遥感实习报告(报告)
遥感实习报告
遥感实习报告在具体学期，我参与了一次令人难忘的遥感实习。
这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中，还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析，熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程，掌握常见遥感软件的使用方法，提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。
二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段，我们学习了如何获取遥感数据。
了解了不同类型的遥感卫星，如陆地卫星、气象卫星等，以及它们所提供的数据特点和适用范围。
通过相关网站和数据平台，我们成功获取了多景遥感影像，为后续的处理和分析工作奠定了基础。
2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后，紧接着就是进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作。
辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响，使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。
几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形，确保影像的准确性和可用性。
3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息，我们进行了图像增强处理。
常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等，这些操作有效地突出了影像中的地物特征。
之后，运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类，将影像中的地物划分为不同的类别，如水体、植被、建设用地等。
4、遥感图像的解译与应用在完成分类后，我们进行了遥感图像的解译工作。
通过对比不同时期的影像，分析地物的变化情况，例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。
同时，将解译结果应用于实际问题，如土地利用规划、灾害监测与评估等。
三、实习工具与技术在实习过程中，我们使用了多种遥感软件和工具，如 ENVI、ArcGIS 等。
ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大，提供了丰富的算法和工具；ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色，能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感实习报告(报告)
重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告班级：学号：姓名：指导老师：实验室：地理信息中心实验室实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块，在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤Envi软件的主菜单:这个是ENVI软件的主菜单，其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu2、拷贝。
.\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi。
men到新建的orgmenu目录中进行备份3、拷贝下载的display。
men、display_shortcut.men和envi。
men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。
4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的.2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点（图像到图像）,分别选取基础图像和校正图像，分别在图像上面选择控制点,通过Add Point按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击Show List按钮查看所选控制点的信息3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warp file，选择输出校正后的图像文件。
遥感导论实习报告
一、实习目的本次遥感导论实习旨在通过实践操作，使学生掌握遥感技术的基本原理、应用领域和数据处理方法，提高学生的遥感技术应用能力和实际操作技能。
通过实习，学生能够了解遥感技术的应用前景，为今后从事相关领域的研究和工作奠定基础。
二、实习内容1. 遥感原理与系统（1）遥感技术的基本原理：遥感技术是利用电磁波探测和监测地球表面及其周围环境的科学。
通过遥感传感器获取地球表面的信息，实现对地表物体、现象和过程的监测、分析和评价。
（2）遥感系统组成：遥感系统包括遥感平台、遥感传感器、数据传输系统和数据处理与分析系统。
其中，遥感平台是搭载遥感传感器的载体，遥感传感器是获取地球表面信息的设备，数据传输系统负责将遥感数据传输到地面接收站，数据处理与分析系统对遥感数据进行处理和分析。
2. 遥感数据处理（1）遥感数据预处理：遥感数据预处理包括数据校正、图像增强、几何校正和辐射校正等。
数据校正主要消除传感器和大气等因素引起的误差；图像增强通过调整图像的亮度、对比度等参数，提高图像质量；几何校正是指将遥感图像的几何位置校正到实际地理位置；辐射校正是指消除传感器和大气等因素引起的辐射误差。
（2）遥感数据分类与制图：遥感数据分类是根据遥感图像的特征，将图像中的物体或地物进行分类。
常用的分类方法有监督分类、非监督分类和模糊分类。
制图是将遥感数据分类结果以图形、图表等形式表现出来。
3. 遥感应用领域（1）农业：遥感技术在农业领域的应用主要包括作物长势监测、病虫害监测、水资源监测等。
通过遥感图像，可以实时监测作物生长状况，为农业生产提供决策依据。
（2）林业：遥感技术在林业领域的应用主要包括森林资源调查、森林火灾监测、森林病虫害监测等。
通过遥感图像，可以快速、准确地获取森林资源信息，为林业管理提供支持。
（3）城市规划与管理：遥感技术在城市规划与管理领域的应用主要包括土地利用规划、城市扩张监测、环境监测等。
通过遥感图像，可以了解城市土地利用状况，为城市规划提供依据。
遥感实习报告总结
一、实习背景随着我国遥感技术的发展，遥感技术已经广泛应用于土地资源调查、环境监测、城市规划、灾害预警等领域。
为了提高学生的实践能力，我校地理信息科学专业组织了一次为期两周的遥感实习。
本次实习旨在使学生掌握遥感图像处理的基本方法，提高学生的实际操作能力，培养学生的团队协作精神。
二、实习目的1. 使学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 增强学生的团队协作意识和沟通能力；4. 提高学生的实践操作能力和创新意识。
三、实习内容本次实习主要包括以下几个方面：1. 遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；2. 遥感图像解译：运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译；3. 遥感图像分类：运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类；4. 遥感图像分析：运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析；5. 遥感应用：运用遥感技术进行土地资源调查、环境监测、城市规划等。
四、实习过程1. 第一阶段：理论学习在实习初期，我们进行了遥感图像处理的理论学习，了解了遥感图像处理的基本原理和方法。
通过学习，我们对遥感图像处理有了初步的认识，为后续实习奠定了基础。
2. 第二阶段：实践操作在理论学习的基础上，我们进行了实践操作。
首先，我们对遥感图像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
然后，我们运用目视解译、统计分析等方法对遥感图像进行解译。
接着，我们运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类。
最后，我们运用统计、空间分析等方法对遥感图像进行分析。
3. 第三阶段：团队协作在实习过程中，我们进行了团队协作。
每个团队成员负责不同的任务，共同完成实习任务。
在团队协作过程中，我们学会了沟通、协调、分工与合作，提高了团队协作能力。
五、实习成果1. 掌握了遥感图像处理的基本原理和方法；2. 提高了遥感图像处理的实际操作能力；3. 培养了团队协作意识和沟通能力；4. 完成了实习任务，取得了良好的实习效果。
大学生遥感专业实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用，提高我们的专业技能和实践能力，我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。
二、实习前期准备1. 团队组建：在实习开始前，我们根据个人兴趣和专业特长，组成了若干实习小组，每组由一名指导老师负责。
2. 资料收集：我们通过查阅文献、网络搜索等方式，了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。
3. 设备准备：实习期间，我们使用了多种遥感设备，如无人机、卫星遥感影像处理软件等。
我们提前学习了这些设备的使用方法，并确保设备性能良好。
三、实习内容1. 遥感影像获取：我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像，并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。
2. 遥感影像处理：在指导老师的指导下，我们学习了遥感影像处理的基本流程，包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。
3. 信息提取与分析：我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析，运用遥感技术解决实际问题。
4. 实地考察：在实习期间，我们分组进行了实地考察，对遥感影像中的信息进行了验证和补充。
5. 成果展示：实习结束后，我们针对实习成果进行了整理和总结，以报告、PPT等形式进行展示。
四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我们对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。
2. 团队协作能力：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
3. 实践能力增强：实习让我们将理论知识与实际应用相结合，提高了我们的实践能力。
4. 职业素养提升：在实习期间，我们严格遵守实习纪律，认真完成各项任务，培养了良好的职业素养。
五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会，让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业贡献自己的力量。
遥感实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。
2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。
3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。
5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。
调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。
（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。
通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。
2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。
（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
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重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告
班级：
学号：
姓名：
指导老师：
实验室：地理信息中心实验室
实验一ENVI 视窗的基本操作
一、实验的目的
初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤
Envi软件的主菜单：
这个是ENVI软件的主菜单,其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议
本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu
2、拷贝..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目录中进行备份
3、拷贝下载的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。
4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正
一、实验的目的
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤
1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，
上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的。
2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像)，
分别选取基础图像和校正图像，
分别在图像上面选择控制点，通过Add Point按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击Show List按钮查看所选控制点的信息
3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warp file，选择输出校正后的图像文件。
4、载入校正后的图像
在图像显示窗口工具菜单中选择geographic link，将需要连接的图像打开，
5、选择2号图上的位置，3号图就会显示相应位置。
四、实验体会与建议
用过本章的实验，掌握了遥感图像几何校正的基本方法和步骤，理解了遥感图像几何校正的意义。
在几何校正的时候，刚开始把dipaly1和dipaly2搞反了，没有注意是以哪张有坐标的为基准。
选点的时候应该找比较明显的标志性物体。
实验三遥感图像的增强处理
一、实验的目的
通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱数据，并选择RGB Color 使用前面三个波段显示模拟真彩色图像。
2、在主菜单中选择滤波菜单，再选择卷积滤波，在convolutions菜单中选择
不同的算法进行图像的卷积滤波运算。
这是通过highpass方法运算输出的结果。
这是经过low pass运算出来的结果。
3、在图像菜单中选择显示增强，以下图像是平方根后的效果
4、在图像菜单中选择显示增强，以下图像是[zoom]均衡化后的效果
四、实验体会与建议
通过本章的实验操作，了解了空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深了对图象增强处理的理解。
刚开始打开的图片是Gray scale的模式，转换成为RGB Color模式。
然后就是菜单中选择卷积滤波进行运算，然后再对本图片进行显示增强。
实验四遥感信息的复合
一、实验的目的
通过上机操作，初步掌握遥感信息复合的方法，深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM多光谱数据和重庆地区UTM第八波段高分辨率数据。
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱图像和UTM第八波段高分辨率图像。
2、主菜单中的空间变换菜单,再到影像融合，再到HSV，选择输入多波段的数据
选择输入高分辨数据
输出多光谱数据和高分辨率数据融合之后的图像数据
多光谱和高分辨率数据融合之后的图像
四、实验体会与建议
通过本章实验，初步掌握了遥感信息复合的方法，理解了遥感信息复合在信息解译中的意义。
对遥感图片的处理有了更深的认识。
数据融合其实比较好做，就是将两张图片打开后选择菜单中的空间变换菜单,再到影像融合，再到HSV，选择输入多波段的数据。
最后生成文件，保存后就可以了。
实验五遥感图像分类——监督分类
一、实验的目的
理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱图像，使用主菜单中的基本工具菜单，选取感兴趣区，在image图像中选择序列区。
2、在主菜单中选择分类，选择监督分类，再选择最小距离法进行分类。
结果如下，其中红色部分为河流，蓝色部分为居民区和山脉，绿色部分为植被和背景。
四、实验体会与建议
通过本章实验，理解和掌握了计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，并能够熟练地对遥感图像进行监督分类。
首先选择图片的感兴趣区，要选择多个波段不同颜色，刚开始的时候只选择了一个，整个图片全是一个颜色。
后来选择了很多颜色，选择出了特征值。
实验六遥感图像分类——非监督分类
一、实验的目的
进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。
二、实验软件与数据
软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
非监督分类的方法有分级集群法和动态聚类法(ISODATA)
载入多光谱图像，使用动态聚类法(ISODATA)进行分类。
在分类菜单中选择非监督分类，在选择ISODATA
动态聚类法(ISODATA)分类结果
四、实验体会与建议
通过本章实验，进一步理解了计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，并能够熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解了监督分类与非监督分类的区别。
打开图片，点击非监督分类，然后load图片就可以了。