基于云计算的电力调度信息化分析
智能电网背景下的配电运维一体化建设分析

智能电网背景下的配电运维一体化建设分析随着信息技术的快速发展和人们对绿色能源的日益重视,智能电网逐渐成为当今能源行业的发展趋势。
智能电网将传统电网升级为基于信息通信技术的新型能源配电系统,能够实现对电力系统的智能化监测、控制和管理,提高能源利用效率,降低能源浪费,实现可持续能源的更好利用。
在智能电网的背景下,配电运维一体化建设成为一个新的发展方向和挑战。
1.1 智能电网的特点智能电网是指利用现代信息和通信技术对传统电网进行升级改造,实现更加智能化、高效化的能源配送系统。
智能电网具有以下特点:(1)多能源接入: 智能电网支持多种能源的接入和管理,包括传统电能、光伏、风能、储能等多种清洁能源,能够更好地适应新能源接入的需求。
(2)信息化监控: 智能电网利用物联网、云计算等技术实现对电网各个环节的实时监控和数据分析,提高电网运行的可靠性和安全性。
(3)智能化调度: 智能电网可以根据需求动态调整能源的分配和供应,实现智能化的能源调度和优化。
1.2 配电运维一体化的意义传统的配电运维模式存在着信息不对称、反应速度慢、效率低下等问题,难以适应智能电网的需求。
配电运维一体化建设具有重要的意义:(1)提高运维效率: 配电运维一体化能够整合运维资源,实现资源共享和信息互通,提高运维的效率和灵活性。
(2)降低运维成本: 通过配电运维一体化,可以实现对设备的远程监控和管理,减少人力资源投入,降低运维成本。
(3)提升运维水平: 配电运维一体化建设不仅能够提高运维的效率,还能够提升运维人员的智能化水平,使其能够更好地适应智能电网的需求。
要实现配电运维一体化,需要从以下几个方面进行构建:(1)系统集成: 对配电运维系统进行整体设计和集成,实现与其他系统的互联互通,包括SCADA、EMS、GIS等系统。
(2)信息化建设: 实现对电网设备和运维人员的信息化管理,建立配电设备台账和运维人员档案,并实现信息的互联互通。
(3)智能化技术应用: 利用物联网、大数据、人工智能等技术实现对配电设备的远程监控和预测维护,提高运维的智能化水平。
大数据下电力调度自动化云平台的研究

大数据下电力调度自动化云平台的研究作者:张阁文来源:《经营者》 2018年第2期基于自动化的电力系统比以往更加安全、稳定地运行着,且技术的进步和用电需求的激增使自动化水平不断提高。
作为一项核心且精密的系统工程,电力调度自动化依赖于各部门的相互配合与制约,通过确保发供电的安全、稳定来实现自动化的价值。
一、电力调度自动化的现状电力调度自动化主要体现在日常的管理和维护工作上,它以严格的要求来保证电力调度具备安全性,同时也从经济的角度实现了节约资金的目的。
传统的电力系统建设管理工作借助自动化不断改进,已经取得了一定的成果。
电力调度自动化不仅是电力系统正常运转的基础,也是考查整个电力系统是否稳定可靠的关键。
随着科技的不断进步,电力调度自动化的功能势必会越来越复杂,必须引起重视。
大数据技术对电力调度自动化的发展起到了很好的推动作用,使得电力行业加大了对大数据下电力调度自动化的研究,目前最明显的成果就是自动化云平台。
基于大数据的电力调度自动化云平台,使整个电力系统的运行安全稳定、管理便捷高效,但这一技术在当下的应用和发展上还存在很多问题,需要不断研究。
国家电力系统自从走上了自动化的发展道路,其设备的功能也得到了相应的加强,比如丰富的数据存储量和强大的数据运算能力等,都为电力系统的正常运行贡献了重要力量。
当下,我国的电力系统的研究方向是基于大数据下的电力调度自动化云平台,这一研究充分利用了大数据技术的存储量和运算能力。
但随着技术的不断进步,其复杂程度也日益增长,使得电力调度自动化更加难以发挥其作用。
因此,必须寻求有效的方法来完成对基于大数据的电力调度自动化云平台的研究。
[1]二、云平台的基本作用电力调度自动化云平台从技术上来说脱胎于云计算,通过改革完善计算方式,使整个电力系统具备强大的数据运算能力,减少工作人员的工作量,使其在设备的维护和更新上更加专业、严谨。
大数据下的电力调度自动化云平台为电力系统带来了巨大的好处,只要链接上云端的终端,就可以实现对整个云下的运算资源和大数据存储资源的完美调度。
基于云计算的智能电网调度优化研究

基于云计算的智能电网调度优化研究智能电网调度优化研究基于云计算智能电网调度优化是实现电网运行高效性和可靠性的重要技术之一。
随着云计算技术的快速发展,将云计算与智能电网调度优化相结合,可以有效提高电力系统的调度效果和降低成本。
本文将着重探讨基于云计算的智能电网调度优化研究。
一、云计算技术在智能电网调度优化中的应用云计算是一种基于互联网的计算模式,可以通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和应用程序等统一管理,在电网调度中具有以下优势:1. 弹性计算:云计算能够根据电网负荷的变化,动态调整计算资源的分配。
通过弹性计算,可以有效应对电力负荷峰值,提高电网调度的灵活性。
2. 数据存储与共享:智能电网调度需要处理大量的数据,包括电力负荷数据、电力市场数据等。
云计算提供了高效的数据存储和共享机制,可以方便地获取和处理这些数据,提高电网调度的效率。
3. 分布式计算:云计算可以将电网调度任务分解为多个子任务,分布在多个云服务器上并行处理。
通过分布式计算,可以快速完成大规模的电网调度优化问题,提高调度效果。
4. 安全性和可靠性:云计算提供多重备份机制,保证电网调度数据和计算结果的安全性和可靠性。
同时,云计算平台具备高度可用性,能够保证电网调度的连续性。
二、基于云计算的智能电网调度优化研究内容1. 数据挖掘与预测模型智能电网调度需要充分利用历史数据进行负荷预测、市场价格预测等。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以利用数据挖掘技术构建相应的预测模型,提高电网调度的准确性。
2. 优化算法设计与实现智能电网调度优化是一个多目标、约束复杂的优化问题,需要设计高效的优化算法进行求解。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以针对电能调度、电力市场交易等问题,设计合适的优化算法,并在云计算平台上实现。
3. 调度任务分解与并行计算云计算架构可以将电网调度任务分解为多个子任务,并行地进行计算。
基于云计算的智能电网调度优化研究可以探索合适的任务分解和数据划分策略,以及高效的任务调度算法,提高调度效率。
云计算技术在电力系统调度中的使用方法

云计算技术在电力系统调度中的使用方法随着信息技术的迅速发展,云计算作为一种新型的计算模型,已经广泛应用于各个行业。
在电力系统领域,云计算技术的运用使得电力系统的调度工作更加高效和智能化。
本文将探讨云计算技术在电力系统调度中的使用方法以及其带来的优势和挑战。
一、云计算技术在电力系统调度中的应用1. 大规模数据存储和处理:电力系统调度需要处理大量的实时数据和历史数据,云计算技术提供了高效的数据存储和处理能力。
通过云存储和云计算平台,电力系统可以实现对海量数据的快速访问和分析,提高调度决策的准确性和响应速度。
2. 资源调度和优化:电力系统调度需要合理分配和调度各类能源资源,如燃煤、水电、风电等。
云计算技术可以基于大数据和智能算法,实现能源资源的精细化管理和优化调度。
通过云平台上的智能算法和模型,可以预测负荷和发电的变化趋势,提前做出合理的调度决策,达到资源的最优利用。
3. 实时监控和诊断:云计算技术可以实现对电力系统的实时监控和诊断。
通过云平台上的实时数据采集和传输技术,电力系统的运行状态可以实时传输到云端,提供给调度员进行实时监控和分析。
同时,云计算技术还能通过智能算法对电力系统进行故障诊断和预警,帮助调度员及时处理故障,保证电力系统的稳定运行。
二、云计算技术在电力系统调度中的优势1. 灵活性和可扩展性:云计算技术可以根据电力系统的需求进行弹性资源分配,实现按需扩展和收缩。
在电力系统调度中,负荷需求和发电产能都会发生变化,云计算技术可以根据需求的变化情况,灵活调整资源的使用,保证系统的稳定性和可靠性。
2. 高性能和高可靠性:云计算平台提供了强大的计算和存储能力,能够支撑电力系统调度的高负荷运行。
同时,云计算技术采用了分布式架构和冗余备份机制,能够保证电力系统的高可靠性和容错性。
即使在某个节点出现故障,也不会影响整个系统的正常运行。
3. 数据安全和隐私保护:电力系统调度中涉及到大量的敏感数据和机密信息,如用户隐私数据、发电设备参数等。
基于云计算技术在电力调度综合监控系统中的相关探讨

3 . 云计算电力调度信息平台的结构体 系
云计算 电力调度信息平 台的结构不是单层 的服务 . 而是一个 多层
2 . 电力调度综合监控 系统 的具体分析
2 . 1 电力调度综合监控系统 的功能 基础设施层是 电力系统“ 私有云 ” 的存储基 础 . 电力系统 的计算 资 在电力企业中电力调度综合监控系统具备以下的功能。 一是对在 各设备 由电力 系统内部广域 网连接 自动化机房或者是配电间的 I T系统的运作情况进行实 时监 控 :二是 源和存储设备散布在不 同的地方 . 存储设备 与网络设 备等硬件 资源 对 自动化系统 的应用情况与系统的关键数据进 行实时监控 : 三是 当系 在一起 。通过虚拟化技术对计算机 、 进行抽象。 统发生故 障与出现异常情况时 . 能够即时通知值班人员与实现智能在 3 . 2基础管理层 线 自动监控和告警 的功能 : 四是 . 该系统 还能够实现 电力 调度的 网络 通过集群和分 布式系统 。 实现“ 云” 中所有存储设 备 的协 同工作 。 环境 下的安全事件管理 的功能 . 在采集不同的网络点与不 同的安全设 备的信息的基础上 . 对 整个 系统的安全情况 进行分析 . 从 而保证 系统 为外围提供强大的存储服务 ,实现内部流程 自动化与 资源管理优化 , 灵活的基础设施层服务。 的安全性 。 五是 . 通过综合监控系统实施 环境监 控 , 采取合理 的安全技 从而向外部提供动态 、
服务 的集合 。其首要功能是实现 大规模 异构 信息与资源 的整合优 化 , 为 电网提供 资源集 约化配 置的数据 中心 利用云计 算可以充分整合电 力 系统现有 的业务数据信息与计算资源 . 建 立业 务协同和互操作 信息 平 台. 满足 电力调度 中心对信息与资源 的高度集 成与共享需要 。云计 网络虚拟化 、 存储虚拟化 、 应用虚拟化与 桌面虚 解决计算 问题 : 对 编程框架进行优化 调整与开发 : 把处于不 同地 方的 算利用服务器虚拟化 、 屏蔽掉基 础设施 、 操 作系统与 系统软件 的差 计算机通过网络的方式连接起来 . 从而组成一个逻辑统一 的大型数据 拟化等 多种虚拟化技术 , 异, 将各种资源抽象成服务 的形式 闭。电力 调度 信息平 台的结构体 系 库: 建立文件分布式系统 . 从而实现文件的分布式处理。
云计算在电力系统中的应用

云计算在电力系统中的应用随着信息技术的迅速发展,云计算已经逐渐成为了更多企业所采用的创新技术,也在电力系统领域发挥了自己的重要作用,云计算技术在电力系统中的应用既能提高电力系统的信息化水平和工作效率,又能优化电力系统的能源利用情况和资源管理,这篇文章就以此为主题,对云计算在电力系统中的应用进行了分析。
一、云计算在电力系统的作用云计算技术在电力系统中的应用可以从以下几个方面得到体现:1. 提高电力系统的信息化水平随着社会经济和科技的发展,人们对电力信息化数据的需求与日俱增,云计算技术应运而生。
利用云计算技术,电力系统可以实现信息化的管理,覆盖更广的区域,更快的反应速度和各种类型的监测和测量。
同时,通过云计算技术,各种设备可以理解和处理更多关于趋势、需求和潜在问题的信息,从而减少了可能会导致电力问题的人为因素,并提高了系统稳定性。
2. 优化电力系统的能源利用情况在电力系统中,云计算技术可以通过对系统的管理和监测来帮助电力公司充分利用资源,从而在保障电力供应质量的同时,提高电力产业的经济效益。
具体来说,云计算技术可以对电力市场进行实时和准确的分析、监测和动态管理,从而使电力系统能够更有效地进行调配和管理,避免了随意使用资源和损耗,从而达到优化资源利用的目的。
3. 提高电力系统的工作效率电力系统中的诸多信息和数据都需要被实时分析、评估和解读,云计算技术可以通过提供更强大的数据处理能力和模拟软件来优化电力系统,减少所需的人力和时间成本,从而使整个系统运行更加高效和协调。
例如,电力行业的供应链可以通过云计算技术进行优化和改进,使供应和分销能够更加高效和有序地完成。
二、云计算在电力系统的具体应用在电力系统中,云计算有着丰富的应用场景,这里简单介绍几个比较重要的应用。
1. 增强能源计量和管理通过云计算技术,电力系统可以实现更精确的能源计量和管理,通过数据收集和共享,比如实时分配,帮助消费者管理和监测其使用的电力,优化其使用方式,减少能源浪费和消耗,提高能源效率,以达到绿色低碳和可持续发展的目标。
基于云计算平台的电力系统监测与控制

基于云计算平台的电力系统监测与控制随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经在很多领域得到广泛应用。
其中,基于云计算平台的电力系统监测与控制方面,也逐渐引起人们的关注。
而在这个领域,云计算的优势和应用也十分明显。
1. 云计算的优势云计算具有资源共享、弹性扩展、高可靠性和安全性等优势,为电力系统监测与控制提供了良好的技术基础。
首先,电力系统的数据量庞大,通过云计算平台可以实现资源的共享,提高数据的处理速度和效率。
其次,云计算的弹性扩展能够根据实际需求自动调整计算资源,提高系统的灵活性和适应能力。
此外,云计算的高可靠性和安全性,可以保障电力系统的运行稳定和数据的安全性。
2. 云计算在电力系统监测方面的应用在电力系统监测方面,云计算可以实现对电力系统中各个节点的实时监测和数据采集,从而提供系统的运行状态和故障信息。
通过云计算平台的数据分析和处理,可以实时监测电力系统的负载、电压、电流等参数,及时预警和处理潜在的故障隐患。
同时,云计算还可以对电力系统的历史数据进行分析和挖掘,为电力系统的运行提供科学依据和决策支持。
3. 云计算在电力系统控制方面的应用在电力系统控制方面,云计算可以实现对电力系统的远程监测和控制。
通过云计算平台,运维人员可以实时查看和控制各个节点的设备状态和运行情况,远程进行故障诊断和处理。
同时,云计算还可以实现对电力系统的智能控制和优化调度,通过数据分析和算法优化,实现电力系统的能效提升和负荷均衡。
此外,云计算还可以实现对电力系统的设备管理和维护,提高电力系统的运行安全性和可靠性。
4. 云计算在电力系统监测与控制中的挑战与展望虽然云计算在电力系统监测与控制方面有许多优势和应用,但也面临着一些挑战。
首先,电力系统的数据量庞大,对云计算的带宽和存储能力提出了较高的要求。
其次,电力系统的监测与控制需要高实时性和可靠性,云计算平台在实时性方面还存在一定的限制。
此外,电力系统监测与控制还涉及到数据的安全和隐私保护等问题,需要加强相关技术的研究和应用。
基于云计算的电力调度控制系统关键技术研究 何超

基于云计算的电力调度控制系统关键技术研究何超摘要:弹性计算和存储是基于云计算平台提高目前电力调度控制系统数据处理能力及存储能力的核心。
为此,文中通过改变现有系统中不相匹配的架构与设计模式,在系统内部建立起与云计算技术相适应的应用支撑框架与数据处理模式,以期能够充分发挥云平台弹性计算与存储的优势。
针对系统对数据处理能力的扩展需求只能采取垂直扩展方式的弊端,文中基于云技术提出了水平扩展方式以及分布式计算模式,实现分布式并行SCADA处理,并开发相应的分布式实时数据库。
同时,为克服传统事件服务采用的主备集中处理模式的性能瓶颈,采用事件队列具备水平扩展的能力的弹性事件队列,从而充分利用了云计算技术的弹性优势。
在上述关键技术的基础上,文中基于分布式计算模式建立起相应的应用分析框架弹性应用框架,利用并行计算提高应用分析处理效率,并为海量数据分析处理提供保障。
关键词:电力调度;综合自动化控制技术;应用引言随着国家建设和国家经济的发展,电力公司需要不断的增加供电量,这对电力公司是一个巨大的挑战。
电力公司更好的发展就需要加强对电力资源的控制,加强电力控制,保证电力资源的有效的利用。
电力公司的发展就需要采取各种技术才能促进自身的发展,保证电力系统的有效的利用。
目前电力系统的自动化技术是电力工作应用的主要的技术,采用这些技术才能促进电力公司更好的发展。
为了更好的处理电力生产、供应、配送等方面之间的关系就需要不断的提升电网配电调度的能力,而且还需要加强各种技术的应用,这样才能促进管理工作的顺利进行,保证对电力调度系统的有效的运用。
1综合自动化控制技术相关概述综合自动化控制技术是由众多相关专业技术融合而成的智能自动化工作系统。
这一技术主要是以强大的计算机技术为基础,通过互联网实现信息的传输,主要为分布、分层系统结构。
其子系统功能模块主要由单片机、计算机组成[1]。
能够实现信息处理的高效性,因此在电力调度中的应用具有巨大优势。
云计算技术在电力系统中的应用

云计算技术在电力系统中的应用引言:随着信息技术的迅速发展,云计算技术日益受到各行各业的青睐。
电力系统作为国民经济发展的重要组成部分,也积极探索并应用云计算技术,以提高电力系统的可靠性、效率和智能化水平。
本文将探讨云计算技术在电力系统中的应用,包括基于云计算的电力系统管理、电力能源预测、智能电网等方面的应用,并展望未来云计算对电力系统的进一步发展。
一、基于云计算的电力系统管理1. 数据存储与分析云计算技术提供了强大的数据存储和分析能力,这对电力系统的管理非常重要。
传统上,电力系统需要建立大规模的数据中心,付出高昂的维护成本。
而云计算技术可以将数据存储在云端,实现集中管理和远程访问。
同时,云计算平台还能对大量的数据进行高效的分析和处理,从而为电力系统管理提供了更为智能和便捷的手段。
2. 系统监控与控制云计算技术可以实现电力系统的远程监控与控制。
通过网络,监控设备可以将实时数据传输到云端,运行在云端的算法可以对数据进行分析,提供系统健康状况的实时监控和预警。
而在控制方面,云计算平台可以实现对电力设备的远程操作,包括开关切换、参数调整等,提高了电力系统的灵活性和控制能力。
二、云计算在电力能源预测中的应用1. 能源数据采集与处理电力能源预测是电力系统调度和运营过程中的重要环节,云计算技术可以实现对电力能源数据的采集与处理。
传统上,能源数据采集需要大量的人力和物力投入,且过程繁琐。
而通过云计算技术,可以实现对分布式能源数据的自动采集和实时处理,涵盖了发电、输电、配电等环节,实现能源数据的自动化管理。
2. 能源交易与调度优化云计算技术可以支持电力能源交易和调度优化。
通过云计算平台,可以建立多方参与的能源交易市场,并提供全天候的在线交易服务。
同时,云计算还可以对不同能源调度方案进行智能化分析和优化,以提高电力系统调度的效率和准确性,降低能源消耗和成本。
三、云计算在智能电网中的应用1. 智能电网监控与管理云计算技术为智能电网的监控与管理提供了有效手段。
云计算技术在电力系统中的应用

云计算技术在电力系统中的应用在当今信息化的时代,云计算技术的应用越来越广泛。
云计算通过虚拟化技术,提供了一种可扩展、按需付费的计算服务模型,可以更好地满足用户的需求,提高企业的效率和竞争力。
在电力系统中,云计算技术的应用也越来越受到关注。
电力系统是一个复杂的系统,其运营需要大量的数据分析和计算,而云计算正是应用于此的一种有效的技术手段。
一、 1. 大数据处理电力系统中的数据数量庞大,包括电力生产设备的数据、电力消费设备的数据、电价数据、市场数据等。
这些数据需要进行分析和处理,以便更好地管理电力系统。
云计算提供了大规模数据处理和存储的能力,可以将这些数据存储在云端,进行数据分析和处理,并提供实时分析报告,实现数据的可视化和可控。
2. 电力负荷预测电力负荷预测是电力系统管理的重要手段,能够提高电力系统的运行效率,降低成本。
云计算技术可以应用于电力负荷预测中,通过大数据的处理和分析,提高预测的准确性。
同时,云计算还可以提供实时的监控和反馈,以及针对不同时段的运行策略和优化方案。
3. 电网调度电网调度是电力系统的核心,决定了电力系统的安全、稳定和可靠运行。
云计算可以提供实时的、基于数据的电网调度方案,通过对电力设备、负载和市场数据的实时分析和处理,以及对电力系统的优化调度,为电网的运行提供了有力的支持。
二、云计算技术在电力系统中的优势1. 资源共享电力系统中的各个子系统需要访问、处理和共享大量的数据和计算资源,而云计算技术可以提供一个资源共享的平台,实现资源的动态配置和利用,提高了资源的利用率和效率。
2. 实时性电力系统需要及时响应用户的需求和变化,而云计算技术可以提供实时的数据处理和分析能力,为电力系统的实时运行提供了有力的保障和支持。
3. 可扩展性电力系统的规模和复杂度不断提高,而云计算技术可以提供可扩展性的计算、存储、网络和应用服务,随着电力系统的扩展而无缝升级和扩展。
4. 安全性电力系统的信息安全是电力安全的重要方面,而云计算技术可以提供多层次、多方面、多种形式的安全保护措施,从物理安全到网络安全、应用安全和身份认证等多方面加强电力系统的信息安全保障。
人工智能时代智慧电网调度的实现研究

人工智能时代智慧电网调度的实现研究摘要:人工智能时代智慧电网调度所体现了的智能化较为突出,人工智能技术在调度运行中的应用实现了调度改革创新。
文章通过对人工智能技术进行了解,探讨人工智能时代智慧电网调度的实现策略。
关键词:人工智能;智慧电网;电网调度;智能技术引言随着电网的发展,智能电力调度技术越来越重要,其中,发电机组的启停问题是影响电力调度平衡和优化的重要因素。
电力系统需要为各种负载需求、电力供应、传输和分配提供稳定服务,也是可再生能源系统的核心。
可再生能源的逐渐增加提升了电力调度的难度,而电力的不合理和不可控分配增加了电力传输损耗,降低了电力质量,因此智能、可靠的电力调度技术具有重要意义。
1人工智能技术概述人工智能技术是用于模拟、延伸和扩展人类智能思维和解决方式的一种新兴科学技术,主要包括机器人、自然语言处理、图像识别、语音识别和专家系统等。
人工智能技术还可以解决电力系统非线性问题,包括人工神经网络在负荷预测与系统保护中的应用、人工智能算法在系统调度规划中的应用及模糊理论在电力系统运行管理中的应用等。
运用人工智能技术建立调度支撑系统,可以提高调度运行工作效率和质量,推动电网调度运行由经验依赖型向智能导航型转变。
人工智能调度技术应用于电网,可以提升电网对异常情况和事故情况的响应速度和处理效率,减少人工调度的工作量,可以建立电网运行态势,感知和故障预警分析机制,通过多维度数据对电网调度进行全方位指挥、对设备全生命周期决策管理,从而达到减少设备故障率、提升电网运行质量的目的。
通过建立智慧型调度体系,可以减少人工失误,提升电网运行和管理水平,因此能够提升电网整体的经济性。
人工智能调度技术应用于电网调度,能够大幅提高调控运行决策效率和电网智能化水平,通过安全操作决策辅助分析系统和自主知识学习机制的建立,能够将人工智能技术应用于电网运行态势感知,根据大数据和云计算等关键性技术,提供科学和快速的决策,从而提升调控运行的决策效率和工作质量。
电网智能调度中的大数据及应用场景研究

电网智能调度中的大数据及应用场景研究摘要:在科学技术快速发展的前提下,大数据技术应运而生,并为我国电力工业的发展提供了可靠的保障。
智能电网作为一种由信息通信技术和物理电力系统运行技术构成的一种全新电网,相关研究表明,在实际运行环节,其中包含的数据信息复杂,而且类型众多。
因此,为了能够进一步提升数据信息的应用效果,就需要加大对电网大数据智能调度及应用场景的研究力度,本文对于这方面内容展开如下探讨,以期为相关工作起到参考作用。
关键词:电网大数据;智能调度;应用场景1.现代电网调度系统发展概况电力系统在发展运行过程中,非常重视大电网的安全性和可靠性。
现代电网调度系统历经多年的发展,相关技术已经比较相对成熟。
国家电力调度控制中心于2007年建成了跨区互联电网动态稳定监控与预警系统,推动了电网计算分析的发展进程。
于2011年,在国家电网范围内完成了省级以上电网的推广应用,为特大电网多级调控奠定了良好的基础。
2017年底,新一代特高压交直流电网仿真平台的建成标志着离线分析技术进入到了新的发展阶段,该平台的创建涉及了数模仿真、数据管理以及模型研发等方面的内容[1]。
随着SCADA 及能量管理系统的进一步发展,现代电网调度系统中的AGC、AVC、ASC以及各自自动保护装置逐渐实现了几种模式,并在各级电网控制中得到了全面推广应用,有利于电网的安全稳定运行。
2.智能电网调度系统设计需求特高压直流电网的快速发展,使电网格局发生了很大的转变,同时,电网运行特点也在不断发生变化。
在传统交流系统的支撑下,在线安全稳定分析方法已经很难适应“强直弱交”的特高压交直流混联电网的发展要求。
同时,受电网广域时空序列大数据技术的影响,随着人工智能及大数据技术的全面推广应用,为大电网在线安全评估提供了可靠的保障。
总之,为了能够进一步强化电网系统运行的安全稳定性,本文对大电网的“即测–即辨–即控”等层面入手,如图1所示,从全局角度开展顶层规划设计,以此来提升大电网调度智能化水平[2]。
基于云计算技术的电力系统大数据分析与应用

基于云计算技术的电力系统大数据分析与应用随着信息技术的快速发展和云计算技术的普及应用,各行各业都开始探索如何基于云计算技术来优化业务流程、提高工作效率。
在能源领域,电力系统的大规模建设和运营管理对云计算技术的需求日益增长。
本文将探讨基于云计算技术的电力系统大数据分析与应用。
一、云计算技术在电力系统中的应用背景电力系统一直以来都是一个巨大的数据产生和管理系统。
随着电力系统规模的不断扩大和信息化程度的提高,大量的数据积累和存储已经成为电力系统管理和运营的一大难题。
为了更好地利用这些数据,并对电力系统的运行情况进行深入分析,必须借助于强大的计算和存储能力。
而云计算技术正是能够提供这样的能力和解决方案。
二、基于云计算技术的电力系统大数据分析的意义云计算技术可以实现大规模数据的存储和计算,并提供可靠的分析和决策支持能力。
在电力系统中,大数据分析不仅可以帮助管理者更好地了解和掌握电力系统的运行状况,还可以发现潜在问题,并提供相应的解决方案。
具体而言,基于云计算技术的电力系统大数据分析可实现以下目标。
1. 实时监测与预测:通过对电力系统各节点的数据进行实时监测和分析,可以迅速发现潜在问题,并及时采取措施解决。
同时,基于历史数据的分析可以为电力系统的长期规划和运营提供可靠的预测和决策支持。
2. 性能优化与改进:云计算技术可以对电力系统的数据进行大规模的计算和分析,以找出系统中的瓶颈和不足之处,从而提出性能优化和改进的措施。
这将有助于提高电力系统的运行效率和可靠性,减少能源消耗和环境影响。
3. 安全风险管理:利用云计算技术对电力系统的数据进行深度分析,可以及时发现和预防潜在的安全风险。
通过建立完善的安全风险管理系统,可以最大程度地保障电力系统的安全稳定运行。
三、基于云计算技术的电力系统大数据分析的关键技术基于云计算技术的电力系统大数据分析离不开以下关键技术的支持。
1. 数据采集与预处理:电力系统大数据分析的第一步是数据的采集和预处理。
基于云计算的智能电网调度与优化系统设计

基于云计算的智能电网调度与优化系统设计近年来,随着互联网技术的发展和智能化的需求不断增加,智能电网成为了一个备受关注的领域。
智能电网调度与优化系统是智能电网运行的关键环节,它的设计和实施对于提高电网的运行效率、提供安全稳定的电力供应具有重要意义。
基于云计算的智能电网调度与优化系统能够利用大数据分析和智能算法,实现对电网的动态调度和优化管理,本文将探讨其系统设计。
云计算对于智能电网调度与优化系统的设计具有重要意义。
云计算是一种将大量的计算资源集中于互联网上,通过网络进行的分布式计算模式。
它能够提供高性能的计算能力、海量的存储空间和高可用的网络连接,为智能电网调度与优化系统的设计和运行提供了良好的基础。
首先,基于云计算的智能电网调度与优化系统设计需要考虑到数据的采集和处理。
智能电网涉及到大量的庞大数据,如电网负荷数据、电力设备运行数据、用户用电数据等。
云计算技术可以提供高性能的数据采集和处理能力,能够实时地获取和存储大量的数据。
同时,通过云计算平台进行数据分析和挖掘,可以提取出有用的信息和模式,为电网调度和优化提供决策支持。
其次,基于云计算的智能电网调度与优化系统设计需要考虑到网络的通信和安全。
智能电网调度与优化系统需要与各种电力设备、传感器和终端进行数据交互和控制。
云计算技术可以提供可靠的网络连接和通信协议,确保系统的实时性和可靠性。
同时,需要采取相应的安全措施,保护系统免受恶意攻击和数据泄露的威胁。
此外,基于云计算的智能电网调度与优化系统设计需要考虑到算法的选择和优化。
智能电网调度与优化涉及到复杂的数学模型和算法,如电网负荷预测、电力设备控制和优化调度等。
云计算平台可以提供强大的计算能力和分布式计算资源,能够支持大规模数据的实时处理和复杂算法的运算。
同时,可以通过智能算法和机器学习技术,对电网调度与优化进行自动化和智能化的处理,提高系统的效率和准确性。
最后,基于云计算的智能电网调度与优化系统设计需要考虑到系统的可扩展性和可靠性。
云计算与物联网技术在智能电网中的应用案例分析

云计算与物联网技术在智能电网中的应用案例分析引言:随着社会的发展和科技的进步,智能电网作为现代电力系统的重要组成部分,正发挥着越来越重要的作用。
云计算与物联网技术则成为智能电网中的核心支撑技术,为其提供了必要的数据存储、计算和通信能力。
本文将通过一些实际应用案例,对云计算与物联网技术在智能电网领域的具体应用进行深入分析。
一、基于云计算的智能电网监控系统云计算技术为智能电网监控系统的实时数据处理和存储提供了强大支持。
以某地区智能电网监控系统为例,该系统通过传感器节点采集电网各环节的实时数据,并将数据通过物联网技术传输到云端服务器。
云端服务器使用云计算技术对数据进行实时处理和存储,同时将数据以可视化的形式展示给运维人员和管理者。
这样一来,运维人员可以远程实时监控电网的运行状态,并能够及时发现并解决电网故障和异常情况。
二、基于物联网的智能电网能源调度系统利用物联网技术,智能电网能够实现各个能源设备之间的无缝连接和信息交互。
以某城市的智能电网能源调度系统为例,该系统通过物联网技术将电网、新能源发电、储能设备、用电负荷等各个环节连接起来。
通过传感器节点采集各个环节的数据,并将数据通过物联网技术传输到中央控制中心。
中央控制中心利用云计算技术对数据进行分析和计算,实现对电网能源的调度和优化。
通过这种方式,能够最大程度地提高能源利用效率,降低能源消耗,实现对能源的可持续发展。
三、基于云计算与物联网的智能电网安全监测系统智能电网的安全性一直是一个重要关注点,而云计算和物联网技术在提升智能电网安全性方面也发挥着重要作用。
某国家智能电网安全监测系统借助云计算和物联网技术,实现对智能电网的安全态势感知和风险预警。
系统通过物联网技术监测智能电网各个关键节点的状态和运行情况,并将数据传输到云端服务器进行实时分析和处理。
云端服务器利用云计算技术对各个节点的数据进行集中存储和处理,并通过人工智能算法实现电网安全的自动监测和风险预警。
基于云计算技术的智能电网智慧输配电管理平台建设

基于云计算技术的智能电网智慧输配电管理平台建设智能电网智慧输配电管理平台是基于云计算技术的一项创新性工程,旨在提高电力系统的可靠性、效率和安全性。
本文将从以下几个方面来阐述智能电网智慧输配电管理平台的建设。
一、平台概述智能电网智慧输配电管理平台是一个集成了云计算、大数据、物联网等技术的综合性平台。
它能够实时监测和管理电力系统的输配电设备,通过云计算技术,对大量的数据进行分析和处理,并为用户提供智能化的决策支持。
二、云计算技术在智能电网管理平台中的应用1. 弹性计算:云计算技术可以根据实际需求自动调整计算资源的规模,为电力系统提供足够的计算能力。
2. 分布式存储:智能电网管理平台需要处理大量的实时数据,云计算技术可以提供分布式存储方案,确保数据的高可靠性和高可用性。
3. 虚拟化技术:通过虚拟化技术,智能电网智慧输配电管理平台能够实现计算资源的灵活调度和管理,提高系统的性能和可靠性。
三、功能特点1. 实时监测:平台通过物联网技术,能够实时监测电力系统的输配电设备运行状态,及时发现故障和异常情况。
2. 远程控制:用户可以通过平台远程控制电力系统的输配电设备,实现远程操作和管理,提高工作效率。
3. 大数据分析:平台可以对海量数据进行实时分析和处理,提取有价值的信息,为决策提供智能化支持。
4. 预测预警:平台通过对历史数据的分析和处理,可以提供电力系统未来发展趋势的预测和预警,提前采取措施防范潜在问题。
5. 故障处理:平台可以自动识别和分析电力系统的故障信息,并根据预设的规则提供故障处理方案,大大缩短故障处理时间。
四、优势和价值1. 提高电力系统的可靠性:智能电网智慧输配电管理平台可以实时监测和管理电力设备的运行状态,及时发现故障和异常情况,提高电力系统的可靠性和稳定性。
2. 提升工作效率:远程控制功能可以大大减少人力资源的浪费,实现远程操作和管理,提高工作效率。
4. 智能化决策支持:通过大数据分析和预测预警功能,平台可以提供智能化的决策支持,帮助用户做出更科学、更合理的决策。
基于云计算的电力调度信息化分析

电力调度实践中的经验和教训

电力调度实践中的经验和教训2023年,电力调度实践已经经历多年的发展和探索,积累了大量的经验和教训。
在此,笔者结合自己的经验和了解,分享一些在电力调度实践中的实用经验和教训。
一、精细化调度精细化调度是当前电力调度实践的关键词之一。
作为一种基于大数据分析的调度方式,精细化调度可以通过对全网、电站和机组等多个维度的数据采集、分析和处理,实现对电力系统的精准调度并优化各项指标。
比如,通过实时监测电网的实际负荷、风电、光伏等分布情况,以及火电、水电、核电等机组的状态及规划停役情况,可以计算出最优的发电分布方案,并自动下达给各个机组进行调度。
这样,在保证电网安全稳定运行的情况下,还可以最大化发电效益,降低能耗成本。
二、多候选方案预测在实际生产中,由于各种原因导致的电量波动、设备故障等问题时有发生,给电力调度带来了很大的挑战。
一些电力运营商通过引入多候选方案预测技术来缓解这一问题。
该技术通过对历史数据的分析、预测和优化,生成多个备选方案,以备不时之需。
通过将这些预测结果进行比较和衡量,运营商可以灵活、准确地调整调度方案,避免意外事故的发生。
三、信息化与智能化信息化和智能化是电力调度实践的方向和趋势。
通过大数据、云计算、物联网等现代信息技术的应用,可以实现对电力系统的全网智能监测、自适应、优化和预测,提高电网运行效率和可靠性。
同时,电力调度领域也有了不少智能化的应用,如大数据分析和人工智能技术,已经广泛应用于精细化调度、设备诊断和预测,以及实时能源管理等领域。
这些技术的应用,不仅提高了电力调度的精确度和效率,还带来了更好的用户体验和利润。
四、强化安全文化电力调度实践中,安全文化一直是一个重要的议题。
无论是在设备审查、操作检查还是风险分析上,都必须着眼于安全。
同时,也要加强安全意识和培养安全文化,从员工到管理层,每个人都要有一种注重安全、自我防范和敬畏电力的意识。
具体措施包括开展安全培训、持续改进工作流程、加强设备维护等方面,使安全成为本职工作和企业文化的重要组成部分。
云计算在智能电力调度中的应用研究

异构 计算 资源 加 以整合 , 形成 的一个 抽象 的 、 虚 拟 的 和可 动态 扩展 的计算 资 源池 。
1 . 1 分 布 式 技 术
分 布式 技 术实 现 了对 I T各 类 资 源 的分 布式 并 行使 用 。从 而 能够 同时使 用多 种计算 资 源解决计 算 问题 , 把位 于 不 同地 点 的许 多 计算 机 通 过互 联 网组 成一 个 逻辑统 一 、 物理分 布 的大 型数据库 , 并 实现文
Ke y wo r d s : c l o u d c o mp u t i n g; r i t y a n a l y s i s; s ma r t d i s p a t c h i n g
王 占英 , 李 宝聚 , 李 振 元。 , 王 泽一 , 高重 晖
( 1 . 国网长春供 电公 司 , 长春 1 3 0 0 2 1 ; 2 . 国 网吉林省 电力有 限公 司, 长春 1 3 0 0 2 1 )
摘 要: 结 合 云 计算 的 特 点 , 对 云 计 算 在 智 能 电力 调 度 中 的 应 用 做 了综 述 性 的 介 绍 , 概 述 了 云 计 算 的 基 本 概 念 和 核
o ut l i ne d. Sm ar t d i s pa t c hi ng i nf or ma t i o n pl a t f or m c on s t r uc t e d ba s e d on c l oud c o m put i ng h as be en i nt r o du c e d a n d t he a pp l i c a t i o n p r os pe c t of c l o ud c om pu t i ng i n s ma r t di s p a t c hi n g ha s b e e n di s c us s e d.
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基于云计算的电力调度信息化分析
摘要:随着人民生活质量日渐提高,家用电器数量增加,用电量也逐渐增大,
这个时候就展现出了电力企业的重要性,而电力企业的日常工作是十分繁琐的,
所以需要不断地提升电力系统智能化的水准,这个时候就体现出了电力调度工作
的重要性,电力调度是指为了能够让国家电网一直稳固的运行,避免停电对于各
种工作产生不必要的影响,而实施的一种管理方式,而随着互联网技术的发展和
不断的创新,产生的技术也是越来越完美,而云计算技术就是随着互联网技术不
断发展而产生的产物,下面将会对云计算技术和电力调度系统进行介绍。
关键词:云计算;电力调度;信息化;分析
引言
随着我国社会各行各业的发展,各个行业的趋势也逐渐走向现代化,电力调
度系统之中引入了云计算技术便是一项具有典型性的技术融合。
云计算科学技术
能够快速地计算数据,将云计算技术应用到电力调度中,会使实现电力调度的快
速计算和分析,得出最正确的结果,对于电力调度工作是一种福音,实现电力行
业的现代化、科技化、智能化,为了推动电力行业的发展而做出巨大的努力,下
面文章将会对电力调度系统进行分析,希望能够对电力行业的发展有所贡献。
1 云计算技术和电力调度系统的概括
1.1 云计算技术的概括
云计算是指根据互联网技术,而出现的一种计算方式,它具有网格计算、效
益计算、自主计算等功能特点,在电脑、计算机的改之后,云计算被称作第三次
IT 潮流,是中国新型产物中的关键部分。
云计算,能够给日常生活,工作生产和
商业经营带来巨大的变革,随着时代的发展,云计算被越来越多的人所认识和了解,它将成为以后人们生活工作的重要组成部份,许多的专家认为,云计算将会
对互联网造成变动,还可能会改变互联网的局势,云计算已经成为了一种热点技术。
1.2 电力调度系统的概括
电力调度系统是指为了能够保护国家电网系统的稳定运作,而产生的一种保
护措施,电力调度系统的工作大体上有以下几个方面:
(1)按照各种电力信息数据收集机器的信息回流,或者电力察工作人员所汇报的数据,根据电网的真实运作情况等数据,综合思考的各种工作的实际情况而
对电网起到一种保护作用。
(2)电力调度系统起到引导电力系统的正常运行的作用,维电力行业的运作。
(3)电力调度系统能够在电网发生事故的时候,作为指挥中心。
2 云计算技术的应用情况
(1)随着社会的不断进步,我国的科学技术水平也在稳步的升,供电企业已经创建了聚集的资料中心,这就对于云计算和电力调度系统融合在一起提供了强
而有力的保障,根据当前我国供电企业的真实状况来看,供电单位在工作的流程
当中,数据整理的工作主要包括以下三个方面:工作治理、市场的销售和供电平
台的运行在这三个方面当中,供电平台的运行在整个供电系统中属于比例较大的
组成部分,并且,供电平台的运行的好坏将会直接影响到供电系统的经营状况。
(2)现阶段,很多的供电单位的自动化处理能力较低、供电内信息处理方式不同和平时工作的管理制度不完善等情况,严重影响了云计算技术和电力调度系
统融合在一起的进度,对云计算技术的普遍应用有着很严重的阻碍作用,不利于
云计算技术在供电行业中的推广。
而且,许多的供电企业对于云计算的应用只是
简单的用来计算,达不到现代化企业的要求,不利于企业的发展。
3 云计算技术在电力调度系统中的应用
3.1 根据云计算技术的电力系统结构
创立根据云计算技术的电力系统,重要的是能够把所在地区的供电企业、个
体商户和供电单位所拥有的能源结合在一起,进行整理利用,以方便做到能源共
同利用,根据云计算技术所创建的电力调度系统,通过云计算技术的供应者来具
体实施操作,在云计算技术上所创建的电力调度系统,使用互联网技术来做到电
力调度系统的创立,而且,电力调度系统还拥有一定的资源共享功能,能够对数
据展开有效的整理,电力调度系统的功能主要体现为以下几点:
(1)根据现在已经拥有的能源,根据不同的需要,统一分拨或者调整,保证有限的能量能够得到合理的使用。
(2)能够对镜像文件同一处理,能够十分合理的对镜像文件展开利用,保证镜像文件的储存方式,保证质量,为终端文件的查找及合理使用提供了稳定的地方。
(3)云计算技术能够保证数据计算的效率以及准确率,能够确保终端使用方式多样化。
3.2 互联网技术
互联网技术是云计算技术当中的最主要的构成部分,对于促进电力调度信息化的
创建具有巨大的帮助,而且,互联网技术还能够做到让供电企业内部的信息实现
快速分享和传输。
确保了各个供电企业的单独性质,为电力系统的运作提供良好
的保障,互联网技术在云计算技术中的运用,相关的工作人员可以根据不同的使
用状况来观察出来,而且,电力系统中的负责人员可以按照电力系统的运行情况,对资料进行整理汇报,保证所有文件能够最大限度的使用,互联网技术是云计算
技术的核心,可以很大程度上提高数据的使用,做到数据最大限度的利用,通常
我们把互联网技术分成以下几个部分:
(1)硬件设施部分。
通常情况下,一个网络终端能够划分成许多个独立工作的部分,而且在各个工作部分互不影响的前提下,能够增多或者删除一些文件,
确保整个系统的正常运行。
(2)微划分技术。
在合适的情况下,本系统可以对现有的资料进行适当的管理,移动或者删除,另一方面,基于资源可以进行适当的调度,保证资源最大化
的利用。
(3)工作负荷隔离技术。
在不依靠硬件的条件下,对客户和系统进行分隔,对于所使用的系统来看,安全程度比较有保障,做到不泄露用户的信息,而且对
用户的信息进行一定程度上的保密,做到各个系统之间互不影响。
3.3 电力调度信息化系统的管理技术
电力调度信息化系统的管理技术是指,在工作当中产生的杂乱但是有用的文件,进行整理的技术,提高文件的使用率,展现出电力调度信息化系统的高效性,而且,该系统还能够通过互联网,为用户提供良好的服务,电力调度信息化系统
管理技术主要是为了利用互联网技术,对文件进行合并处理,通过互联网的方式,将这些文件面向大众,实现透明化企业,根据客户的需要,根据合理分配的制度,对这些文件进行调整,为各个终端提供安全且有利的保障。
4 结束语
根据上文所分析的数据来看,云技术在电力调度信息化中的使用价值是非常
可观的,而且,云计算技术能够有效的提升企业科技化、现代化的水平,对于供电企业所拥有的资料进行处理,有着降低供电单位的成本,实现有限的能源最大化的利用的作用。
所以,供电企业在电力调度信息化的建设当中,使用云计算技术是十分必要的,也符合企业面向现代化、智能化、科技化的标准,电力企业应该对信息化的建设进行有效的规划,确保电力企业的现代化建设工作能够有条不紊的开展。
目前状况下,我国经济发展十分迅速,在这一大环境之下各行各业都取得了一定程度上的发展。
就电力行业而言,近几年来不断引进新技术、新工艺,加之自身的创新,促进了整个行业的进步。
参考文献
[1]王娟,姜潇娜,赵建伟.基于云计算的电力调度信息系统研究[C]中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届五次会议暨学术交流会,2015.
[2]唐李京,平琛磊.基于云计算的电力信息化建设分析[J].通讯世界,2016(24).
[3]黄智鑫.基于云计算的智能电网调度系统的研究[J].天津理工大学,2014.。