数据挖掘研究及发展现状

数据挖掘研究及发展现状

数据挖掘是一种通过对数据的分析和探索，以发现其中隐藏的有用信

息的技术，在现今的信息时代具有重要的意义。随着信息技术的发展与完善，数据挖掘应用于各个领域的研究也越来越广泛。近几年来，数据挖掘

的研究和应用取得了特别的发展，建立了多种相关的理论模型，应用于社

会的各个领域，并得到了广泛的应用。

一、数据挖掘发展研究的现状

在社会和科学研究的各个领域，数据挖掘的应用已经取得了显著的成果。从健康保障、交通、经济到社会政治、安全、财税等各个领域均有其

应用，在提高效率、降低成本和改善服务质量方面取得了突出成果。其中，数据挖掘研究的主要内容包括：数据收集、处理、实验、分析、可视化以

及应用等。

1、数据收集

数据收集是进行数据挖掘研究的基础步骤，可以通过实际测量、实验

及分析等方法获得原始数据。数据收集以及处理研究已经被广泛应用于社

会服务、医疗、管理决策、政策分析等多个领域，充分发挥了其作用。

2、数据处理

数据处理是数据挖掘研究中的重要环节，其主要内容包括：数据清洗、数据筛选、数据转换、数据统计等。