互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案(智慧林业信息化管理平台解决方案)
智慧林业综合管控平台 互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案
——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
11
02
大数据一体化平台：林业资源监管
功能： 林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
02
大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架，
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心 组成部分。
国家林业局
2013年8月，印发了《中国智慧林业发展指导意见》，提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月，编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
5
01
智慧林业现状分析
政务外网与互联网逻辑隔离， OA 系统在互联网上运行，政务 内网未启用，县级以下单位未 联通。
生物多 样性
林业产 业
林业企 业
林业 科技
地理 编码
气象 数据
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
无人机巡检
无人机巡检能够获取林区高清图 像，检测林业病虫害等情况。
数据存储与管理
数据存储
采用分布式文件系统，实现海量数据的存储和管理。
数据备份
定期对数据进行备份，保证数据的安全性和完整性。
数据分片
将大数据拆分成小数据块，方便数据管理和处理。
数据处理与分析
数据清洗
数据挖掘
机器学习
可视化分析
去除重复、无效、异常数据，提 高数据质量。
VS
该方案包括数据采集、数据处理、 数据分析、可视化展示和智能应用 等多个环节，能够满足林业管理的 多种需求。
02
大数据平台建设方案
数据采集
传感器监测
通过部署传感器，实时监测林业 生态环境的温度、湿度、光照等 参数，获取数据。
遥感技术
利用卫星遥感、航空摄影等技术 获取林业资源分布、植被指数等 信息。
实时监测与预警
利用卫星遥感、无人机、视频监控等手段，对森林火灾进行实时监测和预警，发现疑似火 情后立即报告，启动应急预案。
灭火指挥与效果评估
利用大数据技术对灭火过程进行实时指挥和调度，对灭火效果进行评估和总结，为今后的 防火灭火工作提供经验。
林业病虫害监测与防治
01
病虫害监测
利用遥感影像和地面调查数据，对林业病虫害进行监测，包括病虫害
行业现状和发展趋势
当前，林业大数据的应用已经得到了广泛的关注和认可， 成为推动林业现代化的重要手段。
未来，林业大数据的应用前景将更加广阔，数据分析技术 将在森林资源监测、生态保护、林产品贸易等各个领域发 挥更加重要的作用。
解决方案概述
智慧林业大数据分析平台建设整体 解决方案是依托大数据技术，将林 业数据进行采集、存储、分析和应 用，为林业管理提供科学、精细化 的决策支持。
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧智慧林业顶层设计 3. 智慧智慧林业云平台建设方案 4. 智慧智慧林业应用系统 5. 实施步骤
Part 1
建设背景与需求分析
存在的问题
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
政务外网与互联网逻辑隔 离，OA系统在互联网上 运行，政务内网未启用， 县级以下单位未联通
析利用。
可感知 感知互联：构建空天地一体化的智慧林业全面监测感知体系
•通过天空地一体化的传感网络，包括卫星遥感、低空航摄、地基视频、生态监测设备、智能移动终端等等，
可互联 实现对自然智慧林业透彻的感知，获取及时、准确、持续、全面的监测感知数据；
可管理
综合管理：可视化生态管理保护监测
•将获取的多源时空资源和监测数据进行统一组织管理，通过二三维GIS、多媒体和VR/AR等技术实现对自然 智慧林业生态环境、生物多样性和资源开发利用的持续可视化管理展示；
智慧智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来智慧林业创新发展的必由之路，是统领未来智慧林 业工作、拓展智慧林业技术应用、提升智慧林业管理水平、增强智慧林业发展质量、促进智慧林业可持续 发展的重要支撑和保障。它的本质是以人为本的智慧林业发展新模式，不断提高生态智慧林业和民生智慧 林业发展水平，实现智慧林业的智能、安全、生态、和谐。智慧智慧林业主要包括智慧林业信息化基础平 台、智慧林业资源监管系统、护林员智慧林业管护智能巡检系统、智慧林业灾害监控管理系统、智慧林业 综合办公系统、智慧林业智能防火预警系统、智慧林业应急指挥系统等。
社会协同化薄弱
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
“智慧”智慧林业的建设思考
信号采集的“困扰”
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
为科研机构和教育部门提供丰富的生态大数据资 源和分析工具，推动生态文明领域的科研创新和 人才培养。
社会公众服务
通过平台为社会公众提供生态环境相关的信息查 询、科普教育等服务，提高公众的环保意识和参 与度。
04
运营方案与商业模式
平台运营策略与计划
01
数据驱动运营
通过收集、分析和利用大数据， 洞察用户需求和行为，优化平台 功能和服务，提升用户体验。
大数据处理技术
数据挖掘与机器学习技术
3D可视化技术
创新点
采用分布式存储和计算框架， 实现对海量林业生态大数据的 高效处理和分析。
运用数据挖掘和机器学习算法 ，发现林业生态数据中的关联 规则和趋势，为决策提供支持 。
利用3D可视化技术，直观展示 林业生态数据和分析结果，提 高用户体验。
引入新技术如区块链等，确保 数据不可篡改，提高数据安全 性；利用人工智能技术进行自 动化数据分析和预警，提高平 台智能化水平。
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智慧林业生态大数 据信息化云平台建 设和运营总体解决
汇报人：文小库
方案 2023-11-25
目录
• 项目背景与需求分析 • 平台总体设计与技术架构 • 平台功能与应用场景 • 运营方案与商业模式 • 项目实施与风险管理 • 案例分析与未来展望
01
项目背景与需求分析
智慧林业发展现状及趋势
数字化管理：近年来，智慧林 业逐渐实现数字化管理，通过 信息化技术提高林业资源的管
成功率。
03
协作与沟通
加强项目团队成员之间的协作与沟通，定期举行项目会议，分享项目进
展、解决遇到的问题，确保项目按照既定计划顺利推进。
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案
智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案智慧林业大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案的目标是通过整合、分析和利用林业领域的大数据资源，促进林业领域的数字化转型和智能化发展。
该平台将为林业管理者、林业科研人员和决策者提供全面、准确和实时的数据支持，以帮助他们更好地进行决策和管理工作。
一、平台建设1.数据集成：通过数据采集、整合和归档等手段，将各类林业相关数据集成到一起。
包括遥感数据、气象数据、土壤数据、生物学数据等。
同时，还需要制定相应的数据标准和格式，以确保数据的准确性和可比性。
2.数据存储和处理：构建高效的大数据存储和处理系统，以应对大量的数据输入和复杂的数据处理需求。
采用分布式存储和计算技术，实现数据的高速存取和并行处理。
3.数据质量和安全管理：建立数据质量评估和监控机制，保证数据的准确性和完整性。
同时，加强数据安全管理，采取措施确保数据的安全存储和传输，防止数据泄漏和被篡改。
4.数据分析算法和模型：根据林业领域的特点和需求，开发和应用适用的数据分析算法和模型。
包括遥感图像处理算法、林地资源评估模型、森林火灾预警模型等。
通过数据分析，提取有价值的信息和知识，为决策和管理提供科学依据。
二、平台运营1.用户服务：建立用户服务机制，提供用户培训和技术支持，解答用户疑问和需求。
同时，建立用户反馈渠道，及时了解用户的意见和建议，以不断优化和完善平台功能。
2.数据共享和开放：将平台上的数据和分析结果进行共享和开放，为其他科研机构和企业提供数据资源，促进行业合作和创新。
可以通过数据共享协议和开放API等方式，实现数据的灵活使用和流动。
3.商业模式：通过平台的运营，探索和建立适用的商业模式。
可以将数据分析服务和产品进行商业化，为用户提供定制化的解决方案。
同时，可以通过与其他相关行业进行合作，推动产学研用之间的互动和交流。
4.平台监管和评估：建立平台的监管和评估机制，对平台的运营情况进行监控和评估。
智慧林业大数据分析平台建设整体解决方案
根据平台建设需求，选择合适的硬件设备， 包括服务器、存储设备、网络设备等。
操作系统与数据库选择
选择适合林业大数据的操作系统和数据库管 理系统。
网络架构设计
设计平台网络架构，确保数据传输速度和安 全性。
信息安全建设
加强信息安全保护，配置防火墙、入侵检测 等安全设备，确保数据安全。
数据整合与治理
智慧林业大数据分析平台建设整 体解决方案
汇报人： 日期:
• 平台建设背景与需求分析 • 平台架构与功能设计 • 平台关键技术与实现方法 • 平台应用场景与案例分析 • 平台建设方案与实施步骤 • 平台效益评估与展望
01
平台建设背景与需求分析
林业信息化发展现状
1 2
林业信息化水平相对滞后
相较于其他行业，林业信息化的发展水平相对滞 后，缺乏统一的标准和规范，信息孤岛现象严重 。
确定建设目标
明确智慧林业大数据分析平台的建设目标，包括提高林业 管理效率、优化资源利用、辅助决策支持等。
01
确定建设内容
根据建设目标，确定平台的建设内容， 包括数据采集、存储、处理、分析、可 视化等。
02
03
技术方案设计
选择合适的技术架构和工具，设计数 据流程和处理流程，确定技术实现方 案。
基础设施建设与优化
可读性和易用性。
云计算与虚拟化技术
云计算平台
基于云计算平台，提供计算、存储、网络等资源，以支持大规模数 据处理和应用程序的快速部署。
虚拟化技术
利用虚拟化技术，实现服务器、存储设备、网络设备等资源的共享 和动态分配，提高资源利用率。
自动化管理
通过自动化管理工具，实现对云计算环境的集中管理和监控，降低运 维成本。
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
第1章 建设背景
1.4、智慧农业建设原则
对农业科技重点领域进行重大调整，要按照先进性、关键性、基础性、实用性原则，筛选农业科技发展重 点领域。要坚持引进与自主开发并重的原则，优先发展农业和农村经济发展急需的技术或技术体系、处于或接 近国际先进水平的技术或技术体系以及农业基础研究和应用基础研究，重点组织实施"十大科技行动"： --实施作物良种科技行动，促进种植业结构调整；
紧紧围绕农业现代化和农业供给侧结构性改革的中心任务，以建设智慧农业为目标，以线上线下融合为主线，着 力加强农业信息基础设施建设，着力提升农业信息技术创新应用能力，着力完善农业信息服务体系，以信息进村入户 工程为抓手，全面推进农业信息化。 机遇1：全面推进信息进村入户工程，力争到年底
建成8万个以上的益农信息社。把农民手机应用技能培
训作为为农民办实事的工作之一。在深入做好农业电子 商务试点工作的基础上，组织大型电商平台与优势农产 品主产县开展对接活动。 机遇2：新增2个省份开展农业物联网区域试验工程， 配合国家现代农业示范区建设，打造一批数字农业示范 基地。筹备举办农业信息新技术和新农民创业创新博览 会。
6
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
--实施农业高技术研究与产业化科技行动，推进传统农业技术的改造，提高农业科技整体水平； --实施农业区域发展科技行动，开发区域优势产业和发展特色农业； --实施农业科技能力建设行动，增强我国农业科技的实力和后劲； --实施人才培养科技行动，造就一支高素质的农业科技队伍。
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互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
智慧林业信息化应用管理解决方案
智慧林业信息化应用管理解决方案一、背景分析我国林业资源丰富，但在管理上却面临着诸多挑战。
传统的林业管理方式效率低下，信息不对称，导致资源浪费严重。
随着科技的发展，信息化技术在林业管理中的应用越来越广泛，智慧林业应运而生。
二、解决方案目标1.提高林业资源管理效率，降低管理成本。
2.实现林业资源信息的实时监测和预警。
3.促进林业产业发展，提高林业经济效益。
4.保护生态环境，实现可持续发展。
三、解决方案框架1.建立林业信息化管理系统（1）数据采集与传输利用无人机、卫星遥感、物联网等技术，对林业资源进行实时监测，采集各类数据。
通过无线网络将数据传输至服务器，实现数据的快速收集和传输。
（2）数据处理与分析对采集到的数据进行清洗、整理和分析，提取有用信息，为林业管理提供数据支持。
（3）决策支持与预警根据分析结果，为林业管理部门提供决策支持，及时发现潜在问题，制定预警机制。
2.林业资源智能监管（1）智能识别通过图像识别、等技术，对林业资源进行智能识别，实时掌握资源状况。
（2）智能监控利用物联网技术，对林业资源进行实时监控，确保资源安全。
3.林业产业协同发展（1）产业链整合通过信息化手段，整合林业产业链上下游资源，提高产业协同效率。
（2）线上线下融合利用电商平台，拓宽林业产品销售渠道，实现线上线下融合发展。
4.生态环境保护与可持续发展（1）生态监测通过遥感技术，对生态环境进行实时监测，确保生态安全。
（2）可持续发展在林业管理中，充分考虑生态环境因素，实现可持续发展。
四、实施步骤1.开展前期调研，明确需求2.设计系统架构，搭建平台3.部署硬件设备，实施监测4.数据采集与分析，提供决策支持5.推广应用，完善系统6.持续优化，实现智慧林业五、预期效果1.提高林业资源管理效率，降低管理成本。
2.实现林业资源信息的实时监测和预警，提高资源利用效率。
3.促进林业产业发展，提高林业经济效益。
4.保护生态环境，实现可持续发展。
智慧林业信息化应用管理解决方案
智慧林业信息化应用管理解决方案智慧林业信息化应用管理解决方案是指通过技术手段将林业管理工作数字化、智能化，提高管理效率和服务水平的一种解决方案。
以下是一个智慧林业信息化应用管理解决方案的具体内容：1. 信息采集与存储：利用传感器、卫星遥感、无人机等技术手段，对森林资源进行全面的信息采集和监测，包括森林地质、植被生长状态、气候变化等。
将采集到的数据进行存储和管理，建立一个完整的森林资源数据库。
2. 数据分析与决策支持：利用大数据技术和人工智能算法，对采集到的森林资源数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律。
通过模型预测和优化算法，提供决策支持，帮助管理者制定合理的森林资源管理和保护策略。
3. 作业规划与调度：根据森林资源状况和需求，制定作业计划和调度方案。
利用GIS技术进行空间分析和路径规划，优化作业路线和调度安排，提高作业效率和资源利用率。
4. 监测与预警：利用监测设备和网络传输技术，对森林火情、病虫害等进行实时监测和预警。
通过智能化的预警系统，及时发现和处理森林安全隐患，减少损失和灾害。
5. 服务与管理平台：建立一个集数据管理、作业管理、预警管理和服务支持于一体的智慧林业管理平台，提供统一的数据接口和调度系统，方便各级管理部门和作业单位进行信息交互和协同作业。
6. 信息安全与隐私保护：在整个信息化应用管理解决方案中，重视信息安全和隐私保护问题。
采用加密技术和权限控制，确保数据的安全性和可信任性。
以上是智慧林业信息化应用管理解决方案的一些主要内容，通过实施这些方案，可以提高林业管理工作的效率和准确性，促进森林资源的可持续发展。
智慧林业整体解决方案
2.建立林业信息管理系统，实现政务信息化，提高工作效率。
3.开展林业管理人员培训，提升队伍的专业素质和管理能力。
四、实施策略
1.进行全面的需求调研，明确智慧林业建设的具体需求和优先级。
2.制定详细的实施方案，包括技术路线、工程进度、预算管理等。
3.拓展林业产业链，发展林下经济、生态旅游等产业，提高林业产值。
四、实施步骤
1.开展智慧林业顶层设计，明确发展目标、技术路线、政策保障等；
2.申报项目，争取政策、资金支持；
3.建立智慧林业技术研发团队，开展关键技术研发；
4.逐步推进慧林业基础设施建设，包括硬件设备、软件平台等；
5.开展试点示范，总结经验，推广至全国林业行业；
2.构建基于云计算和大数据分析的林业资源信息平台，实现资源数据的集成、分析和共享。
3.部署智能监测设备，如无人机、红外相机等，对重点区域进行实时监控，提升监管能力。
（二）生态保护与灾害防控
1.建立森林火灾智能预警系统，结合气象数据、林火行为模型，实现火灾的早期发现和及时处置。
2.发展林业有害生物智能监测与控制技术，采用生物识别和智能决策支持系统，提高防治效果。
6.持续优化智慧林业体系，提高林业发展水平。
五、保障措施
1.完善政策法规，为智慧林业发展提供法治保障；
2.加强组织领导，明确各级林业部门职责；
3.加大资金投入，保障智慧林业项目实施；
4.强化人才队伍建设，提高智慧林业技术研发能力；
5.加强宣传与培训，提高林业从业人员素质；
6.建立健全评估机制，对智慧林业发展成果进行定期评估。
3.采用人工智能技术，对林业资源图像进行分析，提高资源调查的准确性。
智慧林业整体解决方案
智慧林业整体解决方案
智慧林业的整体解决方案是一种可以帮助林业能够更有效地生产，管理，使用成果并保护森林资源的高科技整体解决方案。
这个解决方案包括
了一系列以信息技术为核心的新方法和技术，以提高森林管理的精细化和
智能化，提升森林资源利用效率，缩短林业企业的效益等。
一、智慧林业的数字化建设是整体解决方案的基础，其核心是建立以
森林资源为基础的计算机网络系统，该系统不仅可以收集和存储林业企业
的信息数据，而且还可以实现远程监视和控制，以实现智慧林业的精细化
管理。
此外，还可以开发移动应用软件和其他相关设备，以实现现场检测，实时监测，数据分析等。
二、运用智能分析技术，可以在数据采集、处理和应用等方面，实现
林业企业的智能管理。
包括林业企业的智能决策，如种植技术、水文管理等，以及林业企业的资源优化管理，智能供给链管理等。
三、运用无人机技术，可以实现精准森林监测，提供准确精细的森林
资源分布信息与数据，可以实现林业面积的快速清理和精准森林监测，准
确掌握森林的变化情况，以及及时发现和解决森林火灾等突发状况。
智慧林业综合管控平台整体解决方案
汇报人：小无名
目录
添加目录标题
智慧林业综合管控平 台概述
智慧林业综合管控平 台技术特点
智慧林业综合管控平 台应用价值
智慧林业综合管控平 台实施方案
智慧林业综合管控平 台优势与特点
添加章节标题
智慧林业综合管控 平台概述
定义：智慧林业综 合管控平台是一种 基于互联网、物联 网、大数据、人工 智能等技术的林业
跨部门协同与信息共享：打破部门壁垒，实现跨部门的信息共享和协同工作，提高管理效率。
实时监测：利用先进的技术手段，对林业区域进行实时监测，及时发现潜在的灾害风险。
数据采集与分析：通过传感器、无人机等设备采集数据，运用大数据分析技术，对数据进行分 析和挖掘，为灾害预警提供科学依据。
精准预警：根据分析结果，对可能发生的林业灾害进行精准预警，提前采取防范措施，减少灾 害损失。
智能化决策：通过智慧林业综合管控平台，实现智能化决策，为林业管理部门提供更加科学、 高效的管理手段。
引入先进技术：采用物联网、大数 据、人工智能等技术手段，实现对 林业生态的实时监测和精准管理。
减少资源浪费：优化林业生态保护 措施，合理利用资源，减少资源浪 费和环境污染。
智能化决策支持：通过大数据分析、人工智能等技术，为林业资源管理提供智能化决策支持，提高管理决策的科 学性和准确性。
促进林业可持续发展：智慧林业综合管控平台的应用，有助于提高林业资源管理效率，促进林业的可持续发展。
实时监测：及时发现林业灾害，提高预警时效性 数据分析：通过大数据分析，提高预警准确性和科学性 预防控制：实现林业灾害的全程监控和预防控制 资源整合：整合各类资源，提高预警效率和效果
生态旅游与文化传 承
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。
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02
大数据一体化平台：灾害预防应急
功能： 森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火 灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。 有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评 估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患，同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时， 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
6
01
智慧林业特征
支撑保障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
06
01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
关键
关键是通过制定统一的技术标准 及管理服务规范，形成互动化、 一体化、主动化的运行模式。
目的
目标
11
02
大数据一体化平台：生态工程管理
功能： 林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程 质量，避免重复建设。 林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。 林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防 风固沙效益、水文生态效益、产业服务
功能： 生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。 林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产 业效益。
目录页
CONTENTS PAGE
智慧林业现状分析
智慧林业云平台解决方案
智慧林业云平台功能介绍
01
智慧林业现状分析
建设背景 现状分析 林业特征
01
智慧林业建设背景
中共中央、国务院
2015年7月4日《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 —将信息化建设提升至国家现代化建设的战略高度 2015年8月31日《促进大数据发展行动纲要》 2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 明确要求“通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利， 提升政府治理能力，推动经济转型升级。
——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
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02
大数据一体化平台：林业资源监管
功能： 林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
互联网+智慧林业整体解决方案
大数据一体化管理平台解决方案
行业背景
智慧林业
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联
化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来林业工作、拓展
国家林业局
2013年8月，印发了《中国智慧林业发展指导意见》，提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月，编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
5
01
智慧林业现状分析
政务外网与互联网逻辑隔离， OA 系统在互联网上运行，政务 内网未启用，县级以下单位未 联通。
目标是实现生态、经济、社会综
02
04
目的是促进林业资源管理。生态 系统构建、绿色产业发展
合效益最大化。
核心
核心是利用现代化信息技术，建 立一中智慧化发展的长效机制， 实现林业高校高质发展
7
02
大数据一体化解决方案
1234解决方案
02
大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架，
9
02
大数据一体化解决方案核心和优势
八大核心：利用现代信息技术，建立一种智慧 化发展的长效机制，实现林业高效高质发展：
——林业信息资源数字化 平台具有六大优势： 1动态监控林业资源时空变化，提高林业生态监测预警能力 2评估林业重点工程质量效益，科学规划林业生态工程建设 3综合分析灾害环境资源数据，提升林业灾害预防治理水平 4全面掌握林业生产经营数据，推动林业产业健康有序发展 5实现林业数据资源共享应用，促进林业业务协同一体运行 6全方位挖掘与展现数据信息，支撑林业业务管理科学决策
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心 组成部分。