数据挖掘在中国的现状和发展研究.

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

万方数据

万方数据

万方数据

万方数据

万方数据

Vo.l18.N.o3管理工程学报2004年第3期圈回[l4j网[l6j皿[lsj[l9j厂.Ll周生炳,张钱,成栋.于规则面向属性的数据库归纳的无回基溯算法[7软件学报,9,()63681.1917:7一7.90蒋嵘,李德毅,范建华.数值型

数据的泛概念树的自动生成方法【1计算机学报,0,()4046i.2025:一7.037一」一一尸十勺,1,刁[7软件学报,0,()7574J.2016:一4.013周水庚,周傲类,曹晶.基于数据分区的DSABCN算法【l计J.算机研究与发展,0,0)13192030:一1.07155「一-,,‘ ,郭建生,,赵奕施鹏飞一种有效的用于数据挖掘的动态概念毛国君,椿年.于项目序列集操作的关联规则挖掘算法刘基]i计算机学报,0,()4742I.2224:1一2.05IL尸聚类算法[l软件学报,0,()一9.J.2114:2510258内、内j「一一J魏李,宫学庆,钱卫宁,高维空间中的离群点发现〔l软件等.J.学报,0,32:8一9.221()20200门仁」程岩,黄梯云.粗糙集中定量关联规则的发现及其规则约简的方法研究【〕管理工程学报,0,()7-7J2113:7.053esLF飞)4俞蓓,王军,叶施仁.基于近邻方法的高维数据可视化聚类方苑森森,程晓青,数量关联规则发现中的聚类方法研究【l计i.法〔7计算机研究与发展,0,()747.J.2036:-07120r..L算机学报,0,()87812028:一7.036倪志伟,蔡庆生,方瑾.用神经网络来挖掘数据库中的关联规内、〕‘ 一一J「陈宁,陈安,周龙骥.大规模交易数据库的一种有效聚类算法[7软件学报,0,()4544J.2114:7一8.02L则【l系统仿真学报,0,()65671.2016:-.0288J内几6lesEtM,rSneJAgimadlaosstlsrPtKadrlrhsapcifpieeH,e.tonpitnoaar陆建江.数据库中布尔型及广义模糊型加权关联规则的挖掘dai仁lIicprGoaiDtMngamnZ.vehtferhainatignntaeogpcaindrdKolgDsvr,eroorhiGSTyrdnweeceRscMngpsI,ladioyeahanaonFacs20.一3.rni,112

0r..LAl系统工程理论与实践,0,:一2.22223.08程继华,施鹏飞.多层次关联规则的有效挖掘算法仁l软件学i.报,9,(2:7911891)9一493内愧,}产J.,刘茂福,曹加恒,彭敏等.多媒体文本数据的模式挖掘方法201肖利,金远平,徐宏炳,.于多维标度的快速挖掘关联规等基[」武汉大学学报(J理学版)20,()3133,143:一2.072r..L则[l软件学报,9,()7973i.1717:4一5.90L..L,、钊目工-曹加恒,张凯,舒风笛等.多媒体数据挖掘的相关媒体特征库飞21,lesesJ陆建江,宋自林,钱祖平.挖掘语言值关联规则【软件学报,J.20,戈)印,610114:一1.2.;L尸飞』g一J方法【l武汉大学学报,0,()514J.2045:-7.0675减例.人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用〔7J.数据采集与处理,0,()46492114:一8.068Fesesr..L,勺,..J}}陆建江,钱祖平,自林.态云关联规则在预测中的应用宋正Fesesl工J,内‘ 」[.J计算机研究与发展,0,01:710]203)11一3.0732肖利,王能斌,徐宏炳,挖掘转移规则:等.一种新的数据挖掘esLr4}nl郑斌祥,杜秀华,席裕庚一种时序数据的离群数据挖掘新算「一r..L, ̄4「一一J技术〔1计算机研究与发展,9,()9296i.1831:一09500程继华,施鹏飞.概念指导的关联规则的挖掘[]计算机研究..1‘ 尸411一J法[〕控制与决策,0,()3437J2213:一2.072欧阳为民,蔡庆生.在数据库中自动发现广义序贯模式【7软J.件学报,9,00:48017898一7.6,..J与发展,9,()1219.1939:9一06960..LL..L尸42欧阳为民,蔡庆生.发现广义序贯模式的增量式更新技术〔7J.2}ltles飞」谢志鹏,刘宗田.概念格与关联规则发现【l计算机研究与发7,展,0,(2:1一412031)1512.0744344546「一一J软件学报,9,(0:77018

91)7一8.97陈玉泉,朱锡钧,陆汝占.文本数据的数据挖掘算法〔l上海1.交通大学学报,0,()96982037:一3.043r..L2U‘ 慕春棣,戴剑彬,叶俊.用于数据挖掘的贝叶斯网络【〕软件J学报,0,15:066201()6一6.06,.rreL,1夕,宫秀军,刘少辉,史忠植一种增量贝叶斯分类模型[]计算J.机学报,0,()65“02226:4一.05季文裤,周傲英,张亮,.等一种基于遗传算法的优化分类器尸.一L200『一一JKsalklWbirec:v[ISKDolRBceHemneahaeJ.IDa,oe.igrsyGnsurEpris20,:一5xlao,211.otn00()1范众,郑诚,王清毅,用NiBy方法协调分类Wb等aeeva,e网页[.J软件学报,0,()18一12]2119:363.029唐常杰,于中华,游志胜,基于时态数据库的We数据周期等.b的方法【〕软件学报,0,()2529J2212;一4.034r..L」29刁时施仁,史忠植.基于CR的中心渔场预报〔l高技术通讯,BJ.20,:4一6.01568规律的采掘[]计算机学报,0,0)5-9J.202:5.032仁741苏中,少平,马杨强,基于WboMng等.elin的N-gi元预测模型L]软件学报,0,()1一11J2211:34.036[0周水庚,31周傲英,金文,FBCN一种快谏DSA等.DS人:BCN算法TesrhotretutndvlmnoDtMiiiCihRecauCrnSaoaDepetaanghaeabuiineotf

nnnYixaLJgi,APiiHUANG-ioI-nSO-ijgHnej(cooMnge,vsyltnSicaTcnlyCi,egu04CiSofamnUirtoEcicnnehogohaCnd605,nhlaetneif

rceeoedofnh1haAbtatDtmngnlynotmsaiadigahaiAiiIeinedtas

相关文档
最新文档