采集 层 针对 该 通信 方 式开发 访 问文本 文 件的数 据 采集程 序 。 ３ 数据 整合 分 析 ． （ ）测 点 保 持 采 集 数 据 的 同 时 性 和 完 整 性 １ （ ）利 用 机组 的 特性 知 识 ，完成 对 原 始 数据 ２ 的数 值滤 波 等预处 理 、 除 粗差 和有 效性检 查 工作 ； 剔 （ ）利 用 数据 之 间的耦 合 关 联 ，完 成 对 失 效 ３
０
维普资讯
状态监 诊断 测与 技术
接入 网络 ，各数 据 采集 点 以百兆 速度 接入 。网络 结
构利用 现 有厂 局域 网系统 ，作 为系统 运行 的平 台。
二 、 系统 软件 基本 体 系结构 分 析
中 彀俺ｚ ０． 阖 程２６７ ０ ０
机组 ＤＳ Ｃ僵
ｌＯ Ｏ Ｍｂ传 输 速 率 ，具 有 良好 的 抗 干 扰 性 。新 建 站
点采 用 星型结 构 。为 了适 应复 杂 的网络 环境 、减 少 故 障次数 和缩 短 网络 中断 时间 ，系统 采 用如 图 １所
示 的网 络设计 。
系统 构建 以千 兆 以太 网为基 础 的高速 网络 ，并 通 过 千 兆 出 口与 ＭＩ Ｓ网 络 连接 。Ｐ 实 时 数 据 库 服 Ｉ
电厂监控系统方案书
电厂监控系统方案书引言：随着我国电力工业的快速发展，电煤的使用量和压力不断增加，电厂的管理工作也越来越复杂。
为了实现可持续发展，提高管理效率和安全性，开发一套完善的电厂监控系统是至关重要的。
本文将针对电厂监控系统的方案书进行探讨。
一、项目背景：电厂作为国民经济的重要组成部分之一，在提供可靠的电力的同时，必须保证极高的安全性。
传统的手动监控方式已经无法满足目前电厂的管理需求。
因此，开发一套全面的电厂监控系统是非常必要的。
二、系统需求：1.系统稳定性：高可用性和可靠性是电厂监控系统的基本要求，系统应能够快速、准确地响应各种异常事件。
2.多种数据来源的支持：电厂监控系统需要支持不同种类的数据来源，包括历史数据、实时数据、财务数据等。
3.可扩展性：电厂监控系统需要考虑到未来的更新和扩展。
对于未来的功能扩展和变更，系统应具有良好的可扩展性。
4.数据安全性：电厂监控系统运行的数据必须是安全可靠的，能够保证数据的私密性和不被篡改的属性。
5.数据保留时间：电厂的历史信息必须得到妥善处理，必须保留一段时间以便于以后的分析和应用。
6.集成性：针对电厂监控应用的整个系统来看，需求实现多系统之间的双向通信和数据互通，以保证整个系统的互通性。
7.易用性：在开发电厂监控系统时，需要重视用户界面的简单易懂，以方便用户的使用。
三、系统架构：电厂监控系统分为前台监控系统和后台数据管理系统两部分。
前台监控系统为电厂提供实时的监控数据和报警信息。
后台数据管理系统负责存储、处理和分析历史数据和实时数据、员工管理和信息安全性等任务。
1.前台监控系统：前台监控系统包括人机界面、测量设备、网络传输等模块，其主要任务是实现测量设备的实时数据采集、处理和展示，以及对工作状态进行监测和实现报警。
2.后台数据管理系统：后台数据管理系统包括数据存储、处理、分析、员工管理和信息安全等模块，其主要任务是解决电厂管理系统中的数据安全性、数据整合、数据处理等重要问题，以及管理人员和普通员工的权限等问题。
电力系统智能监控系统设计与实现
电力系统智能监控系统设计与实现随着电力系统的规模不断扩大，传统的手动监控已经无法满足对电力系统运行状态的实时监测和预测需求。
为了保障电力系统的稳定运行和及时应对异常情况，智能监控系统的设计与实现成为亟待解决的问题。
本文将重点介绍电力系统智能监控系统的设计原理和实现方法。
一、设计原理1. 数据采集与传输：电力系统智能监控系统需要从各个关键节点收集电力系统运行状态的数据，包括电压、电流、功率等。
采集的数据需要通过可靠的传输手段传送到监控中心，如无线传感器网络或者有线传输方式。
同时，数据传输过程中需要考虑数据的实时性和保密性。
2. 数据处理与分析：监控中心接收到传输的数据后，需要对数据进行处理和分析，以获取电力系统的实时状态。
传统的数据处理方法包括数据清洗、数据存储和数据分析等过程。
而智能监控系统则引入人工智能技术，包括机器学习、数据挖掘和模式识别等算法，以提高数据的分析效率和准确性。
3. 异常检测与预测：在数据处理的基础上，智能监控系统需要能够检测电力系统的异常情况，并给出预测结果。
异常检测主要通过对历史数据进行分析和建模，以识别出不正常的运行状态。
而预测结果则是通过对当前数据进行分析和预测算法实现的。
二、实现方法1. 硬件设计：智能监控系统的硬件设计包括传感器选择、数据采集设备和数据传输设备的选择与配置。
传感器的选择需要考虑其测量范围、准确度和稳定性等因素。
数据采集设备和数据传输设备的选择需要保证其和传感器的兼容性和可靠性。
2. 软件开发：智能监控系统的软件开发包括数据处理和分析的算法开发、异常检测和预测算法的开发、用户界面设计等。
数据处理和分析算法的开发需要根据电力系统的特点和实际需求进行设计和优化。
异常检测和预测算法的开发则需要结合机器学习和数据挖掘技术，通过对历史数据的学习和模型建立，实现对异常情况的检测和预测。
3. 系统集成与测试：在软硬件的设计和开发完成后，需要对系统进行集成和测试。
系统集成包括硬件设备和软件系统的组装和调试，确保各个模块能够正常运行。
电力系统智能化监控系统设计与开发
电力系统智能化监控系统设计与开发一、引言随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的增加，传统的人工巡检和监控已经无法满足电力系统的高效运行需求。
因此，设计和开发一套电力系统智能化监控系统是十分必要的。
本文将对电力系统智能化监控系统的设计与开发进行详细介绍。
二、系统需求分析1.实时监测：监控系统需要能够实时获取各个节点的电力参数，如电压、电流、功率等，并能够将这些数据实时传输到监控中心。
2.数据分析：监控系统需要对采集到的数据进行分析，包括电力负荷预测、故障诊断等，以提供决策支持。
3.远程操作：监控系统需要能够对电力系统进行远程操作，如开关控制、调节设备参数等。
4.报警功能：监控系统需要能够及时发现电力系统中的异常情况，并进行报警提示，以便及时采取相应措施。
三、系统架构设计1.采集层：采用传感器或智能电表等设备对电力系统各个节点的电力参数进行实时采集。
2.传输层：通过网络将采集到的数据传输到监控中心。
3.存储层：将传输过来的数据进行存储，以便后续的数据分析和查询。
4.分析层：对存储的数据进行分析，包括电力负荷预测、故障诊断等。
5.控制层：通过网络远程对电力系统进行操作和控制。
6.UI层：提供用户界面，以便用户进行监控和操作。
四、系统开发1.采集层开发：根据电力系统的具体情况，选择相应的传感器或智能电表进行采购和安装，并与采集设备进行通信，实现数据的实时采集。
2. 传输层开发：通过网络技术实现数据的传输，可以采用Socket编程或者HTTP协议等方式进行开发。
3.存储层开发：选择合适的数据库进行数据存储，并根据实际情况进行数据表设计和索引优化。
4.分析层开发：根据电力系统的需求进行数据分析算法的开发，可以采用数据挖掘和机器学习等技术进行开发。
5. 控制层开发：通过网络技术实现对电力系统的远程操作和控制，可以采用远程登录或者Web接口等方式进行开发。
6. UI层开发：根据用户需求设计用户界面，可以采用图形界面或者Web界面进行开发。
电力市场交易决策支持系统设计与实现
电力市场交易决策支持系统设计与实现随着电力市场的不断发展和变化，电力交易决策的有效支持和决策过程的自动化已经成为当今电力行业的重要任务之一。
为了满足电力市场参与者的需求，设计和实现一个高效、可靠的电力市场交易决策支持系统变得尤为重要。
下面，我将对如何设计和实现这样一个系统进行详细的探讨。
首先，设计电力市场交易决策支持系统需要充分了解电力市场的特点和运行机制。
电力市场是一个复杂的系统，它由供电侧和需求侧两个主要参与者组成。
供电侧包括发电厂和输电网络，需求侧包括工商业用户和居民用户。
电力市场的运行依赖于供需平衡和电力价格的形成。
因此，系统设计需要考虑到供需匹配、电力调度和电力定价等关键要素。
其次，电力市场交易决策支持系统应具备实时监测和分析市场状况的能力。
系统可以通过采集和处理实时的电力市场数据，包括发电能力、供需平衡状况、市场价格等。
通过对这些数据的实时监测和分析，系统能够提供给市场参与者准确的市场状况信息，帮助他们制定交易策略和决策。
第三，电力市场交易决策支持系统需要具备交易模型和优化算法的功能。
为了帮助市场参与者制定最优的交易策略，系统需要能够建立合适的交易模型，并运用有效的优化算法来解决交易决策问题。
交易模型可以基于供需关系、价格预测和买卖双方的行为策略等因素构建，而优化算法可以基于市场目标、交易约束和风险因素等要素进行优化。
第四，电力市场交易决策支持系统的用户界面应该简洁明了，易于操作和理解。
因为市场参与者往往不是专业的交易员，他们可能对交易决策模型和优化算法的复杂性不了解。
因此，系统的用户界面需要提供直观、易于操作的功能，帮助用户快速了解市场状况并进行交易决策。
最后，电力市场交易决策支持系统应该具备高度可靠和可扩展的特性。
电力市场是一个庞大的系统，涉及到大量的参与者和复杂的交易活动。
因此，系统需要具备高可靠性的架构和稳定的运行性能，以保证交易决策的准确性和及时性。
同时，系统还应该具备可扩展的特性，可以适应电力市场的发展和扩大。
智能电力监控系统的设计与实现
智能电力监控系统的设计与实现随着科技的不断进步和应用，现代社会的各种事物都在不断地智能化和自动化。
在这个过程中，电力监控系统也不例外，得到了极大的发展和完善。
我们今天就来探讨一下智能电力监控系统的设计与实现。
一、概述智能电力监控系统是一种能够对电力进行监测、检测、控制和管理的高科技产品，它能够帮助用户实现对电力资源的高效利用，同时也可以提高电力的安全性和稳定性，降低事故发生的风险。
该系统还能够实现远程监控和管理，用户可以通过手机或电脑随时随地查看电力状态和控制电力设备。
二、功能和特点1. 实时监测和告警：智能电力监控系统可以对电力进行实时监测和告警，及时发现电力故障或异常情况，并且能够通过短信、邮件、微信等方式及时通知用户，让用户能够及时采取措施，保障电力设备和电力安全。
2. 数据存储和查看：智能电力监控系统能够将电力数据自动存储，并且可以通过PC端或手机端进行查看和分析，帮助用户更好地了解和管理电力。
3. 远程控制和管理：智能电力监控系统可以通过互联网实现远程控制和管理电力设备，用户可以远程打开、关闭电力设备，也可以调节电力设备的功率和电压等参数。
4. 高效节能：智能电力监控系统可以帮助用户实现对电力的高效利用和节能，避免因为设备长时间运行而带来的能源浪费问题，从而节约用户的能源开支。
三、设计和实现智能电力监控系统的核心是硬件和软件两个部分，硬件主要包括传感器、控制器、通信模块等组成部分，软件主要包括数据采集、数据处理、数据分析、数据展示和远程控制等部分。
在具体的设计和实现过程中，第一步是对电力设备的现状进行调查和分析，了解电力设备的运行状态和性能指标，明确产品要实现的功能。
第二步是选择合适的硬件和软件平台，如传感器、控制器和通信模块等，结合具体需求进行软硬件的整合和调试。
第三步是开发相关的软件应用程序，这里需要根据实际需求进行功能开发、界面设计、调试和测试等工作。
最后，对整个系统进行综合测试和性能评估，保证系统的稳定性和可靠性。
电厂监控系统方案
电厂监控系统方案电厂监控系统方案1.引言本文档旨在提供一个完整的电厂监控系统方案，以实现对电厂运行的实时监控和数据管理。
该方案将包括系统架构、硬件设备、软件应用、数据接口等方面的详细说明，以及相关的实施计划和项目预算。
2.系统架构2.1 系统概述本电厂监控系统通过网络与各个设备连接，实现对电厂各个部分的实时监控和数据采集。
系统包括中央监控站和各个分布式监控节点。
2.2 中央监控站中央监控站作为电厂监控系统的核心，负责数据的集中管理和显示。
它包括主机设备、显示终端、数据库服务器等。
2.3 分布式监控节点分布式监控节点负责将各个部分的实时数据采集和传输到中央监控站。
每个节点包括监控终端、数据采集设备等。
3.硬件设备3.1 中央监控站硬件设备- 主机设备：配置高性能的服务器，用于数据处理和存储。
- 显示终端：提供直观的数据展示界面，支持多屏幕显示。
- 数据库服务器：用于数据的长期存储和管理。
3.2 分布式监控节点硬件设备- 监控终端：提供实时数据采集和传输功能。
- 数据采集设备：负责采集各个部分的数据，并将其传输到中央监控站。
4.软件应用4.1 中央监控站软件应用- 监控界面：提供直观的数据展示界面，支持实时监控和历史数据查询。
- 数据管理系统：用于对数据进行管理、存储和备份。
- 报警系统：监测数据异常，并及时发送报警信息。
4.2 分布式监控节点软件应用- 数据采集软件：负责采集实时数据，并将其传输到中央监控站。
5.数据接口5.1 数据采集接口- 通过协议与各个设备通信，获取实时数据。
5.2 数据传输接口- 通过网络将采集到的数据传输到中央监控站。
5.3 数据查询接口- 提供用户查询历史数据的接口。
6.实施计划6.1 项目启动阶段- 完成项目立项和团队组建。
- 开展需求分析和系统设计。
6.2 系统实施阶段- 硬件设备采购与安装。
- 软件应用开发和测试。
- 数据接口的开发和测试。
6.3 系统调试和验收阶段- 对整个系统进行调试和性能测试。
电力设备监控系统设计与实现
电力设备监控系统设计与实现电力设备是现代社会必不可少的基础设施之一。
为了保证电力设备的稳定运行和及时发现故障，开发一个高效且可靠的电力设备监控系统是非常重要的。
本文将介绍电力设备监控系统的设计与实现。
1. 引言电力设备监控系统旨在实时监测、控制和管理电力设备，以提高设备的可靠性和效率。
该系统通常包括传感器、网络通信、数据处理和用户界面等组件。
2. 系统架构设计电力设备监控系统的架构设计需要考虑数据采集、传输、处理和展示等方面。
2.1 数据采集与传输系统需要配置传感器来监测电力设备的运行状态，例如温度、湿度、压力、电流、电压等参数。
采集的数据需要经过模数转换进行数字化，然后通过通信网络传输至数据处理中心。
2.2 数据处理数据处理中心是系统的核心部分，负责对传感器采集的数据进行处理和分析。
首先需要建立一套数据库来存储采集到的数据，并设定数据的存储周期和存储策略。
其次，对数据进行实时监测和分析，比如设定一些阈值，当数据超过预定范围时触发报警。
此外，数据处理中心还应该具备数据可视化的能力，以便用户能够清晰地了解设备状态。
2.3 用户界面用户界面是系统与用户的交互界面，通过图表、报表、图像等方式展示设备的状态和运行信息。
用户可以通过界面对设备进行远程操作和监控，如设定报警条件、查看历史数据和生成报告等。
3. 实施步骤电力设备监控系统的实施步骤可以分为需求分析、系统设计、系统开发、系统测试和系统部署五个阶段。
3.1 需求分析在需求分析阶段，首先需要明确系统的功能需求和性能需求。
与用户沟通，了解用户的实际需求和使用场景，明确系统的功能模块和界面设计。
3.2 系统设计系统设计阶段需要根据需求分析的结果进行相应的设计工作。
包括数据库的设计、数据采集和传输的设计、数据处理中心的设计和用户界面的设计等。
3.3 系统开发系统开发阶段依照系统设计的规划进行软硬件的开发。
编写相应的软件代码，定制传感器和设备适配器，并进行与数据库和通信网络的集成。
电力企业决策支持系统的设计与实现
商业智 能（ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ， 简称 Ｂ Ｉ ） 是 管
联机分析处理 、 基于内存分析海量数据查询技术 、 数
据挖 掘 、 数 理统 计 分 析 、 预测 模 型等 先 进技 术 ， 将 电 力企 业 财务 和 各业 务 部 门数 据 整合 成 一个 集 中的 、 标准 的 、 可对 比的分 析数据 源 ， 在此 数据 源的基 础上 采 用 国际 先 进 管理 思 想 与 电力 行 业 专 家 团 队 的 经
争力 。 ２ 技 术简 介
剔除了传统综合分析基于数据仓库（ 集市） 才能实施 的不足。 实践证明， 它突破了传统商业智能分析工具
需要数 据仓 库或 第三 方数 据库 的局 限 ， 具有 快速 、 灵 活、 实时 运算 的强大 功能 。
３ 系统设 计
以某 电力企 业 决 策支 持 系统 为 例 ，采 用 Ｅ Ｔ Ｌ、
～
要层层穿透到具体的业务才能查 明； （ ５ ） 缺乏数据之 间的对照关系 ， 数据表现力不够 ； （ ６ ） 业务分析结果 零星分散 ， 无法被门户或者其他系统引用 ， 导致综合
分析 结 果应 用 不佳 ； （ ７ ） 财务 、 业 务 系 统很 难 实 现对 海量 的当前 和 历史 的财务 、 业 务 数 据进 行 综 合 的多
潮。
验， 通过企业整体评价 、 管理驾驶舱 、 智能多维分析 、 预警监控 、 预测 、 数据挖掘 、 知识发现等功能 ， 为电力 企业 中高层管理人员 、 决策者建立起全方位 、多层
商业智能方法和任务是应用人工智能方法将决
系统 的变革 ， 数据 装 载于 内存 中 ， 实 时响应用 户 的分
电力网络智能化监控决策系统设计与实践
电力网络智能化监控决策系统设计与实践随着电力行业的快速发展，电力网络的规模和复杂性不断增加，对监控和决策系统提出了更高的要求。
因此，设计一种电力网络智能化监控决策系统至关重要。
本文将介绍电力网络智能化监控决策系统的设计思想和实践经验。
一、系统设计思想1. 智能化电力网络智能化监控决策系统的设计首先要考虑智能化的要求。
通过引入人工智能和大数据分析技术，系统可以自动收集、分析和处理大量的电力数据。
通过机器学习和数据挖掘算法，系统可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
2. 综合性电力网络智能化监控决策系统需要综合考虑各种因素，包括电力设备的运行状态、电力供需的平衡、电力负荷的预测等。
系统应该能够从多个角度分析问题，为决策者提供全面的信息，帮助其做出准确的决策。
3. 实时性电力行业的决策需要及时响应，因此电力网络智能化监控决策系统的设计应该具备高度的实时性。
系统应该能够实时采集和分析电力数据，并及时向决策者提供预警和建议。
二、系统实践经验1. 数据采集与处理电力网络智能化监控决策系统的核心是数据的采集和处理。
首先，需要选择合适的传感器和监测装置，实时采集电力设备的运行数据。
然后，对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和数据压缩等。
接下来，利用大数据分析技术，进行数据挖掘和模式识别，以提取有关电力网络运行状态的有用信息。
2. 建模与优化在电力网络智能化监控决策系统中，建立准确的模型是非常重要的。
基于历史数据和机器学习算法，可以建立电力网络的资源分配模型、电力负荷预测模型等。
通过模型的优化和预测，可以为电力网络运行提供指导和决策支持，提高系统的效率和稳定性。
3. 决策支持与反馈电力网络智能化监控决策系统应该提供决策支持与反馈功能，帮助决策者做出准确的决策。
系统应该能够自动分析当前的电力网络状况，检测异常和风险，并向决策者提供预警和建议。
同时，系统应该能够根据决策结果的反馈进行模型的修正和优化，以不断提升系统的准确性和稳定性。
电力监控系统的设计与实施
电力监控系统的设计与实施随着电力行业的迅速发展和电力供应的不断增长，保障电网安全稳定运行成为一项重要任务。
为了有效监控电力系统的运行状态和及时发现故障，电力监控系统的设计与实施变得尤为关键。
本文将讨论电力监控系统的设计原则、实施步骤和关键技术。
设计原则电力监控系统的设计应遵循以下几个原则：1. 可靠性：系统应具备高可靠性，能够持续稳定地监控电力系统的运行状态。
其硬件和软件部分应具备冗余设计，确保系统的可靠性和稳定性。
2. 灵活性：系统应具备一定的灵活性，能够适应不同规模和复杂度的电力系统。
设计时应充分考虑扩展性，方便后期的系统升级和拓展。
3. 实时性：系统应能够实时监测电力系统的运行状态，并及时报警。
主要依靠高效的数据采集、传输和处理技术，确保系统的实时性和准确性。
4. 易用性：系统的界面应简洁明了，易于操作和管理。
用户应能够方便地获取所需信息，并能进行相应的操作。
实施步骤电力监控系统的实施包括以下几个步骤：1. 系统需求分析：了解用户的需求和系统的功能要求，明确监控的范围和目标，制定系统需求文档。
2. 系统架构设计：根据系统需求，在考虑电力系统的复杂性和实时性的基础上设计系统的整体架构，并确定所需的硬件和软件设备。
3. 数据采集与传输：选择合适的数据采集方式，包括传感器、测量设备等，确保采集到高质量的电力系统数据，并通过网络传输至数据中心。
4. 数据处理与分析：利用数据处理技术，对采集到的数据进行清洗、存储和分析。
通过数据挖掘和机器学习算法，实现对电力系统运行状态的监测、故障诊断和预测。
5. 报警与应急响应：当电力系统发生异常或故障时，系统应能够及时发出警报并进行应急响应。
报警方式可以包括声音、短信、邮件等多种形式，以便及时通知相关人员。
6. 数据可视化与用户界面：通过数据可视化技术，将复杂的运行数据以图表、曲线等形式展示给用户，便于用户查看和分析。
同时，设计用户界面，提供操作接口，方便用户对系统进行管理和设置。
电力系统智能化监控与控制系统的设计与实现
电力系统智能化监控与控制系统的设计与实现随着信息化、智能化技术的不断发展，电力系统智能化监控与控制系统的设计与实现也逐渐得到了广泛应用。
电力系统智能化监控与控制系统是以信号采集、处理、转换、传输、储存和分析为主要技术手段，通过对电力系统设备、运行状态的深度和准确监测，并对电力系统运行状态进行分析和判断，实现对电力系统动态监视、运行控制、设备管理、事故预警以及故障处理等多方面的管理功能。
本文将从如下几个方面进行探讨。
一、电力系统智能化监控与控制系统的技术方案电力系统智能化监控与控制系统可以实现对电力系统设备的状态监测、告警处理、运行分析、指令控制等多种管理功能。
其技术方案主要涉及到电力系统数据采集、数据传输、数据处理、数据储存和数据分析等几个方面。
1.数据采集电力系统的各个设备需要对其状态的实时监测，因此需要在电力系统各个关键节点上安装传感器和监测设备，通过这些设备对电力系统的设备状态、运行参数等进行采集。
传感器需要具有高精度、高稳定性、高可靠性等特点。
2.数据传输电力系统的数据采集需要通过相应的数据传输方式将数据传输到数据中心。
传输方式可以采用无线通信、有线通信等方式，其中无线通信方式的应用较广泛。
常用的无线通信方式包括GPRS、CDMA、WIFI等。
3.数据处理电力系统的数据处理主要包括数据清洗、数据分析、数据可视化等若干方面。
其中，数据清洗主要是对传输过来的数据进行清洗、预处理，去除数据中的噪声，提高数据的准确性。
数据分析主要是对采集到的数据进行分析并提取有价值的信息。
数据可视化可以将处理后的数据以图、表等形式展示出来，提高数据的易读性和可视性。
4.数据储存电力系统的数据储存可以采用云计算、大数据等方式进行。
通过这些方式，可以实现对海量数据的快速存储和查询，并可以对查询到的数据进行深入分析和处理。
二、电力系统智能化监控与控制系统的实现电力系统智能化监控与控制系统的实现不仅仅是一个技术问题，还涉及到运维人员的培训和意识的转变等若干方面。
电厂监控系统方案
电厂监控系统方案电厂监控系统方案1·引言本文档旨在提供一个完整的电厂监控系统方案，以帮助电厂管理人员实现对电厂运行状况的实时监测和控制。
2·系统概述本章节将介绍电厂监控系统的整体概况，包括系统的功能和目标，以及系统的整体结构和组成部分。
2·1 功能和目标电厂监控系统的主要功能和目标包括：●实时监测电厂各个关键设备的运行状况，包括发电机、锅炉、蒸汽轮机等。
●实时监测电厂各个系统的运行状况，包括电力系统、烟气处理系统、燃料供应系统等。
●提供异常警报和故障诊断，帮助操作人员迅速发现和解决问题。
●支持远程监控和控制，使得电厂管理人员可以随时随地对电厂进行监控和控制。
2·2 系统结构和组成部分电厂监控系统主要由以下几个组成部分组成：●数据采集子系统：负责采集电厂各个设备和系统的数据，并将其发送到中央控制台。
●中央控制台：负责接收和显示所有采集的数据，并提供用户界面供操作人员进行监控和控制。
●报警和故障诊断子系统：负责实现异常警报和故障诊断功能，并向操作人员发送警报信息。
●远程监控和控制子系统：负责远程监控和控制电厂，使得电厂管理人员可以随时随地对电厂进行监控和控制。
3·子系统详细设计本章节将详细介绍每个子系统的设计和实现要点。
3·1 数据采集子系统数据采集子系统主要包括各个设备和系统的传感器和数据采集装置，以及对数据进行预处理和传输的模块。
3·1·1 设备和系统传感器为了实现对电厂设备和系统的监测，需要安装不同类型的传感器，例如温度传感器、压力传感器、流量传感器等。
3·1·2 数据采集装置为了将传感器采集到的数据送至中央控制台，需要设计和安装适当的数据采集装置，例如数据采集模块或传输设备。
3·1·3 数据预处理和传输采集到的数据可能存在噪声或其他干扰，因此需要进行数据预处理，例如滤波或校准。
《2024年内蒙古电力公司信息综合监控系统设计与实现》范文
《内蒙古电力公司信息综合监控系统设计与实现》篇一一、引言随着信息化、智能化的快速发展，电力行业对于信息管理和监控系统的需求日益增强。
内蒙古电力公司作为我国重要的电力供应企业，其信息综合监控系统的设计与实现显得尤为重要。
本文旨在探讨内蒙古电力公司信息综合监控系统的设计思路、技术实现及实际应用效果，以期为相关领域的研究与实践提供参考。
二、系统设计思路1. 需求分析在系统设计之初，首先对内蒙古电力公司的业务需求进行全面分析。
主要包括电力设备的实时监控、故障预警与处理、能源调度与优化、数据统计与分析等方面。
同时，考虑到系统的稳定性、安全性及可扩展性，制定出详细的需求规格说明书。
2. 系统架构设计根据需求分析结果，设计出合理的系统架构。
本系统采用分层式架构，包括数据采集层、数据处理层、业务逻辑层和应用层。
数据采集层负责实时收集电力设备的运行数据；数据处理层对数据进行清洗、转换和存储；业务逻辑层实现各种业务功能；应用层则提供用户界面，方便用户操作。
3. 关键技术选型在系统设计过程中，选择合适的关键技术对于系统的性能和稳定性至关重要。
本系统采用高性能的数据库技术、大数据处理技术和云计算技术，确保系统能够处理大量数据，实现高效的数据分析和处理。
同时，采用先进的安全技术，保障系统的数据安全和运行稳定。
三、技术实现1. 数据采集与传输本系统通过传感器、智能终端等设备实时采集电力设备的运行数据，并将数据传输至数据中心。
采用高效的数据传输协议和压缩算法，确保数据的实时性和准确性。
2. 数据处理与分析系统对采集到的数据进行清洗、转换和存储，采用大数据处理技术对数据进行实时分析和处理。
通过数据挖掘和机器学习等技术，实现对电力设备的故障预警、能源调度优化等功能。
3. 业务功能实现根据需求分析结果，实现各种业务功能。
包括电力设备的实时监控、故障预警与处理、能源调度与优化、数据统计与分析等。
采用模块化设计，方便后期维护和扩展。
四、实际应用效果内蒙古电力公司信息综合监控系统的实施，有效提高了公司的信息管理和监控水平。
火电厂实时监控信息系统的设计
对 实 时 数 据 进行 分 析 时 ， 缺 乏 信 息管 理 系统 的建 设 和 控 制 系 统 的 联 系 ， 不 能 实 现 信 息 的共 享 的问 题 。分 析 了 火 电 厂 的 实 时 监 控 信 息 系 统 的 网络 结 构 、 设 计 原 理 和应 用 ， 以及 基 于 Ｐ Ｉ系统 的实 时 监 控 信 息 系 统 的应 用 和 网络 结 构 ， 为 提 升 运 行 经 济 性 和 降 低 能 耗 的 科 学 决 策 依据 。 关键词 ： 火电厂 ； 实 时监 控 信 息 系 统 ； 设计
程 中 对 实 时 数 据 的 分析 ， 致 使 信 息 管 理 系 统 的 建设 缺 乏 和控 制 系统的联系 ， 不 能 实 现 信 息 的共 享 。 实 时 监 控 信 息 系统 能够 较
好的弥补这一缺陷 ， 并 且 在 安 全 性 和 可靠 性 等 方 面具 有 显 著 的 应用优势 ， 促 进 控 制 管 理 的一 体 化 应 用 ， 对 火 电厂 经 济 效 益 的
Ｉ ｌ 电力 建设 发电 技术
火 电厂实时监控信息 系统 的设计
胡 玮 。 程 亮
（ 广 西桂 能 科 技 发 展 有 限 公 司热 控 所 ， 广西南宁 ５ ３ ０ ０ ０ ０ ）
摘
要： 随着火 电厂的实时监控 信息系统的应用 ， 火电厂经济效益也得到 了提升。而实时监控信息系统能够较好的弥补在生产过程中
的应用 ， 只 能 依 靠 主 热 力 系 统 和设 备 进 行 ， 并 不 能 代 表 整个 火
电厂 。 实 时 监 控 信 息 系统 ， 能 够 获 取 全 厂 各 生 产 控 制 的 子 系 统 的 过 程 数 据 ．实 时计 算 整 个 火 电厂 的生 产 成 本 及 综 合 效 率 ， 并
电力系统监控与决策支持系统设计
电力系统监控与决策支持系统设计随着工业化进程的加快和经济的发展，电力供应的稳定性和可靠性变得越来越重要。
电力系统监控与决策支持系统（以下简称监控系统）的设计和实施对于确保电力供应的高质量和可靠性至关重要。
本文将介绍电力系统监控与决策支持系统的设计要点和关键功能。
一、电力系统监控系统设计要点1. 系统架构设计监控系统应该具备良好的系统架构，包括前端数据采集、中央服务器、数据存储与处理、用户界面等模块的设计。
前端数据采集模块应该能够实时采集电力系统中的各项数据，包括电流、电压、功率等关键参数。
中央服务器应该能够接收并存储所有的采集数据，并进行实时处理和分析。
数据存储与处理模块应该具备强大的存储和计算能力，以支持大规模数据的处理和分析。
用户界面模块应该提供友好和直观的界面，方便用户进行监控和决策。
2. 实时监控和告警功能监控系统应该能够实时监测电力系统中的各项数据，并能够根据事先设定的阈值进行告警。
例如，当电流超过设定的安全范围时，监控系统应该能够发出警报，以便及时采取措施。
同时，系统还应该具备故障诊断和故障预测的功能，能够提前发现潜在的故障并采取相应的措施。
3. 数据分析和决策支持功能监控系统应该能够对采集的数据进行实时分析，并为决策提供有用的信息和建议。
例如，根据电力系统的负荷情况和供电能力，监控系统可以预测未来的电力需求，并提供相应的调度建议。
另外，系统还应该能够对电力系统的运行状态进行评估和分析，发现潜在的问题并提供解决方案。
二、关键功能的具体实施1. 数据采集和传输为了实现数据的实时采集和传输，监控系统应该采用可靠的传感器和数据采集设备。
传感器应该能够准确地测量各项参数，并能够以高精度和高频率进行数据采集。
数据的传输应该通过可靠的通信网络进行，以保证数据的及时性和可靠性。
2. 数据存储和处理为了满足大规模数据的存储和处理需求，监控系统可以采用分布式存储和计算的技术。
数据可以存储在多个服务器上，并通过高速网络进行数据的传输和处理。
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胜利发电厂实时监控决策支持系统设计与应用
胜利油田胜利发电厂
吴国斌山东东营257087
摘要监控决策支持系统将发电运行系统网络和原有的MIS网作为两个网络联结。
利用
相关的技术及接口软件将实时数据信息存放在PI服务器上，用WWW浏览器代替各式各样的客户软件。
从软件工程方法角度分析、设计和实现该信息管理决策系统，针对胜利电厂生产实际，提出实时数据处理、运行分析、成本分析、经济性分析决策的设计思想，由此讨论了相关系统的设计和实现方法。
[关键词]实时数据经济分析过程优化分析在线性能监视故障辅助分析诊断辅助决策组件 PI数据库
前言随着电力行业的市场化、商业化的发展，电力企业对信息的及时性、准确性、数据的共享性等越来越感到重要，在“网厂分开、竞价上网”的环境下，要追求电厂个体利益的最大化、提高自身的市场竞争能力，深入细致的进行成本分析控制，以达到节支增效，实现利润最大化。
在这种情况下，如何采用现代化的计算机及其网络技术作为更新传统的管理运作方式，提高工作效率，准确数据经济分析来辅助决策系统，为发电厂参与电力市场化运营提供有效支持和帮助就成为急待解决的课题。
为此，我们针对胜利电厂开发了一套能够规范管理、加强生产成本管理、确保机组安全经济运行的应用系统。
1、需求分析及流程设计
1.1电厂的计算机系统需求的网络构思与设计
胜利电厂网络硬件环境为：信息中心与主控、网控、各办公楼新建的高速交换式以太网。
主干采用多模式光纤，分支采用屏蔽式超五类双绞线，支持100M传输速率。
为了适应全厂复杂的网络环境、减小故障次数和减短网络中断时间，新增加的网络系统件图1。
图1 网络硬件流程设计图
系统将构建以千兆以太网为基础的高速网络，并通过千兆出口与MIS网络连接。
PI实时数据库服务器、应用服务器和二次开发服务器等以千兆速度接入网络，各数据采集点以百兆速度接入。
网络结构主要是利用胜利电厂现有的厂局域网系统，来作为系统运行的平台。
1．2系统软件构思与设计
系统总体分析设计，如图所示，系统是一个涉及范围广、技术复杂的监控信息系统。
系统采用实时数据库系统PI，实现系统的数据服务，完成系统的信息集成。
而采用关系数据库系统作为系统的支持数据库系统。
为了开发的条理化、控制的结构化，我们将整个系统按作用划分为计算机网络系统层、数据采集层、数据应用层、数据发布层四个层次。
图2 软件设计流程图
在此，进一步介绍数据采集层（方框内部分）的设计思想。
1.2.1接口方法
数据采集层支持OPC接口，能够与支持OPC接口的控制系统进行通信，具有高度的柔性、可靠性和安全性以及高速的数据传送性能。
针对胜利发电厂的实际情况，数据采集层通过下列方法来解决接口不一致的问题：
A、对于已经支持OPC接口的控制系统，如3#、4#机组使用的西屋Ovation DCS系统，通过与其自带的OPC Server通讯，实现直接的OPC 访问，获取相关数据。
图33#、4#机组DCS 的数据采集接口示意图
B 、 对于原有不支持OP
C 接口的1#、2#机组（使用的新华XDPS-400系统），进行分析，
从新华XDPS-400系统已有的共享文件中获取数据。
图41#、2#机组DCS 的数据采集接口示意图
1.2.2 数据整合分析
系统的数据整合分析需要完成三方面的工作：
A 保持采集数据的同时性和完整性（包括热工测点和电气测点）；
B 利用机组的特性，完成对原始数据的数值滤波等预处理、剔除粗差和有效性检查工作；
C 利用数据之间的耦合关联，完成对失效和缺失数据的修补工作。
数据计算分析的原始数据来源是PI 实时数据库，计算结果也要返回PI 实时数据库。
1.3系统建设实现的目标
1.3．1在系统全面调查分析的基础上，建立合理的系统物理模型和逻辑模型。
合理划分子系统，确定功能模块和分步实施计划。
1.3．2遵照国家管理信息系统建设的原则，设计我厂网络的数据库、信息源、通讯出口，以保证数据共享的实现。
1.3．3软件系统的开发应最大限度地利用原有系统，减少改造费用，同时充分考虑现运行的企业MIS 平台及其他应用软件，保证不破坏原有数据库格式。
1.3．4建立良好的人－机界面，有效的使用数据信息，要对企业的生产经营进行控制、核算、分析，为各级管理人员提供及时的综合信息和辅助决策信息。
1.3．5 系统应具有良好的安全性和防病毒、黑客攻击破坏能力，重要内容要有可靠的加密保护手段。
2.系统功能介绍 2.1 系统功能的总体设计
系统可分为服务器部分和客户部分，服务器部分是该系统的核心部分，系统管理和实施运行都在服务器上进行。
客户端人机交互界面、操作及运行结果的显示都在客户端进行。
系统流程及相关的摸块结构见图5
图5 系统流程及相关的摸块结构图
2.2各模块的功能
2.2.1数据采集模块
A．单向传输
B、支持模拟量、开关量、脉冲量、字符量等数据类型的采集
C、可通过系统提供的配置工具方便的配置采集点、采集周期（最小可到1秒）等采集
属性。
D、采集的实时数据保持控制系统内原有的时间间隔和精度不变。
E、数据缓存
通过保存本地文本文件的方式支持数据缓存功能，当实时数据库服务器不能正常工作时将实时数据缓存在本地，保证实时数据采集的连续性，当实时数据库服务器恢复运行后，自动将缓存数据发送至实时数据库服务器。
临时缓存的数据最大可达7天。
F、自动诊断功能
一旦网络出现中断或其他情况导致无法与存储平台连接，则采集程序自动每隔一定周期尝试重新连接，并通过监视模块通知管理人员。
2.2.2、机组厂级性能计算和过程优化子系统模块
系统的性能分析以各子系统和设备的性能指标来表示，分为锅炉性能指标计算、汽机性能指标计算、单元机组性能指标计算、锅炉和汽机的辅机性能指标计算及单元机组特性方程计算五个模块，使用经过整合的实时数据来完成各性能指标的计算，
2.2.3、机组运行在线能损计算模块
该模块能对机组的运行总能损耗进行分割、解剖，找出机组能量损失的分布情况及各项损失的大小和原因，并给出正确的调节方案，对运行人员的调整操作进行在线指导，从而达到经济运行的目的。
能损计算分为锅炉能损分析和汽机能损分析两个部分，通过对主要运行参数的能损分析，对机组运行的经济状况进行评价，并提供给运行人员，为改善机组的运行状态服务。
2.2.4、机组运行各指标分析模块
为了降低发电成本，系统采用一些运行技术经济指标对运行操作调整进行考核，主要指标是供电标准煤耗率和厂用电率。
把这两个主要指标分解成许多技术经济小指标，主要由燃料小指标、锅炉小指标和汽机小指标组成。
通过对各个生产岗位小指标进行具体考核，以提高机组的经济性。
2.2.5、在线性能监视子系统模块
该模块能指出实际性能值和目标性能值之间的偏差，以及产生偏差的可能原因和参数。
并能测量和评估性能计算值和目标值之间的偏差。
根据因偏差而导致的设备故障和磨损，系统能够报警或指出设备需要维护。
系统提供长期机组性能的历史记录以便进行经济和维修分析。
2.2.6、运行指导和预测、预防维护子系统模块
该模块可根据电厂所制订的各机组中、长期以及近期检修和运行计划，按照对日负荷的预测，安排相应的备用容量。
同时根据电网调度中心日负荷实际变化情况，结合电厂主、辅设备当前的可用情况进行负荷优化计算，为实时优化各机组的经济负荷分配提供参考。
2.2.7、机组实时生产信息监控软件模块
该模块通过PDI格式的工艺图画面来表现电厂的实时工艺过程。
通过嵌入网页并发布后，用户可以通过IE浏览器浏览实时生产过程信息。
2.2.8、接口监视与管理软件模块
该模块通过接收接口站传来的信息，监视接口站的运行状态。
运行状态包括接口站是否启动、是否在运行中以及每次存取数据是否正确完成等等。
可以同时监视多个接口站的状态，使管理员可以远程监视各个控制系统的接口站的状态。
2.2.9、厂级生产过程实时数据显示子系统模块
实时数据平台是整个系统的核心，它为电厂提供实时生产过程数据管理的功能，是各大功能模块的集成载体，同时提供了功能扩展的标准接口和各种方便的功能模块诊断管理工
具。
数据采集的实时信息和参数均从下层控制网络中以通讯方式获取。
它能提供足够数量的接口与电厂的其它控制系统及网络相联，这些系统包括机组DCS、辅助车间控制系统、电气网络控制计算机系统、电网调度系统RTU、电厂管理信息系统MIS等，以实现全厂生产过程信息联网和数据共享。
3.使用效果与结论
本系统建设主要完成了机组数据采集、实时监视等任务，在我厂投入使用后，提高了设备运行的可靠性和机组运行的经济性，同时系统用与电厂设备全过程管理系统、物资管理系统、办公自动化系统等的资源共享，为建立和完善市场环境下电厂管理控制一体化信息系统奠定了坚实的基础，为电厂资源优化配置，节能挖潜，提高市场竞争力，更好地参与市场竞争提供了有力保障。
国家电力公司在开展的2005年燃煤示范电厂研究课题及相关试点项目建设中，已将电厂管理信息系统作为一个重要方面，因此，我们开发的电厂实时监控决策支持系统可为其他火力发电厂提高借鉴。