医院信息系统_第二章_HIS总体设计

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建立数据库
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SQLServer2000中的数据挖掘工具 AnalysiSManager来构建数据挖掘分析需要的数据 仓库。
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从上面的数据挖掘分析结果我们可以发现如下问题: 甘肃省各地州市中陇南地区来省医院就诊人数最多。 分析原因为:划分出来的陇南地区包括临夏回族自治州、甘南藏族自治州和陇 南市，都属于少数民族聚居区，地质环境多为山区，经济发展水平较低，当 地医疗条件较差，群众遇大病只能来省会就医。 河西五市区域面积大、人口多，但省医院就诊人数比重相对较低。 分析原因为:河西地区属甘肃省经济较发达地区，加之当地企业较多，公立医 院和企业厂矿医院形成了较完善的医疗体系，故群众就医大多能实现当地就 近就医。 庆阳市来省医院就诊人数为全省最低。 分析原因为:从地理版图上看庆阳市地处甘肃最东端，与陕西省接壤，距离省 会兰州市较远(500余公里)，反而距离陕西省会西安市较近(200余公里)，故群 众就医多会选择去西安市医院。 其它省市来省医院就诊人数极低。 分析原因为:甘肃省人民医院虽然为三甲医院，在甘肃省内属于水平较高、条 件较好的医疗单位，但其医疗条件和医疗水平相比其它省级医院差距较大， 还不足以吸引外省患者来甘肃就医。
数 据 库
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2.5.1
系统总体结构设计
2. 系统开发环境和运行环境选择 开发环境和运行环境选择要考虑以下3个问题： a. HIS的技术平台与开发工具 b. HIS的网络架构 c. 软件结构
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2.5.1
系统总体结构设计
(1)HIS的技术平台与开发工具 1)技术平台： 指系统的软件支撑环境，包括网络操作系统、数据库系统、 客户机操作系统。 网络操作系统通常为 Windows2003Server,Windows2008,Linux 、Unix等； 数据库系统通常为DB2、sybase、SQL、Oracle等；
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2.5.3
数据挖掘
数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、 随机的实际应用数据中，寻找有意义、有价值信息的过 程。 数据挖掘：在一些事实或观察数据的集合中寻找模式的 决策支持过程。
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2.5.3
数据挖掘
(2)决策树方法 决策树是一种类似于流程图的树结构，决策树算法是通过测试每 个属性的信息增益，选择最大信息增益的属性作为当前节点的测 试属性，并自上而下递归对属性进行划分从而建树的算法。 决策树很适宜用来处理分类/预测模式问题，虽然其不属于人工 智能算法，但因其类似于医生的思考方式所以很容易被理解而在 处理医药领域问题中广泛应用。 决策树算法处理医药数据的过程很容易被医药领域专家理解，可 以处理高维的医药数据，对于大量的数据处理速度也依然较快。 采用将数据挖掘决策树技术用于慢性胃炎中医证型的分类[12]， 用SQL Server2005 中包含的Microsoft 决策树算法进行相关性 分析和分类[13]， 用Matlab 建立基于决策树算法的医学图像分类器[14]。
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2.5.1
系统总体结构设计
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2.5.1
系统总体结构设计
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2.5.1
系统总体结构设计
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HIS开发与实施一般步骤
http://222.170.78.208:8060/download/netsoft/62.html
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2.5.2
移动医疗
移动医疗(mHealth) 是一种将移动计算、医学传 感以及通信技术融合为一体的新兴医疗保健模式。 随着相关装置性能的改善和小型化, 数据传输速 率的提高以及相关装置与无线通讯和网络技术的 结合, 移动医疗系统和服务将在未来十年中呈加 速发展的态势, 并提供较传统远程医疗系统更为 方便多样的保健服务。
标志着电子化医疗系统开始从传统的桌面远程医疗平台转向无 线移动医疗平台。
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2.5.2
移动医疗
· 通过网络连接，加强患者/ 普通市民与医疗机构 之间的联系以及医疗机构之间的联系，为患者/ 普 通市民以及医疗机构提供信息。 · 通过新技术，改进现有医护模式。例如将信息通 信技术应用于医疗地图，影像存储和传输系统、 预约挂号、个人身份识别系统等。 · 通过有效使用技术，实现在线医疗，使得地理和 时间上的限制得到消除，从而削减成本。 · 通过医疗信息化来提升国家及区域医疗政策规划 的实施效率。
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4)护士工作站转抄和校对医生提交的医嘱，自动生成各种执行单，摆药室根据护士工作站 校对后产生的药疗通知单进行摆药。医院根据管理需要，可设中心摆药室进行集中摆 药，也可在病区药柜摆药，还可分不同剂型在不同地点摆药。 5)检查/检验和手术科室接收申请，进行预约，并在完成之后出具报告。 6)病人出院前，护士工作站下达预出院通知，并停所有长期医嘱，收费处对病人费用进行 审核并结算后，护士工作站对病人做出院处理。 7)病人出院后，医生应在规定的日期内书写并整理完病历，然后将病历提交。病案室及时 进行病案编目。
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针对以上发现的问题特提出如下两点建议: 1.加快发展甘肃南部民族地区医疗卫生事业，提高民族地 区医疗技术水平。 2.提高甘肃省人民医院整体医疗水平，尤其应当着重发展 重点科室的医疗水平，使之成为省内顶尖、全国领先的 特色科室。
作业：
住院管理系统的业务流程一般为7步： 1) 病人经门急诊收治并开具入院申请单，住院处根据科室空床情况和候床预约计划叫床，为病人办 理入院登记。 2) 病人办理住院登记后到相应病区，办理入科手续，由护士工作站安排床位，填写相关信息。 3) 在医生工作站对病人进行各种诊疗信息的处理。下达医嘱，传送到相应的护士工作站；开检查/检 验和手术申请单，传送到相应科室；并可查询病人检查/检验报告、护理信息和检查、手术的预约 情况。
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HIS 的开发与实施组织架构
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知识拓展
本书提供了解决国内小型IT企业发展的过 程中会遇到的项目管理问题的若干方法。以作 者自身多年工作经验，来谈软件公司的项目管 理和团队建设，包括对中小软件公司软件开发 组织结构、团队文化、软件过程管理、团队激 励、绩效考核、职业发展规划、未来业界发展 趋势、个人素质提升等，具有极强的现实指导 意义。
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2.5.1
系统总体结构设计
中间层 (Middle Tier) 也称作“应用程序服务器层或应用服务层”， 是用户接口或 Web 客户端与数据库之间的逻辑层。典型 情况下 Web 服务器位于该层，业务对象在此实例化。中间层 是生成并操作接收信息的业务规则和函数的集合。它们通过 业务规则（可以频繁更改）完成该任务，并由此被封装到在 物理上与应用程序程序逻辑本身相独立的组件中。
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2.5.3
数据挖掘
数据挖掘方法 (1)人工神经网络 人工神经网络算法是一种模仿生物神经网络的算法，以人工神经 元作为基本计算单元，通过神经元的相互连接组成网络。 神经网络模型分为三类：感知机、BP反向传播模型、函数型网络 神经网络在处理医药数据时具有良好的容错性、鲁棒性、高精度 ，能够满足医药数据挖掘模型的精准性要求。但是，由于神经网 络是黑箱操作，不易于理解，处理速度也较慢。 采用BP 神经网络对乳腺的X 图像进行分类[9]， 运用优化的Kohonen 聚类神经网络用于医学图像的分割[10]， 利用BP 神经网络预测蛋白质的亚细胞定位[11]。
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2.5.3
数据挖掘
数据挖掘所能发现的知识有如下几种： 反映同类事物共同性质的广义型知识； 反映事物各方面特征的特征型知识； 反映不同事物之间属性差别的差异型知识； 反映事物之间依赖或关联的关联型知识； 揭示事物偏离常规的异常现象的偏离型知识等。
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2.5.3
数据挖掘
(3)关联规则 关联规则两个或多个变量的取值之间存在某种规律，如“同时发 生”或“从一个对象可以推出另一个对象”就称为关联。关联分 析就是挖掘隐藏在数据间的相互关系。其核心方法是基于频繁集 理论的递推方法，目的就是要发现医药数据库中满足指定的最小 支持度和最小可信度的所有关联规则。 经典算法Apriori 算法是所有已知关联规则算法的基础。可以解 决的模式问题主要有频繁模式和分类模式。
则采用固定联网和移动通信技术。
HIS内网与外网络联结的架构方式，通过防火墙外联Internet。
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2.5.1
系统总体结构设计
(3)多层分布式体系结构 包括：C/S两层结构、B/S两层结构、“客户层/中间
层/数据层”三层结构等。
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2.5.1
系统总体结构设计
3-1. 客户机／服务器体系结构 典型的Client/Server结构由“计算机平台”、“网络 平台”和“数据库平台”构成。
客户 应用工具 进程 网络 数据库服务器 应用工具 进程
数据库 接 驱动程序 口
接 数据库 口 驱动程序
某资源数 据库
客户机操作系统通常为Windows 2000 Professional 、 WindowsXP 。
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2.5.1
系统总体结构设计
2)开发工具：MS Visula C++、Delphi、PowerBuilder、 Java、.Net、 Oracle Developer、等。
HIS 天健 中联 杭创 金仕达 海泰 浩瀚 pb + oracle Delphi + oracle Pb + sybase/SQL Delphi +MSSQL .net(c#) + Caché + websphere .net + oracle + xml 电子病历
C/S结构的数据库服务器工作
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2.5.1
系统总体结构设计
3-2. 浏览器和服务器结构 B/S结构通常采用星形拓扑结构构建立企业内部通信 网络或利用Internet虚拟专网（VPN）。
B/S结构的数据库服务器工作
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2.5.1
系统总体结构设计
Fra Baidu bibliotek
3-3. 多层服务器结构
两个重要转变：
一是在C／S结构中数据库，应用程序，和用户在服务器和客 户机之间是分离的，一般采用参数定义方法解决软件适应性的问 题，当医院需求变化时修改程序就变得极为困难。 为解决上述问题在客户层与数据库服务器层之间增加了一层 或几层中间件就是所谓的3层或多层结构(C／S／S)； 二是随着Internet／Intranet的流行，越来越多的客户需要 数据库的前端能够在浏览器中运行，出现了B／S结构。 上述的两个转变实际上是同时发展并且相互推进。结合以上 两种变化，产生了一种结合三层C／S／S的B／S结构(四层)。
用于药物成分相关性研究和病人病理症状相关性研究等[15]。 用Apriori 算法研究发现冠心病发病的相关因素[16]， 用关联规则挖掘算法的建立医学图像分析器[17]， 通过优化的关联规则算法计算心脏病患者的基本信息的关联[18]。
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甘肃省人民医院病人流量数据挖掘
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数据预处理
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2.5.1
系统总体结构设计
远程医疗 电子病历 区域医疗 移动医疗 . . . .
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2.5.1
(2)HIS的网络架构
系统总体结构设计
HIS的主干网络采用光纤宽带网技术，局域网采用数字交换技术，
远程医疗的主要通信方式采用卫星、无线通信技术，医生工作站
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医院信息系统
授课教师：李学沧
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第2章 医院信息系统（HIS）
2.5 HIS结构设计
2.5.1 系统总体结构设计
2.5.2
2.5.3
移动医疗
数据挖掘
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2.5.1
1 HIS的层次结构
系统总体结构设计
用 户
终 端 应 用 环 境
1HIS的层次结构
功 能 模 块
数据库管理系统（DBMS）