供应链优化

供应链优化

什么是供应链优化供应链优化即“在有约束条件或资源有限的情况下的决策方案”，它主要有整体优化和局部优化两种类型。整体优化是从大量方案中找出最优方案，然而，实际情况下可能没有最优方案或者没有方法来检测所得方案是否最优，因此有必要进行局部优化；局部优化是在大量类似方案中找出最优方案，此法取决于方案的最初解，最初方案不同，优化结果也不同。优化问题由决策变量、目标函数和约束条件组成。决策变量是需要作的决策，物流中有如下决策变量：何时、何地从供应商中订购原材料；何时生产；何时把产品交给客户、交多少。目标函数是经济上或其它方面所要达到的目标，物流中有如下目标函数：利润最大；供应链成本最低、生命周期最短；客户服务质量最高；延误最短；产量最大；满足所有客户需求等。约束条件是变量必须满足的条件，物流中有下列约束条件：供应商生产材料、零件的能力；生产线每天工作的时间、负荷；配送中心的处理收据等能力。[编辑]供应链优化的必要性随着现代物流和技术的发展，生产和供应链规划日益复杂。供应链的发展趋势：客户要求生命周期更短、并对特定配送有需求大规模产品定制生产线和在库产品增加经营全球化－包括采购、生产、销售和市场制造外包第三方物流提供者增加与供应商、客户共同管理库存，如VMI和持续补充计划实施敏捷制造实施供应链集成理念公司兼并、收购和重组由于供应链发展日益复杂，公司必须运用软件来优化它们的计划流程。[编辑]供应链优化目标一般来说，优化目标是从私营企业和公共组织两种完全不同的角度来考虑。（1）私营企业的目标供应链管理系统中的优化目标的定义有很多种形式，如“优化是ROI（投资回报率）达到最高的关键，它的目标包括成本最低、顾客服务水平最高、生产周期最短”；然而，在讨论库存链优化时，有人认为最大ROI的目标是“在增加利润的同时，提高顾客服务水平、减少总成本、减少工作负荷、减少库存”；“ROE（资产回报率）最大或竞争力提高”；“公司盈利最大，市场份额最大”等。然而，如果把这些目标用于决策模型中，这些目标必须转换成明确的、可以衡量的目标。更具体的目标通常是利润及其衍生物－成本和收入，其中成本包括资本、生产运营成本、仓储和运输、库存持有成本、行政管理成本、IT成本和包装成本；收入受公司可提供服务质量的影响，包括准时性、产品可得性等。成本因素（最低

）和客户服务质量（最大）通常是矛盾

的，为了能相互比较，必须转换成同一量纲，把所有的目标转成一个总目标。成本最低包含许多不同的成本因素。客户服务通常用收入来表达，这样它可以和成本一起用利润最大来衡量。如果不是所有目标都能转换成和金钱有关的因素，必须使用权重，权重反映了不同目标的相对重要程度，这样问题就成为一个单目标规划。目前，可以用一些复杂的方法得出权重，也可以运用一些软件提供可视化的权重设置。另一种方法是先定义这些目标的优先级，然后再优化。（2）公共组织的目标前面讨论了所追求的商业利润，同时，我们也应该注重公共利益。最近几年已经提出了一些基本目标，1987年世界环境与发展委员会提出“发展要满足当前的需要，但不能以牺牲后代需求为代价”。如果要有相关实施政策，必须要明确、详细地解释这些目标。公共目标主要有3方面的因素：经济、环境和社会。每一方面都能对供应链设计产生影响。私营企业目标是设施和运输成本最低，而公共组织的目标不同。环境：设施建设、交通运输会对环境造成影响，环境对人类身体和下一代有影响，主要包括：当地空气质量（对人有影响，威

胁健康）；区域空气质量（对庄稼、树木不利）；噪音；长期危害（能量危机、臭氧层变薄、温室效应）等。经济：主要和经济系统的改进有关，包括：提高国家竞争力（包括减少工业运输成本）；支援不发达地区；增强区域联系，扩大外延；市场标准化（标准的、开放的）；提高就业、改革和出口的经济绩效。社会：主要和居民、员工有关，包括：工作场地和运输中的活动安全；经营工作条件；关注残疾人；社会资产的改变（收入分配的影响）。私营企业在决策中不一定要考虑以上因素，然而政府必须要考虑。现在多方已经达成共识：必须制订相关环境标准。当然，单个组织在决策过程中也尽量要考虑这些标准。另一方面是通过支援低收入地区和不发达地区来增强它们的凝聚力。例如，欧洲社会基金会实行假期培训和就业援助，区域发展组织通过鼓励投资、基础设施和小商业等形式来实施这些标准。这些政策的实施导致投资减少或劳动力素质高。因此，私营企业认为这些政策反映了市场地位和产品、服务的价格。运输行业的定价机制也是如此，它的目标是确保运输决策包含所有的成本。当前，外部成本在价格体制中没有体现，然而通过税收，价格体制就能够完全反映外部成本。这样，从私营企业的角

度来考虑，公司对环境的关注会集成到目标成本和利润中。如果公司没有把环境成

本考虑到外部成本中，公司决策时依然可以按照原计划实施。优化方法优化方法有很多，但并不是每种方法都要采用一定的技术。在规定时间内不能得到最优方案的情况下，可以采用遗传算法。遗传算法容易实施、计算简单，但得出的方案不一定最优，有时甚至不存在。优化时运用遗传算法的原理会得到较优的方案。[编辑]供应链优化的方法[1]一般来说，供应链的优化问题可以分为如下几类：a.战略分析，用于分析获取资源和其他决策，如新设施的建立、新产品供应链的设计等；b.长期战术分析，决策企业一年内的整个供应链的供应、制造、配送、库存计划；c.短期战术分析，包括物流优化、生产计划优化系统等；d.经营分析，包括生产规划优化系统、配送优化系统等。针对以上问题，供应链优化方法主要有以下几种。1．网络图形法以上网络图形为主要工具，直观描述供应链，分析存在的结构性问题并予以改进，在优化时可借助计算机辅助设计。网络图形法主要用于供应链的优化设计：①单纯从物流通道建设的角度设计供应链；②从供应链定位的角度设计供应链。2．数学模型法数学模型法是研究经济问题普遍采用的方法。把供应链作为一个经济系统问题来描述，可以通过建立其数学模型来描述其经济数量特征。最常用的数学模型是系统动力学模型和经济控制论模型。特别是系统动力学模型更适合供应链问题的描述，它能很好地反映供应链的经济特征。3．计算机仿真分析法利用计算机仿真软件，将实际供应链构建问题模型化，再按照仿真软件的要求进行仿真运行，最后对结果进行分析，找到影响供应链性能的主要问题，为供应链优化提供依据。4．CIMS-OSA框架法CIMS-OSA是由联盟ESPRIT研制的CIM开放体系结构，它的建模框架基于一个继承模型的4个建模视图：功能视图、信息视图、资源视图和组织视图。CIMS-OSA标准委员会建立了关于企业业务过程的框架，这个框架将企业的业务过程划分为三个方面：管理过程、生产过程和支持过程。可以利用这个框架建立基于供应链管理的企业参考模型，特别是组织视图和信息视图，对供应链的设计和优化都很有帮助。[编辑]基本供应链优化思路之分类供应链优化有很多方法思路，这些方法思路结合具体行业企业又有不同的表现形式，有没有一些通用的基本的思路呢？正如大千世界虽然丰富，但还

是有一些基本运行原则，比如物质决定意识，从量变到质变等。供应链