Excel在流行病学中的应用

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流行病学个案调查表设计和录入

佳都采用是非题或选择题旳形式。

5
2、流行病学个案调查表旳设计原则

尽量用客观旳、定量旳指标

如在吸烟调查中，当问及目前吸多少时，可采用：“
完全不吸”；“偶吸1支，不是每天吸”；“每天经常
吸烟：少于10支、10~20支、20支以上”。
流调表设计中所能提旳多种问题，其答案必须精
确无误，能进行统计分析，这是最主要旳原则。
4. 数据库旳输入/输出
统计分析软件
*.QES
*.txt
*.REC
*.dbf
*.xls
*.sps
*.sas
*.CHK
50
四、数据库旳管理

4
2、流行病学个案调查表旳设计原则
在设计某病旳流行病学个案调查表时，一定要反
应出该病旳特征，涉及临床特征、流行病学特征
等。
流调表旳内容不要盲目贪多。
每一种调查项目必须有明确旳目旳
流调表内所提旳问题要明确、简朴，尽量防止用
专业旳术语，便于被调查者了解和回答。
为了便于表格中项目旳填写，表中所提旳问题最
在进行整顿统计之前，应对每份流调表逐一重新进行检验
，有无逻辑错误、漏项、笔迹不清楚，一经发觉要即时纠
正，如无法纠正应予以废弃。
7
4、填写流调表时旳质量控制要求
可靠性
真实性或精确性
完整性
逻辑性

8
5、流调表旳用途
流调表是对病人及其家庭、周围环境所进行旳流
行病学调查。它是多种流行病学调查研究旳基础
追加(append) 是将两个数据构
造完全一样或基本上一样旳数据
库纵向连起来。
如：几种不同人分录数据旳合并

Excel在预测流感发病人数中的应用

• 54•目的：运用微软Excel 和数理统计分析相结合的方法，建立预测模型，对2011-2015年河南省流行性感冒发病人数历史数据进行分析，预测2016年发病人数的趋势。

方法：通过时间序列的特点，用哑变量多重回归、自回归模型和季节指数法三种方法进行预测分析。

结果：哑变量多重回归和季节指数法预测方法的预测结果明显优于自回归预测模型，更加接近真实的数据值，预测精准度更高。

结论：要善于运用Excel 等工具和统计预测方法，为疾病的防控和诊治提供及时有效的信息，从而减少人们的工作负担。

随着信息科学技术和计算机的深入和发展，近年来统计预测领域中出现了很多新方法和工具，使得以前繁琐的工作能够通过电脑上的Excel 进行，熟练的运用数理统计方法和电脑软件相结合，节约工作人员的时间和精力，提高了工作效率。

本研究利用微软的Excel 对河南省2011-2015年流行性感冒发病人数进时间序列分析，从中发现发病人数的变化规律，从而对2016年的发病人数进行统计预测，并与实际的发病人数进行比较，旨在为卫生和医疗机构提供及时有效信息，从而有足够的准备时间处理和应对就诊病人。

1 资料与方法1.1 资料来源收集中国疾病预防控制中心，公共卫生科学数据中心2011-2016年河南省流行性感冒发病人数数据，将数据录入到Excel 表格中，见表1，保证数据来源的真实可靠。

1.2 方法为了减少数理统计方面繁琐的公式表述，本文用Excel 自身提供的统计分析功能，根据时件序列的发展特点，建立哑变量多重回归，自回归，季节指数法三种预测方法模型，分别如下。

哑变量多重回归：在Excel 工作表中建立模型工作簿，新建一个工作表，本文定义A1:C21为数据区域，引入表1中的发病人数。

变量time 反映时间序列数据的长期趋势，季节哑变量s1～s4分别对应四个季度，定义区域为E1:H21为季节哑变量的数据区域，用0或1量化表示，反应数据的季节趋势，见表2。

流行病学中的流行病学调查与统计分析软件

流行病学中的流行病学调查与统计分析软件流行病学调查和统计分析是流行病学领域中非常重要的研究方法和工具。

在过去的几十年里，由于计算机技术的不断发展和进步，流行病学调查和统计分析软件的应用得到了广泛推广和普及。

本文将介绍流行病学中常用的调查和统计分析软件以及其在流行病学研究中的应用。

一、调查软件调查软件在流行病学调查中起着至关重要的作用。

它们可以用于设计问卷、收集数据、管理数据，并对调查结果进行分析。

目前，流行病学调查常用的软件有Epi Info、OpenEpi和REDCap等。

1. Epi InfoEpi Info是由美国疾病控制与预防中心（CDC）开发的免费的流行病学调查软件。

它具有简单易用、功能强大的特点，并提供了广泛的数据收集、管理和分析功能。

Epi Info支持多种调查方法，包括横断面调查、队列研究和病例对照研究等。

此外，Epi Info还提供了绘制流行病曲线和制作交叉表等功能，方便研究人员进行流行病学分析。

2. OpenEpiOpenEpi是一款开源的流行病学统计软件，其目的是为研究人员提供易于使用和广泛共享的流行病学工具。

OpenEpi包括了多种统计方法，如描述性统计、推断性统计和生存分析等，以及常见流行病学研究设计。

此外，OpenEpi还提供了在线计算器和统计图形绘制功能，方便用户进行数据分析和结果展示。

3. REDCapREDCap是一种专门用于临床研究数据管理和收集的软件。

它由美国维尔京亚历山大大学开发，广泛应用于流行病学研究。

REDCap具有简单灵活、安全可靠的特点，并提供了强大的数据导入、导出和编辑功能，支持多语言和多中心研究。

此外，REDCap还支持自定义问卷和字典，以及用户权限管理，满足不同研究需求。

二、统计分析软件统计分析是流行病学研究中必不可少的环节。

通过对数据进行统计分析，可以揭示流行病的特点和规律，为疾病预防和控制提供科学依据。

目前，常用的流行病学统计分析软件有SPSS、R和Stata等。

Excel 在流行病学调查资料统计分析中的应用与技巧

Excel 在流行病学调查资料统计分析中的应用与技巧
刘宗传;贺宏斌
【期刊名称】《热带病与寄生虫学》
【年(卷),期】2012(010)003
【摘要】Excel 电子表格是办公软件中最实用的一套数据库统计软件,在各行业数
据资料统计中有着广泛的应用,如资料建库、数据处理、分类统计、试验分组和随
机抽样等[1,2].灵活运用Excel中的统计函数和自定义函数,对于大型数据库的快速
处理和分类统计可起到事半功倍的效果.现以微软Excel 2003为例,阐述流行病学
调查数据资料统计过程中常用的几个统计函数及其应用技巧,供同道参考. 内容与方法一、例样资料在流行病学现场调查中,收集的资料数据形式通常如表1 A1~F10,为分析各调查区域不同人群的感染状况及其影响因素,需要对各调查区域不同性别、不同职业、不同年龄段人群的感染率进行分类统计.
【总页数】2页(P174-175)
【作者】刘宗传;贺宏斌
【作者单位】414000,湖南岳阳市,湖南省血吸虫病防治所,血吸虫病免疫与传播控
制湖南省重点实验室;414000,湖南岳阳市,湖南省血吸虫病防治所,血吸虫病免疫与
传播控制湖南省重点实验室
【正文语种】中文
【相关文献】
1.Excel在流行病学调查资料录入中的应用 [J], 马力扬
2.Excel在水库基本资料管理中的使用技巧 [J], 蒋金平
3.Excel 2003在食物中毒资料统计分析的应用 [J], 吴正红
4.在Excel中快速输入人员资料的技巧 [J], 刘燕玲
5.Excel2000在食物中毒资料整理和统计分析中的应用 [J], 许卓睿;吴成颖
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Excel在流行病学中的应用

（三）假设检验
1、 T检验
两样本等方差T检验
某医师用为治疗绝经后妇女骨质疏松症，收集了30例绝经后骨质疏松症妇女，随机分成两组，一组服用依降钙素十乳酸钙，另一组只服用乳酸钙，24周后观察两组患者腰椎L2-4骨密度的改善率。结果见表5，问依降钙素治疗妇女绝经后骨质疏松症是否有效？
两组患者L2-4骨密度的改善率（％）
率
四格表、行? 列表
?值
0.05 或 0.01
单个正态总体参数的假设检验
1、单个正态总体均值的检验
（1）总体方差已知
U ? X ? ?0 n ?
（2）总体方差未知
T ? X ? ?0 n
S
单个正态总体参数的假设检验
2、单个正态总体方差的检验
（1）总体均值已知
n
? ?X i ? ? ?2
? 2 ? i?1
下面要有一个细一点的边框，是为三线。（2）条图
用以描述按性质分组的各组某项指标值的大小。（3）线图
用以描述某一些变量随时间变量变化的关系。一般取时间变量为横轴，并定义为分类变量。（4）饼状图
以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，形象直观。
三、函数、工具
1、算术运算符
+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、^(幂)
1
?S
2 1
?
?n 2
?
1?S
2 2
n1 ? n2 ? 2
两个正态总体参数的假设检验
2、两个正态总体方差的检验
（1）总体均值已知的情形
F?
? ? 1
n1
n 1 i?1
Xi?
? ? 1
n2
n2
Yj ?

EXCEL在医学统计学中的应用(四)

EXCEL 在医学统计学中的应用(四)——计量资料的统计程序设计倪关森，金正均在EXCEL 电子表上编写医学统计应用程序，尽管与真正意义上程序设计有很大差别，但是在程序设计某些基本方面还是很相似，如根据需要解决的具体问题画出流程图，按流程图应用计算机语句(在此应用数学公式、数据管理命令和统计函数)一步一步地解决流程中每一个方面小问题，并把数据、公式和函数写在电子表格的一定区域和单元格，最终得到我们需要解决问题的最后结果。

这一过程与EXCEL 的宏的制作过程相似，只不过没有记录成一个宏的名字，其解决问题全过程都罗列在电子表上，比较直观，容易发现问题。

最大的好处在于，在解决课题具体统计问题时，EXCEL 等没有现成程序和软件，自己动手编程，能恰到好处解决问题，为科研带来很大方便。

特别在反复计算或数据量大时更是如此。

为了能清楚地说明编程方法，以《几何均数t 检验》和《单因素方差分析及二二比较》为例说明，便于读者理解。

1.几何均数t 检验程序流程框图：程序设计过程：根据程序流程框图的要求，在电子表格上输入EXCEL 函数，为了更简洁表达意思，把"在C3单元格中输入"=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))"，简化成"C3=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))"。

详细情况可打开成组设计的两样本几何均数的t 检验程序观看，过程说明如下：1)设立数据区并且转换数据先B3:B22作为样本甲的数据输入区，C3:C22作为对样本甲的数据转换成对数形式的区域，"C3=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))"，意思是当B3单元格数据大于0时，转换成以10为底的对数，否则为空白，C3~C22依此类推；同理D3:D22为样本乙的数据输入区，E3:E22。

作为对样本甲的数据转换成对数形式的区域。

Excel在描述性流行病学中的应用ppt课件

– 单击相应按钮，在随后出现的对话框中，选 “大于或等于”选项，然后在右上数据框中输入数值“50”，点击“确定”
·
9
分类汇总
• 快速地以某一字段为分类项，对数据列表中其他字段的数据进行各种统计计算。
• 以手足口病报告卡为例，计算每个地区的报卡数。（.xls .csv）
– 记录限制：
• Excel2003版本支持65536行记录；
·
20
域。
• 在对话框中选定“新建工作表”单选项，以便将创建的数据透视表放到一个新的工作表中，再点击“完成”按钮，这样就可以建立一个空的数据透视表。
·
21
• 从“数据透视表字段列表”中，把“报告地区”拖到数据透视表左侧“将行字段拖至此处”位置；
• 把“性别”拖到数据透视表上侧“将列字段拖至此处”位置；
• 标记结果 =IF(AND(H2>2,C2="男")，所有符号均在英文半角状态下键入
·
28
数学函数
• 运算符：+ - * / ^ • 比较算符：= • 减负运算：--（将文本型数值转为数值型）
·
29
文本函数
• 截取字符串： =left(text,num_chars) =right(text,num_chars) =mid(text,start_num, num_chars)
• datedif函数 =datedif(f2,g2,”y”)
• 返回相应值函数：返回指定日期时间的某项特定值，如单独返回日期中的月份等:year函数、 month函数、day函数、hour函数
·
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逻辑函数
• 交集、并集：进行逻辑判断的基本运算函数，分别代表了逻辑运算中的与、或运算：and函数、or 函数（一般与其它函数联合使用）

真漂亮！中国团队用Excel画了一张图，发表了JAMA（IF=157）主刊的论文!

真漂亮！中国团队用Excel画了一张图，发表了JAMA（IF=157）主刊的论文!今天我要吹爆这篇文章。

首先我得承认：“他们Excel画了一张图，发表了一篇JAMA的论文”是标题党，但这也是有意思的一个话题。

这篇文章有不少地方值得学习的地方，值得我说吹爆它。

不妨一起看看吧。

一、论文的基本情况脑卒中是我国首位致死致残病因。

《中国脑卒中防治报告2020》显示，我国脑卒中患病率从2012年的1.89%上升至2019年的2.58%。

约82.6%的脑卒中为缺血性脑卒中，常见类型是脑梗死和短暂性缺血发作。

1990-2019年，我们人群脑卒中发病率下降了9.3%，但是缺血性脑卒中发病率则增加了34.7%。

《中国卫生健康统计年鉴2019》显示，2018年我国缺血性脑卒中出院人数为373万余例，相比于2008年，10年间增长了7倍。

颅内大血管闭塞性卒中致残致死率高，给国家和家庭造成极其沉重的社会及经济负担。

2015年国内外卒中早期管理指南一致推荐血管内治疗作为急性大血管闭塞的首选治疗方法。

然而，各种血管内治疗方式均可能损伤血管内皮细胞，引发血小板活化、黏附和集聚，导致血管再闭塞及其他血栓性并发症替罗非班是一种非肽类血小板糖蛋白IIb/IIIa受体拮抗剂。

目前已有很多学者研究报道了替罗非班作为血管内治疗的重要辅助治疗手段在急性缺血性卒中中的作用。

然而，大部分研究为小样本、单中心观察性研究，尚无随机对照试验探讨这一临床医师非常感兴趣的关键问题。

陆军军医大学第二附属医院（重庆市新桥医院）神经内科医学中心杨清武教授和资文杰教授团队联合全国54家医院协同开展了一项临床试验（RESCUE BT），是全球首个探讨静脉使用替罗非班是否可以进一步改善接受血管内治疗急性前循环大血管闭塞患者临床结局的大规模随机对照临床试验。

试验假设替罗非班可以改善患者的残疾严重程度，同时不增加症状性脑出血和死亡率。

该试验药物盐酸替罗非班注射液为我国鲁南贝特制药有限公司生产，商品名为恒康。

Excel在流行病学数据分析中的应用

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常用统计函数在数据分析中的应用
• 平均值 – AVERAGE, TRIMMEAN • 计数 – COUNT • 频数 – FREQUENCY • 数据集特殊值 – MAX, MIN, LARGE, SMALL, MEDIAN, MODE • 排位 – RANK, PERCENTRANK
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常用数据库函数
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数据透视表在个案数据统计分析的应用
• • • • 提高分析效率适合记录数量多，字段多，结构复杂的工作表方便多角度对数据进行分类汇总创建数据透视表 – 行字段：左端标题行，横向分类 – 列字段：顶端标题行，纵向分类 – 数据项：普通数据区，统计汇总 – 页字段：分类显示字段
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基本概念－参数
• 参数可以是： – 数字、文本、逻辑值、数组、公式、函数、单元格引用等 – 给定的参数必须能产生有效的值
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基本概念－引用
• 作用：标识工作表上的单元格或区域 • 含义： – 外部引用：不同工作簿 – 远程引用：不同程序 – 相对引用：相对于公式单元格的相对位置 – 绝对引用：工作表上的绝对位置 • 表示方法 – A1 (A~IV256列，1~65536行)，A1:C30 – $A$1
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文本、日期、时间函数
• 文本函数 – Left，right，mid, exact • 日期时间函数 – Now, today, year, month • 应用举例 – 计算年龄
10
筛选在个案资料分类统计中的应用
• 自动筛选 – 简单的条件筛选 – 隐藏不满足条件的数据 • 高级筛选 – 条件复杂的筛选，多个条件是“或”的关系 – 可在新的位置显示结果
Microsoft Office Excel 在流行病学资料统计分析中的应用

用Excel进行医学圆形分布资料分析

程度且具有可加性,有利于死因的分组和重分组。

它既能表达个别死因对全人口的综合作用,又能表达它对某年龄段人口的作用。

其中去死因减寿年数是在去死因寿命表的基础上计算减寿年数,它考虑了“竞争风险效应”,使减寿年数定量化更为合理,更真实地反映了死亡发生的实际情况,弥补了死亡率、标化死亡比、寿命表分析的不足,在定性分析的基础上,定量地、全面地评价某死因的危害程度,是较好的一种科学方法。

P Y LL反映了疾病对寿命的危害,突出了“早死”现象,可为卫生部门提供信息,对于明确预防重点,防止超前死亡,反映健康水平很有用途,是一个极敏感的流行病学指标。

本文通过对蚌埠市西区男女居民去心脑血管疾病的减寿年数分析,发现心脑血管疾病对30岁以前的居民寿命的影响较小,而对30～70岁年龄域的寿命影响较大,尤其对30～70岁之间的男性居民寿命影响最大,其减寿率为42140‰,使其年龄域寿命平均损失2174岁,而对女性居民寿命的影响其减寿率为30121‰,寿命损失为3136岁,因此对30～70岁之间的男女性居民都应积极预防心脑血管疾病而导致的寿命损失,从而提高寿命及生存质量。

参　考　文　献11杜其筠,魏咏兰,许正炜.成都市居民减寿指标分析.中国卫生统计, 1997,14(5):30-31.21马葆华,蒋知俭.黑龙江省1992年心血管系统疾病对寿命影响的研究.中国卫生统计,1997,14(6):30-32.31周天枢,郑弘,陈崇.中国平均减寿年数及其标准化方法探讨.中国卫生统计,1998,15(2):42.41周宝森,王天爵.减寿分析方法.中国卫生统计,1994,11(4):58-61.用Excel进行医学圆形分布资料分析贵州省贵阳市云岩区人民医院(550003)　蒋　媛本文用一实例介绍Excel进行医学圆形分布资料分析方法。

11资料来源以文献资料〔金丕焕・医学统计方法.上海医科大学出版社,1993,208-2121〕中,对—马来丝虫感染者在不同时间用等量血液涂片作微丝蚴计数作为原始资料。

Excel在t检验中的实用技巧

文章编号:1006-3110(2006)01-0202-04Ex cel在t检验中的实用技巧陈雄新,曾建一,陈勇摘要:在医学、药学工作和研究中经常需要对数据作t检验等统计分析,通过电子表格软件Excel进行t检验,并作简单的统计分析模板编制,为人们提供了方便快捷的方法。

Ex cel对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、廉价、高效的好帮手。

关键词:Excel;t检验;统计分析模板中图分类号:R19511文献标识码:B医学、药学工作者在工作和研究中经常需要对数据作统计分析。

有人报道,在医学期刊论文中应用的统计方法大多数属于t检验、V2检验和方差分析等基本的或经典的统计方法。

在计算机相当普及的今天,利用计算机完成统计分析自然成为人们的首选。

尽管目前有许多优秀的统计软件可供人们选用,但是各种专业软件结构复杂,一般的应用者不容易掌握。

而电子表格软件Ex cel为人们提供了大多数基本的和经典的统计分析方法。

通过简单的模板编制,应用者还可以实现一批Ex cel没有直接提供的统计方法。

应用Ex cel作统计分析具有以下优点:(1)学习与使用较为方便;(2)Ex cel提供的统计描述和统计推断方法形势直观;(3)Excel软件容易获得,只要安装了Office2000就拥有了Ex-cel;(4)Ex cel可以直接从常用的数据库读取数据;(5)Ex cel不但提供了大多数基本的统计分析工具,而且提供了丰富的统计图和统计表的编制功能;(6)Excel与Windows平台上的文字处理工具Word、多媒体制作软件交流十分方便。

经过实践和比较,笔者认为Ex cel对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、廉价、高效的好帮手。

图1/加载宏0对话框1为Ex cel安装/分析工具库0在使用/分析工具0之前,应检查/工具0菜单,确定Excel当前是否安装了/分析工具0。

如果在/工具0菜单中没有/数据分析0命令项,则需通过调用加载宏来安装/分析工具库0[1]。

Excel数据分析在医学统计中的应用

等。这些离散数据中以标准差等使最为常见的和常用的数据趋
势。３ｔ检验在医学统计学分析中，统计学分析方法主要是采用ｔ进行检验，通过ｔ来检测检测试样和标准试样的测定结果是否存在统计学意义。在Ｅｘｃｅｌ软件中的” 数据分析 ” 命令能够提供许多的检验工具，如果样本中的观察值之间存在配比的关系，便可以使用ｔ检验来验证成对二样本分析平均值的检验。如果检测的样本是一个样本，那么在实验前后可以对其平均值进行检验，如果平均值相等那么则表示不具有统计学意义，若平均值存在差异则表示样本在实验前后具有统计学意义。在某医学研究实验中研究对象共１０例均为高血压患者，治疗前患者的高血压情况和治疗之后的血压变化情况如表１所示：
验功能的Ｅｘｃｅｌｑ１起了大家的重视和广泛使用。Ｅｘｃｅｌ是由美国微软公司开发的基于办公系统的软件程序，其用途广泛几乎可以覆盖绝大多数的数字统计应用中。以下将就Ｅｘｃｅｌ软件医学统计应用进行简要的探讨。
计算； ②离散趋势：离散趋势的数据指标主要包括四分位数间距、百分位数间距、全距、标准差、方差、标准误、峰度系数和排毒系数
表１本组患者治疗前后的血压变化情况
分别将上述的数据全部输入到工作表之中，即打开Ｅｘｃｅｌ软件单击 ” 工具” 菜单，然后选择数据分析命令，并将打开的数据分析对话框中点选ｔ检验，将平均值成对二样本分析对话框拉出，将第一个数据区域的单元格引用数据输入到变量１的区域内，变量１区域内必须是由单行数据或者单列数据组成，这是输人的规则。输人框右边会出现一个按钮，用鼠标单击这个按钮，然后再回到电子表格对话框上将开始单元格向结尾单元格拖动，在拖动的同时变量１也会发生变化，即１，２，３，４（或Ａ，Ｂ，Ｃ ……）等数据便能自动的输入该区域内。此时地俄日此单击右面的的按钮，便可重返原来的对话框。变量２区域，第２个数据区域是需要进行分析的数据单元格，该区域的同样也必须是由单行或者单列的数据组成，数据的输入方式同变量１区域的输入方式。假设平均差，该区域所输入的是研究过程中所期望的样本均值。标志：在输入区内若出现标志项，则应该选中此项，如果没有标志项那么该软件便会在表格中自动生成适宜于该组数据的标志。在数据输入完成之后便会出现一个选项对话框，有两种可供选择分别是输出区域和新工作表。在选择新工作表之后便能得出该组数据的平均值８７．５５５６，方差为７０．５４１２。如果我们假定平均差为０，则Ｐ单尾（Ｔ ≤ｔ）为０．００００３５７，其中ｔ值为１，４７４５１；ＰＡ双尾（Ｔ≤ ｔ）ｏ．００００６８７，【值为２．０１４７２１，因此两组数据对比差异具有统计学

Excel数据分析软件在医药统计中的应用

Excel数据分析软件在医药统计中的应用【摘要】 Excel是办公室自动化中非常重要的一款软件，它不仅仅能够方便地处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算上，本文主要讨论Excel的“数据分析”统计分析工具包工具在医药数据统计上的一些应用。

【关键词】数据分析；描述统计；检验分析；方差分析1 引言Excel提供了一组强大的数据分析工具，称为“分析工具库”，使用分析工具库可以在用户建立复杂统计或工程分析时节省许多操作步骤。

但由于“分析工具库”中的分析工具具有很强的专业性，一般在统计学或工程学的特定领域应用得比较广泛，因此普通的Excel用户对此“分析工具库”工具都采取了一种敬而远之的态度，很少有用户使用Excel的“分析工具库”功能及其提供的内容丰富的函数。

其实在Excel的“分析工具库”中包括了许多非常实用的函数，利用这些函数可以帮助我们方便地解决许多Excel实际应用中的难题。

Excel以其简便易学已为大多数研究人员所掌握，其中的“分析工具库”能做一些常用的统计处理，我们只要针对实际问题找到对应的分析工具就可以了。

鉴于Excel具有强大的数据处理与统计功能，而在药学研究中，血药浓度的计算、药动学参数的求解、给药方案的设计、数据设计及组织管理、绘制图表等，需要进行大量而繁琐的数据处理、绘制各式图形。

在医学数据的处理上，数据的统计缝隙也是非常重要的。

电子表格处理系统Microsoft Excel for Windows是具有强大的数据处理及管理、图表绘制和打印等功能的软件，该系统操作简单，提供数据的动态显示和报告，数据分析工作直观，图表与Word等字处理软件兼容性好，能相互切换，可以方便地用于医学和药学研究的数据处理。

2 数据分析工具的应用2．1 描述统计“描述统计”分析工具用于生成源数据区域中数据的单变量统计分析报表，提供有大数据趋中性和离散性的综合信息［1］。

2.1.1 示例某医院用中药治疗青光眼的试验中一些患者眼压的变化，用“描述分析”对这组数据进行基本的统计分析。

Excel在医院传染病疫情报告管理中的应用

Excel在医院传染病疫情报告管理中的应用随着科技的不断发展，计算机软件在各行各业的应用日益普及，医疗行业也不例外。

Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在医院传染病疫情报告管理中发挥着重要作用。

本文将探讨，并探讨其优点和不足。

首先，主要包括数据收集、数据处理和数据分析三个方面。

在数据收集方面，传染病疫情报告需要收集各种相关数据，如患者个人信息、症状、疾病类型、发病时间等。

Excel的电子表格功能可以方便地将这些数据进行整理和统计，减少了手工记录和整理的繁琐过程。

医生可以通过填写预设的模板，将收集到的数据一一录入Excel表格中，实现数据的快速整理和集中存储。

在数据处理方面，Excel提供了各种常用的数学函数和数据处理工具，如求和、平均、最大值、最小值等功能。

医生可以利用这些函数和工具对录入的数据进行整理、筛选和排序，提取关键信息，更好地理解疫情发展趋势和疫情规律。

同时，Excel还支持数据的可视化呈现，医生可以通过制作图表和图形，直观地反映疫情的变化趋势，便于管理者和决策者的理解和判断。

在数据分析方面，Excel不仅提供基本的数学函数和工具，还支持自定义公式和宏编程，使得医生可以根据具体的需求进行更复杂的数据分析和计算。

比如，可以通过相关系数计算不同变量之间的相关性，通过回归分析预测疫情发展趋势，通过假设检验比较不同群体之间的差异等。

这些高级的数据分析功能为医生提供了更多的研究手段和决策支持，提高了传染病疫情报告的准确性和科学性。

尽管Excel在医院传染病疫情报告管理中应用广泛，但也存在一些不足。

首先，Excel的数据处理能力和计算能力相对有限，无法满足大规模数据的需求。

随着疫情数据的不断增加，Excel可能无法及时处理大量数据，导致数据整理和报告的速度较慢。

其次，Excel的数据安全性较低，容易受到病毒攻击、数据泄露等风险。

医院在使用Excel进行疫情报告管理时需要加强对数据的保护和管理，确保信息的安全性和准确性。

Excel软件在三级综合医院传染病网络直报中的应用

Excel软件在三级综合医院传染病网络直报中的应用杜连心;侯刚;范丽娟;刘俊梅;张颖霞;马建新;马朝丽;楚亦文;刘艳【摘要】目的将Excel软件应用于三级综合医院传染病网络直报,提高报告质量.方法分别利用Excel的高级查询功能、Vlookup函数、IF函数、Len函数、减法公式等进行门诊、住院病人的传染病迟漏报筛查、网络直报前的查重、网络直报后的核对等.结果极大的提高了网络直报的工作效率,保证了报告质量,避免了传染病的迟漏报现象.结论 Excel软件可以充分应用到传染病网络直报的多个环节,三级综合医院疫情报告人员应加强Excel软件的学习,提高工作效率.【期刊名称】《中国医院统计》【年(卷),期】2019(026)001【总页数】3页(P79-80,封3)【关键词】Excel软件;传染病网络直报;应用;函数;医院【作者】杜连心;侯刚;范丽娟;刘俊梅;张颖霞;马建新;马朝丽;楚亦文;刘艳【作者单位】450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科;450003郑州,河南省人民医院疾病预防控制科【正文语种】中文【中图分类】R197.32某医院是一家三级综合性医院，日平均门诊就诊患者10 000余人，住院患者6 000余人，每天从大量的门诊和住院病人中筛查需要上报的传染病病人，工作量巨大；同时现有的医院信息系统(hospital information system,HIS)和中国疾病预防控制信息系统尚未对接，医院报告的传染病个案需要疫情报告人员逐个录入，存在漏报和信息输入错误的可能[1]。

Excel在医疗与健康管理中的应用技巧

Excel在医疗与健康管理中的应用技巧随着科技的不断进步，Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在医疗与健康管理领域得到了广泛的应用。

它提供了丰富的数据处理和分析工具，帮助医务人员和健康管理者更加高效地管理和分析相关数据。

本文将介绍Excel在医疗与健康管理中的应用技巧。

一、数据录入和整理在医疗与健康管理中，数据的录入和整理是非常重要的一步。

Excel 可以提供简便的数据录入界面，通过建立各种各样的表格，可以将患者的基本信息、病历数据、健康评估数据等进行有序的整理。

同时，可以通过输入公式和函数，实现对数据的计算和统计分析，为后续的决策提供支持。

二、数据分析与可视化在大量的医疗与健康管理数据中，通过Excel的数据分析工具，可以筛选出有用的信息和规律。

例如，通过筛选功能，可以根据患者的年龄、性别、病情等条件，对患者进行分类和统计分析。

同时，利用Excel的图表功能，可以将数据以图表的形式直观地展示出来，比如柱状图、折线图、饼图等，使得数据更加易于理解和比较。

三、制定健康管理计划基于Excel的数据统计和分析结果，医务人员和健康管理者可以制定个性化的健康管理计划。

例如，根据患者的生活习惯、疾病风险等因素，制定相应的饮食、运动、用药等方案，并在Excel中进行记录和追踪。

通过对实际情况的记录和分析，可以及时调整管理计划，提高健康管理的效果。

四、预测与模型建立Excel提供了多种支持数据分析的工具和函数，可以通过历史数据的分析，对未来的趋势进行预测。

例如，通过趋势线的建立和预测函数的应用，可以预测慢性疾病的发展趋势或者市场需求的变化趋势，从而为决策者提供更准确的参考，提前做好准备。

五、数据的安全和保密性在医疗与健康管理中，数据的安全和保密性是至关重要的。

Excel 提供了丰富的安全设置选项，支持对数据进行密码保护、权限设置以及审计追踪等。

通过合理设置，可以防止敏感数据的泄露和滥用，保护患者的隐私权和数据安全。

Excel在医院传染病疫情报告管理中的应用

Excel在医院传染病疫情报告管理中的应用随着传染病疫情的不息发生和变化，医院作为疾病的第一批防控对象，务必密切关注疫情信息并准时实行相应的措施。

然而，传染病疫情报告管理往往涉及大量的数据和复杂的信息，因此，如何高效地收集、分析和管理疫情信息成为医院管理者和工作人员关注的问题。

Excel作为一种常见的电子表格工具，具有易用性和灵活性，因此在医院传染病疫情报告管理中的应用也越来越广泛。

起首，Excel在疫情报告管理中的应用主要体此刻信息的收集和整理方面。

医院临床部门通过设置Excel表格，可以便捷地记录患者的基本信息、病情进步状况、就诊时间等重要数据。

通过简易的输入，Excel可以自动进行数据计算和分类，减轻了医务人员的工作肩负，提高了数据的准确性和效率。

其次，Excel的图表功能让疫情数据更直观地展示。

例如，在Excel中创建柱状图或折线图，可以直观地显示疫情数据的变化趋势，如患者人数、病情进步速度等。

这些图表不仅援助医务人员迅速了解疫情的变化，还可以提供科学依据，为医院领导制定防控策略提供支持。

此外，Excel的筛选和排序功能，使医务人员可以快速查找和对比不同患者的疫情信息。

医院有时需要依据特定的指标进行统计和分析，以更好地了解传染病的进步趋势，并准时实行相应的预防措施。

使用Excel可以通过设置筛选条件，快速找到符合要求的数据，并对其进行排序，便利医务人员进行进一步分析和探究。

此外，Excel还具有数据备份和存储的功能。

疫情数据的备份是分外重要的，它可以在疫情紧急状况下提供快速的数据恢复和更新。

通过Excel的自动保存功能，可以防止意外数据丢失。

另外，Excel还可以将疫情报告导出为其他格式的文件，如PDF、Word等，便利与其他部门或地区进行沟通和合作。

然而，在使用Excel进行疫情报告管理时，我们也要注意一些问题。

起首，Excel在数据分析方面的能力相对有限，它更适用于简易的数据处理和统计。

传染病流行曲线在excel中的制作(超详细)

流行曲线制作1、整理发病时间数据，在表格中成一列，用函数count 确定总数，如下图，在单元格中输入=count，双击后光标在括号中闪，点击发病时间整列，如下图。

2、确定max函数确定最大值，min函数确定最小值，函数使用方法同第1点。

如下图。

3、通过初步推断的潜伏期确定流行曲线的间隔（后续可调整），本次先确定为1天。

由于流行曲线前后均需留出两个左右的潜伏期，所以前后都需要留空白，因此在另一列确定一个初始日期，且要小于最小日期，在最小日期的下一个单元格输入=初始日期+间隔天，因为往下是每一天均是加一个间隔天，所以需要$间隔。

如下图，本次输入为“=H3+F$7”，H3就是初始日期2014/6/15，F7就是间隔天1天，F7中间加$用于绑定。

ENTER键确定后，将鼠标放在该单元格右下角，出现黑色加号时往下拖，最后的日期要大于发病日期的最大值。

4、在临近1列运用频数函数FREQUENCY，首先在上面第3点的数据分组那一列旁选择单元格，注意上面要多出一个单元格，下面并齐；直接输入“=”号后输入频数公式；第一个参数（一组数值那里）选择发病时间的整列，第二个参数（一组间隔值）选择第3步骤确定的数据分组，再减去一个很小的值（如0.1）。

最后，同时按“Ctrl+Shift+Enter”三个键，频数就出来了。

如下图。

5、作图。

选择分组数据和频数，点击插入，选择条图，得到了初步的图6、将水平坐标轴设置为“文本坐标轴”，如下图。

7、将条柱之间的间距缩短，变成直方图，如下去设置。

8、最后将图形再进行调整，大功告成。

9、如果觉得分组间隔不符合预期，可以调整，只要间隔数字，其他就可以自动变化，如我把1天改成2天，就变成了下图。