流溪河流域非点源污染负荷变化分析

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《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快和工业的迅猛发展,水环境污染问题日益突出。

其中,非点源污染作为水环境的主要污染源之一,其影响日益显著。

非点源污染主要是指降雨径流过程中,溶解性和颗粒态污染物从非特定地点通过分散路径进入水体而产生的污染。

本篇论文将就非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法进行深入研究。

二、非点源污染负荷的来源与特点非点源污染的来源广泛,主要包括农业活动、城市径流、工业废水、大气沉降等。

这些污染物在自然降水的冲刷下,随径流进入河流、湖泊、水库等水体,对水环境造成长期、累积性的影响。

其特点包括:空间分布广泛、成分复杂多变、难以监测和治理等。

三、非点源污染对水环境的影响非点源污染对水环境的影响主要体现在以下几个方面:1. 破坏水体的生态平衡:非点源污染可能导致水体富营养化、蓝藻滋生,进而破坏水体的生态平衡。

2. 降低水质:非点源污染使水体中的化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)等指标超标,影响饮用水源和水域环境。

3. 影响流域水资源管理:非点源污染难以控制,给流域水资源管理带来挑战。

四、非点源污染负荷的定量化方法研究为了有效应对非点源污染问题,必须对其进行定量化研究。

目前,常用的定量化方法包括:1. 模型模拟法:通过建立水文模型和污染负荷模型,模拟非点源污染的迁移转化过程,从而定量评估其负荷。

2. 实地监测法:通过在研究区域内设置监测点,对不同时期的水质进行实时监测和记录,以评估非点源污染负荷的变化趋势。

3. 综合评价法:通过综合运用数学、统计、计算机等手段,对非点源污染进行综合评价和定量分析。

五、国内外研究现状及发展趋势国内外学者在非点源污染负荷的研究方面取得了丰硕的成果。

目前,国际上对非点源污染的研究更加注重多学科交叉和综合评估方法的研究。

而国内也在逐步加大投入,对非点源污染的来源、迁移转化及对水环境的影响等方面进行了深入研究。

未来,随着科技的进步和人们对水环境问题的关注度不断提高,非点源污染负荷的研究将更加深入和全面。

《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》篇一一、引言水环境问题一直是全球关注的焦点,其中非点源污染是造成水体污染的重要原因之一。

非点源污染是指由自然过程和人类活动引起的,通过非特定途径(如降雨径流)将污染物带入水体的过程。

由于非点源污染的隐蔽性、广泛性和复杂性,其负荷的定量评估与水环境的影响分析变得尤为重要。

本文旨在研究非点源污染负荷的水环境影响,并探讨其定量化方法,为水环境治理提供科学依据。

二、非点源污染负荷的水环境影响1. 影响水体质量非点源污染主要通过降雨径流将污染物带入水体,包括生活污水、农业化肥、工业废水等。

这些污染物在水体中累积,导致水体富营养化、水质恶化、蓝藻滋生等环境问题,严重威胁了水生生物的生存和水资源的可持续利用。

2. 影响生态环境非点源污染不仅对水质产生直接影响,还会对生态环境造成长期影响。

例如,过量的氮、磷等营养物质可能导致水体生态系统的失衡,影响水生生物的繁殖和生存。

此外,非点源污染还可能改变河流、湖泊等水体的自然流态,对水生态系统的结构和功能造成破坏。

三、非点源污染负荷的定量化方法研究1. 模型法模型法是定量化非点源污染负荷的常用方法。

通过建立水文模型、水质模型等,模拟降雨径流过程和污染物迁移转化过程,从而估算非点源污染负荷。

常用的模型包括SWMM(城市雨水模型)、SWAT(流域水文模型)等。

这些模型可以根据不同地区的气候、地形、植被等条件进行参数调整和优化,提高定量化精度。

2. 现场监测法现场监测法是通过在研究区域设置监测站点,实时监测降雨径流过程中的污染物浓度和流量,从而计算非点源污染负荷。

该方法具有较高的精度和可靠性,但需要投入大量的人力、物力和财力。

常用的监测方法包括自动监测站、人工采样等。

3. 综合分析法综合分析法是结合模型法和现场监测法的一种定量化方法。

该方法首先通过模型法估算出非点源污染负荷的总量和分布情况,然后通过现场监测法对模型结果进行验证和修正。

基于水文分割法的流溪河干流典型断面非点源污染负荷估算

基于水文分割法的流溪河干流典型断面非点源污染负荷估算

文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 :1 0 0 0 — 0 8 6 0 ( 2 0 1 7 ) 1 2 — 0 l 1 8 — 0 7
Hy dr o l o g i c al s e g me nt a t i o n me t ho d- ba s e d e s t i ma t i o n o n no n- p o i nt s o ur c e po l l ut i on l o a ds o f t y p i c a l c r o s s . s e c t i o ns a l o ng ma i n s t r e a m o f Li ux i h e Ri v e r
文分割 法和平 均 浓度 法对各 断 面的非 点 源污 染 负荷 进行 了计 算 ,并分 析 了非 点源 污染 的特点 。 结果表
明 :流溪 河干 流典 型 断面 污染物 以 N H 一N 、T N和 T P为主 ;越 往 下 游 ,监 测 断 面各 指 标 平均 浓度 越
大 ,水质 越差 ;上 游 断面 洪水期 各主 要指 标 浓度 大 于枯 水期 ,下游 断面 则是枯 水期 各 主要 指 标 浓度 大
3 . S t a t e a n d L o c a l J o i n t E n g i n e e r i n g L a b o r a t o r y o f E s t u a y r Hy d r a u l i c s , G u a n g z h o u 5 1 0 6 1 0 , G u a n g d o n g , C h i n a )
H U A N G G u a n g l i n g , ,H U A N G B e n s h e n g ’ ,Q I U J i n g ' ,L I U D a ‘ , ,

流溪河流域饮用水源地主要污染物分布特征及水质健康评价

流溪河流域饮用水源地主要污染物分布特征及水质健康评价

第!期2018年8月广东水利水电GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWERNo.8Aug.2018流溪河流域饮用水源地主要污染物分布特征及水质健康评价李兰茹(广东省水文局广州水文分局,广东广州510150)摘要:根据流溪河流域饮用水源地水环境质量检测资料,采用美国环境保护署(U SEPA)推荐的水环境健康风险评价模型,选取流溪河流域由源头到下游的6处饮用水源地,计算对于不同年龄人群通过饮水途径引起的水环境健康风险。

结果表明:研究区内各水源地污染物含量随上游到下游有上升趋势;同一水源地的水,对幼儿的致癌风险最大,老年人最小;致癌物风险远超非致癌物风险;流溪河流域水源地的总风险值量级为10^,远低于国内饮用水源地研究得到的总风险值,属于安全范围。

关键词:水源地;污染物;分布特征;健康风险评价中图分类号!X824 文献标识码:A 文章编号:1008 -0112(2018)08 -0015 -04饮用水,是生命的源泉,饮水安全关系着亿万百 姓的健康。

然而,随着我国经济的快速发展,水环境 污染问题日益严重,水源地的水质安全受到严重威胁。

因此,水污染的治理迫在眉睫,对饮用水源地开展水 环境健康风险评价将有利于充分了解水体污染状况、污染物迁移转化途径和对人体健康与生态的危害,提 高饮用水的安全性。

本文综合了国内有关水环境健康风险评价的研究 成果&1_5],选取广州市的流溪河水源地为研究对象,不同于以往国内大部分相关论文全部采用国外的参数 标准及独立的水源地进行分析的情况,本文修正了部 分参数以更适合于广州实际情况并按照从源头到下游 的顺序选取同一流域的若干水源地进行数据分析比较,研究结果可为饮用水源地管理和供水厂水处理提供依据。

1研究区概况广州市位于广东省中南部,地处珠江三角洲北缘,接近珠江流域下游入海口,境内河流归属珠江三角洲 水系。

流溪河是广州市的重要河流,位于广州市辖区 北部,即珠江三角洲的中北部,是广州市属的一条重 要河流。

浅析广州市流溪河水库水质现状与保护措施

浅析广州市流溪河水库水质现状与保护措施

浅析广州市流溪河水库水质现状与保护措施摘要:流溪河水库是我市重要的备用水源,水质优良、风光秀美,但随着水库开发强度的增大,目前库区水质和生态环境面临较大安全保护压力。

本文介绍了流溪河水库及流域概况,着重分析了水库水质状况,并从污染防治、水土保持、生态建设、环境管理等几个方面着手,提出了流溪河水库环境保护工程规划,旨在有效保护流溪河水库水质,促进库区流域社会经济可持续发展。

关键词:流溪河水库;水质;保护工程;规划Abstract: Liuxihe Reservoir is the backup water source important city, good water quality, beautiful scenery, but with the increase of reservoir development intensity, is now facing greater safety pressure of reservoir water quality and ecological environment. This paper introduces the general situation of Liuxihe Reservoir and watershed, focuses on the analysis of reservoir water quality condition, and set about from several pollution prevention, water and soil conservation, ecological construction, environmental management and other aspects, proposed the Liuxihe Reservoir environment protection project planning, to effectively protect the Liuxihe Reservoir water quality, promote social and economic sustainable development of reservoir watershed.Key words: Liuxihe Dam; water quality; protection project; programme 流溪河流域是我市境内的重要饮用水水源地,流溪河水库是我市流溪河流域唯一一座大型水库,不仅是流域内沿线城镇、村社的饮用水源,也是我市中心城区重要的备用水源。

流溪河流域水质综合评价与变化特征分析

流溪河流域水质综合评价与变化特征分析

流溪河流域水质综合评价与变化特征分析摘要:通过单因子评价法、综合污染指数法和WQI水质类别评价法对流溪河流域的水质状况进行综合评价,运用聚类分析法分析流溪河流域水质的空间分布特征,采用因子分析法定性识别流域水质污染的主要污染源。

结果表明,流溪河流域水质整体处于中度污染水平,水质状况有明显的空间分布特征,从上游到下游水质污染逐渐加重,流域水质污染的主要能源为农业面源污染和城镇生活污水污染。

关键词:水质评价;聚类分析;因子分析;流溪河流域流域水质状况和健康程度对城市环境和饮用水安全具有十分重要的战略意义,是环境部门的重点关注问题。

近年来,随着各地城市化进程的快速发展,很多流域的水环境状况都面临了十分沉重的压力,长江流域、湟水流域、东辽河流域等不少流域均出现水质污染加重的现象[1-3],流域水生态环境状况发生了显著的变化。

流溪河流域是广州市的重要饮用水源保护区域,近年来流域水质遭受到不少污染,识别和掌握流域的水质污染的时空变化状况和其主要污染源十分重要。

目前国内外河流综合水质评价,典型的水质评价方法主要有单因子评价法和综合污染指数法[4],此外,还有模糊评价法、水质标识指数法、WQI水质类别法等[5,6]。

而对于流域水质时空变化特征研究,主流技术为多元统计分析方法[1-3,7],如通过聚类分析研究流域水质的时空演变特征,通过因子分析/主成分分析对流域污染源进行定性识别,通过多元线性回归分析研究不同水质指标的贡献率等。

本文采用单因子评价法、综合污染指数法和WQI水质指数对流域水质状况进行综合评价,并结合聚类分析法和因子分析法分析流溪河流域水质时空变化特征和主要污染源。

1研究区域与方法1.1研究区域概况流溪河位于珠江三角洲中北部,是广洲市目前唯一的全流域位于广州市行政区范围内的河流。

流溪河发源于从化区桂峰山,流经从化区、花都区和白云区,全长171 km,流域总面积2300 km2,是广州的重要的水源地。

地形东北高,西南低,属亚热带季风气候,全年降雨多集中在4~9月[8]。

广州市从化区流溪河温泉西路环境分析

广州市从化区流溪河温泉西路环境分析

广州市从化区流溪河温泉西路环境分析
根据《广州市环境质量和空气质量报告》等权威数据,从化区流溪河温泉西路的环境质量总体较好,但也存在一些关注点。

以下是关于该地区环境的一般分析:
1. 空气质量:从化区的空气质量受多种因素影响,包括工业排放、交通污染以及天气条件等。

通常情况下,空气质量良好,但在特定的天气逆转、高污染物排放等情况下,PM
2.5和PM10浓度可能会有轻微升高。

建议关注天气状况和环保警报,尽量减少户外活动,确保室内空气清新。

2. 水资源:流溪河是从化区的主要河流之一。

监测显示,该河水质在一般情况下良好,但也存在一些对水质有影响的因素,如人为废水排放和农业面源污染。

建议加强河流水质监测,加强环境保护意识,减少对河流的污染。

3. 声环境:温泉西路附近可能存在噪音污染问题。

主要源自交通、建筑工地和周边商业设施等。

建议采取噪音防护措施,如合理规划交通,限制施工噪音,并加强噪音治理。

4. 生态环境:从化区的自然环境较为优越,拥有较多的森林、山区和河流等。

但为了保护生态环境,建议加强森林防火和环境保护措施,避免滥砍滥伐、乱排乱放等行为。

需要注意的是,以上分析仅为一般性情况,具体的环境状况可能会随时间和其他因素的变化而有所不同。

如有特定环境问题或需深入了解该地区环境状况,请联系相关政府部门或专业机构进行咨询。

《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《2024年非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》范文

《非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展,水环境问题日益严重,其中非点源污染已成为影响水环境质量的重要因素之一。

非点源污染是指溶解的和固体的污染物从非特定地点以广域、分散、难控制的方式进入水体,其来源广泛且难以追踪。

因此,对非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法进行研究,对于保护水环境、维护生态平衡具有重要意义。

二、非点源污染负荷的水环境影响非点源污染负荷的水环境影响主要体现在以下几个方面:1. 水质恶化:非点源污染包括生活污水、农业排放、工业废水等,这些污染物进入水体后,会导致水质恶化,影响水体的使用功能。

2. 生态破坏:非点源污染中的营养物质、重金属等有害物质会破坏水生生态系统的平衡,影响水生生物的生存和繁衍。

3. 地下水污染:非点源污染中的部分污染物会通过渗透作用进入地下水,对地下水造成污染,影响人们的饮用水安全。

三、非点源污染负荷的定量化方法为了准确评估非点源污染负荷对水环境的影响,需要采用定量化方法对非点源污染负荷进行测算。

目前,常用的定量化方法包括:1. 水文分析法:通过分析流域水文特征,结合土地利用类型、气象数据等信息,估算非点源污染负荷的排放量。

2. 模型模拟法:利用数学模型对非点源污染的迁移、转化和归宿进行模拟,从而估算非点源污染负荷的排放量和影响范围。

3. 遥感技术法:利用遥感技术获取地表信息,结合地理信息系统(GIS)技术,对非点源污染的空间分布和动态变化进行监测和评估。

四、具体定量化方法举例以水文分析法为例,具体定量化方法如下:1. 收集流域水文特征数据,包括降雨量、径流量、水流速度等。

2. 收集土地利用类型数据,包括农田、林地、城市用地等,并分析各种土地利用类型对非点源污染的贡献程度。

3. 结合气象数据,估算不同土地利用类型在不同降雨条件下的径流系数和污染物浓度。

4. 根据径流系数和污染物浓度,计算非点源污染负荷的排放量。

关于流溪河从化段水环境保护情况的调研报告范文

关于流溪河从化段水环境保护情况的调研报告范文

流溪河从化段水环境保护情况的调研报告关于流溪河从化段水环境保护情况的调研报告范文关于流溪河从化段水环境保护情况的调研报告范文流溪河是从化的母亲河,我市一直以来十分重视流溪河流域的水环境保护工作,流溪河水质多年来保持在优良水平。

但是,随着经济社会的快速发展和城镇人口的不断增加,流溪河流域水环境保护形势日趋严峻,切实保护好流溪河流域水环境已成为一项迫在眉睫的工作。

为此,市政协工商经济一组于5月通过听取情况汇报和实地察看等形式,对流溪河从化段水环境保护情况进行了调研。

现将调研情况报告如下:一、基本现状流溪河是XX市、XX市唯一的全流域河流,全长171公里,流域面积2286平方公里。

其中,从化河段长117公里,占流溪河全长的68.42%;流域面积1580平方公里,占总流域面积的69%。

流溪河的一级支流有40条之多,主要支流有小海河、黎塘河。

根据2007年监测数据显示,城区饮用水源水质监测点1个、29个项目,共获得监测数据174个,水质达标率100%;流溪河地面水监测点12个、24个项目,共获得监测数据 1584个,流溪河从化段各监测断面水质优于国家地表水@嗨质标准,符合饮用水源水质要求,各项主要指标基本达到规定的水质标准。

但是,通过分析近年来的监测数据,流溪河从化段水体质量呈现下降的趋势,主要是粪大肠菌群和总氮指标超标。

有市民反映,近年来在流溪河城区段钓到的鱼类明显带有异味,根本难以食用。

综上所述,流溪河从化段水质总体是优良的,但流溪河水环境污染问题尤其是生活废水污染问题日趋严峻,已成为我市经济社会持续健康发展的制约因素,必须引起市委、市政府的高度重视。

二、存在问题(一)生活废水污染问题。

随着我市经济社会的快速发展,流溪河流域的酒店、餐饮企业和聚居人口的不断增多,生活废水对流溪河水环境的污染不断加重;尤其是在干旱季节,流溪河河水流量偏小,河水的自净能力减弱,排入河水中的生活污水不能及时扩散、净化,导致个别河段大肠菌群监测值超标。

广州从化流溪河水源保护措施建议

广州从化流溪河水源保护措施建议

广州从化流溪河水源保护措施建议摘要:水源保护问题一直是我国热点研究问题一直。

从化流溪河是广州市重要的饮用水源,是广州市水质相对优良的流域,但近年水源水质存在有机污染影响,水质平均污染指数有上升趋势。

本文对流溪河流域水环境现状问题进行分析,并从流域污染防治的角度提出水源保护措施建议。

关键词:流溪河水源保护流域污染防治1.前言水是人类最为重要的自然资源之一,是人类生生不息的物质基础[1]。

近年来,由于工业化进程加快,国内很多水源地周围环境遭到污染,严重影响人体健康,水源保护问题是关系饮用水安全的核心问题,一直是我国重点研究的热点课题之一[2,3]。

广州市地处南方丰水区,境内河流水系发达,本地水资源较少,而过境水资源丰富,随着经济快速发展,水环境质量受到严重影响,水质型缺水的特征日益严重。

流溪河位于广州市西北部,是由众多溪流汇集而成,流溪河从化段水质良好,是从化市最主要的流域,也是广州市重要的饮用水源地,随着城市经济与人口规模的迅猛发展,污染物产排量的增加对水源水质存在一定的污染风险,流溪河水源地水质保障压力将不断增大。

河流水质污染问题往往涉及区域污染问题,因此要切实保障流溪河水源水质,做好流域污染防治工作是关键。

图1广州从化水系图2.流域水环境现状问题分析2.1水源水质保障压力不断加大“十一五”期间,流溪河水源水质保持良好,但水源地水质平均污染指数呈不显著上升趋势,2010年比2005年上升约50%(以Ⅲ类标准评价),如图2。

流溪河从化段存在一定的COD和氨氮等有机污染威胁,水源水质保障压力不断加大。

图2水质平均污染指数趋势图2.2污水处理系统建设进程缓慢随着人口不断增加和第三产业迅猛发展,三产企业数量多,分布广,生活、三产污水产排量大,但污水处理厂及配套管网建设缓慢、滞后,相当部分污水未经有效处理排入水体。

生活源是主要水污染来源,从化市约73%的氨氮排放来自生活源。

2.3农业污染能得到有效控制农业面源、规模化畜禽养殖污染等普遍存在,养殖业污水、农村污水治理水平有待提升,农药、化肥使用量增加及农村人畜粪便得不到有效利用,农业污染未能达到有效控制。

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究摘要:水环境质量是维持生态系统平衡以及人类健康的重要因素,然而,随着人类活动的不断增加,非点源污染逐渐成为水环境质量的主要威胁之一。

本文旨在综述非点源污染负荷的水环境影响,并介绍定量化方法的研究进展。

首先,介绍了非点源污染的概念和特点,以及与之相对应的点源污染的区别。

然后,探讨了非点源污染负荷对水环境的影响,包括水质恶化、生物多样性减少、湿地退化、水体富营养化等方面。

最后,介绍了目前常用的非点源污染负荷定量化方法,包括数学模型、遥感技术、GIS技术等,并评述了各种方法的优缺点。

通过该研究,可以为非点源污染的防治提供科学依据和技术支持。

1. 引言随着人类活动的不断增加,都市化、农业发展、工业污染等因素导致了水环境的严重污染。

而传统的水污染治理方法主要针对点源污染,忽略了非点源污染对水环境的影响。

非点源污染具有点源污染所无法比拟的特点,其负荷来源分散、不易控制,污染物在水体中的迁移和转化过程复杂,导致了非点源污染成为威胁水环境质量的主要因素之一。

2. 非点源污染的概念和特点非点源污染是指分布在地面上的源头不明确,污染物通过降雨径流等方式进入水体的污染。

与之相对应的是点源污染,其指污染物排放出现集中点状的情况,例如工业废水排污口。

非点源污染具有以下几个特点:一是负荷源的分散性,不同于点源污染的集中排放,非点源污染的源头分布在广泛的地域范围内;二是负荷源的多样性,非点源污染的排放来源包括农田、城市雨洪、河道堤岸等多种类型;三是负荷量的时空变化性,非点源污染的负荷量与降雨量、地形、土壤类型等因素密切相关,随着时间和空间的变化而变化。

3. 非点源污染负荷对水环境的影响非点源污染负荷对水环境产生广泛而深远的影响。

首先,非点源污染负荷的存在导致水质恶化,严重影响水的透明度、浑浊度和色度等水质指标。

其次,非点源污染负荷的输入会导致水生态系统的破坏,减少水中的生物多样性。

加大流溪河水资源保护力度 推进流域水生态修复工作

加大流溪河水资源保护力度  推进流域水生态修复工作

加大流溪河水资源保护力度推进流域水生态修复工作案由:流溪河发源于从化吕田镇桂峰山,是唯一一条自源头至河口均位于我市的河流,流域集雨面积达2300平方公里,占广州市面积的29.6%。

干流全长156公里,已完成11个梯级开发,流域内大小支流146条,大中小型水库360座,水资源利用率达到了41%,以农业灌溉和发电为主。

水源涵养林面积43万亩,生态林面积104万亩,水域面积4.07万亩,是鸟、鱼、各类野生动物的栖息地,是人们旅游、休闲和居住的好地方。

流溪河是我市重要的饮用水源保护区,是从化市、花都区、白云区的主要供水水源地,水资源总量为29.27亿m3(其中:从化市占71%、白云区占19%、花都区占8%、萝岗区占2%),占广州市本地水资源总量的36.68%。

在流溪河取水的水厂16个,供水能力62.8万立方米/日,占全市的7.83%;流域内还有引水工程近200宗,设计供水能力20亿立方米/年;浅层地下水生产井489眼,现状供水能力2856万立方米/年。

也是广州市主要饮用水备用水源保护区。

2011年中央1号文件强调要严格水资源管理,建立水资源用水总量控制、用水效率控制、水功能区纳污总量控制的“三条红线”管理制度。

2012年1月《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》(国发〔2012〕3号),再次强调要加强水功能区限制纳污红线管理,严格控制入河排污总量。

流溪河流域是广州市北部重要的生态屏障,但随着社会的发展,流溪河除了是广州市供水通道外,还承担着排水通道和排污通道的功能,水资源保护工作面临缺乏综合治污方案与协同管理等问题。

流溪河的现状与问题:一、流溪河近年水质恶化情况严重,水质从上游往下游逐渐变差。

市环境监测机构在流溪河干流共设置了7个监测断面(流溪河水库、流溪河水库坝后、温泉、流溪河山庄、太平、人和和江村),近3年来监测结果表明:流溪河从化段水质状况基本保持稳定。

其中,流溪河水库、流溪河水库坝后断面和温泉断面水质保持优(Ⅰ类或Ⅱ类),中游流溪河山庄断面和太平断面水质符合Ⅲ类标准,但部分有机污染指标浓度有所上升。

关于流溪河水质保护情况的调研报告

关于流溪河水质保护情况的调研报告

关于流溪河水质保护情况的调研报告关于流溪河水质保护情况的调研报告一、调研背景近年来,随着城市化进程的加快,水资源的保护变得越来越重要。

而流溪河是我国东部地区的一条重要河流,其流经的区域主要有沿海地区和河口湿地区等,具有重要的社会、经济和生态作用。

然而,在城市化进程中,流溪河水质受到严重的污染,对人类和自然生态环境都产生了一定的危害。

因此,本文对流溪河水质保护情况进行了调研,以期找到有效的保护措施,保护流溪河的水质。

二、调研方法1. 现场调研。

我们通过前往流溪河下游及周边区域,对流溪河的实际情况进行了初步调研,包括河水质量、污染来源、治理措施等;2. 网络搜集。

我们通过大量的网络搜集,获取了关于流溪河治理情况的相关资料。

三、调研结果1. 流溪河水质现状从我们的调研情况来看,流溪河的水质受到严重的污染,主要表现在以下几个方面:(1)水质下降。

近年来,随着城市化、工业化进程的加速,流溪河的水质逐渐下降,水质指数普遍处于污染状态,严重影响了人们的生活和健康。

(2)污染物较多。

调查发现,在流溪河的水样中,主要污染物包括有机物、重金属等,其中有机物是主流的污染来源。

而重金属则多来自于工业废水的排放。

2. 污染来源从我们的调查结果来看,流溪河水质污染主要源于以下几个方面:(1)生活污水。

由于缺乏足够的污水处理设施,流溪河下游地区生活污水直接排入河中,导致水质严重恶化。

(2)工业废水。

因工业污染排放规模大,污染物种类多,导致流溪河水质持续下降,对河流生态环境产生严重影响。

(3)农业污染。

流溪河周围的农场、养殖场等也会排放大量的污水,其中养殖废水含有过多的氨氮等营养物,为河水造成严重污染。

3. 治理措施通过对流溪河水质污染的现状进行分析,我们认为治理措施应该从以下几个方面开始:(1)建设污水处理厂,加强生活污水、工业废水等污染源的治理,实现跨流域治理。

(2)加强环境管理和监管,对污染源的处罚力度应进一步加大,实现对污染源的治理和长效管理。

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究

非点源污染负荷的水环境影响及其定量化方法研究非点源污染是指由农田、河道、城市排水系统等在大范围区域内分散排放的污染物所引起的水环境污染问题。

虽然非点源污染相对于点源污染来说难以准确定位,但其对水环境的影响同样巨大且不可忽视。

本文将探讨非点源污染负荷对水环境的影响,并提出一种定量化方法来研究非点源污染负荷的水环境影响。

首先,非点源污染负荷对水环境的影响主要体现在水体的富营养化、水生生物多样性的丧失、水质恶化等方面。

随着农业、城市化的发展,大量的化肥、农药、污水等污染物进入水体,导致水体中的营养盐含量过高,使水体产生过度富营养化现象,引发藻类大量繁殖,进而导致水中溶解氧含量下降,水质恶化,对水生生物的生存和繁殖产生不利影响,从而破坏了水生态系统的平衡。

其次,研究非点源污染负荷的水环境影响需要量化方法,以便更好地评估和管理水环境。

一种常用的定量化方法是建立非点源污染负荷模型。

该模型将农田、城市排水系统等区域划分为多个单元,并考虑到污染物输入和转移过程,以预测和评估非点源污染负荷对水环境的影响。

通过搜集相关数据,如土地利用类型、气象数据、农田耕作情况等,可以利用数学方法计算出各个单元的非点源污染负荷,并进行水环境影响评估。

同时,为了提高非点源污染负荷模型的准确性和可行性,还需要考虑相关因素的影响。

例如,土地利用类型和土地管理方式对污染物输入的影响,降雨和流域特征对污染物输送和排放的影响等。

这些因素与非点源污染负荷的水环境影响密切相关,因此需要纳入模型考虑。

最后,基于非点源污染负荷模型的定量化方法可为水环境管理提供科学依据。

通过对不同管理措施的模拟和评估,可以找出效果最佳的非点源污染减排措施,并为政府制定相应的环保政策提供参考。

此外,将非点源污染负荷量化的研究成果与实际监测数据相结合,可以更好地了解非点源污染对水环境的影响程度,从而指导水环境管理和保护。

综上所述,非点源污染负荷对水环境的影响不可忽视。

通过建立非点源污染负荷模型以及量化的研究方法,可以更好地评估非点源污染对水环境的影响,并为水环境管理和保护提供科学依据。

基于L-THIA模型的四川省濑溪河流域非点源污染负荷分析

基于L-THIA模型的四川省濑溪河流域非点源污染负荷分析

基于L-THIA模型的四川省濑溪河流域非点源污染负荷分析匡舒雅;李天宏;赵志杰【摘要】非点源污染是造成流域水环境恶化的重要原因之一,掌握非点源污染的时空分布特征是流域水环境污染防治和流域综合管理的基础性工作.为落实国家?水污染防治行动计划?,四川省启动了濑溪河等流域综合治理达标方案编制工作,探明濑溪河流域非点源污染负荷及其分布特征是该方案编制的前提.以四川省境内濑溪河流域为研究区域,基于GIS(地理信息系统),利用L-THIA(long-term hydrologic impact assessment,长期水文影响评价)模型,基于2015年土地利用地图数据、土壤水文数据以及长时间序列(2009—2014年)逐日降雨数据,调整模型参数,使模型模拟径流量符合水文站监测数据,进而模拟2014—2015年流域内的非点源污染负荷空间分布.L-THIA模型模拟得到濑溪河流域径流量约为5.10×108m3,和控制水文站实测径流量相比,模型模拟相对误差为5%,表明模型模拟质量较好,模拟结果可信度较高.结果表明,流域内TP、NH3-N、CODCr非点源污染负荷分别为204.10、353.12、5162.53 t;农业用地对研究区的非点源污染影响最大,林地最小;根据濑溪河水系分布特点将研究区划分为16个控制单元,各控制单元TP、NH3-N、CODCr的空间分布特征及比例相似,研究区非点源污染平均负荷强度为3.72t∕km2,TP、NH3-N、CODCr的输出范围分别为(0.08~0.15)(0.14~0.27)(2.19~3.89)t∕km2.研究显示,流域非点源污染产生量的估算和空间分布特征的揭示为编制濑溪河流域水污染治理方案提供了科学参考.%The non-point source pollution is one of the most important contributors to water environment deterioration in river basins. Mastering the spatial and temporal distribution characteristics of non-point source pollution is a fundamental task of water environmental pollution control and integratedriver basin management. To implement the action plan for preventing and treatment of water environmental pollution issued by the State Council of China,Sichuan Province launched a comprehensive plan to improve the water environment in the major river basins such as the Laixi River. To explore the non-point source pollution load and its spatial distribution within the river basin is of importance for putting forward a scientific scheme for water environment improvement in the basin. Taking the Laixi River basin in Sichuan Province as the study area,with the support of GIS, a localized long-term hydrologic impact assessment (L-THIA) model was used to estimate the spatial distribution of non-point source pollution load.Based on land use map retrieved from remotely sensed images in 2015, soil hydrological data in 2015 and long time series data of the daily rainfall records from 2009 to 2014,the model parameters were adjusted. The model was validated based on the model simulation results and the monitoring data from the hydrological station in order to simulate the distribution of the non-point source pollution load in the watershed. The runoff volume simulated by the model is 5.10× 108m3,which was consistent with the monitoring data of the hydrological station(5% error),and it indicates that the model simulation is of good performance. The results show that the annul non-point source pollution load of the total phosphorus(TP),the ammonia nitrogen (NH3-N) and chemical oxygen demand(CODCr) was 204.10, 353.12 and 5162.53 t respectively. The agricultural land has the most important impact on non-point source pollution in the study area, and the woodland has the least influence. Withthe digital elevation model (DEM), the study area was further divided into 16 control units according to the river system characteristics. The spatial distribution characteristics of TP、NH3-N、CODCrand the proportion were found similar to each other. The average non-pointing source pollution loading intensity of the study area was 3.72 t∕km2, output ranges of loading intensity of TP、NH3-N and CODCrwere (0.08-0.15)(0.14-0.27) and (2.19-3.89) t∕km2, respectively. The research shows that the results of this study can provide scientific reference for raising the water pollution control scheme in the Laixi River Basin.【期刊名称】《环境科学研究》【年(卷),期】2018(031)004【总页数】9页(P688-696)【关键词】非点源污染负荷;濑溪河流域;L-THIA模型;GIS【作者】匡舒雅;李天宏;赵志杰【作者单位】北京大学环境科学与工程学院,北京 100871;水沙科学教育部重点实验室,北京 100871;北京大学环境科学与工程学院,北京 100871;水沙科学教育部重点实验室,北京 100871;北京大学环境科学与工程学院,北京 100871;水沙科学教育部重点实验室,北京 100871【正文语种】中文【中图分类】X52非点源污染是造成水环境恶化的重要原因之一[1-5],从全球范围来看,约30%~50%的地球表面已受到非点源污染的影响[6],美国约有60%的河流污染与非点源污染相关[7-10]. 我国也面临着严峻的非点源污染威胁,在一些流域,其对水污染的贡献甚至超过点源污染[11-12]. 掌握非点源污染的时空分布特征是流域水环境污染防治和流域综合管理的基础性工作.位于四川省和重庆市交界处的濑溪河流域人类活动历史悠久,近年来的城市化和种植业畜牧业的快速发展,极大地影响着流域的自然结构和过程,产生了河流水文情势改变、水质恶化等诸多环境问题. 2012年四川省开展的农村环境连片整治工作中将濑溪河作为重点进行整治;2017年,为落实国家《水污染防治行动计划》、“四川省落实水污染防治行动计划”,四川省又启动了濑溪河流域综合治理达标方案的编制工作,而对该流域非点源污染进行评估是一项重要内容.准确全面监测非点源污染难度大、耗时长、投入大,因此通常需要借助数学模型和有限的实地监测数据对非点源负荷进行估算,目前,常用于估算污染负荷的模型包括SWAT(Soil and Water Assessment Tool)[13-14]、AnnAGNPS(Annualized Agricultural Non-point Source Pollution)[15-16]、HSPF(Hydrologic Simulation Program Fortran)、ANSWERS(Areal Nonpoint Source Watershed Environment Response Simulation)等,但是这些模型对于数据量和数据的精度要求较高[17]. 而长期水文影响评价模型L-THIA(long-term hydrological impact assessment)对数据的要求相对较低,所需要的参数相对少且易获取,只需土地利用类型、土壤类型及基于长时间序列的降雨量数据,对于资料匮乏的地区来说更具实际应用价值,被广泛应用于流域非点源污染负荷模拟研究[18-25].该研究基于Arcmap二次开发后的L-THIA模型,加入CN(曲线号码,curvenumber)值校正和自定义EMC(事件平均浓度,event mean concentration)对L-THIA模型进行本地化修正,进而对四川省内的濑溪河流域的非点源污染负荷进行估算,并按照控制单元分析研究区域内非点源污染负荷的空间变化,其结果可为流域水污染综合治理方案编制提供基础.1 研究区概况图1 研究区地理位置Fig.1 Location of the study area濑溪河属于长江流域沱江水系,为沱江左岸一级支流,发源于重庆市大足区,经荣昌区进入四川省泸县,于泸州市龙马潭区胡市镇注入沱江,干流全长195 km,多年平均流量37 m3/s,全流域面积约3 226 km2. 该研究的空间范围为四川省内的濑溪河流域,流域面积约1 501 km2(见图1),主要流经泸州市泸县、龙马潭区和内江市隆昌县,位于105°06′E~105°51′E、28°57′N~29°51′N,主要支流有九曲河和马溪河. 九曲河上游包括渔箭河、隆昌河、龙市河等. 流域属亚热带湿润气候,四季分明,流域土壤类型主要有石灰土、紫色土、粗骨土、水稻土和黄壤等,7—9月为丰水期,12月—翌年2月为枯水期. 研究区域内土地利用类型以耕地和林地为主,分别占总面积的86.94%和9.89%.2 研究方法与数据处理2.1 L-THIA模型L-THIA模型以土地利用数据、土壤类型数据和长时间序列的降雨数据为基础,进行流域非点源污染负荷模拟,优点是模型所需数据少且易于获取. 以ArcView为操作平台,并且能够很好地与地理信息系统(GIS)融合,兼容性强.L-THIA模型的核心是SCS-CN经验模型[26-27],计算公式:(1)S=25 400/CN-254(2)式中:Q为实际地表径流深,英尺(1英寸=2.54 cm);P为降雨量,英寸;S为渗透量,英寸;CN为无量纲参数,由土地利用类型、土壤数据和土壤前期湿润程度共同确定.模型计算过程如图2所示,运行L-THIA模型,计算流域内不同土地利用类型的径流深和径流量,再分别给每种土地利用类型分配EMC数据,从而计算每种土地利用类型条件下的非点源污染负荷总量,计算公式:NPS=EMC×Qv×k(3)式中: NPS为流域非点源污染负荷量, kg; Qv为年径流总量,m3; k为单位转换系数; EMC为事件平均浓度, mg/L.图2 技术路线Fig.2 Framework of methodology2.2 数据处理2.2.1 土地利用数据土地利用数据来源于2015年四川省Landsat遥感解译的栅格数据,空间分辨率30 m. 采用GB/T 21010—2007《土地利用现状分类标准》中的分类方法,研究区域土地利用类型包括水田、旱地、有林地、灌木林地、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、河渠、湖泊、水库坑塘、城镇用地、农村居民点等不同土地利用类型,将研究区土地进行分类整合,划分为模型可识别的4种类型:农业用地(主要是耕地和其他农用地,包括水田、旱地、菜地和牧草地等)、林地(主要是以乔木为主,植被覆盖良好的的自然用地,包括有林地、灌木林地和疏林地等)、水域(主要是海洋和陆地水域以及水利设施用地,包括水库、河流、湖泊、沟渠和海面等)和建设用地(主要是商业、工业、住宅和交通用地等,包括城乡居民点、公路、铁路、机场、码头、采矿地以及景观休闲用地等),图3为L-THIA模型所需的土地利用类型数据.图3 研究区土地利用类型Fig.3 Land use of the study area图4 研究区土壤类型Fig.4 Soil types of the study area2.2.2 土壤数据四川省境内濑溪河流域土壤类型如图4所示. L-THIA 模型所需土壤数据按照美国土壤保持局的分类方法,按照土壤渗透特征,将 8 500 多种土壤类型分为A、B、C、D共4类,见表1.表1 美国土壤保持局土壤类型[20]Table 1 Soil types classified by the Natural Resource Conservation Service土壤类型含义最小下渗率∕(mm∕h)代码A易产生高渗透低径流的土壤(沙、砂质壤土、壤质砂土)7 26~11 431B易产生中等渗透少径流的土壤(粉砂壤土、壤土)3 81~7 262C易产生少渗透中等径流的土壤(砂质黏壤土)1 27~3 813D易产生低渗透高径流的土壤(粉质黏壤土、黏壤土、黏土)0~1 274根据四川省土壤类型数据和《四川土种志》等资料,将濑溪河流域的沙质壤土(如硅质黄壤)归为A类,沙质黏壤土(如黄色石灰土、中性紫色土、酸性粗骨土)归为C类,黏质壤土(红色石灰土、水稻土、黄壤等)归为D类,研究区内重新分类后的土壤类型主要包括A、C、D 3种(见表2).表2 四川省濑溪河流域土壤类型重分类Table 2 Reclassification of soil types in Sichuan Laixi River Watershed项目红色石灰土黄色石灰土中性紫色土石灰性紫色土酸性粗骨土土壤重分类DCCDC模型代码43343项目水稻土潴育水稻土渗育水稻土黄壤硅质黄壤土壤重分类DDDDA模型代码44441注:水稻土包括潴育水稻土和渗育水稻土.2.2.3 逐日降水量数据逐日降水量数据来源于《中华人民共和国水文年鉴第六卷-长江流域水文资料-(第八册)》泯沱江区的福集水文站,时间为2009—2014年. 福集水文站是研究区域内唯一的水文站,位于四川省泸县福集镇白云村(105°23′E、29°08′N),集水面积2 738 km2.2.3 参数校正2.3.1 CN值校正CN值是模型的主要参数,可综合反映流域内降雨与径流关系. 由于前期降雨导致的土壤含水量变化对模拟径流量有很大影响,故CN值需要校正. 根据模型提供的CN值查算表,结合流域内的土地利用类型和土壤类型数据,参照国内其他学者[20-23]建立的CN值表,根据水文年鉴多年径流量数据对CN值进行校正,确定濑溪河流域中等湿润条件下的CN值,输入所需数据运行L-THIA模型,计算每个像元(30 m×30 m)的CN值(见图5).图5 研究区CN值分布Fig.5 Distribution of the CN value in the study area 2.3.2 EMC校正L-THIA模型内置的EMC来自于美国Texas州的监测数据,由于不同研究区域的气候、地理环境和社会经济发展的不同,故其EMC与我国已有的监测结果相差较大,所以不能直接使用模型内置的EMC数据,而需要根据研究区域的气候、自然地理条件、社会经济发展状况和流域内的实际监测资料进行适当调整.目前,获取EMC的常规方法是利用多次降雨-径流-污染物浓度监测数据,然而在濑溪河流域尚无EMC可供使用. 该研究采用马溪河流域内大巫滩监测断面在2014—2016年的监测数据,监测指标包括TP、NH3-N和CODCr,林地EMC 采用桐子林水库监测数据,其他土地利用类型EMC借用相似流域的研究成果,参考密云水库地区[19]、观澜河流域[20]、青岛市[28]等获得初步EMC进行模型运算,根据模型运算结果对EMC进行调整,使模型在马溪河流域模拟结果符合监测数据,模拟结果见表3.表3 马溪河流域非点源负荷模拟值与实际值对比Table 3 Contrast between simulated value and observation value of non-point source load in Maxi river watershed项目TPNH3⁃NCODCr模型模拟∕t33 1157 61808 74实测数据∕t33 1157 64808 76相对误差∕%0 0060 0530 002调试EMC至模型模拟结果与实测数据相对误差均不超过1%时,确定这时的不同土地利用类型下的EMC(见表4)应用于濑溪河流域进行非点源污染负荷预测. 从表4可以看出,对于单一土地利用类型而言,农业用地的化学需氧量输出系数较高. 表4 研究区各种土地利用类型EMCTable 4 EMC value of different land use types in the study area土地利用类型EMC∕(mg∕L)TPNH3⁃NCODCr水域0 140 255 4农业用地0 4190 7319 751建设用地0 310 3224 1林地0 0350 1059 24 3 结果与分析3.1 模型有效性检验L-THIA模型估算是根据研究区域长时间序列降雨数据,而不是某一次或某一年的降雨数据,来模拟地表实际产流量,了解流域不同级别暴雨情况下产生的平均径流深度及其污染物产出状况,因此,输入福集水文站连续6 a(2009—2014年)逐日降雨数据,将模型模拟径流结果与实测多年平均径流量比较,L-THIA 模型模拟得到四川省境内濑溪河流域径流量约为5.10×108 m3,福集水文站集水面积 2 738 km2,实测多年平均径流量9.79×108 m3,据此推算四川省境内濑溪河流域(1 501 km2)实测多年平均流量为5.37×108 m3,模型模拟的相对误差为5%,其相对误差在误差允许范围(30%)之内[29],可见,由L-THIA模型估算的流域平均径流量符合濑溪河流域实际状况,可以在此基础上进行四川省内濑溪河流域非点源污染负荷估算.3.2 非点源污染负荷估算3.2.1 土地利用空间差异对污染物负荷量的影响根据L-THIA模型,估算了研究区域TP、NH3-N和CODCr等3种主要的污染物,模拟结果见图6和表5.图6 研究区非点源污染负荷分布Fig.6 Distribution of non-point source pollution load of the study area表5 2015年研究区非点源污染负荷Table 5 Non-point source pollution load of the study area in 2015项目土地利用类型农业用地林地建设用地水域总计 TP负荷量∕t 197 360 495 091 16204 10占比∕% 96 700 272 810 64100 NH3⁃N负荷量∕t 344 321 475 252 07353 12占比∕% 97 510 160 580 23100 CODCr负荷量∕t 4592 99129 37395 3944 795162 53占比∕% 88 970 651 980 22100从总体上看,2015年濑溪河流域非点源污染TP、NH3-N、CODCr负荷量分别为204.10、353.12、5 162.53 t,其中,农业用地CODCr负荷量最大,为4592.99 t,占总负荷量的88.97%,并且远远大于其他土地利用类型污染物负荷量,其次是建设用地为395.39 t,最后是林地和水域,分别为129.37和44.79 t;农业用地的TP和NH3-N负荷量也达到最大,分别为197.36和344.32 t,分别占该种污染物总负荷量的96.70%和97.51%,建设用地、林地和水域的负荷量均远远小于农业用地的负荷量,与实地调研结果一致. 四川省濑溪河流域近年来,沿岸工业、尤其是农业、畜禽养殖业和城镇的快速发展,河流自净能力降低,濑溪河流域水质污染相当严重.3.2.2 控制单元污染物负荷量的空间差异分析为有效进行非点源污染控制,需要掌握流域非点源污染负荷空间特征. 根据濑溪河流域支流的分布、地貌地形条件、行政区域划分、污水雨水管网的布置等条件,综合考虑排污管理的难易程度、雨水污水排水片区的完整性等条件将濑溪河流域划分为16个控制单元(见图7).这些控制单元分别为濑溪河出境〔60.42 km2(单元流域面积,下同.〕、濑溪河下游(153.46 km2)、马溪河(266.52 km2)、小鹿溪(48.36 km2)、濑溪河中游(41.87 km2)、濑溪河上游(45.60 km2)、九曲河(166.66 km2)、龙市河下游(16.63 km2)、墨溪河(49.14 km2)、龙市河中游(45.87 km2)、龙市河中上游(41.62 km2)、代寺河(38.45 km2)、龙市河上游(164.50 km2)、隆昌河(170.17 km2)、渔箭河(131.04 km2)、濑溪河入境(60.47 km2).图7 研究区控制单元划分Fig.7 Division of control districts in the study area通过GIS的分区统计功能,获得各个控制单元的非点源污染负荷,马溪河控制单元非点源污染负荷总量最多,为899.55 t,占流域总污染负荷的15.73%;其次为隆昌河、九曲河、龙市河上游和濑溪河下游,非点源污染负荷量依次为714.77、713.09、659.34、603.60 t,分别占流域总污染负荷的12.50%、12.47%、11.53%、10.55%,濑溪河中游和龙市河下游非点源污染负荷量较少,分别为101.19、56.10 t,分别占流域总污染负荷的1.77%和0.98%. 各控制单元非点源污染负荷量见表6.表6 2015年各控制单元非点源污染负荷量Table 6 Non-point source pollution loads of every control district in 2015控制单元非点源污染负荷量∕tTPNH3⁃NCODCr合计各控制单元占比∕%马溪河33 1257 62808 82899 5515 73隆昌河23 4239 64651 71714 7712 50九曲河24 0941 18647 82713 0912 47龙市河上游24 6142 75591 97659 3411 53濑溪河下游22 4639 13542 01603 6010 55渔箭河17 4830 30457 79505 578 84濑溪河出境9 0615 79214 00238 854 18濑溪河入境8 7015 17211 02234 894 11龙市河中游6 9912 17166 14185 303 24墨溪河5 9310 39154 48170 802 99代寺河5 8910 15147 84163 892 87小鹿溪5 7910 02146 90162 702 84濑溪河上游5 629 83142 84158 292 77龙市河中上游5 639 80135 56150 982 64濑溪河中游3455 9391 81101 191 77龙市河下游1 843 2351 0356 100 98根据模型模拟结果(见表6),各控制单元非点源污染负荷总量大小排序依次为马溪河、隆昌河、九曲河、龙市河上游、濑溪河下游、渔箭河、濑溪河出境、濑溪河入境、龙市河中游、墨溪河、代寺河、小鹿溪、濑溪河上游、龙市河中上游、濑溪河中游和龙市河下游.从各控制单元TP、NH3-N、CODCr非点源污染负荷总量来看,TP非点源污染负荷为204.10 t,其中6个控制单元TP污染负荷较高,马溪河流域TP污染负荷为33.12 t,占濑溪河流域的16%(见图8);龙市河上游TP污染负荷为24.61 t,占濑溪河流域TP污染负荷的13%;九曲河TP污染负荷为24.09 t,占濑溪河流域TP污染负荷的12%;隆昌河TP污染负荷为23.42 t,占濑溪河流域TP污染负荷的12%;濑溪河下游TP污染负荷为22.46 t,占濑溪河流域TP污染负荷的11%;渔箭河TP污染负荷为17.48 t,占濑溪河流域TP污染负荷的9%该6个控制单元TP污染负荷合计为145.18 t,占濑溪河流域TP污染负荷的71.14%,其余10个控制单元TP污染负荷合计为58.91 t,占濑溪河流域TP污染负荷的28.86%.图8 各控制单元TP、NH3-N、CODCr非点源污染负荷比例Fig.8 The proportion of TP,NH3-N,CODCr loads of every control districtNH3-N和CODCr在各控制单元的分布特征与TP相似.鉴于各控制单元面积存在差异,采用污染负荷强度计算各控制单元单位面积非点源污染负荷,污染负荷强度是单位面积上的负荷量,能消除面积对负荷量的影响,是污染分析的重要指标[30](见表7).研究区内平均污染负荷强度为3.72 t/km2,在16个控制单元中,有9个控制单元非点源污染负荷强度超过全区平均值,各控制单元非点源污染负荷强度大小排序依次为九曲河、代寺河、隆昌河、龙市河中游、龙市河上游、濑溪河出境、濑溪河下游、濑溪河入境、渔箭河、龙市河中上游、墨溪河、濑溪河上游、马溪河、龙市河下游、小鹿溪、濑溪河中游.可见,九曲河控制单元负荷强度最高,为4.28 t/km2,是全区平均负荷强度的1.15倍,其次为代寺河,负荷强度为4.26 t/km2,是全区平均负荷强度的1.15倍,濑溪河中游非点源污染负荷强度最低,为2.42 t/km2,是全区平均负荷强度的65%.表7 研究区各控制单元污染负荷强度Table 7 Loading intensity of every control district in the study area控制单元污染负荷强度∕(t∕km2)TPNH3⁃NCODCr合计代寺河0 150 263 854 26龙市河中游0 150 273 624 04濑溪河出境0 150 263 543 95龙市河上游0 150 263 604 01濑溪河下游0 150 253 533 93九曲河0 140 253 894 28濑溪河入境0 140 253 493 88隆昌河0 140 233 834 20龙市河中上游0 140 243 263 63渔箭河0 130 233 493 86马溪河0 120 223 033 38濑溪河上游0 120 223 133 47墨溪河0 120 213 143 48小鹿溪0 120 213 043 36龙市河下游0 110 193 073 37濑溪河中游0 080 142 192 424 结论与展望a) 流域内2015年TP、NH3-N、CODCr的非点源污染负荷分别为204.10、353.12、5162.53 t.b) 农业用地单位面积非点源污染物产生量最大,加之该流域农业用地面积大,因此它对非点源负荷量的贡献也最大.c) 从控制单元来看,非点源污染负荷总量由大到小依次为马溪河、隆昌河、九曲河、龙市河上游、濑溪河下游、渔箭河、濑溪河出境、濑溪河入境、龙市河中游、墨溪河、代寺河、小鹿溪、濑溪河上游、龙市河中上游、濑溪河中游和龙市河下游.d) 研究区内TP、NH3-N和CODCr的空间分布类似,马溪河、隆昌河、九曲河、龙市河上游、濑溪河下游、渔箭河为面积较大的6个控制单元,非点源污染总量较高. 从非点源污染负荷强度来看,九曲河控制单元负荷强度最高,濑溪河中游负荷强度最低.e) L-THIA模型为流域非点源污染负荷估算提供了一个简便易行的途径. 为提高模型的估算精度,下一步应当根据流域降雨特征,对不同土地利用类型的EMC进行实际监测.参考文献(References):[1] GIRI S,QIU Zeyuan,PRATO T,et al.An integrated approach for targeting critical source areas to control nonpoint source pollution in watersheds[J].Water Resources Management,2016,30(14):5087-5100. [2] PETRUCCI G,GROMAIRE M C,SHORSHANI M F,et al.Nonpoint source pollution of urban stormwater runoff:a methodology for source analysis[J].Environmental Science and Pollution,2014,21(17):10225-10242.[3] CHERRY K A,SHEPHERD M,WITHERS P J A,et al.Assessing the effectiveness of actions to mitigate nutrient loss from agriculture:a review of methods[J].Science of the Total Environment,2008,406(12):1-23.[4] EMILI L A,GREENE R P.Modeling agricultural nonpoint source pollution using a geographic information system approach[J].Environmental Management,2013,51(1):70-95.[5] 周亮,徐建刚,孙东琪,等.淮河流域农业非点源污染空间特征解析及分类控制[J].环境科学,2013,34(2):547-554.ZHOU Liang,XU Jiangang,SUN Dongqi,et al.Spatial heterogeneity and classified control of agricutural non-point source pollution in Huaihe River basin[J].Environmental Science,2013,34(2):547-554.[6] 崔键,马友华,赵艳萍,等.农业面源污染的特性及防治对策[J].中国农学通报,2006(22):335-340.CUI Jian,MA Youhua,ZHAO Yanping,et al.Characteristic and countermeasures for contorl and prevention of multiple area-pollution in agriculture[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2006(22):335-340. [7] SCHULZ R.Field studies on exposure,effects,and risk mitigation of aquatic nonpoint-source insecticide pollution[J].Journal of Environmental Quality,2004,33(2):419-448.[8] RABOTYAGOV S S,VALCU A M,KLING C L,et al.Reversing property rights:practice-based approaches for conturlling agricultural nonpoint-source water pollution when emissions aggregate nonlinearly[J].American Journal of Agricultural Economics,2014,96(2):397-419.[9] DOWD B M,PRESS D,HUERTOS M L.Agricultural nonpoint source water pollution policy:the case of California′s CentralCoast[J].Agriculture,Ecosystems and Environment,2008,128(3):151-161. [10] CHO J,PARK S,LM S.Evaluation of agricultural nonpointsource(AGNPS)model for small watersheds in Korea applying irregular cell delineation[J].Agricultural Water Management,2008,95(4):400-408. [11] 罗倩,任理,彭文启.辽宁太子河流域非点源氮磷负荷模拟分析[J].中国环境科学,2014,34(1):178-186.LUO Qian,REN Li,PENG Wenqi.Simulation study and analysis of non-point source nitrogen and phosphorus load in the Taizihe watershed in Liaoning Province[J].China Environmental Science,2014,34(1):178-186.[12] 李春林,胡远满,刘淼,等.城市非点源污染研究进展[J].生态学杂志,2013,32(3):492-500.LI Chunlin,HU Yuanman,LIU Miao,et al.Urban non-point source pollution:research progress[J].Chinese Journal of Ecology,2013,32(3):492-500.[13] ZHANG Yongyong,XIA Jun,SHAO Quanxi,et al.Water quantity and quality simulation by improved SWAT in highly regulated Huai River Basin of China[J].Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,2013,27(1):11-27.[14] LIU Ruimin,ZHANG Peipei,WANG Xiujuan,et al.Cost-effectiveness and cost-benefit analysis of BMPs in controlling agricultural nonpoint source pollution in China based on the SWAT model[J].Environmental Monitoring and Assessment,2014,186(12):9011-9022.[15] QUEZ,SEIDOU O,DROSTE RL,et ing AnnAGNPS to predict the effects of tile drainage control on nutrient and sediment loads for a river basin[J].Journal of Environmental Quality,2015,44(2):629-641.[16] XU Kai,WANG Yunpeng,SU Hua,et al.Effect of land-use changes on nonpoint source pollution in the Xizhi Riverwatershed,Guangdong,China[J].Hydrological Processes,2013,27(18):2557-2566.[17] 刘庄,晁建颖,张丽,等.中国非点源污染负荷计算研究现状与存在问题[J].水科学进展,2015,26(3):432-442.LIU Zhuang,CHAO Jianying,ZHANG Li,et al.Current status and problems of non-point source pollution load calculation in China[J].Advances in Water Science,2015,26(3):432-442.[18] MIRZAEI M,SOLGI E,SALMANMAHINY A.Assessment of impacts ofland use changes on surface water using L-THIA model(casestudy:Zayandehrud River Basin)[J].Environmental Monitoring and Assessment,2016,188(12):690-709.[19] 沈涛,刘良云,马金峰,等.基于L-THIA模型的密云水库地区非点源污染空间分布特征[J].农业工程学报,2007,116(5):62-68.SHEN Tao,LIU Liangyun,MA Jinfeng,et al.Spatial distribution characteristics of non-point pollution of Miyun Reservoir Areas based on L-THIAmodel[J].Transactions of the CSAE,2007,116(5):62-68.[20] 白凤姣,李天宏.基于GIS和L-THIA模型的深圳市观澜河流域非点源污染负荷变化分析[J].环境科学,2012,33(8):2667-2673.BAI Fengjiao,LI Tianhong.GIS and L-THIA based analysis on variations of non-point pollution in the Guanlan RiverWatershed,Shenzhen[J].Environmental Science,2012,33(8):2667-2673. [21] 李凯,曾凡棠,房怀阳,等.基于L-THIA模型的市桥河流域非点源氮磷负荷分析[J].环境科学,2013,34(11):4218-4225.LI Kai,ZENG Fantang,FANG Huaiyang,et al.Analysis on nitrogen and phosphorus loading of non-point source in Shiqiao river watershed based on L-THIA model[J].Environmental Science,2013,34(11):4218-4225. [22] 杨柳,吴忠诚,韩瑜,等.基于L-THIA模型的温榆河流域非点源污染负荷变化分析[J].安全与环境学报,2015,15(1):208-213.YANG Liu,WU Zhongcheng,HAN Yu,et al.L-THIA based analysis on variations of the non-point source pollution load in Wenyu riverbasin[J].Journal of Safety and Environment,2015,15(1):208-213.[23] 尹乐.基于L-THIA模型的南四湖流域非点源污染时空演变研究[D].济南:山东师范大学,2016.[24] LI Tianhong,BAI Fengjiao,HAN Peng,et al.Non-point source pollutant load variation in rapid urbanization areas by remote sensing,Gis and the L-THIA model:a case in Bao′an District,Shenzhen,China[J].Environmental Management,2016,58(5):873-888.[25] JANG C,KUM D,JUNG Y,et al.Development of a web-based L-THIA 2012 direct runoff and pollutant auto-calibration module using a genetic algorithm[J].Water,2013,5(4):1952-1966.[26] JEON JH,LIM KJ,ENGEL BA.Regional calibration of SCS-CN L-THIA model:application for ungauged basins[J].Water,2014,6(5):1339-1359. [27] ZHANG Hui,CHEN Yangbo,ZHOU Jinhui.Assessing the long-term impact of urbanization on run-off using a remote-sensing-supported hydrological model[J].International Journal of RemoteSensing,2015,36(21):5336-5352.[28] ZHANG Jinheng,SHEN Tao,LIU Minghua,et al.Research on non-point source pollution spatial distribution of Qingdao based on L-THIAmodel[J].Mathematical and Computer Modelling,2011,54(34):1151-1159.[29] 郎海鸥,王文杰,王维,等.基于土地利用变化的小江流域非点源污染特征[J].环境科学研究,2010,23(9):1158-1166.LANG Haiou,WANG Wenjie,WANG Wei,et al.Effect of land use change on spatial-temporal characteristics of non-point source pollution in Xiaojiang Watershed[J].Research of Environmental Sciences,2010,23(9):1158-1166.[30] 丁晓雯,沈珍瑶.涪江流域农业非点源污染空间分布及污染源识别[J].环境科学,2012,33(11):4025-4032.DING Xiaowen,SHEN Zhenyao.Spatial distribution and pollution source identification of agricultural non-point source pollution in Fujiang watershed[J].Enviornmental Science,2012,33(11):4025-4032.。

浅议流域水环境非点源污染负荷模型

浅议流域水环境非点源污染负荷模型

浅议流域水环境非点源污染负荷模型作者:朱青彭晓静葛文君唐鹏王炜亮来源:《科技视界》2016年第24期【摘要】流域污染负荷模型一般用来模拟沉积物和污染物的产生及其从源向受纳水体运动的过程,可以描述与估算污染负荷的产生和归趋。

本文总结了农业非点源污染负荷模型、城市非点源污染负荷模型以及混合非点源污染负荷模型的模拟过程、适用性与局限性,指出了模型应用中存在的问题,并探讨了模型的研究与发展趋势。

【关键词】流域;非点源;污染负荷;模型随着人民生活水平的提高,农用化肥、农药数量急剧增加,加之多年的人类经济活动带来的生态破坏,我国水环境非点源污染问题日益突出。

而运用数理模型实现对非点源污染的有效模拟,是解决流域水环境非点源污染问题的一个重要环节。

本文对非点源污染负荷模型进行介绍,并根据在不同土地利用类型下,模型对非点源污染负荷的产生和输移过程的模拟特征不同,将非点源污染负荷模型分为农业非点源污染负荷模型、城市非点源污染负荷模型和混合非点源污染负荷模型三大类。

1 农业非点源污染负荷模型常用的农业非点源污染负荷模型有AGNPS、ANSWERS、SWAT等。

1.1 AGNPS模型AGNPS是由美国农业部农业研究局联合明尼苏达州污染控制局和自然资源保护局共同开发的基于方格框架组成的流域分布式事件模型。

AGNPS 按照栅格采集模型参数,可以预测土壤养分流失,对农业地区的水质问题以重要性为顺序进行排列,同时模拟单次暴雨径流和侵蚀产沙过程。

模型可以连续模拟土壤水和地下水中的氮平衡,适用于流域景观特征、水文和土地利用规划等领域,模拟精度较高。

但是无法模拟各营养物组分在河道中的转化过程、流域物理过程长期演变及土壤侵蚀时空分布规律等。

1.2 ANSWERS模型ANSWERS是由美国弗吉尼亚州立大学建立的可以完成次降雨条件下的表面径流模拟和土壤侵蚀量的测算,并能模拟分析农业地区降雨期间及雨后的地表径流、土壤侵蚀量以及污染物流失量的分散型模型。

流溪河环境污染和水土流失情况的调查

流溪河环境污染和水土流失情况的调查

流溪河环境污染和水土流失情况的调查华南农业大学珠江学院目录1.前言 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 12广东省水资源现状 ---------------------------------------------------------------------------------22.1广东省用水消耗量 ------------------------------------------------------------------------------ 22.2广东省废水排放量 ------------------------------------------------------------------------------ 22.3广东水资源开发利用率 ------------------------------------------------------------------------ 33.流溪河流域概况 ------------------------------------------------------------------------------------33.1流溪河简介 --------------------------------------------------------------------------------------- 33.2流溪河环境污染及水土流失状况状况 ------------------------------------------------------ 44流溪河水的治理 ----------------------------------------------------------------------------------- 54.1行政管理 ------------------------------------------------------------------------------------------ 54.1.1完善水法律体系 ------------------------------------------------------------------------------- 54.1.2建立完善的水管理体制 ---------------------------------------------------------------------- 64.1.3加强水资源保护管理。

流溪河流域近年来旱涝变化趋势分析

流溪河流域近年来旱涝变化趋势分析

流溪河流域近年来旱涝变化趋势分析
王质军
【期刊名称】《人民珠江》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】为掌握流溪河流域近年来干旱演变规律,为流域水资源管理和调度提供重要参考.采用基于降雨量的Z指数法对流溪河流域9个雨量站的4-10月降雨量进行分析,确定各个雨量站的旱涝等级,利用Mann-Kendall方法对各个雨量站的旱涝等级演变趋势进行分析.对流溪河区域干旱状况进行等级划分,研究区域旱涝级别.结果表明,近年来流溪河流域各个雨量站的旱涝级别逐渐由干旱向洪涝转变.
【总页数】3页(P10-12)
【作者】王质军
【作者单位】广东省水文局广州分局,广东广州510150
【正文语种】中文
【中图分类】P338+.6
【相关文献】
1.基于GIS与RS的流溪河流域景观格局动态变化分析 [J], 许文峰;蒙金华
2.流溪河流域非点源污染负荷变化分析 [J], 刘永锋
3.流溪河流域土地利用变化对生态系统服务的影响研究 [J], 庄长伟;黄钟德;杨张茜
4.黄淮海流域旱涝周期、突变点和趋势分析研究 [J], 曹永强;刘佳佳;王学凤;王琪
5.岷江流域降水特征与旱涝灾害趋势分析 [J], 杜华明;贺胜英
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21 02年 6月

∑ E* A
() 1
C D T / P污 染负 荷 总 体 呈 增 长 趋 势 , 中 C D O /NT 其 O
与 B D增 幅较 大 。 O
表 2 1 9 与 2 0 流 溪 河 流 域 9 0年 0 8年 B D C D T / P总 负 荷 表 O /O / N T
[ 稿 日期 ] 2 1 —0 收 0 2 2—2 2 [ 作者简介] 刘永锋 (9 9 , , 1 7 一)男 广东 省国际工程咨询公 司注册咨询工程师 , 士 , 硕 研究方 向: 城市 发展 与城市 问题 。

5 ・ 4
第 1卷 ・ 3 2 第 期
刘永锋 : 流溪河 流域非点 源污染 负荷变 化分析
的研 究 随着卫 星 和计 算 机技 术 的发 展 和进 步 , 感 遥
技 术 、 理信 息 系统技 术 开 始 与非 点 源 污 染模 型 相 地 结 合 , 于非 点源 污染 预测 和非点 源污染 影 响评 价 , 用 模 型 的空 间 分析 能力 得 到大大 提 高 J 。
近 三十年 的发 展 , 环境 问题 已成 为珠 江 三 角 水 洲 最为 突出 的环境 问题 之一 l 。流溪 河流域 地处 珠 2 j 江 三角洲 地 区 , 是珠 江 的一级 支流 , 一直 以来流 溪河
步探讨 了流域 非点源污染 负荷发 生变化 的原 因。结果表 明:9 0—20 19 0 8年 间, 流溪河流域 的非 点源 B D C D T / O / O / N
T P污染 负荷都呈快速增加 的趋势 , 中 B DC D增幅较大; 其 O /O 流域 非点源污染 负荷 的增加主要是 由于土地 利用 类
相 关文 献 ; 其他基 础 地理 信 息 数据 来 源 于 广 东省 水
利厅 。
1 2 输 出 系数 法 .
利用 Jh e 等研 究 的完 备 的输 出 系数 法模 型 : o ns
对 种植作 物不 同 的耕 地采 用 了不 同的输 出 系数 ; 对
不 同种类 牲畜 根据 其数量 和分 布采 用不 同 的输 出系
19 9 0年 ,08年水 田与林 地 的非 点源污染 负荷 贡献 20 率 稍有 降低 , 建 设用 地 的非 点 源污 染 负 荷 贡献 率 但
有 明显 增加 。
表 3 土 地 利 用 类 型 在 不 同 年 份 对 非 点 源 污 染 总 盘 的 贡 献 率
负荷
BD O
57 .0 20 .0 2.0 2 2.0 1 10 .1
【 e o s nnpi u epltn odcag;i ii r a r e K y r 】 o—o tor ; l i a; neL x r e w ts d w d n s c ouo l h u v e h
[ 中图分类号 ]X 2 31 [ 文献标识码 ]A [ 文章编号]17 6 4—3 2 (0 2 0 —0 5 2 9 2 1 )3 0 4—0 2
水环 境 污 染 是 当前 普 遍 存 在 的一 个 世 界 性 问
此 , 河 流域非 点 源 污染 及 其 控 制研 究 成 为一 项 流溪 极 富意义 的现实 性研 究课 题 。
题 , 多 国家都 进 行 了 大量 研 究 工作 。水 环 境 污 染 许
大致 可分 为点 源和非 点 源两大类 。在 过去很 长 一段 时 间 内 , 们对 点源 污 染 机 理及 其 防治 对策 进 总负 荷 , 算 结果 O / OD TN T 计 如表 2所示 。流 域非 点源污 染来 源最 大 的区域是 城
显增加 的是 白云区的钟落潭镇 、 人和镇 、 竹料镇 等镇 , 其次是从 化 市 的 江浦 镇 。究 其 原 因 主要 是 :90年 19
CD O
1 5 6.8 1 5 0.2 1 .0 6 1 1 .3 1 2 1 .6 0 9
T N
3 8 .8 3 5 .3 1 1 .6 12 .3 10 .6
T P
1 0 .9 10 .7 0 4 .4 0 4 .6 0 4 .3
t( m ・) t k ・) t( m ・) t k a /k a / m。 a /k a / m -) ( (
21 0 2年 6月
廊坊师范学院学报 ( 自然科学版 )
Ju n fL n fn ec es o e e N trl c n eE io ) o ra o a ga g T a h r C H g ( aua S i c d i l e tn
J n. 0 2 u 2 1
用地 、 利用地 、 未 园地 等 8种土地 利用 类型 。确定 每 种 土地利 用类 型 的面积和 输 出系数后 可 以得 出每种 土 地类 型 的污染 负 荷 , 过 累加 就 可 以估 算 整 个 流 通
域 总负荷 。
型变 化显 著 的区域 主要 是 白云 区 、 化 市 。 白云 区 从 内的大部分 水 田、 地 等 其 他 土地 利 用 类 型 向建 设 旱 用地 转化 明显 。从 化市 江浦镇 有大 部分 区域 由水 田 变为 旱地 、 草地 变 为 园地 。将各 种 土 地 利 用类 型 在
Vo . 2 1 1 No. 3
第 1 卷第 3期 2
流 溪 河 流域 非点 源 污 染 负荷 变 化 分 析
刘永 锋
( 东 省 国际 工 程 咨 询 公 司 , 东 广 州 5 0 6 ) 广 广 10 0
【 摘
要 】 以流溪 河流域为例 , 运用 输出系数模 型对该 流域 19 9 0与 2 0 0 8年 的非点源污染 负荷进行 了估算 , 并初
L U Y n -eg I ogfn
【 bt c】 N w te t y f o— i u e N S pltn f r d ei —z s i nto m n I A s at r o ,h u n o tor ( P ) ouo lg a d m se b iisl ocm o. n s d on p n s c l i o a e n m u id ans t l
建 设 用 地 未 利 用 地
7.0 1 1 1 .0
3 .5 9 0 5 2 .6
39 .8 10 .3
11 .6 0 4 .2
2 2 结果 分析 .
19 9 0年至 20 年 , 河流域 非 点源 污染 负荷 明 08 溪
根 据公 式 1与 表 1统 计 得 出 2 0 , 08年 与 19 90
型的改变 、 D G P的增长和 人 口的增加 引起 的。
【 关键词 】 非点源; 污染负荷 ; ; 变化 流溪河
Ase s e fNo . o n o r ePo l i n i u iRie a e s e s sm nto n p i tS u c luto n Li x v rW r h d t
1 数 据 来 源 与研 究 方 法
1 1 数 据来 源 .
大量 深入 的研究 , 对 非 点 源 问题 的严 重性 以及 其 但
研究 的重 要性 认识不 足 。发达 国家在 点源 污染 得到
降雨 资 料来 自广 东 省 水 文 局 4 2个 降 雨 监 测 4 站点 所记 录 的 15 9 6年 至 2 0 0 0年 多年 平 均 降 雨 量 资料 , 用 G S技术 内插 并提 取 得 到 流溪 河 流域 降 利 I
根据帅 红 等对 广 佛 地 区非 点 源 污 染 的 研 究 成 果¨, 3 结合 流溪河 流域 具体 情况 , 出系数取 值如 表 J 输
1 示: 所
表 1 流 溪 河 流 域 非 点 源 污 染 输 出系 数 取 值 表

土 地 类
水田 旱 地 林 地 草 地 水 域
不 同年份 的非 点源 污染 负荷 除以该 年份 的非点 源污 染 总量 , 得到 土地 利 用 类 型在 不 同年 份对 非 点 源 可
2 结 果 与 分 析
2 1 输 出 系数 .
污染 总量 的贡献率 , 如表 3所示 。 由表 3分析 可得 :
19 9 0年水 田与林 地 的非点 源污 染 负荷 贡 献率 较 高 , 未利 用 地 的 非 点 源 污 染 负 荷 贡 献 率 最 低 。相 比
除承 担灌 溉 、 防洪 、 电 的任 务 外 , 担 负着 提 供 广 发 还
州 市 23的饮用 水 , 水 质 和 水 量 直 接关 系着 广 州 / 其
数; 对人 口的输 出 系数 则 主 要 根据 生 活 污 水 的排 放
和处 理状 况来 选定 。模 型方程 如下 :
市 民的 身 心 健 康 和 广 州 市 经 济 的可 持 续 发 展 。 因
雨 分布 ; 字 高 程模 型来 自广 东 省 水 利 厅 ; 地 利 数 土 用类 型分 布 图来 自广 东省 国土 厅 ; 染 物 浓 度来 自 污
控制 的基 础上 , 2 从 0世 纪 7 代 开 始 对非 点 源 污 0年
染进 行研 究 _ ] 到 2 1 。 0世 纪 9 0年 代 , 点 源 污 染 非
至 20 0 8年间 , 白云 区 、 化市 的人 口增长 比较显 著 , 从
市用 地 区域 , 区域 的下垫 面透水 率很 低 , 该 降雨过 程
中产 生地 表 径 流 大 。由表 2可 以看 出 :9 0—2 0 19 08 年间, 流溪 河 流域非 点 源 B D负 荷 由 7 0 t O 6 8 增加 到 7 8 t增 加 了 1 3 , 幅 为 2 2 % ; 7 1, 7 t增 .7 非点 源 C D负 O
式中: —— 流域 污染物 总负荷 量 (/) t ; a
E—— 流域第 i 种土 地利 用类 型下 污染 物 的
输 出系数 [/k ・ ) ; t( m a ] A, — 第 i 土地利 用类 型面积 ( m ) — 类 k
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