基于电信运营商移动承载网络的旅游大数据应用
大数据在旅游行业中的应用及前景
大数据在旅游行业中的应用及前景近年来，随着互联网的快速发展，旅游行业也逐渐进入了数字化时代。
大数据作为现代信息技术的重要支撑，越来越受到旅游行业的关注和应用。
本文将从大数据在旅游行业中的应用入手，探讨其在旅游行业中的前景及发展趋势。
一、大数据在旅游行业中的应用1.1 客户行为数据分析大数据技术可以帮助旅游企业分析大量的客户行为数据，如客户偏好、消费习惯、旅游需求等。
通过分析这些数据，旅游企业可以更好地了解客户的真实需求，制定更符合顾客需求的旅游产品。
1.2 景点推荐系统通过大数据技术，旅游企业可以分析游客的出行偏好并推荐合适的景点。
景点推荐系统可以通过分析游客得分、评价等数据，实现个性化推荐，提高游客的旅游体验，同时也可以提高景点的利用率。
1.3 预测旅游需求大数据技术可以通过历史数据、消费趋势等信息，预测旅游需求，为旅游企业提供决策支持。
预测旅游需求可以帮助企业更好地制定出行计划、安排旅游线路、预测高峰期客流等，从而提高业务效益。
1.4 优化旅游线路规划大数据技术可以帮助旅游企业通过分析人流量、天气、机票、酒店等信息，对旅游线路进行优化规划。
通过对旅游线路的优化规划，可以大大提升旅游企业的效率和竞争力，提高旅游产品的专业性和可操作性。
二、大数据在旅游行业中的前景及发展趋势2.1 深入挖掘数据，提升旅游产品未来，大数据将在旅游行业中发挥重要作用。
通过深入挖掘数据，旅游企业可以进行更精细化的产品设计和优化。
此外，对客户行为数据分析，也可以让旅游企业更好的了解客户，制定更符合市场需求的旅游产品，提高市场占有率。
2.2 加强人工智能技术在旅游行业中的应用人工智能是当前技术的重要关键，可以帮助旅游企业更好地管理和处理大量的旅游数据。
通过人工智能技术，旅游企业可以更好的预测旅游需求、提高旅游产品的推广效果，提高客户与企业的沟通效率，推动企业的发展。
2.3 加强数据安全防护随着大数据技术的发展，旅游企业面对的安全威胁也日益增加。
大数据在智慧旅游中的应用
决策支持能力提升途径探讨
旅游市场分析与预测
通过对历史旅游数据的挖掘和分析，揭示旅游市场发展趋势和规 律，为旅游规划和产品开发提供决策依据。
旅游舆情分析与应对
实时监测和分析网络上的旅游舆情数据，及时发现和应对负面舆 情，维护旅游目的地形象和游客满意度。
旅游安全监控与预警
整合各类安全相关数据，构建旅游安全监控与预警系统，提高应 对突发事件的能力和水平。
07
总结与展望
当前存在问题和挑战分析
数据整合难度高
旅游数据来源广泛，包括景区、酒店 、交通等各个方面，数据整合难度较 大。
数据质量参差不齐
由于数据来源众多，数据质量参差不 齐，需要进行数据清洗和预处理。
缺乏统一标准
目前智慧旅游领域缺乏统一的数据标 准和规范，导致数据互通性和共享性 不足。
技术人才短缺
02
大数据技术与应用
大数据技术原理及特点
大数据技术原理
大数据技术通过对海量、多样化、快速变化的数据进行采集、存 储、处理、分析，挖掘数据中的价值，为决策提供支持。
大数据技术特点
大数据技术具有数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密 度低等特点。
大数据在各行各业应用案例
80%
金融行业
大数据在金融行业的应用包括风 险评估、客户画像、精准营销等 方面，提高金融机构的风险管理 水平和客户服务质量。
智慧旅游定义
智慧旅游发展阶段
智慧旅游是利用云计算、物联网等新 技术，通过互联网/移动互联网，借 助便携的终端上网设备，主动感知旅 游资源、旅游经济、旅游活动、旅游 者等方面的信息，及时发布，让人们 能够及时了解这些信息，及时安排和 调整工作与旅游计划，从而达到对各 类旅游信息的智能感知、方便利用的 效果。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究随着时代的发展和各种新兴技术的不断涌现，人们不断寻求更加高效和便捷的生活方式。
旅游行业作为人们休闲娱乐和增长知识的主要方式之一，也在不断地发展和创新。
在这个过程中，运营商大数据成为了旅游行业中的一个新兴应用领域，其在旅游行业中的应用，为人们提供了更多、更好、更快的服务。
一方面，运营商大数据在让旅游行业的各个方面大有作为，在基础设施建设、景区评级、营销推广等领域都能够发挥重要作用。
在基础设施建设方面，运营商大数据可以通过收集用户的移动轨迹等信息，帮助旅游区域规划、建设更加适合旅客的公共设施，例如设立Wi-Fi覆盖面更大的区域、增加公共充电站等，方便大家的出行。
在景区评级上，运营商大数据可以从游客的行为习惯、访问频率等角度收集，帮助景区做出准确、客观的评级，以便更好的针对游客群体提供相应的服务，提高游客满意度。
此外，运营商大数据还可以帮助相关企业了解受众的偏好需求，制定个性化的营销策略，并能够追踪营销活动效果，从而更加精准地推广产品和服务。
另一方面，运营商大数据也能够为旅游行业的安全管理和紧急救援提供重要支持。
通过大数据分析运营商收集的信息，运营商能够对人员和资产进行实时跟踪，同时还能分析出异常行为和逃逸路线，并提供实时预警和报告。
一旦发生紧急情况，运营商大数据可以帮助紧急救援队伍快速找到目标地点，减少救援操作的时间，使得救援行动更加快速、有效、安全。
而当灾害等紧急情况发生时，运营商大数据也能够帮助政府和相关部门及时掌握灾害现场情况，进行救援资源复盘，为救援工作提供有力的数据支持。
在使用运营商大数据的同时，隐私信息保护也是非常重要的。
运营商应该加强对用户个人信息的保护，以保障用户的隐私权和安全。
同时，运营商和旅游行业还需建立良好的合作机制，明确利益分配和数据共享的规则，确保数据应用的规范、透明和公正。
总之，运营商大数据在旅游行业的应用，将会为旅游行业带来深刻的变革。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究1. 根据用户行为提供个性化推荐运营商拥有大量的用户数据，包括用户的通讯录、通话记录、上网记录等。
这些数据可以帮助旅游企业了解用户的兴趣爱好、出行偏好、消费水平等信息，从而更好地进行个性化推荐。
比如，当用户通过运营商的通讯服务订购机票、酒店等产品时，运营商可以根据用户的出行时间、目的地等信息，推荐合适的旅游线路、景点、特色美食等，提高用户出行的满意度和体验。
2. 提供实时的旅游信息服务运营商可以通过大数据技术，实时监测旅游行业的各项指标，包括景区客流量、酒店预订情况、交通拥堵程度等，以便旅游企业及时做出调整和决策。
同时，运营商可以通过短信、彩信、App等渠道，向用户提供实时的旅游信息服务，包括天气预报、景点推荐、交通提示等，为用户提供更加全面的旅游信息服务。
3. 建立消费信用体系运营商拥有大量的用户数据，包括用户的消费行为、信用记录等。
通过分析这些数据，可以建立消费信用体系，为用户提供更好的服务。
比如，当用户预订机票、酒店等产品时，可以根据用户的消费历史和信用记录，为用户提供更加优惠的价格和更好的服务。
4. 优化产品设计和服务体验运营商大数据可以为旅游企业提供更加全面的市场趋势和用户需求信息，有助于企业优化产品设计和服务体验。
通过对用户数据的分析，可以发现用户对餐饮、住宿、景点等产品的偏好，并据此优化产品设计和服务质量。
同时，运营商大数据还可以帮助企业了解市场热点和竞争情况，及时调整市场策略，提高竞争力。
二、存在的问题及未来发展方向1. 数据安全问题运营商大数据的使用需要严格遵守数据安全法律法规，而这在数据的处理、传输、存储等各个环节都面临风险。
如何确保数据的安全性和可靠性是运营商在旅游行业应用大数据的重要问题。
2. 跨行业协同合作问题旅游行业属于多领域结合的综合性行业，因此，运营商需要和其他行业的企业进行协同合作，分享数据和技术资源，实现更好的服务和产品。
如何实现跨行业协同合作，需要进一步加强各方之间的沟通和合作。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究运营商大数据在旅游行业应用探索研究随着数字科技的发展与普及，人们的行为数据越来越丰富、细致和实时化，运营商的数据积累更是庞大。
这也为各个领域提供了新的数据源和机遇，旅游行业反哺及借鉴运营商大数据，可以更准确地挖掘客户需求、旅游热点及变化趋势，帮助指导营销决策、打造服务体系、优化资源配置等。
GB业内调研数据显示，不论对于线上游源库还是线下自营游，运营商通过大数据技术可以深度挖掘用户的时间、地点、偏好，甚至是交通信息、浏览历史等多维度的行为数据，运用分类、质量变换、自然语言处理等算法技术，实现对于用户感兴趣的线路特征进行提取和分析，从而对使用过程中的流量和服务进行优化。
应用这些数据，运营商能够更准确地把握出游需求与偏好，提供“精准推荐”，为旅游行业实现可持续发展起到了重要的推进作用。
这里给出三个具体案例:一、大数据分析出游客消费行为趋势运营商利用承载数据的强大优势，首先可以对客户消费行为进行数据分析，从而更好的了解客户的消费需求和行为情况。
利用运营商海量数据，可以了解出游者的出游时间、花费金额、出游目的地和活动等相关情况，从而向用户推送更加个性化的产品，从而提高其满意度和随着旅游行业的不断升级，这就对家庭旅游等领域的创新发展提出了新的要求和挑战。
二、大数据推荐特色线路产品运营商在获取足够数据后，可以利用机器学习和自然语言处理等技术提取并深度分析出具有地域特色的线路产品资料，以推荐更多特色线路，让客户更有放心感并更好地体验旅游服务。
例如，浙江旅游部门利用阿里巴巴旗下的阿里旅行，根据其运营商大数据分析而推出的鼓浪屿、千岛湖、普陀山等热门景点，对于游客的花费、留存、退订率等数据进行大数据分析，再利用智琴平台予以优化，成功增加了旅游行业的竞争力，提高了旅游景点的收入。
三、大数据帮助景区进行精准营销运营商大数据的应用之一就是用户搜索引擎的拓展，使得景区在地图、APP等社交平台上被更多地引起用户的注意。
我国电信旅游大数据整体解决方案
中国电信云计算公司大数据事业部2016中国电信旅游大数据解决方案目录2016“旅游大数据”解决方案“旅游大数据”解决方案专家010203旅游大数据背景及目标客户分析旅游大数据解决方案旅游大数据解决方案的跨界拓展旅大数据解决方案的跨界拓展05 典型案例04 服务模式、定价、销售支持、产品路标大众旅游时代，旅游业大有可为但也需改革4万亿10.8% 7911万10.2%32亿80.6%71.2%旅游总收入4万亿元旅游业对GDP综合贡献7.34万亿元旅游业综合创造的GDP 占GDP总量10.8% 旅游直接就业2798万人直接和间接就业7911万人占全国就业总人口10.2%Tourism Statistics 2015：国内游39.7亿人次其中自由行32亿人次71.2%的自由行游客希望获得更加完善一站式服务总量大、增长快、层次低2016“旅游大数据”解决方案互联网化“旅游+互联网”使旅游越来越个性化、生活化 2016“ 旅游大数据”解决方案•主要通过官方渠道获取旅游目的地信息•委托旅行社安排旅游行程•按照旅行社的安排进行游览、食宿、购物•旅行行程相对封闭，与本地化生活具有天然边界•随时随地通过移动互联网使用在线导游、交通、餐饮等服务•游客在目的地不再限于景区，大量介入当地市民的生活和休闲空间 •旅行生活和本地生活的界限被打破 传统旅游•旅游体验只能在亲友等小圈子内分享旅游+互联网•通过微博、微信、论坛等渠道多方位了解目的地信息•自助式的安排酒店行程、购买门票 •旅游目的多元化，度假、探险、亲子、观光……•通过各种互联网渠道发表旅游体验、旅行攻略、景区评价•个人发布感言已成为其他游客的重要参考信息游客游前游中游后各级政府咨询公司当前云公司旅游大数据目标客户群体主要包括：咨询公司、各级政府、景区、旅游公司（旅游集团、大旅行社）旅游市场主体狭义的旅游产业链咨询公司：指为各级政府提供咨询报告的智库、咨询公司以及信息化建设的公司政府：各级旅游主管部门，包括旅游局、旅委等组织和机构旅游市场主体：包括上游资源、产品供应商、分销商、营销渠道、下游客户。
通信电子行业中的智慧旅游与城市旅游应用
通信电子行业中的智慧旅游与城市旅游应用随着智能手机、移动互联网和大数据技术的发展，智慧旅游和城市旅游应用已成为现代旅游业发展的新趋势。
通信电子行业在其中发挥着重要作用。
本文将探讨通信电子行业中的智慧旅游与城市旅游应用，包括其现状、发展趋势和潜在挑战。
一、智慧旅游智慧旅游是指在旅游过程中，运用信息技术、通信技术和大数据等技术手段，提高旅游体验和服务质量的方式。
智慧旅游可以提供全面的旅游信息和娱乐服务，包括景点介绍、交通指引、餐饮住宿、购物娱乐等方面。
当前，智慧旅游已经成为旅游业的重要趋势。
在智慧旅游中，通信电子行业可以提供多种技术支持。
首先，通信电子行业可以提供全面的网络覆盖，包括无线网络、地面网络和卫星网络等。
其次，通信电子行业可以提供智能终端设备和感知技术，包括智能手机、智能手表、智能眼镜、感应器等。
这些设备可以实现与用户的互动和信息交互，实现智能化的旅游体验。
第三，通信电子行业可以提供大数据技术和云计算技术，对旅游信息进行存储、处理和分析，提高旅游客户的体验和满意度。
二、城市旅游应用城市旅游应用是指在城市旅游中，运用信息技术、通信技术和大数据等技术手段，提高旅游体验和服务质量的方式。
城市旅游应用可以提供多种信息服务和娱乐服务，包括城市地图、景点介绍、位置导航、美食指南、购物娱乐等。
当前，城市旅游应用已经成为城市旅游业的重要组成部分。
通信电子行业在城市旅游应用中可以提供多种技术支持。
首先，通信电子行业可以提供全面的网络覆盖和宽带接入服务，实现城市旅游信息的实时传输和更新。
其次，通信电子行业可以提供智能终端设备和感知技术，实现用户与城市旅游信息的实时互动和信息交流。
第三，通信电子行业可以提供大数据技术和云计算技术，对城市旅游信息进行存储、处理和分析，提高城市旅游客户的体验和满意度。
三、发展趋势随着智能化和数字化的趋势不断加强，智慧旅游和城市旅游应用将进一步发展。
未来，智慧旅游和城市旅游应用将更加智能、人性化和服务化。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究近年来，随着互联网的快速发展，大数据技术在各个行业得到了广泛应用。
特别是在旅游行业中，运营商大数据的应用也越来越受到关注。
运营商大数据是指通过电信运营商网络收集到的海量用户数据，包括通话记录、短信记录、网络流量等。
这些数据具有较高的时效性和准确性，可以为旅游行业提供很多有价值的信息和分析手段。
运营商大数据可以帮助旅游行业了解人口流动趋势。
通过分析用户的通话和短信记录以及位置信息，可以得知用户的出行时间、出行地点以及出行方式。
这些信息可以帮助旅游行业了解人口流动趋势，制定合理的旅游策划和资源配置。
运营商大数据可以帮助旅游行业进行用户画像和行为分析。
通过分析用户的通话记录、短信内容以及网络流量，可以了解用户的年龄、性别、职业等基本信息，从而为旅游行业提供准确的用户画像。
通过分析用户的出行时间、出行地点以及消费偏好等，可以对用户进行精准的行为分析，为旅游行业提供个性化的服务和推荐。
运营商大数据可以帮助旅游行业进行舆情监测和危机应对。
通过分析用户的通话和短信内容，可以了解用户对于旅游目的地的评价和反馈。
通过分析用户的网络流量，可以监测社交媒体上的舆情信息。
通过对这些信息的监测和分析，旅游行业可以及时发现和处理各种舆论危机，保护自身的声誉和形象。
运营商大数据在旅游行业中的应用具有很大的潜力和价值。
通过充分利用运营商大数据，旅游行业可以提升运营效率、提高服务质量、优化资源配置，从而实现可持续发展。
在运营商大数据的应用过程中也需要注意保护用户隐私和数据安全，加强数据治理和合规管理，确保数据的合法使用和安全保护。
大数据在电信运营中的应用案例
大数据在电信运营中的应用案例随着信息技术的发展和智能设备的普及，电信运营商面临着大量的数据生成和处理挑战。
然而，这些数据蕴藏着巨大的商机和价值，通过运用大数据分析技术，电信运营商可以更好地理解和满足用户需求，提高运营效率和用户体验。
以下是一些大数据在电信运营中的应用案例。
1. 营销优化电信运营商可以通过大数据分析用户行为、喜好和需求，对用户进行精准定位和分类。
运用这些数据，运营商可以针对不同类型的用户制定个性化的营销策略，提供定制化的产品和服务，从而提高用户满意度和留存率。
例如，根据用户的通话记录和短信使用情况，电信运营商可以推荐适合用户的套餐、增值业务或优惠活动，提高用户的使用黏性和忠诚度。
2. 故障预测与维护电信网络的稳定性和可靠性对运营商和用户来说都至关重要。
通过收集和分析大数据，运营商可以实时监测网络状态和设备健康状况，识别潜在故障风险，并提前采取措施进行维护和修复。
例如，基于大数据分析，运营商可以预测设备故障的发生概率以及时间，提前安排维修人员进行维护，避免网络中断和用户不满。
3. 优化网络性能大数据分析可以帮助电信运营商识别网络拥塞和瓶颈问题，并提供相应的优化方案。
通过实时监测网络流量、信号强度和用户体验数据，运营商可以发现网络瓶颈点并进行相应的优化调整，提升网络覆盖范围和性能质量。
此外，基于用户的网络使用偏好和行为数据，运营商还可以将网络资源分配优化到用户需求最大化，提供更好的网络体验。
4. 客户服务升级大数据分析可以帮助电信运营商更好地理解和解答用户的问题和需求。
通过收集和分析用户的投诉、建议以及客户服务数据，运营商可以识别痛点和瓶颈，并针对性地改进客户服务流程、提高服务效率。
例如，通过挖掘用户投诉数据，运营商可以发现常见问题并提供智能自助解决方案，为用户提供更便捷的服务体验。
综上所述，大数据在电信运营中的应用案例丰富多样。
通过运用大数据分析技术，电信运营商可以更好地了解和满足用户需求，提高运营效率和用户满意度。
旅游行业中的大数据应用
旅游行业中的大数据应用一、引言旅游业是一种充满激情和充满活力的行业。
它涵盖了从航空公司、酒店、旅游公司乃至个人旅游业等所有相关行业，是全球最大的服务性行业之一。
大数据技术的发展使旅游行业得以实现更好的管理和提供更好的用户体验。
本文将探讨大数据在旅游行业中的应用。
二、大数据在旅游行业中的应用1、综合性旅游平台综合性旅游平台是一种基于互联网技术和大数据技术的全方位旅游服务平台。
它整合了旅游公司、酒店、景点、交通公司等各种旅游服务，提供一站式旅游服务。
这些企业将自己的数据上传到平台上，平台通过大数据技术分析这些数据，提供更好的服务，比如功能推荐，精确搜索，预测需求等。
2、基于大数据的个性化推荐系统利用大数据技术，旅游平台可以分析各种旅游相关数据，包括用户访问记录，搜索历史，个人信息等，从而制定出更加个性化、精准的旅游目的地、方案、旅游线路等推荐服务。
通过大数据分析，个性化推荐系统可以更好地满足用户需求，提供更好的用户体验。
3、基于大数据的适应性定价旅游公司可以通过分析历史数据和当前需求，对航班、酒店、景点等产品设定不同的价格。
这样，旅游公司可以根据需求和市场条件进行定价，包括优惠政策或降价。
通过大数据技术的帮助，旅游公司可以在更准确地预测供需和市场变化的基础上进行定价，从而获取更多的利润。
4、基于大数据的安全授权旅游公司可以利用大数据技术为游客提供来自当地政府或景点的实时信息。
比如，当游客在旅途中需要访问某些景点或地区时，安全权授权会通过GPS定位和互联网技术调用到相关的信息。
通过大数据技术的辅助，这些安全授权将以极高的速度迅速传递给游客，确保游客可以得到正确的信息和指南。
5、基于大数据的反欺诈计划旅游公司可以使用大数据技术来检测欺诈，从而避免并惩punished 人行为。
特别是在旅游行业，由于其高额利润和高度国际化，部分人员会利用欺骗制度得到非法利益。
大数据技术具有识别欺诈行为和进行预防的能力。
通过大数据技术的辅助，旅游公司可以对疑似欺诈行为和行为异常的活动进行检测并立即采取行动。
大数据分析在电信运营商业务中的应用研究
大数据分析在电信运营商业务中的应用研究近年来，随着互联网技术的不断进步和智能设备的普及，电信运营商所拥有的数据量呈现爆炸式增长。
这些数据蕴含了丰富的商业价值，但如何运用这些数据成为电信运营商面临的一个重要挑战。
大数据分析作为一种新兴技术，对于电信运营商来说，已经逐渐成为提高业务水平和效率的必备工具。
首先，大数据分析在电信运营商业务中的应用，可以帮助运营商更好地了解客户需求。
通过收集并分析各种数据，如用户的手机使用习惯、通话记录、短信和数据使用情况等，电信运营商可以了解到用户的消费偏好、用户行为和用户需求。
基于这些数据，电信运营商可以有针对性地推出新产品和服务，满足用户的个性化需求，提高用户的满意度，并实现有效的节约成本。
例如，针对流量使用较高的用户，电信运营商可以推出更多的流量套餐，吸引用户提高他们的使用频率。
其次，大数据分析在电信运营商业务中的应用，可以帮助运营商进行精准营销。
通过分析用户的个人信息、通信行为和社交网络等数据，电信运营商可以更好地了解用户的兴趣爱好、消费能力和购买意向，从而为用户提供更加个性化的推荐和优惠活动。
通过精准营销，不仅能够提高用户的忠诚度，还能够提高销售量和盈利能力。
例如，电信运营商可以根据用户的通信行为和地理位置，推送相应的优惠券或广告给用户，从而提高用户的参与度和购买欲望。
此外，大数据分析在电信运营商业务中的应用，还可以帮助运营商预测和解决网络故障。
通过对海量的设备和网络数据进行分析，电信运营商可以发现特定设备或网络节点存在的问题，预测故障的发生，并及时采取相应的维护措施。
这样可以大幅提高网络的稳定性和可靠性，并减少维护成本。
例如，通过分析设备的运行数据，电信运营商可以发现设备的异常运行模式，提前进行维护和更换，避免了设备故障可能带来的用户投诉和网络不稳定问题。
此外，大数据分析还可以在电信运营商的网络规划和优化方面发挥着重要的作用。
通过分析用户的位置信息、通信质量和流量数据，电信运营商可以了解到网络的瓶颈位置，进而进行网络规划和优化。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究随着信息技术的飞速发展以及移动互联网的兴起，大数据已成为当前信息化时代的热门话题之一。
而作为经营者，旅游行业也越来越注重大数据在业务中的应用价值，通过分析和挖掘大数据的价值，实现企业与用户的精细化匹配，提供个性化的服务，以赢得消费者的青睐。
1.用户画像通过运营商大数据分析，可以迅速获取用户的基本信息，如年龄、性别、职业、地域等，这些信息可用于构建用户画像，为酒店、航空公司等旅游行业企业提供更精细化的用户定制服务。
2.旅游行为趋势分析运营商数据可以精确追踪用户的旅游行程，对用户行为进行实时的跟踪和记录，分析用户的旅游地点、旅游方式、出行时间、消费金额等信息，可以为企业提供更多的数据支持和分析依据。
进一步，通过对这些数据的运用，可以预测用户的旅游需求，制定相应的营销策略。
3.旅游营销模式的创新传统的营销模式依靠广告渠道投放，如电视、广播等传统媒体。
但现在，因互联网技术以及运营商的开放平台，旅游行业可以基于大数据分析结果，直接针对目标客户提供精确的个性化推荐服务和促销方案。
例如，酒店可以根据用户画像和行为路径，制定相应的旅游产品方案，扩大销售额。
随着大数据技术的发展和运用，旅游行业能够实现从“物质消费”到“体验消费”的转变。
越来越多的消费者不再仅仅为了旅游而出行，而是为了寻找更多的个性化体验，包括文化、享受、学习等多方面。
由此，旅游行业未来的发展趋势将更加注重个性化服务、精细化管理和数据分析，并且与大数据技术结合，实现真正的变革。
总之，旅游行业未来的应用场景中，将更加注重大数据和运营商精细的数据挖掘技术。
只有不断加强大数据和运营商的合作，不断完善数据挖掘技术，才能实现旅游行业的创新和升级，促进旅游市场发展，为消费者提供更多的便利和服务。
智慧旅游目的地的大数据运用：体验升级与服务升级
智慧旅游目的地的大数据运用：体验升级与服务升级作者：湛研来源：《旅游学刊》2019年第08期智慧旅游是基于新一代的信息通信技术（ICT），将云计算（SaaS、PaaS、IaaS）、物联网（RFID技术、传感器等）、互联网（Web2.0技术、三网融合技术等）和个人移动终端（3G 技术、PDA等）、人工智能等技术进行集成和综合。
智慧旅游是信息通信技术与旅游业融合发展的融合设计，科技的力量将会为游客出行提供更好的体验、更智能的服务、更优质的产品。
根据业内预测，5G产业将在2020年达到爆发期。
5G将给多个消费和行业领域带来巨大的变革，而旅游行业作为前期5G应用创新实践里一个重要的应用场景，对智慧旅游目的地的推动效果将再上一个台阶。
一、运筹帷幄：大数据赋能智慧洞察和管理，为旅游目的地提供智慧保障1. 数据采集和监测数据的采集和监测是智慧旅游目的地推进的基础。
数据采集和监测一般同步进行。
数据采集一般有几种方式：第一，自主采集。
通过基站建设、点位铺设进行数据的收集。
第二，数据集成。
通过通信运营商（移动、联通等）、OTA（同程、携程等）、目的地自有企业（如景区、酒店、码头等）进行数据集成。
第三，数据共享。
通过打通公安、消防、银联等进行旅游数据的强关联。
当数据样本足够大的时候，即可对某一区域某一点位进行流量监测。
目前，无论是城市还是景点，数据采集的方式比较综合，各方面都可兼顾，数据的采集监测也正在成为一种行政管理的基础条件。
2. 数据挖掘和分析数据的挖掘和分析是智慧旅游目的地推进的依据。
同程旅游即通过对行前、行中、行后的大数据沉淀，对用户搜索、预订、导览、导购、互动等环节的数据进行挖掘和分析，用数据结果为营销决策和精准推送提供基础。
如果说数据的采集只需要技术，挖掘和分析则需要技术和市场敏感度，从海量大数据中提取并展示出数据结果，是大数据价值存在的关键步骤。
以同程旅游大数据中心为例，其通过可视化的方式，可以及时地获取并了解当天的订单情况、客源地情况，一方面可以较全局的视野看出全国游客分布与行为大盘，另一方面可以基于数据结果与预期结果的偏差，从而引导市场中心更好地进行营销策略的调整。
移动互联网在旅游行业的应用案例分析
移动互联网在旅游行业的应用案例分析一、移动互联网简介随着互联网的普及和移动设备的飞速发展，移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
移动互联网技术以其便捷、快速、实用的特点，深入到各个领域，尤其是在旅游行业得到了广泛应用。
二、旅游行业和移动互联网的结合1.在线预订通过移动互联网，用户可以随时随地通过手机或平板电脑预订旅行产品。
比如，用户可以通过App预订机票、酒店、景点门票等，不再需要亲自去旅行社或者通过电话预订。
2.智能导航移动互联网技术提供了智能导航功能，用户可以通过手机导航软件获取实时的路况信息、导航路线以及周边的便利设施。
这为旅游者提供了更加方便快捷的出行体验。
3.个性化推荐移动互联网技术通过对用户的行为数据进行分析，能够准确判断用户的兴趣和需求，从而个性化推荐旅游产品。
比如，当用户打开某个旅游App时，系统会自动推荐用户可能感兴趣的景点、酒店和美食等信息。
4.实时互动移动互联网可以让用户与旅行目的地的人和物实时互动。
例如，通过社交媒体平台，用户可以分享旅游心得、发布旅行照片，并与其他旅行者交流经验。
同时，用户还可以在旅游目的地使用移动支付功能，方便地支付购物和餐饮费用。
移动互联网技术可以对用户的行为数据进行统计和分析，从而为旅游企业提供有针对性的市场调研和产品开发。
通过分析用户的搜索、点击和购买行为，旅游企业可以更好地了解用户需求，优化产品和服务。
三、携程旅行网的移动互联网应用案例分析携程旅行网是中国最大的在线旅行服务提供商之一，他们充分利用移动互联网技术，为用户提供了一系列便捷的旅行服务。
1.在线预订用户可以通过携程的手机App随时随地进行机票、酒店、火车票以及旅游套餐的预订。
他们只需要在手机上填写相关信息，就能轻松完成预订流程。
2.智能导航携程的手机App提供了实时导航功能，可以根据用户的位置信息，提供最佳的出行路线和实时交通情况。
这对旅行者来说非常重要，可以帮助他们节省时间和精力。
运营商大数据在旅游行业中的应用研究
COMPUTER KNOWLEGE AND TECHNOLOGY │电脑知识与技术2018年第4期 119运营商大数据在旅游行业中的应用研究顾家祎中国电信股份有限公司上海分公司，上海 201821摘要：互联网广泛渗透在了社会的各行各业。
其中运营商大数据在经济市场中异军突起，开拓了属于自己的运营天地。
旅游行业就受其影响，旅游行业逐渐寻求新的发展契机，结合时代发展的趋势，大胆采用新元素，让运营商大数据帮助其更好地抓住市场的第一手资料，分析旅游市场现状，突破瓶颈，实现新的创新。
从大数据时代运营商大数据在旅游行业中的营运探索及未来行业拓展等问题着手，进行了深入解析。
关键词：运营商大数据；旅游市场；行业拓展中图分类号：F626；F592；TP311.13 文献标识码：AResearch on Application of Operator Big Data in Tourism IndustryGu JiayiChina Telecom Co., Ltd., Shanghai Branch, Shanghai 201821Abstract: The Internet has widely penetrated all walks of life in the society. Among them, operator big data emerged in the economic market and opened up its own operating world. The tourism industry is affected by this, and the tourism industry is gradually seeking new opportunities for development. Combined with the trend of the times, it boldly adopts new elements, allows operators to use big data to help them better grasp the first-hand information of market, and analyze the current status of the tourism market to break through the bottleneck and achieve new innovations. The company has conducted in-depth analyzes the operational exploration of operator’s big data in the travel industry in the era of big data. Keywords: operator big data; tourism market; industry development引言大数据时代的来临，对每个行业都造成了一定的冲击。
大数据运用于旅游业的三个案例
大数据运用于旅游业的三个案例浙江大数据交易中心是浙江省唯一经省政府批准建立的交易数据资产的创新型交易场所，致力于建立一个具有公信力、开放、客观、独立的第三方数据交易平台。
2016国际旅游互联网大会上，浙江大数据交易中心副总经理来磊做了有关大数据在旅游业的运用的演讲，节录如下。
我们交易中心平台上有大量与大数据有关的会员单位合作伙伴，首先要介绍的案例一是一家运营商的案例。
运营商基于用户的位置信息，可以很轻松地掌握每个景区的游客量、进出景区的情况、具体游玩住宿消费场所的分布情况、以及每位游客的景区停留时长都可以掌握到。
除了给出不同维度的统计分析结果之外，运营商可以实时掌握并监控景区的客流情况，分析景区是否拥挤，游客分布位置是否不均，及时警告运营方控制人群密度避免一些由于人群太多可能产生的危险发生，我觉得G20后的杭州西湖各热门景点非常需要这套产品。
技术型的公司，有2个项目案例，一个是针对旅游行业的舆情项目，一个是旅游智能机器人。
首先是旅游舆情项目，通过大部分无自有数据的大数据技术公司的通用技术：爬虫技术到各类平台抓取与旅游相关的信息，利用数据挖掘和文本挖掘技术对这类碎片化的文本数据进行多维度的分析，从而来掌握某一地区或某一景点的舆情动态，并掌握游客的满意度、评价、旅游重点行业的运行情况，从而全面提升旅游产业的数据化管理能力。
然后是旅游智能机器人项目。
针对自由行的游客，机器人可以在旅游开始之前根据您提供的一点点基础信息就能帮您作出非常适合您的个性化定制旅游行程安排，而且在旅游行程之中，也可以给你全程贴身的智能化导游咨询服务，机器人不光能帮你介绍景点、回答你的问题、还能提前帮你贴心安排好一些，你需要的只是享受旅行，关键的一点还不会强制你去购物点买买买。
第三个案例是浙报传媒。
浙报传媒今天大会主题贴合的有两个部门，一个是旅游全媒体中心，一个是数据业务中心。
浙报传媒旅游全媒体中心是浙报传媒旗下的新型传媒机构，整合了浙报传媒运营下的35家媒体机构的媒介旅游资源，同时还联合了外部的25家主流媒体合作伙伴，专门为旅游行业提供品牌咨询与管理、媒体传播与推广、活动策划与实施及旅游新媒体传播等多种旅游综合服务。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究张文馨(昆明理工大学津桥学院,云南昆明650000）摘要：如今我国“云计算”“物联网”的等信息技术飞速发展，社会全面进入大数据时代，大数据的应用给很多产业带来了挑战和机遇。
而近年来旅游行业的发展，带动了我国很多地区的经济，旅游业也成为国家经济发展和文化产业建设的重点。
本文重点对运营商大数据在旅游行业中的应用价值进行分析，然后结合实际分析了运营商大数据在旅游产业客流分析、景区欢迎度分析、客流趋势分析等方面的应用。
关键词：运营商；大数据；旅游行业互联网、计算机、移动通信行业的迅猛发展，促使社会全面进入大数据时代，对海量数据的收集、分析成为多个产业发展的关键。
当今社会环境下，人们对移动通信、物联网、云计算等数字化服务需求越来越大，大数据分析和价值挖掘成为行业发展的趋势。
因此，运营商在用户数据收集、分析和应用等方面投入了大量精力，并在以旅游行业为代表的各个产业中实现了应用价值，对推动产业和社会发展有重要意义。
一、运营商大数据在旅游行业中的应用价值（一）学术价值当代社会环境下，大数据中蕴藏着十分重要的社会价值和经济价值，同时对科学研究、社会研究也有重要意义。
对大数据进行有效组织和科学应用，将其与旅游行业进行有机融合，将会优化旅游行业发展模式，推动地方乃至全国经济的发展。
目前，旅游行业已经成为我国经济体系中不可或缺的组成部分，作为一项庞大且复杂的经济活动，旅游行业无时不刻在产生着大量数据信息，而对这些数据进行监测分析，将有利于优化产业发展模式，并为长远发展做好准备。
（二）应用价值1.精确旅游市场定位做好市场定位是当代企业至关重要的工作，在飞速发展的旅游市场当中，旅游服务企业需要利用旅游行业大数据分析，做好市场调研，最终明确品牌定位。
旅游行业需要架构大数据体系，丰富行业调研数据体量，对旅游资源、游客、竞争对手的多方面信息进行分析，才能在企业及行业发展决策方面做出科学判断。
2.优化市场营销模式如今人们对互联网、移动智能设备的依赖性越来越强，其旅游消费需求会以数据的形式存在于网络大数据之中。
运营商大数据在旅游行业应用探索研究
运营商大数据在旅游行业应用探索研究随着移动互联网技术的发展，它已经逐渐渗透到旅游行业中。
旅游行业是一个需要大量信息的行业，包括旅游者的行程、住宿、餐饮、游览路线、购物等等。
而这些信息可以通过运营商的大数据来获取。
运营商大数据在旅游行业中的应用，不仅可以帮助旅游企业更好地理解旅游者的需求和行为，也可以更好地推动旅游企业的创新与发展。
首先，运营商大数据可以帮助旅游企业更准确地推断旅游目的地和旅游购买行为。
由于运营商大数据具有海量、高质量、实时性等特点，可以通过对旅游者的通信、网络、位置、付费等信息的分析，来推断用户的旅游目的地和旅游购买行为。
通过这些信息，旅游企业可以建立更准确、更全面、更详细的旅游行业指数，提高市场分析和预测的准确性。
其次，运营商大数据可以帮助旅游企业更好地定位和优化产品。
通过对旅游者的数据分析，企业可以帮助旅游者在行程中更好地选择和定位旅游服务，例如提供订票、轻装备租赁、司机租赁、导游服务等配套服务。
据汇总数据，运营商大数据还可以帮助旅游企业在旅游产品开发中更好地定位客户和优化产品特定需求。
此外，运营商大数据可以帮助旅游企业优化市场营销策略。
通过对旅游者的信息分析，旅游企业可以定制推广策略，例如旅游线路推广、特色餐饮推广、本地特色文化推广等，提高目标客户的精准度和活动关注度，提升市场效益和竞争力。
最后，运营商大数据在旅游行业中的应用还可以帮助旅游企业建立客户关系管理系统。
运营商大数据可以通过对客户行为信息的监控和分析来为企业提供更好的客户管理，例如对于满足特定营销标准的客户，可以针对其提供专属福利、增加客户满意度和黏性。
总的来说，运营商大数据在旅游行业中的应用可以促进旅游业的发展和创新，提高经营效益和市场竞争力。
未来，随着新技术的不断发展和中国旅游业的不断增长，运营商大数据的应用将具有更广阔的应用前景。
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基于电信运营商移动承载网络的智慧旅游大数据应用一、项目背景国家旅游局正式将20１4年旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅——20１4年智慧旅游年”。
要求各地旅游局以智慧旅游为主题,引领智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设,以信息化带动旅游业向现代服务业转变。
在信息化迅速发展的今天,智慧旅游的发展离不开大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。
国内大众持续增长的旅游需求以及哈尔滨持续增长的旅游目的地吸引力，让哈尔滨的游客数量保持高位运行,尽管哈尔滨在公共服务的基础设施上做了大量投入,但在激增的客流面前，依然不能满足需求。
尽管哈尔滨旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息,并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理,但由于缺少数据积累和大数据分析系统,无法挖掘游客出行规律,缺少前期客流出行预警及引导手段,旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。
移动互联网时代旅游者手中的手机是唯一一个伴随整个旅游活动的信息交流介质，也是有关旅游者大数据的主要来源。
目前在移动通讯数据方面的旅游大数据应用探索主要是：1.移动手机信令数据。
2０1３年以来,国内陆续有省市目的地与电信运营商合作,通过采集分析移动手机信令数据来监测旅游景区内旅游者的归属地信息，其中山东省监测省内的５０家景区,范围最大。
通过监测可以分析各个景区游客的客源结构、停留时间和实时流量,其中景区的客源结构数据尤其重要。
这是国内目的地第一次基于大数据分析获取旅游者信息的模式,也是第一次通过信息技术手段直接获取旅游者信息方式。
通过近两年的实践情况来看，优势是时效性强，数据获取直接,客源分析数据详尽，客源区域分布数据可以到地级市。
缺陷是对位于市区的景区在区分本市市民手机和本市游客手机时,经常有误差;另外对于黄金周和非黄金周时段的不同流量算法还存在问题,有待进一步优化解决。
山东已开始尝试把监测范围扩大到目的地城市，以目的地城市手机漫入漫出数据为基础,分析外来旅游者相关信息,同时把合作范围扩大到移动、联通和电信三大运营商。
从目前来看，这是分析目的地景区旅游者属性信息尤其是客源结构信息最准确最有效的方法。
2.移动手机LBS数据。
百度推出的景区热力图是这方面有益的探索,它是通过游客的ＬB Ｓ数据,分析得出旅游者的行为信息,借以了解景区内游客的分布和聚集状态。
景区通过积累时期数据,可以研究不同时期以及一天中不同时间游客的分布聚集规律和流动特点,对景区的内部管理和来源地的宣传指引有很大的帮助。
另外结合LBS数据和搜索数据还开展了景区流量预测和城市流量预测,这也是国内第一个通过大数据分析方法预测旅游者的行为数据,其标志意义非常大，尤其是旅游大数据分析开始步入预测领域，以可视化的方式展现景区和旅游城市未来一段时间游客的流量和流向，以及各景区的旅游商业价值。
３．市旅游局在一些旅游相关项目上的数据采集为政府提供安保服务支撑,预测和实时监控活动现场人员聚集情况，如哈尔滨马拉松、端午节、庙会等重大活动提供精确数据。
目前旅游业对移动通讯数据的应用还处于初级阶段,从以上两种模式来看，手机信令数据长于分析景区以及目的地客源结构等旅游者属性信息,移动LBS数据长于分析景区以及目的地的旅游者行为信息。
在这种背景下，必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行深入研究和分析。
因此建立人流分析系统。
通过对境内外游客游览喜好地和归属地的分析，从而多线条给哈尔滨旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。
旅游大数据的来源多样化,数据分析的主要对象是旅游者。
移动互联网时代,伴随旅游者的数据“触发”介质越来越多，比如信息获取工具(PC、移动电话等）、身份验证(二代身份证、电子护照、身份手环）、交通工具（汽车、车联网)、结算工具(银行卡）等。
从旅游者产生旅游冲动开始，到返回常住地乃至以后相当长的时间,旅游者要通过各种“介质”与外界进行信息交流,有交流就有数据“痕迹”,形成了大数据的来源。
大体上，这些数据可以得出三方面结果:一是旅游者属性信息;二是旅游者行为信息；三是旅游者信息获取行为信息。
这些信息对旅游目的地来说极其重要，是旅游目的地进行统计分析以及制定战略决策的重要依据,在时效性、精确性、全面性等方面大大优于传统的旅游统计方式。
二、需求分析1.按照月份统计到哈尔滨以及11个暂定景区(中央大街、太阳岛周边、呼兰河口、伏尔加庄园、亚布力、文庙极乐寺、龙塔、虎园和大剧院、城市规划馆、会展中心、松北万达城）到访的外地(具体分为其他省和境外归属国家)和本地客户数量。
2.重大活动保障支撑，包括哈尔滨马拉松、端午节、庙会等突发不定期举行的重大活动,预计一年不超过5次。
3.具体结果的演示以表格形式呈现，例如下表所示。
三、服务对象分析系统的服务对象主要包括:委内各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。
1.相关领导哈尔滨市旅游局等相关部门领导，是景区人流量分析系统的服务对象。
各级相关领导可以通过景区人流量分析系统以可视化的方式,了解旅游产业客流量监测状态,掌握全网境内/境外游客去向以及本地居民相互游玩情况等。
2.公众根据实际应用需求，通过旅游管理相关部门门户网站等渠道向公众发布统计分析数据。
3．相关委办局根据实际应用需求，通过数据接口等形式提供服务给相关委办局,实现数据共享。
四、业务简介区域手机用户流量统计系统是基于手机网络信令数据采集和分析技术，对手机用户的分布和行为属性进行分析,以图表展示的方式为集团客户提供特定旅游景点区域内的相关统计数据。
区域手机用户流量统计系统能够向用户提供的统计数据如下：1．实时用户流量统计、实时用户来源统计。
针对目标区域的手机用户群的数量和来源的实时数据进行分类统计。
提供实时人口总数已经用户群来源地分布统计，外地人群根据手机号码归属地细分到省、地市。
系统将一天分为24个整时点，每个整时点进行一次统计。
此功能主要是统计目标区域当前整时点各类存量用户的情况,流量分为三类：总流量,省内流量，省外流量。
2．当天按时段统计进入目标区域的手机用户的数量以及来源分布,每天分为6个时段。
此功能是统计目标区域在一段时期内各时段下的各类人口流量。
3．每天进入目标区域的移动用户的数量及来源分布，以天为单位向客户提供统计数据。
此功能是针对某一区域在一天24小时内新进入的人群的流量统计，每天提供一个统计数据。
与时段流量统计方法类似，整天流量是以当天零点时刻的在区用户数为基准点，统计全天到达目标区域的用户。
以上数据以统计图表的形式向客户展示。
五、技术实现方案1、区域移动用户流量统计业务系统组网拓扑如下:集团业务接入平台（BOSS）区域移动用户流量统计业务基于区域信息服务系统实现。
七号信令采集平台复接收敛BＳC与MSC之间以及ＭＳC与HSTＰ之间的信令,送至区域信息服务业务系统(拓扑图中左边红框部分）；业务系统通过分析信令，得到手机用户的位置、手机号码等相关信息,送至上层应用系统（上图中边蓝框部分)，应用系统对信息进行统计分析处理,得到统计结果。
2、区域手机用户流量统计业务技术实现的总体结构如下:区域实时人数统计程序订阅交换中心数据,实时对接收到的采集数据进行统计。
包括实时对区域内人数和客源人数进行统计以及用户在扇区的进入次数和停留时间进行统计。
程序输出为基本的统计数据，以便进一步进行分析和应用。
(1)基本数据统计模块基本数据统计模块是对接收到的采集数据进行基本的统计，形成基本的统计数据，以便对这些数据进一步分析和统计。
该模块形成的记录包括用户最新位置记录和扇区内用户进入次数、累计停留时间记录。
区域人数统计、区域客源人数统计、用户行为数据统计都是基于这些基本数据进行统计的。
用户最新位置记录,记录用户当前所在扇区和最后更新时间。
当接收到采集数据以后首先检查以前是否有此用户的记录,有就更新用户的最新所在扇区。
没有就把接收到的采集数据作为用户的最新记录。
扇区内用户进入次数、停留时间记录，记录用户进入某个扇区的次数和累计停留时间。
接收到采集数据以后,通过用户最新位置记录判断上次是否在此扇区。
如果上次不在此扇区,并且扇区内存在用户记录，用户在此扇区的进入次数加1,累计停留时间不变，并更新原所在扇区的累计停留时间；如果没有用户记录，在此扇区内添加一条用户记录，进入次数为1，累计停留时间为0。
如果位置没有变化更新所在扇区的累计停留时间,进入次数不变。
累计停留时间（单位：秒) ＝上次停留时间 + （当前时间 - 上次更新时间)。
下图是基本数据统计流程：(2）区域人数统计模块区域人数统计是对当前扇区内的用户数进行统计，形成扇区内实时用户数记录。
该统计的数据输入是基本数据统计模块输出的用户最新位置记录和扇区内用户进入次数、累计停留时间记录。
循环扇区内用户记录,判断用户是否还在该扇区，如果还在,用户数加１,最终形成扇区内实时用户数记录。
扇区内用户的确定条件：用户最新位置记录中的扇区等于此扇区。
下图是区域人数统计流程:（3）区域客源统计模块区域客源统计是针对当前扇区内的不同的用户归属地区进行统计，形成扇区内实时用户来源数记录。
该统计的数据输入是基本数据统计模块输出的用户最新位置记录和扇区内用户进入次数、累计停留时间记录。
循环扇区内用户记录判断用户是否还在该扇区，如果还在该扇区，从手机号段与区号关系数据中获取用户开户地区号,该扇区该区号用户数加1，最终形成扇区内实时用户来源数记录。
用户归属地区,使用用户号码号段从手机号段与区号关系数据中获取。
用户是否还在扇区内的确定条件 = 用户最新位置记录中的扇区等于此扇区。
下图是区域客源人数统计流程:(４)用户行为统计模块用户行为统计是对用户在扇区内的进入次数和累计停留时间进行定时统计输出，输出方式为文件。
然后系统根据逻辑判断规则,为用户提供和展现统计数据。
下图是用户行为统计输出流程:用户最新位置记录扇区内用户记录用户行为统计进入次数减1位置是否变化用户行为分析数据文件是进入次数不变更新用户扇区停留时间否输出文件六、项目商务模式1．景区流量监控项目:针对11个景区进场常态景区流量监控。
2.大数据分析项目:在景区流量监控的基础上,开展数据分析。
3.全市范围的来访游客数量来源地分析 4.具体旅游活动的项目数据支持七、项目意义1、经济效益由于该项目是电信核心能力的体现,项目实施后,难以被替代，具有很好的业务粘性。
2、社会效益对内(旅游局）:全面提升旅游营销精准度、资源配置合理性。
对外(游客）：打造引导游客出行,提高游客舒适度的全新手段。
项目对旅游景区游客流量进行了深入研究,有效提高了当前景区游客流量监测的前瞻性，提升了景区游客流量统计分析的应用性，可以更好的引导游客进行旅游行程安排。