石油勘探开发数据标准体系分析

石油勘探开发数据标准体系分析
摘要在社会发展的今天，更注重的是，石油勘探开发的发展，在通过国内外对石油标准的情况来说，在确定了石油勘探开发的过程中，研究了一系列开发数据标准的体系，同时也建立了石油勘探数据的发展，要以石油发展的情况为标准，以最基础的业务为标准，采用好模型的驱动建立思想，促进国家石油的发展。

关键词石油勘探开发；石油标准；天然气
引言
在近年来的发展中，随着石油勘探的快速增长，我国的石油经济状况和开发形势的发展技术应用比较广泛，在投资大项目工程之后，但是经过一段时间的大量考察过程中发现，这些建设的项目涉及的面广、专业也是比较多的、在经过比较复杂的原因以后，还有进行深刻的研究，主要是缺乏一定的基础设施造成的。

1 石油勘探开发数据的管理以及标准需求的分析
1.1 石油勘探开发的数据以及需求分析
随着石油勘探开发程度的发展，在我国石油勘探的目标是越来越复杂的，这样也会增加勘探难度，进而会影响石油的成本，控制的难度也会随之增加，在最早的油气中可以发现，老油气是高含水、高采出程度的阶段，但是产量会随之减少，在新增的油气中可以看出，低渗、稠油储量会比较大，而且会逐年上升，开采难度会随之增加，就这种情况来看，要采用地质、钻井、测井等一系列的石油勘探新技术和新方法，这样会实现产业的稳定，不过要实现这一项目的原理，还有有助于信息的技术的应用，这种信息技术的要求比较高，可以更准时的得到油气勘探过程中的数据，在对石油的过程中，油气的需求量是特别大的，这就要从石油信息技术发展的方向来看，是由开发、勘探、运营管理为一体化的工作环境成为石油发展的方向[1]。

1.2 石油勘探开发数据建设中存在的因素
在国内石油的开发中，积累了很多的油气资源和数据，数据的建设在一定程度上有了进展，但是也会存在问题[2]：
首先，相同的油气中，勘探和开发的标准是不一样的，从20世纪以来就制定了不同的勘探、开发、钻井等相关的数据，这样油气在基础上可以根据数据模型的不同进行不一样的数据，在数据交换的模型上是有困难的，在面对相同数据的时候，要各取所需，数据不同，质量也难以达到保证。

其次，勘探和开发的过程中，数据元和代码也是不同的，每个专业都有自己的数据元和代码，这样的定义解释也是不一样的，在此基础上要设定不同的数据
库，相同的数据库会导致信息不能共享。

再次，在同一个专业中，数据模型的不同代表了油气也是不同的，由于数据库在建设时，没有很好地进行数据库行业的标准，也就导致了在不同油气田建立的数据也是不同的。

最后，同时勘探石油的信息系统也是缺乏统一性的，在设计和规范标准方面上，是不同的，数据库建设一般是按勘探的标准进行的，没有相对性的独立，数据库的特点是比较分散的，没有统一性的数据库，在生产管理的过程中系统的支持是少的，这样也就会导致系统来源的不同，数据库差异性比较大，相比较而言缺乏处理，进而会在一定程度上形成勘探开发所需要的管理和思想，会影响信息也无法共享，不符合开发一体化的趋势，在这种结果下会导致油气的系统难以维护，信息无法共享，不利于整体公司的系统应用。

1.3 勘探开发石油数据标准的问题形成
国内外的石油行业中的差距是比较大的，在按标准上的原石油来说，自修订后，是建立是本油气上的勘探和开发，但是每个油气田的数据都是在相关标准上的建立的，并引发了不同软件的应用，但是国外也是因为技术的发展的落后导致了停滞的状态：
首先，在数据库中建立的格式是不同的，没有做到完整的数据元以及编码的分类的标准，更不会做到全部勘探开发数据的统一。

其次，数据标准没有完全建立起来，不能形成完整的勘探技术一体化发展的要求，所需要的数据和专业的数据是要进行界定的。

再次，系统数据的采集和质量管理的不达标，不能保证数据库的完整和准确性，这样就不能保证入库数据的准确性，因此也就会存在安全质量的问题，应用广泛的价值不高。

另外，在石油勘探的过程中发现，数据服务的规范也是不完善的，这样不能保证服务质量，也会致使数据会丢失，从而会导致数据的需求无法得到正常的满足，即使有建立好的数据库，也无法发挥出应有的作用。

最后，在除了有少数标准之外的规定以外，是没有其他可以直接应用的石油数据的标准。

在一系列的标准中，标准化的范围是在一定合适的最佳秩序，对现实的问题要进行相关的处理，为了解决石油在勘探过程中出现的问题，要制定出一套完整合适的石油勘探开发数据的标准方案。

2 勘探开发数据标准的体系模型建设[3]
2.1 勘探技术的标准
在基于系统的方法中，在完整的勘探技术上可以看出，开发业务的数据是不同的，首先是要建立适合的数据和数据元两个标准，在这两个数据上制定合适的技术方面，这两种数据的建立是不同的，每一组属性描述是在有一定的语境下进行的，在特殊的觀念下，要构建一个勘探开发数据相应的结构和描述的信息，在通过对勘探开发数据的原理上，还有获取相关的内容和信息，使得全部勘探所涉及的数据都是规范和统一的。

2.2 勘探管理的标准
在管理方面，勘探的标准也是不一样的，管理方面主要是设计到数据质量和服务等质量的标准，按照数据质量来看，可以更快地检查数据以及数据中心建设的质量，以此保证勘探开发数据的建设，在数据的采集中，要按照相关的质量标准来进行控制，在保证进入数据中心的时候，要求数据是有价值的，如果发现制定一系列管理不标准的时候，要及时采用相关的措施，主要是提高数据的规范性和完整性，在按照技术标准上，建立了勘探开发数据标准的模型之后，就可以根据模型确定数据标准技术的组成，进而可以为数据的管理以及数据的服务提供完善的体系。

3 结束语
综上所述，在通过对石油勘探开发数据的对比之后，更有完善开发数据建设的需求和标准化的现状进行分析，在得出勘探开发数据的建立上，要制定出一套完整的方案进行合理的规范，石油的勘探标准时石油建设的基础，在石油勘探的过程中虽然会遇到一定的问题，但是只要有防范措施，就可以在一定程度上避免，勘探开发数据的标准体系是为以后的石油发展奠定了良好的基础，也促进了石油在国内的影响。

参考文献
[1] 赵丰年，曲寿利.石油勘探开发数据标准体系分析[J].石油物探，2010，49（2）：198-202+18.
[2] 景瑞林.石油天然气勘探开发数据标准体系研究[J].标准科学，2012，（4）：42-46.
[3] 肖波，文必龙，邵庆.基于业务模型的油气勘探开发数据标准体系设计[J].东北石油大学学报，2014，38（4）：86-91+11.。