MATLAB教学视频：MATLAB数字图像处理基础入门教程

采样：对 x y 坐标值离散化 量化：对幅度值 (灰度级) 离散化
数字图像的表示
1பைடு நூலகம்
M x
N
y
f (1,1)
f
(
x,
y
)
=
f
( 2,1)
f (1, 2) f (2, 2)
f (1, N )
f
( 2,
N
)
f
( M ,1)
f (M ,2)
f ( M , N )
x y 坐标值： (m, n) 对应像素值：f (m, n)
MATLAB 教学视频系列 数字图像处理基础入门教程
教学内容
数字图像的获取 数字图像的表示 图像的数据类型 四种数字图像
灰度图像 RGB 图像 索引图像 二值图像
图像类型的转换
数字图像的获取
景物 (模拟) --> 成像系统 (采样与量化) --> 数字图像 (计算机处理)
景物 x y 坐标与幅度 ：连续
0 1 2 3 4 5 6 7
二值图像
读取二值图像 (黑白图像) YM.bmp，查看该图像的数据矩阵
二值图像矩阵数值类型：logical (0/1) 像素值非 0 (黑色) 即 1 (白色) 黑白图像，只有黑白两种颜色
二值图像
对二值图像进行取反操作，查看“黑白颠倒”的效果
图像类型的转换
索引图像
索引矩阵 X
B G R
分分分 量量量
1
1
1
… ……
… ……
0.6902 0.8157 0.6902
… ……
0.8157 0.6902 0.6902
… …… … ……
0.6902 0.6902 0.8157
RGB色彩矩阵 (调色板 MAP)
自定义一副简单的索引图像
索引矩阵
色彩矩阵 (调色板)
M x N：418 x 585 数据类型：uint8 uint8 像素范围：0 : 1 : 255 灰度分辨率：256 像素值 0：黑色 像素值 255：白色
图像的数据类型
图像的常用数据类型 - uint8 (1比特每像素)：像素取值范围 [0, 255] - uint16 (2比特每像素)：像素取值范围 [0, 65535] - double (8比特每像素)：像素取值范围 [0, 1]
常用数据类型之间的转换 - im2uint8 - im2uint16 - im2double
实例：以灰度图像为例，读取 HSQ.jpg，进行数据类型的转换
图像的类型
MATLAB 图像处理工具箱，支持以下四种图像 灰度图像 RGB 图像 索引图像 二值图像
自定义一副简单的灰度图像
0 230 255 60 30 100
RGB图像
读取彩色图像 YW.jpg，查看该图像的数据矩阵
红色 (Red) 绿色 (Green) 蓝色 (Blue) 称为三原色光，通过这三种颜色 (RGB) 相互之 间的叠加，可得到各种各样的颜色
RGB 图像的数据矩阵为三维矩阵 (M x N x 3)，该矩阵有“三页” 三维矩阵的“三页”，分别表示 Red 分量，Green 分量，Blue 分量 的强度
空间分辨率：例如，800 x 600 的图像，就是指 横向 800 个像素、纵向 600 个像素 (M x N 像素)
灰度分辨率：指像素的数值 f(x,y) 的级数。若用 8个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像 的灰度级为 28，即灰度分辨率为 256
数字图像的表示
实例：读取灰度图像 HSQ.jpg，查看不同位置的像素值
RGB图像
像素 pixel (5, 3) 的值 (颜色)：[73, 183, 10]
Blue 分量强度 Green 分量强度
Red 分量强度
自定义一副简单的 RGB 图像
索引图像
读取索引图像 ESX.tif，查看该图像的数据矩阵
索引图像，由两个矩阵描述 索引矩阵：X RGB 色彩矩阵 (调色板)：MAP