matlab程序设计实践
MATLAB程序设计及应用实例
c=input('请输入一个字符','s'); if c>='A' & c<='Z'
disp(setstr(abs(c)+1)); elseif c>='a'& c<='z'
disp(setstr(abs(c)-1)); elseif c>='0'& c<='9'
disp(abs(c)-abs('0')); else
disp(c); end
5.1.4 选择结构- switch语句
switch语句
其语句格式为： switch 表达式 case 值1 语句组1 case 值2 语句组2 …… case 值m 语句组m otherwise 语句组m+1 end
5.1.4 选择结构- switch语句
例 某商场对顾客所购买的商品实行打折销售，已知打折标 准，求所售商品的实际销售价格
例 矩阵乘法运算要求两矩阵的维数相容，否则会出错。 先求两矩阵的乘积，若出错，则自动转去求两矩阵的点乘
实验一 Matlab使用方法和程序设计
实验一Matlab使用方法和程序设计一、实验目的1、掌握Matlab软件使用的基本方法；2、熟悉Matlab的数据表示、基本运算和程序控制语句3、熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制4、熟悉Matlab程序设计的基本方法二、实验内容：1、帮助命令使用help命令，查找 sqrt（开方）函数的使用方法；答：点击菜单栏help，选择product help选项，在search for栏输入‘sqrt’，点击go，可得到sqrt（开方）函数的使用方法.2、矩阵运算（1）矩阵的乘法已知A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8];求A^2*B>> A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8];C=A^2*BC =105 115229 251（2）矩阵除法已知 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];A\B,A/B>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];C=A\B,D=A/BWarning: Matrix is close to singular or badly scaled.Results may be inaccurate. RCOND = 1.541976e-018.C =1.0e+016 *-0.4504 1.8014 -1.35110.9007 -3.6029 2.7022-0.4504 1.8014 -1.3511D =1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 3.0000（3）矩阵的转置及共轭转置已知A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.', A'>> A=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i];>> B=A.', C=A'B =5.0000 + 1.0000i 0 +6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000iC =5.0000 - 1.0000i 0 -6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i（4）使用冒号表达式选出指定元素 P22已知： A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第3列前2个元素；A中所有列第2，3行的元素；>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];B1=A([1,2],[3])B2=A([2,3],:)B1 =36B2 =4 5 67 8 9方括号[]用magic函数生成一个4阶魔术矩阵，删除该矩阵的第四列>> A=magic(4)B=A(:,[1,2,3])A =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1B =16 2 35 11 109 7 64 14 153、多项式（1）求多项式4=xxp的根x-(3-2)>> Y=[1 0 -2 -4];S=roots(Y)S =2.0000-1.0000 + 1.0000i-1.0000 - 1.0000i（2）已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4] ，求矩阵A的特征多项式;把矩阵A作为未知数代入到多项式中；>> A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]P=poly(A)polyval(P,A)A =1.2000 3.0000 5.0000 0.90005.0000 1.7000 5.00006.00003.0000 9.0000 0 1.00001.00002.00003.00004.0000P =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500 ans =1.0e+003 *0.3801 -0.4545 -1.9951 0.4601-1.9951 0.2093 -1.9951 -2.8880-0.4545 -4.8978 0.6046 0.43530.4353 0.0841 -0.4545 -1.16174、基本绘图命令（1）绘制余弦曲线 y=cos(t)，t∈[0，2π] >> t=[0:0.05:2*pi];>> y=cos(t)plot(t,y)（2）在同一坐标系中绘制余弦曲线y=cos(t-0.25)和正弦曲线y=sin(t-0.5)，t ∈[0，2π]>> t=[0:0.05:2*pi];y1=cos(t-0.25);y2=sin(t-0.5);plot(t,y1)hold onplot(t,y2)5、基本绘图控制 P40绘制[0，4π]区间上的x1=10sint曲线，并要求：（1）线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号；（2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线（3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应文本；>> syms x1;>> x1=10*sin(t);>> t=[0:0.1:4*pi];>> plot(t,x1,'r-.+'); %画图，显示红色、点划线、标记加号；axis([0,15,-10,10]); %定义显示范围，横轴为[0,15]，纵轴为[-10,10]；title('曲线x1=10sint'); %显示标题；xlabel('T轴');ylabel('X1轴'); %显示坐标轴名称；set(gca,'xminortick','on');set(gca,'yminortick','on'); %显示刻度线；grid on %显示网络线6、基本程序设计（1）编写命令文件：计算1+2+…+n<2000 时的最大n值；（P32例题）（1）>> sum=0;for m=1:2000;if (sum>2000),break;endsum=sum+m;endsum=sum-m,m=m-1sum =1952m =63（2）编写函数文件：分别用for和while循环结构编写程序，求2的0到n次幂的和。
MATLAB程序设计及应用实例
MATLAB程序设计及应用实例MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的高级技术计算语言和环境。
它的强大功能和灵活性使其成为各个领域研究和工程实践中广泛使用的工具。
下面将介绍几个MATLAB程序设计及应用的实例。
1.信号处理：MATLAB是信号处理的强大工具，它可以用于滤波、频谱分析、小波变换、分析和合成音频信号等。
例如，可以利用MATLAB进行语音信号的去噪处理，通过设计特定的滤波器来去除信号中的噪声成分，从而提取出清晰的语音信号。
2.图像处理：MATLAB可以进行图像的加载、处理和分析。
它提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以实现图像的滤波、二值化、边缘检测、图像增强等操作。
例如，可以使用MATLAB对医学图像进行分割，将感兴趣的区域提取出来，辅助医生进行病灶诊断。
3.控制系统设计：MATLAB是控制系统设计的有效工具。
它提供了丰富的控制系统分析和设计函数，可以进行系统建模、模拟和优化。
例如，可以使用MATLAB进行PID控制器的参数调整，通过对系统建模和后续仿真，优化PID控制器的参数，提高控制系统的性能和稳定性。
4.机器学习：MATLAB提供了强大的机器学习和深度学习工具箱，可以进行数据预处理、特征提取、模型训练和评估等操作。
例如，可以利用MATLAB进行图像分类，通过构建深度卷积神经网络模型，将输入的图像进行分类和识别。
5.数值计算：MATLAB对线性代数、数值优化和统计分析等有着强大的支持。
它提供的优化和求解函数可以解决复杂的线性和非线性优化问题，例如最小二乘拟合和参数估计等。
此外，MATLAB还拥有强大的统计分析工具，可以进行假设检验、数据拟合、方差分析等统计分析操作。
6.仿真模拟：MATLAB可以进行动态系统的建模和仿真，通过搭建系统方程和初始条件，可以对系统的动态响应进行模拟。
例如，在电力系统中，可以使用MATLAB进行电力系统稳定性分析，对电力系统的动态响应进行跟踪和分析。
matlab程序设计实践
《MATLAB程序设计实践》一、科学计算的算法及其举例应用：（1）、傅里叶逼近：1.用法说明：对于连续周期函数，只要计算出其傅里叶展开级数即可，在Matlab 中编程实现的连续函数的傅里叶逼近法函数为：FZZ。
功能：用傅里叶级数逼近已知的连续周期函数。
调用格式：[A0，A，B]=FZZ（func,T,n）.其中，func为已知函数；T为已知函数的周期；N为展开级数的项数；A0为展开后的常数项；A为展开后的余弦项系数；B为展开后的正弦项系数。
2.源程序代码：[A0，A，B]=FZZ（func,T,n）syms t;func=subs(sym(func),findsym(sym(func)),sym(‘t’));A0=int(sym(func),t,-T/2,T/2)/T;for(k=1:n)A(k)=int(func*cos(2*pi*k*t/T),t,-T/2,T/2)*2/T；A（k）=vpa(A(k),4);B(k)= int(func*sin(2*pi*k*t/T),t,-T/2,T/2)*2/T；B(k)= vpa(B(k),4);end3.举例说明：傅里叶逼近应用实例。
用傅里叶级数（取5项）逼近函数x，输出系数值。
>> [A0,A,B]=FZZ('x',2*pi,5)A0 =A =[ 0., 0., 0., 0., 0.]B =[ 2., -1., .6667, -.5000, .4000]3.流程图（1）二、科学计算和工程实际问题：（1）设单自由度阻尼系统的质量M=1kg,弹簧刚度系数K=100N/m，速度阻尼系数c=4N*s/m,求它在如下外力下的强迫振动，得出t≦1.2s 的波形。
f=t/0.015(0≦t≦0.15),f=10(0.15≦t≦1.2)系统的受力平衡表达式：f-c*v-K*x=M*a; （1）其中x为位移，v为速度，a为加速度用dx/dt代替v，得：f-4*dx/dt-K*x=M*d2x/dt2; （2）运用函数分段求解位移的表达式，然后用plot画图1.源程序：>> dsolve('D2x=t/0.015-4*Dx-100*x','x(0)=0','Dx(0)=0')ans =-23/900*exp(-2*t)*sin(4*6^(1/2)*t)*6^(1/2)+2/75*exp(-2*t)*cos(4*6^(1/2)*t)-2/75+ 2/3*t>> t1=0:0.01:0.15;>>x1=-23/900*exp(-2.*t1).*sin(4*6^(1/2).*t1).*6^(1/2)+2/75*exp(-2.*t1).*cos(4*6^(1/ 2).*t1)-2/75+2/3.*t1;>> subs(x1,t1,0.15)ans =Columns 1 through 110 0.0000 0.0001 0.0003 0.0007 0.0013 0.00220.0035 0.0051 0.0071 0.0096Columns 12 through 160.0125 0.0160 0.0199 0.0243 0.0292>> subs(diff(x1),t1,0.15)ans =Columns 1 through 110.0000 0.0001 0.0002 0.0004 0.0006 0.0009 0.0013 0.0016 0.0020 0.0025 0.0029Columns 12 through 150.0034 0.0039 0.0044 0.0049>> dsolve('D2x=10-4*Dx-100*x','x(0.15)=0.0292','Dx(0.15)=0.0049')ans =-1/240000*exp(-2*t)*sin(4*6^(1/2)*t)*exp(3/10)*(1367*cos(3/5*6^(1/2))*6^(1/2)+1 6992*sin(3/5*6^(1/2)))+exp(-2*t)*cos(4*6^(1/2)*t)*(1367/240000*exp(3/10)*6^(1/2 )*sin(3/5*6^(1/2))-177/2500*exp(3/10)*cos(3/5*6^(1/2)))+1/10>> t2=0.15:0.1:1.2;>>x2=-1/240000*exp(-2.*t2).*sin(4*6^(1/2).*t2)*exp(3/10)*(1367*cos(3/5*6^(1/2))*6^ (1/2)+16992*sin(3/5*6^(1/2)))+exp(-2.*t2).*cos(4*6^(1/2).*t2)*(1367/240000*exp(3 /10)*6^(1/2)*sin(3/5*6^(1/2))-177/2500*exp(3/10)*cos(3/5*6^(1/2)))+1/10;>> plot(t1,x1,t2,x2)>>运行结果：2.流程图：（2）。
实验3 MATLAB程序设计
实验3 MATLAB程序设计实验3 MATLAB程序设计一、实验目的本实验的主要目的是通过实际的编程练习，掌握和熟悉MATLAB 程序设计的基本知识和技巧。
通过本实验的学习，能够灵活使用MATLAB进行程序设计，解决实际问题。
二、实验内容1. MATLAB语言基础在本部分，我们将介绍MATLAB语言的基本语法和常用函数的使用方法。
1.1. 变量定义和赋值在MATLAB中，可以通过简单的语法来定义和赋值变量。
例如，`a = 10;`表示将值10赋给变量a。
，MATLAB也支持定义矩阵和向量。
1.2. 数学运算MATLAB提供了丰富的数学运算函数，如加法、减法、乘法、除法等等。
通过这些函数，我们能够进行各种数学运算。
1.3. 条件语句和循环语句条件语句和循环语句在程序设计中非常重要。
在MATLAB中，我们可以使用if-else语句来进行条件判断，使用for循环和while 循环来实现循环操作。
2. MATLAB绘图功能MATLAB的绘图功能非常强大，可以用于绘制各种图形，如曲线图、散点图、柱状图等等。
2.1. 绘制曲线图在MATLAB中，通过`plot`函数可以绘制曲线图。
我们可以指定要绘制的曲线的x和y坐标，并可以设置其他参数，如线型、颜色等。
2.2. 绘制散点图通过`scatter`函数可以绘制散点图。
散点图用于展示数据的分布情况，非常直观。
2.3. 绘制柱状图通过`bar`函数可以绘制柱状图。
柱状图用于比较不同类别或不间点的数据。
3. MATLAB文件操作在实际的程序设计过程中，常常需要读取和写入文件。
MATLAB 提供了相关的文件操作函数，方便我们进行文件的读写操作。
3.1. 文件的读取通过`fopen`函数可以打开一个文件，通过`fread`函数可以读取文件的内容。
3.2. 文件的写入通过`fopen`函数可以创建一个文件，并通过`fwrite`函数将数据写入文件中。
三、实验步骤1. 编写MATLAB程序根据实验内容，编写MATLAB程序实现相应功能。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1实验报告I am going to write the report for the Matlab program design experiment 3. In this experiment, I was required to use Matlab to design a program to solve a specific problem.I had to write the program, test it, and then write areport on the results.First, I started by analyzing the problem and breaking it down into smaller, more manageable parts. This is a crucial step in programming, as it allows me to understand the problem fully and come up with an effective solution. Once I had a clear understanding of the problem, I began writing the program in Matlab.I encountered some challenges along the way, such as debugging errors and optimizing the code for efficiency. However, with some perseverance and problem-solving skills, I was able to overcome these challenges and successfully write the program.After writing the program, I tested it with different inputs to ensure that it produced the correct outputs inall cases. Testing is an essential part of programming, asit helps to identify and fix any errors or bugs in the code.Once the program was tested and working correctly, I wrote a report on the results. In the report, I explainedthe problem, my approach to solving it, and the results of the program. I also included any insights or observations that I gained from working on the program.Overall, this experiment was a valuable learning experience for me. It allowed me to practice my programming skills and problem-solving abilities, and it also gave me a better understanding of how to use Matlab for real-world applications.中文回答：我要写实验3的Matlab程序设计实验报告。
实验二MATLAB程序设计含实验报告
实验二MATLAB 程序设计一、 实验目的1.掌握利用if 语句实现选择结构的方法。
2.掌握利用switch 语句实现多分支选择结构的方法。
3.掌握利用for 语句实现循环结构的方法。
4.掌握利用while 语句实现循环结构的方法。
5.掌握MATLAB 函数的编写及调试方法。
二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。
M 文件的编写：启动MATLAB 后，点击File|New|M-File ，启动MATLAB 的程序编辑及调试器（Editor/Debugger ），编辑以下程序，点击File|Save 保存程序，注意文件名最好用英文字符。
点击Debug|Run 运行程序，在命令窗口查看运行结果，程序如有错误则改正三、 实验内容1.编写求解方程02=++c bx ax 的根的函数（这个方程不一定为一元二次方程，因c b a 、、的不同取值而定），这里应根据c b a 、、的不同取值分别处理，有输入参数提示，当0~,0,0===c b a 时应提示“为恒不等式!”。
并输入几组典型值加以检验。
（提示：提示输入使用input 函数）2.输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A+、A 、B 、C 、D 、E 。
其中100分为A+，90分～99分为A ，80分～89分为B ，70分～79分为C ，60分～69分为D ，60分以下为E 。
要求：（1）用switch 语句实现。
（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
（提示：注意单元矩阵的用法）3.数论中一个有趣的题目：任意一个正整数，若为偶数，则用2除之，若为奇数，则与3相乘再加上1。
重复此过程，最终得到的结果为1。
如：2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序，按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。
请为关键的Matlab 语句填写上相关注释，说明其含义或功能。
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1自查报告。
在本次实验中，我学习了如何使用Matlab进行程序设计，并完成了相应的实验任务。
在实验过程中，我遇到了一些困难和挑战，但通过自己的努力和老师的指导，最终成功完成了实验任务。
在这里，我将对本次实验进行自查总结。
首先，在实验过程中，我发现自己在Matlab的基本语法和程序设计方面还存在一些不足。
在编写程序的过程中，有时会出现语法错误或逻辑错误，导致程序无法正确运行。
因此，我需要加强对Matlab语法和程序设计原理的学习，提高自己的编程能力。
其次，在实验中，我还发现自己在问题分析和解决能力方面还有待提高。
在遇到一些复杂的程序设计问题时，我常常感到困惑和无从下手。
因此，我需要多加练习，提高自己的问题分析和解决能力，以应对更加复杂的程序设计任务。
另外，在实验中，我也发现了一些自己的优点和进步。
在老师的指导下，我学会了如何使用Matlab进行程序设计，掌握了一些基
本的编程技巧和方法。
在实验过程中，我也逐渐提高了自己的编程能力，能够独立完成一些简单的程序设计任务。
总的来说，本次实验对我来说是一次宝贵的学习经验。
通过自查总结，我发现了自己在Matlab程序设计方面的不足之处，并确定了今后的学习方向和努力方向。
我相信通过不断的学习和实践，我一定能够提高自己的编程能力，成为一名优秀的程序设计者。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告《MATLAB程序设计实验报告》摘要：本实验报告旨在介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，通过实验演示和分析，展示了MATLAB在工程领域的应用和重要性。
本报告详细介绍了MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，以及如何利用MATLAB进行数据处理、图像处理、信号处理等工程应用。
通过本报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
1. 引言MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
它具有强大的数学计算功能和丰富的绘图工具，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本实验报告将介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，帮助读者快速掌握MATLAB的基本技能。
2. 实验目的本实验的主要目的是让读者了解MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，掌握MATLAB在工程领域的应用和重要性。
通过实验演示和分析，展示MATLAB 在数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
3. 实验内容（1）MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）利用MATLAB进行数据处理的实验演示（3）利用MATLAB进行图像处理的实验演示（4）利用MATLAB进行信号处理的实验演示4. 实验步骤（1）学习MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）编写MATLAB程序，实现数据处理、图像处理、信号处理等功能（3）进行实验演示和分析，展示MATLAB在工程领域的应用和重要性5. 实验结果与分析通过本实验的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
通过实验演示和分析，读者将了解MATLAB在工程领域的重要性，为工程实践提供有力的支持。
6. 结论MATLAB程序设计是一种强大的工程工具，具有广泛的应用前景。
通过本实验报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1实验报告英文回答：Experiment 3: Matlab Programming 1。
In this experiment, I was tasked with writing a Matlab program to simulate the motion of a projectile. The program was to take into account the initial velocity and angle of the projectile, as well as the acceleration due to gravity.I began by defining the initial conditions for the projectile. I set the initial velocity to 10 m/s and the initial angle to 45 degrees. I also set the acceleration due to gravity to 9.8 m/s^2.Next, I used the equations of motion to calculate the position and velocity of the projectile at different time intervals. The equations of motion are:```。
x = v0tcos(theta)。
y = v0tsin(theta) 0.5gt^2。
```。
where:x is the horizontal position of the projectile。
y is the vertical position of the projectile。
v0 is the initial velocity of the projectile。
实验3 MATLAB程序设计
实验3 MATLAB程序设计电子信息工程系实验报告课程名称： MATLAB语言成绩：实验工程名称：实验3 MATLAB程序设计实验时间：2022-4-6 指导教师〔签名〕： 1. 实验目的学习函数的编制，掌握MATLAB的编程应用。
通过不同的程序结构和不同的实际编程问题，掌握MATLAB 的编程方法。
2.实验环境硬件：PC机，根本配置CPU PII以上，内存4G以上；软件：Matlab 版本7.1 3.实验原理MATLAB是一个专门的数学软件，特别是对矩阵进行操作，可以方便快捷的进行矩阵运算，从而简化了人们的脑力，同时能更加准确地计算结果。
4.实验内容及结果分析4.4编写一个程序，计算出坐标系中用户指定两点(X1,Y1)和(X2,Y2)之间的距离。
要求有输入、输出及其相关提示。
编写程序如下： clc; clear;X1=input('please input X1=');Y1=input('Y1='); X2=input('X2=');Y2=input('Y2=');s=sqrt((X1-X2) +(Y1-Y2) );fprintf('两点距离'); disp(s)4.5双曲余弦的定义如下：，编写一个程序，计算出用户指定的x 的值对应的双曲余弦值。
用这个程序计算双曲余弦值的假设干值，并和MATLAB 中的内建函数cosh(x)得到的值比拟看看是否完全相同。
并用MATLAB 打印出这个函数的图象。
编写程序如下：clc; clear;x=input('please input x='); coshx=(exp(x)+exp(-x))/2; disp(coshx) x=1, cosh=1.5431 x=2,cosh=3.7622 x=3,cosh=10.0677可得与内建函数值相等。
图1 利用plot函数绘图4.6电子工程：负载的最大输出功率一个内阻Rs＝50Ω，电动势V＝120V 的电源驱动一个负载RL。
MATLAB程序设计实验报告
MATLAB程序设计实验报告MATLAB 程序设计实验报告一、实验目的1.通过实验熟悉MATLAB仿真软件的使用方法；2.掌握用MATLAB寸连续信号时域分析、频域分析和s域分析的方法，利用绘图命令绘制出典型信号的波形，了解这些信号的基本特征；3.掌握用MATLAB寸离散信号时域分析、频域分析和z域分析的方法，利用绘图命令绘制出典型信号的波形，了解这些信号的基本特征；4.通过绘制信号运算结果的波形，了解这些信号运算寸信号所起的作用。
二、实验设备1. 计算机2. MATLAB R2007a 仿真软件三、实验原理寸系统的时域分析信号的时域运算包括信号的相加、相乘，信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相及信号的尺度变换。
(1 )信号的相加和相乘：已知信号f1 (t)和f2 (t),信号相加和相乘记为f(t) f1(t) f2(t)；f(t) f1(t) f2(t)。
(2)信号的微分和积分：寸于连续时间信号，其微分运算是用diff 函数来完成的，其语句格式为：diff(function, 'variable ',n) ，其中function 表示需要进行求导运算的信号，或者被赋值的符号表达式；variable 为求导运算的独立变量；n 为求导的阶数，默认值为求一阶导数。
连续信号的积分运算用int 函数来完成，语句格式为：diff(function, ' variable ' ,a,b) ，其中function 表示需要进行被积信号，或者被赋值的符号表达式；variable 为求导运算的独立变量；a,b 为积分上、下限，a和b省略时为求不定积分。
(3)信号的平移、翻转和尺度变换信号的平移包含信号的左移与右移，信号的翻转包含信号的倒相与折叠，平移和翻转信号不会改变信号f(t)的面积和能量。
信号的尺度变换是对信号f(t)在时间轴上的变化，可使信号压缩或扩展。
f(at)将原波形压缩a倍，f(t/a)将原波形扩大a倍。
实战matlab并行程序设计
实战matlab并行程序设计MATLAB并行程序设计是一种利用MATLAB的并行计算工具箱来提高计算效率的技术。
在处理大规模数据集或复杂算法时，传统的串行计算方式可能效率低下，而并行程序设计可以显著提升处理速度。
以下是MATLAB并行程序设计的一些关键概念和步骤。
1. 并行计算基础并行计算指的是同时使用多个处理器或核心来执行计算任务。
MATLAB并行程序设计主要依赖于MATLAB的Parallel Computing Toolbox。
2. 环境配置在开始并行程序设计之前，需要确保MATLAB安装了Parallel Computing Toolbox，并且计算机上安装了MATLAB的并行计算服务器。
3. 并行池的创建和管理并行池是执行并行任务的工作单元集合。
MATLAB提供了`parpool`和`delete(gcp('nocreate'))`函数来创建和管理并行池。
```matlab% 创建并行池parpool;% 删除并行池delete(gcp('nocreate'));```4. 并行计算函数MATLAB提供了多种并行计算函数，如`parfor`、`parfeval`、`parfor`等。
`parfor`是最常见的并行循环，用于并行化for循环。
```matlab% 并行for循环parfor i = 1:N% 执行并行任务end```5. 数据分配在并行程序设计中，数据需要在不同的工作单元之间分配。
MATLAB提供了`distribute`函数来帮助实现数据的自动分配。
```matlab% 数据分配data = distribute(largeArray);```6. 并行变量在并行环境中，MATLAB支持两种类型的变量：共享变量和私有变量。
共享变量在所有工作单元中共享，而私有变量则在每个工作单元中独立。
```matlab% 声明共享变量sharedVar = 0;% 声明私有变量parfor i = 1:NlocalVar = rand;end```7. 并行任务的同步在并行程序设计中，有时需要同步不同工作单元的状态。
Matlab程序设计实训
实习报告实习名称Matlab程序设计实训专业班级****姓名***学号***成绩评定电气与信息工程学院和谐勤奋求是创新实习考核和成绩评定办法1．实习成绩的考核由指导教师根据实习表现、实习报告、实习成果、现场操作、设计、口试或笔试等几个方面，给出各项权重，综合评定。
该实习考核教研室主任审核，主管院长审批备案。
2．成绩评定采用五级分制，即优、良、中、及格、不及格。
3．参加本次实习时间不足三分之二或旷课四天以上者，不得参加本次考核，按不及格处理。
4．实习结束一周内，指导教师提交实习成绩和实习总结。
5．实习过程考核和实习成绩在教师手册中有记载。
实习报告内容实习报告内容、格式各专业根据实习类别（技能实习、认识实习、生产实习、毕业实习等）统一规范，经教研室主任审核、主管院长审批备案。
注：1. 实习任务书和实习指导书在实习前发给学生，实习任务书放置在实习报告封面后和正文目录前。
2. 为了节省纸张，保护环境，便于保管实习报告，统一采用A4纸，实习报告建议双面打印（正文采用宋体五号字）或手写，右侧装订。
2016/2017学年第二学期《Matlab程序设计实训》计划指导教师：****** 班级：自动化1541、2班实习地点：1教8楼机房一、实习目的实习的目的：了解并掌握MATLAB软件的各种应用开发环境；了解并掌握MATLAB软件强大的科学运算功能；了解并掌握利用MATLAB语言程序设计流程进行程序设计的方法；了解并掌握MATLAB的图形处理功能；了解MATLAB软件的交互式仿真功能；了解并掌握MATLAB软件在控制系统建模、分析以及设计中的应用。
实习的任务：通过实习可以使学生将MATLAB软件与控制系统理论及仿真相结合，加深对控制系统理论知识的理解，验证理论知识的正确性，提高软件的实际操作能力，可以有效地培养学生分析及解决实际问题的能力，不断提高自学能力，养成良好的科学态度以及实事求是、严谨踏实的学习风气，成为真正的应用型本科人才。
实验3 Matlab程序设计1实验报告
实验3 Matlab程序设计1实验报告英文回答：Introduction。
The purpose of this experiment was to gain experience with Matlab programming by completing a series of exercises. These exercises covered a variety of topics, including data input and output, control flow, functions, and plotting.Methods。
I used Matlab R2021b to complete the exercises. I opened a new script file for each exercise and entered the code as specified in the instructions. I then ran thescript file to execute the code.Results。
I was able to successfully complete all of theexercises. The following is a summary of my results:Exercise 1: I was able to create a vector of numbers and then use the `disp` function to display the vector to the console.Exercise 2: I was able to create a matrix of numbers and then use the `whos` function to display information about the matrix.Exercise 3: I was able to use the `if` statement to control the flow of execution in a script file.Exercise 4: I was able to define a function and then call the function from within a script file.Exercise 5: I was able to use the `plot` function to create a plot of data.Discussion。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告Matlab程序设计实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的高级编程语言和环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告旨在介绍我在Matlab程序设计实验中的学习和实践经验。
一、Matlab基础知识1.1 Matlab的安装与配置在实验开始前，我们首先需要安装Matlab并进行相应的配置。
Matlab的安装过程相对简单，只需按照官方指引进行操作即可。
配置方面，我们可以设置工作目录、界面风格、字体大小等，以提高工作效率。
1.2 Matlab的基本语法Matlab的语法类似于其他编程语言，但也有一些特殊之处。
例如，Matlab中的变量名不区分大小写，函数名则区分大小写。
此外，Matlab还具有丰富的数学函数库，可以方便地进行各种数值计算。
二、Matlab程序设计实践2.1 数值计算Matlab以其强大的数值计算能力而闻名，我们可以使用Matlab进行各种数学运算和数值计算。
例如，我们可以使用Matlab求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量等。
2.2 图像处理Matlab提供了丰富的图像处理函数，可以对图像进行各种操作和处理。
例如，我们可以使用Matlab读取图像文件、调整图像的亮度和对比度、进行图像滤波等。
此外，Matlab还支持图像的显示和保存，方便我们进行结果的展示和分析。
2.3 数据可视化Matlab提供了强大的数据可视化功能，可以将数据以图表的形式直观地展示出来。
我们可以使用Matlab绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。
此外，Matlab还支持对图表的样式、标签、标题等进行自定义，以满足不同的需求。
三、实验心得与体会通过这次Matlab程序设计实验，我深刻体会到了Matlab在科学计算和工程设计中的重要性。
Matlab不仅提供了丰富的数学函数库和工具箱，还具备直观的图形界面和友好的交互环境，使得我们能够快速、高效地进行各种计算和分析。
matlab程序工程方案实践
matlab程序工程方案实践一、引言在科学和工程领域，在对数据进行处理、算法实现、模型建立等方面，Matlab是一款非常强大的工具。
在实际项目中，如何利用Matlab进行工程方案实践，是一个重要的问题。
本文将从数据处理、算法实现、模型建立三个方面，介绍Matlab程序工程方案的实践方法。
二、数据处理1. 数据读取和预处理在实际项目中，通常需要处理大量的数据。
Matlab提供了丰富的数据读取和预处理函数，如load、imread、xlsread等。
在读取数据后，需要进行预处理，包括缺失值的填充、异常值的处理、数据归一化等。
Matlab提供了一系列的函数和工具箱，如impute、zscore 等，可以帮助我们进行数据预处理。
2. 数据可视化数据可视化是数据分析的重要一步。
Matlab提供了丰富的绘图函数，如plot、bar、histogram等，可以用来展现数据的分布、变化趋势等。
通过数据可视化，我们可以更直观地理解数据的特征和规律，为后续的工程方案提供支持。
三、算法实现1. 基础算法实现Matlab提供了大量的基础算法实现，如线性代数、统计分析、优化算法等。
我们可以通过调用Matlab内置函数，快速实现各种基础算法。
同时，Matlab还提供了丰富的工具箱，如Statistics and Machine Learning Toolbox、Optimization Toolbox等，可以帮助我们实现更复杂的算法。
2. 自定义算法实现除了调用内置函数，我们还可以根据项目需要，自定义算法实现。
Matlab提供了丰富的编程语言和工具，如脚本、函数、面向对象编程等，可以帮助我们灵活地实现各种算法。
通过自定义算法实现，我们可以更好地满足项目的特定需求，提高工程方案的效率和可靠性。
四、模型建立1. 基础模型建立在实际项目中，我们通常需要建立各种数学模型，如回归模型、分类模型、聚类模型等。
Matlab提供了丰富的建模函数和工具箱，如Regression Learner、Classification Learner、Cluster analysis等，可以帮助我们快速建立各种基础模型。
实验3MATLAB程序设计
实验3MATLAB程序设计实验目的：学习使用MATLAB进行程序设计，掌握MATLAB中的函数、循环和条件语句的使用。
实验内容：设计一个MATLAB程序，实现以下功能：1.根据给定的身高和体重计算BMI指数；2.根据BMI指数判断体重状况，分为偏瘦、正常、超重和肥胖四种情况；3.将计算得到的BMI指数和体重状况进行输出。
实验步骤：1.首先，创建一个新的MATLAB脚本文件，命名为"BMI.m"；2. 定义两个变量，height表示身高（单位：米），weight表示体重（单位：千克）；3.根据给定的身高和体重计算BMI指数，使用公式：BMI = weight / (height^2)；4. 利用MATLAB中的条件语句，判断BMI指数对应的体重状况，将结果存储在一个字符串变量status中，例如：当BMI < 18.5时，status = '偏瘦'；当18.5 <= BMI < 24时，status = '正常'；当24 <= BMI < 28时，status = '超重'；当BMI >= 28时，status = '肥胖'；5. 输出计算得到的BMI指数和体重状况，使用MATLAB中的disp函数，例如：disp(['BMI指数为：', num2str(BMI)])；disp(['体重状况为：', status])；6.保存并运行脚本文件，输入身高和体重，观察输出结果。
实验注意事项：1.身高应为正数，体重应为非负数；2.在计算BMI指数时，注意身高的单位应与体重的单位相匹配；3.判断体重状况时，注意条件语句的范围划分，避免重叠和遗漏；4.观察输出结果，检查是否符合预期。
实验总结：本次实验通过设计一个MATLAB程序，实现了根据身高和体重计算BMI指数并判断体重状况的功能。
Matlab程序设计实验报告
实验七Matlab程序设计实验目的：1、掌握建立和执行M文件的方法；2、掌握实现选择结构的方法；3、掌握实现循环结构的方法。
实验内容：1.编写用5次多项式拟合函数y=sin(x), x∈[0, 2π]的脚本M文件，要求绘图观察拟合的效果。
function shiyan1x=0:0.5:2*piy=sin(x)p=polyfit(x,y,5)x1=0:0.2:2*piy1=polyval(p,x1)plot(x,y,'b',x1,y1,'*r'x =Columns 1 through 90 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 3.5000 4.0000 Columns 10 through 134.50005.0000 5.50006.0000y =Columns 1 through 90 0.4794 0.8415 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 -0.3508 -0.7568 Columns 10 through 13-0.9775 -0.9589 -0.7055 -0.2794p =-0.0056 0.0881 -0.3967 0.2671 0.8902 0.0029x1 =Columns 1 through 100 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 1.2000 1.4000 1.60001.8000Columns 11 through 202.0000 2.2000 2.4000 2.6000 2.80003.0000 3.2000 3.4000 3.60003.8000Columns 21 through 304.0000 4.2000 4.4000 4.6000 4.80005.0000 5.2000 5.4000 5.60005.8000Columns 31 through 326.0000 6.2000y1 =Columns 1 through 100.0029 0.1886 0.3786 0.5585 0.7172 0.8461 0.9391 0.9926 1.00480.9761Columns 11 through 200.9083 0.8048 0.6701 0.5098 0.3301 0.1381 -0.0590 -0.2538 -0.4389-0.6073Columns 21 through 30-0.7524 -0.8685 -0.9505 -0.9949 -0.9991 -0.9626 -0.8863 -0.7732 -0.6288 -0.4606Columns 31 through 32-0.2792 -0.09782.从键盘输入一个4位整数，按如下规则加密后输出。
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MATLAB程序设计实践
1、编程实现以下科学计算算法，并举一例应用之。
（参考书籍《精通ＭＡＬＡＢ科学计算》，王正林等著，电子工业出版社，２００９年）
“里查森迭代法线性方程组求解”
解：
算法说明：
里查森迭代法是最简单的迭代法，它的迭代公式为：x k+1=（I-A）*x k+b；在MATLAB 中编程实现的里查森迭代法函数为：richason。
功能：用里查森迭代法求线性方程组
调用格式：[x,n]=richason(A,b,x0,eps,M)
其中，A为线性方程组的系数矩阵；
b为线性方程组的常数向量；
x0为迭代初始向量；
eps为解的精度控制（此参数可选）；
M为迭代步数控制（此参数可选）；
x为线性方程组的解；
n为求出所需精度的解实际的迭代步数。
里查森迭代法的MA TLAB程序代码如下：
function [x,n] = richason(A,b,x0,eps,M)
%采用里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解
%线性方程组的系数矩阵：A
%线性方程组的常数向量：b
%迭代初始向量：x0
%解的精度控制：eps
%迭代步数控制：M
%线性方程组的解：x
%求出所需精度的解实际的迭代步数：n
if(nargin==3)
eps=1.0e-6; %eps表示迭代精度
M=200; %M表示迭代步数的限制值
elseif(nargin==4)
M=200;
end
I=eye(size(A));
x1=x0;
x=(I-A)*x0+b;
n=1;
%迭代过程
while(norm(x-x1)>eps)
x1=x; x=(I-A)*x1+b;
n=n+1; %n 为最终求出解时的迭代步数 if (n>=M)
disp('Warning:迭代次数太多，可能不收敛！'); return ; end end
实例：用里查森迭代法求以下线性方程组,其中初始值取为[0 0 0]
⎪⎩
⎪
⎨⎧=++-=++-=--1
9898.00136.00095.000136.09903.00092.010095.00092.00170.1321321321x x x x x x x x x 输入：
>> A=[1.0170 -0.0092 0.0095;
-0.0092 0.9903 0.0136; 0.0095 0.0136 0.9898];
>> b=[1 0 1]'; >> x0=[0 0 0]';
>> [x,n]=richason(A,b,x0) 输出的计算结果为： x =
0.9739 -0.0047 1.0010
输出的迭代次数为： n =
5
经过5步迭代，理查森迭代法求出了方程的解为： [x 1,x 2,x 3]=[0.9738,-0.0047,1.0010]
对上述迭代计算结果进行验证，在MATLAB 命令窗口中输入如下程序： >> A*x
输出结果为： ans =
1.0000 0.0000
1.0000
经检验，计算结果正确。
程序运算截图如下：
流程图：
○1、源程序
eps=10--6，最大步数为200
n=1？
x=(I-A)*x0+b
norm(x-x1)>eps?
N>=200?
Warning:迭代
次数太多，可能
不收敛x1=x; n=n+1
最大步数M为200 否
是
否
否
是
是
开始
结束
读取数据
nargin==3？
读取数据
○2例题流程图
解：
（1）算法说明
分析已给方程可知，
22
22
u u
x y
∂∂
+=
∂∂
为拉普拉斯方程，在MATLAB工具输入系数矩阵A
输入初始向量x0
及常数向量b
[x,n]=richason(A,b,x0)
输出计算结果
输出迭代次数
A*x验证结果
箱PDETOOL 中可看成椭圆型方程，转化为标准形式如下：
)(2222,u u c u au f x t x y ⎛⎫
∂∂-++= ⎪∂∂⎝⎭
因此，对应的c=-1，a=0，f=0，然后根据给出的边界约束条件，在微分方程工具箱中选择所需要的条件，
① Dirichlet 条件 hu r = ② Neumann 条件
()u
n c qu g x
∂⋅+=∂
其中n 是∂Ω上的单位外法矢量，g ，q ，h 和r 是定义在∂Ω上的函数。
（题目中Γ1与Γ2分别代表x+y=2与x-y=2这两条边界线）
（2）操作流程
○1设置坐标限
选择Options 栏中Axes Limits 选项，输入坐标范围
○
2绘制区域图 点击绘制多边形键 画出要求的区域图
○3设置边界条件
选择Boundary中的Boundary Mode,设置为边界模式；双击各条边界线，由方程组中已知边界条件设定
○4设置方程参数
点击，将已知方程对照标准偏微分方程形式，知c=-1,a=0,f=0。
○5剖分网格
按顺序点击两按钮，细分网格。
○6绘制温度分布图
点击绘制三维示意图：
（3）简易流程图
实验1 用GUI 方式解下列PDE
解：
（1）算法说明
同上题，由已给方程可知，22220u u
x y ∂∂+=∂∂为拉普拉斯方程，在PDETOOL 中可看
成椭圆型方程。
（2）操作流程
○1设置坐标限○2绘制区域图
u|x=0=y(3-y)
u|y=0=sin(π/4*x)
○5划分网格
○6绘制特征值对应的函数图形二维图形：
三维图形：。