Access数据库技术在客户关系管理中的应用.
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（4）使用数据透视图对敏感度分析的结果进行展示
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
【练习8-6】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）利用本章案例中的 2009年的客户交易数据、以1小时为时间间隔，利用分组选择查询计 算每1小时内的客户人次，并利用数据透视图对计算结果进行展示。
IIf(Hour([交易时间])=9,"09",Hour([交易时间]))
8.3.1 客户盈利能力分析
【练习8-3】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）
【练习8-3】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb） 首先利用分组选择查询汇总每位会员客户在 2009年的合计交易额，要求按照合计销售额的 降序对客户ID进行排序，查询结果中仅出现客 户ID和合计交易额，然后利用数据透视图对客 户盈利能力进行分析。
第8章 Access数据库技术在客户关 系管理中的应用
随着企业管理重心由产品向客户的转移， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）相关理论已经成为管理 界和信息技术界共同关注的一个热点领域， 并且CRM已经在各行各业得到广泛应用。
8.1 客户关系管理及其目标
8.1 客户关系管理及其目标
8.1.4 应用案例及相关业务背景介绍
行业背景：超市零售业。 客户关系管理具体有以下几个目标。 1．客户盈利能力分析 2．客户对促销活动的响应度和敏感度分析 3．客户购物行为的时间分布分析 4．寻找没有交易记录的客户 5．客户支付方式分析
8.2 业务数据分析的前期准备工作
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
【练习8-5】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）利 用本章案例中的2009年的客户交易明细数据，计 算每个会员客户在2009年对促销活动的敏感度， 然后使用数据透视图对计算结果进行展示。
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
数据需求分析 业务数据的获取 明确字段的业务含义和数据类型 主键及表间关系分析 验证数据的有效性 创建表间关系
8.2.1 数据需求分析
既要考虑业务分析需要哪些数据的支持以及这些 数据的粒度，又要考虑当前计算机系统中的数据 及其粒度能否满足业务分析的需求。
8.2.2 业务数据的获取
1．拟定所需要的二维表
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
8.3.4 寻找没有交易记录的客户
在多数情况下，连接运算是指内连接（Inner Join）。此外，在关系数 据库中还有左连接（Left Join）和右连接（Right Join）。 【例8-1】如下图所示，有“学生名单”和“成绩单”两个表。通过分 析可以发现，两个表中的记录之间存在着3种情况。
（1）利用分组选择查询汇总每个会员客户在2009年购买的促销商品的数量
Between [起始日期] And ([结束日期]+TimeSerial(23,59,59)) And Between #2009-1-1# And #2009-12-31 23:59:59#
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
8.3.4 寻找没有交易记录的Байду номын сангаас户
（1）内连接，只包含有相同“学号”的行，所以内连接的运算结果应 该有3行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 INNER JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号 = 成绩单.学号 （2）左连接，包含“学生名单”表中的所有记录和“成绩单”表中 “学号”相同的行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 LEFT JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号=成绩单.学号 （3）右连接，包含“成绩单”表中的所有记录和“学生名单”表中 “学号”相同的行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 RIGHT JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号=成绩单.学号
2．确定数据的时间范围 3．从业务系统中导出所需数据
8.2.2 业务数据的获取
8.2.2 业务数据的获取
8.2.3 明确字段的业务含义和数据类型
8.2.3 明确字段的业务含义和数据类型
8.2.4 主键及表间关系分析
8.2.4 主键及表间关系分析
8.2.5 验证数据的有效性
【练习8-1】（使用数据库文件Demo-8-1.mdb）利用 数据完整性控制措施验证数据的有效性。 （1）验证域完整性 （2）验证实体完整性
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.1 客户盈利能力分析
【练习8-4】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）帕累托分析
8.3.1 客户盈利能力分析
使用域聚合函数Dsum计算“累计交易额”
累计交易额: Int(DSum("合计交易额","8-3","合计交易额>=" & [每位客户的合计交易额]))
8.2.5 验证数据的有效性
（3）验证用户定义完整性
8.2.5 验证数据的有效性
（4）验证参照完整性
8.2.6 创建表间关系
【练习8-2】（使用数据库文件Demo-8-2.mdb，由学 生自己完成）在“关系”窗口中创建所有的一对多 表间关系。
8.3 面向CRM的业务分析
经过业务数据分析的各项前期准备 工作，不仅在数据上做好了准备，而 且对各项数据业务含义的理解更加到 位。在此基础上，即可进行面向CRM 的业务分析。本节将利用Access查询 以及数据透视图完成业务分析工作。
第1种情况：由于有相同的“学号”，“学生名单”表中的前3条记录与 “成绩单”表中的前3条记录能够相互对应。 第2种情况：由于没有相同的“学号”，“学生名单”表的最后一条记 录无法与“成绩单”表中的任何一条记录相对应。 第3种情况：和第2种情况相类似，由于没有相同的“学号”，“成绩单” 表的最后一条记录也无法与“学生名单”表中的任何一条记录相对应。
（2）利用分组选择查询汇总每个会员 客户在2009年购买的所有商品的数量
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
（3）利用（1）和（2）的分组选择查询的结 果，使用查询计算每个会员客户在2009年对 促销活动的敏感度
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
【练习8-6】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）利用本章案例中的 2009年的客户交易数据、以1小时为时间间隔，利用分组选择查询计 算每1小时内的客户人次，并利用数据透视图对计算结果进行展示。
IIf(Hour([交易时间])=9,"09",Hour([交易时间]))
8.3.1 客户盈利能力分析
【练习8-3】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）
【练习8-3】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb） 首先利用分组选择查询汇总每位会员客户在 2009年的合计交易额，要求按照合计销售额的 降序对客户ID进行排序，查询结果中仅出现客 户ID和合计交易额，然后利用数据透视图对客 户盈利能力进行分析。
第8章 Access数据库技术在客户关 系管理中的应用
随着企业管理重心由产品向客户的转移， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）相关理论已经成为管理 界和信息技术界共同关注的一个热点领域， 并且CRM已经在各行各业得到广泛应用。
8.1 客户关系管理及其目标
8.1 客户关系管理及其目标
8.1.4 应用案例及相关业务背景介绍
行业背景：超市零售业。 客户关系管理具体有以下几个目标。 1．客户盈利能力分析 2．客户对促销活动的响应度和敏感度分析 3．客户购物行为的时间分布分析 4．寻找没有交易记录的客户 5．客户支付方式分析
8.2 业务数据分析的前期准备工作
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
【练习8-5】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）利 用本章案例中的2009年的客户交易明细数据，计 算每个会员客户在2009年对促销活动的敏感度， 然后使用数据透视图对计算结果进行展示。
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
数据需求分析 业务数据的获取 明确字段的业务含义和数据类型 主键及表间关系分析 验证数据的有效性 创建表间关系
8.2.1 数据需求分析
既要考虑业务分析需要哪些数据的支持以及这些 数据的粒度，又要考虑当前计算机系统中的数据 及其粒度能否满足业务分析的需求。
8.2.2 业务数据的获取
1．拟定所需要的二维表
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
8.3.3 客户购物行为的时间分布分析
8.3.4 寻找没有交易记录的客户
在多数情况下，连接运算是指内连接（Inner Join）。此外，在关系数 据库中还有左连接（Left Join）和右连接（Right Join）。 【例8-1】如下图所示，有“学生名单”和“成绩单”两个表。通过分 析可以发现，两个表中的记录之间存在着3种情况。
（1）利用分组选择查询汇总每个会员客户在2009年购买的促销商品的数量
Between [起始日期] And ([结束日期]+TimeSerial(23,59,59)) And Between #2009-1-1# And #2009-12-31 23:59:59#
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
8.3.4 寻找没有交易记录的Байду номын сангаас户
（1）内连接，只包含有相同“学号”的行，所以内连接的运算结果应 该有3行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 INNER JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号 = 成绩单.学号 （2）左连接，包含“学生名单”表中的所有记录和“成绩单”表中 “学号”相同的行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 LEFT JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号=成绩单.学号 （3）右连接，包含“成绩单”表中的所有记录和“学生名单”表中 “学号”相同的行 SELECT 学生名单.学号, 学生名单.姓名, 成绩单.成绩 FROM 学生名单 RIGHT JOIN 成绩单 ON 学生名单.学号=成绩单.学号
2．确定数据的时间范围 3．从业务系统中导出所需数据
8.2.2 业务数据的获取
8.2.2 业务数据的获取
8.2.3 明确字段的业务含义和数据类型
8.2.3 明确字段的业务含义和数据类型
8.2.4 主键及表间关系分析
8.2.4 主键及表间关系分析
8.2.5 验证数据的有效性
【练习8-1】（使用数据库文件Demo-8-1.mdb）利用 数据完整性控制措施验证数据的有效性。 （1）验证域完整性 （2）验证实体完整性
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.1 客户盈利能力分析
8.3.1 客户盈利能力分析
【练习8-4】（使用数据库文件Demo-8-3.mdb）帕累托分析
8.3.1 客户盈利能力分析
使用域聚合函数Dsum计算“累计交易额”
累计交易额: Int(DSum("合计交易额","8-3","合计交易额>=" & [每位客户的合计交易额]))
8.2.5 验证数据的有效性
（3）验证用户定义完整性
8.2.5 验证数据的有效性
（4）验证参照完整性
8.2.6 创建表间关系
【练习8-2】（使用数据库文件Demo-8-2.mdb，由学 生自己完成）在“关系”窗口中创建所有的一对多 表间关系。
8.3 面向CRM的业务分析
经过业务数据分析的各项前期准备 工作，不仅在数据上做好了准备，而 且对各项数据业务含义的理解更加到 位。在此基础上，即可进行面向CRM 的业务分析。本节将利用Access查询 以及数据透视图完成业务分析工作。
第1种情况：由于有相同的“学号”，“学生名单”表中的前3条记录与 “成绩单”表中的前3条记录能够相互对应。 第2种情况：由于没有相同的“学号”，“学生名单”表的最后一条记 录无法与“成绩单”表中的任何一条记录相对应。 第3种情况：和第2种情况相类似，由于没有相同的“学号”，“成绩单” 表的最后一条记录也无法与“学生名单”表中的任何一条记录相对应。
（2）利用分组选择查询汇总每个会员 客户在2009年购买的所有商品的数量
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
（3）利用（1）和（2）的分组选择查询的结 果，使用查询计算每个会员客户在2009年对 促销活动的敏感度
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析
8.3.2 客户对促销活动的响应度和敏感度分析