数据质量管理系统知识分享

数据质量管理系统：

一：从以下5个方面对数据的质量进行管控

1：及时性：数据获取是否及时，主要指数据提取、传送、转换、加载、展现的及时性。在数据处理的各个环节，都会涉及到及时性。我们一般考虑两个方面第一就是接口数据是否能够及时的抽取过来。第二就是展现层能否及时的展现出来。

2：完整性：是指数据是否完整，描述的数据要素，要素属性及要素关系存在或不存在，主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失以及主外键参照完整性的内容。

3：一致性：第一就是原始数据即文件接口和入库的数据记录条数是一致的。

第二就是同一指标在任何地方都应该保持一致。

4：有效性：描述数据取值是否在界定的值域范围内，主要包括数据格式、数据类型、值域和相关业务规则的有效性。（可获取性）

5：准确性：主要是指指标算法、数据处理过程的准确性。这个准确性主要是通过元数据管理中定义的指标的算法、数据处理顺序和人工检查相结合的方式来保证。

项目背景

财务管理是企业管理的中心环节，对企业的兴衰成败有着深远影响。

当前，提升企业财务风险管理能力至关重要。随着市场经济的深入进行，我国企业在改革和发展过程中面临着越来越多、越来越复杂的财务风险，这些风险给企业经营造成了极大的冲击，经济活动的高风险迫使企业必须识别所面临的财务风险，了解风险的性质以及风险事故发生可能造成的损失后果，并在此基础上制定与实施对自己最有效的风险防范措施，尽量避免可能出现的不利后果，减少可能的损失，维持企业正常的经营活动。此外，国资委、财政部等五部委分别通过《中央企业全面风险管理指引》、《企业内部控制基本规范》及配套指引对企业风险管理和内部控制工作提出了具体的要求，指出企业应建立健全内部控制体系、不断提高风险管控能力，确保企业健康稳定发展。

财务数据质量建设是财务风险管理的重要一环，财务数据的真实性和可靠性是保证数据使用者做出正确决策的基本前提和条件，财务数据质量的好坏直接影响到企业的生存和发展。财务数据质量低下会造成国有资产严重流失、社会交易费用昂贵，甚至会使企业难以筹措资金，故提升财务数据质量变得非常重要。

作为当今世界高新技术的信息产业的重要组成部分和四川省的主体电信企业，四川电信在整个通讯行业中信息化系统应用处于比较高的层次，对财务数据质量的要求比较高，需进一步完善财务数据质量管理体系，解决财务会计信息失真问题，及时发现并解决财务数据缺陷，加强企业财务风险管控，为企业经营决策提供高质量的信息，对信息化建设也提出了更高的要求。

三、项目建设目标

以“提供财务数据质量、规避财务风险”为出发点，实现财务数据管控的各项功能，满足财务管理决策的需要，建设财务数据质量管理系统。

1. 通过开展财务检查管理工作，设置检查指标合理计算方法，使得财务数据差错逐渐收敛，提升财务质量。

2. 逐步提升财务检查评价办法，由原有的逻辑审核过渡到重点审核业务数据一致性、完整性以及合理性。

3. 以点带面，从重点财务数据管控对象相关的检查切入，逐步建立覆盖全部职能领域、各个业务环节的识别、度量、监控与防范体系。

4. 构建财务数据质量管理系统，把数据质量管理纳入日常管理中并定期进行专项检查，根据数据质量风险发生的规律和重大程度建立预防性和发现性自动化控制机制，实现对财务数据质量管理从事前防范、事前控制、事后评估等环节的集中管控。