水务公司大数据可视化云平台整体解决方案 智慧水厂大数据可视化云平台整体解决方案
智慧城市智慧水务大数据平台整体解决方案
02
数据转换
对采集到的数据进行必要的转 换，以满足后续分析的需求。
03
数据格式化
将不同来源的数据格式化为统 一格式，方便后续处理和分析
。
数据分析与挖掘技术
1 2
数据挖掘
利用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关 联。
预测分析
通过预测模型，对未来的趋势进行预测，为决策 提供依据。
3
优化调度
利用数据分析结果，实现水务系统的优化调度和 运行。
数据可视化技术
可视化展示
通过图表、地图等形式，将数据分析结果直观 地展示给用户。
可视化交互
提供交互式界面，使用户能够灵活地查询和探 索数据。
可视化预警
通过可视化技术，实现异常情况的预警和监控。
03
智慧水务大数据平台应用 方案
水资源管理应用
总结词：精细管理、科学决策
的实时监测，提高了水务运营的效率和智能化水平。
某地区水资源管理大数据应用案例
案例背景
某地区面临水资源分布不均 和水污染等问题，需要提高 水资源管理的效率和智能化
水平。
解决方案
利用大数据技术和人工智能 算法，构建水资源管理平台 ，包括数据采集、存储、处 理和应用等环节，实现水资 源的精准管理和优化配置。
源利用效率。
02
水质监测与预测
利用大数据技术对水质进行实时 监测，预测水质变化趋势，为水
处理和水质管理提供支持。
04
灾害预警与应对
通过对大量数据的分析，实现洪 涝、干旱等灾害的预警和应对，
减少灾害对城市的影响。
智慧水务大数据平台发展展望
拓展应用领域 提高数据质量 强化数据安全保障 推进智慧城市建设
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
数据中心架构设计
采用分布式架构，根据业务需求部署数据存储、数据处理和分析 等功能模块。
数据模型设计
建立统一的智慧水务数据模型，规范数据组织和数据交互，提高 数据利用率。
数据安全设计
加强数据中心安全防护，采用加密技术、身份验证等手段，确保 数据安全。
数据可视化设计
图表展示设计
使用图表将数据以直观的方式呈 现，如水文数据、水质数据等， 以便用户快速了解数据概况。
可视化界面设计
设计简洁明了、易操作的用户界 面，提供友好交互体验，便于用 户掌握平台操作。
可视化数据分析
通过可视化技术辅助用户进行数 据分析，挖掘数据背后的规律和 趋势。
云平台部署设计
云平台选型
选择合适的云计算厂商，搭建稳定可靠的云平台。
服务器配置
根据业务需求，配置适当规模和高性能的服务器集群，提高数 据处理能力。
研究结论和贡献
概述本报告的研究结论和贡献，指出研究的局限性和未来研究方向。
02
智慧水务大数据可视化云平台需求分 析
功能性需求
01
数据可视化
提供清晰、易用的数据可视化界面，帮助用户直观地了解水资源情况
。
02
数据分析
支持对水资源数据进行实时监测、统计和分析，帮助用户更好地把握
水资源情况。
03
数据存储
能够存储大量的水资源数据，保证数据的安全性和可靠性。
非功能性需求
01
数据安全性
保证数据的安全性，采用多种加密和 安全防护措施。
02
系统稳定性
要求系统稳定可靠，能够保证长时间 的正常运行。
03
操作便捷性
要求系统操作简单方便，用户可以迅 速掌握使用方法。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
智慧水务整体解决方案(3篇)
第1篇随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，水资源短缺、水污染等问题日益凸显。
为应对这些挑战，智慧水务应运而生。
智慧水务是指利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对水资源进行智能化管理、监控和调度，以提高水资源利用效率，保障水环境安全。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案，包括系统架构、关键技术、应用场景等。
一、系统架构智慧水务整体解决方案采用分层架构，主要包括感知层、网络层、平台层和应用层。
1. 感知层感知层是智慧水务系统的最底层，主要负责收集各类水资源信息。
主要包括以下设备：（1）水质监测设备：用于监测水体的各项指标，如pH值、浊度、溶解氧等。
（2）水量监测设备：用于监测水流量、水位等信息。
（3）视频监控设备：用于实时监控水环境，及时发现异常情况。
（4）气象监测设备：用于监测降雨量、气温、湿度等气象信息。
2. 网络层网络层负责将感知层采集到的数据传输至平台层。
主要包括以下网络技术：（1）有线网络：如光纤、铜缆等。
（2）无线网络：如4G/5G、Wi-Fi、LoRa等。
（3）传感器网络：如ZigBee、Z-Wave等。
3. 平台层平台层是智慧水务系统的核心，负责数据存储、处理、分析和应用。
主要包括以下功能：（1）数据采集与存储：通过传感器、监测设备等采集数据，并存储于数据库中。
（2）数据处理与分析：对采集到的数据进行清洗、筛选、转换等处理，并利用大数据技术进行挖掘和分析。
（3）模型构建与优化：根据数据分析结果，构建水资源管理、调度、优化等模型。
（4）可视化展示：将数据和分析结果以图表、报表等形式展示，方便用户直观了解水资源状况。
4. 应用层应用层是智慧水务系统的最终用户界面，为用户提供水资源管理、监控、调度等服务。
主要包括以下应用：（1）水资源调度：根据水资源供需状况，制定合理的调度方案，确保水资源高效利用。
（2）水质监测与预警：实时监测水质，及时发现并预警水质异常情况。
（3）水资源规划与管理：根据水资源状况，制定水资源规划，优化水资源配置。
智慧水厂大数据可视化云平台建设综合解决方案
实时数据采集与传输：实现水厂生产数 据的实时采集、传输和处理
远程监控与故障诊断：通过云平台实现对水 厂的远程监控和故障诊断，提高运维效率
数据可视化展示：通过图表、曲线、仪 表盘等多种形式展示水厂生产数据
数据可视化展示模块概述
数据可视化展示模块技术实现
添加标题
添加标题
数据可视化展示模块功能
添加标题
添加标题
数据可视化展示模块应用场景
数据采集与预处理：对水厂运储技术，实现海量数据的快速读写和高效管理
数据分析与挖掘：运用机器学习、深度学习等技术，对水厂运行数据进行挖掘和分析， 发现数据中的规律和趋势
实施团队：包括项目经理、技术专家、数据分析师等 人员分工：明确各成员的职责和任务，确保项目顺利进行 培训计划：对团队成员进行必要的培训，提高技能水平 协作方式：采用线上和线下相结合的方式，确保沟通顺畅
人力资源保障：组建专业的实施团队，确保项目顺利进行 技术资源保障：采用先进的大数据可视化技术，确保平台稳定可靠 物资资源保障：采购高质量的硬件设备，确保系统正常运行 资金资源保障：合理分配项目资金，确保项目按计划推进
PART SEVEN
建设成果：智慧水厂 大数据可视化云平台 建设完成，实现数据 采集、处理、分析和 可视化等功能
技术创新：采用先进的 大数据技术和可视化技 术，提高数据处理和分 析能力，为水厂运营和 管理提供有力支持
经济效益：通过优化水 厂运营和管理，提高水 资源利用效率，降低生 产成本，实现经济效益 和社会效益的双赢
提高水厂运营效率 降低运营成本 提升水质监测水平 增强水厂应急处理能力
智慧水务整体解决方案大数据云平台
通过云计算和大数据技术，大数据云平台可以实现对海量水务 数据的快速处理和分析，提高数据处理效率。
通过云平台的集中管理和调度，可以降低水务企业的运营成本 ，提高资源利用率。
大数据云平台可以提供准确的数据分析和预测，为水务企业的 决策提供更加有力的支持。
通过大数据技术的监测和分析，可以加强水资源的管理，提高 水资源的利用效率。
的快速处理、分析和存储。
背景
随着城市化进程的加快，水务行 业面临着越来越大的挑战，如水 资源短缺、水污染、水灾害等问 题，因此需要更加智能化和高效
化的管理方式。
应用范围
大数据云平台可以应用于智慧水 务的各个环节，包括水源管理、 供水管理、用水管理、污水处理
和排水管理等。
大数据云平台架构及关键技术
架构
强化资金支持
政府应加大对智慧水务建设 的资金支持力度，鼓励企业 和社会资本参与建设，降低 企业和政府的投资压力。
推动技术创新
政府和企业应加强合作，推 动智慧水务相关技术的研发 和创新，突破技术瓶颈，提 高智慧水务的科技水平。
加强人才培养
高校和培训机构应加强智慧 水务相关专业的建设和人才 培养，提高人才的专业素质 和能力水平。同时，政府和 企业也应加强人才引进和激 励措施，吸引更多优秀人才 投身于智慧水务领域。
人才短缺
智慧水务需要具备跨学科 、复合型的人才，但目前 市场上这类人才相对短缺 ，需要加强人才培养和引 进。
体制机制障碍
智慧水务建设涉及到多个 部门和领域，需要打破体 制机制障碍，加强协同合 作，实现信息共享和业务 协同。
智慧水务发展的政策建议与对策
加强顶层设计
政府应加强对智慧水务的顶 层设计，制定发展规划和政 策措施，引导企业和市场朝 着正确的方向发展。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2023-10-31•引言•智慧水务大数据信息化云平台建设方案•智慧水务大数据信息化云平台运营方案•智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案的优势和特点目•实施方案和时间计划•结论与展望录01引言随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的需求和污染的压力日益加大，对传统水务行业提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案应运而生，旨在提高水资源的利用效率，增强水务服务的可持续性，促进社会经济的绿色发展。
项目背景和目的项目意义和价值通过大数据、云计算等信息技术手段，智慧水务平台可以实现水资源的精细化管理和智能化运营，提高水资源的配置效率和利用效益。
同时，该平台还可以加强水务服务的监管力度，提高公众的参与度和满意度，推动水务行业的创新发展和转型升级。
项目内容和范围本项目包括智慧水务大数据信息化云平台的建设和运营两个部分。
建设内容包括数据采集、存储、处理、展示等环节，涉及水文、水质、水资源等多个方面。
运营内容包括平台维护、功能优化、数据应用等方面，涉及水务管理、公共服务、社会监督等多个领域。
01020302智慧水务大数据信息化云平台建设方案建设目标与愿景实现水务业务数字化转型通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务业务从传统模式向数字化转型，提高业务效率、降低运营成本、提升服务质量。
提升水资源管理效率通过大数据分析和智能化应用，实现对水资源的精细化管理，优化水资源分配和利用，提高管理效率。
促进水务行业可持续发展通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务行业的绿色、可持续发展，为生态环境保护和经济社会可持续发展做出贡献。
信息安全与保障加强信息安全保障措施，确保智慧水务大数据信息化云平台的安全、稳定运行。
建设内容与重点任务数据采集与整合建设数据采集系统，实现对水务相关数据的全面、实时采集，整合现有数据资源，形成统一的数据平台。
大数据分析与应用利用大数据分析技术，对水务数据进行深入挖掘和分析，为水务业务提供智能化的决策支持和服务。
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案背景随着城市化进程的加快，城市水务系统的规模和复杂度逐渐增大。
传统的水务管理方式已经无法满足城市高效、可持续发展的需求。
因此，建设智慧城市智慧水务大数据云平台，借助大数据技术和云计算技术，提升城市水务管理的智慧化和信息化水平，成为当务之急。
解决方案1.数据采集与传输将传感器、仪表等设备布设在城市的各个水务设施和设备上，实时采集水质、水压、水位等相关数据，并通过传输设备将这些数据送至云平台。
同时，结合物联网技术，实现设备之间的信息互联，建立起一个全面、准确的数据采集与传输网络。
2.数据存储与处理在云平台中，建立一套高效、安全的数据存储与处理系统。
通过使用分布式存储技术，实现大数据的快速存储和检索。
同时，引入数据分析和挖掘算法，对大数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的信息和规律。
3.数据可视化与分析通过数据可视化技术，将大数据以图表和报表的形式展现给决策者和管理者，使其能够直观、快速地了解水务系统的运行状况。
同时，结合数据分析算法，对数据进行趋势分析、预测分析等，为决策提供科学依据。
4.问题预警与应急处理基于大数据平台，建立一套智能预警系统，通过对历史数据的分析和对实时数据的监测，实现对水务系统中潜在问题的预警。
一旦发生异常情况，系统会及时发出警报，并指导相关人员进行应急处理。
5.用户交互与参与建设一套用户交互平台，通过手机APP、网站等形式，向市民提供实时水质和用水信息，让市民能够随时随地了解水务系统状况。
同时，鼓励市民参与水务管理，通过智能水表等设备，倡导用水节约和环境保护。
6.安全管理与隐私保护在建设和运营过程中，严格遵守相关法规和政策，加强数据的安全管理和隐私保护。
采用安全认证和加密技术，防止数据泄露和恶意攻击。
同时，建立健全的监管机制，保证数据的合规使用。
运营模式智慧城市智慧水务大数据云平台的运营模式可以采用公私合作的方式。
政府机构作为主导，负责平台建设和运营的规划和管理。
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案随着城市发展与人口增长，现代社会对于水资源的需求日益增加，水务管理面临诸多挑战。
为了构建高效、智能的水务系统，解决水资源管理中的问题，智慧水务整体解决方案横空出世。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的定义、目标、核心功能以及实施过程。
一、智慧水务整体解决方案的定义智慧水务整体解决方案是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与水务管理相结合，通过数据采集、传输、存储和分析，为水务系统提供可视化、智能化的管理手段，实现全面优化水资源利用、提高供水设施运行效率的一套综合性解决方案。
二、智慧水务整体解决方案的目标智慧水务整体解决方案的目标是为城市水务管理提供智能化、高效化的解决方案，实现以下几个方面的目标：1. 实时监测和掌握水资源状况：通过传感器和网络设备，实时监测水质、水位、流速等关键数据，及时了解水资源的状况。
2. 智能化供水调度：通过大数据分析和人工智能算法，实时调整供水策略，合理分配水资源，降低供水风险。
3. 预防和处理水质事件：通过数据分析和预测模型，提前发现水质问题，采取相应措施预防和处理水质事件。
4. 提高供水设施的运行效率：通过智能监控和远程控制，优化供水设施的运行状态，减少故障和停运时间，提高供水效率和水质安全。
三、智慧水务整体解决方案的核心功能智慧水务整体解决方案包含以下核心功能：1. 数据采集和传输：通过传感器、物联网设备等方式，采集水流量、水位、水质等关键数据，并通过云平台实时传输到后台系统。
2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储在云平台中，并进行分类、整理和管理，方便后续数据分析和应用。
3. 数据分析和处理：通过大数据分析和人工智能算法，对采集到的数据进行深入分析，挖掘数据之间的关联性和规律，并根据分析结果生成报表和预测模型。
4. 智能决策和调度：根据数据分析的结果，自动生成智能决策方案，并根据实时状况进行供水的调度和优化，确保供水系统运行得更加高效。
5. 实时监测和预警：通过可视化平台和监控系统，实时监测供水设施的运行状态，及时发现异常情况，并通过短信、邮件等方式进行预警提醒。
水务公司大数据可视化云平台整体解决方案
水务监管力度日渐增强
基于统一融合和互联互通的智慧水务平台，实现大数 据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方 式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节， 从而达到“智慧”的状态。
ruilierxing© 郎丰利
©
1 更全面的感知 2 更主动的服务 3 更科学的决策
4 更自动的控制
5 更及时的应对
1,860 1,750 1,600
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家 2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元 5
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
“实施最严格的水资源管理制度，部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到 IV类或III类水平，建设水生态文明城市。”
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
“加强城市供水水质监测，增加水源、出厂水和 重点用水单位的水质监测项目和频率，切实加强 城市排水防涝工作。”
问题
• • • • • 行业标准逐年提升 社会关注度不断增强 市场竞争日趋充分 各业态趋向“一张图”统一管 理 业务技术能力提升需要突破
1400 1300 1600
ruilierxing© 郎丰利
©Leabharlann 挑战•• •目标
实现高效可复制的行业新模式
经济效益与社会效益统筹协调
企业发展与行业发展方向一致 行业现实与高新技术创新融合
与管理，在水循环体系中，普遍形成感
知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各
【全文】智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
优化水务工作
建设智慧水务机制
构筑统一安全管理
夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基
础设施，建设新一代软
件定义的数据中心；逐
步整合水务和海洋资源
、统一、规范化各业务
系统，按照一体化、一
站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标
准化数据共享和交换方
式，借助移动技术、大
数据等手段在应急指挥
、灾害预警、水务监管
智慧水务综合管理平台
多源数据统一实现供水、排水、污水等多源数据统一平台，统一展示，统一管理。动态监测通过遥感技术和GIS技术集成动态监测管网。提供完备的数据存取、清洗、转换等功能。三维分析支持管线事故影响区分析、交叉路口分析、连通性分析、水平径距分析。自动以仿真方式展现地下管线的埋深、材质、形状、走向和周边环境。预警管理支持城市排水管网及城市污水处理厂突发事故下报警。及时调度抢险、救援，预防事故扩大。
工艺和运行技术的改进
建立市场模式和树立服务品牌
服务模式与服务体系的建立
物联网和云技术的应用
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务运营的产业转型。
水务信息化的建设方向
完善基础设施
构建软件定义的
数据中心
整合信息资源
管控决策分析KPI管理平台
平台以“数据+地图+业务”为理 念，以KPI中构建的数据为基础，从 空间维度、业务视角展示水务各系统 的数据，并在此基础上进行综合展 示、分析和报表。用户根据需求进行 个性化配置，满足日益变化的业务需 求。管控决策分析KPI实现了统一平 台化管理，使业务操作更加方便快 捷，交互性更加突出。可以从不同维度、不同空间对生 产运维、管网管理、客户营销、计量 管理、工程管理、综合管理等进行综 合管控决策分析展现。
智慧水务可视化大数据综合解决方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧水厂物联网系统建设方案 3. 管网监测监控系统
Part 1
建设背景和需求分析
客户痛点
收缴费监管、现场抄表工作量大、繁琐、抄表不准
偷用水情况监管难
智慧水水务费可视抄化大表数人据综工合解费决用方案高智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化
2020
智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化
智慧水务可视化大数据综 大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决
方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可
合解决方案 视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据合
Part 2
智慧水厂物联网系统建设方案
实施方案
方案原理 通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状 态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，并可将海量水务信息进 行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议。
智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化
大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决
客户资金有限，无法大规模采购设备替换 方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可
视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合 解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水 务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据 综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智 慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大 数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方案智慧水务可视化大数据综合解决方 案智慧水务可视化大数据综合解决方案
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充分利用云计算等技术, 对传统水利水务的全领 域进行智能化管理,切实 提高水利水务建设和管 理水平
加快水利改革发展,促进 水务一体化,并充分利用 新一代信息传媒技术,将 这种支撑保障和水利水 务的科技文化为社会公 众提供定制服务。
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
• 行业标准逐年提升 • 社会关注度不断增强 • 市场竞争日趋充分 • 各业态趋向“一张图”统一管理 • 业务技术能力提升需要突破
挑战
• 经济效益与社会效益统筹协调 • 企业发展与行业发展方向一致 • 行业现实与高新技术创新融合
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
基础和技术架构的研究
以智慧转型促进能力向资产的转化
业务敏捷性受到影响
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏
3
行业发展
智慧水厂必须依托于行业的整体发展，使 企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水厂对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用大 数据云计算等先进技术，将其与业务实际 结合，才能实现能力提升。
水务信息系统所面临的挑战
传统IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
智慧水厂不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
水务业务能力的转变
以智慧水厂促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产 生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务 运营的产业转型。
强化组织的敏捷性和灵活性
目标
实现高效可复制的行业新模式
1600
1400 1300
1,860 1,750 1,600
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元
传统水务行业挑战与机遇并存 智慧水厂业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
IV类或III类水平，建设水生态文明城市。”
“加强城市供水水质监测，增加水源、出厂水和重
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知 点用水单位的水质监测项目和频率，切实加强城市
“推动新型城市建设。发展智能交通、智能
排水防涝工作。”
电网、智能水务、智能管网、智能园区。落 实最严格水资源管理制度，推广节水新技术
国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见
和新工艺，积极推进中水回用，全面建设节
水型城市。……”
老旧的基础设施
快速的水折旧务速度监管力度日渐增强
高额的运行费用
基于统一融合和互联互通的智慧水厂平台，实现大数 据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方
分散的管理体制 孤立的数据管理
式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节， 从而达到“智慧”的状态。
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来
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格局，只有突破一定的数量边界才会
出现大盈利空间。
智慧水厂潜在市场规模
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可达上万亿元，但目前
各地区智慧水厂实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水厂研究报告》
新思界产业研究中心
2 • 加大了应对极端天气和自然灾害的能力。
• 人工墒情测报站：双堆、临涣、马桥、朔里、刘桥、相山；
3 • 自动墒情测报站：华家湖、朔里、临涣、徐楼等7处。
• 建设临涣闸、陈路口闸、侯王闸、淮纺闸自动信息化系统；
4 • 保障节制闸的安全运行。
智慧化水务管理呼之欲出
“智慧水厂”建设紧密围绕市水循环圈，覆盖三区一县的水资源、取水、制水、供水、节水、排水、 污水处理等水循环圈各个业务环节，依托智慧城市云数据中心为基础平台，实现市水资源全生命周期 的智慧管理。
智慧水厂的理解
“智慧水厂”是一种能力
“智慧水厂”是一种状态
“智慧水厂”是一个过程
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各 个领域的协同需求时，就可以认为达到 了智慧水厂的状态。
国家和XX省高度重视
“增加水质检测设施，实现供水监控系统联网，
市“十三五”市政基础设施建设发展规划
提高城市应急抢修能力。逐步完善和改造城市 雨水管道系统，提高城市雨水排放标准，加强
“实施最严格的水资源管理制度，部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
智慧水厂大数据可视化云平台整体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧水厂顶层设计 3. 智慧水厂云平台建设方案 4. 智慧水厂应用系统
5. 智慧水厂实践 6. 服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
“智慧水厂”概念
感知的智慧
业务的智慧
人的智慧
充分利用现代传感技术, 实现对自然界水体的全 面准确实时监测, 形成强 大的水利物联网
1 更全面的感知 2 更主动的服务
滞后的感知建设 复杂的服务需求
3 更科学的决策 4 更自动的控制
5 更及时的应对
智慧化发展步伐逐步加快
水库自动测报系统
雨量自动测报系统
墒情测报站
水闸自动信息化系统
• 对全市水库建立了自动测报系统；
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• 及时观测降雨情况及水位的变化情况。
• 与市气象局、宿州水文局建立了雨量自动测报站；