AI+大数据+人工智能+物联网平台整体解决方案
智慧农业物联网综合服务平台整体解决方案
该平台降低了农业生产的成本，提高了农产 品的附加值，为农业企业带来了更多的商业 机会。
技术价值
生态价值
该平台展示了最新的物联网、大数据和人工 智能技术在农业领域的应用，为农业科技的 发展提供了新的思路和方法。
通过实现农业的可持续发展，该平台有助于 保护环境，减少资源浪费，维护生态平衡。
06
平台实施方案
VS
服务保障
提供平台的服务保障，包括售后服务、维 修保养和故障排除等，确保用户在使用过 程中遇到的问题能够及时得到解决。
实施效果评估
提升农业生产效率
通过智慧农业物联网综合服务平台，可以实现对农业生产过程的 实时监控和智能化管理，从而提高农业生产效率和管理水平。
降低生产成本
平台可以实现自动化管理和精准控制，从而降低人力成本和资源 浪费，达到降低生产成本的目的。
目的
通过综合运用物联网、大数据、云计算等信息技术手段，为 农业生产提供智能化、精准化、高效化的服务。
平台背景
信息技术发展
随着物联网、大数据、云计算等信息技术手段的不断发展和普及，为农业领 域的数字化转型提供了技术基础。
农业发展需求
传统农业生产方式面临诸多问题，如生产成本高、环境污染大、生产效率低 下等，因此，农业领域急需转型升级，以适应新时代的发展需求。
精准施肥应用场景
总结词
科学施肥、保护环境、提高产量
详细描述
通过物联网技术，实现对土壤养分、作物生长状况等数据的采集和分析，为农田 施肥提供精准的配方和控制，提高肥料的利用率和农作物的产量，同时减少化肥 对环境的污染。
05
平台优势与价值
平台优势
创新性
该平台集成了最新的物联网、大数 据和人工智能技术，创新性地解决 了农业领域面临的许多问题。
2023-智慧园区集成系统整体解决方案-1
智慧园区集成系统整体解决方案智慧园区集成系统整体解决方案是一种集成物联网技术、云计算、大数据、人工智能等技术于一体的综合性解决方案。
目的在于帮助园区实现信息化、数字化、智慧化的管理和服务，提升效率和服务质量。
下面将分别介绍智慧园区集成系统的实现步骤。
第一步：制定智慧园区规划和设计方案。
这是智慧园区建设的基础，需要对园区整体规划进行充分的论证和研究，确立建设目标和方向。
规划和设计方案需要考虑各方面因素，包括园区现有的数据采集系统、设施设备、网络结构、资源利用等，以及引入新的技术设备和系统。
第二步：搭建物联网基础设施。
物联网是智慧园区集成系统的基础，需要搭建统一的传感器网络和数据采集系统。
通过布置传感器和控制器，实现对园区内各种设备的数据采集和分析。
例如，对园区停车位、空调、照明灯光、安防设备等进行智能监测和控制。
第三步：建设云平台和大数据中心。
云计算技术和大数据分析是实现智慧园区的重要基础。
通过建设云平台和大数据中心，实现对大量数据的存储、管理、分析和挖掘。
分析数据后，可以提供更好的园区服务，优化资源利用，并为企业提供数据分析和决策支持。
第四步：应用人工智能技术。
当物联网系统和云平台建设完成后，可以接入人工智能、深度学习等技术。
通过建立基于数据分析的决策支持系统、智能化的安防监控、4S车联网服务、智慧商业等应用场景，提升园区的智慧化程度和管理能力。
第五步：推广智慧园区集成系统。
推广是智慧园区建设的重要环节。
除了为企业和居民提供服务外，还需要利用网络和媒体等渠道，宣传智慧园区的智能化管理和服务功能，提升园区品牌形象，引起社会关注。
同时，积极参加相关行业的评选和比赛，提高园区的知名度和影响力。
总之，智慧园区集成系统整体解决方案是一个全面的智慧化升级与服务改造的模式，需要根据园区的实际情况和需求，有序地完成各项建设工作。
目的在于提升资源利用效率和服务质量，让园区融入到智慧城市建设中去。
智能化整体解决方案
智能化整体解决方案
《智能化整体解决方案：让未来更智能》
随着科技的不断发展，智能化已经成为了各个领域发展的趋势。
在物联网、人工智能、大数据等技术的支持下，智能化整体解决方案应运而生，为人们的生活和工作带来了巨大的改变。
智能化整体解决方案是指利用智能技术和相关设备，通过整合和优化各项资源和业务流程，来实现更高效、更智能的解决方案。
这种解决方案可以应用在各种场景中，包括智能家居、智慧城市、智能制造、智能医疗等多个领域。
在智能化整体解决方案中，物联网技术起着至关重要的作用。
通过将物理设备与互联网连接，实现设备之间的互联互通，从而实现设备的智能化控制和管理。
这不仅提高了设备的运行效率，还为用户提供了更加便捷的体验。
另外，人工智能技术也是智能化整体解决方案的核心。
通过人工智能技术，系统能够自动学习和适应，在处理大量数据和复杂任务时具有优势。
比如，在智能家居中，人工智能可以通过学习用户的习惯和需求，实现智能化的环境控制和服务。
大数据技术也在智能化整体解决方案中发挥了重要作用。
通过大数据的分析和挖掘，可以实现对各种数据的深度理解和挖掘，为决策提供更加准确和有效的支持。
这不仅可以提高业务的运营效率，还可以帮助企业更加深入地了解用户需求和市场趋势。
综合来看，智能化整体解决方案将人工智能、物联网、大数据等多种技术结合起来，通过整合和优化各种资源和业务流程，实现更加智能和高效的解决方案。
相信随着科技的不断发展，智能化整体解决方案将为我们的生活和工作带来更多的便利和惊喜。
AI+大数据+人工智能+物联网平台整体解决方案
•引言•大数据解决方案•人工智能解决方案目录•物联网平台解决方案•整体解决方案•实施步骤与计划•结论与展望背景介绍在此背景下，提出了一种名为“AI+大数据+人工智能+物联网平台整体解决方案”的方案。
该方案旨在整合多种技术手段，为企业提供全面的数据分析和智能化管理方案，以提升运营效率和市场竞争力。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）、大数据、物联网等技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。
意义目标解决方案的意义和目标大数据采集030201大数据处理与分析数据挖掘与机器学习运用数据挖掘和机器学习算法，从数据中提取有价值的信息和知识，支持业务决策。
数据可视化与报表生成通过数据可视化工具，将处理后的数据以直观的图表和报表形式呈现，便于分析和监控。
数据分布式处理等，对海量数据进行高效处理。
03数据备份与恢复大数据存储与安全01数据存储架构设计02数据安全保障总结词机器学习是一种基于数据和统计的算法，通过学习大量数据来自动识别模式并进行预测。
深度学习是机器学习的一种，通过构建多层神经网络来模拟人脑的学习方式。
要点一要点二详细描述机器学习和深度学习是人工智能领域的重要分支，它们都可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林等，深度学习算法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer等。
机器学习与深度学习总结词自然语言处理是一种将人类语言转化为计算机可读懂的语言的技术，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。
详细描述自然语言处理是人工智能领域的重要分支，它涉及到语言学、计算机科学和统计学等多个领域。
NLP技术可以用于文本挖掘、智能客服、舆情分析、机器翻译等领域，帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和竞争环境。
自然语言处理（NLP）计算机视觉与模式识别总结词计算机视觉是利用计算机和图像处理技术来分析和理解图像，包括目标检测、图像分类、人脸识别等。
《人工智能AI城市数据大脑平台建设方案》
《人工智能AI城市数据大脑平台建设方案》随着城市化进程的加速和信息技术的不断发展，城市数据大脑平台建设成为了现代城市规划和管理的重要议题。
技术的迅速崛起，为城市数据大脑平台的建设提供了新的思路和技术支持。
本文将阐述城市数据大脑平台的概念、意义和现状，分析建设过程中面临的问题和挑战，并提出相应的解决方案。
一、概念和意义城市数据大脑平台是一种基于人工智能AI技术，对城市各项数据进行采集、处理、分析和应用的大数据平台。
它可以整合城市的各类数据资源，提高城市规划和管理水平，优化城市发展环境，提升城市居民的生活质量。
建设城市数据大脑平台具有重要的现实意义和长远发展价值，是推进智慧城市建设的重要组成部分。
二、现状和问题目前，城市数据大脑平台建设已经引起了广泛关注，各地纷纷开展相关规划和建设工作。
然而，在实践中，仍然存在一些问题和挑战，如：1、数据采集不全：城市数据来源复杂多样，存在部分数据采集不全、不准确等问题。
2、数据共享困难：不同部门、不同行业之间的数据难以共享，形成了数据孤岛。
3、技术应用不足：人工智能AI技术在城市数据大脑平台建设中的应用尚处于初级阶段，存在应用范围有限、智能化程度不够等问题。
4、安全和隐私保护问题：城市数据涉及大量个人信息和隐私，如何保证数据安全和隐私保护是一大挑战。
三、建设方案针对以上问题，本文提出以下城市数据大脑平台的建设方案：1、完善数据采集：加强对城市数据的采集和管理，提高数据质量和准确性。
2、推进数据共享：建立城市数据共享标准和管理机制，促进不同部门、不同行业之间的数据共享。
3、加强技术应用：加大人工智能AI技术在城市数据大脑平台中的应用力度，提高平台的智能化水平。
4、保障安全和隐私保护：建立完善的数据安全和隐私保护机制，保障个人隐私和数据安全。
具体实施步骤如下：1、确定建设目标：明确城市数据大脑平台的建设目标，制定相应的实施计划。
2、数据采集和管理：加强对城市数据的采集和管理，建立完善的数据采集和管理机制。
物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术渗透力、融合力强,可
物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术渗透力、融合力强,可大数据、人工智能等先进技术的快速发展，已经影响到人们生活的方方面面。
经常接触互联网和媒体的人，经常会听到大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新名词，但大多数人还是不明白这些词是什么意思，给我们的生活带来了什么样的影响。
如下为大家“翻译”大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能的意思，让大家一下子就能懂。
大数据：官方定义：研究机构gartner定义为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据也称为巨量资料，大数据的规模庞大到无法通过主流软件工具在合理时间内处理，所以需要采取一些特殊技术来有效处理数据，比如大数据技术可以专业化处理、通过“加工”实现数据的“增值”。
对生活的影响:大数据对营销人员的影响最大。
大数据可以精准分析人们的喜好和消费习惯，把最适合的产品推送给最需要的人。
云计算：官方定义：美国国家标准与技术研究院(nist)定义云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
通俗的解释:云计算简单来说就是卖强大的计算能力。
比如你准备了一些数据，用电脑计算出结果，但是用了很长时间发现个人电脑的计算能力不足。
但如果为了这件事买一台超级贵的计算能力很强的电脑不划算，你只能把计算公式和数据发送到云服务器(由多台计算能力很强的服务器组成)，云服务器会在短时间内把结果反馈给你。
而且你只需要付很少的费用。
对生活的影响：云技术可以为未来的城市提供更好的基础设施，比如无人驾驶汽车、智能电梯等。
还可以帮助社会不断处理中增加的数据，让数据管理变得更加高效。
“云“能促进人工智能的发展，帮助它们适应移动设备等平台。
智慧戒毒所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)
信息化应用现状
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致 部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
1、智慧安防可视化管理平台 2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统 3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
目录
Contents 第三章
智慧安防综合管控平台
4、AB门及门禁系统集成接入
5、报警系统集成接入
6、数字广播系统集成接入
7、周界控制系统集成接入
智能：
更深入的数字智能化， 更智慧的创新理念。
互联：
更全面的互联互通， 物联网技术的应用。
协同：
更有效的协同管理与服务， 数据的充分交换与共享。
智慧戒毒所
智慧戒毒所可以理解为以数字智慧戒毒所为基础，以智慧戒毒所的“运营智慧化”、“管理智慧化”、“服务智慧化”、及 智慧服务为框架，具备“分析”能力的智慧戒毒所。
戒毒所现状
戒毒所现状分析
据资料统计，目前中国有700多所戒毒所， 大约47%地处县城甚至乡镇以下的行政区 域，70%以上位于交通不便的偏远地区。
由于观念和体制的原因，我国的戒毒所管 理与发达国家相比还比较落后。
0
在押犯人员构成日趋复杂，尤其 高智商犯罪增多，人员管理越来
4
越难
智慧物流整体解决方案
理
自然语言处理：对 文本进行分类、聚 类、情感分析等处
理
智能决策：基于数 据分析和机器学习， 实现智能决策和优
化
计算机视觉：对图 像和视频进行分析 和处理，如人脸识
别、目标检测等
3
仓储管理
库存管理：实 时监控库存数 量，自动生成 库存报告
入库管理：自 动识别入库货 物，记录入库 信息
出库管理：自 动识别出库货 物，记录出库 信息
02
确定应急处 理人员及其 职责
03
准备应急处 理物资和设 备
04
定期进行应急 处理演练和评 估
05
及时更新应急 预案，以应对 不断变化的物 流环境和需求
06
应急响应流程
01
监测预警：实时监控物流系统， 发现异常情况及时预警
信息报告：收集并报告异常情况， 0 2 包括事件性质、影响范围等
0 3 应急启动：根据预警信息，启动 应急响应预案
智慧物流的发展趋势
智能化：利用AI、 大数据等技术，实 现物流的自动化、 智能化
01
信息化：通过物联 网、云计算等技术， 实现物流信息的实 时共享和协同
02
绿色化：注重环保 和节能，降低物流 对环境的影响
03
04
平台化：构建物流 服务平台，实现物 流资源的高效利用 和优化配置
05
集成化：整合上下 游资源，实现物流 的全链条管理和服 务
库位管理：合 理规划库位， 提高仓储效率
货物追踪：实 时追踪货物位 置，确保货物 安全
智能调度：根 据库存和订单 情况，智能调 度货物运输
运输管理
01
运输计划：根据客户需求，制定合理的运输路线和运输方式
02
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用随着科技的发展，大数据和云计算技术已经成为了现代社会中最为重要的技术之一。
而在人工智能和物联网领域中，这些技术更是发挥了极其重要的作用。
本文将就大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用进行探讨。
一、大数据在人工智能中的应用在人工智能领域中，大数据的应用是至关重要的。
因为对于训练一个AI模型来说，需要大量的数据来进行训练，而大数据正是提供了这样的数据来源。
要训练出高质量的AI模型，需要大量的数据来进行训练，而且需要的数据还要具有多样性和广泛性，这些数据需要来自各种各样的来源，包括实验数据、用户数据、历史数据等等。
大数据技术能够将这些数据进行整合和处理，供AI 模型进行学习和训练。
通过大数据技术收集、分析和应用数据，AI系统能够更加准确地预测和推断未来的事件，从而为人们提供更为准确有效的决策和服务。
另外，大数据在人工智能中的应用还包括对于AI模型的反馈和改进。
在机器学习等领域中，通过收集用户反馈和数据反馈等方式，可以实现对于AI模型的持续改进和优化。
二、云计算在物联网中的应用物联网是一个涉及到众多设备和系统之间交互的庞大网络。
因此，为了实现物联网的功能，需要一个稳定的云计算平台来提供支持。
云计算技术提供了强大的存储、处理和分析能力，这些能力都是实现物联网的关键所在。
通过云计算技术，可以将各种各样的传感器、控制系统和设备进行联接和整合，实现数据的共享和交换。
而云计算平台也能够提供一系列的应用程序接口，使得设备和系统之间可以进行更加高效和灵活的交互。
此外，云计算平台内部也能够提供各种分析工具和算法，帮助用户更加全面地了解物联网数据中的信息和规律。
这些分析工具可以帮助用户进行实时监测和预警，以及更加准确地预测未来的趋势和变化。
另外，云计算在物联网中的应用还包括数据的安全和隐私保护。
物联网中的设备和系统大多都包含着大量的用户隐私和机密信息，这些信息需要进行加密和保护。
物联网、云计算、大数据、人工智能技术带来的变革
POS
ERP
电子商务
海量交易数据 快速
交互 价 传感 数据 值 数据
GPS
多样
RFID
视频监控
大数据的164V特征 12/7/2020
Volume
Varie ty
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、 价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说， 只有具备这些特点的数据，才是大数据。
二. 大数据技术的应用，如何提升城市 的管理水平。
我们来看一个小视频，了解一下——大数据让城市管理更精细跟智慧。
点击播放
通过人工智能可以整合所有的视频监控，提升城市的管理水平。
以下为三个有效提升城市管理水平的系统。
（1）通过开发的模糊人脸智能对比系统，可以判断视频中的人是谁， 也可以识别犯罪现场的嫌疑人。这些人通过正常的人脸识别算法无法 找到，但是通过新的模糊人脸识别算法，可以使大量的未破案件得到 破案。
• 大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知 识只有通过消化，吸收，再造才能创造出更大的价值。
• 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、 分析方面大大超出了传统数据库软件工具 能力范围的数据集合，具有 海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四 大特征。大数据 技术的战略意义不必再与掌握庞大的数据信息，而在 于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果 把大数据 比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提供对数据的 “加工能力”，通过“加工”实现数据的 “增值”。
智慧社区大数据平台整体解决方案
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智慧社区大数据平台整体 解决方案
汇报人：xx
2023-12-01
CONTENTS
• 智慧社区大数据平台概述 • 智慧社区大数据平台技术架构 • 智慧社区大数据平台应用场景 • 智慧社区大数据平台建设方案 • 智慧社区大数据平台实施效果
评估 • 智慧社区大数据平台未来发展
趋势与挑战
01
智慧社区大数据平台概述
智能物业管理
自动化设施设备管理
通过实时数据监测和自动化控制，确保设施设备的正 常运行，降低维护成本和能源消耗。
智能停车系统
利用物联网技术和传感器，实时监测车位使用情况， 方便车主快速寻找空闲车位，提高停车效率。
智能照明系统
采用智能照明设备，根据天气和时间自动调节灯光亮 度，提高能源利用效率。
智能安防管理
数据服务
为社区居民提供数据服务，如健康监测、智能停车、生活建议等。
平台安全与保障层
数据隐私保护
采用数据加密、访问控制等技术，确保数 据的安全性和隐私性。
系统安全保障
通过防火墙、入侵检测等技术，保障系统 的安全性和稳定性。
安全审计
定期进行安全审计，发现并解决潜在的安 全风险。
03
智慧社区大数据平台应用场景
数据驱动决策
通过数据分析，大数据平台可以为社区管理者提供科学决策依据，优化资源配置，提高服务效率。
预测与预警
大数据平台具有预测和预警功能，能够通过对数据的深度挖掘和分析，预测未来趋势，提前预警可能出 现的风险和问题。
智慧社区大数据平台的发展趋势
数据共享与开放
未来智慧社区大数据平台将更加注重数据共享和开放，促 进政府、企业、社会组织等多元主体之间的数据流动和信 息共享。
公安监管场所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
现状
现状分析
据资料统计，目前中国有700多所，大约 47%地处县城甚至乡镇以下的行政区域， 70%以上位于交通不便的偏远地区。
由于观念和体制的原因，我国的管理与发 达国家相比还比较落后。
0
在押犯人员构成日趋复杂，尤其 高智商犯罪增多，人员管理越来
4
越难
监管制度和防范措施
0
不能完全落实，影响
安全稳定
物联网接入
接入视频、管理、人员、入侵报警、 身份识别、安全检查、车辆地盘扫描、 出入管理、兵力状态、环境态势等系 统； 对系统进行集中展示和远程管控 ；实 现隐患排查的长效机制； 改变传 统的智慧安全检查模式，形成 以发挥 智慧主体责任的现代化安全管 理新理 念。
GIS地图集成
电子地图可视化管控 对接入的系统和 数据进行数据分析， 形成各系统和数 据之间的联动； 提供安全工作的事前 防范、事中处理、 事后分析的信息手 段支撑，对各类安 全事件做到预知、 预判、预防、预警 和有效处置； 对人 、车、物进行综合管控；
3
警力严重不足
0
警员超负荷工作 狱警综合素质有
2
待提高
狱政设施陈旧
0
技术装备落后 监管难度大
1
智慧管理现状—缺乏统一规划
➢ 智慧定位及发展方向不够明确，建设起点不高，没有形成特色 ➢ 智慧信息建设自成体系，业务系统封闭运行，难以实现信息资源共享
基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案精选全文
AIOps算法层
指标分布预测
指标聚类
KPI联动分析
KPI事件关联
日志事件序列提取
日志事件模板提取
技术能力层
数据源异常标记
单指标异常检测
多指标异常检测
关联分析
故障拓扑图
故障树
根因分析
调用链
告警压缩
单故障止损
灰度版本止损
配置优化
成本分析
容量规划
资源调度
发现问题
定位问题
解决问题
其他
应用层
自适应异常检测
深度挖掘
如何从IT数据中获得洞察？
人工智能算法与分析篇
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
模拟拨测
通过定时任务模拟用户访问和系统调用，主动探测应用服务的可用性指标采集
SDK/API
可根据数据采集（任意数据、任意格式）需要，在应用开发过程中调用SDK和接口采集数据
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
海量数据处理与存储篇
IT数据梳理与关联篇
通过数据模型（Data Module）梳理IT数据
CPU利用率 %
数据库服务错误数
数据库服务请求数
数据库平均响应时间
数据库死锁率
内存空闲率 %
存储空闲率 %
数据库连接池利用率 %
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
营商网络；
自助管理：提供自助管理平台，客户可自行对所 购买的物联网卡进行生命周期管理和套餐订制、 充值缴费等操作
卡生命周期管理
分销系统
业务专网
8
2
技术能力
AI人工智能
五大能力
语音
郎丰利©
语义
生物特征
视觉
语音识别
语音合成 语音唤醒
知识图谱 机器翻译 自然语言理解
人脸识别
图像识别
文字识别
声纹识别
接入&节点管理、账本应用
AI
数据 决策
区块链
数据 决策
大数据
· 大数据银行项目平台(API市场） · 多维度数据源整合平台 ：
· 航旅大数据基地数据平台 · 联通大数据公司-精能够准营销产品 · 京东万象航旅数据标签场景产品
超算中心、GPU集群
4
总架构
业务 SAAS云服务 行业解决方案 IOT 智 连接管理 能 服 务 设备管理 智 能 互联网通信 通 信 服 运营商业务 务 IOT 智能平台 咨询服务 区 块 链 服 务
指纹识别
11 11
10种技术
语音识别 hot！ 语音识别 长语音识别 图像识别 静态图像识别 动态图像追踪 卡证类文字识别 车牌识别 生物特征识别 hot！ 人脸识别
人群检测分析 人证比对 Face SDK 身份验证私有云
郎丰利©
远场语音识别
窄带语音识别 语音合成 语音唤醒 文字识别 多语种手写字体识别 通用打印字体识别 自然语言理解 机器翻译 知识图谱 hot！
18 大 场 景
多渠道智能网络客服 楼宇解决方案-考勤门禁 智能居住 智慧景区
楼宇解决方案-会议厅 未来机场 刷脸支付 商业人流分析
卡/证/车牌/文档 OCR
公共场所人群检测
五 大 能 力大数据 Nhomakorabea语音语音识别 语音合成 语音唤醒
语义
知识图谱 自然语言理解 机器翻译
生物特征
人脸识别
声纹识别 指纹识别
视觉
指纹识别 声纹识别
12 12
技术-语音识别
语音识别
功能介绍： 语音识别（TextToSpeech 简称 TTS）将语音识别成文字，让机 器轻松听懂人类的语言。 功能优势：
郎丰利©
长语音识别
功能介绍： 通过SDK调用服务，可将长语音 （长时间连续说话）转换为文 字。 功能优势： 识别率高 连续语音识别率高达96% 识别速度快 采用实时识别方式，实现语音 数据的传输和识别的同步，实 时率可达0.3以下
郎丰利© 金融征信类 决策与咨询类 实时数据分析
实 时 营 销 实 时 申 请 反 欺 诈 实 时 消 费 预 测
数 据 层
航旅数据
航旅数据
航旅数据
航旅数据
7
整体架构 – 物联网
让万物互联更简单
把运营商的网络通信能力通过云计算及数据管理技术，整 合成物联网信息通路解决方案，为广大用户提供低成本、
郎丰利©
开放平台 (PAAS)
AI 视觉智能 特征识别 感 知 服 语音智能 虚拟现实 务 语音 智能平台
AI 认 知 服 务
分类 趋势
关系 预测
接入& 节点管理
账本 应用
平 台 管 控
Portal 账户 计费 安全
基础平台
视觉 智能平台
特征 识别平台
AR/VR 智能平台
认知智能大数 据分析平台
区块链扩展 层平台
郎丰利©
物联网SIM卡
提供最优资费的三大运营商物联网 SIM 卡，打造 跨地域、跨设备、跨账户、跨网络的智能连接体 验 资费优惠：在运营商标准资费基础上，可享受大 客户优惠折扣，优于市场价格； 网络自由：可根据客户需求，随意选择合适的运
高便捷度的物联网卡服务。
提供资产管理、车联网、智慧商超、智慧社区、智慧物流、 智慧园区等物联网行业应用解决方案 提供基于物联网技术（包括RFID、WiFi 、蓝牙、蜂窝网络 等）的设备管理，满足商场、超市、物流、小区、写字楼、 酒店等各行各业的物联网需求，提供芯片、模组、终端、 SIM 卡、网络、平台、应用、数据全领域的物联网端到端 解决方案
算法与模型 大数据 存储平台
超算中心
机器学习框架
大数据分析框架
区块链 共识&激励算法 HADOOP
File
基础数据 数据采集
SQL/MPP
NOSQL
网络传输
DBP
IAAS存储计算
对等网络
5
5
整体架构 - AI
郎丰利©
呼叫中心解决方案 网络版客服精灵 语音搜索 智慧医院 多维身份认证 窄带语音转写 智慧案场 智慧营业厅
客户/行业：
感知、数据 数据 赋能 赋能 数据
数字航旅 智能安防
科技金融 智慧城市 数据
新零售
连接
智慧物流
智慧教育 智能医疗
1、采用“自建+合作”模式打 造云化场景的产品与交付体系。 2、基础能力现阶段以合资，合 作，采购等方式引入。逐渐培 养自主研发能力。 3、融合 “AI+BlockChain+Iot+Data ”，多种赋能，形成综合解决 方案。 4、结合海航优势行业，针对场 景打磨产品，形成标准灵活的 云化产品。
物联网
· 设备管理、连接管理平台、 RFID\NFC电子标签、2G\4G · 数据分析平台 · 物联网能力服务、规则引擎、 生命周期管理
硬件、数据 数据 安全 溯源
决策
· 基于“听说看辨想”的基础能力平 台、智能客服云 · 身份认证云、知识图谱、AI能力开 放平台、刷脸考勤云 · 深度学习框架、超算中心 数据 决策
AI+大数据+人工智能+物联网平台整体解决方案
1
整体架构
2 技术能力
目录
CONTENTS
1、AI人工智能 3、物联网
3
2、 大数据
3 2 解决方案
1、AI人工智能 3、物联网
3
2、 大数据
4 2 行业案例 3
1
整体架构
总架构
郎丰利©
AI、物联网、大数据、区块链技术和产品有机结合，相互赋能，打造综合能力产品建设好基础平台的 同时，充分结合海航优势行业，打造优势云产品
图像识别 文字识别
云计算
机器学习
深度学习
神经网络
GPU
……
6
整体架构 – 大数据
应 用 层 用户画像类 历史数据分析 功 能 层
客 户 细 分 客 户 价 值 模 型 强 差 旅 客 户 识 别 客 户 信 用 评 分 模 型 产 品 关 联 推 荐 模 型 客 户 产 品 需 求 偏 好 季 节 性 消 费 时 序 预 测
远场语音识别
功能介绍： 基于麦克风阵列（Smart Microphone Array 简称SMA） 实现远场语音识别，拾音抗噪。
窄带语音识别
功能介绍： 基于电话的8k采样率的音源提 供高质量的语音识别效果 功能优势：
功能优势： 为呼叫中心提供语音转写等多 可对远距离的声源叠加增益， 实现声源定向、回声消除、语 音唤醒 种形式的技术服务，完美支持 电话场景多轮语音对话