大数据时代“舆情监测”市场
网络爬虫技术在舆情分析中的应用案例
网络爬虫技术在舆情分析中的应用案例近年来，随着社交媒体的兴起和大数据时代的到来，舆情分析逐渐成为了企业和政府等组织的重要工具。
而网络爬虫技术作为一种能够自动化地从互联网上获取信息的技术，已经在舆情分析中得到广泛应用。
本文将以多个实际案例为例，介绍网络爬虫技术在舆情分析中的应用。
首先，网络爬虫技术在舆情分析中的一个应用案例是企业舆情监测。
随着互联网的普及，企业的形象和声誉在网络上受到了更为广泛的关注。
通过使用网络爬虫技术，舆情分析人员可以定期抓取各大社交媒体平台、新闻网站和论坛等地的信息，了解公众对于企业的评论、评价和讨论情况。
例如，一家知名电子产品公司可以使用网络爬虫监测各大电商平台上对于他们产品的用户评价，并及时了解用户对产品的关注点和不满之处。
这样，企业可以通过分析这些数据，针对用户反馈及时调整产品方向，改进产品质量，提高用户满意度。
其次，网络爬虫技术在舆情分析中的另一个应用案例是政府舆情监测。
政府在制定政策和决策时，需要了解公众对于政府工作的意见和反馈。
通过使用网络爬虫技术，政府可以在各大社交媒体平台和新闻网站上收集公众对政府工作的评论和讨论。
例如，某市政府可以使用网络爬虫分析公众对于该市治理环境的态度，针对公众反馈情况调整治理策略，提高市民满意度。
此外，政府舆情监测还可以帮助政府预测和应对突发事件，及时回应公众关切，维护社会稳定。
另外，网络爬虫技术在舆情分析中的应用还有舆情预测。
通过网络爬虫技术，舆情分析人员可以定期抓取社交媒体平台上的信息，并利用机器学习和自然语言处理等技术对这些信息进行分析和建模，从而预测社会事件或者产品升降级走势。
例如，一家汽车公司可以使用网络爬虫技术收集公众对于各个汽车品牌的讨论和评价，通过对这些数据的分析，预测市场的趋势，为公司制定市场策略提供参考。
进一步提升网络爬虫技术在舆情分析中的应用，可以结合其他技术手段。
例如，将网络爬虫技术与情感分析技术相结合，可以更准确地了解公众对于特定事件或者产品的情感倾向。
大数据环境下的网络舆情监测
大数据环境下的网络舆情监测摘要：大数据环境下的网络舆情正在发生巨大的变化，网络舆情管理变得日益复杂和重要，因此抓住大数据给网络舆情管理变革带来的机遇，把握当前大数据网络舆情研究的现状，综合运用大数据技术，将云计算、数据挖掘、数据处理等运用到巨量数据中进行分析，对敏感信息进行初期监测，实现有效的网络舆情监督，以及敏感信息的排查。
关键字：大数据；数据挖掘；网络舆情在这个信息爆炸的时代，数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要应用于大数据环境，并且能够将这些杂乱无章的数据转换成有用信息。
通过数据挖掘技术，为决策者提供了重要的、极有价值的信息，带来不可估量的效益。
数据挖掘技术结合了统计学、机器学习、模式识别、智能数据库、知识获取、人工智能、专家系统、数据可视化及高性能计算等领域。
利用数据挖掘技术，有效分析监测舆情。
微博、贴吧等被广泛应用后，所产生的网络舆情数据呈几何级的飞速增长，产生的网络舆情大数据[1]。
这些数据既为准确判断网络舆情的走势提供了全面的数据支持，同时也给数据挖掘带来了新挑战。
由于网络舆情数据内容非常大，数据间因果关系和关联关系错综复杂，导致传统数据挖掘方法效果不佳，因此需要利用云计算方法构建大数据网络舆情信息监测模式，从大数据网络舆情中挖掘舆情传播的相关信息，进而分析网络舆情动向，为采取应急治理措施提供定量的依据。
1.大数据网络舆情分析使用网络发布信息更加自由，传播也十分迅速，网络舆情大数据急剧增加，使网络舆情偏离轨道产生负面影响的网络谣言的可能性也随之增大[2]。
这就需要进行科学合理的监测，从不同角度对大数据网络舆情监测机制、监测方法和监测策略等进行了深入的探索。
网络舆情的监测方法，能够有效监测并消除负面影响，不断推动网络正能量传播。
1.1 大数据对网络舆情治理的影响分析舆情信息在各种社交媒体平台的交互传播，使得网络舆情从简单的信息传播转向情绪传播。
从信息流到社会关系网研究，社交媒体网络舆情大数据处理方法和移动社交媒体网络环境下的网络舆情传播新特征[3]。
新媒体时代的网络舆情分析与舆论引导研究
新媒体时代的网络舆情分析与舆论引导研究在新媒体时代，网络舆情成为一个重要的研究领域。
信息技术的快速发展，使得人们能够即时获取并传播各种信息，从而给舆论引导带来了新的挑战和机遇。
本文将围绕新媒体时代的网络舆情分析与舆论引导展开讨论。
一、网络舆情分析的重要性网络舆情是指通过互联网平台进行信息传播和交流的现象，是公众对特定事件、问题或话题的意见、评论和情绪表达。
网络舆情分析的重要性在于：1. 反映社会民意：网络舆情能够快速、广泛地传播和表达公众的声音，能够反映社会民意的倾向和态度，从而为决策提供参考依据。
2. 危机管理：及时了解和分析网络舆情，有助于识别危机因素、预警危机发生，并采取相应的措施进行危机管理和舆情引导。
3. 市场调研：通过网络舆情分析，可以了解产品或服务在市场中的声誉和用户反馈，为市场策划和产品改进提供参考依据。
二、网络舆情分析的方法和工具网络舆情分析需要依靠一些方法和工具来获取、整理和分析舆情信息。
以下是几种常见的网络舆情分析方法：1. 数据挖掘和文本分析：利用计算机技术对网络上的大数据进行挖掘和分析，从中提取有价值的信息，并进行情感分析、关键词提取等，以掌握舆情动向。
2. 社会网络分析：通过分析网络中用户之间的关系、互动以及信息传播路径，了解舆情传播的规律和影响因素。
3. 舆情监测平台：利用专业的舆情监测平台或工具，实时抓取并监测网络上的舆情信息，对舆情进行整理和分析。
三、网络舆论引导的策略和方法网络舆论引导是指通过合理的手段和方法，影响和引导网络舆论的发展方向。
以下是一些常见的网络舆论引导策略和方法：1. 及时回应和解释：对于网络上出现的负面信息和谣言，组织方应当及时回应和解释，消除公众对于事件的猜疑和误解，维护组织的声誉。
2. 正面宣传和信息发布：组织方应当利用网络媒体主动宣传相关正面信息，以增加正面声音的力量，引导舆论聚焦于积极、正面的方面。
3. 舆情引导策略：根据舆情的特点和发展趋势，采取相应的引导策略，如通过舆情预警、舆情危机公关、疏导舆情焦点等手段，引导舆论的发展。
我国网络舆情研究与发展现状分析
我国网络舆情研究与发展现状分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，互联网已经成为公众获取信息、表达观点、互动交流的重要平台，网络舆情也随之成为影响社会发展的重要力量。
我国网络舆情研究与发展现状分析旨在深入剖析当前我国网络舆情的现状、特点、发展趋势及其对社会的影响，以期为相关部门提供决策参考，推动网络舆情的健康有序发展。
本文首先对网络舆情的定义、特点及其在社会中的作用进行概述，明确研究背景与意义。
接着，从网络舆情的生成与传播机制、主要类型、特点等方面进行深入分析，揭示网络舆情的内在规律和发展趋势。
同时，结合具体案例，探讨网络舆情在社会发展中的积极作用及其可能带来的挑战。
在此基础上，本文还将对我国网络舆情研究的现状进行梳理和评价，分析当前研究中存在的问题和不足，提出相应的改进建议。
结合我国国情和发展实际，展望网络舆情研究的未来发展方向和应用前景，为相关部门提供决策支持和参考。
通过对我国网络舆情研究与发展现状的深入剖析，本文旨在为学术界和实践界提供一个全面、系统的视角，促进网络舆情的健康有序发展，为构建和谐社会提供有力支撑。
二、网络舆情的定义与特点网络舆情，顾名思义，是指在互联网上形成的公众对于某一事件、现象或话题的情感、态度和观点的总和。
它是网络时代信息传播和社会舆论的重要表现形式，反映了社会舆论的多元化、复杂性和动态性。
网络舆情的定义涉及两个核心要素：一是“网络”，即信息传播的平台和渠道，二是“舆情”，即公众的意见和情绪。
传播速度快：网络舆情的传播不受时间和空间的限制，一旦某一事件或话题在网络上引发关注，便能在短时间内迅速传播开来，形成强大的舆论场。
互动性强：网络舆情的传播过程中，公众可以通过各种社交媒体平台进行互动，发表观点、分享信息，形成多元化的舆论表达。
影响力大：网络舆情能够对社会事件和公共决策产生重要影响，成为推动社会进步和改革的重要力量。
难以控制：由于网络舆情的传播速度快、范围广，加之互联网环境的匿名性和开放性，使得对网络舆情的监管和控制变得异常困难。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究【摘要】本文主要探讨了大数据时代涉警舆情管控的研究。
首先介绍了大数据在舆情管控中的应用，包括警察部门利用大数据分析舆情的案例研究。
接着分析了大数据在舆情管控中所面临的挑战和机遇，以及大数据技术在涉警舆情管控中的价值。
最后提出了如何合理利用大数据技术来提升警方舆情管控水平。
结论部分强调了大数据时代对涉警舆情管控的重要性，并展望了未来大数据技术在警方舆情管控中的发展趋势。
大数据技术在涉警舆情管控中具有重要价值，可以有效提升警方对舆情的监控和应对能力，对社会稳定和治安维护具有积极意义。
【关键词】大数据时代，涉警舆情，舆情管控，警察部门，案例研究，挑战，机遇，技术，价值，提升水平，重要性，发展趋势。
1. 引言1.1 大数据时代涉警舆情管控研究在当今大数据时代，舆情管理已经成为政府和企业重要的管理工作之一。
涉警舆情管控更是其中的一项重要内容。
随着互联网的普及和社交媒体的发展，警方在处理涉警舆情方面面临着巨大的挑战。
传统的舆情管理手段已经无法满足当前快速变化的信息传播速度和巨大的信息量。
利用大数据技术来进行涉警舆情管控研究显得尤为重要。
大数据技术的出现为涉警舆情管控提供了全新的思路和方法。
通过大数据分析，警方可以更加及时、准确地掌握涉警舆情的动态，预警和处置潜在的舆情危机。
警方可以通过分析大数据，了解公众的心态和情绪，及时引导舆论，防止舆情危机的发生。
大数据技术还可以帮助警方发现潜在的犯罪线索，提高犯罪预防和打击效率。
在研究涉警舆情管控中，大数据技术的应用已经取得了一些积极的成果，但也面临着诸多挑战和机遇。
未来，随着大数据技术的不断发展和完善，警方在涉警舆情管控中将会迎来更多的机遇和挑战。
通过合理利用大数据技术，可以提升警方的舆情管控水平，更好地维护社会稳定和安全。
2. 正文2.1 大数据在舆情管控中的应用大数据在舆情管控中的应用可以帮助警方更快速、更准确地收集、分析和处理大量的舆情信息。
精选关于舆情监测处理方法总结
随着网络日益普及，网民数量飞速增长，网络逐渐成为一个展现情绪、表达民意的公共平台。
同时，各种社会思潮交汇，各种利益诉求集散，多种意识形态较量。
职场范文为大家整理的关于舆情监测处理方法总结资料，提供参阅。
意识形态工作是党的一项极端重要的工作，尤其是在发生重大突发事件时更需要进行网络舆情引导与谣言治理，以弘扬主旋律、伸张正能量。
从当前我国抗击新冠肺炎疫情治理舆情的经验教训来看，重点在对网络谣言的识别和防治方面。
研究重大突发事件中网络舆情治理是推动网络意识形态工作从决策层面向执行层面转化的应然要求，也是党的十九届四中全会“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化”的题中之义，我们必须高度重视。
所谓“突发事件”，就是突然发生了对公众的工作、学习、生活等构成威胁，需要运用公共权力调动公共资源才能解决的危机。
包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。
简言之，即“天灾人祸”，例如当前流行的全球性新型冠状病毒。
新媒体尤其是大数据的“去人性化”“模糊化”“碎片化”等隐性特征，我国大数据管控能力不足的现状以及治理主体多元化，对政府应对公共危机和开展网络舆情管控带来了严峻挑战。
当前虽然各种信息高调频发，舆情管控十分困难，但也为网络治理和思想政治工作开辟了新路径、提供了新范式。
(1)时代特点：两个大局和5G时代。
在世界百年未有之大变局的背景下，我国进入了中国特色社会主义新时代。
相比于过去，一方面网络舆论监督促进了政府提高应对危机的能力;另一方面由于网络信息传播的即时性、多元化，使舆情危机的影响范围扩大，给政府应对危机带来了更大压力。
因此，政府部门和思想政治工作者要特别重视对网络舆论进行引导。
在5G来临之际，数字化、网络化、智能化的传播平台全面升级，对网络思想政治工作将带来更加严峻的挑战。
比如，某网民在微博发帖，称“武汉市某医院存在三具尸体长时间无人处理”，在网络引起哗然。
后经核实，该视频为拼接、配音、再制作而成。
大数据视域下社会舆情研究的新境界
大数据视域下社会舆情研究的新境界作者：李彪来源：《编辑之友》2013年第06期摘要：本文结合大数据对社会舆情研究的影响，从研究视角、研究方法、数据库支持、研究主体、研究重点等方面讨论了大数据背景下社会舆情研究的转向，在此基础上分析了大数据时代社会舆情研究在数据收集、数据存储、数据处理和数据呈现等几个方面的做点。
关键词：大数据社会舆情舆情预警数据挖掘可视化一、大数据为舆情研究创造了新机遇在当下网络舆情研究的进程中，大数据的价值表现极为突出。
面对数亿网民和浩如烟海的网络言论，网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台。
1. 大数据成为“人类的仪表盘”，更有利于舆情研究。
大数据可完整记录社会舆情和民意。
网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴涵着丰富的内涵和很多规律性信息。
通过分析相关数据，可了解大众需求、诉求和意见。
一定程度上，大数据成了人类生存痕迹和心理变化的记录仪，成为不折不扣的“人类仪表盘”。
通过这一指示器，可清楚地记录当下社会民众的所思所想。
2. 大数据成为社会舆情研究的“利器”。
美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学家埃里克·布吕诺尔夫松（Erik Brynjolfsson）说，要想领会大数据的潜在影响，你得看看显微镜。
发明于4个世纪之前的显微镜，使得人们以前所未有的细胞级水平观看和测量事物。
这是测量的一次革命。
布吕诺尔夫松教授解释说，数据的测量正是显微镜的现代等价物。
[1]大数据可使对社会舆情的监测和测量达到个体级水平，而不再是传统web1.0时代舆情监测的整体性描述，大数据使得细节化、即时化地测量个体的行为和情绪变成了可能，并通过一定的隐私保护，通过其“电子痕迹”对个体进行社会行为刻画，在此基础上展现出个体的社会心理变化。
3. 大数据是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况。
大数据时代网络意识形态建设中的舆情引导机制研究
社科文化大数据时代网络意识形态建设中的舆情引导机制研究庄凯媚（上海大学新闻传播学院，上海 200444）摘 要：随着大数据时代的来临，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，网民每时每刻在唾手可得的网络平台上接收着良莠不齐的信息，同时社会化媒体的出现也给予网民更高的舆情参与度。
政府监管不到位、媒体责任意识薄弱、非理性情绪蔓延等问题都将影响到网络舆情的发展走向。
为了减少甚至是避免网络舆情被别有用心者利用而产生恶劣的影响，对于网络舆情的引导和监督已成为网络意识形态建设中的重中之重，网络舆情引导也成为国内外学者研究的关键。
关键词：网络舆情引导；网络意识形态；大数据一、中国网络意识形态建设中的现状和特点互联网作为一种新兴的生产工具，影响着政治、经济、文化、社会各个方面的发展，同时作为一种社会变革力量，改变了传统社会主义意识形态建设的社会环境，搭建起主流意识形态建设的新平台。
目前我国的网络意识形态建设取得了一定的成效，在意识形态领域也形成守土有责、守土负责、守土尽责的良好局面，但也面临着一系列的挑战。
1、西方世界意识形态仍在侵入消解我国主流意识形态由于互联网诞生于西方国家，一直以来西方国家对于互联网占据着绝对的控制权和话语权，并且在以互联网为基础建立的网络文化体系中，西方国家的意识形态体系更是居于主导地位。
此外，西方国家的意识形态潜入往往借着文化传播、学术交流的伪装来服务于本国的意识形态传播战略；高喊网络自由的口号，实则却对我国的网络管控和意识形态建设进行施压，侵害着我国人民的网络话语自由与权利。
2、网络文化稂莠不齐影响网民的价值判断随着互联网覆盖范围进一步扩大，入网门槛进一步降低，信息交流效率得到提升，作为网络意识形态基本表现形式的网络文化的生长也有了适宜的温床。
网络文化具有生活化、感性化、碎片化等特点，其典型形态有网络用语、网络文学、网络视频等，更易于广泛传播和接受，对整个社会文化具有极为显著的渗透力和影响力。
舆情监测的五个基本步骤
舆情监测的五个基本步骤舆情监测是指通过对社会公众意见、情绪和态度的研究与分析，以发现潜在的社会热点、舆论风险及公众关切，从而为决策提供科学依据。
随着信息技术的发展和社交媒体的普及，舆情监测在危机管理、品牌维护及社会沟通中的作用日益显著。
有效的舆情监测能够帮助组织及时响应公众需求，减少负面影响，提升公众信任度。
本文将详细阐述舆情监测的五个基本步骤。
一、明确监测目标在进行舆情监测之前，明确监测的目标是首要任务。
不同的组织和机构可能有不同的期望与需求，因此，设定清晰的目标是保证后续步骤有效实施的基础。
首先，组织需要确定舆情监测的重点领域。
例如，是针对品牌形象、产品反馈还是社会事件？其次，还需明确期望达成的结果，例如，掌握公众对特定事件或品牌的总体态度、及时识别负面信息、或者分析舆情传播路径等。
在确定目标之后，部门间需进行沟通以确保信息传达的一致性，使所有参与监测的人士都能围绕共同目标行动。
二、选择监测工具在明确了监测目标后，接下来的步骤是选择合适的舆情监测工具。
目前市场上提供了多种舆情监测工具及平台，这些工具对于信息采集、整理和分析具有不同的特点和功能。
常见的舆情监测工具包括关键词检索系统、社交媒体分析工具以及大数据分析平台。
选择合适的工具时，应考虑以下几个因素：功能全面性：应选择可以支持多种数据来源（如论坛、社交媒体、新闻网站等）的工具。
用户友好性：工具应易于使用，降低培训成本。
数据实时性：能够快速获取最新信息，以便及时应对突发事件。
分析能力：具备数据挖掘与趋势分析能力，可以将收集到的信息转化为有价值的数据。
综合这些因素后，组织应测试来评估这些工具是否能支持既定目标。
三、数据收集与整理一旦选择了合适的工具，就可以开始进行数据收集与整理。
这一过程通常需要依据既定目标制定具体的数据采集方案，确保收集的信息能够为后续分析提供有效支撑。
数据收集的方法可以多样化，包括但不限于：网络爬虫技术：自动化地从网上提取相关信息。
大数据时代提升企业新闻宣传与舆情管控水平途径研究
大数据时代提升企业新闻宣传与舆情管控水平途径研究作者：***来源：《国际公关》2024年第10期摘要：大数据时代的到来极大地改变了信息的传播方式和速度，对企业的新闻宣传与舆情管控提出了新的要求和挑战。
信息传播速度的加快、受众范围的扩大以及互动性的增强，既为企业提供了前所未有的宣传机会，也带来了舆情突发事件的快速扩散风险。
本文分析大数据时代的特点，识别企业在新闻宣传和舆情管控中面临的问题并提出相应的解决对策，旨在为企业提供实用的建议，帮助企业在大数据环境下更好地进行新闻宣传和舆情管理。
关键词：大数据时代；企业新闻宣传；舆情管控；舆情监控系统；新闻宣传策略；舆情响应机制在21世纪的信息化时代，对于企业而言，大数据的到来不仅改变了商业模式、决策方式和运营效率，也重新定义了新闻宣传与舆情管控的范畴。
随着互联网和社交媒体的普及，信息传播的速度比以往任何时候都要快，一条新闻或信息能在短时间内迅速传遍全球。
这种快速的信息传播为企业提供了极大的宣传机会，使其能够迅速扩大品牌影响力，这也意味着负面信息和舆情危机同样能够在短时间内广泛传播，给企业带来巨大的风险。
一、大数据时代的特点（一）信息传播速度快大数据时代的来临标志着信息技术的一个新纪元，这一时代的最大特点是信息传播速度之快达到了前所未有的水平。
企业能够实时地与受众群体进行沟通，确保重要消息能够迅速传达给目标受众。
同时，受众范围也得到了极大的扩展，不再受地理位置的限制，企业可以触及全球任何角落的潜在客户和观众。
此外，互动性的增强为企业提供了与消费者直接沟通的机会，这种双向互动不仅能够增强用户参与感，还可以为企业带来关于市场反馈和消费者偏好的宝贵数据。
这些特点共同构成了大数据时代的基本框架，为企业开展新闻宣传和舆论引导提供了新的工具和平台，利用大数据分析，企业能够更精确地识别和分析目标受众的行为和偏好，从而制定更有针对性和有效的宣传策略，优化宣传内容的设计和传播渠道的选择，实现宣传效果的最大化。
大数据时代下的情感分析技术应用
大数据时代下的情感分析技术应用在当今的信息化时代，数据量的增长呈现爆炸式增长趋势，传统的人工处理方法难以胜任，而“大数据”便应运而生。
大数据时代下，数据挖掘技术的发展，可以帮助人们利用数据发现和分析潜在的信息，从而提高生产和经济效益。
情感分析技术是大数据应用的一种重要手段，可以分析人们对事物的情感态度，有着广泛的应用价值。
一、情感分析技术的定义情感分析技术，又称为意见挖掘、情感识别、情感分析和观点提取。
它是一种对人类情感、情绪和意见进行分类和提取的技术，目的是分析人们对某个事物的感受，提取其中所包含的主要情感倾向和核心观点。
情感分析技术通常分为三大部分：文本预处理、情感分析和结果评价。
其中，文本预处理包括数据清洗、分词和去噪等；情感分析则是将语料库中的情感倾向进行分类，可以用基于规则、机器学习和深度学习的方法实现；而结果评价则是采用一些人工或自动的方式对情感分析结果进行评价。
二、情感分析技术的应用领域1、社交媒体在社交媒体中，情感分析技术可以识别用户所发表的评论和帖子中所表达的情感倾向，并通过对用户的情感倾向进行分析，为企业提供有价值的市场情报。
比如，企业可以通过社交媒体上用户对其产品的评论识别出用户群体的需求和偏好，进而优化产品设计和市场营销策略。
2、舆情监测情感分析技术在舆情监测领域有着广泛的应用价值。
通过对用户在网络上发布的评论和动态的情感分析，可以帮助企业和政府了解社会的情感态势、预测公众情绪变化、发现问题和危机等，及时作出应对措施。
3、产品服务情感分析技术可以通过分析用户对产品的评价和反馈，识别出用户关心的问题、产品所存在的缺陷，从而指导企业优化产品设计和服务。
比如，通过分析顾客的评价能够更加精确地了解顾客体验，对服务进行优化，提高顾客满意度。
三、情感分析技术的优点和挑战尽管情感分析技术应用广泛，但它也存在着一些优点和挑战。
首先，情感分析技术的应用可以提高企业的竞争力，帮助其了解市场需求，提供更好的产品和服务。
基于大数据的民航舆情监测应用分析
基于大数据的民航舆情监测应用分析作者：王金亮来源：《中国新通信》 2018年第16期王金亮黑龙江省机场管理集团有限公司【摘要】本文首先对基于大数据的民航舆情监测应用背景进行了简要阐释；其后，围绕注重网络平台数据应用、做好大众口碑数据监测、明确危机公关作用三个角度，重点研究了基于大数据的民航舆情监测应用策略。
【关键词】大数据时代民航行业网络舆情引言：在网络时代当中，人们更倾向于将各类网络社交平台作为阵地载体，围绕某一社会事件进行线上化、开放化、共享化的观点表达和言论交流，最终形成极具影响力的舆论环境。
据此，我们有必要对基于大数据的民航舆情监测应用进行分析研究。
一、基于大数据的民航舆情监测应用背景改革开放以来，我国民航行业呈现出了突飞猛进的发展情势，并在业务范围、客户规模、航线数量等方面实现了显著提升。
据有关调查显示，2016 年我国民航行业的旅客周转量为8378.13 人亿公里，比 90 年代民航业旅客周转量的230.48 亿人公里高出了 30 余倍。
随之而来的，民航行业客户群体的扩大，也就意味着社会对民航行业关注度的增加，使得民航行业必须要明确认识到社会舆论对自身发展的影响性[1] 。
另一方面，基于互联网、新媒体等领域、行业的出现和发展，社会大众了解社会事件、讨论社会事件的渠道和角度越来越多，并在很大程度上左右着社会舆论的方向。
此时，民航行业、民航企业要想实现稳定、积极的发展，建立起良好的口碑和形象，就必须要对网络舆情做出全方位、真实化的监测应用，以此保证自身在日常经营以及突发情况中的主动舆论地位，做好舆论舆情的正向引导和有效控制。
二、基于大数据的民航舆情监测应用策略1、注重主流网络平台的大数据应用。
在“大数据时代”客观背景之下，舆情这一“社会态度继集合体”越来越趋向于网络化，人们更倾向于将微博、百度贴吧、知乎等网络平台作为阵地载体，围绕某一社会事件展开开放化、共享化的观点表达和言论交流。
由此，民航企业相关人员在进行舆情监测的实际过程当中，也必须要将视角转向现代网民常用的社交平台、新闻网站和网络社区，以此与当前的时代特点相适应。
大数据时代高校学生网络舆情现状与引导策略
大数据时代高校学生网络舆情现状与引导策略大数据时代，网络舆情的传播速度和影响力空前增强，特别是对高校学生来说，他们作为网络信息的主要受众和传播者，更是需要重视网络舆情的现状和引导策略。
本文将从大数据时代高校学生网络舆情现状入手，分析其特点和影响，然后提出相应的引导策略，以期更好地引导高校学生在网络舆情中健康发展。
1.网络舆情的特点大数据时代的网络舆情具有以下几个特点：（1）信息量大，传播速度快。
大数据技术使得网络信息呈爆炸式增长，舆情的传播速度大大加快，很多不实信息会在短时间内传播开来，对受众产生影响。
（2）传播渠道多样。
网络舆情传播途径多样，不仅有社交媒体平台，还有新闻客户端、论坛、博客等，信息的传播范围更广，覆盖更多的受众。
（3）言论自由度大。
网络舆情中，人们的言论自由度较大，很多信息可能涉及情绪化和情感化，对受众产生情绪影响。
2.高校学生网络舆情的现状大数据时代，高校学生网络舆情的现状主要体现在以下几个方面：（1）信息获取渠道多元化。
高校学生通过各种网络平台获取信息，包括社交媒体、新闻客户端、论坛等，信息来源多元化，但信息真实性难以保障。
（2）情绪化倾向明显。
在网络舆情中，高校学生往往容易受到情绪化言论的影响，表现出极端情绪化、情绪化的倾向，容易受到负面情绪的冲击。
（3）传播影响力强。
高校学生在网络舆情中的传播影响力不容小觑，他们有着广泛的社交圈和较高的关注度，一旦参与到网络舆情中来，传播的影响力会非常大。
二、引导策略1.加强网络素养教育针对大数据时代高校学生网络舆情现状，高校应当加强网络素养教育，提高学生对网络信息的辨识能力和批判性思维。
网络素养教育应包括网络信息真实性辨别、情绪化言论的应对、网络言论的道德和法律约束等内容，帮助学生更好地理解网络舆情并做出合理的判断。
2.建立网络舆情监测机制高校可借助大数据技术，建立网络舆情的实时监测机制，及时掌握学生在网络上的言论和情绪变化，以便对可能出现的舆情危机进行预警和干预。
开题报告大数据分析在政府决策中的应用研究
开题报告大数据分析在政府决策中的应用研究随着信息化时代的到来，大数据分析在各个领域的应用越来越广泛，其中在政府决策中的应用也备受关注。
本文将探讨大数据分析在政府决策中的应用研究，并分析其在提升政府决策效率、优化政策制定、改善民生服务等方面的作用。
一、大数据分析在政府决策中的重要性大数据分析是指利用各种数据处理技术和工具，对海量、多样、高速的数据进行分析和挖掘，从中发现有价值的信息和规律。
在政府决策中，传统的数据收集和分析方式已经无法满足快速变化的社会需求和复杂的政策环境。
而大数据分析的出现，为政府决策提供了更为全面、准确的数据支持，有助于政府更科学、更有效地制定政策和规划。
二、大数据分析在政府决策中的应用现状1. 政策制定大数据分析可以帮助政府更好地了解社会民生状况、经济发展趋势、环境变化等信息，为政策制定提供科学依据。
通过对大数据的分析，政府可以更准确地把握民意和社会需求，制定出更符合实际情况的政策措施，提高政策的针对性和实效性。
2. 舆情监测政府可以通过大数据分析技术对社会舆情进行监测和分析，及时了解社会热点、民意动向和舆论倾向，为政府决策提供参考。
通过对舆情数据的挖掘，政府可以更好地应对突发事件和危机，及时调整政策和措施，维护社会稳定。
3. 智慧城市建设大数据分析在智慧城市建设中发挥着重要作用。
政府可以通过对城市各类数据的分析，实现城市交通、环境、能源等资源的智能管理和优化配置，提升城市运行效率和居民生活质量。
同时，大数据分析还可以帮助政府更好地规划城市发展，提高城市整体竞争力。
4. 政府监管大数据分析可以帮助政府加强对各行业的监管和执法工作。
通过对企业经营数据、市场交易数据等的分析，政府可以及时发现和防范各类违法违规行为，维护市场秩序和公平竞争环境。
同时，大数据分析还可以帮助政府提升监管效率，降低监管成本。
三、大数据分析在政府决策中的挑战与对策1. 数据安全与隐私保护在大数据分析过程中，数据安全和隐私保护是一个重要问题。
浅析网络舆情的传播途径特点规律及监测对策
浅析网络舆情的传播途径特点规律及监测对策-新闻学浅析网络舆情的传播途径特点规律及监测对策○苗国厚李净谢霄男【摘要】网络舆情传播途径包括新闻网站舆情传播、“意见领袖”舆情传播、网民舆情传播，具有交互式、跨时空、多媒体、虚拟性、广泛性的特点，传播规律包括信息相对价值规律、信息梯度转移规律、信息循环规律，在监测时要把握网络舆情的负面性、模糊性、突变性、集中性特征，并加强对舆情信息级别的判断和部门间舆情监测处置的协作。
关键词网络舆情途径特点规律监测信息传播经历语言传播时代、文字传播时代、印刷传播时代过渡到电子传播时代，互联网的出现将信息传播推向了更高层次。
随着网络媒体的日益发达和网民数量的不断增加，互联网已经成为民意表达的最主要空间。
网民的言论不可预见地掀起一波又一波的浪潮，影响着现实社会稳定团结的局面。
因此，对网络舆情传播途径特点规律及监测作一梳理和分析具有一定的现实意义。
一、网络舆情监测已成为重要工作互联网的迅速普及使其成为信息传播的主要载体，而且具有其他传统媒体所不具备的优势，其作用和地位日益凸显。
“不断建立和继续完善舆情信息汇集和分析机制”在党的十六届四中全会中被写入了《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》，表明网络舆情研究作为舆情研究的热点问题之一，更是备受重视。
在政府的推动下，网络舆情监测成为政府部门、学术界开展研究的热点之一。
尤其是大数据背景下，网络舆情监测将显得更加重要，作用更加突出。
2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组宣告成立。
面对我国网络管理体制“九龙治水”的管理格局，2013年以来，中国政府采取了一系列重大举措加大网络安全和信息化发展的力度。
目前，网络舆情信息监测工作已成为政府一项基本工作内容，各级政府都在开展。
现实工作中存在机遇的同时，挑战也不容忽视，需要及时发现，及时解决，这就给网络舆情监测工作提出了更高要求。
对此方面的工作进行总结，加强此方面工作的研究，可推动这项工作的有效开展，满足社会经济快速发展的需要。
大数据时代网络舆论引导策略研究
大数据时代网络舆论引导策略研究作者：周洁琴来源：《传播力研究》2018年第10期摘要：在新的大数据发展时代下，新媒体语境对网络舆论引导工作提出了新的要求，必须以习近平总书记的讲话为引领，把握网络舆论生态，以创新的网络舆论传播形态实现对民众的引导。
关键词：大数据；网络舆论；引导；策略大数据时代下的网络舆论引导进入到全新的发展状态，微博、微信、微视及手机客户端为人们提供了多样化的舆论传播渠道，使人们关注网络舆情的研判方法、引导策略更加多元。
一、大数据时代网络舆论的本质认识网络是汇聚民意的平台，是公众在网络空间中的话题表达和观点阐述，网络舆论直观而真切地反映公众民情民意，从网络舆论的过程来看，公众利用网络平台进行话题自由讨论和交流，积极参与互动和自主表达，在相对宽松、开放、低门槛的表达语境之中，进行激烈的讨论，逐渐形成对某一话题的意见集聚，尽管他们未必能够充分、理性地进行意见表达，然而不可否认的是，网络舆论新生态已经充分显示出其真实性、多元化和活跃性的特点，成为个体意见交锋、互动的平台和空间。
公众不仅在网络语境中参与政治公共事务等宏观话题，而且还着眼于对医疗、住房、教育等与公众生活密切相联的微观话题的讨论和表达，表现出人们对于自己关心的问题的网络舆论监督和实践表达的权利，侧重于日常表达需求和利益诉求的一种满足感和体验感。
由此可见，作为过程的网络舆论可以更好地发挥其显性功能，保障民众的公共表达。
二、网络舆论的新动向分析和研判（一）网络舆情机构日益增多在社会发展和民族进步的大数据时代背景下，有越来越多的机构关注网络舆情，如：中国人民大学、上海交通大学、中国青年报社等，它们都关注网络舆情的变化和趋势分析，表现出对热点舆情的持续关注和重视，向社会公众及时发布网络舆情变化动态。
（二）不断采用网络舆情研判新技术在大数据的时代背景下，海量、无序而多元的舆情信息增大了网络舆情研判的难度，为此，要不断开发基于网络的价值挖掘分析软件，挖掘和整合舆论信息，实现对网络舆论的精准判断。
大数据时代下的非结构化文本挖掘
大数据时代下的非结构化文本挖掘随着社会信息化的发展，互联网上数据规模急速增长，而数据中的文本数据占据了很大一部分。
在这样的大数据时代下，如何从其中提取有效信息成为了一个重要问题，而文本挖掘技术的应用则成为了解决这个问题的有效手段之一。
而在非结构化文本的挖掘方面，文本挖掘技术的应用将会更加重要。
一、什么是非结构化文本非结构化文本数据指的是无固定格式和固定形式的文本数据，其形式多样，如新闻报道、社交媒体评论、电子邮件、博客文章等，信息存在于大量、复杂的文本内容之中。
相对于结构化数据，非结构化数据更难以进行有效的处理和分析。
因此，如何从这样的文本数据中提取有价值的信息是非常具有挑战性的。
二、非结构化文本挖掘技术1. 文本预处理在进行非结构化文本挖掘前，我们需要对文本数据进行预处理，包括文本的清理、分词、去除停用词等操作。
其中，文本的清理目的是要去除文本中的噪声，例如HTML标签、标点符号、数字等。
分词操作则是将长篇的文本内容拆分为较小的文本单元，常用的一些分词算法有中文分词、英文分词和全角分词。
去除停用词操作则是指删除一些对文本分析没有实际意义的无用词汇，如“的、是、在、等”等词汇。
2. 实体识别在进行文本内容分析时，我们需要将文本中的实体进行识别和提取。
实体是指特定类型的对象或物品，例如人名、公司名、地址、日期等。
对于非结构化的文本数据，我们需要进行实体识别，以便更好地理解文本的内容，例如判断文本涉及的人物、公司或者地点等。
3. 关键词提取关键词提取是一种从文本数据中提取关键词的方法，它可以为文本分类、搜索引擎、知识图谱等领域提供支持。
在非结构化文本挖掘中，关键词提取可以帮助我们准确地了解文本内容和主题，提取出文本中最具有代表性的关键词。
4. 情感分析情感分析是非结构化文本挖掘中一种常见的应用技术，它可以分析文本内容中所包含的情绪类型，例如喜怒哀乐等。
情感分析可以用于社交网络分析、广告分析、市场营销等领域，它可以帮助企业了解消费者对其产品、服务或品牌的情绪反应，进而优化其市场策略。
学术论文：大数据分析在金融行业中的应用
学术论文：大数据分析在金融行业中的应用1. 引言1.1 概述随着信息技术的迅速发展，大数据分析正在逐渐成为金融行业中不可或缺的重要工具。
金融行业作为一个信息密集型行业，长期以来一直在积累海量的结构化和非结构化数据，而这些数据对于提升金融机构的运营效率、优化风险管理、改善客户体验等方面具有巨大潜力。
1.2 文章结构本文将从几个方面深入探讨大数据分析在金融行业中的应用。
首先，我们将介绍大数据分析对于金融行业的重要性，并探讨金融机构对于大数据的需求以及大数据分析带来的机遇和挑战。
其次，我们将通过实际案例展示大数据分析技术在交易数据分析、客户关系管理以及舆情监测与预测分析等方面的应用。
然后，我们将探讨基于大数据分析的金融创新与发展趋势，包括区块链技术在金融领域中的应用前景、人工智能与机器学习在金融业务中的应用趋势，以及数据隐私与安全保护问题的挑战与解决方案。
最后，我们将总结文章的主要观点和论证结果，并展望未来大数据分析在金融行业中的发展前景。
1.3 目的本文旨在深入研究大数据分析在金融行业中的应用，并对其应用案例进行详细探讨。
通过对金融机构的需求、机遇和挑战的分析，以及实际案例和发展趋势的介绍，我们希望能够为读者提供关于大数据分析在金融行业中重要性和潜力的全面认识。
同时，我们也将提出一些关于未来发展方向和问题解决方案的思考，以促进大数据分析在金融行业中持续创新与进步。
2. 大数据分析在金融行业中的重要性2.1 金融行业对大数据的需求在当今数字化时代，金融行业正面临着日益增长的数据量问题。
金融交易、市场波动、客户信息等方面所产生的大量数据对于金融机构来说是宝贵的资产。
但是，这些海量数据如果无法进行高效有效地利用，将无法发挥其潜力。
大数据分析可以帮助金融机构处理和分析这些巨大的数据集，从而揭示出隐藏在其中的关联和价值。
通过深入挖掘这些数据，金融企业能够更好地了解市场趋势、客户需求以及风险因素，并为业务决策提供准确可靠的依据。
大数据的作用及影响
大数据的作用及影响随着科技进步和信息技术的发展，大数据已经成为当今社会中一个热门话题。
大数据是指海量、高速增长的结构化和非结构化数据，它包含着巨大的潜力和可能性，对各行各业都产生了深远的影响。
本文将探讨大数据的作用及其对社会、经济、科学和个人生活的影响。
一、大数据在社会领域的作用及影响1.1 数据驱动的社会决策大数据的出现使得政府、企业和组织能够借助数据驱动的方法来进行决策。
通过对大数据的收集、分析和挖掘，政府可以更好地了解社会趋势、民众需求和市场情况，从而更准确地制定政策和计划，提供更好的公共服务。
企业也可以通过分析大数据来预测市场需求和趋势，以便更好地调整生产和销售策略。
1.2 社会管理的智能化大数据技术为社会治理提供了新的手段和途径。
通过实时收集和分析大数据，可以快速掌握社会状况、民意动态等信息，为社会管理部门提供更精确的决策依据。
例如，在城市管理方面，利用大数据技术可以实现智能交通调度、智能安防监控，提升城市运行效率和安全水平。
1.3 社交网络的影响力大数据时代的社交网络成为人们获取信息、传播思想和互动交流的主要平台之一。
社交媒体平台如微博、微信等，每天都产生大量的数据，这些数据被广泛应用于舆情监测、市场研究和电商推广等领域。
同时，社交网络也带来了个人隐私保护和信息安全等挑战，需要找到合适的解决方案来平衡利益。
二、大数据在经济领域的作用及影响2.1 智能商业决策大数据为商业决策提供了更全面、准确的信息支持。
通过分析消费者行为、市场需求和供应链数据等大数据，企业可以更好地了解市场趋势，制定更精确的市场定位和营销策略。
同时，大数据技术还可以帮助企业进行风险评估和预测，提高业务决策的准确性和成功率。
2.2 促进创新和创业大数据时代为创新和创业提供了更好的机会。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以发现市场上的新需求和机会，为创新和创业提供更精准的方向。
而且，大数据技术的应用还可以帮助创业公司降低成本、提高效率，从而提升竞争力。
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大数据时代的“舆情监测”市场
随着各行各业布局应用大数据，网络舆情监测也逐渐得到越来越多政府部门的重视。
舆情监测不仅形成了一个庞大的市场，还成为一门“学问”。
从“花钱”到“应对”，很多政府部门在舆情监测领域的作为仍存不少问题和误区。
如何让“监测”不跑偏成“监控”，是对建设服务型政府、落实有关部门改进作风的新考验。
随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表意见，网络反腐、网络实名举报显现威力。
作为潜在的被批评者，政府需要在第一时间了解和判断舆情，于是地方政府纷纷在舆情监测领域加大投入，引导正确舆论，提高政府形象。
舆情监测成为政府部门的“必修课”。
据中科汇联统计，网络上关于政府采购舆情监测系统的公告信息有近300条。
从中央部委到基层市区县，都很重视舆情监测。
为了采购相关项目以及课题研究，这些单位的花费一般在十多万元到几十万元不等，有些项目的花费甚至以百万元计。
由此可以看出政府部门建设“舆情监测”高度重视。
大数据时代舆情监测市场主要包括：软件平台类建设，“服务”市场、“报告”类舆情分析，舆情公关市场。
软件平台建设目前用户比较多，相对影响力比较大的有：中科汇联、拓尔思、军犬舆情等。
政府采购舆情监测软件，监测其报道的准确性，与政府部门的舆情词库、数据库和信息处理模块相连，有的还打通内容管理系统平台监管整个网站的舆情。
建设这样一个平台，对于舆情监测来说是必不可少的。
在谣言、舆论不实、子虚乌有的信息监管上着实上了一大“盾牌”！
“服务”市场里的舆情分析师成为一个新兴职业，相关培训和对社交媒体等媒介的运用是舆情监测的主要内容，有的还颁发相关“舆情分析师”证书。
主要是因为相关单位不仅要购买平台还需要购买相关服务，这样对舆情监测更有力度。
一些舆情监测机构会给相关单位提供针对性专业性较强的《XX舆情监测报告》，这部门一般和服务舆情绑定销售。
这样相关单位可以针对舆情监测机构给出的周报舆情监测、月报舆情监测、季度报舆情监测等提交给相关领导从而达到业绩考核。
舆情公关市场是一些舆情监测机构提供的“危机公关”服务，此类机构通过删帖、屏蔽等手段消除负面新闻，给正面新闻点赞等。
这部门一般大家都不知道，因为此作为上不了台面，但是此类机构收费极高。
据悉，危机公关一次少则几万多则几十万。
政府部门的大手笔催生了舆情监测市场的异常火爆，据中科汇联预估，2014年舆情监测市场将达到1000多家，市场价值100多亿，从之前的政府舆情也会衍生到院校、金融机构、上市集团等。