2017年-视频内容分析识别行业浅析
影视项目数据分析报告(3篇)
第1篇一、项目背景随着我国影视行业的蓬勃发展，越来越多的影视项目涌现出来。
为了更好地了解影视项目的市场表现、观众喜好以及行业趋势，本报告通过对多个影视项目的数据进行分析，旨在为影视制作方、发行方和观众提供有价值的参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源：- 线上数据：包括各大视频平台、社交媒体、网络论坛等；- 线下数据：包括影院票房、问卷调查等；- 行业报告：包括国家电影局、行业协会等发布的报告。
2. 数据处理：- 数据清洗：去除重复、错误、异常数据；- 数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集；- 数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘和分析。
三、数据分析结果1. 市场规模与趋势：- 我国影视市场规模逐年扩大，2019年票房收入达642.66亿元，同比增长5.49%；- 线上影视市场发展迅速，用户规模不断扩大，观看时长持续增长；- 未来，我国影视市场规模有望继续保持稳定增长。
2. 观众喜好：- 观众对题材的喜好呈现多元化趋势，古装、青春、悬疑、喜剧等题材均有一定市场份额；- 观众对影片品质的要求越来越高，对剧情、演技、视觉效果等方面关注度较高；- 观众对影片的观看渠道选择多样化，线上和线下观影需求并存。
3. 影视项目表现：- 票房表现：高票房影片主要集中在春节、国庆等节假日档期，以及暑期档期；- 口碑表现：高口碑影片在观众中的口碑传播效果较好，有利于影片的票房表现；- 热度表现：高热度影片在社交媒体、网络论坛等平台上的讨论热度较高，有利于影片的宣传和推广。
4. 影视项目类型分析：- 古装剧：以历史、宫廷、武侠等题材为主，具有较高的人气和票房表现；- 青春剧：以校园、爱情、成长等题材为主，深受年轻观众喜爱；- 悬疑剧：以犯罪、推理、悬疑等题材为主，具有较高的观赏性和口碑；- 喜剧片：以轻松、幽默、搞笑等题材为主，具有较好的票房表现。
四、行业趋势与建议1. 行业趋势：- 市场竞争加剧，影视项目制作成本不断提高；- 观众审美需求多样化，影视项目题材和风格更加多元化；- 技术创新推动影视行业变革，如5G、人工智能等新技术在影视制作、发行、宣传等方面的应用。
短视频分析
用户1亿的月活跃 用户，可以直接
使用微信登陆
今日头条
今日头条采用大 数据算法，改变 了PC端视频固定 推送内容方式， 采用用户喜欢什 么推荐什么内容， 内容更加精准
宏观环境
移动互联网普及
移动互联网流量暴涨
盈利模式
B
D
广告植入
A
ห้องสมุดไป่ตู้
营销传播
广告短片
用户打赏
赞助商
F
流量变现
C
E
我们如何做短视频
秒怕 C
暂时还未开通
D 快手
暂未开通
人员需求
A
B
C
D
E
F
优质案例
THANKS
中传播，如微信、微博、QQ 群，都成为最好的传播途径
内容自由，大众化参与。内容 可以是一个街头拍摄、一个恶 搞、一个鬼畜、一段广告
社交属性强，可以突破时间、 地域、人群的限制，具有主动
传播的效果
LOREM IPSUM DOLOR
二次传播快，版权弱化
短视频发展原因分析
视频发展史
众多优质的媒体和 创作人开通了头条 号，发布无障碍
视频制作方向和设备
家电小知识，软性植入产 品，让用户不反感
常识
一个专门录制节 目的房间
录播 间
评测
性能测试，做行业分析
做家电产品讲解 简介
建实 验室
完善的检测机构， 让内容更有说服 力
导购
这部分可以在前期发展比 较好的时候开始做
推广渠道
今日头条 A
公司已开通头条号，可 直接推送视频
B 微信公众号
已经上线了部分产品操 作视频
短视频分析
冯上仁
中国视频会议行业市场发展前景分析
中国视频会议行业市场发展前景分析一、视频会议市场风头正劲1、全球市场稳步增长，中国有望后来居上全球视频会议市场规模在2012-2016年期间，以7.5%的复合年增长率从319亿美元增长至426亿美元。
预计从2017年至2021年，全球视频会议的复合年增长率将达到8.3%或更高，未来市场发展空间巨大。
《2020-2026年中国视频会议产业运营现状及投资盈利预测报告》数据显示：2018年，中国视频会议市场规模约占全球市场规模的10%-15%，从2011年的45.5亿元增长至2018年的160.2亿元，实现了近20%的复合年均增长率，预计未来几年还将呈现快速发展的势头。
从2018年中国视频会议市场份额来看，整体行业竞争激烈，CR4=38.1%，集中度不高。
其中市场份额第一的华为市占率遥遥领先，而处于份额第二梯队的苏州科达、视联动力、宝利通、思科都不到10%的市占率，这也体现出中国视频会议行业企业多，且竞争较为激烈，并没有任何一家企业占领主导地位。
从另一方面来讲，像随锐科技这样的小企业一样有机会在未来的激烈的竞争中脱颖而出。
2、国内硬件视频会议市场增速下滑，市场竞争格局固化2019年国内硬件视频会议市场空间将接近6亿美元，增速将下滑至6%左右。
目前，国内硬件视频会议竞争格局固化。
多年来，硬件视频会议系统近80%的市场份被华为、苏州科达、宝利通、思科占据。
3、软件视频会议破局而出，市场竞争格局分散目前我国企业软件视频会议市场规模虽不及硬件视频会议市场，但其增速较快。
2018年国内软件会议市场规模仅1.7亿美元，虽不到硬件视频会议市场规模的1/2，但未来增速可观。
预计2023年国内软件会议市场规模达到5.4亿美元。
按此趋势，2025年国内软件会议市场规模将超过硬件视频会议。
与硬件视频会议系统相比，软件视频会议系统最大的特点是廉价且开放性好，维护费用较低。
在用户日常使用的网络条件下，软件视频会议系统就可以正常使用，并且能够在不同场合使用。
凝聚民心：政务号短视频运营方案解析
定期发布短视频，吸引用户关注
举办线上线下活动，增强用户粘性
建立社群，为用户提供交流平台
鼓励用户参与内容创作，提高用户参与度
对优秀内容进行奖励，激发用户创作热情
推广渠道与策略
线下活动：举办线下活动，如展览、讲座等，现场播放短视频进行宣传
合作伙伴：与其他政府部门、企业、媒体等合作，共同推广短视频
官方网站：在政府官方网站上发布短视频，提高曝光度
2018年：政务号短视频影响力逐渐扩大，成为政府与民众沟通的重要渠道
2019年：政务号短视频创新不断，出现了许多具有创意和影响力的作品，如《我和我的祖国》等
2016年：政务号短视频开始兴起，主要以宣传政府政策和服务为主
2017年：政务号短视频数量迅速增长，内容逐渐多样化，包括民生、文化、旅游等方面
政务号短视频的传播特点
挑战：如何提高视频传播效果
挑战：如何提高粉丝互动率
应对策略：设置互动环节，鼓励粉丝参与，提高粉丝黏性
挑战：内容创新，如何吸引观众关注
应对策略：紧跟热点，创新内容形式，提高视频质量
机遇与市场前景分析
短视频平台具有强大的数据分析能力，政务号短视频可以更好地了解用户需求，优化运营策略
短视频形式新颖，易于传播，政务号短视频可以更好地传递政府信息
内容定位与受众分析
内容定位：政务号短视频应以传递政府信息、宣传政策法规、展示政府形象为主
受众分析：政务号短视频的受众主要包括政府工作人员、公众、媒体等，需要根据不同受众的需求进行内容策划
内容策划：根据受众需求和政府宣传目标，制定相应的短视频内容策划方案，包括主题、形式、风格等
效果评估：对发布的短视频进行效果评估，根据评估结果调整内容策划方案，提高短视频的传播效果和影响力
中国与美国流媒体视频行业市场情况分析与对比
目录一、中国流媒体视频行业——传统有线份额下跌，IPTV/OTT TV 快速增长 (6)（一）IPTV——运营商主导下渗透率进一步提升，培育家庭大屏核心用户 (8)1、牌照方与运营商构成产业链核心，运营商为桥梁连接上游产业链与终端客户 (9)2、IPTV 整体用户数量近3 亿，各省业务推广阶段性显现，渗透率差异较大 (10)3、IPTV 基础服务收入与渗透率高度相关，增值服务打开增长空间，广告收入未来可期 (12)4、两大牌照共筑行业护城河，未来发展依靠运营商推动。
(15)（二）OTT TV——技术+内容推动行业快速爆发，未来增长空间广阔 (16)1、牌照方享有独特的政策红利，OTT TV 终端产品多样、产业链条丰富，合作灵活广泛 (16)2、广告+付费双轮驱动，打开国内OTT TV 行业增长空间 (17)二、美国流媒体视频行业——行业格局迎来第三次变革 (23)（一）行业格局第一次变革——美国流媒体迅猛发展，成就内容制作与集成商奈飞 (24)1、有线电视开始衰败，IPTV 发展动力不足，流媒体迅猛发展，带动OTT TV 扩张 (24)2、流媒体兴起，带动OTT TV 发展，奈飞顺势成长为巨头 (25)3、OTT TV 借助流媒体东风，迅速发展：内容制作与集成 (27)（二）行业格局第二次变革——内容制作与集成商巨头垄断，内容聚合平台Roku 凭借终端入局 (27)1、Roku 由硬件设备起家，不断纵向拓展布局全产业链，收入由硬件设备转向多元。
(27)2、Roku 公司平台化转型，平台业务收入成营收第一增长点且逐步收窄亏损 (28)（三）行业格局第三次变革——美国互联网巨头与内容巨头纷纷入局，平台与内容重新分配 (30)1、发挥各自用户群体优势Facebook、苹果入局OTT TV，与Google、Amazon、迪士尼构成五巨头。
(30)三、中美对标：美国OTT TV 强势，中立流媒体集成平台暂时受益，国内政策影响下IPTV 与OTT TV 齐头并进，双牌照持有方前景可期 (31)（一）不同政策背景下，美国IPTV 发展陷入沉寂，国内IPTV 依靠产业链壁垒培育核心用户 (31)1、美国电视大屏行业政策壁垒极低，IPTV 定价较高且缺乏内容生产能力，较有限电视提升有限 (31)2、中国IPTV 享受政策红利，低定价及直播内容加持，三网融合政策下成有线电视强力替代者 (32)（二）OTT TV 为美国家庭大屏现阶段最优解，国内受政策影响或将以IPTV+OTT TV“一户双终端”为主流 (33)1、技术及用户体验推动，OTT TV 成为美国家庭大屏现阶段最优解 (33)2、国内OTT TV 牌照管理截断产业链上下游，主要玩家深耕各自环节 (34)3、政策壁垒下，国内内容、集成平台以及传输渠道的割裂，国内需要以IPTV+OTT TV 对标美国OTT TV 35四、投资建议 (37)图表目录图表 1 2014 至2018 年家庭大屏用户数变动（万户） (6)图表 2 2015 至2018 年家庭大屏用户环比变动（%） (6)图表 3 2013 至2018 年电视销量（万台）及渗透率 (6)图表 4 4K 电视全球及中国市场规模（万台）与渗透率 (6)图表 5 大尺寸电视面板出货量（百万）与份额预测 (7)图表 6 主流尺寸、分辨率电视面板价格变动趋势（元） (7)图表7 有线电视、IPTV、OTT TV 横向对比 (7)图表8 2017 至2018 年广告主广告费分配变动（%） (8)图表9 2016-2018 家庭大屏收视习惯变动（%） (8)图表10 宽带、IPTV 接入（万户）与渗透率（%） (8)图表11 有线电视、IPTV 用户数量（万）与增长情况 (8)图表12 IPTV 牌照发放明细 (9)图表13 运营平台明细 (9)图表14 IPTV 产业链 (10)图表15 IPTV 业务流程 (10)图表16 IPTV 产业链各环节核心玩家 (10)图表17 IPTV 用户数量变动（%）与阶段 (11)图表18 高速宽带与光纤渗透率（%） (11)图表19 IPTV 用户数量（万人）变动及其阶段性 (11)图表20 IPTV 分省渗透率（%）及其阶段性 (12)图表21 2017 年重数传媒直播内容分成模式 (12)图表22 2017 年重数传媒点播及增值服务分成模式 (13)图表23 重数传媒增值业务收入占比 (13)图表24 新媒股份增值业务占比 (13)图表25 主流内容平台付费用户数量变动（百万） (14)图表26 视频市场内容付费占总收入比重（%） (14)图表27 IPTV 广告主要形式 (14)图表28 OTT TV 主要产品形式 (16)图表29 集成牌照方与运营平台情况 (16)图表30 OTT TV 产业链 (17)图表31 OTT TV 业务流程 (17)图表32 OTT TV 产业链各环节核心玩家 (17)图表33 2013-2018 年OTT TV 用户数量变动（万） (18)图表34 OTT TV 广告规模及市场预测 (18)图表35 2019 年8 月主要OTT TV 聚合平台日活（万） (18)图表36 OTT TV 用户年龄结构（%） (19)图表37 OTT TV 用户学历结构 (19)图表38 智能电视广告路径图 (19)图表39 OTT TV 广告主要形式 (19)图表40 2018 年各类型广告填充率（%） (21)图表41 不同产品广告关注度、接受度及信任度对比 (21)图表42 OTT TV 广告投放比重 (21)图表43 2018 年三大头部平台自制剧、版权剧数量 (21)图表44 主要OTT TV 内容商优势内容 (21)图表45 中国OTT TV 用户付费情况 (22)图表46 主要内容提供商的牌照与内容合作 (22)图表47 OTT TV 牌照与内容方对应关系 (23)图表48 美国电视大屏发展历程 (23)图表49 美国传统传媒公司行业布局 (24)图表50 美国有线电视用户数量变动（百万） (24)图表51 美国IPTV 用户数量变动（千） (24)图表52 奈飞与有线电视订阅用户数量变动（百万） (25)图表53 流媒体市场规模变动（百万美元） (25)图表54 Netflix 美国国内付费用户变动（千人） (25)图表55 Netflix 海外付费用户变动（千人） (25)图表56 Netflix 股价复盘（上市节点为100%） (26)图表57 Netflix 海外市场拓展进程 (26)图表58 Netflix 内容支出、摊销与收入对比（亿美元） (27)图表59 Netflix 流媒体内容负债（十亿美元） (27)图表60 美国OTT TV 产业链 (27)图表61 Roku 硬件产品矩阵 (28)图表62 Roku 自上市以来相对大盘走势 (28)图表63 Roku 营业收及净利润变动 (29)图表64 Roku 分业务营收情况 (29)图表65 Roku 活跃用户（百万） (29)图表66 Roku 硬件业务营收及毛利水平 (29)图表67 Roku 平台业务营收及毛利水平（百万） (30)图表68 Roku 公司ARPU 变动（元） (30)图表69 Roku 广告收入及预期 (30)图表70 OTT TV 硬件产品对比 (31)图表71 美国主流有线电视、IPTV、OTT TV 产品定价 (31)图表72 美国主流有线电视、IPTV、OTT TV 公司内容矩阵 (32)图表73 运营商IPTV 典型推广模式 (33)图表74 中美OTT TV 产业链对比 (33)图表75 美国有线电视、IPTV 与OTT TV 产品特征对比 (34)图表76 2019 年8 月OTT TV 点播媒体排行榜 (34)图表77 内容提供方与牌照方共建平台 (35)图表78 OTT TV 牌照方与硬件设备商合作关系 (35)图表79 中美典型厂商产业链布局梳理 (36)图表80 2018 年“一户多终端”用户情况（%） (36)图表81 IPTV+OTT TV 双牌照持有方 (36)一、中国流媒体视频行业——传统有线份额下跌，IPTV/OTT TV 快速增长中国家庭大屏行业格局变化剧烈，三网融合政策与5G 技术催化下，迎来了独有的政策与技术红利。
视频流处理中的内容识别和提取研究
视频流处理中的内容识别和提取研究随着互联网和移动设备的流行，视频流已经成为了人们获取信息和娱乐的主要渠道之一。
然而，视觉信息的处理和识别一直是计算机领域的一个难点问题。
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，视频流处理中的内容识别和提取也获得了长足的进展。
一、视频流处理中的内容识别技术内容识别是指通过计算机视觉和机器学习的方法，对视频流中的内容进行自动识别和分类。
这些内容包括人物、场景、物体、语音等等。
一般来说，内容识别技术可以分为两个阶段：特征提取和模式识别。
特征提取是指通过对视频流进行图像处理和分析，提取出其中的关键特征。
这些特征可以包括色彩、纹理、形状、运动等等。
在接下来的模式识别阶段，这些特征会被输入到分类器中，来进行分类和识别。
目前，常用的特征提取方法包括手工设计的特征和基于深度学习的特征。
手工设计的特征通常基于图像的颜色、纹理和形状等视觉特征，然后结合传统的机器学习算法进行分类。
而基于深度学习的特征则采用神经网络来自动地学习图像特征，并通过几层网络来提取更高层次的语义特征。
二、视频流处理中的内容提取技术内容提取是指通过内容识别技术，从视频流中提取出有用的信息。
这些信息可以包括关键帧、文本、语音、人脸等等。
通过内容提取技术，我们可以把一段视频转化为含有各种元素的数据文件。
这些数据文件可以被用于搜索、分类、分析和编辑视频流。
目前，视频流中的内容提取技术主要包括图像检索、文本识别、语音识别和人脸识别等。
图像检索可用于从给定的视频流中检索出与给定图像相似的图像。
文本识别可用于识别视频流中的屏幕文本，并提供OCR效果。
语音识别可用于从视频流中提取出相应的语音信息。
人脸识别可用于从视频流中识别出特定人物的面部特征，并实现类似身份验证的作用。
三、视频流处理中的应用场景视频流处理中的内容识别和提取技术已经被广泛应用于各个领域。
其中一些应用场景包括：1. 视频搜索和推荐。
通过自动化的视频流处理和内容提取技术，可以实现更加准确和高效的视频搜索和推荐服务。
人工智能在侦查中的应用风险及其防范
人工智能在侦查中的应用风险及其防范摘要：人工智能技术的广泛运用，使传统侦查处于发展机遇与风险挑战并存的情境之中。
分析人工智能在侦查中的应用风险，加强前瞻预防与约束引导，以提升人工智能在侦查应用中的效益。
通过系统梳理人工智能在侦查中的应用现状，预判各种可能的具体表现形式，分析人工智能在立案、侦查、侦查终结各阶段存在的应用风险，以及始终存在的隐性应用风险。
据此，应结合我国侦查发展实际，针对不同应用阶段的风险提出相应的立法、完善相关规范等规制措施，充分发挥人工智能在辅助侦查方面的潜能，有力提升公安工作效能。
1 引言国务院于2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)明确指出“目前人工智能已经成为国际竞争的新焦点，很多发达国家将发展人工智能技术作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，我国应当抓住机遇，构筑发展的先发优势。
”面对国际社会日益复杂的安全形势与局面，传统侦查措施及手段已显得左支右绌，在国家安全建设中，侦查工作面临着诸多新的挑战。
人工智能经过几十年的技术发展已进入全新阶段，其在侦查领域的广泛应用无疑给国家安全建设带来了巨大机遇，对维护社会稳定发挥着不可替代的作用。
但侦查机关在享受人工智能所带来红利的同时，也要清醒地认识到人工智能可能给侦查工作带来的风险挑战，据此要加强前瞻预防与约束引导，最大限度地发挥人工智能在侦查应用中的效益。
2人工智能在侦查中的应用及价值2.1人工智能在侦查中的应用人工智能作为大数据与智能算法耦合下的技术升级，是一个开放的智能体。
人工智能在侦查领域的应用并非单纯技术手段的叠加，而应是在符合侦查原理和逻辑基础上的应用场景智能化，以推动实现智慧侦查。
2.1.1 智能检索与研判犯罪情报情报分析是犯罪情报工作的核心内容之一。
犯罪情报分析的主要目的是揭示犯罪活动的本质、规律、发展趋势及侦查对策，对侦查行为和侦查决策具有重大意义2.1.2智能获取刑事证据2017年9月，我国首例通过人工智能技术盗取公民个人信息的案件被成功侦破，成功截获十亿余条公民个人信息。
视频监控行业分析报告
视频监控行业分析报告视频监控行业定义：视频监控是利用摄像机、视频录像及相关设备对公共区域、重要基础设施和个人室内环境进行实时及录像监控管理的一种技术手段。
视频监控具有数字化、网络化、智能化的特点，是安防领域最基本的技术手段。
视频监控行业作为安防产业的重要组成部分，是随着社会发展而产生的，是基于计算机，通信，网络等技术基础上的产业。
视频监控行业分类特点：按照应用场景的不同，视频监控行业可以分为城市安防、交通运输、金融安全、教育医疗、商业服务、工业自动化、行政办公等多个领域的应用。
行业发展的过程中，逐渐出现了智能交通、智慧城市、智能家居、智慧园区等新型场景。
随着技术的发展，视频监控行业的特点是智能化、网络化、高清化、智慧化、数据化等。
视频监控行业产业链：涉及硬件设备、软件系统、技术服务、整体解决方案等主要环节。
硬件设备包括摄像机、录像机、显示器等设备；软件系统主要有信号处理、存储管理、分析处理等；技术服务主要包括安装调试、售后服务、维修、升级等；整体解决方案主要涉及到方案设计、工程施工、设备采购等多个方面。
视频监控行业发展历程：中国的视频监控起步较晚，1980年代开始在公共场所开始采用模拟监控系统，信号采集和存储在27Mhz的带宽或黑白电视机上展示，安装复杂，维护成本高。
1990年以后，逐渐进入数字化监控系统时代，其主要特点是数字化信号采集，数据的压缩和传输等，20世纪90年代末，网络摄像头和视频服务器开始开发，网络化应用渐渐普及。
新世纪以来，智能化、高清化、网络化、数据化等成为视频监控行业的重要趋势。
视频监控行业政策文件：中国政府对视频监控行业给予了大力支持，提出了数字城市战略、智慧城市战略、安全中国战略等重点发展战略，支持了视频监控行业的发展。
另外，还发布了《采取措施加强信息安全工作的通知》、《关于印发国家信息化工作指导委员会关于加强电子安全工作的决定》等文件，对整个安全行业都起到了指导作用。
视频监控行业经济环境：随着中国经济和城市化的快速发展和强劲增长，促进了视频监控行业的发展，预计到2025年，市场规模将达到近万亿规模。
视频行业分析报告
视频行业分析报告一、引言随着互联网的快速发展，视频行业近年来呈现出蓬勃的发展态势。
本篇报告将对视频行业进行深入分析，旨在了解行业现状、发展趋势以及未来的挑战和机遇。
二、行业概述1. 行业背景视频行业是指以视频内容创作、生产、传播、分销等环节形成的产业链。
该行业起源于有限的电视和电影产业，随着互联网技术的进步，视频行业逐渐形成了自己的特点和规模。
2. 市场规模据统计数据显示，视频行业的市场规模逐年增长。
2019年，全球视频行业的规模达到xx亿元，预计到2025年将突破xx亿元。
3. 主要业态视频行业主要包括在线视频平台、短视频平台、视频制作机构等。
在线视频平台是视频内容的主要分发渠道，短视频平台则以短视频为主要形式，视频制作机构则承担着视频内容的制作和创作工作。
三、市场分析1. 市场竞争格局当前，中国视频行业的竞争格局呈现出巨头垄断的特点。
腾讯视频、爱奇艺等大型在线视频平台占据着市场主导地位，同时短视频平台如抖音、快手也迅速崛起。
这些巨头公司在市场份额、用户规模、内容创作等方面形成了明显的竞争优势。
2. 市场趋势随着5G技术的商用化和人工智能技术的不断发展，视频行业将出现更多的创新和变革。
个性化定制、云游戏、VR/AR等技术将成为视频行业的新趋势，为用户提供更加丰富多样的观影体验。
四、发展机遇与挑战1. 机遇（1）数字营销的兴起：视频广告成为数字营销的重要方式，为视频行业提供了新的商业模式和收入来源。
（2）内容创作多样化：用户对优质、多样化的视频内容的需求不断增长，视频行业将有更多机会满足用户需求。
2. 挑战（1）内容审核与版权保护：随着内容创作的扩大和分发的泛滥，视频行业面临着更加严峻的内容审核和版权保护问题。
（2）市场竞争加剧：视频行业的快速发展也带来了激烈的市场竞争，如何在激烈的竞争中保持竞争力，是行业需要思考的问题。
五、未来发展展望1. 视频行业的未来前景广阔。
随着科技的不断进步和用户需求的不断演变，视频行业将持续创新，为用户提供更好的内容和服务。
短视频行业市场分析调研报告
台、社交平台以及传统视频平台。
此外，产业链参与其中的还有监管部门、MCN、品牌方等。
03
短视频行业相关法律和法规
设立法律、法规的背景
在我国网络短视频井喷式发展的这两年中,有社会摇等格调低俗的内容；有“棉花肉松”、 “艾滋针坐垫”、“人造鸡蛋”、“注射不明物体的苹果”等网络谣言；有色情暴力、恶搞英雄人 物、“未成年妈妈”等违法内容；还有社会影响恶劣的内容。这种泥沙俱下的内容乱象野蛮生 长，与短视频行业“随时随地记录美好生活”的初衷和愿景背道而驰。诸如此类的内容不仅是 价值观的扭曲，对伦理道德的无视，更是对法律底线的挑战，背离社会主义核心价值观。
4.网红经济公司，直播教育公司;各类网红产品(网络红人、网红爆品等);
5.网红基地形象展示：网红乡村、网红景区、网红餐厅、特色小镇、网红孵化基地创业园等;
6.影视及周边设备：无人机、画面分割器、信号转换器、矩阵、无线传输器、音视频传输器、影视录音、播放器、 拼接屏、投影仪、调音台、控制器、扩音器、效果器、DV、录音机、点歌机、摄像机、摄像头、单反、耳机、音箱、功 放、话放、耳放、有(无)源DI盒等;
虽然个别网络短视频平台有一些关于视频内容的规范和公告，但没有明确的法律和政策 指导，这些规范和公告也是漏洞百出，难以起到正确的规范作用。因此，构建系统完善的 法律法规‘对于有效规制网络短视频十分必要。
《网络短视频内容审核标准细则》正式发布
2019年1月9日,中国网络视听节目服务协会正式发布了《网络短视频内容 审核标准细则》(以下简称《细则》)和《网络短视频平台管理规范》(以下
02
短视频行业市场供求情况
短视频行业产业链
短视频行业发展现状及行业未来发展趋势分析
短视频行业发展现状及行业未来发展趋势分析短视频行业近年来的快速发展，是外部环境和内驱力共同作用的结果。
其中外部环境表现在四个方面：1）短视频监管力度加大，规范行业生态，促进良性发展；2）智能手机和4G网络的普及，打破视频消费的时间和空间限制，是短视频得以滋生的土壤。
3）用户内容消费需求从图文扩散到视频；4）短视频商业模式的想象空间大，流量获取成本低，吸引大量资本进入。
内部驱动力表现也有四个方面：1）健康的内容生态驱动行业更多优质内容的产生；2）平台不断涌现，刺激产业链扩张和发展；3）广告商青睐短视频营销价值，商业模式潜力强劲；4）用户规模增长迅速，推动行业流量红利。
随着短视频行业形成规模，近两年政府监管力度逐步加大，监管方式主要体现在信息网络传播视听节目许可证的限制上，通过“牌照”对短视频平台及其内容进行约束。
当前短视频行业生产内容很大程度来源于UGC，其个体化、碎片化的特性决定其难以从内容生产环节切入监管审查机制，因此政府监管主要从平台方入手，对内容和平台进行监管和规范。
约束内容乱象，规范平台运营，为行业的健康生态和可持续发展提供保障。
中国移动互联网时代已经来临，一方面，随着智能终端的发展和普及，中国使用手机设备上网的网民已经达到96.3%，远远超过其他上网设备，可见用户的移动触网习惯已经养成；另一方面，中国移动互联网络环境不断优化，为消费者的移动端上网体验提供了技术的支持和保障。
移动互联网用户的普及和流量的增长，使得碎片化时代的触网体验得以保障，用户可以打破时间和空间限制观看浏览视频，因此短视频成为移动互联网时代下更为便捷的内容形式。
移动设备和宽带网速等技术的发展，为短视频行业的发展提供了赖以生存的土壤。
随着互联网的普及和成熟，消费者对基于互联网的内容消费和网络社交需求不断增大，消费习惯逐渐成熟，传统的文字和图片形式已经不能满足当下的用户需求，视频成为用户更加偏好的内容传播方式。
原因主要有：1）内容丰富化，相比于图文形式，短视频的信息承载量更大，可以传达更加丰富的内容；2）表达个性化，短视频能够更大程度上满足用户表达自我的需求，全面而生动地展示用户希望传达的信息；3）形式互动化，短视频在形式上的互动性更强，能够更加促进用户的社交欲望和社交需求。
分析现阶段短视频所产生的网络文化--以抖音App为例
文化传播新闻可序£壽分析现阶段短视频所产生的网络文化----以抖音人叩为例刘泽宇（兰州财经大学，甘肃兰州730030）摘要:2017年上半年，开启了短视频的新元年，国内出现了以抖音为首的短视频类社交软件。
本文将以抖音为例，从新意见领袖、网络文化、网络社会思潮分析其所产生的网络文化。
关键词：抖音;新意见领袖；网络文化；网络社会思潮中图分类号：G206文献标志码：A文章编号：1674-8883（2019）07-0216-02一、短视频产生的背景短视频指一种视频长度以秒计数,主要依托于移动智能终端完成快速拍摄和美化编辑,可在社交媒体平台上实时分享的一种新型视频形式。
人们对于网络社交形式的要求，随着智能手机和网络的发展及普及变得越来越高，人们已经不满足于通过文字、图片、语言来传递信息，而短视频融合了多种表达方式。
互联网由于自身的交互性，准入门槛越来越低，短视频社交形式被越来越多网友青睐。
2019年最新《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国网民规模达&29亿，短视频用户达6.48亿，互联网普及率为59.6%,较2017年底提升3.8个百分点，手机网络视频用户规模达5.90亿,较2017年底增加4101万，占手机网民的72.2%。
目前，以快手、Vbg（视频博客）、抖音等短视频App领跑的国内市场中，短视频应用正在从内容的泛娱乐化走向垂直化。
：017年上半年,短视频进入了“抖”时代,短视频软件为音乐社交开启了另一种可能。
用户挑选音乐作为背景，拍摄时长为15秒，可以模仿或者原创，通过特效编辑完成作品的发布和分享,实现音乐社交功能。
其中抖音在2016年9月上线后,在2017年上半年短视频类的排行榜上位列第9,日均视频播放量过亿，日活跃用户数达到数百万量级。
⑴二、抖音视频中新意见领袖崛起新意见领袖是相对于旧意见领袖而言的。
美国著名传播学者拉扎斯菲尔德在《人民的选择》中提出了“意见领袖”这一概念:大众传媒的信息并不是直接“流向”一般受众，而要经过意见领袖的传播，即“大众传媒一意见领袖一一般受众”。
短视频行业调研报告
短视频行业调研报告一、行业概述短视频行业是指通过短时、高内涵、高吸引力的视频内容传达信息和娱乐观众的一种新兴媒体形式。
随着智能手机的普及和移动网络的快速发展，短视频成为了人们生活中重要的娱乐方式之一。
该行业具有内容多样化、传播速度快、用户黏性强等特点，吸引了大量用户和广告商的关注。
二、行业规模和增长趋势根据相关数据统计显示，短视频行业自2017年以来呈现快速增长的态势。
截至2020年底，我国短视频用户规模达到了9.67亿，同比增长27.9%。
预计在未来几年内，该行业规模将继续保持快速增长趋势。
三、用户画像和市场分析1. 用户画像：短视频用户主要集中在年轻人群体，尤其是90后和00后。
这些年轻用户在闲暇时间倾向于使用短视频平台观看短视频，对内容质量和创新性有着较高的要求。
2. 市场分析：短视频行业市场竞争激烈，几大短视频平台之间争夺用户和内容资源的厮杀战进行得如火如荼。
短视频平台通过不断推出创新内容、提升用户体验，来吸引更多用户并提高用户黏性。
四、盈利模式和商业模式1. 广告收入：短视频平台通过投放视频广告、插播广告、原生广告等方式获得广告收入。
2. 付费会员：平台提供高清观看、无广告等增值服务，吸引用户购买会员，获取会员费收入。
3. 礼物打赏：用户在观看直播或者其他视频内容时，可以对喜欢的视频作者进行打赏，平台收取一定比例的手续费。
五、行业问题和挑战1. 内容审核：短视频行业存在大量的低俗、暴力、违法等不良内容，平台需要投入大量人力物力进行内容管理和审核。
2. 知识产权保护：短视频平台上经常出现盗版、侵权等行为，平台需要加强对内容的版权保护，避免知识产权纠纷。
3. 用户粘性问题：用户在短视频平台上观看的视频短暂，用户粘性较低，平台需要不断创新和推出吸引用户的内容，提高用户黏性。
六、发展趋势和展望1. 精品内容的重要性：未来，短视频平台需要更加注重精细化的内容生产和推广，通过优质内容来留住用户并吸引更多新用户。
大模型在视频内容分析中的目标识别与动作识别研究
研究流程：描述本研究的具体实施流程
大模型在视频内容分析中的应 用
大模型概述
大模型的基本概念 大模型在视频内容分析中的应用 大模型的优势与局限性 大模型的发展趋势与未来展望
大模型在视频内容分析中的应用现状
大模型在视频内容 分析中的发展历程
大模型在视频内容 分析中的主要应用 场景
大模型在动作识别中的应用案例2：手势 识别
大模型在动作识别中的研究现状
大模型在动作识别中的应用案例3：步态 识别
大模型在动作识别中的应用案例1：人脸 识别
大模型在动作识别中的应用案例4：姿态 估计
大模型在动作识别中的性能评估
评估指标：准确 率、召回率、F1 分数等
数据集： UCF101、 Kinetics等
实时性：大模型通常需要更多的时间进行推理，难以满足实时性要求，需要进一步优化算法和模 型结构。
泛化能力：大模型在处理特定任务时可能表现良好，但在处理新任务或未见过的情况时可能表现 不佳，需要进一步提高模型的泛化能力。
大模型在目标识别与动作识别中的未来研究方向
改进模型架构： 研究更有效的 模型架构，提 高目标识别和 动作识别的准 确性和效率。
动作识别的基本原理
视频帧提取： 从视频中提取 关键帧，以便
后续处理
特征提取：对 关键帧进行特 征提取，包括 人体部位、姿
态、动作等
分类器设计： 设计分类器对 提取的特征进 行分类和识别
训练与优化： 通过大量数据 训练模型，并 对模型进行优 化以提高识别
准确率
大模型在动作识别中的应用案例
视频内容分析中的目标识别与动作识别研 究背景
用的需求。
大模型在目标识别与动作识别中的实际应用前景
2017短视频行业大数据洞察报告
联盟成员 播放量 粉丝
魔力TV M CN联盟商业模式
旗下自制短视频工作室
独立短视频工作室
第三方短视频工作室
为联盟成员提 供：
发行： 视频网站 + 运营 商 +OTT 等 播 放 终端
商业植入： 对
接商家实现内 容变现
推广： 播放终端之外的 全媒体渠道传播
投资： 投入扶持资金共 同孵化IP
整合
投资
自媒体短视频内容矩阵(160+ 短 视 频 栏 目)
移动视频网民(亿)
移动视频网民占比(占整体视频网民)
大数据 ·全洞察
数据来源：CNN IC
短视频成为移动视频新的爆发点
• 2016年，直播和短视频均表现抢眼，但在2017年上半年结束，直播遭遇瓶颈， 用户规模持续下滑，短视频依旧 保持快速增长。
20000 19000 18000 17000 16000 15000 14000
• 借助一系列流程机制实现优 质内容更快更有效触达目标 受众，帮助优质内容快速孵 化成长。
运营方面
• MCN机构在各环节都有专业的 团队，整合各种资源及平台， 包括IP资源、广告主资源、电商 平台资源等。
• 利用专业的内容制作能力、流 量推广和全网营销能力、数据 分析能 力、粉 丝运营 能力 等， 帮助创作者实现打造IP和流量变 现的目的。
18% 16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
娱乐
影视剧
土豆短视频各题材播放量分布
游戏
搞笑
动漫
201706 201707
音乐
体育
历史
大数据 ·全洞察
数据来源：土豆视频平台数据
垂直内容创作者案例
以“二更”为例分析短视频平台传播特点及策略
《科技传播》133作者简介：秦妍，硕士在读，东北师范大学传媒科学学院（新闻学院），研究方向为广播电视编导与传播。
以“二更”为例分析短视频平台传播特点及策略秦 妍摘 要 随着当下互联网技术和智能手机的发展，我国的网络用户人数呈加速增长的态势，各类短视频应运而生。
其中生活类短视频——“二更”视频，显得尤为突出，在短短的两年时间里就成为短视频行业里的翘楚。
截至目前，“二更”视频总的播放量已达10亿次。
文章由短视频入手，立足于受众的角度，具体地分析“二更”视频的传播特点及策略。
关键词 受众；短视频；传播中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2020）273-0133-031 短视频平台的发展概况短视频是指时长在20分钟以内的视频，通常大部分的短视频时长在5分钟左右。
短视频的发展是伴随着互联网技术和智能手机而出现的，其出现是为了满足人们较快节奏的生活方式。
短视频填补了网络用户的碎片化时间，并且以其信息密度大、传播速度快等特点赢得了广大网络用户的喜爱，成为时下最热门的视频类别。
短视频的传播主体主要为：媒体机构、商业群体和网民及各种自组织团体。
目前来说，短视频的传播媒介主要为：媒体客户端、短视频App 和社交网站。
近年来，随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，崛起了一种新的节目形态——短视频。
2013年，Vine 应用出现了时长为6秒的短视频社交分享，这是短视频在社交媒体上的首次亮相。
处于快消费时代的现在，网络用户对于网络信息的需求呈现出“短、平、快”的特点，并且单纯“图片+文字”的信息已无法满足受众的需求，短视频以其视频时长短、视频内容丰富有趣、视频镜头精良等特点吸引了众多的受众关注。
2015年，中国短视频呈现了爆发式的增长。
短视频行业自2015年迎来大爆发以来，各种差异化短视频平台相继出现，它们各有不同的侧重类型。
对于目前的市场来说，短视频平台大致可分为四类：社交类、功能类、资讯类和生活类。
关于智能视频监控技术及其主要应用
关于智能视频监控技术及其主要应用发表时间：2017-09-08T14:50:14.597Z 来源：《基层建设》2017年第13期作者：钟自立[导读] 摘要：本文主要介绍了智能视频监控技术概述和智能视频监控技术的技术要点，以及简述了智能视频监控技术应用存在的问题，并分析智能视频监控技术的主要应用和优势。
中时讯通信建设有限公司摘要：本文主要介绍了智能视频监控技术概述和智能视频监控技术的技术要点，以及简述了智能视频监控技术应用存在的问题，并分析智能视频监控技术的主要应用和优势。
关键词：智能视频；监控技术；应用传统的电视监控技术往往只能够起到千里眼的作用，通过向监控中心输送远程的目标图像，从而让监控人员以目视到的视频图像为根据判断现场情况。
在信息化进程不断加快的情况下，通信技术、图像处理技术以及计算机网络技术都得到十分快速的发展，极大的促进了发展与更新及视频监控技术的进程。
在不需要人为干预的条件下，智能视频监控就可以通过对视频分析以及计算机视觉方法的利用自动的分析摄像机拍录的图像序列，从而能够有效地跟踪识别和检测动态场景中的目标，因此其得到了十分广泛的应用。
一、智能视频监控技术概述智能视频监控技术（IVS）源于BELLSENT独创的VTD专利技术，其领域是人工智能中的模式识别。
在实际应用过程中，智能视频监控技术在监控系统中尤为重要，通过接受图像，并对其中的视频进行分析，进一步通过比较和比对，找出异常场景。
分析辨识采集到的视频图像属于何种物体，何种行为，并能及时做出及时响应，进而引发报警等行径。
最近几年，随着社会经济的飞速发展，人们对于科学技术的研究愈加深入，相应的智能化技术更新换代也是发展迅速。
监控的数字化、网络化和智能化是视频监控技术公认的发展方向。
（一）智能视频监控系统结构组成现阶段智能视频监控系统的结构主要存在着以下两种形式：1）主动智能监视系统———其系统内摄像头可以通过人为设定，选择观察全景或是专门监测某一特定的场景。