遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告一、实验目的本实验的目的是学习和掌握ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理方面的应用。
通过本次实验，我们将了解遥感图像的基本概念和原理，并学习使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
二、实验要求1.学习ENVI软件的基本操作和功能；2.能够对遥感图像进行预处理，如辐射校正和大气校正；3.能够对遥感图像进行分类，如最大似然分类和支持向量机分类；4.能够进行地物提取，如植被指数计算和特征提取。
三、实验步骤和结果1.图像预处理首先，我们导入了一幅Landsat 8卫星遥感图像，并进行了辐射校正和大气校正。
辐射校正是将图像中的DN（数字化值）转换为辐射度值，以便进行后续的大气校正和分类。
大气校正是根据大气传输模型对图像进行校正，以消除大气影响。
经过预处理后，我们得到了一幅处理后的图像。
2.图像分类接下来，我们使用ENVI软件进行了图像分类。
我们采用了最大似然分类和支持向量机分类两种方法进行分类。
最大似然分类是一种统计分类方法，通过最大化每类像素的似然度来划分不同类别，得到分类结果。
支持向量机分类是一种基于机器学习的分类方法，通过训练样本来构建分类模型，并用于对图像中的未分类像素进行分类。
3.地物提取最后，我们对图像进行了地物提取。
我们计算了该图像的植被指数，并使用阈值法将植被像素提取出来。
植被指数是通过计算不同波段之间的光谱差异来反映植被覆盖程度的指标。
我们还对植被像素进行了形状和纹理特征的提取，以获取更具有区分度的特征。
实验结果显示，经过图像预处理和分类，我们得到了一幅分类结果图。
通过该图像，我们可以清楚地看到不同地物类别的分布情况。
同时，通过地物提取，我们成功提取出了图像中的植被像素，并获得了植被的形状和纹理特征。
四、实验总结通过本次实验，我们学习和掌握了ENVI软件在遥感图像处理方面的应用。
我们了解了遥感图像的基本概念和原理，并学会了使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告
遥感图像处理实训指导书单位：测绘学院测绘工程1102班姓名：***学号：**********指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮测绘科学与技术学院2013 年12 月实习一遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍一、实验内容：随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。
根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。
本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。
二、实验目的：1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；三、实验步骤：1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_ rel_001_1208096324.tif；2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize data(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；3.单击Spatial Subset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,34.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；四、实验结果：1.截取的全色影像图区g042016结果：2.简单的地物识别以及描述：图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶，椭圆型灰白色即为体育场，不规则深黑色物体为公园人工湖，不规则灰白色物体为荒地或建筑用地，不规则団状或絮状物体为树木或树林，图区清晰可辨，可视性强。
遥感软件实验报告
一、实验背景遥感技术作为一门新兴的交叉学科，广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、林业、城市规划等领域。
随着遥感技术的发展，遥感软件在遥感数据处理和分析中发挥着越来越重要的作用。
本实验旨在通过使用遥感软件进行遥感图像处理和分析，提高学生对遥感数据处理技术的掌握程度。
二、实验目的1. 熟悉遥感软件的基本操作和功能；2. 学习遥感图像的预处理、增强、分类和制图等基本操作；3. 了解遥感技术在实际应用中的案例。
三、实验内容1. 遥感软件简介本次实验使用的遥感软件为ENVI，它是一款功能强大的遥感图像处理软件，具有以下特点：（1）支持多种遥感数据格式；（2）提供丰富的图像处理和分析工具；（3）支持多种图像分析模型；（4）具有友好的用户界面。
2. 遥感图像预处理遥感图像预处理是遥感图像处理的重要环节，主要包括以下内容：（1）图像几何校正：通过对遥感图像进行几何校正，消除由于传感器倾斜、地球曲率等因素造成的几何畸变，提高图像的几何精度；（2）图像辐射校正：通过对遥感图像进行辐射校正，消除由于大气、传感器等因素造成的辐射畸变，提高图像的辐射精度；（3）图像增强：通过对遥感图像进行增强，突出图像中感兴趣的信息，提高图像的可视化效果。
3. 遥感图像增强遥感图像增强是提高遥感图像质量的重要手段，主要包括以下内容：（1）直方图均衡化：通过对遥感图像进行直方图均衡化，使图像中的像素值分布更加均匀，提高图像的对比度；（2）滤波处理：通过对遥感图像进行滤波处理，消除图像中的噪声和纹理信息，提高图像的清晰度；（3）色彩校正：通过对遥感图像进行色彩校正，使图像的色彩更加真实，提高图像的可视化效果。
4. 遥感图像分类遥感图像分类是遥感图像处理的重要应用，主要包括以下内容：（1）监督分类：通过选取已知地物类别的训练样本，建立分类模型，对未知地物类别进行分类；（2）非监督分类：通过对遥感图像进行聚类分析，将图像分割为不同均质的对象，对每个对象进行分类。
遥感影像实习报告
实习报告：遥感影像处理与应用一、实习目的本次遥感影像实习旨在通过理论学习和实际操作，使学生掌握遥感影像的基本处理方法，提高对遥感影像的解译和分析能力，并为实际应用遥感影像提供技术支持。
实习内容包括遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等。
二、实习内容（一）遥感影像预处理1. 辐射校正：在ENVI软件中，对下载的原始遥感影像进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等辐射校正处理，使遥感影像的辐射特性更加真实反映地物实际情况。
2. 几何校正：根据实习所用的遥感影像坐标系，选取相应的控制点，利用ENVI软件进行几何校正，纠正图像坐标系变形，提高遥感影像的地理精度。
（二）遥感影像裁剪利用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取实习区域范围，将预处理后的遥感影像进行裁剪，去除无关区域，提高后续处理和分析的效率。
（三）遥感影像解译根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对实习区域内的遥感影像地物进行初步目视解译，划分地物类别，为后续分类和专题图制作奠定基础。
（四）遥感影像分类1. 选择合适的光谱特征和纹理特征，利用ENVI软件的面向对象分类模块，对实习区域内的遥感影像进行分类。
2. 针对不同地物类别，设置规则集参数，进行分类处理，得到实习区域的土地利用类型分布。
（五）遥感影像专题图制作根据分类结果，利用ENVI软件将不同土地利用类型赋予不同的颜色，制作土地利用现状分类专题图，直观展示实习区域的土地利用状况。
三、实习成果与分析通过本次实习，我们成功完成了遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等任务。
分类结果较为准确地反映了实习区域的土地利用现状，为后续遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域的应用提供了数据支持。
实习过程中，我们学会了使用ENVI软件进行遥感影像处理，掌握了面向对象分类方法，提高了对遥感影像的分析和解译能力。
同时，我们也认识到遥感影像处理和分析在实际应用中需要注意的问题，如数据质量、分类精度等。
遥感影像的实习报告
实习报告：遥感影像处理与分析实践一、实习目的与要求本次遥感影像实习旨在让学生掌握遥感影像的基本处理方法、分析技巧以及应用遥感影像进行地物分类和信息提取的能力。
实习要求学生熟练使用遥感影像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，了解遥感影像的辐射特性和几何特性，掌握遥感影像的预处理、增强、分类和信息提取等基本技能。
二、实习内容与过程1. 遥感影像预处理在ENVI软件中，我们对下载的原始遥感影像进行了辐射校正和几何校正。
辐射校正主要包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正，以消除遥感影像中的辐射误差。
几何校正则是为了纠正图像中的几何变形，我们选取了UTMWGS84坐标系作为遥感影像的坐标系。
2. 遥感影像裁剪为了便于分析，我们使用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取了实习所用的区域范围，并将遥感影像进行裁剪。
裁剪后的影像更加清晰，便于后续的分析和处理。
3. 遥感影像增强在ENVI软件中，我们对裁剪后的遥感影像进行了对比度增强和色彩平衡处理，以突出地物的细节信息和纹理特征。
增强处理后的影像更加直观，便于地物的识别和分类。
4. 遥感影像分类利用ENVI软件的监督分类模块，我们选取了训练样本，对遥感影像进行了分类。
分类过程中，我们根据实际地物特征，选择了合适的波段组合和分类算法。
分类结果较好地反映了实习区域的地物分布状况。
5. 地物信息提取与分析通过对分类结果的分析，我们提取了实习区域的地物信息，包括建筑物、林地、水体等。
进一步，我们使用ArcGIS软件对提取的地物信息进行了空间分析和统计分析，探讨了地物分布的规律和特点。
三、实习成果与总结本次实习，我们成功地对实习区域的遥感影像进行了预处理、增强、分类和信息提取。
实习过程中，我们深入了解了遥感影像的处理方法和分析技巧，提高了遥感影像处理的实际操作能力。
通过实习，我们认识到遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值。
总结：本次遥感影像实习让我们对遥感影像的处理和分析方法有了更深入的了解。
遥感ENVI实验报告
目录前言 (3)一、实验目的 (3)二、实验内容 (3)三、实验时间 (3)四、组织人员 (3)1.专题概述 (4)2. 处理流程介绍 (4)2.1图像获取 (4)2.2数据读取和定标 (4)2.3图像配准 (5)2.4大气校正 (5)2.5反演模型构建及模型应用 (5)2.6植被变化 (6)3.详细处理过程 (7)3.1数据预处理 (7)3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7)3.1.2数据处理和定标 (7)3.1.3工程区裁剪 (9)3.1.4图像配准 (14)3.1.5大气校正 (17)3.1.6裁剪浑善达克区 (23)3.2植被覆盖度反演 (27)3.2.1计算归一化植被指数 (27)3.2.2计算植被覆盖度 (28)3.3植被变化监测 (29)3.3.1植被覆盖区提取 (29)3.3.2植被变化检测 (31)3.4成果后期处理与应用 (32)3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32)3.4.2植被变化区域制图 (33)实验心得 (36)前言一、实验目的1、掌握ENVI软件的基本操作。
2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。
3、通过实习，学会自己去处理一些问题。
4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力，增强实践技能，并培养学生勇于动手、勤于动手、热爱本专业的思想。
5、深刻地理解和巩固基本理论知识,掌握基本技能和动手操作能力,提高综合观察分析问题的能力二、实习内容1、了解ENVI的基本操作。
2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。
3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析专题：基于环境小卫星的草原荒漠化监测一、专题概述浑善达克地区位于内蒙古草原阴山北麓锡林郭勒高原中部，是亚洲草原荒漠化土地东部边缘区的重要组成部分，经纬度在东经114°55’~116°38’，北纬41°46’~43°07’之间，平均海拔高度在1100 米左右。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
envi实习报告共3篇
envi实习报告共3篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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遥感实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。
2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。
3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。
5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。
调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。
（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。
通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。
2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。
（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
ENVI实习报告
一、ENVI遥感影像专题图制作方法具体步骤：一、打开遥感影像1、将需要制作专题图的遥感影像或分类图像在ENVI中打开，并利用load功能加载到显示窗口中。
二、生成快速制图模板1、主影像显示窗口菜单中，选择File→QuickMap→New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。
设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小，宽、高）页面的方位（图幅形式）、地图的比例尺。
点击ok完成设置，弹出图像选择窗口。
2、点击鼠标左键按住窗口中红色框的左下角并拖动方框，选中整幅影像。
3、点击ok，显示QuickMap Parameters参数设置窗口。
（1）在Main Title文本框中键入图名：可以在Font和Size中设置字体和大小在page position中设置对其方式，Border设置边界颜色。
（2）在影像图中加载投影信息：鼠标右键点击Lower Left Text文本框，在弹出的菜单中选择Load Projection Info加载影像的投影信息（在Font中设置字体和大小，以及对齐方式）。
（3）Scale Bars（比例尺样式设置）；Grid Lines（网格样式设置）；North Arrow （指北针样式设置）;Declination Diagram（偏差图表）（4）在Lower Right Text文本框中，输入制图单位和制图员等信息。
4、点击Save Template保存快速制图模板。
5、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。
2）从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注记要素。
3）选择Image单选按钮指定注记放置的窗口。
4）在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置，点击鼠标右键锁定注记的位置。
5）编辑注记要素。
a、移动注记要素菜单中选择Object →Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动的注记要素。
遥感软件实习报告
实习报告：遥感软件实习经历一、实习背景与目的随着遥感技术的不断发展，遥感软件在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解遥感软件的应用和方法，提高自己的实践能力，我参加了为期一个月的遥感软件实习。
本次实习的主要目的是：1. 掌握遥感软件的基本操作和功能；2. 学会处理和分析遥感数据，提取有用信息；3. 了解遥感软件在实际项目中的应用流程；4. 提高自己的遥感数据处理和分析能力。
二、实习内容与过程实习期间，我主要使用了ENVI和ArcGIS两款遥感软件。
以下是我在实习过程中学习到的一些主要内容：1. ENVI软件：（1）遥感影像预处理：包括辐射校正、大气校正、太阳高度角校正等；（2）遥感影像裁剪：根据研究区域范围，选取感兴趣区域（ROI），进行遥感影像裁剪；（3）遥感影像增强：采用直方图均衡化、对比度增强等方法，提高遥感影像的可视性；（4）遥感分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感影像进行地物分类；（5）遥感信息提取：根据分类结果，提取土地利用、植被覆盖等信息。
2. ArcGIS软件：（1）遥感影像导入：将ENVI处理后的遥感影像导入ArcGIS；（2）遥感影像配准：对多时相遥感影像进行配准，确保影像间的一致性；（3）遥感影像融合：采用空间域融合、频域融合等方法，融合多时相遥感影像；（4）遥感影像分析：利用ArcGIS的空间分析功能，进行地物变化检测、景观分析等；（5）成果制作与输出：制作遥感影像专题图、地物变化图等，并进行输出。
三、实习成果与总结通过本次实习，我掌握了遥感软件的基本操作和功能，学会了处理和分析遥感数据，并成功完成了多个实际项目的遥感数据处理和分析。
同时，我还深入了解了遥感软件在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
总结起来，本次实习使我受益匪浅，不仅提高了自己的遥感数据处理和分析能力，还为将来从事相关领域的工作打下了坚实基础。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，充分发挥遥感软件的优势，为我国的遥感事业贡献自己的力量。
遥感数字图像处理图像分割与线性地物信息提取实验报告
（2）线性地物信息提取效果较好，能够准确地提取出不同的线性地物信息，如 道路、河流等。
1.
实验总结与展望
通过本次实验，我们学习了利用 ENVI 软件进行 RS 图像分割和线性地物信息提
取的方法。我们发现，分割和信息提取的效果都受到算法和参数的选择影响。因
此，在实际应用中，需要根据不同的场景和需求选择合适的算法和参数，以达到
最佳的处理效果。同时，我们也需要注意图像预处理的重要性，它能够有效地提
高后续处理的准确性和可靠性。
未来，随着遥感技术的不断发展和应用场景的扩大，RS 图像分割和信息提取的 需求也将越来越大。因此，我们需要不断学习和掌握最新的算法和技术，以应对 不同场景和需求的处理要求，并且不断完善和优化处理流程，提高处理效率和精 度。
1.
实验背景与目的
遥感图像是一种重要的地学信息获取手段，可以获取大面积的地表信息。但是， 由于图像中存在着大量的地物信息，对于这些信息的快速、准确的提取是遥感研
究中的一个重要问题。本实验旨在利用 ENVI 软件对 RS 图像进行分割，并提取 其中的线性地物信息，为遥感图像处理提供实际的应用。
1.
实验步骤
（1）数据准备：获取需要处理的遥感图像，并导入 ENVI 软件中。
（2）图像预处理：对导入的遥感图像进行预处理，包括辐射校正、大气校正、 几何校正等，以便于后续的处理。
（3）图像分割：利用 ENVI 软件提供的图像分割工具，对遥感图像进行分割。 其中，可以根据需要选择不同的分割算法和参数设置，以达到最佳的分割效果。
（4）线性地物信息提取：根据已分割好的图像，利用 ENVI 软件提供的特征提
取工具，提取其中的线性地物信息。其中，可以根据需要选择不同的特征提取算 法和参数设置，以达到最佳的信息提取效果。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
envi分割影像心得
envi分割影像心得ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。
它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。
ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
通过本次实验，我学习了ENVI软件的简单使用方法，了解了ENVI软件的一些常用功能。
通过利用ENVI软件处理遥感图像，更加深入地学习了遥感方面的基础知识，对遥感应用的研究有了更深层次的理解。
比如，三个波段复合而成的彩色图像含有的信息要多于单波段的图像，而且彩色图像更加直观、鲜明，所以图像复合及假彩色处理是遥感图像处理的常用手段。
另外，利用遥感图像可以对图像内场景进行分类，显示出不同类别地物在空间的分布情况。
这也就是遥感可以应用于地物探测、识别的原因。
同时通过对ENVI软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，ENVI 作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在学习中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自己原先掌握的知识的困惑，很庆幸，我能够和同学交流体会，去图书馆，上网查询，让我体会到学习的乐趣，相信随着对遥感越来越多的接触，我会学到更多，相信这次实习在我将来求知的路上会起到不小的促进作用。
并且我总结了一些ENVI的优势。
ENVI具有以下几个优势：1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。
遥感envi实习报告范本
本科生课程论文学院资源环境与安全工程学院专业自然地理与资源环境课程名称遥感概论实习学生学号开课时间 2016 至 2017 学年第一学期实验目的利用遥感制作市道路交通图和土地利用分类统计图实验数据：地理空间数据云下载的数据实验流程：1.打开ENVI 4.82.打开说下载的landsat数据（湘江块）3.用3,2,1波段合成RGB color打开4.利用图像裁剪功能裁剪影像，保留地区4.1 在主菜单中，选择File>Save file as>envi standard．弹出New file build对话框4.2 在New file builder对话框中，单击 Import file按钮，弹出 Create new fileFile对话框4.3 在 Create new file input file对话框中，选中 Selec input file列表中的裁剪图像，单击 Spatial subset按Select 话框对话框中，单击按钮Image，弹出Subset by image在Subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来确定裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮4.4 在Select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK 按钮。
4.5裁剪完成的如图#25.将裁剪图案进行傅里叶变换5.1在主菜单中，选择Filters>fet filtering>Forward FFT，在Forward FFTInput file对话框中，选择输入图像文件。
5.2在 Forward FFT Parameters对话框中，选择Memory。
在可用波段列表中，选择一个图形显示在Display中。
从图上看，中间很亮的部分集中了图像的低频信息；外围较暗的部分集中了图形的高频信息；图中外边框两个较明显的小白条是周期性条带噪声，方向与空间域中图像垂直5.3定义FFT滤波器，以及应用FFT滤波，将FFT图像反变换为空间域数据（这里我选择了不同的FFT滤波器看看效果）6．快速制图6.1 从主图像窗口打开快速制图，启用快速制图模板6.2 图像制图围选择：进入图像围选择（Quick map image selection），如图8．2所话根此对话框用来选择图像的制图区域，使用鼠标左键点击红色方框的左下角并拖动方框选中整个图像6.3 Main title文本框：输入地图标题“市湘江带斑图”；Font：选择times；Size：16．Lower left text文本框：在对话框中使用鼠标右键点击，在弹出的菜单中选择Load projection info，从ENVI头文件中加载图像的投影信息，对投影信息稍作修改，如将英文改成中文字符Font：选择中的Times：Size：66.4点击apply成图6.5 将地图打印输出成图效果7.将裁剪的图进行监督分类7.1将图像进行 5,4,3合成RGB显示打开裁剪后图像，Band5、4、3合成RGB显示在Display中在显示的RGB图像中是模拟真彩色图像，色彩饱和，目视可以解译。
遥感图像处理实习总结
目录
实习背景与目的实习内容与过程实习成果与展示实习中遇到的问题及解决方案对遥感图像处理领域的认识与展望致谢与感言
01
CHAPTER
实习背景与目的
利用传感器对地球表面进行远距离、非接触性的探测和测量，获取地表信息的技术。
遥感技术
对遥感图像进行预处理、增强、变换、分类等处理，以提取有用信息并应用于各个领域。
环保领域
深度学习技术
深度学习技术在遥感图像处理中的应用越来越广泛，可以通过训练神经网络模型实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。深度学习技术可以自动提取图像中的特征，提高遥感图像处理的准确性和效率。
多源数据融合
多源数据融合是指将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感图像数据进行融合处理，以获得更全面、更准确的地物信息。多源数据融合可以提高遥感图像的空间分辨率和时间分辨率，增强图像的信息量和可解译性。
我将努力将所学的遥感图像处理技术应用于实践中，并不断探索和创新，为相关领域的发展做出贡献。
拓展视野，关注前沿技术动态
我将积极关注遥感图像处理领域的前沿技术动态，不断拓展自己的视野和知识面。
继续深入学习遥感图像处理技术
在未来的学习和工作中，我将继续深入学习遥感图像处理技术，不断提高自己的专业水平。
THANKS
06
CHAPTER
致谢与感言
1
2
3
能够参与遥感图像处理项目，让我在实践中学习和成长。
感谢实习单位提供的宝贵机会
在实习期间，老师给予了我耐心的指导和帮助，让我更好地掌握遥感图像处理的专业知识和技能。
感谢指导老师的悉心指导
实习单位提供了先进的遥感图像处理设备和软件，让我能够接触到最新的技术和方法。
遥感上机实习报告
遥感上机实习报告一、实习目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。
对ENVI操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的学习作好准备，初步接触遥感影像的处理。
通过ENVI软件对TM影像数据的处理，掌握ENVI的基本操作，能够简单地处理遥感数据影像。
二、实习内容1、了解ENVI的基本操作；2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌、及裁剪；3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析三、实习过程打开envi5.1，单机左上角file open 所需打开的文件。
1、栅格影像的保存1File->Save As，可以将影像另存为ENVI、NITF、TIFF等格式文件，保存的为原始数据，没有拉伸；2File -> Chip View To -> File，可以将当前视窗显示的图像保存为NITF、ENVI、TIFF、JPEG、JPEG2000等图像格式，相当于截屏；3File -> Chip View To -> PowerPoint，可以将当前视窗中的图像导入新建的PowerPoint文件。
之后就是导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段4、3、2，点击OK进行假彩色合成。
2、感兴趣区选择1.右键图片文件，点击Region of Interest，弹出如图所示面板2.设置好参数，包括名字，颜色等3.最后完成，大致如下图4.在图层管理器中，选择Region of interest ，点击右键，save as，保存为.xml格式的样本文件。
3、图片的几何校正（如上图）第一步：打开并显示图像文件打开两个数据图像，flie-open第二步：启动几何校正模块Map>Registration>Select GCPs:Image to Image，打开几何校正模块。
选择显示SPOT文件的Display为基准影像（Base Image），显示TM文件的Display为待校正影像（Warp Image），点击OK 进入采集地面控制点。
envi图像融合实习报告
Envi图像融合实习报告介绍本文是我在进行Envi图像融合实习期间的实习报告。
Envi图像融合是一种将来自多个传感器或多个波段的图像进行融合的技术，以提取更多的信息或改善图像质量。
本次实习我主要学习了图像融合的原理和Envi软件的使用方法，并完成了一些实际的图像融合任务。
实习目标在实习开始之前，我制定了以下实习目标：1.了解图像融合的基本原理；2.学习Envi软件的使用方法；3.完成一些实际的图像融合任务。
实习过程第一步：学习图像融合原理在开始实际操作之前，我首先了解了图像融合的基本原理。
图像融合可以分为像素级融合和特征级融合两种方法。
像素级融合是将来自不同传感器的图像像素直接融合，特征级融合则是利用图像的特征进行融合。
我学习了这两种方法的优缺点以及适用场景。
第二步：学习Envi软件使用方法Envi是一款专业的遥感图像处理软件，它提供了丰富的图像处理和分析功能。
在实习中，我学习了Envi软件的基本操作方法，包括图像加载、增强、融合等功能的使用。
我还学习了如何调整图像的参数，以及如何根据图像的特点选择合适的融合方法。
第三步：完成实际的图像融合任务在对Envi软件有了一定了解之后，我开始进行实际的图像融合任务。
我选择了一组来自不同传感器的遥感图像进行融合。
首先，我加载了这些图像，并进行了预处理，包括去除噪声、校正图像偏移等。
然后，我根据图像的特点选择了适合的图像融合方法，并进行了融合操作。
最后，我对融合后的图像进行了评估，包括分析融合效果和比较与原始图像的差异。
实习成果通过这次实习，我取得了以下成果：1.对图像融合的原理有了更深入的了解；2.掌握了Envi软件的基本使用方法；3.完成了一些实际的图像融合任务，并取得了较好的效果。
总结这次Envi图像融合实习使我对图像处理和Envi软件有了更深入的了解。
通过实践，我不仅学到了理论知识，还锻炼了实际操作的能力。
这对我的学习和未来的研究工作都具有重要意义。
ENVI实习报告
实习报告1）实习名称：ENVI软件操作实习2）目的与要求：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是在机房学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，影像到影像的配准等等3）原理与步骤：一、专题信息提取1.NDVI的提取ENVI: Transform>> NDVI(vegetation Index)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数，是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成显示植被分布的图像波段。
NDVI 值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。
NDVI 变换可以用于AVHRR、Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 或AVIRIS 数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。
2.波段运算获取不同专题信息ENVI: Basic Tools>>band math例：Newband=band5-band4具体操作是：打开Band Math对话框(如右图)，在Enter anexpression中键入：b5-b4，点击OK后将会出现Variables to BandsPairings对话框。
从可利用波段列表中，分别选择b5和b4代表的波段，并键入待输出的文件名，点击OK即可。
练习：湿度指数提取：1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]图为波段运算b5-b4后图像1.0*[(b2-b4)/(b2+b4)] 或1.0*[(b2-b5)/(b2+b5)]二、选择控制点1. 从ENVI 主菜单栏中，选择Map → Registration → Select GCPs: Image to Image 。
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遥感图像处理
实训指导书
单位：测绘学院测绘工程1102班
姓名：***
学号：**********
指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮
测绘科学与技术学院
2013 年12 月
实习一遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍
一、实验内容：
随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。
根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。
本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。
二、实验目的：
1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；
2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；
3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；
三、实验步骤：
1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_ rel_001_1208096324.tif；
2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize data(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；
3.单击Spatial Subset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,3
4.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；
4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；
四、实验结果：
1.截取的全色影像图区g042016结果：
2.简单的地物识别以及描述：
图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶，椭圆型灰白色即为体育场，不规则深黑色物体为公园人工
湖，不规则灰白色物体为荒地或建筑用地，不规则団状或絮状物体为树木或树林，图区清晰可辨，可视性强。
附图：
1.干道：
2.屋顶：
3.体育场：
4.公园树木及人工湖：
5.建筑用地或荒地：
五、实验心得：
通过本次试验，加强了对遥感图像处理软件ENVI的应用和操作能力，理解体会了遥感图像处理的流程和基本步骤，并对所需图区进行了截取裁剪工作和高分辨率图像的简单地物识别，效果令人满意。
需继续加强并深入学习。