数据库设计之需求分析
数据库需求分析报告
数据库需求分析报告数据库需求分析报告一、引言本报告旨在对某个软件系统的数据库需求进行分析和总结，以确保数据库能够满足系统的功能和性能需求。
数据库作为一个关键的组成部分，对系统的功能实现和数据管理起着至关重要的作用。
二、系统概述该软件系统为一个在线购物平台，用户可以通过平台购买商品，商家可以在平台上销售商品。
系统主要包括用户管理、商品管理、订单管理和支付管理等模块。
三、功能需求分析1. 用户管理模块- 用户信息：需要存储用户的基本信息，包括用户名、密码、手机号、电子邮箱等。
- 用户权限：需要存储用户的权限信息，包括用户类型（普通用户、商家用户）、用户角色（管理员、普通用户、商家用户）等。
2. 商品管理模块- 商品信息：需要存储商品的基本信息，包括商品名称、价格、库存、商品描述等。
- 商品分类：需要存储商品的分类信息，包括一级分类、二级分类等。
- 商品图片：需要存储商品的图片信息，包括商品主图和商品详情图等。
3. 订单管理模块- 订单信息：需要存储订单的基本信息，包括订单编号、订单状态、下单时间、支付方式等。
- 订单商品：需要存储订单涉及到的商品信息，包括商品名称、价格、数量等。
4. 支付管理模块- 支付信息：需要存储支付的基本信息，包括支付流水号、支付金额、支付状态等。
四、性能需求分析1. 并发处理：系统需要支持同时多个用户进行购物和交易，数据库需要支持高并发的读写操作。
2. 数据备份与恢复：系统需要定期对数据库进行备份，并且在系统故障或者数据丢失时可以进行数据恢复。
3. 容量规划：根据系统的用户数和数据量预估，合理规划数据库的容量，保证系统运行的顺畅和稳定。
五、安全需求分析1. 数据加密：对于一些敏感的用户信息和支付信息，需要进行加密存储，确保数据的安全性。
2. 访问控制：对于用户权限的管理，需要实现严格的访问控制，确保只有具备相应权限的用户才能访问和操作数据。
3. 数据备份：对于数据库的重要数据，需要进行定期备份，并确保备份数据的安全存储。
简述数据库设计的三个步骤
简述数据库设计的三个步骤
数据库设计的三个步骤是：
1. 需求分析：在这个步骤中，数据库设计师首先要了解用户的需求和数据库应用的目标。
通过与用户进行沟通和讨论，收集和整理用户的需求，包括需要存储的数据类型、数据的关系和约束、数据的操作方式以及用户对数据的查询需求等。
在需求分析阶段，数据库设计师需要对用户的需求进行详细的分析和理解，以确保最终设计的数据库能够满足用户的需求。
2. 概念设计：在概念设计阶段，数据库设计师将用户的需求转化为数据库的概念模型。
概念模型是一个高级抽象的模型，用于描述数据之间的关系和约束。
常用的概念模型包括实体-关系模型（ER模型）和面向对象数据模型（OOD模型）。
在概念设计阶段，数据库设计师需要对用户的需求进行抽象和建模，识别出数据之间的实体、关系和属性，以及实体之间的联系和约束。
概念设计阶段的输出是一个概念模型，用于表示数据库的结构和内容。
3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，数据库设计师将概念模型转化为数据库的逻辑模型。
逻辑模型是一个具体的模型，用于描述数据库的结构和内容。
常用的逻辑模型包括关系模型和层次模型。
在逻辑设计阶段，数据库设计师需要将概念模型转化为逻辑模型的数据模式，包括定义实体、关系和属性的结构和约束。
逻辑设计阶段的输出是一个逻辑模型，用于表示数据库的结构和内容，并且可以用于实现具体的数据库系统。
总结起来，数据库设计的三个步骤是需求分析、概念设计和逻辑设计。
通过这三个步骤，数据库设计师可以根据用户的需求和应用的目标，设计出满足用户需求的数据库结构和内容。
银行管理系统数据库设计需求分析
银行管理系统数据库设计需求分析1. 引言银行作为社会经济中极为重要的金融机构，其管理系统的设计和实施至关重要。
数据库作为支撑银行管理系统的核心技术之一，承担着存储、管理和处理海量数据的重任。
因此，本文将对银行管理系统数据库设计的需求进行深入分析，以保障系统的高效性、安全性和可扩展性。
2. 需求分析2.1 数据存储需求银行管理系统面向众多客户，包括个人和企业用户。
因此，数据库需能够存储大量的客户信息、账户信息、交易记录等数据。
同时，数据存储应具备高度的可靠性和稳定性，以确保数据不丢失并能随时访问。
2.2 数据安全需求银行管理系统涉及客户的财务信息，数据安全至关重要。
数据库应具备强大的安全性能，采用加密技术保护数据的机密性，设立权限控制机制限制用户访问权限，确保数据在传输和存储过程中不被非法窃取或篡改。
2.3 数据处理需求银行管理系统的核心功能包括账户管理、交易处理、风险评估等，数据库需能够支持这些功能的高效执行。
数据处理应具备高性能和高并发处理能力，能够快速响应用户的请求并保障系统的稳定运行。
2.4 数据可扩展性需求随着银行业务的不断发展壮大，管理系统的数据量和功能需求也会不断增加。
因此，数据库需具备良好的可扩展性，能够方便地进行扩展和升级，以适应未来业务发展的需求变化。
3. 总结银行管理系统数据库设计需求分析是确保系统正常运行和发展的重要一环。
通过对数据存储、安全、处理和可扩展性等方面的分析，可以为系统设计和实施提供有力的指导，保障银行业务的顺利进行和客户信息的安全保障。
在未来的系统开发过程中，需将这些设计需求充分考虑，确保系统的高效性和稳定性。
数据库设计-需求分析
第六章 数据库设计
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数据字典是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不 是数据本身。数据字典有助于数据的管理和控制，为设计人 员和数据库管理员在数据库设计、实现和运行阶段控制有关 数据提供依据。 学生学籍管理子系统 子系统涉及很多数据项，其中“学号”数据项可以如下描 述： 数据项： 学号 含义说明：唯一标识每个学生 别名： 学生编号 类型： 字符型 长度： 8 取值范围：00000000至99999999 取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系：
第六章 数据库设计
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(4)数据存储 数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的 来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容： 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数 据流，流出的数据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取方 式｝ 其中数据量是指每次存取多少数据，每天（或每小时、 每周等）存取几次等信息。存取方法包括是批处理，还是联 机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另 外，流入的数据流要指出其来源，流出的数据流要指出其去 向。
第六章 数据库设计 5
图6-4
学校管理高层数据流图
第六章 数据库设计 6
学籍管理
第六章 数据库设计 7
学籍管理
第六章 数据库设计 8
学籍管理
第六章 数据库设计 9
学籍管理
第六章 数据库设计 10
第六章 数据库设计
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3.数据字典 对数据库设计来讲，数据字典是进行数据收集和数据分 析所获得的主要成果。数据字典是各类数据描述的集合。 数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存 储和处理过程五个部分。 (1)数据项 数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包 括以下内容： 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类 型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关 系｝ 其中取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的 完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。 第六章 数据库设计 12
数据库需求分析报告
数据库需求分析报告数据库需求分析报告一、引言随着信息技术的不断发展，数据库已经成为现代化管理系统中不可或缺的组成部分。
本数据库需求分析报告旨在对某个特定组织或企业的数据库需求进行详细的分析和调研，以便为数据库的设计和实施提供有效的参考依据。
二、背景和目标本次需求分析报告的目标是为某个特定组织或企业设计和实施一个全功能的数据库系统，以支持该组织或企业的日常工作和决策管理。
三、需求分析1. 数据库规模：确定数据库需要存储的数据量和频率，以便合理地确定数据库的容量和性能要求。
2. 数据结构：分析组织或企业的数据结构，包括实体和属性，以便设计数据库的表和字段以及数据之间的关系。
3. 数据安全性：确定数据库的敏感数据，制定适当的安全策略，保护数据的完整性和安全性。
4. 数据访问权限：确定数据库的用户和用户组，分配相应的访问权限，控制数据的访问和操作。
5. 数据备份和恢复：制定数据库的备份和恢复策略，确保数据可以及时恢复，防止数据丢失和损坏。
6. 数据共享和集成：确保数据库系统可以与其他系统进行数据共享和集成，提高组织或企业的业务效率和数据一致性。
7. 数据查询和报表：提供强大的查询和报表功能，让用户可以方便地从数据库中获取所需的数据和信息。
8. 数据分析和决策支持：支持数据分析和决策支持功能，提供可视化和智能化的数据分析工具，帮助用户做出准确的决策。
9. 数据库性能优化：优化数据库的设计和索引，提高查询和操作的性能，减少响应时间和资源占用。
10. 数据库监控和维护：建立数据库监控和维护机制，及时发现并解决数据库的问题，确保数据库系统的稳定和可靠运行。
四、数据库需求根据需求分析的结果，我们为该组织或企业的数据库制定了以下需求：1. 数据库规模：需要一个容量为100GB的数据库，支持每天1000次的数据更新和10000次的数据查询。
2. 数据结构：需要根据组织或企业的数据结构设计数据库的表和字段，并建立相应的关系。
数据库的设计方法
数据库的设计方法数据库的设计方法是指在设计和构建数据库系统时所采用的一系列策略和步骤。
数据库的设计是数据库系统开发的关键环节，合理的设计可以提高数据库系统的性能、可靠性和可维护性。
下面将详细介绍数据库的设计方法。
1.需求分析：在数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是通过与用户沟通、收集和分析用户需求，确定数据库系统的功能、性能、安全性等方面的需求。
需求分析的目的是为了明确数据库系统的要求，为后续的数据库设计提供依据。
2.概念设计：概念设计是数据库设计的第一阶段，其主要任务是通过对现实世界的概念进行建模，将现实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。
概念设计的产物是一个概念模型，一般使用实体关系图(ER图)表示。
ER图由实体、属性、关系和联系等元素组成，通过对现实世界的事物进行抽象和建模，形成一个清晰的、可理解的概念模型。
3.逻辑设计：逻辑设计是在概念设计的基础上，对数据库进行进一步的规范化和优化。
逻辑设计的目的是将概念模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型，如关系模型、层次模型、网状模型等。
在逻辑设计过程中，需要对实体、属性、关系和联系进行详细的定义和规范，确定表的结构、属性和关系等。
逻辑设计一般使用ER模型或关系模型。
4.物理设计：物理设计是将逻辑设计转化为实际的数据库系统的设计。
物理设计包括存储结构设计、索引设计、安全性设计等。
存储结构设计是决定如何将数据存储在磁盘上，如选择何种存储结构、字段的存储方式等。
索引设计是为了提高查询的性能，通过选择适当的索引策略和建立正确的索引来加速查询操作。
安全性设计是为了保护数据库中的数据，通过设置用户权限、加密等方式来保障数据的安全。
5.实施与测试：数据库设计完成后，需要进行实施和测试。
实施是将设计好的数据库系统部署到实际的服务器中，包括数据库的创建、表的定义、索引的建立等。
测试是为了验证数据库系统是否满足设计和需求的要求，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
简述数据库设计的主要步骤
简述数据库设计的主要步骤数据库设计的主要步骤可以概括为以下几个方面：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，通过与用户沟通和了解用户的需求，确定数据库的目标和范围。
在这个阶段，需要收集用户的需求，并分析这些需求的优先级和复杂度，以确定数据库的功能和性能要求。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，主要是根据需求分析的结果，建立数据库的概念模型。
在这个阶段，可以使用ER图或UML类图等工具来表示实体、关系和属性之间的关系。
概念设计的目标是建立一个抽象的、独立于具体数据库管理系统的概念模型，以便于后续的逻辑设计和物理设计。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，主要是将概念模型转换为关系模型。
在这个阶段，需要将实体、关系和属性转换为关系模式和关系之间的联系。
逻辑设计的目标是建立一个符合关系模型的数据库模式，以便于后续的物理设计和实施。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的第四步，主要是确定数据库的物理结构和存储方案。
在这个阶段，需要考虑到数据库的性能、可靠性和安全性等方面的需求。
物理设计的目标是选择合适的数据库管理系统和存储介质，以及设计合理的索引、分区和备份策略，以提高数据库的性能和可用性。
5. 实施与维护实施与维护是数据库设计的最后一步，主要是根据物理设计的结果，创建和初始化数据库，并进行数据迁移和测试。
在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
如果有需要，还可以根据实际情况进行数据库的优化和调整。
总结起来，数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
通过这些步骤，可以根据用户的需求和要求，建立一个符合关系模型的数据库模式，并选择合适的数据库管理系统和存储方案，以提高数据库的性能和可用性。
同时，在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
简述数据库设计的六个阶段
简述数据库设计的六个阶段
数据库设计一般包含六个阶段，分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、
实施和维护。
1. 需求分析：在这一阶段，需求分析师与用户和相关利益相关者进行沟通，了解他
们的需求和业务流程。
根据这些需求，确定数据库需要存储哪些数据，以及数据之间的关
系和约束条件。
2. 概念设计：根据需求分析得到的信息，设计数据库的概念模型。
概念模型通常采
用实体-关系图（ER图）表示，描述了数据项、实体、关系和属性之间的关系。
3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转换为适用于具体数据库管理系统（DBMS）的逻辑模型。
逻辑模型一般采用关系模型（如关系数据库管理系统）或者其他合适的数据
结构表示。
4. 物理设计：物理设计将逻辑模型转换为具体的数据库实施方案。
在这一阶段，需
要考虑数据存储结构、存储设备、数据访问性能等方面。
还需要确定数据库的安全性、备
份和恢复策略等细节。
5. 实施：实施阶段是将物理设计实际应用于数据库管理系统的过程。
根据设计好的
数据库方案，创建数据库、表结构、索引等，将数据导入数据库中，并进行必要的测试和
验证。
6. 维护：数据库设计的最后一个阶段是维护阶段。
在数据库被实施以后，需要对其
进行定期维护和优化。
这包括监测数据库性能、进行数据库备份和恢复、修复潜在的数据
问题以及根据业务变化进行数据库结构的调整等操作。
数据库的设计方法
数据库的设计方法一、概述数据库是应用程序的重要组成部分，它能够存储和管理数据，为应用程序提供数据访问服务。
数据库设计是构建一个高效、可靠和易于维护的数据库的过程。
本文将介绍数据库的设计方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
二、需求分析需求分析是数据库设计的第一步，它涉及了对业务流程、数据需求和用户需求的全面了解。
以下是需求分析的具体步骤：1. 收集业务流程信息：通过与业务专家交流来收集业务流程信息，包括业务规则、流程图和数据字典等。
2. 确定数据需求：根据收集到的业务流程信息来确定数据需求，包括需要存储哪些数据以及这些数据之间的关系。
3. 收集用户需求：通过与最终用户交流来收集用户需求，包括用户对系统功能和界面的期望等。
4. 确定系统约束：确定系统所需要满足的约束条件，如安全性要求、性能要求等。
三、概念设计概念设计是在需求分析基础上进行的下一步工作。
它旨在创建一个概念模型，描述了实体之间的关系和属性。
以下是概念设计的具体步骤：1. 创建实体-关系图（ER图）：根据需求分析中确定的数据需求，创建一个实体-关系图，描述了实体之间的关系和属性。
2. 确定主键和外键：在ER图中，确定每个实体的主键和外键，以便在逻辑设计中创建表时使用。
3. 规范化数据：对ER图进行规范化，以消除重复数据和不必要的数据冗余。
四、逻辑设计逻辑设计是在概念设计基础上进行的下一步工作。
它旨在创建一个逻辑模型，描述了如何将概念模型转换为数据库表。
以下是逻辑设计的具体步骤：1. 创建数据库表：根据概念模型中的实体-关系图，在数据库中创建相应的表，并定义字段类型、长度、约束等。
2. 创建索引：为表创建索引，提高查询效率和性能。
3. 设计视图：为了方便用户访问数据，可以创建视图来隐藏底层表结构。
4. 设计存储过程和触发器：存储过程和触发器可以提高数据库操作效率，并确保数据完整性。
五、物理设计物理设计是在逻辑设计基础上进行的下一步工作。
数据库设计的步骤和要点总结
数据库设计的步骤和要点总结数据库设计是构建数据库系统的基础，一个良好设计的数据库可以保证数据的完整性、一致性和高效性。
以下是数据库设计的步骤和要点总结：1. 需求分析- 收集需求：与项目干系人（比如客户、用户、管理者）沟通，收集业务需求。
- 确定数据范围：明确数据库需要处理的数据类型、数据来源和数据用途。
2. 概念设计- 实体-关系模型（ER模型）：识别系统中的实体及其属性，以及实体之间的关系。
- 确定实体和关系的属性：为每个实体和关系指定属性，并区分主键。
3. 逻辑设计- 规范化：避免数据冗余，减少更新异常，确保数据一致性。
- 数据模型选择：根据需求选择合适的数据模型，如关系模型、文档模型等。
- 定义表结构：根据ER模型定义表结构，确定字段类型、约束等。
- 设计索引：根据查询需求设计索引，提高查询效率。
4. 物理设计- 存储结构：确定数据文件的存储方式，如顺序文件、索引文件等。
- 文件组织：设计数据文件的分布，考虑数据的存取效率和存储空间利用率。
- 确定存储分配：为数据库对象（表、索引等）分配存储空间。
5. 数据库实施- 数据迁移：将现有数据迁移到新数据库中。
- 应用程序集成：确保应用程序能够正确地与数据库交互。
- 测试：进行数据库测试，确保满足性能和功能要求。
6. 维护- 监控：定期监控数据库性能，及时发现并解决性能问题。
- 备份与恢复：定期进行数据备份，设计恢复策略以应对数据丢失或损坏的情况。
- 调整：根据实际运行情况调整数据库结构或参数。
7. 安全性设计- 用户权限管理：定义用户的访问权限，确保数据安全。
- 数据加密：对敏感数据进行加密存储。
- 审计与日志：记录所有对数据库的访问和操作，以便于事后审计。
8. 考虑特殊需求- 事务管理：确保数据库系统能够支持事务，保证数据的一致性。
- 并发控制：设计机制以处理多用户同时访问数据库的情况。
- 数据完整性：通过约束（如主键、外键、唯一性约束）确保数据的准确性和可靠性。
数据库设计需求分析
需求分析
需求分析是整个数据库设计过程中最重要的步骤之
一，是后继各阶段的基础。
任务
信息需求； 处理需求； 安全性和完整性要求。
方法
问卷调查； 面谈； 阅读； 观察和参加业务实践。
1.1需求分析的基本内容
1）数据需求分析与数据处理需求分析
辨识应用领域所管理的各类数据项（Data Items）和数据结构。 明确对各类数据项所需进行的数据访问操作，分析gram，DFD）或数据库应支持的各种数 据处理事务规范。 数据需求分析得到的各类数据项和数据结构、数据处理需求分析结 果在一起，组成数据字典。
1.1需求分析的基本内容
2） 业务规则需求分析
业务规则（又称业务处理逻辑、业务逻辑）描述了应用领域中的业 务功能、处理流程和步骤。
（4）备份和恢复需求分析 备份时间和备份周期；完全备份还是差异备份等。
1.2需求分析的主要工作
1）调研分析，确认设计边界 2）整理资料，初步确定目标系统的功能和数据结构 3）建立数据字典 4）需求描述
注意：
面谈中要注意用户的一些用词：例如“一般不发生”、 “很少发生”、“不这样，就一定不会那样”、 “大多数”、“一般情况下”、“差不多”、“几乎” 等词，因为对于系统来说，即使是发生概率很低的活 动、流程，都可能是系统将要具备的功能，需要调查 特殊的。
业务规则需求反映了数据库的功能、性能需求，为后续系统设计提 供了重要依据。
1.1需求分析的基本内容
3）其他需求分析
（1）性能需求分析 数据操作响应时间；系统吞吐量；允许并发访问的最大用户数。
（2）存储需求分析 初始数据库大小和数据库增长速度。
（3）安全性分析需求 各类用户的数据视图和视图访问权限；数据库应有的口令保护机制或其他安全认证 机制。
数据库设计-需求分析
数据库设计-需求分析数据库设计-需求分析需求分析的任务：1. 确定所要开发的应⽤系统的⽬标。
2. 收集和分析⽤户对数据的要求。
3. 了解⽤户需要什么样的数据。
需求分析主要考虑“做什么”，⽽不是“怎么做”的问题，从⽤户出发，从数据出发，从经验出发需求分析的过程： 1.调查分析⽤户的活动：对新系统运⾏⽬标进⾏研究，明确⽤户的需求，了解⽤户当前的业务活动和职能。
1. 调查组织机构的总体情况，包括机构组成，部门职责和任务。
2. 调查部门的业务活动，包括各部门输⼊和输出的数据和格式。
推荐⽅法：⾯谈法，开调查会，问卷调查。
2.分析⽤户的需求：明确⽤户的各种需求，包括⽤户的信息需求，处理需求以及数据的安全性和完整性要求。
1. 信息需求：⽤户需要从数据库中获取的数据。
由信息需求确定数据库中需要存储哪些数据。
2. 处理需求：⽤户为了得到需求的信息⽽对数据进⾏加⼯处理，包括响应时间。
3. 必须确定数据的安全性和完整性。
推荐⽅法：⾃顶向下的结构化分析法，使⽤数据流图，数据字典描述系统。
3.确定新系统的边界：确定哪些功能由计算机完成，哪些功能由⽤户完成。
需求分析⽅法和⼯具：1. 数据流图数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加⼯⾓度，以图形⽅式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析⽅法的主要表达⼯具及⽤于表⽰软件模型的⼀种图⽰⽅法。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
从逻辑上精确描述系统中数据和处理的关系。
例如：采购数据流图⽰例2.数据字典数据字典：是对数据流图中各类数据描述的集合。
包括数据项，数据结构，数据流，数据存储和处理。
1. 数据项数据项是不可再分的数据单位。
数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他项的逻辑关系，数据项之间的关系}2. 数据结构数据结构反映了数据之间的组合关系。
⼀个数据结构可以由若⼲个数据项组成，也可以由若⼲个数据结构组成，或者混合⽽成。
数据库设计需求分析报告
数据库设计需求分析报告一、引言二、背景描述公司拥有大量员工，需要对其进行详细的信息管理，包括个人基本信息、工作记录、考勤记录等。
为了方便管理人员对员工信息的查询、修改和删除，以及生成各种统计报表，公司需要开发一套员工信息管理系统。
数据库作为应用系统的核心，需要满足系统的功能需求，同时能够提供高效的数据存储和查询性能。
三、数据库设计需求分析1.数据库范围和功能需求-数据库范围：员工信息管理系统的数据库包括员工基本信息、工作记录、考勤记录等，不包含其他模块的数据。
-功能需求：数据库需提供数据的增删改查功能，同时能够根据一定的条件进行高效的数据查询。
2.数据库表结构设计根据需求分析，员工信息管理系统的数据库应包括以下表：-工作记录表：包括员工编号、工作日期、工作内容、工作时长等字段。
-考勤记录表：包括员工编号、考勤日期、上班时间、下班时间等字段。
3.数据库关系设计-员工信息表与工作记录表之间的关系：一位员工可以对应多个工作记录，即一对多关系，因此工作记录表的员工编号字段需要与员工信息表的员工编号字段关联。
-员工信息表与考勤记录表之间的关系：一位员工可以对应多个考勤记录，即一对多关系，因此考勤记录表的员工编号字段需要与员工信息表的员工编号字段关联。
4.数据库性能需求-数据库查询性能：员工信息管理系统需要支持高效的数据查询，特别是根据员工编号、日期范围等条件进行查询时，要求响应时间在可接受范围内。
5.数据库安全需求-数据库访问权限控制：只有经过授权的用户才能访问数据库，其他人员无法直接访问数据库。
-数据库备份和恢复：定期对数据库进行备份，以防止数据丢失或损坏，并能够在需要时进行恢复操作。
四、总结与建议本报告对公司员工信息管理系统的数据库设计需求进行了分析。
根据需求分析，数据库应包括员工信息表、工作记录表和考勤记录表，并通过关联字段建立相关关系。
数据库还需满足高效的数据查询性能和安全访问控制需求。
建议在数据库设计过程中充分考虑系统的功能需求，并合理优化数据库结构，以达到高效、安全、可靠的数据库设计目标。
数据库课程设计需求分析报告以及人员分工表精选全文
文章编辑需求分析报告可编辑修改精选全文完整版系统需求分析报告1 概述1.1用户简介这次课程设计的任务是简单的做一个宿舍管理查询程序利用数组对宿舍的记录进行循环输入输出，利用冒泡法记录进行排序，利用循环查找数组中某个数据，对其进行显示，删除，读入和写入文档等操作。
1.2项目的目的与目标这次课程设计的任务是简单的做一个宿舍管理查询程序，利用数组对宿舍的记录进行循环输入输出，利用冒泡法记录进行排序，利用循环查找数组中某个数据，对其进行显示，删除，读入和写入文档等操作。
目的与目标：进一步掌握和利用C语言进行程设计的能力，理解和运用结构化程设计的思想和方法，熟练掌握条件语句、循环、数组、函数操作，初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法，学会高度一个较长程序的基本方法和利用流程图或N-S图表示算法，将本课程所学的知识合理地运用于实践当中。
了解一些书上没有的函数及使用方法。
1.3参考资料[1] 《C++简明教程》，吕凤翥，人民邮电出版社[2]《C++语言程序设计》，郑莉等编著，清华大学出版社[3]《C++程序设计基础例题与习题》，张基温编著，高等教育出版社[4]《面向对象程序设计》……陈志泊等著………人民邮电出版社[5]《面向对象程序设计习题详解》黄明等编著，机械工业出版社共 6 页第1页1.4相关文档(1)系统调研报告。
(2)成员分工及进度计划表。
2 系统描述２.1任务概述(1)根据给定条件，进行调查分析并设计适当的属性。
设计一个宿舍管理查询系统。
(2)完成课程设计说明书，其格式遵守给定规定。
主要内容包括：需求分析，概念设计，逻辑设计，物理实现等。
(3)基于数据库，最好实现一个或多个应用程序（自己确定功能），程序设计语言（工具）任选。
２.２应用目标进一步掌握和利用C语言进行程设计的能力，理解和运用结构化程设计的思想和方法，熟练掌握条件语句、循环、数组、函数操作，初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法，学会高度一个较长程序的基本方法和利用流程图或N-S图表示算法，将本课程所学的知识合理地运用于实践当中。
数据库数据库设计需求分析
数据库数据库设计需求分析
数据库设计需要先进行需求分析，以明确设计数据库的目标和功能。
以下是数据库设计需求分析的步骤：
确定用户需求：了解用户对数据库的需求，包括数据种类、数据量、数据来源、数据使用等方面。
确定数据实体：根据用户需求，确定数据实体，如人员、部门、订单、产品等。
分析数据属性：对于每个数据实体，分析其属性，如姓名、性别、年龄等。
划分正规化表：对数据进行正规化处理，将不同的数据实体分解到多个表中，并建立关系。
设计表结构：对于每个表，设计表结构，包括表名、字段名、数据类型、长度、主键等信息。
建立关系：根据实际需求，设计表之间的关系，如一对一、一对多、多对多的关系。
设计完整性规则：为保证数据的完整性和准确性，设定表级约束和字段级约束。
生成数据字典：生成数据字典，包括每个表格的详细信息，如表结构、属性信息、表之间的关系等。
通过以上步骤，就能够明确数据库设计的目标和功能，并建立起数据库的框架。
需求分析对于数据库的后续设计非常重要，只有在需求分析阶段确定了准确、完整的数据要求，才能够进行高效、安全、可靠的数据库设计和开发。
数据库行为设计
数据库行为设计一、需求分析在开始数据库行为设计之前，首先要进行需求分析。
这包括了解业务需求、系统需求和用户需求。
通过与相关人员进行沟通，收集并分析数据，确定数据库需要满足的功能和性能要求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第一步，它基于需求分析的结果，将现实世界的数据对象抽象为概念模型。
概念模型通常使用实体-关系图（ER图）来表示，其中实体表示数据对象，关系表示数据对象之间的关系。
三、逻辑设计逻辑设计是将概念模型转换为数据库管理系统能够理解的数据模型。
这包括选择合适的数据库管理系统，定义表结构、字段、主键、外键等，并确定数据之间的关系。
逻辑设计的结果是数据库的逻辑模型，它描述了数据的组织结构和存储方式。
四、物理设计物理设计是根据逻辑模型和数据库管理系统的物理特性，选择合适的存储结构、索引策略、数据分区等，以优化数据的访问性能和存储空间利用率。
物理设计的结果是数据库的物理模型，它描述了数据的存储位置和访问方式。
五、实施与维护实施是将物理模型转化为实际的数据库管理系统中的数据结构。
这包括创建表、索引、视图等数据库对象，并将数据加载到数据库中。
实施完成后，需要对数据库进行测试和调试，确保其正常运行。
维护是持续对数据库进行管理、更新和维护的过程。
这包括备份和恢复数据、更新数据结构、优化查询性能等。
通过定期的维护，可以确保数据库的稳定性和可用性。
总之，数据库行为设计是一个系统化的过程，需要从需求分析开始，经过概念设计、逻辑设计、物理设计，最后到实施与维护。
这个过程中，每个阶段都有其特定的目标和方法，以确保最终设计的数据库能够满足业务需求，并提供高效、稳定的运行环境。
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数据库设计
需求分析
数据库分析是数据库管理系统开发周期中的一个重要的阶段，也是工作量比较大的一项活动。
随着现代软件的发展，手工分析方式已经很难满足数据库管理系统数据库分析的要求，必须借助相应的工具。
设计数据库系统时应首先充分了解用户各个方面的需求，包括现有的以及将来可能增加的需求。
用户需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输入和输出。
通过对企业管理内容和数据流程分析，设计数据项和数据结构。
通过与企业的沟通和需求分析，通过对企业的人事管理系统的理解，我们分析到，企业的人事管理系统的要求就是实现人事对员工的管理，这种管理就是从一个职员招聘进到公司的那一刻起开始，一直到这个员工离职的时候在企业里所经过的所哟的流程。
其中包括，在员工进入企业的时候招聘是的一些信息，员工的基本的信息，员工的分配的情况，员工在任职的时候的调度，员工的工资的情况，员工的工作的考勤，员工在任职的时候的福利和员工在任职的时候的奖罚的措施等进行分析，得出企业人事管理的的需求，要求系统具有以下功能。
数据库的文件：
是企业人事管理系统的数据库。
是软件的核心数据库，有软件主窗体的所涉及的数据库。
数据文件=员工的基本信息+部门信息+员工的分配+员工的调动+员工的考勤+员工的工资信息+员工福利+员工奖罚+招聘信息
（1）员工的基本信息主要包括员工的姓名，员工的编号，部门的编号，性别，身份证号，出生的年月，年龄，民族，政治面貌，籍贯，家庭住址，联系电话，职位，入职的时间，主要的社会联系人等信息，实现员工的基本的信息的查询，修改，删除，更新等。
（2）部门的信息：
主要包括部门的编号，部门的名称，部门的经理，部门的地址，部门的电话，用于存储部门的相关信息。
（3）员工的分配信息：
实现员工的职位的分配的情况记录，包括员工姓名，员工的编号，部门的编号，分配的部门地址员工在企业的住址等
（4）人员的调动信息：
人员调动的详细记录包括员工的姓名，员工编号，部门的编号，原有职位，现有职位，调动时间，等
（5）员工的工资信息：
用来实现每个月的员工的工资的批量的添加，修改，删除，查询，等方便企业实现工资数据的导出，和每个月的工资的支付。
主要包括：工资的月份，员工的编号，基本工资，加班费，工龄工资，全勤奖。
奖励的总额，职务的津贴，请假扣除，惩罚总额，养老保险，医疗保险，应发工资，应
扣工资，实发工资。
工资的变动，变动前的员工的信息，变动后的员工的信息，以及变动工资的原因，生效的时间。
（6）员工考勤信息：
用来实现对员工日常的上班，出差，请假，离职的具体分析，其中出勤包括员工日常的上下班情况，是否出现异常，出差的开始结束，请假的开始结束，离职的时间，原因，。
（7）员工的福利信息：
记录员工所在职位的期间的福利情况，包括福利的内容包括福利的样式，保险等
(8) 奖罚信息：
记录员工在职的奖罚以利于评价员工的调动。
包括员工的姓名，编号，奖罚的原因，奖罚的类别，日期等
数据库文件的备份：用来防止数据库出现崩溃或者其他的问题，可以进行数据库的恢复。
数据字典是关于数据信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素定义的集合。
任何字典最主要的用途都是供人查阅不了解的条目的解释，数据字典的作用也正是在软件分析和设计过程中给人提供关于数据的描述信息。
数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典数据流图就不严格，然而没有数据流图数据字典也难于发挥作用。
数据字典的主要用途是作为分子阶段的主要工具。
在数据字典中建立一组严密一致的定义很有助于企业和客户之间的通信，因此将消除很多可能的误解。
数据字典包含的每个数据元素的控制信息是很有价值的。
因为列出了使用一个给定的数据元素所有程序，很容易估计改变一个元素将产生的影响，并且能对所有受影响的程序或模块做出相应改变。
由于暂时还没有自动的数据字典处理程序，我们采用卡片形式书写数据字典，每张卡片上保存描述一个数据元素的信息。
这种做法较好的实现了上述要求，特别是更新修改起来很方便，能够单独处理每个数据元素的信息。
每张卡片上包含的信息有：名字，别名，描述，定义。
以下是数据流图中主要元素的数据字典卡片
名字：出差请假表
描述：用于记录员工公出/请假的情况
定义：公出请假=员工编号+姓名+假别+开始时间+结束时间+原因+录入时间
位置：系统数据库名字：离职表
描述：用于存储员工离职信息。
定义：离职=姓名+性别+身份证号+出生日期+民族+离职时间+离职原因
名字：日常上班表 描述：用于记录员工日常出勤情况。
定义：员工编号+姓名+上班情况+下班情况|+上下班时间+日期+是否异常+异常时间 位置：系统数据库
招聘
信息 员工的基
本信
息 名字：员工信息表 描述：存放员工基本信息和单位信息 定义：员工信息=员工编号+姓名+性别+身份证号+出生日期+民族+婚姻状况+政治面貌+所属部门ID+籍贯+联系电话+主要社会联系人+毕业学校+专业+最高学历+特长+参加工作
时间+工龄+职务+本单位工龄+在岗
状态
位置：系统数据库
名字：部门表 描述：用于存储部门编号，部门名称等信息。
定义：部门=部门编号+部门名称+
部门经理+联系地址+联系电话+简
介
位置：系统数据库
名字：工资表 描述：用于存储每月每个员工的详细工资信息 定义：工资=所属工资月份+员工编号+姓名+基本工资+加班费+工龄工资+全勤奖+奖励总额+职务津贴+请假扣除+惩罚总额+代扣养老金+代扣医疗保险
+实发工资
位置：系统数据库
员工的分配信息 员工的调动信息 员工的考勤管理 员工的福利信息 员工的奖罚信息 名字：招聘信息表 描述：用来存放企业的对于员工的招聘的情况。
定义：招聘信息=姓名+性别+身份证号+出生年月+民族+婚姻状况+籍贯+政治面貌+毕业学校+工作的经验+最高的学历+求职岗位+求职的时间+合同年限+培训的时间+培训的内容 员工福利表： 描述：记录员工所在的部门所受到的福利情况。
定义：福利=姓名+编号+部门编号+工龄+联系电话+部门电话+所受的
福利的类别。
名称：考勤表 描述：通过考勤表来联系员工在企业里的所有的动态。
定义：考勤表=员工的姓名+员工的编号+考勤的类别+开
始的日期时间+结束的日期时间。
企业人事管理系统
部门信息 正常的上班表 出差 请假 离职。