免疫组化定量分析-永诺生物-1
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把空白灰度值调到230相当于在分光光度计上 调节100%透射。
背景的影响
左图：暗且偏蓝的背景严重降低了黄色的IOD 值。而且影响到了阳性区域的色调。
较暗的背景值对分析测量的影响
1.6
1.2
0.8 显著性
差异
0.4
0.2
0
阳性样品
0.1
阴性样品
1.2 1.1
1.0
无显著 性差异
背景
背景+阳性样品 背景+阴性样品
随机选取几个区域 但是能作到“随机”吗？
2.3 ImagePro plus(IPP)的独特优势。
准确地按照一个颜色标准来选取一个AOI (area of interesting ) 。测量这个区域的光密 度参数。
使用IPP比前两种方法更好。
在查到文献中使用的图象分析方法是前两种的 时候，完全可以用IPP的分析测量来代替。结 果更加准确。不必照搬文献上所述的方法。随 着计算机技术的发展，以后也许还会有更好的 图象分析方法及图象分析程序的。
应该使用手动控制曝光的相机
对每张照片要使用相同的曝光时间，而不是由 相机自动控制曝光。
染色深的阳性样品就应该拍摄得较暗。染色浅 的阴性对照样品则应该拍摄得较明亮。
控制相机曝光时间
要把相机曝光时间控制到使视野中空白的地方 呈现纯亮的白色。
拍摄出的照片上，没有组织的空白处的背景灰 度值应达到230左右。可以使用图象分析软件 测量一下空白处的背景灰度值。低于230的背 景灰度值很容易产生色彩的偏离，会影响到图 像分析数值的偏差。
mean之间是否有显著性差异。
3.1用于免疫组化半定量分析的照片拍 摄
与普通显微镜照片不同，用于免疫组化分析的 显微镜照片有其特殊的拍摄要求。
显微镜光源
正确调整显微镜光源为日光色温的白色光。此时是加蓝色 滤光片，灯丝电压为10V左右。一般的显微镜上都会有指 示的。此时的镜下视野会感觉明亮得有点刺眼。
2.从图片上分析光密度方法 的技术发展
简单测量整张照片的光密度值。 在照片上随机选取数个区域，测量其光密度值。
计算其平均值作为整张照片的光密度值。 在照片上准确选择被染上染料的特定颜色的区
域，计算这些区域的累积光密度值（IOD）， 进而计算统计区域的平均光密度值。
2.1测定整张照片的光密度-图象分析仪
不仅是光源亮度，除了更换样品时调节载物台 位置，其他部件一律固定下来。特别是不要来 回切换使用不同放大倍数的物镜。使用一个物 镜拍摄所有的照片后，再切换到另一个物镜上 拍摄照片。
为保证显微镜光源的稳定一致，所有照片应该 一次拍摄完成。不能分数次拍摄。若能给显微 镜加上稳压电源就更好了。这能保证显微镜光 源亮度的稳定。
处理照片时用的却是灰度
各种图象被拍摄成照片进行数字图象处理时， 是对照片的灰度进行测量和计算的。但最后得 到的结果还是需要换算回OD值来表达。
所以对免疫组化照片的分析结果应该是一个 OD值，光密度。不应该是灰度。
准确地说，是对免疫组化照片的特定染色区域 的灰度进行分析从而测量出组织切片的光密度 值。
1.3比较两张照片的染色物质量的差别
两张照片染色深度一样，染色面积大的质量大
照片A
照片B
比较两张照片的染色物质量的差别
两张照片染色区域面积相同，染色深的质量大
照片A
照片B
这回该怎么看？
A的颜色深，面积小。 B的颜色浅，面积大。
照片A
照片B
比较体积！
IOD = ∫ density(x, y)ds S
用Image-Pro® Plus ( IPP ) 分析免疫组化图片
1.免疫组化图片分析原理
根据染色染料颜色的深浅(光密度)及分布面积 大小来确定目标蛋白的量。
染色区域分布面积与目标蛋白量成正比。 染色的颜色深浅(光密度)与目标蛋白量的定量
关系符合朗伯-比尔定律，是对数关系。
1.1光密度与灰度—迷惑人的不同概念
在实际应用时,可以直接测量OD值D ( Integrated option density )与density
将图片上各点的光密度值累加起来，得到IOD。 此值与目标物质的总量成正比。
IOD值除以目标分布区域的面积，得到平均 density，此值反映了目标物质的单位面积浓度。 对样品照片进行数字图像分析比较时，就是比 较它们之间的平均光密度值的大小。
不能通过调整光圈的方法减低亮度，这会影响到图象的清 晰度。光圈与聚光镜要按照柯勒方法调整以保证照片的清 晰.
不能加过大的灰度镜减低亮度。用25%的灰度滤光片还行。 6%的灰度滤光片会导致色彩失真。
如果照明光源不白，有偏色，将直接影响到照片色彩，从 而使得测量结果不准确。
固定显微镜的工作条件
自动白平衡功能是相机根据照片总体色彩情况自动对每张照片进 行各自不同的白平衡校正。这会严重影响分析测量的准确性。显 微镜照片用一两种染料染色，照片的色彩就应该是不平衡的，不 能校正。由于免疫组化照片上黄色染色多,自动白平衡会将图片色 调向蓝色调整,导致色彩的失真.
最好使用专业CCD拍摄
民用数码相机适用于拍摄日常生活中的照片， 其自动曝光、自动白平衡功能会有效改善照片 的直观效果。但对于显微镜照片，这些功能却 会改变照片的原始面貌，严重影响照片的分析 测量结果。要想关闭这些功能，往往要进行很 复杂的设置。
Optical Density: 吸收光线的物质的光学密度.
被测物质的量越多，光密度(OD值)越高，透射出的光越少，反 映在照片上就越黑。
OD值与物质的量直接相关，灰度值与OD值成对数关系，符合 朗伯-比尔定律。
理论上OD值是从零到无穷大。实际应用中，OD值的范围常用 0 - 2.0或者0 - 3.0。
光密度：吸收光的物质的光学密度。（optical density,就是常说的OD值）光密度值是直接与 染色物质的量相关的。
灰度：灰是不够黑，是反射亮度的单位。电子 照片上像素的亮度称为灰度。
Gray: between white and black
Example: 1.The bright value on display screen is gray value. 2.The dark value on a white paper is also the gray value.
IOD对整张图片的面积作平均。 IOD对特定组织区域面积作平均。√ IOD对显色的组织区域作平均。
对整张图片区域进行平均的情况比较少
右上角的空白应该扣除。
也许应是这个特定的组织区域
这个区域是染色的区域。往往在计算 IOD时同时计算出来，但以此为平均 面积往往并不正确。
对单个细胞的分析比较
density(mean) = IOD / area
光 密 度
面积
1.4 实际图片的情况很复杂的。
阳性样品染色深，阴性样品染色浅。
直接比较整张图片的IOD 等于在比较整张图片的mean density
哪一个染色物更多？
染色区域颜色接近，染色面积有差异。
使用不同的area会得到不同的结论 要结合病理情况来判断。
不使用自动白平衡校正，但可以使用手动的白 平衡校正背景色彩。对所有照片进行统一的背 景色彩校正。使得照片中空白的背景呈白色。
用标准样品才能把OD值 与样品量关联到一起
OD值是一个没有单位的相对值。 使用酶标仪或分光光度计时要作标准曲线。对电
泳条带进行定量分析时一样要作标准曲线。
电泳条带照片的灰度值与样品量的关系为指数函 数。在把灰度值转换成OD值时，用一个标准点进 行定量分析是不准确的。多个标准点的标准曲线 亦有很大误差，因此只能说是半定量分析。
扣背景后依然没有显著性差异
阳性样品
阴1性.6样品
背景
1.2
阳性样品-背景
阳1性.2样品-背景
1.2
0.1
1.1
0.1
1
0.1
01..21
0.1
0.1
0.1 1.0
0.8
0.4
0
阳性样品
阴性样品
注意误差线，依然 没有显著性差异
0.2 0.1
背景
阳性样品-背景 阳性样品-背景
避免使用相机的自动白平衡
单个细胞的IOD 单个细胞的mean density
边界不清晰的贴壁细胞
整张图片IOD/细胞个数（照片中细胞数目不多， 数起来不费事）
细胞簇的分析
测量整张图片黄色区域IOD。 再测量细胞分布的区域面积 area。 对染成蓝色的细胞核计数，作为细胞数N。 以 IOD /（N * area）作为统计指标。
用OD值是正确的
分光光度计与酶标仪的测定值是OD值 透射的显微镜图象上的光强度要用OD值 蛋白电泳条带的测量也是OD值。 萤光显微镜及萤光分光光度计的测量值是萤光强度
(Fluorescence intensity) 用EB染色的DNA凝胶电泳条带也是萤光强度，但处
理方法与光密度相同，故也用OD值。这个OD与前面 的OD又有不同的意义。它就是荧光的光密度。反映 着荧光物质的多少。 Western Blot条带的测定也要使用OD值来进行定量.
其测定原理有点象分光光度计，直接测定切片 的整体光密度。
可以根据照片上象素点的亮度来区分测定区域 其缺陷是显而易见的。复染上的其他颜色的染
料也会产生光密度吸收，导致严重的干扰。
2.2 抽样测量光密度
在彩色电子图片上选取目标颜色区域，抽样测 量这些小区域的灰度值，取其平均值作为比较 染色深浅的指标。
3.用IPP分析免疫组化图片过程
选取图片上具有染料色调的区域（AOI，area of interesting）。
测量该区域的IOD。 选择并测量有效统计区域的面积 计算选择区域内的光密度平均值IOD/area
（density mean） 计算同一实验组切片各照片的平均及标准差。 用统计学方法分析各实验组的平均density
背景的影响
左图：暗且偏蓝的背景严重降低了黄色的IOD 值。而且影响到了阳性区域的色调。
较暗的背景值对分析测量的影响
1.6
1.2
0.8 显著性
差异
0.4
0.2
0
阳性样品
0.1
阴性样品
1.2 1.1
1.0
无显著 性差异
背景
背景+阳性样品 背景+阴性样品
随机选取几个区域 但是能作到“随机”吗？
2.3 ImagePro plus(IPP)的独特优势。
准确地按照一个颜色标准来选取一个AOI (area of interesting ) 。测量这个区域的光密 度参数。
使用IPP比前两种方法更好。
在查到文献中使用的图象分析方法是前两种的 时候，完全可以用IPP的分析测量来代替。结 果更加准确。不必照搬文献上所述的方法。随 着计算机技术的发展，以后也许还会有更好的 图象分析方法及图象分析程序的。
应该使用手动控制曝光的相机
对每张照片要使用相同的曝光时间，而不是由 相机自动控制曝光。
染色深的阳性样品就应该拍摄得较暗。染色浅 的阴性对照样品则应该拍摄得较明亮。
控制相机曝光时间
要把相机曝光时间控制到使视野中空白的地方 呈现纯亮的白色。
拍摄出的照片上，没有组织的空白处的背景灰 度值应达到230左右。可以使用图象分析软件 测量一下空白处的背景灰度值。低于230的背 景灰度值很容易产生色彩的偏离，会影响到图 像分析数值的偏差。
mean之间是否有显著性差异。
3.1用于免疫组化半定量分析的照片拍 摄
与普通显微镜照片不同，用于免疫组化分析的 显微镜照片有其特殊的拍摄要求。
显微镜光源
正确调整显微镜光源为日光色温的白色光。此时是加蓝色 滤光片，灯丝电压为10V左右。一般的显微镜上都会有指 示的。此时的镜下视野会感觉明亮得有点刺眼。
2.从图片上分析光密度方法 的技术发展
简单测量整张照片的光密度值。 在照片上随机选取数个区域，测量其光密度值。
计算其平均值作为整张照片的光密度值。 在照片上准确选择被染上染料的特定颜色的区
域，计算这些区域的累积光密度值（IOD）， 进而计算统计区域的平均光密度值。
2.1测定整张照片的光密度-图象分析仪
不仅是光源亮度，除了更换样品时调节载物台 位置，其他部件一律固定下来。特别是不要来 回切换使用不同放大倍数的物镜。使用一个物 镜拍摄所有的照片后，再切换到另一个物镜上 拍摄照片。
为保证显微镜光源的稳定一致，所有照片应该 一次拍摄完成。不能分数次拍摄。若能给显微 镜加上稳压电源就更好了。这能保证显微镜光 源亮度的稳定。
处理照片时用的却是灰度
各种图象被拍摄成照片进行数字图象处理时， 是对照片的灰度进行测量和计算的。但最后得 到的结果还是需要换算回OD值来表达。
所以对免疫组化照片的分析结果应该是一个 OD值，光密度。不应该是灰度。
准确地说，是对免疫组化照片的特定染色区域 的灰度进行分析从而测量出组织切片的光密度 值。
1.3比较两张照片的染色物质量的差别
两张照片染色深度一样，染色面积大的质量大
照片A
照片B
比较两张照片的染色物质量的差别
两张照片染色区域面积相同，染色深的质量大
照片A
照片B
这回该怎么看？
A的颜色深，面积小。 B的颜色浅，面积大。
照片A
照片B
比较体积！
IOD = ∫ density(x, y)ds S
用Image-Pro® Plus ( IPP ) 分析免疫组化图片
1.免疫组化图片分析原理
根据染色染料颜色的深浅(光密度)及分布面积 大小来确定目标蛋白的量。
染色区域分布面积与目标蛋白量成正比。 染色的颜色深浅(光密度)与目标蛋白量的定量
关系符合朗伯-比尔定律，是对数关系。
1.1光密度与灰度—迷惑人的不同概念
在实际应用时,可以直接测量OD值D ( Integrated option density )与density
将图片上各点的光密度值累加起来，得到IOD。 此值与目标物质的总量成正比。
IOD值除以目标分布区域的面积，得到平均 density，此值反映了目标物质的单位面积浓度。 对样品照片进行数字图像分析比较时，就是比 较它们之间的平均光密度值的大小。
不能通过调整光圈的方法减低亮度，这会影响到图象的清 晰度。光圈与聚光镜要按照柯勒方法调整以保证照片的清 晰.
不能加过大的灰度镜减低亮度。用25%的灰度滤光片还行。 6%的灰度滤光片会导致色彩失真。
如果照明光源不白，有偏色，将直接影响到照片色彩，从 而使得测量结果不准确。
固定显微镜的工作条件
自动白平衡功能是相机根据照片总体色彩情况自动对每张照片进 行各自不同的白平衡校正。这会严重影响分析测量的准确性。显 微镜照片用一两种染料染色，照片的色彩就应该是不平衡的，不 能校正。由于免疫组化照片上黄色染色多,自动白平衡会将图片色 调向蓝色调整,导致色彩的失真.
最好使用专业CCD拍摄
民用数码相机适用于拍摄日常生活中的照片， 其自动曝光、自动白平衡功能会有效改善照片 的直观效果。但对于显微镜照片，这些功能却 会改变照片的原始面貌，严重影响照片的分析 测量结果。要想关闭这些功能，往往要进行很 复杂的设置。
Optical Density: 吸收光线的物质的光学密度.
被测物质的量越多，光密度(OD值)越高，透射出的光越少，反 映在照片上就越黑。
OD值与物质的量直接相关，灰度值与OD值成对数关系，符合 朗伯-比尔定律。
理论上OD值是从零到无穷大。实际应用中，OD值的范围常用 0 - 2.0或者0 - 3.0。
光密度：吸收光的物质的光学密度。（optical density,就是常说的OD值）光密度值是直接与 染色物质的量相关的。
灰度：灰是不够黑，是反射亮度的单位。电子 照片上像素的亮度称为灰度。
Gray: between white and black
Example: 1.The bright value on display screen is gray value. 2.The dark value on a white paper is also the gray value.
IOD对整张图片的面积作平均。 IOD对特定组织区域面积作平均。√ IOD对显色的组织区域作平均。
对整张图片区域进行平均的情况比较少
右上角的空白应该扣除。
也许应是这个特定的组织区域
这个区域是染色的区域。往往在计算 IOD时同时计算出来，但以此为平均 面积往往并不正确。
对单个细胞的分析比较
density(mean) = IOD / area
光 密 度
面积
1.4 实际图片的情况很复杂的。
阳性样品染色深，阴性样品染色浅。
直接比较整张图片的IOD 等于在比较整张图片的mean density
哪一个染色物更多？
染色区域颜色接近，染色面积有差异。
使用不同的area会得到不同的结论 要结合病理情况来判断。
不使用自动白平衡校正，但可以使用手动的白 平衡校正背景色彩。对所有照片进行统一的背 景色彩校正。使得照片中空白的背景呈白色。
用标准样品才能把OD值 与样品量关联到一起
OD值是一个没有单位的相对值。 使用酶标仪或分光光度计时要作标准曲线。对电
泳条带进行定量分析时一样要作标准曲线。
电泳条带照片的灰度值与样品量的关系为指数函 数。在把灰度值转换成OD值时，用一个标准点进 行定量分析是不准确的。多个标准点的标准曲线 亦有很大误差，因此只能说是半定量分析。
扣背景后依然没有显著性差异
阳性样品
阴1性.6样品
背景
1.2
阳性样品-背景
阳1性.2样品-背景
1.2
0.1
1.1
0.1
1
0.1
01..21
0.1
0.1
0.1 1.0
0.8
0.4
0
阳性样品
阴性样品
注意误差线，依然 没有显著性差异
0.2 0.1
背景
阳性样品-背景 阳性样品-背景
避免使用相机的自动白平衡
单个细胞的IOD 单个细胞的mean density
边界不清晰的贴壁细胞
整张图片IOD/细胞个数（照片中细胞数目不多， 数起来不费事）
细胞簇的分析
测量整张图片黄色区域IOD。 再测量细胞分布的区域面积 area。 对染成蓝色的细胞核计数，作为细胞数N。 以 IOD /（N * area）作为统计指标。
用OD值是正确的
分光光度计与酶标仪的测定值是OD值 透射的显微镜图象上的光强度要用OD值 蛋白电泳条带的测量也是OD值。 萤光显微镜及萤光分光光度计的测量值是萤光强度
(Fluorescence intensity) 用EB染色的DNA凝胶电泳条带也是萤光强度，但处
理方法与光密度相同，故也用OD值。这个OD与前面 的OD又有不同的意义。它就是荧光的光密度。反映 着荧光物质的多少。 Western Blot条带的测定也要使用OD值来进行定量.
其测定原理有点象分光光度计，直接测定切片 的整体光密度。
可以根据照片上象素点的亮度来区分测定区域 其缺陷是显而易见的。复染上的其他颜色的染
料也会产生光密度吸收，导致严重的干扰。
2.2 抽样测量光密度
在彩色电子图片上选取目标颜色区域，抽样测 量这些小区域的灰度值，取其平均值作为比较 染色深浅的指标。
3.用IPP分析免疫组化图片过程
选取图片上具有染料色调的区域（AOI，area of interesting）。
测量该区域的IOD。 选择并测量有效统计区域的面积 计算选择区域内的光密度平均值IOD/area
（density mean） 计算同一实验组切片各照片的平均及标准差。 用统计学方法分析各实验组的平均density