数字化动态脑电记录分析系统

Holter记录盒的软件设计

Holter记录盒的软件设计
李昳
【期刊名称】《陕西师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2002(030)004
【摘要】给出了动态心电分析系统记录盒软件的一种设计方法.该记录盒是整个系统的前端,承担数据获取和处理功能,要求具有实时数据提取,以及心电数据的实时显示和异常心电信号报警功能.此程序采用基于优先级的调度算法,较好地解决了系统各功能模块之间的并行处理问题,同时采用模块化设计方法,降低各模块之间的耦合性,提高了系统的稳定性和可维护性.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】李昳
【作者单位】陕西师范大学计算机科学学院,陕西,西安,710062
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.高采样Holter系统心电数据记录与传输技术 [J], 闫相国;郑崇勋;康雨
2.H12+12导联HOLTER记录盒检修3例 [J], 林志勇
3.HOlter记录P-R间期过度延长10例分析 [J], 李惠荣;仝小蓉;赵丽
4.动态脑电记录盒的发展史及英国牛津Medilog MR95动态脑电记录盒常见故障分析与维修 [J], 陈长松;张跃进
5.有Holter实时记录的短QT综合征猝死1例 [J], 葛利军;詹学民;魏述军;张宁梅
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脑电地形图仪

主要诊断的疾病
癫痫、脑炎、脑供血不足脑肿瘤、脑动脉硬化，脑血栓神经性头痛，脑缺血、脑出血脑外伤、神经衰弱等脑患疾病
数字脑电地形图仪诊断优势：
本仪器对占位性病变诊断较常规脑电图阳性率高，病变部位显示直观、醒目、定位准确。对常规颅内疾病及各种原因引起的脑挫伤，脑损伤及颅内感染等诊断优于常规脑电图。CT因X光的照射对胎儿、小孩及孕妇具有一定的副作用，而仪器是根据人体自身的生物电发状况来诊断疾病，因此无任何副作用。
可对显示的脑电图进行放大、测量等数据处理。提供多种导联分布方案，还可根据需要自行设定导联
分布方案 * 脑电监护
长达50小时的数据记录，且在停止记录时可全息回放。
通过全程单导分析可对所记录的全部信息进行分析，使用户在很短的时间内找到有问题的时间段。
KJ-2000脑电地形图仪
脑电地形图同屏显示所选择的脑电图段及由此形成的地形
图。根据需要可选择显示绝对或相对地形图。可对屏幕上任意一幅地形图进行放大显示。可显示三维地形图（动态）提供多种地形图分层方案，还可根据需要自行
确定功率谱
由选择的脑电图段可生成绝对或相对直方图。视频显示
实时、动态观察受检者状态，且可动态回放，（选配功能）ຫໍສະໝຸດ KJ-2000脑电地形图仪
【选配件】闪光发生器【系统性能】数字脑电图、地形图及脑电监护三位一体；硬件切换，波形无失真；抗干扰性能和灵敏度同步提高。
脑电地形图仪
中大医疗器械
主要组成部分
电脑-软件-放大器-打印机-导联线-电针-帽子-操作台车
工作原理
人体大脑发出的微弱电信号直接和人体的某些病症有联系。但是人体头皮电位只有几十微伏，需放大十几万倍才能被记录到。数字化脑电地形图仪实现了对人体头皮信号的采集，通过放大器将电信号放大，并将连续变化的脑电波变成计算机能识别的离散的二进制数值，通过脑电地形图的形式提供脑电波的定量和定性分析。

脑电了解大脑电活动的记录和分析方法

脑电了解大脑电活动的记录和分析方法脑电图（electroencephalogram，简称EEG）是一种用于记录和分析大脑电活动的非侵入性方法。

通过测量头皮上的电位变化，脑电图提供了关于大脑功能和异常状态的重要信息。

本文将介绍脑电图的记录和分析方法，以及其在临床和科研领域的应用。

一、脑电图记录方法1. 装置选择：脑电图记录通常使用电极帽，由多个金属电极组成。

电极的布局和数量根据需求而定。

常见的布局包括国际10-20系统和国际10-10系统。

电极帽能够准确、快速地测量来自大脑的电位变化。

2. 信号获取：在记录脑电图之前，首先需要准备好头皮。

通常使用脱脂酒精擦拭头皮以去除油脂，使电极与皮肤接触良好。

然后将电极帽正确安装在头部，确保电极与皮肤紧密贴合。

接下来，将电极与放大器连接，放大器会放大电位信号以便能够进行记录和分析。

3. 数据记录：随着电位信号的记录，数据将被传输到计算机或其他数据存储设备上。

记录的持续时间可以根据实验或临床需求进行调整，通常为几分钟到几小时不等。

二、脑电图分析方法1. 时域分析：时域分析是对脑电图信号在时间轴上进行分析。

通过计算信号的幅值、频率和时域特征，如峰值时间和波谷时间，可以获取关于大脑活动的信息。

常用的时域分析方法包括均方根、峰值检测和相关分析等。

2. 频域分析：频域分析是对脑电图信号在频率域上进行分析。

将时域信号转换为频域信号，可以获得不同频率成分的功率谱。

频域分析可以揭示大脑在不同频率带的活动情况，如阿尔法波、贝塔波和theta波等。

常用的频域分析方法包括傅里叶变换、小波变换和功率谱密度等。

3. 空间域分析：空间域分析是对脑电图信号在空间上进行分析。

通过检测不同电极之间的相互作用，可以研究大脑的空间分布和连接。

研究者可以使用独立成分分析、时空叠加和源定位等方法来分析空间域信息。

三、脑电图应用1. 临床应用：脑电图在临床上广泛应用于癫痫、睡眠障碍和脑损伤等疾病的诊断和治疗。

百慧动态心电分析系统技术参数-CT-083S

动态心电分析系统技术参数CT-083S一）动态心电分析系统整机功能1.能全信息存贮患者数据，并可DVD光盘刻录备份。

2.※ 1个标准24小时的记录，可在10秒内下载完毕。

3.※系统同步分析一条记录时，自动分析时间小于20秒；二）动态心电记录盒主要功能和技术参数1.导联方式：标准12导联，10根导联线记录，真实准确采集12导心电数据。

2.轻便小巧，重量为82克，1节7号碱性电池供电，最高可连续记录168小时。

3.※可通过更换导联线，实现3导心电数据采集4.记录盒内置LCD液晶屏，大小:40mm*28mm ,分辨率:128*645.※记录盒内置时钟，碱性电池取出后依旧可以工作6.记录盒上的液晶屏可以查看数据采集模式，可以实时观察任意导联心电波形，确保电极安放成功；可以精确查看任意导联连接状态；可以查看数据采集完成进度；可以监控电池用量；能显示起博钉标识；7.采样率4000Hz，开启起搏达到10000Hz。

高信噪比（>100dB），高精度高分辨率（16bit,最高10000Hz采样）8.多通道采集起搏器信号，内置起搏器检测电路。

9.存储类型为SD存储卡，容量为16G。

确保实现最大14天的数据能够存储。

10.※导联连接正常时，记录盒可自动开始记录。

11.※内置USB接口，可通过USB接口导出存储卡内数据，初始化记录盒三）智能动态心电分析软件主要功能和技术要求1.具有精确的智能化算法，可根据数据特征自动调整分析策略，无需手动调整不应期时间，QRS波宽度，灵敏度，主分析导联等分析参数，即可获得准确的分析结果，实现房早、室早等心率失常的智能化分析。

2.※具有全程自动跟踪编辑功能（自动修正伪差心搏后房早、自动移除房颤事件中房早、自动调整最快最慢心率位置）。

3.模板分析：包括正常、房早、室早、起搏、伪差、疑问心搏模板，模板数目自适应，根据实际波形逐波生成，修改模板方便快捷，可反复修改、单波修改、多波批量修改功能，模板内有同屏心搏叠加图。

数字化录像脑电图和24小时动态脑电图的临床应用

数字化录像脑电图和24小时动态脑电图的临床应用
廖建湘
【期刊名称】《广东医学》
【年(卷),期】2001(22)9
【摘要】@@ 脑电图(EEG)记录的是神经元的生物电,通常我们从头皮记录EEG,所以EEG记录到的主要是大脑皮层神经元群体的生物电.EEG的主要作用①癫痫的诊断、鉴别和疗效评估;②重症脑病的监护;③重症脑病的治疗,如脑水肿治疗中的戊巴比妥昏迷疗法,EEG作为调节戊巴比妥剂量的参考.也作为手术中监护和麻醉深度评估的参数之一;④外科治疗癫痫的术前准备、术中定位和监护;⑤睡眠研究,精神病的诊治等.
【总页数】2页(P773-774)
【作者】廖建湘
【作者单位】广东省深圳市儿童医院癫痫中心
【正文语种】中文
【中图分类】R74
【相关文献】
1.探究24小时动态脑电图在小儿癫痫诊断中的临床应用 [J], 姚丹;邓星强
2.24小时动态脑电图在癫痫临床应用中的价值 [J], 崔晓迎
3.数字化动态脑电图技术的临床应用 [J], 肖宇寒;廖建湘;陈彦;陈伟燕;夏焙
4.儿童癫癎24小时动态脑电图与常规脑电图分析 [J], 卫芬
5.用常规脑电图检查与24小时动态脑电图检查诊断儿童癫痫的效果对比 [J], 白影; 龚玲
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eeg脑电研究法

eeg脑电研究法
EEG（脑电图）脑电研究法是一种用于测量和分析大脑电活动的非侵入性技术。

它通过放置在头皮上的电极来记录脑电信号，并提供关于大脑功能的信息。

EEG 脑电研究法的主要应用包括以下方面：
1. 临床诊断：EEG 常用于诊断癫痫、睡眠障碍、脑炎、脑肿瘤等神经系统疾病。

它可以检测异常的脑电活动模式，帮助医生进行准确的诊断。

2. 认知神经科学：EEG 可以用于研究认知过程，如注意力、记忆、感知和决策等。

通过分析脑电信号的特征，研究人员可以了解大脑在不同认知任务中的活动模式。

3. 神经反馈训练：EEG 脑电研究法也可应用于神经反馈训练，即通过实时反馈脑电信号，帮助个体学会调节大脑活动。

这在治疗注意力缺陷多动障碍、焦虑、抑郁等方面具有潜在的应用。

4. 脑机接口：EEG 可以用作脑机接口的一种输入方式，使人们能够通过思维控制外部设备或与计算机进行交互。

在进行 EEG 脑电研究时，通常需要使用专门的脑电图仪来记录脑电信号。

研究人员可以分析信号的频率、振幅、相位等特征，以了解大脑的活动状态。

总的来说，EEG 脑电研究法是一种重要的神经科学研究工具，提供了对大脑功能的无创洞察，对于临床诊断、认知研究和神经康复等领域具有重要意义。

常见的几种脑电图机

几种常见的‎脑电图机赵军胜20085‎023一、NT920‎0-16D数字‎脑电图仪(普及型)（一）仪器简介：NT920‎0-16D（普及型）型数字脑电‎图仪采用U‎E-16B型放‎大器，增加了单道‎放大、时域地形图‎、频率测量、多用户管理‎系统等功能‎，是集脑电图‎、脑地形图与‎脑电监护于‎一体的多功‎能仪器。

它利用生物‎电放大器采‎集脑电波信‎号，运用计算机‎分析系统加‎以处理，绘制三维活‎动脑地形图‎，定量定位地‎反映大脑机‎能变化及大‎脑发生病变‎的范围、部位及程度‎，为颅脑疾病‎的诊断和治‎疗提供客观‎准确的依据‎。

本仪器既可‎做病理性病‎变诊断又可‎做功能性病‎变诊断，弥补了CT‎和MRI的‎不足。

电脑存贮病‎历和无笔描‎记，大大节约使‎用成本，并为病人复‎查带来极大‎的方便。

（二）数字脑电在‎临床上的应‎用：癫痫病、脑肿瘤、脑血管病、脑炎、脑膜炎、脑脓肿、气体农药中‎毒、脑震荡、脑外伤、脑死亡、中风和再中‎风预测及老‎年痴呆的诊‎断、精神病、神经衰弱及‎精神分裂等‎科学研究（三）性能特点：1、采用UE-16B型放‎大器2、采用win‎d os 2000操‎作系统，稳定性高。

3、USB接口‎全数字脑电‎放大器，支持热插拨‎，无需插卡，便于携带。

4、采样率可达‎1000点‎/秒。

超强的抗干‎扰能力，确保脑电波‎形不失真。

5、正常参考值‎。

6、强大的多用‎户管理功能‎，确保每位操‎作大夫病历‎档案数据的‎独立性和安‎全性。

7、强大的数据‎库管理方式‎，可支持多种‎查询检索，方便对病人‎的各种信息‎进行检索和‎统计。

8、用于体检时‎，可连续采集‎多个病人并‎统一打印病‎例报告。

9、采集过程中‎，导联列表实‎时显示，并可随时改‎变走纸速度‎及灵敏度。

10、可在采集和‎回放过程中‎，随时添加事‎件标记及医‎生注释，并可自定义‎导联方式及‎诱发事件。

11、可按长度和‎方向选择E‎E G波形，边采集边回‎放；12、具有多级电‎影回放功能‎。

脑电采集分析系统技术参数

脑电采集分析系统技术参数1、脑电采集分析系统（一套）技术要求：1.1、★72导联放大器，包含64个EEG通道；8个AUX通道可同步采集皮电、呼吸、加速度、温度、血压等生理参数1.2、★采样速率：50KHz/通道（所有通道同时采集时）1.3、★频带宽度：DC-20000Hz1.4、共模抑制比：≥100 dB1.5、信号分辨率：≤0.048 µV / bit1.6、电源：可充电电池供电1.7、放大器噪声：≤2μVpp1.8、★A/D转换：24位1.9、数据传输模式：专用USB数据线1.10、★64导电极帽系统：采用高纯度Ag/AgCl电极的主动式电极帽，具有实时阻抗显示功能，使用者可以实时监控到到电极与头皮的接触情况，并能维持1.5-3小时实验时间内头皮与电极的稳定接触，保证采集信号稳定。

1.11、放大器具有抗市电干扰能力，支持在非屏蔽室环境下准确记录脑电信号。

1.12、★支持与TMS、NIRS、视频信息同步整合记录与系统集成，能提供相关学术发表论文证明。

1.13、支持与行为观察分析系统和主流眼动仪品牌同步实验2、软件应具有以下功能：2.1、具有独立的数据采集分析软件、脑电事件相关电位分析软件、刺激编译软件。

2.2、记录分析分离：记录采集数据时，可以同时分析处理已采集的数据2.3、具备眼动伪迹函数校正、基线自动校正、叠加平均、参考电极更换、修正核磁干扰、二维三维脑电地形图制作等功能。

2.4、★模块化结构的脑事件相关电位分析软件，可提供时域、频域、时频域的各种数据分析模式2.5、分析软件集成Loreta源定位算法，可做简单源定位分析，并可实时与Matlab相互转换2.6、★采用“History trees”记录方式，可自动记录数据处理的每个操作，并可基于这些操作生产操作模版，能自动此模版进行数据批处理。

2.7、可读取和处理多种格式的脑电数据，如十进制文本、ASCII类型等超过25种数据格式2.8、★兼容世界多种厂家EEG/ERP数据分析，便于学术交流。

脑电图的判读与描述及其他

脑电图的判读与描述及其他鲁在清【摘要】@@ 在目前国内,采用传统的纸笔描记或新一代数字化模式的脑电图设备广泛应用于临床,有许多的实验室还开展了数字化动态脑电图、视频脑电图监测,以及定量脑电图分析等新技术.【期刊名称】《现代电生理学杂志》【年(卷),期】2011(018)002【总页数】4页(P111-114)【作者】鲁在清【作者单位】山东省枣庄市市中区人民医院【正文语种】中文在目前国内，采用传统的纸笔描记或新一代数字化模式的脑电图设备广泛应用于临床，有许多的实验室还开展了数字化动态脑电图、视频脑电图监测，以及定量脑电图分析等新技术。

但是，即使是更新颖的技术，最终仍然需要通过人的科学判断、鉴别和表达等步骤来体现其实际应用效果。

因此，对脑电图检测所见进行客观而准确的描述，将不仅是各种脑电图技术和方法所共同涉及到的一个环节，同时也是评价脑电图判读者的个人因素所致影响乃至成为不能忽视的问题之一。

为此，本文以传统模式的脑电图为例，略作些粗浅探讨。

一、脑电图判读的基本知识传统脑电图学认为，人类的脑电图是由各种频率和波形构成的，形态复杂多样。

在严格意义上，脑电图不是正弦波，但仍可以看作是近似正弦波的生物电现象。

通常按照频率和波形划分为α波 (8～3Hz)、β波 (14～30Hz)、θ波 (4～7Hz)和δ波(0.5～3.5Hz)等频带成分。

其中，与α波作比较，比α波频率快的活动称为快活动 (fast activity)，而频率比α波慢的活动亦即θ、δ活动统称为慢活动 (slow activity)。

但是，当波形不是正弦波样时，则不能仅用频率描述该波，还必须考虑其波形。

例如，所谓棘波 (spike)和尖波 (sharp wave)就是根据波形与脑电图记录的其他成分相比较，其波形特别尖锐这一特征来分类的〔1〕。

为了便于进行学术交流和脑电图领域的健康发展，国际脑电图及临床神经生理学会联盟(IFSECN)曾再次发表关于脑电图的统一术语修订版方案，历史证明，该方案已经被世界各地所广泛接受和成为最具有指导意义的理论观点。

erp脑电实验报告

erp脑电实验报告ERP 脑电实验报告一、实验背景脑电图（Electroencephalogram，EEG）是一种通过记录大脑神经元电活动来研究大脑功能的技术。

事件相关电位（EventRelated Potential，ERP）是脑电图中的一种特定成分，它与特定的认知或感知事件相关联。

ERP 脑电实验旨在通过测量大脑在处理不同刺激或任务时产生的电信号，揭示认知过程的时间进程和神经机制。

二、实验目的本实验的主要目的是探究大脑在特定认知任务中的神经电生理反应，具体包括：1、观察不同刺激条件下 ERP 成分的特征和变化。

2、分析 ERP 成分与认知过程（如注意力、感知、记忆等）之间的关系。

3、比较不同个体或群体在相同认知任务中的 ERP 差异，以了解个体差异和群体特征。

三、实验方法（一）被试选取了具体数量名年龄在年龄范围之间、身体健康、右利手、视力或矫正视力正常、无神经系统疾病史的志愿者作为被试。

（二）实验设备采用了设备名称及型号脑电图仪，记录电极按照国际 10-20 系统标准放置，以保证数据的准确性和可靠性。

（三）实验刺激设计了多种视觉和听觉刺激，包括简单图形、复杂图像、声音频率变化等，刺激呈现时间和间隔时间经过严格控制。

（四）实验任务被试需要完成一系列认知任务，如注意力集中任务、记忆识别任务、感知判断任务等。

（五）数据采集与预处理在实验过程中，连续采集被试的脑电信号，采样频率为具体频率Hz。

采集后的数据进行了滤波、去除眼电和肌电伪迹等预处理操作。

四、实验结果（一）P300 成分在注意力集中任务中，观察到了明显的 P300 成分。

P300 波幅在目标刺激出现后约 300 毫秒达到峰值，且其波幅大小与被试对刺激的关注度和任务难度相关。

任务难度越高，P300 波幅越大。

（二）N400 成分在语言理解任务中，当出现语义不一致的词语时，引发了 N400 成分。

N400 的潜伏期约为 400 毫秒，其波幅与语义加工的困难程度成正比。

【AIE实验室】世界最新脑计划研究及其产业总述_144

人工智能学家人工智能学家出品作者：李承杰脑科学与人工智能是当前国际科技最前沿的热点领域，脑科学的发展为模拟、实现和应用神经系统的原理提供了坚实的生物理论基础，智能算法、大数据和应用模式的成熟为人工智能突破产业大规模应用的瓶颈提供了天时地利人和的环境。

近年来，这一领域的发展日新月异，神经科学家、信息科学家和产业界的精英们跨界握手，深度融合，推动人工智能成为引领新的技术革命和产业变革的首枚核弹，不仅惠及人类生活的方方面面，而且在可预见的未来将更深刻地影响人类的生活方式和思维范式，成为人类认识世界的全新视角。

对人类而言，大脑的复杂程度及发挥的作用是其他任何器官无法比拟的，理解人脑的运行机制不但有助于帕金森氏症、阿尔茨海默氏症等脑部疾病的诊断和治疗，还可揭示人脑的高能效、高可靠性之谜，对人工智能研发具有重大意义。

同时，它还有助于破译人机界面智能化的世纪难题，开发全新的信息处理系统。

鉴于此，脑科学被发达国家视为科研领域“皇冠上的明珠”。

数据显示，在我国，脑相关疾病导致的死亡人数已占死亡总数的25%以上。

据估算，我国未来的脑疾病负担可能达到每年上万亿元的水平。

脑科学研究的突破，必将推动脑疾病防治的根本进步。

可以说，脑科学是21世纪最富有挑战性的重大科学问题，也是当前国际科学前沿的热点领域，被视为新的经济增长点和引领新革命的重要引擎。

近年来，世界多个国家加快了脑科学研究的步伐。

脑科学研究已成“兵家必争之地”，吸引全球众多顶尖科学家投身其中。

2013年，欧盟启动10亿欧元“人类脑计划”；同年，美国宣布启动45亿美元美国“脑计划”；2014年，日本也启动了大型脑研究计划。

欧盟的计划侧重从脑连接图谱以超级计算机技术来模拟脑功能，美国的计划更关注研发新型脑研究技术，而日本的计划则聚焦以狨猴为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。

国际竞争如此激烈，中国怎么会落后据了解，“中国脑计划”的名称为“脑科学与类脑科学研究”（Brain Science and Brain-Like Intelligence Technology），主要有两个研究方向：以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究以及以建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究。

人工智能在神经科学研究中的应用智能脑电监测解析大脑

人工智能在神经科学研究中的应用智能脑电监测解析大脑人工智能在神经科学研究中的应用：智能脑电监测解析大脑随着科技的发展，人工智能在各个领域中发挥着越来越重要的作用。

其中，人工智能在神经科学研究中的应用特别引人关注。

本文将探讨人工智能如何应用于神经科学领域中的智能脑电监测和大脑解析，并展望其未来的发展前景。

一、智能脑电监测传统的脑电监测需要人工操作和解读，过程繁琐且容易出错。

而借助人工智能的力量，智能脑电监测系统的诞生为研究人员提供了更为便捷和准确的手段。

人工智能技术可以实时监测和记录大脑活动，并将数据进行处理和分析。

智能脑电监测系统使用了机器学习和深度学习算法，通过对大量脑电数据的学习，可以识别和分类不同的脑电模式。

系统可以自动检测大脑活动中的异常信号，并提供相应的报警。

研究人员可以借助智能脑电监测系统来观察大脑在不同状态下的活动，进一步深入了解大脑的工作机制。

二、大脑解析人工智能在神经科学研究中的另一个重要应用是大脑解析。

大脑解析旨在通过对大脑的结构和功能进行分析，揭示其内在的机制和原理。

人工智能可以帮助研究人员解析脑部图像、识别脑区和连接，并深入研究大脑的复杂网络。

人工智能技术中的深度学习算法可以应用于大脑图像的自动分析和识别。

通过对大量脑部图像的训练，人工智能系统可以自动识别和标注不同脑区，并生成详细的结构和连接图。

这为神经科学研究提供了更为精准和高效的工具。

三、未来发展前景人工智能在神经科学研究中的应用仍处于不断发展和探索的阶段。

随着技术的进步和数据的积累，人工智能的应用前景将更加广阔。

首先，人工智能可以帮助神经科学研究揭示更多复杂的大脑机制。

通过深入分析和解读大量的脑电数据和脑部图像，人工智能系统可以发现更多隐藏在大脑中的规律和模式，为神经科学研究提供新的思路和理解。

其次，人工智能可以帮助改善神经科学研究中的实验设计和数据处理。

传统的神经科学实验需要大量的人工操作和数据整理工作，费时费力且容易出错。

MND-3000 16脑电V2.30.02操作手册

M N D-3000型十六导数字化视频同步脑电工作站使用说明书版本号：2.30.02北京市麦迪克斯科贸公司发布时间：2007年3月1日目录第一章前言 (4)第二章运行环境 (5)第一节软件环境 (5)第二节硬件组成 (5)第三章常用操作指导 (6)第一节鼠标操作名词解释 (6)第二节常用控件操作 (6)第四章导联方式 (8)第一节标准单双极导联接法 (8)第二节电极位置 (9)第五章MND-3000 系统运行 (10)第一节脑电主界面显示 (11)第一小节主界面窗口介绍 (11)第二小节标题栏介绍 (11)第三小节菜单栏介绍 (12)第四小节工具栏介绍 (16)第五小节状态栏 (20)第二节创建新导联方式 (21)第一小节关于导联组 (21)第二小节新增系统导联组 (21)第三小节新增病历导联组 (26)第四小节从系统导联组中选择导联 (27)第三节新建病历 (29)第四节采集脑电波形 (30)第一小节修改当前导联组 (30)第二小节更换导联组 (32)第三小节增加事件 (33)第四小节启用过度换气计时器 (35)第五小节改变滤波/灵敏度/走纸速度等参数 (35)第四节停止脑电波形采集 (37)第五节打开旧病历 (38)第六节修改病人信息 (40)第七节回放数据 (41)第一小节回放脑电波形 (41)第二小节修改当前导联组 (45)第三小节更换导联组 (47)第四小节增加事件 (48)第五小节编辑/修改/删除事件 (49)第六小节改变滤波/灵敏度/走纸速度等参数 (50)第七小节放大测量 (52)第八小节保存/删除/处理/打印一段波形 (53)第八节数据处理 (57)第一小节地形图 (58)第二小节趋势图 (60)第三小节压缩谱阵图 (62)第四小节数据处理参数设置 (65)第九节制作报告 (69)第十节删除旧病历 (71)第六章程序设置 (72)第一节文档选项设置 (72)第一小节病历标签页 (72)第二小节存储标签页 (73)第三小节采样标签页 (74)第四小节导联组标签页 (75)第二节预定义事件 (75)第三节系统设置 (76)第一小节回放参数设置 (76)第二小节存储参数设置 (79)第三小节导联组设置 (81)第四小节报告格式设置 (81)第五小节其它系统参数设置 (84)第四节背景网格、事件文本、不同事件级别设置不同颜色 (86)第七章视频模块（选购项） (87)第一节视频设置 (87)第二节视频回放 (89)第八章闪光刺激器模块（选购项） (91)第九章常见问题及解答 (92)第十章使用环境和注意事项 (95)第十一章结束语 (96)第一章前言MND-3000型十六导数字化视频同步脑电工作站是一套功能完善、技术先进的脑电信号分析系统，本系统同时具备了脑电波采集、地形图分析的功能。

意大利EBNeuro数字化脑电图系统介绍

意⼤利EBNeuro数字化脑电图系统介绍意⼤利EB Neuro数字化脑电图系统介绍EB Neuro前⾝是欧洲著名的⽼牌公司O.T. E. , 1945年创⽴于意⼤利⽂化名城佛罗伦萨, 在60年的历史中，沉淀了丰富的经验和⽂化。

数字化脑电是通过计算机运⽤数字化⽅式实现脑电图机的所有功能，具有仪器⼩型化、低功耗、⼤容量、⾼速度、多导联、分析灵活、存储⽅便等优势。

意⼤利BE PLUS数字化脑电系统是⼀个灵活的可定制的系统，根据临床需求，可进⾏常规脑电图，视频脑电图，埋藏电极和⽪层电刺激、术中脑电，PSG多导睡眠监测；癫痫LTM评估，诱发电位，事件相关电位等监测项⽬。

它以信号质量好，产品稳定，软件简单易⽤等优势赢得了市场认可，现⼴泛应⽤于神经内外科，癫痫中⼼，⼉科等科室及⽣物医学⼯程研究所等学术科研机构。

产品型号1、BE Plus LTM长程脑电图BE Plus LTM是新的EB Neuro⽆线放⼤器系列的第⼀个设备，可以使⽤最新的Wi-Fi⽆线技术进⾏通信，也可使⽤有线电缆进⾏通信，在这种情况下，电缆连接还提供电源。

BE Plus LTM是进⾏动态脑电图和长程脑电采集的理想选择，它能使患者在极⼤的范围内进⾏⽇常活动。

BE Plus LTM放⼤器68ch EEG⽆线放⼤器最⾼可达272通道⼤容量电池和状态LED灯紧凑的设备和确保患者舒适的电极帽Galileo /doc/a5a7a577e3bd960590c69ec3d5bbfd0a7956d5f7.html 软件BE Plus LTM与Galileo /doc/a5a7a577e3bd960590c69ec3d5bbfd0a7956d5f7.html 兼容，这是基于.NET技术的新型EEG软件，与传统的EEG软件相⽐是⼀个⾰命性的变化。

Galileo⼯具⽀持多种数据后处理功能，包括滤波，频谱分析，趋势图和映射图，反向平均，⾃动棘波检测，DSA/CSA，aEEG（CFM），突发抑制。

动态脑电图,视频脑电图和多导睡眠图

动态脑电图,视频脑电图和多导睡眠图路英智;任清涛;吴英丽;宗莉【期刊名称】《现代电生理学杂志》【年(卷),期】2014(021)001【总页数】4页(P50-53)【作者】路英智;任清涛;吴英丽;宗莉【作者单位】山东省淄博市精神卫生中心心理科 255100;山东省淄博市精神卫生中心心理科 255100;山东省淄博市精神卫生中心心理科 255100;山东省淄博市职业病防治院内科【正文语种】中文所谓动态脑电图（ambulatory EEG，AEEG）是指在患者24小时正常活动中进行脑电监测［1］。

又称动态脑电图监测、24小时脑电监护、便携式数字化脑电记录盒、脑电Holter及Oxford，由英国Quy创立［2］。

盘状电极由火棉胶固定，导线与带有放大器的腰盒相连，起初为4导，80年代发展为8导。

脑电信号记录在标准的录音磁带上，120min的磁带可记录24小时。

如遇发作速揿按键以作为标记。

记录完毕后，磁带在回放机荧光屏上进行回放，每屏可显示8S或16S的脑电信号。

如没有按停止键或有特殊的标记，回放机即以快速度进行回放，也可根据需要一页一页地显示。

回放机要与标准脑电图仪联接，便于将阳性脑电记录于纸保存［1-3］。

AEEG用于临床的适应症［3］：（1）怀疑癫癎者；（2）对临床惊厥发作不典型者；（3）诊断为癫癎但脑电图多次正常者；（4）癫癎发作类型待定者；（5）对正规的的抗癫癎药治疗效果不佳者；（6）发作性疾病；（7）睡眠中的发作性障碍；（8）脑器质性脑病。

AEEG的最佳适应证是［1、3］：应选择在发作时可能有特征性的脑电图变化，并在发作后立即恢复正常状态的病例。

视频脑电图（video EEG，VEEG），又称录像脑电图、脑电图视听监测、长程视频影像监护、闭路电视脑电图等［4］。

此种方法又可分为近距离和远距离两种。

近距离（通常指医院内）VEEG系指在使用至少10个导程的脑电图给患者记录的同时，进行电视摄像，两者在时间上必须同步。

数字化脑电图仪参数解读

［文章编号11674-8972（2021）-02-118-04［文献标识码1A［中图分类号1R741.044•电生理技术•数字化脑电图仪参数解读殷全喜［关键词1数字化；脑电图仪；硬件参数数字化脑电图在输入盒已将脑波信号数字化，数据不易受外界噪音的影响。

脑波数据是由每一个电极和系统参考电极差分放大所产生的，可以重新配置导联组合。

各种参数调节功能可通过软件实现。

脑波数据以电子文件形式保存，具有无纸、存储方便等诸多优越性，由于其明显的技术优势，目前数字化脑电图正在迅速取代传统的脑电图仪器而在临床广泛普及。

了解和熟知数字脑电图仪的硬件参数，对于每一位脑电图专业技术人员都是非常重要的。

笔者参阅了一些有关硬件参数这方面的资料［16］，现总结如下。

1差分放大器差分放大器是能把两个输入电压的差值加以放大的电路，也称差动放大器。

这是一种零点漂移很小的直接耦合放大器，在差分放大器的正负输入端的栅极1（G1）和栅极2（G2）同时输入一个相同的电压信号（同相输入）时,则输出几乎为0。

在正负输入端输入2个不同的电压信号（差分输入）时,使用差分放大器可以消除同相成分的噪声，使其差分放大后同相成分的杂音被抑制、脑波被放大。

通过多级连续的电压放大，将微弱的脑电信号放大数百万倍。

2共模抑制比（CMRR）为了说明差分放大电路抑制共模信号及放大差模信号的能力，将常用共模抑制比作为一项技术指标来衡量，其定义为放大器对差模信号的电压放收稿日期;2021-01-07修回日期:2021-02-02作者单位：274031,山东荷泽，荷泽市第三人民医院神经电生理室E-mail：hzyqx@•118•大倍数（用Ad表示）与对共模信号的电压放大倍数（用Ac表示）之比，即:CMRR=Ad/Ac,称为共模抑制比，单位是分贝dB。

差模信号电压放大倍数Ad越大，共模信号电压放大倍数Ac越小，则CMRR越大。

此时差分放大电路抑制共模信号的能力越强，放大器的性能越优良。

数字脑电图技术操作规程

［文章编号11674-8972（2021）-01-055-04［文献标识码］A［中图分类号］R741.044-电生理技术-数字脑电图技术操作规程殷全喜［关键词］数字脑电图；技术；操作规程数字式脑电图仪把人脑组织产生的生物电信号经采集、放大、数模转换后转化为数字化，并将其进行储存、计算机处理，回放显示或打印出时域脑电图及脑电图的一些主要参数数据。

数字脑电图仪根据描记通道数可分为16通道、32通道及更多；根据有无观察受检者的视频头，可分为视频脑电图仪和普通脑电图仪。

我国数字化脑电图的应用始于20世纪80年代末，当时计算机系统的中央处理器、内存、显示器分辨率以及基本技术参数、描记的通道数都处于低端状态。

我国2000年发布了JJG9542000《数字脑电图仪及脑电地形图仪检定规程》后，数字化脑电图发展迅速，无论是硬件还是软件都有了很大的提高，生产厂家和品牌众多，描记通道数也由8通道逐步增加至16通道、32通道，视频脑电图已成为不少品牌的必备项目。

由于数字化脑电图仪抗干扰性能明显提高，脑电图检查必须使用的屏蔽室成为历史。

目前我国本科及以下医学院校尚无脑电图和神经电生理学专业，故脑电图医师多为临床医师专职和兼职，技术人员也多由其他专业人员兼任。

当初不少医院的脑电图室归属神经内科，目前绝大多数已经独立出来。

专业培训是通过“师徒传授”式的进修学习方式。

从事脑电图专业的医师必须具备神经电生理专业执业医师资格；医师、技师在上级医院的进修学习时间应该在6-12个月，上岗后每年至少要有15d的脱产短期培训或网上培训，让继续教育不收稿日期;2020-08-24修回日期;2020-09-14作者单位：74031,山东荷泽，荷泽市第三人民医院神经电生理室E-mail：hzyqx@ 是一句空话；至少要熟读3本以上临床脑电图学（包括图谱类）著作；除掌握专业技术知识外，要熟练掌握和使用电脑文字处理软件、Excel表格；熟练掌握医学统计学原理及应用；切实做好“三基三严”训练，要掌握好扎实的基本功，并且在操作规程的规范下进行工作。