《数据库》第一章 数据库基本概念

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第一章 数据库基本知识Visual Foxpro 数据库程序设计教案章

第一章  数据库基本知识Visual Foxpro 数据库程序设计教案章

第一章数据库基本知识⏹[教案目的与要求]了解数据库的几个基本概念和Xbase家族的演变,认识VFP的特点、组成、界面、工作方式和核心工具。

⏹[教案内容]数据库的基本概念;数据库管理系统和应用系统;Xbase关系数据库系统;VFP的界面、工作方式和基本设计工具。

⏹[教案重点与难点]数据库的基本概念;数据库管理系统和应用系统。

§1.1 数据库(database)的基本概念计算机从科学计算领域诞生,随着计算机技术的蓬勃发展,在计算机的三大主要应用(科学计算、过程控制和数据处理)领域中,数据处理已成为计算机应用的主要方面。

1、数据:是指存储在某种媒体上能够被识别的物理符号。

数据的概念不再仅指狭义的数值数据,而包括文字、声音、图形等。

计算机中的数据指通过计算机的各种输入设备输入到计算机中并以二进制形式存储的数据。

数据库技术是一种管理数据的技术。

数据库就是存储数据的仓库。

2、数据处理:数据是重要的资源,把收集到的大量的数据经过加工整理转换,从中获取有价值的信息,数据处理正是指将数据转换成信息的过程。

数据处理可定义为对数据的收集、存储、加工、分类、检索、传播等一系列活动。

数据处理的中心是数据管理,它包括数据组织、分类、编码、存储、检索和维护。

随着硬件、软件技术及计算机应用范围的发展,数据管理也经历了四个阶段--人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段,分布式数据库系统阶段。

3、数据库(DB,Data Base):是以一定的组织方式存储在一起、能为多种应用程序所共享的相关数据的集合。

不同的数据组织形式产生不同类型的数据库。

4、数据库管理系统(DBMS,Data Base Management System)为帮助用户建立、使用和管理数据库,就需要一套系统软件,称作数据库管理系统。

DBMS提供了一套数据描述和操作语言,用户只须使用这些语言,就可以方便地建立数据库,并对数据进行存储、修改、增加、删除、查找等操作。

《数据库及其建立过程》教案

《数据库及其建立过程》教案

《数据库及其建立过程》教案第一章:数据库概述1.1 教学目标1. 了解数据库的定义、发展历程和基本概念。

2. 掌握数据库系统的组成部分及其功能。

3. 理解数据库的设计原则和应用场景。

1.2 教学内容1. 数据库的定义和发展历程。

2. 数据库系统的组成部分:数据库、数据库管理系统、数据库管理员、应用程序。

3. 数据库设计原则:数据独立性、数据一致性、数据完整性、数据安全性。

4. 数据库应用场景:企业信息化、电子商务、社交网络等。

1.3 教学方法1. 采用讲授法,讲解数据库的基本概念和原理。

2. 案例分析法,分析实际应用场景。

3. 互动提问法,巩固学生对知识点的理解。

1.4 教学评估1. 课堂问答,检查学生对数据库基本概念的理解。

2. 课后作业,巩固学生对数据库系统的组成部分和设计原则的掌握。

第二章:数据模型2.1 教学目标1. 掌握数据模型的概念及其分类。

2. 了解常见的数据模型:层次模型、网状模型、关系模型、对象模型。

3. 掌握从概念模型到数据模型的转换方法。

2.2 教学内容1. 数据模型的定义和分类。

2. 层次模型、网状模型、关系模型、对象模型的特点和应用。

3. 概念模型到数据模型的转换方法:E-R图、属性列表等。

2.3 教学方法1. 采用讲授法,讲解数据模型的基本概念和特点。

2. 案例分析法,分析不同数据模型的应用场景。

3. 互动提问法,引导学生思考数据模型的优缺点。

2.4 教学评估1. 课堂问答,检查学生对数据模型的理解和分类。

2. 课后作业,巩固学生对不同数据模型的特点和应用的掌握。

第三章:关系数据库3.1 教学目标1. 掌握关系数据库的基本概念。

2. 了解关系运算及其分类。

3. 掌握关系数据库的设计和查询语言SQL。

3.2 教学内容1. 关系数据库的定义、特点和分类。

2. 关系运算:选择、投影、连接。

3. 关系数据库的设计和查询语言SQL:创建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据。

计算机科学与技术——数据库系统原理

计算机科学与技术——数据库系统原理

第一章数据库系统概述本章学习重点:1.数据库系统的三级模式结构2.数据模型中概念层模型(E-R)模型域逻辑层模型(关系模型)第一节数据库基本概念一、数据(Data):是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息包括数字、字母、文字、特殊字符组成的文本数据,也可以是图形、图像、动画、影像、声音、语言等多媒体数据。

例如,日常生活和工作中使用的客户档案记录、商品销售记录等都是数据二、数据库(Database,简称DB)1.定义:是长期储存在计算机中的有组织的、可共享的(大量)数据集合2.数据库中存储的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点三、数据库管理系统(Data Management System,简称DBMS)数据库管理系统产生的时期是20世纪60年代后期DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库的故障恢复1.定义:是位于应用程序(用户)与操作系统之间的一层数据管理软件2.主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象例如:表、视图、存储过程、触发器等(2)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)操纵数据实现对数据库的基本操作例如:查询、插入、删除和修改(3)数据库的运行管理:保证数据的安全性(用户只能使用视图定义中的数据,而不能使用视图定义外的其它数据)、完整性(数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库)、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复(4)数据库的建立和维护功能:创建数据库及对数据库空间的维护、数据库的备份与恢复功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析等数据库恢复采用的方法:建立检查点、建立副本、建立日志文件(5)数据组织、存储和管理功能例如:索引查找、顺序查找(6)其他功能:主要包括与其他软件的网络通信功能、不同数据库管理系统之间的数据传输以及相互访问功能等四、数据库系统(Database System,DBS):是指在计算机中引入数据库技术之后的系统1.通常一个完整的数据库系统包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户2.数据库管理员(Database Administrator,DBA):专门负责对数据库进行维护,并保证数据库正常、高效运行第二节数据管理技术的发展一、人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)特点:1.数据不保存2.应用程序管理数据3.数据面向应用注意:记录内无结构,整体无结构二、文件系统阶段(20世纪50年代后期到60年代中期)缺陷:数据冗余、数据不一致、数据联系弱特点:1.数据的管理者:文件系统,数据可长期保存2.数据面向的对象:某一应用程序3.数据的共享程度:共享性差、冗余度大4.数据的结构化:记录内有结构,整体无结构5.数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序6.数据控制能力:应用程序自己控制三、数据库系统阶段(20世纪60年代后期以来)特点:1.数据集成2.数据共享性高3.数据冗余度小4.数据一致性5.数据独立性高6.实施统一管理与控制7.减少应用程序开发与维护的工作量第三节数据库系统的结构一、数据库系统的三级模式结构1.模式:也称为概念模式或逻辑模式,它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图2.外模式:也称为子模式(Subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述DBMS提供子模式描述语言(Subschema DDL)来严格地定义子模式3.内模式:也称为存储模式(Storage Schema),它是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示形式4.三级模式结构的两层映像与数据独立性(1)外模式/模式映像(逻辑独立性)(2)模式/内模式映像(物理独立性)数据独立性:不会因为系统数据库存储(物理)结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序二、数据库系统的运行与应用结构1.客户/服务器(Client/Server,C/S)模式(需要下载)例如:QQ、桌面客户端游戏2.浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式例如:网站、在线web游戏第四节数据模型一、数据特征与数据模型组成要素1.数据结构:描述的是系统的静态特性及数据对象的数据类型、内容、属性以及数据对象之间的联系2.数据操作:描述的是系统的动态特性,是对各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则3.数据约束:描述数据结构中数据间的语法和语义关联,包括相互制约与依存关系以及数据动态变化规则,以保证数据的正确性,有效性与相容性二、数据模型的分类1.概念层数据模型(1)信息世界中的基本概念A.实体(Entity): 客观存在并可相互区别的事物称为实体,可以是具体的人、事、物或抽象的概念,B.属性(Attribute):实体所具有的某种特性称为实体的属性,一个实体可以由多个属性来描述C.码或键(Key):唯一标识实体的属性集称为码D.域(Domain):属性的取值范围称为该属性的域E.实体型(Entity Type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型F.实体集(Entity Set):同型实体的集合称为实体集G.联系(Relationship):现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系:★一对多1:N★一对一1:1★多对多N:M(2)概念模型的表示方法概念模型:用来描述现实世界的事物,与具体的计算机系统无关表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型最典型的概念模型是实体联系(E-R)2.逻辑层数据模型(1)层次模型(2)网状模型(3)关系模型(4)面向对象模型在面向对象技术中,相同元素的有序集合,并且允许有重复的元素的复合数据类型是列表类型3.物理层数据模型:也称为数据的物理模型(Physical Model),其描述数据在存储介质上的组织结构,是逻辑模型的物理实现,即每一种逻辑模型在实现时都有与其相对应的物理模型逻辑模型是从数据库实现的观点出发,对数据建模第二章关系数据库本章学习重点:1.关系数据库的相关概念2.关系规范化理论,各个范式之间的转化关系第一节关系数据库概述系统而严格地提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd1.1970年提出关系数据模型2. E.F.Codd在1970年发表了论文《Communication of the ACM》3.之后,提出了关系代数和关系演算的概念4.1972年提出了关系的第一、第二、第三范式5.1974年提出了关系的BC范式关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据80年代后,关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统典型实验系统:System R、University INGRES典型商用系统:ORACLE(占有率最高)、SYBASE、INFORMIX、IBM DB2课程中使用的是MySQL第二节关系数据模型一、关系数据结构关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构,即关系基本术语:1.表(Table):表,也称为关系,是一个二维的数据结构,它由表名构成表的各个列(如学号、姓名等)及若干行数据(各个学生的具体信息)组成。

数据库基础知识和sql语句

数据库基础知识和sql语句

第一章数据库基础知识本章以概念为主,主要是了解数据库的基本概念,数据库技术的发展,数据模型,重点是关系型数据。

第一节:信息,数据与数据处理一、信息与数据:1、信息:是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。

或认为,信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的主要特征是:信息的传递需要物质载体,信息的获取和传递要消费能量;信息可以感知;信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值2、数据:数据是信息的载体和具体表现形式,信息不随着数据形式的变化而变化。

数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。

3、数据与信息的关系:一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。

二、数据处理与数据管理技术:1、数据处理:数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。

2、数据管理:数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作,称为数据管理。

数据管理是数据处理的核心问题。

3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。

4、数据管理技术的三个阶段:人工管理,文件管理和数据库系统。

第二节:数据库技术的发展一、数据库的发展:数据库的发展经历了三个阶段:1、层次型和网状型:代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。

2、关系型数据型库:目前大部分数据库采用的是关系型数据库。

1970年IBM公司的研究员E.F.Codd提出了关系模型。

其代表产品为sysem R和Inges。

3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征,以提供传统数据库系统难以支持的新应用。

它必须支持面向对象,具有开放性,能够在多个平台上使用。

二、数据库技术的发展趋势:1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响:数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术,提出了面向对象数据模型。

2、数据库技术与多学科技术的有机组合:3、面向专门应用领域的数据库技术三、数据库系统的组成:数据库系统(DBS)是一个采用数据库技术,具有管理数据库功能,由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。

第一章 数据库基础(1)

第一章 数据库基础(1)
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、 原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、 有意义的信息
数据处理:将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工 管理阶段
数据管理技术的 发展与计算机软硬件的 发展息息相关
文件 管理阶段
数据库 管理阶段
第一章 数据库基础
总结两个核心
客观事物 概念模型 逻辑模型 数据库
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模 型。实体联系(E-R)模型是常用的概念模型。 E指实体(Entity):客观存在并可相互区分的事 物称为实体。例如,一个学生、一门课程、一支 铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。(客观 世界是由实体组成的) 属性(Attribute):实体的特性成为属性。一个实体
第一章 数据库基础
补充:数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换,数据库管理系 统在三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式 映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像:定义数据全局逻辑结构与存储结构 之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时,只 需要修改模式与内模式之间的对应关系,即可保持模式 不变,实现数据和程序的物理独立性。 外模式/模式映像:定义外模式与模式之间的对应关系。 当数据库的全局逻辑结构改变时,只需要修改外模式与 模式之间的对应关系,而不必修改局部逻辑结构,即保 证外模式不变,从而相应的应用程序也不必修改,实现 数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定: 用矩形表示实体(等同于表) 用椭圆形表示实体的属性(等同于表中字段) 用菱形表示实体联系(等同于外键) 用直线连接各个形状,对于实体间的关系,还要 在直线旁进行标注

第一章_数据库系统概述

第一章_数据库系统概述

2.模式/内模式映象
模式/内模式映象定义了数据全局逻辑 结构与存储结构之间的对应关系。例如, 说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的
数据库中模式/内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式/内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了(例如选用了另 一种存储结构),数据库管理员修改模式/ 内模式映象,使模式保持不变
1、信息(information)
定义:关于现实世界事物的存在方式或 运动状态反映的综合。
特点:
客观存在 可以感知 可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对 象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认 识 抽

把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界 机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型;
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层 次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来 对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系 模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
例:实体-“明星” (950231,刘德华,Andy,香港,27-9-1961,
天秤座,牛,174 cm, 68 kg,AB)
(4) 主键(Key)
唯一标识实体的属性集称为码,又称主键,或 关键字。
(5) 联系(Relationship)

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、信息、知识的概念及其关系1.2 数据库系统介绍数据库系统的组成及作用讲解数据库管理系统(DBMS)的功能和特点1.3 数据库设计与管理讲解数据库设计的原则和方法介绍数据库管理的基本任务和内容第二章:数据模型2.1 数据模型的概念解释数据模型的定义和作用介绍常见的数据模型分类2.2 关系模型讲解关系模型的基本概念和特点介绍关系代数和SQL语言的基本操作2.3 实体-关系模型讲解实体-关系模型的基本概念和表示方法介绍实体-关系模型的转换方法和步骤第三章:数据库的创建与管理3.1 数据库的创建讲解数据库创建的基本步骤和注意事项介绍常用的数据库设计工具和方法3.2 数据库的打开、关闭和删除讲解如何打开、关闭和删除数据库解释相关操作的含义和作用3.3 数据库表的管理讲解数据库表的创建、修改和删除介绍表结构的设计和优化方法第四章:数据操作与查询4.1 数据的基本操作讲解数据的添加、修改和删除操作介绍相关SQL语句的编写方法4.2 数据库查询讲解查询的基本概念和分类介绍SQL查询语句的编写方法和技巧4.3 高级查询技术讲解联接、子查询、聚合函数等高级查询技术介绍如何在实际应用中运用高级查询技术第五章:数据库的安全性与完整性5.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和重要性介绍SQL Server和MySQL等数据库的安全机制5.2 数据库完整性讲解数据库完整性的概念和作用介绍完整性约束的种类和实现方法5.3 数据库备份与恢复讲解数据库备份和恢复的概念和方法介绍常见的数据库备份策略和恢复场景第六章:事务管理6.1 事务的基本概念解释事务的定义、特点和重要性讲解事务的ACID属性6.2 事务控制讲解事务的控制方法,包括提交、回滚和终止介绍事务管理器的作用和事务隔离级别6.3 并发控制讲解并发控制的概念和必要性介绍常用的并发控制技术,如锁、乐观并发控制等第七章:数据库性能优化7.1 性能优化的基本概念解释数据库性能优化的目标和方法介绍性能监测和评估的工具和技术7.2 索引优化讲解索引的作用和分类介绍索引的设计和优化策略7.3 查询优化讲解查询优化的方法和技巧介绍查询优化器的工作原理和策略第八章:数据库Replication 和Partitioning 8.1 数据库复制讲解数据库复制的作用和类型介绍复制设置和维护的基本步骤8.2 数据库分区解释分区的作用和类型介绍分区表的设计和维护方法8.3 数据分区和复制的综合应用讲解如何在实际应用中结合使用数据复制和分区介绍相关的最佳实践和性能考量第九章:数据库触发器和存储过程9.1 触发器的基本概念解释触发器的定义和作用介绍触发器的类型和触发时机9.2 创建和使用触发器讲解如何创建、编辑和删除触发器介绍触发器的应用场景和示例9.3 存储过程的基本概念解释存储过程的定义和优点介绍存储过程的语法和调用方式第十章:数据库设计和范式理论10.1 数据库设计的基本原则讲解数据库设计的目标和原则介绍需求分析和逻辑设计的方法10.2 范式理论解释第一范式、第二范式和第三范式的概念讲解范式之间的关系和转换方法10.3 数据库设计实例分析分析实际数据库设计案例讲解如何应用范式理论进行数据库设计第十一章:数据库维护和备份策略11.1 数据库维护概述解释数据库维护的重要性介绍数据库维护的主要任务11.2 数据库备份策略讲解备份的类型和备份策略的选择介绍备份操作的执行和管理11.3 数据库恢复解释数据库恢复的概念和重要性讲解使用备份进行数据库恢复的步骤第十二章:数据库管理和维护的工具12.1 数据库管理工具介绍数据库管理工具的功能和种类讲解如何使用这些工具进行数据库管理和监控12.2 SQL Server Management Studio (SSMS) 讲解SSMS 的安装和界面布局介绍使用SSMS 进行数据库对象管理和维护的操作12.3 MySQL 命令行工具和图形界面工具讲解MySQL 的命令行操作介绍MySQL Workbench 等图形界面工具的使用第十三章:数据库性能监控和调优13.1 数据库性能监控解释性能监控的目标和重要性介绍性能监控的关键指标和工具13.2 数据库性能调优讲解性能调优的方法和技巧介绍使用查询优化器和其他工具进行性能调优的步骤13.3 性能调优案例分析分析实际的数据库性能问题讲解如何针对这些问题进行性能调优第十四章:数据库迁移和扩展14.1 数据库迁移讲解数据库迁移的概念和原因介绍数据库迁移的步骤和方法14.2 数据库扩展策略解释数据库扩展的目的和需求讲解数据库的水平扩展和垂直扩展方法14.3 云数据库服务介绍云数据库服务的概念和优势讲解如何使用云数据库服务进行数据库迁移和扩展第十五章:数据库安全性和合规性15.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和重要性介绍数据库安全策略的制定和实施15.2 用户权限和角色管理解释用户权限和角色的概念讲解如何设置和管理用户权限和角色15.3 数据合规性解释数据合规性的含义和重要性介绍数据合规性的实现方法和最佳实践重点和难点解析重点:数据库的基本概念、数据模型的理解、数据库的创建与管理、数据操作与查询、数据库的安全性与完整性、事务管理、数据库性能优化、数据库Replication 和Partitioning、数据库触发器和存储过程、数据库设计和范式理论、数据库维护和备份策略、数据库管理和维护的工具、数据库性能监控和调优、数据库迁移和扩展、数据库安全性和合规性。

第一章数据库基本概念TheConceptsofDatabaseSystems-资料.ppt

第一章数据库基本概念TheConceptsofDatabaseSystems-资料.ppt
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§1.1.1 数据处理技术的发展概况
•数据库系统
数据库系统是一种可以有组织、动态地存储大量关联数据, 方便用户访问的计算机软件和硬件资源组成的系统。它与 文件系统的区别是:数据的结构化、最小的冗余度、多个 用户对数据的共享。 在数据库系统中,存储于数据库中的大量数据与应用程序 是相互独立的;数据是按照某种规则,以能反映数据之间 的内在联系的形式组织在库文件展概况
数据的变动不会影响到应用程序,反之亦然。 数据库系统对数据的完整性、唯一性、安全性提供了 统一而有效的管理手段。 数据库系统提供了管理和控制数据的各种简单明了的 操作命令及程序设计语言,使用户可以向数据库发出查询、 修改、统计等各种命令,得到满足不同需要的信息。
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§1.1.1 数据处理技术的发展概况
• 数据库管理系统
DBMS - DataBase Management System 为数据库的建立、使用和维护而配置的软件,在操作 系统支持下运行。如Microsoft Access。 它是处理数据库访问的软件。 它提供数据库的用户接口。 DBMS的目的: 提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境
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应用程序员
最终用户
应用系统 应用开发工具
DBMS 操作系统 数据库
数 据 库 系 统 构 成
数据库管理员 DBA
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§1.1.1 数据处理技术的发展概况
4. 分布式数据库系统阶段
20世纪80年代中期。
• 分布式数据库系统
是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。 是一个逻辑上统一、地域上分布的数据集合,是计 算机网络环境中各个局部数据库的逻辑集合,同时受 分布式数据库管理系统的控制和管理。
第一章 数据库基本概念 The Concepts of Database Systems

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、数据项、数据结构、数据模型等基本概念1.2 数据库系统结构介绍数据库系统的三级模式结构:模式、外模式和内模式解释映像和数据库管理系统(DBMS)的作用1.3 数据库设计与管理介绍数据库设计的原则和方法讲解数据库管理的基本任务和功能第二章:关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念:关系、属性、元组、域等解释关系运算:选择、投影、连接等2.2 关系数据库的规范化讲解函数依赖、码的概念介绍范式理论:第一范式、第二范式、第三范式等2.3 数据库设计方法讲解E-R模型向关系模型的转换方法介绍数据库设计的过程和步骤第三章:SQL语言及其应用3.1 SQL基本概念介绍SQL语言的组成部分:数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等解释SQL中的基本操作:创建表、插入数据、查询数据等3.2 数据库的增、删、改、查操作讲解SQL语言中数据的增加、删除、修改和查询的具体语法和操作步骤3.3 数据库的高级查询介绍SQL语言中的聚合函数、分组查询、排序等操作讲解子查询、连接查询等高级查询技术第四章:数据库安全与保护4.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和意义介绍SQL语言中的权限管理和角色管理4.2 数据库完整性解释完整性约束的概念和作用讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等约束的实现方法4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份的方法和策略讲解数据库恢复的概念、原理和实现方法第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念、特点和架构讲解数据库应用系统的设计原则和方法5.2 数据库应用系统的设计与实现介绍数据库应用系统的设计过程:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等讲解数据库应用系统的实现步骤:数据库创建、应用程序开发、系统测试等5.3 数据库应用系统的案例分析分析实际数据库应用系统的案例,讲解其设计思路和实现方法第六章:事务管理6.1 事务基本概念介绍事务的定义、属性(ACID)解释事务的作用和事务日志的重要性6.2 事务控制讲解并发控制的概念和必要性介绍封锁机制、事务隔离级别和并发调度策略6.3 事务的持久化解释事务提交和回滚的过程讲解事务的持久化机制和事务崩溃后的恢复策略第七章:数据库性能优化7.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和基本方法解释查询优化器的作用和工作原理7.2 查询优化技术讲解索引、统计信息在查询优化中的作用介绍查询优化中的各种算法和策略,如规则优化、启发式优化等7.3 数据库性能监控与调整讲解数据库性能监控的工具和方法介绍性能调整的策略和技巧,包括索引调整、缓存管理、参数调整等第八章:分布式数据库与数据仓库8.1 分布式数据库系统介绍分布式数据库的概念、体系结构解释分布式数据库中的数据分片、复制和站点协调机制8.2 数据仓库与OLAP讲解数据仓库的概念、结构和组件介绍在线分析处理(OLAP)工具和多维数据模型8.3 数据挖掘与知识发现解释数据挖掘的概念、任务和过程介绍数据挖掘中常用的算法和技术,如分类、聚类、关联规则等第九章:数据库新技术与发展9.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用讲解云数据库服务模型和数据库即服务(DBaaS)9.2 物联网与数据库解释物联网的基本架构和数据库在物联网中的作用介绍物联网数据库的设计考虑和应用案例9.3 大数据技术与数据库讲解大数据的概念、特征和处理技术介绍大数据数据库解决方案和分布式文件系统如Hadoop的运用第十章:数据库项目实践10.1 项目需求分析讲解需求分析的方法和步骤解释如何从用户角度出发,明确项目需求和预期目标10.2 数据库设计介绍数据库设计的原则和方法讲解如何根据需求分析结果设计数据库模式和表结构10.3 数据库实施与测试解释数据库实施的过程和注意事项讲解数据库测试的目的和方法,以及如何评估测试效果10.4 项目维护与升级介绍数据库项目维护的内容和策略讲解数据库升级的原因和方法,以及如何处理升级过程中的问题重点和难点解析重点一:数据库基本概念和数据库系统结构数据库基本概念的掌握是理解数据库其他知识的基础。

数据库原理

数据库原理

《数据库原理》第一章、绪论1.四个基本概念的掌握:数据——描述事物的符号记录数据库——长期存储在计算机内的有组织,可共享的数据集合。

例如:SQLServer2000中默认的数据库master。

DBMS——位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

例如:SQLServer2000,Access,Orecal 等。

数据库系统——数据库、DBMS、应用程序等有关软件、硬件及各类人员(数据库管理员和用户)。

例如:学生个人信息管理系统。

数据库系统的核心是数据库管理系统。

2.四者的关系,核心,理解P6图1.13.数据管理的三个阶段——人工管理、文件系统、数据库系统,了解每个阶段的特点4.数据库系统的特点——数据整体结构化;数据冗余度低,共享性高,易扩充;数据的物理独立性与逻辑独立性强(物理、逻辑独立性的概念,体现在那些地方);由DBMS统一管理控制的四个功能(P11四点)5.数据模型的组成要素——数据结构、数据操作、数据的完整性约束6.概念模型——实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次(第一层抽象),表示方法——E-R图(能熟练掌握绘制方法)。

7.概念模型中的基本概念——实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系(事物内部的联系、两个事物之间的联系【1:1,1:n,n:m】、多个事物之间的联系)P158.数据模型——层次、网状、关系(主流)9.关系模型中的概念——关系,元组,属性,码,域,分量,关系模式P2910.模式,外模式,内模式定义,有哪两种模式映像及其作用P31-P34书上习题回顾—— p.19-20 1.6.2和1.6.3(1、2题)第二章关系数据库1.关系模型的组成要素——关系数据结构(关系)、关系操作集合(选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改操作,特别是某些关系操作的表达式)、关系完整性约束(后面具体介绍)2.基本概念——笛卡尔积、关系候选码、主码、主属性、非码属性、全码3.基本关系的性质——P45六点4.关系的完整性:实体完整性——规定关系中的所有主属性不能为空,而不仅是整体不能为空NULL的含义(不知道或者无意义的值)。

数据库原理及应用实验教案

数据库原理及应用实验教案

数据库原理及应用实验教案第一章:数据库基础1.1 实验目的了解数据库的基本概念掌握数据库的基本操作1.2 实验环境安装有数据库管理系统(如MySQL、Oracle或SQL Server)的计算机数据库管理系统的客户端工具1.3 实验内容实验一:创建数据库和表学习使用数据库管理系统的命令行工具或图形界面工具创建数据库学习使用SQL语句创建表实验二:数据库的简单操作学习使用SQL语句进行数据的插入、查询、更新和删除操作第二章:数据库设计2.1 实验目的掌握数据库设计的基本步骤和方法学会使用实体-关系模型设计数据库2.2 实验环境安装有数据库管理系统(如MySQL、Oracle或SQL Server)的计算机数据库管理系统的客户端工具2.3 实验内容实验三:实体-关系模型设计学习实体-关系模型的基本概念和表示方法根据给定的需求设计实体-关系模型实验四:将实体-关系模型转换为数据库模式学习将实体-关系模型转换为数据库模式的方法将设计的实体-关系模型转换为数据库模式第三章:SQL语言3.1 实验目的掌握SQL语言的基本操作学会使用SQL语言进行数据库的创建、查询和更新操作3.2 实验环境安装有数据库管理系统(如MySQL、Oracle或SQL Server)的计算机数据库管理系统的客户端工具3.3 实验内容实验五:SQL语言的基本操作学习使用SQL语言创建数据库、表、视图和索引学习使用SQL语言进行数据的插入、查询、更新和删除操作第四章:数据库的安全与保护4.1 实验目的了解数据库的安全与保护的基本概念和方法学会使用数据库管理系统的权限管理和备份恢复功能4.2 实验环境安装有数据库管理系统(如MySQL、Oracle或SQL Server)的计算机数据库管理系统的客户端工具4.3 实验内容实验六:数据库的权限管理学习使用数据库管理系统的权限管理功能,创建用户和角色,分配权限实验七:数据库的备份与恢复学习使用数据库管理系统的备份与恢复功能,进行数据库的备份和恢复操作第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 实验目的掌握数据库应用系统的设计与实现的基本步骤和方法学会使用数据库管理系统进行应用程序的开发5.2 实验环境安装有数据库管理系统(如MySQL、Oracle或SQL Server)的计算机数据库管理系统的客户端工具编程语言环境和开发工具(如Java、Python或C等)5.3 实验内容实验八:数据库应用系统的设计与实现学习使用数据库管理系统进行应用程序的连接、查询和更新操作实验九:实现简单的数据库应用功能使用编程语言环境和开发工具,实现用户登录、数据查询和数据增删改等功能实验十:测试与优化数据库应用系统对实现的数据库应用系统进行测试和优化,确保系统的稳定性和性能第六章:数据库性能优化6.1 实验目的学习数据库性能优化的基本策略和方法。

《数据库设计开发》课件

《数据库设计开发》课件

总结
展望数据库设计与开发的未来趋势,总结课程重点,为大家提供一个全面的视角。
Байду номын сангаас
第二章:关系型数据库设计
通过学习关系模型和实体-关系模型的概念,掌握数据库设计的步骤和规范, 以及实体和属性的命名方法。
第三章:SQL语言
了解SQL语言的概述和基本语法,学习数据查询语言的使用和应用,以及视图 和存储过程的创建与使用。
第四章:MySQL数据库应用
掌握MySQL的安装和基本配置,学习数据库和表的创建和管理,以及数据的导入和备份技巧。
数据库设计开发PPT课件
欢迎来到《数据库设计开发》PPT课件。在这个课程中,我们将探讨数据库的 基础概念、关系型数据库设计、SQL语言、MySQL数据库应用、NoSQL数据 库、大数据与云计算以及数据库应用与开发等内容。
第一章:数据库基础概念
我们将了解数据库的定义和分类,数据库管理系统的功能和组成,以及数据 库范式和数据完整性等重要概念。
第五章:NoSQL数据库简介
深入了解NoSQL数据库的定义和特点,探讨各类NoSQL数据库类型的分类和 应用场景,以及其优缺点和未来发展趋势。
第六章:大数据与云计算
研究大数据的定义和特点,探索大数据处理技术和工具,以及云计算的基本 概念和云计算服务模式。
第七章:数据库应用与开发
分类分析数据库应用的各个领域应用案例,讨论数据库开发的流程和注意事 项,以及数据库维护和优化的方法和技巧。

数据库系统概论总结(一)

数据库系统概论总结(一)
能比较真实地模拟现实世界 能比较真实地模拟现实世界 真实 容易为人所理解 为人所理解 便于在计算机上实现 便于在计算机上实现
数据模型(续)(p12)
数据模型分成两个不同的层次
(1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来 也称信息模型, 对数据和信息建模。 对数据和信息建模。 它是按计算机系统的观点对数据建模。 (2) 结构模型 它是按计算机系统的观点对数据建模 概念模型最终要转换成结构模型。
实体型间联系 ---三种类型
1.两个实体型 两个实体型 2.三个实体型 三个实体型 3.一个实体型 一个实体型 一对一联系( 一对一联系(1:1) ) 一对多联系( 一对多联系(1:n) ) 多对多联系( 多对多联系(m:n) )
关系模型的基本概念
关系(Relation)
一个关系对应通常说的一张表。
数据管理的发展阶段
人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段
数据独立性分两种
物理独立性—用户的应用程序与磁盘上 存储数据的相互独立。指数据的物理存 储改变了,应用程序不用改变。 逻辑独立性—用户的应用程序与数据库 的逻辑结构的相互独立,逻辑结构发生 改变,应用程序不用改变。
数据模型
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表 抽象、 抽象 示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地 示和处理 讲数据模型就是现实世界的模拟—“抽象” 数据模型应满足三方面要求
(2) 属性(Attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个 属性来刻画。 属性来刻画。
(3) 码(Key)--任何一个实体都应有一个或多个码
唯一标识实体的属性集称为码。 唯一标识实体的属性集称为码。
信息世界中的基本概念(续)

第一章数据库概述ppt课件

第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
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2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
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数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制

数据库原理与应用教程第二版答案

数据库原理与应用教程第二版答案

数据库原理与应用教程第二版答案对于《数据库原理与应用教程第二版》,提供了一些基本的答案和解析:第一章:数据库系统概述1. 数据库是什么?数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合,它具有较小的冗余度、高质量和可靠性、易扩展和维护的特点。

2. 计算机处理数据的基本方式:输入、处理和输出。

3. 数据管理的三个基本概念:数据、数据库、数据库管理系统(DBMS)。

4. 数据的基本概念:实体、属性、码、关系。

5. 数据库系统的结构:外模式、模式、内模式。

6. 数据模型的作用:描述数据组织和关系、实现数据的逻辑表示、支持数据操作和查询。

第二章:关系数据库基础1. 实体和实体集的概念:实体是对现实世界中一个独立的数据项的描述,实体集是具有相同或相似特征的实体的集合。

2. 关系数据库的概念:关系数据库是一种以关系为基础的数据库,关系是指一个具有特定名称的二维表。

3. 关系之间的联系:主键、外键、参照完整性。

4. 关系数据库的完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性约束。

5. SQL语言:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)。

6. 数据库的范式:第一范式、第二范式、第三范式。

第三章:关系数据库管理系统1. DBMS的角色和功能:数据定义、数据操作、数据控制、数据完整性、并发控制、故障恢复、安全性。

2. 数据库管理员的职责:数据库的设计、安装和配置、备份和恢复、维护和优化、安全和权限管理。

3. DBMS的体系结构:单层体系结构、两层体系结构、三层体系结构。

第四章:数据库设计1. 数据库设计的步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计。

第五章:查询语言基础1. SQL语言的概念:结构化查询语言,是一种用于管理关系型数据库的语言。

2. SQL的基本语句:CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。

3. 查询的基本结构:FROM子句、WHERE子句、SELECT子句、ORDER BY子句。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

《数据库基础与应用》第1章 数据库基础知识

《数据库基础与应用》第1章  数据库基础知识
了数据的逻辑独立性。
4.有统一的数据控制功能
数据库管理系统提供了一套有效的数据控制手段,
包括数据安全性控制、数据完整性控制、数据库的并
发控制和数据库的恢复等,增强了多用户环境下数据
的安全性和一致性保护。
1.3 数据模型
在数据库技术中,用数据模型(Data Model)来对现
实世界中的数据进行抽象和表示。
数据库基础与应用
(Access 2016)(第2版)
电子工业出版社
第1章 数据库基础知识
本章要点

数据管理技术

数据库系统

数据模型

数据库的体系结构

关系数据库

数据库的设计
1.1 数据管理技术
1.1.1 数据与数据管理
1. 数据和信息
数据是人们用于记录事物情况的物理符号。
信息是数据中所包含的意义,是经过加工处理
的事物,它可以是能触及的客观对象,还可以是抽象
的事件。
2.属性
每个实体都具有一定的特征或性质,这样才能区分
一个个实体。实体的特征称为属性(Attribute),一个实
体可用若干属性来描述,能唯一标识实体的属性或属
性集称为实体标识符。
3.类型与值
属性和实体都有类型(Type)和值(Value)之分。属
对文件中的数据进行存取和管理,实现数据的文件
管理方式。其特点可概括为如下两点。

数据可以长期保存。

数据对应用程序有一定的独立性。
当数据量增加、使用数据的用户越来越多时,文
件管理便不能适应更有效地使用数据的需要了,其
症结表现在3个方面。
(1)数据的共享性差、冗余度大,容易造成数

数据库系统概论_第一章

数据库系统概论_第一章

数据库系统概论_第⼀章第⼀章绪论1.1 数据库系统概述1.1.1 数据库的4个基本概念1. 数据Data定义:描述事物的符号记录数据的语义:数据的含义,与数据不可分数据是有结构的:记录是计算机存储数据的⼀种格式或⼀种⽅法2. 数据库(DataBase, DB)定义:长期存储在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。

数据库中数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储;具有较⼩的冗余度,较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享基本特点:永久存储、有组织、可共享3. 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS)定义:位于⽤户应⽤和操作系统之间的⼀层数据管理软件,是⼀个⼤型复杂的软件系统,和操作系统⼀样是计算机的基础软件。

⽤途:科学地组织和存储数据、⾼效地获取和维护数据主要功能:(1)数据定义(提供数据定义语⾔DDL(Data Definition Language);(2)数据组织、存储和管理(3)数据操纵(提供数据操纵语⾔DML,实现对数据库的基本操作)(4)数据库的事务管理和运⾏管理(5)数据库的建⽴和维护(6)其他功能4. 数据库系统(DataBase System, DBS)定义:由数据库、数据库管理系统(及应⽤开发⼯具)、应⽤程序和数据库管理员(DataBase Administrator, DBA)组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。

通常把数据库系统简称为数据库1.1.2 数据管理技术的产⽣和发展数据管理:对数据进⾏分类、组织、编码、存储、检索和维护⼈⼯管理阶段→⽂件系统阶段→数据库系统阶段1. ⼈⼯管理阶段特点:数据不保存应⽤程序管理数据数据不共享数据不具有独⽴性2. ⽂件系统阶段特点:数据可以长期保存由⽂件系统管理数据数据共享性差、冗余度⼤数据独⽴性差3. 数据库系统阶段数据库观点:数据不是依赖于处理过程的附属品,⽽是现实中独⽴存在的对象从⽂件系统到数据库系统标志着数据管理技术的飞跃1.1.3 数据库系统的特点1. 数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征之⼀,也是数据库系统与⽂件系统的本质区别。

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实体(或关系)与其属性连接起来。
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▪ 联系的映射约束
–映射约束的种类有以下三种:
实体关–系一对模一 型 – 一对多 – 多对多 –—对一联系
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▪ 联系的映射约束
–—对多联系
实体关系模型
–多对多联系
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▪ ER图
–使用实体-联系图(entity-relationship
实体关dia系gr模am)型来建立数据模型。可以把实体-联系
图简称为ER图。 –ER图中包含了实体(即数据对象)、关系和属性
等3种基本成分。
– 矩形框代表实体 – 用连接相关实体的菱形框表示关系 – 用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)的属性,并用直线把
数据库列。规表范的化每一列都应该是单值的,这意味着它
们不应包含多个值。 –规则二:存储在列中的值应该属于同一个值域。
在每列中,存储的值必须是相同类型或类型兼 容。(对应列的属性和类型应该是相同的) –规则三:属性/列的唯一名称。此规则要求表 中的每个列都应具有唯一的名称。这是为了避 免在检索数据或对存储的数据执行任何其他操 作时的混淆。
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Inspur Ed据束(模int型egri的ty c三ons个trai要nt)素
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▪ 关系数据模型用于存储数据的逻辑结构是关系(relation)。
▪ 关系是一个数学概念,是由元组(tuple)构成的集合,而元组具有 若干属性(attribute)。 直观上,可以把关系看作由行(row)和列
–外键:一个关系中,属性值要匹配于另一个关 系(或自身)中的候选键的一个或多个属性的 集合称为外键
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▪ 在完整性约束在一定程度上保证数据库中的数据都是正确的。 ▪ 两种重要的约束
完整–性实称体为约完n束u整ll(性值i,:nt指主eg其键r值属it性不y不确c能定o允或ns许不t空存ra值在i。。nt空)值也
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第1章 数据库基本概念
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▪ 了解数据模型的概念。 ▪ 理解关系数据模型的三个要素。
本章目标 ▪ 掌握数据库设计的主要步骤。 ▪ 掌握ER图的表示方法。 ▪ 理解联系的映射约束。
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▪ 数据(Data)是数据库的基本对象,是描述事物的符号记 ▪ 数据库(Database)就是存放数据的仓库。
数据结构 (column)构成的表(table),行对应关系中的元组,列对应关系中 的属性。
sid sname
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第1学期
2
第2学期
3
第3学期
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第4学期
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▪ 关系与表的区别
–关系是元组的集合。
数据–结关系构的属性没有从左到右的顺序,而表上的列
一般有固定的顺序。 –关系的属性不能为多值,而表中的列可以是多
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▪ 第二范式(2NF)
–应该满足第一范式。
数据–库应该规没范有化部分依赖。
▪ 表中的属性仅依赖于主键的一部分而不是整个组合主键,这就是部 分依赖关系
▪ 要删除部分依赖关系,可以重新划分表,删除导致部分依赖的属性, 并将其放到适合的其他表中。
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▪ ER模型的主要概念
–ER表示Entity Relationship。ER图又称为实
实体关体-系联模系图型,也称为实体-联系模型,是一种可
以应用于关系型数据库(但不限于关系型)概 念设计的建模方法。 –实体是现实世界中可区别于其他对象的一个 “事件”或一个“物体”,现实世界是由一系 列的实体以及这些实体间的联系构成的,联系 一般用一个动词表示。 –ER模型是一种自顶向下的数据库设计方法,从 识别实体和实体间的关系开始,然后再标识实 体及联系的属性及约束。
析的结果抽象出实际应用中的实体及联系,然 后画出 ER图。 –逻辑设计:逻辑设计的主要任务是把概念设计 得到的ER图转化为表的结构,用到的知识主要 是ER 图中的联系转化为表的基本规则及范式 理论。 –物理设计:物理设计的主要任务是在具体的 DBMS上把逻辑设计得到的表实现,包括物理存
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▪ 在关系模型中,一个元组的某些属性相比其他属性比较特殊,这些 属性一般称为键 (Key),包括三种形式。
完整–性候的选 属约键 性束: 构(关 成i系的nt中集eg能合r唯。it一候y地选c标键o识可ns一以t个有ra元 多i组 个nt的 。)最少
–主键:选择为唯一地标识关系中元组的候选键 称为主键,一个关系中的主键只能有一个。
▪ 第三范式(3NF)
–它应该是满足第二范式。
数据–库它不规应范该化具有传递依赖性。
▪ 当非主键属性依赖于其他非主键属性,而不是依赖于主键,这是传 递依赖。
▪ 要删除传递依赖关系,可以重新划分表,删除导致传递依赖的属性, 并将其放到适合的其他表中。
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▪ 介绍了数据库的相关概念; ▪ 关系数据库的数据模型;实体关系模型。
–引用完整性:外键的值或者为空,或者匹配于 其引用的键值。
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▪ 数据库设计是数据库应用开发的重要组成部分,构造ER图是需求分 析完成后,进行数据库设计的开始,ER模型理论是构造ER图的根据。
实▪ 体数–据关概库设念系计设的模计主型要:步概骤:念设计的主要任务是根据需求分
▪ 数据库规范化(Normalization)的目的是减少或控制数据冗余(即 不必要的数据副本)和避免数据异常。
数▪ 据规–范库第化规一规则范分范式为化以(下1常N规F)形式:
–第二范式(2NF) –第三范式(3NF)
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▪ 第一范式(1NF)
–规则一:它应该只有单个(原子)值的属性/
值的。
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▪ 关系模型的数据操作方式称为关系代数(relational algebra),主 要由一系列针对关系的运算构成。
数▪ 据包–括操选5种择作基本:方运返算式回。 由一个关系中满足指定条件的元组
构成的另一个关系。即选出表中满足指定条件 的行。 –映射:返回由一个关系中某些指定列中的值构 成的另一个关系。即选择表中指定的列。 –积:两个关系的积返回一个关系,这个关系中 的每一个元组由分别属于参与运算的两个关系 中的元组合并而成。即两个表的行两两横向拼 接。
本章总结 ▪ 数据库规范化的三范式,以及如何规范化数据使其满足三范式的要 求。
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谢谢!
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数据库相关概念 ▪ 关系型数据库(Relational Database,简称RDB)就是指基于关系 模型的数据库 ▪ 数据库管理系统(Database Management System ,简称DBMS)是科 学组织和储存数据,对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据 库的安全性和完整性。 ▪ 关系型数据库管理系统(Relational Database Management System ,简称RDBMS),它通过数据、关系和对数据的约束三者组 成的数据模型来存放和管理数据。
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