Minitab培训教程.pptx
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Minitab培训教材(PPT 159页)
控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
《minitab使用教材》课件
Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
最新MINITAB培训教程课件
04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验，通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同，分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时，采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展，它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系，如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响，通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型，来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法， 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型，来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集，演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值，并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集，演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类，并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比，如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况，如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据，如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程，判断生产 过程是否处于统计控制状态。
公司Minitab的培训教程(ppt 144页)
MINITAB 简介
Agenda
1. Minitab介绍 2. Full Frame & Basic Windows 3. PULL Down Menu Bar
3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Data Menu 3-4. Calc Menu 3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. ANOVA(分散分析) 3-6. Graph
在Worksheet中找出输有‘1’ 数据的格子. 输入代替 ‘1’ 数据的新的DATA.
-33-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column… 指定Worksheet 各Cell的格式.
设定Cell中的数据留小数点1个数
-34-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column…
~ 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。
-15-
3. Pull Down Menu Bar
1.1 FILE 1.2 EDIT 1.3 Data 1.4 CALC 1.5 STAT
1.6 GRAPH 1.7 EDITOR 1.8 WINDOW 1.9 HELP
-16-
Pull Down Menu
复制列时，利用特定行的值，只复制该行 内容并粘贴。 例：相关列（Month列）中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。
~ 选择特定列复制粘贴时，给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。
-47-
Data MENU
Data > Copy Columns… > Use Rows
Agenda
1. Minitab介绍 2. Full Frame & Basic Windows 3. PULL Down Menu Bar
3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Data Menu 3-4. Calc Menu 3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. ANOVA(分散分析) 3-6. Graph
在Worksheet中找出输有‘1’ 数据的格子. 输入代替 ‘1’ 数据的新的DATA.
-33-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column… 指定Worksheet 各Cell的格式.
设定Cell中的数据留小数点1个数
-34-
EDIT MENU
点击鼠标的右键 > Format Column…
~ 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。
-15-
3. Pull Down Menu Bar
1.1 FILE 1.2 EDIT 1.3 Data 1.4 CALC 1.5 STAT
1.6 GRAPH 1.7 EDITOR 1.8 WINDOW 1.9 HELP
-16-
Pull Down Menu
复制列时，利用特定行的值，只复制该行 内容并粘贴。 例：相关列（Month列）中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。
~ 选择特定列复制粘贴时，给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。
-47-
Data MENU
Data > Copy Columns… > Use Rows
minitab讲义.pptx
Confidential
餅圖.2(pie chart)
點擊ok後出現的圖形,它也和excel一樣可以編輯和移動
Pie Chart of Defects
Missing Clip ( 59, 13.9%) Leaky Gasket ( 43, 10.2%) Incomplete P ( 10, 2.4%) Defective Ho ( 19, 4.5%) Unconnected ( 8, 1.9%) Scrap ( 4, 0.9%) Missing Stud ( 6, 1.4%)
Confidential
時間序列圖.2(time series plot)
點擊options後出現如下畫面,在start time輸入開始時間, 點ok即可.
Copyright © 2002 Gemtek Technology Co., Ltd. All Rights Reserved. 2020/9/3
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Confidential
概率圖.2(probability plot)
這是一個95%概率圖,可以得到mean均值&StDev方差,我們要 注意goodness of fit,黨AD*<0.3時,我們認為這組數服從normal
AD*
0.256
Copyright © 2002 Gemtek Technology Co., Ltd. All Rights Reserved. 2020/9/3
Graph(繪圖)
英漢對照:
規劃圖 散點圖 時間序列圖 圖表 直方圖 箱線圖 矩陣圖 草圖 等高線圖 3D圖 3D框圖 3D表面圖 點圖 餅圖 邊際圖 概率圖 莖葉圖
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab模块功能培训.pptx
选择 存贮描述性统计
填完自变量和因变量后,点击 OK
多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日 数据量N=10存放在C3-C5列
用 图形概要 方式
如图,点击 OK
The left four graphs: histogram of data with an overlaid normal curve(带常态曲线的柱状图), boxplot箱线图), 95% confidence intervals for mean, and 95% confidence intervals for the median. (平均 值和中位数95%的置信区间范围图)
右边第一块数据是正态性检 验.显示 P-Value=0.661,大于 0.05,所以数据符合正态分布.
第二块数据是平均值,偏态等
第三块数据是最小最大等
第四块数据是平均值,方差的 95%置信区间等
区间估计与假设检验
例 假设一个物体的重量未知,为了估计其重 量,用一个天平称5次,得到重量5.52 5.48 5.64 5.51 5.45 ,假设结果符合标准差0.1的 正态分布,求均值是否是5.5和重量置信水平 为95%的置信区间
= 0.760 DF = 12 由于假设两均值相等,差为0,在(-0.738860, 0.553146)中,故可
认为二者均值无明显差异
假设方差未知,判断两个总体的方差是否相等, 即尺寸离散度是否相同
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.2420.11.24Tuesday, November 24, 2020
Z
P
C1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235, 5.60765) 0.45 0.655
minitab培训教程完整版(2024)
残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能，帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作，方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ，选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案，支持自定义图表 元素，如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
MiniTab最经典最全面的操作教程PPT教学课件
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
11
在数据窗口中输入数据
6s
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入 数据，再回车。
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
最新MINITAB-培训教程ppt课件
4. 图表工具
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的 为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图
10
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
2) 分析操作
点击 [OK]
3) 图表
Pareto Chart for label
Count Percent
100 60
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
系）以便识别变化因数 (X)。 2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的
相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）
19
———— MINITAB 入门手册 ————
分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
点击 [OK]。
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的 为典型的功能： 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图
10
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
2) 分析操作
点击 [OK]
3) 图表
Pareto Chart for label
Count Percent
100 60
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
系）以便识别变化因数 (X)。 2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。（如果计算出的
相关系数 r 小于 r 图中的相应值则可认为存在相关性。）
19
———— MINITAB 入门手册 ————
分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
点击 [OK]。
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
《MINITAB使用指南》课件
数据来源：生产过 程中的质量检测数 据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品 质量的关键因素， 并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型 数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等 数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律 数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等 模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等 结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择 相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优 化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相 应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是 一 款 统计分析软件， 广泛应用于科研、 教育、商业等领 域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置 等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了 解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释 等。
MINITAB基本操 作
变量类型：数值型、字符型、日期型等 变量创建：通过输入、导入等方式创建变量 变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性 变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多 种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多 种编辑工具，如筛 选、排序、合并等
数据验证：确保数 据准确性，避免错 误输入
Minitab使用教学PPT培训资料
22
6.Run Chart
A. 選擇Sata > Quality tool > Run chart
20.10.2020
23
6.Run Chart
B. 如下輸入
20.10.2020
24
6.Run Chart
C. 結果如下圖：
Run Chart of C1
340
330
C1
320
310
300
1
5
10
Minitab使用教學
20.10.2020
1
目
錄
0. 平均數與標準差圖示 1.平均數與標準差 2.常態檢定 3.直方圖 4.箱型圖
5.二項分配 6.Run Chart
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2
平均數及標準差
變異
(u) MEAN(群體平均) TIGHT DISTRIBUTION(緊密分配) (σ很小)
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4
1.平均數&標準差
B. 在Variable選入” C1”。 檢查 By Variable選入C2 C. 選擇OK
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5
平均數
標準差
20.10.2020
6
2.常態分配檢定
A. 選擇Stat > Basic statistics> Normality Test. B. 在Variable 選入” Height”。 C. 選擇OK
21 23.00000
3 0.20514 0.79486
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7.Gage R&R
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26
常態分配機率
μ:母群體平均數(趨中勢) X :樣本平均數(品質特性平均值μ之估計值) σ:(離中趨勢)標準差(母群體)
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黄色 = 数据发生改变，图形有待更新(图形)
白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
频率
频率
图形编辑
Height 的直方图
正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
4
2
0
100
120
140
160
180
200
220
Height
步骤： 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）
95% 平均值置信区间
140.29
150.12
95% 中位数置信区间
140.00
150.00
95% 标准差置信区间
20.72
27.75
142
144
146
148
150
注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
图形窗口 项目管理窗口
文件类型
对工作表 对图形 对项目
数据类型
“D” 表示日期/时间 “T” 表示 文本’
数据方向 列名
表示‘数值 ’
数据输入区域
常用菜单与命令
Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容
200
220
95% 置信区间
Anderson-Darling 正态性检验
A 平方 P值
0.52 0.178
平均值 标准差 方差
偏度 峰度 N
145.21 23.72
562.72
0.364554 -0.060806
92
最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值
95.00 125.00 145.00 156.50 215.00
高级应用培训
上海泰珂玛信息技术有限公司 021---51113591
培训目标
学会Minitab的软件常用操作 逐步体会在实际工作中应用Minitab 深入掌握各功能模块
培训知识体系
软件操作
Minitab
统计理论
质量管理
课程安排
❖ 基础应用篇（结构功能、描述性统计、图表制作……） ❖ 统计分析篇（假设检验、相关与回归分析……….） ❖ 质量工具篇（SPC、MSA、DOE………）
广告机构为分类变量
450
广告机构
Alpha
Omega
400
销售额（万元）
350
300
250
200
二月 四月 六月 八月 十月 十二月 二月 四月 六月 八月 十月 十二月
月份
用两家广告公司的销售额比较
时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势
练习I
您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。
60
50
40
等待时间
30
20
10
0 Afternoon
预约在上午的候诊时间箱线图 预约在下午的候诊时间箱线图
time of day
Morning
异常值
Q3
Q1
点图
图形→点图
身高的点图
性别作为分类变量
Sex
1
2 96
112
128
144
160
176
192
208
Height
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
220
200
180
身高
160
140
120
100
60
62
64
66
68
70
72
74
76
体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性
220
Sex
1
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2
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身高
160
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体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分割面板)
直方图
直方图
Height 的直方图
120
180
18
16
14
12
频率
10
8
6
4
2
0
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160
180
200
220
Height
项目:MINITAB2.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-15; BY:Vellen
散点图
图形→散点图
身高和体重的散点图
身高和体重相关性
Height 的直方图 正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
12
10
8
6
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0
100
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200
220
Height
常用图表制作
箱线图 直方图 散点图 时间序列图
这些图形的作用 分别是什么呢？
箱线图
图形→箱线图
Max
Q2
Min
候诊时间箱线图
上午和下午为分类变量
直方图
图形→直方图
Height 的直方图
18
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频率
10
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Height
项目:MINITAB.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-06; BY:Vellen
直方图作用： 常用于定性判断
样本分布情况（正态 分布）
怎么样来编辑图 形呢？能在图形 上添加参考线吗
身高和体重的散点图（分割面板）
身高和体重相关性
60
64
68
1
2
220
200
180 160
身高
140
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100
60
64
68
体重和身高呈现出正相关趋势 组块变量: Sex
72
76
体重
72
76
散点图用来判断两个变量之 间的相关关系（一次关系、 二次关系等，此图常常用 于回归分析）
时间序列图
ABC公司月度销售额的时间序列图
操作便捷高效
可以根据需要把常用的 工具放在菜单栏中
菜单指令
在会话窗口显示结果 输出结果保存在表中
输入分类变量
计算结果
思考： 输出的属性信息（N、N*、均值标准误、
四分位数等表示什么意思？有什么作用？是 怎么计算而来的？）
图形显示
100
平均值 中位数ຫໍສະໝຸດ 140Height 摘要120
140
160
180
第一部分
基础应用篇
Basic application
第一部分
本节我们将学到：
➢ Minitab使用结构、使用技巧 ➢ 描述性统计原理、方法 ➢ 常见统计公式回顾 ➢ 常见图表制作及分析
Minitab 特点
➢ 数据处理，快速便捷 ➢ 图形处理，直观形象 ➢ 问题解决，深入全面
视窗结构
工作表窗口 会话窗口
Data/供应商.MTW
练习II
公司关心相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调 查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得 很不耐烦。
您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您 在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测 量了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按 配方分组的合适图形来检查结果。在 5.25 秒的临界放电恢复时间处 包括一条参考线。
白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)
频率
频率
图形编辑
Height 的直方图
正态
18
均值 145.2
16
标准差 23.72
N
92
14
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200
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Height
步骤： 1、单击选中所有条形 2、再单击选中想要编辑的条形 3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）
95% 平均值置信区间
140.29
150.12
95% 中位数置信区间
140.00
150.00
95% 标准差置信区间
20.72
27.75
142
144
146
148
150
注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用
数据与图形的对应
绿色 = 图形与数据同步 (图形化汇总)
图形窗口 项目管理窗口
文件类型
对工作表 对图形 对项目
数据类型
“D” 表示日期/时间 “T” 表示 文本’
数据方向 列名
表示‘数值 ’
数据输入区域
常用菜单与命令
Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容
200
220
95% 置信区间
Anderson-Darling 正态性检验
A 平方 P值
0.52 0.178
平均值 标准差 方差
偏度 峰度 N
145.21 23.72
562.72
0.364554 -0.060806
92
最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值
95.00 125.00 145.00 156.50 215.00
高级应用培训
上海泰珂玛信息技术有限公司 021---51113591
培训目标
学会Minitab的软件常用操作 逐步体会在实际工作中应用Minitab 深入掌握各功能模块
培训知识体系
软件操作
Minitab
统计理论
质量管理
课程安排
❖ 基础应用篇（结构功能、描述性统计、图表制作……） ❖ 统计分析篇（假设检验、相关与回归分析……….） ❖ 质量工具篇（SPC、MSA、DOE………）
广告机构为分类变量
450
广告机构
Alpha
Omega
400
销售额（万元）
350
300
250
200
二月 四月 六月 八月 十月 十二月 二月 四月 六月 八月 十月 十二月
月份
用两家广告公司的销售额比较
时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势
练习I
您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。
60
50
40
等待时间
30
20
10
0 Afternoon
预约在上午的候诊时间箱线图 预约在下午的候诊时间箱线图
time of day
Morning
异常值
Q3
Q1
点图
图形→点图
身高的点图
性别作为分类变量
Sex
1
2 96
112
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208
Height
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
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身高
160
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体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性
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Sex
1
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身高
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体重
体重和身高呈现出正相关趋势
散点图 (分割面板)
直方图
直方图
Height 的直方图
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频率
10
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Height
项目:MINITAB2.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-15; BY:Vellen
散点图
图形→散点图
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身高和体重相关性
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均值 145.2
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标准差 23.72
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Height
常用图表制作
箱线图 直方图 散点图 时间序列图
这些图形的作用 分别是什么呢？
箱线图
图形→箱线图
Max
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候诊时间箱线图
上午和下午为分类变量
直方图
图形→直方图
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18
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Height
项目:MINITAB.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-06; BY:Vellen
直方图作用： 常用于定性判断
样本分布情况（正态 分布）
怎么样来编辑图 形呢？能在图形 上添加参考线吗
身高和体重的散点图（分割面板）
身高和体重相关性
60
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身高
140
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体重和身高呈现出正相关趋势 组块变量: Sex
72
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体重
72
76
散点图用来判断两个变量之 间的相关关系（一次关系、 二次关系等，此图常常用 于回归分析）
时间序列图
ABC公司月度销售额的时间序列图
操作便捷高效
可以根据需要把常用的 工具放在菜单栏中
菜单指令
在会话窗口显示结果 输出结果保存在表中
输入分类变量
计算结果
思考： 输出的属性信息（N、N*、均值标准误、
四分位数等表示什么意思？有什么作用？是 怎么计算而来的？）
图形显示
100
平均值 中位数ຫໍສະໝຸດ 140Height 摘要120
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第一部分
基础应用篇
Basic application
第一部分
本节我们将学到：
➢ Minitab使用结构、使用技巧 ➢ 描述性统计原理、方法 ➢ 常见统计公式回顾 ➢ 常见图表制作及分析
Minitab 特点
➢ 数据处理，快速便捷 ➢ 图形处理，直观形象 ➢ 问题解决，深入全面
视窗结构
工作表窗口 会话窗口
Data/供应商.MTW
练习II
公司关心相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调 查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得 很不耐烦。
您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您 在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测 量了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按 配方分组的合适图形来检查结果。在 5.25 秒的临界放电恢复时间处 包括一条参考线。