新一代视频编码技术---H.265HEVC高效视频编码技术

h265格式解析

H.265格式解析一、导言高效视频编码（High Efficiency Video Coding，简称HEVC），也被称为H.265，是一种广泛使用的视频压缩标准。

H.265被设计为H.264的继任者，旨在提供更高的编码效率和更好的视频质量。

本文将对H.265格式进行详细解析，包括其基本概念、特点、优势以及应用领域等方面的内容。

二、H.265格式基本概念H.265是由国际电信联盟（ITU）和国际标准化组织（ISO）共同开发的一种视频压缩标准。

与H.264相比，H.265采用了更先进的技术，包括更高的编码效率和更好的视频质量。

H.265可以显著地减少视频文件的大小，同时保持高清晰度的画面。

H.265的基本概念如下：1. 帧内和帧间编码H.265采用了帧内编码（Intra-frame Coding）和帧间编码（Inter-frame Coding）相结合的方式。

帧内编码只利用当前帧内的信息进行压缩，而帧间编码利用前后帧之间的信息进行压缩。

这种结合的方式能够更好地兼顾编码效率和画质。

2. 编码单元H.265将视频数据划分为多个编码单元（Coding Unit，CU），每个编码单元由多个最小编码单元（Minimal Coding Unit，MCU）组成。

这种层次化的编码结构有助于实现更好的压缩效果和灵活的编码控制。

3. 预测编码H.265采用了帧间预测（Inter-frame Prediction）技术，通过对前后帧的差异进行编码，进一步减少了视频数据的冗余。

预测编码技术可以更好地利用视频中的时空相关性，提高编码效率。

4. 变换和量化H.265使用了多种变换和量化技术来减少视频数据的冗余。

其中最常用的是离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化。

这些技术能够有效地抑制视频信号的高频分量，从而实现更好的压缩效果。

三、H.265格式特点H.265格式相较于H.264有以下几个显著特点：1. 更高的压缩效率H.265采用了更先进的编码技术，能够显著提高压缩效率。

视频编码标准H265的性能优化

视频编码标准H265的性能优化一、视频编码标准H265概述H265，也称为HEVC（High Efficiency Video Coding），是继H264之后的新一代视频编码标准。

它由MPEG（Moving Picture Experts Group）和VCEG（Video Coding Experts Group）联合开发，旨在提供更高的压缩效率和视频质量。

H265的推出，不仅提升了视频传输和存储的效率，而且对整个视频产业的发展产生了深远的影响。

1.1 H265技术的核心特性H265技术的核心特性主要体现在以下几个方面：- 更高的压缩率：H265能够提供比H264更高的压缩率，理论上可以在相同的视频质量下减少大约50%的数据量。

- 更好的视频质量：H265支持更高的分辨率和色彩深度，能够提供更清晰、更细腻的视频画面。

- 支持更宽的色域和动态范围：H265能够支持更宽的色域和更高的动态范围，使得视频内容更加丰富多彩。

1.2 H265技术的应用场景H265技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 4K和8K视频流：H265能够高效地编码4K和8K超高清视频，满足未来高清视频传输的需求。

- 视频监控：H265的高压缩率使得它非常适合用于视频监控领域，可以有效减少存储和传输成本。

- 网络视频服务：H265被广泛应用于网络视频服务，如视频点播、直播等，提供更流畅的视频体验。

二、H265编码标准的制定H265编码标准的制定是一个全球性的过程，需要全球范围内的视频技术专家和组织的共同努力。

2.1 国际视频编码标准组织国际视频编码标准组织是制定H265编码标准的权威机构，主要包括MPEG和VCEG。

这些组织负责制定H265编码的全球统一标准，以确保不同国家和地区的视频编码能够实现互联互通。

2.2 H265编码标准的关键技术H265编码标准的关键技术包括以下几个方面：- 编码单元划分：H265采用了更小的编码单元划分，如CU（Coding Unit）和TU（Transform Unit），以提高编码效率。

h265(HEVC)编解码相关技术概述

H265(HEVC Heigh Efficiency Video Coding)介绍1 概要H.265(高效率视频编码（HEVC）)是现行“H.264/MPEG-4 AVC”标准于2003年实现标准化以来时隔10年推出的新标准，将成为支撑未来十年的影像服务和产品的视频压缩技术。

其特点是，支持1080p以上的4K×2K和8K×4K分辨率，将视频压缩率提高至H.264的约2倍。

也就是说，能以原来一半的编码速度发送相同画质的视频。

例如，按照20Mbit/秒发送的H.264格式视频容，在相同画质的条件下用HEVC格式只需10Mbit/秒的速度。

1.1 H.265发展背景H.264虽然是一个划时代的数字视频压缩标准，但是随着数字视频产业链的高速发展，H.264的局限性逐步显现，并且由于H.264标准核心压缩算法的完全固化，并不能够通过调整或扩充来更好地满足当前高清数字视频应用。

视频应用向以下几个方面发展的趋势愈加明显：(1)高清晰度(Higher Definition)：数字视频的应用格式从720P向1080P全面升级，在一些视频应用领域甚至出现了4K*2K、8K*4K的数字视频格式(2)高帧率(Higher frame rate)：数字视频帧率从30fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级(3)高压缩率(Higher Compression rate)：传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。

由于数字视频应用在发展中面临上述趋势，如果继续采用H.264编码就出现如下一些局限性：(1)宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用于编码残差部分的码字明显减少。

即：单个宏块所表示的图像容的信息大大减少，导致4*4或8*8块变换后的低频率相似程度也大大提高，会出现大量的冗余(2)分辨率的大幅增加，表示同一个运动的运动矢量的幅值将大大增加，H.264中采用一个运动矢量预测值，对运动矢量差编码使用的是哥伦布指数编码，该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少。

新一代视频编码技术H.265标准

Ｈ．２６５进行了大量的技术改进，其中
关键词：Ｈ．２６５四叉树编码环路滤波
这两大组织并非完全相互独立，比较有代表性的包括：基于大尺寸四
存２００１年第四季度，由来自ＩＳＯ／叉树编码结构、多角度帧内预测技术、
视频编码技术（如Ｈ．２６４）的编
编码标准应运而生。
（３８４０×２１６０）和８Ｋ（７６８０×４３２０）
的不同级别的视频应用。Ｈ．２６５的核
２Ｈ．２６５的发展历程
心目标在于：在Ｈ．２６４的基础上。数
务的主流发展方向。视频清晰度的提之时，ＩＴＵ开始对视频编码技术提出本单元，相当于Ｈ．２６４编码中的宏升带来了数据量的大幅增长。而现有了更为长远的设想，并开始规划推出块或子宏块。ＣＵ支持的可变范围为的编码标准（如Ｈ．２６４、ＭＰＥＧ一２等）新一代的视频编码标准Ｈ．２６５。２０１０１２８Ｘ１２８至８×８。相较于Ｈ．２６４，宏
ＩＥＣ组织的ＭＰＥＧ小组以及来自ＩＴＵ运动估计融合技术、自适应运动矢量组织的ＶＣＥＧ小组共同发起成立了预测补偿技术、环路滤波、熵编码技术。ＪＶＴ（联合视频编码组）。致力于新一

h265编解码流程

H.265视频编解码流程------------H.265，也称为高效视频编码（HEVC），是一种用于高清视频压缩的标准。

其设计目标是在相同的视频质量下，提供比H.264更高效的压缩比。

以下是H.265编解码流程的主要步骤：1. 视频编码层（VCL）处理原始视频数据，进行压缩编码。

* 分块：将每一帧图像分为若干个块，每个块的大小和形状可以根据需要进行调整。

* 预测编码：对每个块进行预测编码，利用相邻块的信息来减少数据的冗余。

预测编码可以是帧内预测或帧间预测。

* 变换和量化：对预测后的残差数据进行变换和量化，进一步压缩数据。

变换使用的是离散余弦变换（DCT），而量化则是将变换系数映射到一个较低的精度。

* 熵编码：对量化后的变换系数、运动信息、预测信息等进行熵编码，以更紧凑的方式表示这些信息，从而减少数据的大小。

* 输出压缩视频码流：将所有的编码信息整合成连续的压缩视频码流，以便存储和传输。

2. 网络抽象层（NAL）定义数据的封装格式，把VCL产生的视频数据封装成一个个NAL单元的数据包，适配不同的网络环境并传输。

* NAL单元：NAL单元是H.265中的基本传输单位，每个NAL 单元都包含一个头信息和一段数据。

头信息中包含了类型、大小等信息，用于识别和处理数据。

* 数据封装：将VCL生成的压缩视频码流封装到NAL单元中，每个NAL单元对应一个数据包，以便于在不同的网络环境中传输。

* 适配网络环境：根据不同的网络环境，NAL可以定义不同的封装格式和传输协议，以确保视频数据的可靠传输。

通过以上步骤，H.265实现了高效的视频压缩编码。

在接收端，解码器可以按照相反的步骤解码接收到的压缩视频码流，恢复出原始的视频数据。

音视频编码标准的对比分析

音视频编码标准的对比分析随着数字技术的快速发展和普及，音视频编码技术也迅猛发展。

为了适应不同的使用场景和需求，人们开发了多种编码标准。

本文将从压缩率、视频质量、编解码速度和适用领域四个方面对常见的音视频编码标准进行分析和比较，以期为读者提供更全面、系统的了解。

一、压缩率压缩率指的是编码后的音视频文件大小与未压缩文件大小之比。

一般情况下，压缩率越高，文件大小越小，传输和存储成本越低。

常见的音视频编码标准包括H.264、H.265、AV1和VP9等，它们的压缩率如下：1. H.264H.264是一种广泛使用的视频编码标准，具有很高的兼容性和稳定性。

它的压缩率相对较低，在同等视频质量下，文件大小通常比其他标准要大。

2. H.265H.265是一种高效的视频编码标准，也称为HEVC。

相比于H.264，在同等视频质量下，H.265的压缩率可以提高40%-60%，文件大小更小。

3. AV1AV1是由联合视频编码小组（Alliance for Open Media，简称AOM）开发的一种新型视频编码标准。

它借鉴了现有的编码标准，并进行了优化，压缩率比H.265更高。

4. VP9VP9也是由Google开发的一种视频编码标准，与AV1类似，也是由现有的标准进行优化。

它的压缩率比H.264高，但比H.265和AV1低一些。

综合来看，AV1的压缩率最高，H.264的压缩率最低，而H.265和VP9介于两者之间。

二、视频质量视频质量是衡量一个视频编码标准好坏的重要指标之一。

常见的评估方法有RMSE和PSNR等，这里不再赘述。

下面是不同编码标准在视频质量方面的表现：1. H.264H.264具有较好的画质表现，尤其对于快速移动的物体，能够保持较高的清晰度和稳定性。

2. H.265H.265在相同码流下具有更好的画质表现，可以在高压缩比下保持较高的清晰度和细节还原度。

3. AV1AV1在视频质量方面表现优异，可以在压缩率很高的情况下仍然保持高质量的视频。

HEVCH.265编码技术

对于每个CU，HEVC使用PU来实现该CU单元的预测过程，对于帧内预测， HEVC定义了34种帧内预测方向（H.264为9种），对于帧间预测，HEVC采取了运动矢量方案(MVR )、差值滤波(IF)、运动共享(MS)、运动向量竞争(MVC) 和基于块的照明竞争(B-BIC)来提高编码性能。
变换单元，则是针对正交变换和量化。对于正交变换，HEVC采用包含了 16×16，32×32和64×64等尺寸块的变换矩阵、旋转变换和基于模式的方向性变换来提高编码性能。
多角度帧内预测
帧内预测将原有的8种预测方向扩展至 33种，增加了帧内预测的精细度。另外，帧内预测模式保留了DC预测，并对Planar 预测方法进行了改进。目前HM模型中共包含了35种预测模式，下图只显示了34种，未显示Planar预测方法。
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中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。
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背景（2）
由于数字视频应用在发展中面临上述趋势，如果继续采用H.264编码就出现的如下一些局限性：
(1) 宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用于编码残差部分的码字明显减少。
2012.2：委员会草案（标准草案完成稿）；HEVC委员会草案获得通过。 2012.7：HEVC国际标准草案获得通过； 2013.1：国际标准最终获得通过；
6
Agent
H.265的发展背景和历程 H.265的关键技术 H.265编码能力对比 H.265的产品实现 H.265应用实测 H.265与4K视频

新一代影像編碼格式H.265完全析解，流量省一半，檔案更小更美T客邦

新一代影像編碼格式H.265完全析解，流量省一半，檔案更小更美T客邦懸盪已久的次世代影像編碼格式H.265，終於在2013年1月25日收到國際電信聯盟（ITU）的認可，成為新一代標準格式，它除了肩負縮小影片所需資料流量，以舒緩繁重的網路負擔外，同時也是4K UHD 解析度影片編碼的不二人選。

影片流量拖垮網路影片壓縮最主要的終極目標，就是要降低影片檔案的大小，如此一來可以減少儲存時所佔用的空間，同時也能夠降低傳輸時消耗的網路頻寬。

或許讀者會覺得現在硬碟便宜的跟什麼一樣，網路速度也非常快，但若以目前主流的HD影片來推估，並以下列條件進行試算：1.解析度=1920 x 10802.顏色取樣深度=24bit（R、G、B各色8bit）3.每秒幀數=60幀那麼每秒需要的流量可能是多少？1920 x 1080 x 24bit x60=2985984000bit2985984000bit/8bit/1024/1024=355.957MB以2小時的電影來說，就需要佔用2.44TB的儲存空間，大約需要使用50片雙層藍光光碟才能裝得完（而且以上估算還不包括音訊部分），更罔談以網路即時串流，影片壓縮的重要性可見一斑。

以目前主流的藍光光碟為例，採用大部分H.264編碼格式的影片流量落於20至25Mbps之間，壓縮率大約為113.9至142.38倍之間，節省的空間相當可觀。

即便H.264的壓縮能力足夠滿足目前使用需求，但是遇到解析度更高的4K UHD格式，還是顯得捉襟見肘，需要尋求壓縮效率更好的編碼器，才能將影片壓縮到適合傳輸與儲存的流量範圍。

▲由此圖可以看出各種不同解析度的尺寸差異，4K UHD的解析度為HD的4倍，與480P相比，差距更是高達24倍。

▲規格比較表工作時程超過8年H.265的起源為2004年時，國際電信聯盟旗下的視訊編碼專家小組（Video Coding Experts Group）開始研讀可以取代H.264的技術，並且將專案名稱暫定為H.265與H.NGVC （Next-generation Video Coding，次世代視訊編碼），其目標為與H.264 High Profile 比較時，在相同畫質表現下，可以為影片節省25至50%的資料流量。

HEVC-H.265帧内编码关键技术软硬件优化

HEVC-H.265帧内编码关键技术软硬件优化HEVC/H.265帧内编码关键技术软硬件优化摘要：高效视频编码（High Efficiency Video Coding，HEVC）是当前最新的国际视频编码标准，其目标是在不损失视觉质量的情况下，显著提高视频编码的效率。

其中，帧内编码是HEVC的重要组成部分，对编码效率起着至关重要的作用。

本文主要讨论HEVC/H.265帧内编码的关键技术和软硬件优化方法，旨在提高帧内编码的性能和效率。

1. 引言近年来，随着高清视频的普及和互联网的高速发展，对视频编码的需求和要求也越来越高。

HEVC作为一种先进的视频编码标准，以其出色的压缩效率和高质量的解码性能被广泛应用于多媒体应用中。

帧内编码是HEVC中最重要的编码模式之一，因此对其进行技术优化和硬件加速具有重要意义。

2. HEVC/H.265帧内编码原理HEVC/H.265帧内编码采用了一系列创新的算法和技术，包括预测、变换、量化和编码等过程。

预测是帧内编码的核心过程，通过利用空间和时间上的相关性对当前帧像素进行预测，以减小编码器所需的位数。

变换过程通过将预测残差从空域转换为频域，使得编码的残差更加易于压缩。

量化和编码过程则是对变换系数进行量化和熵编码，以减小编码后的数据量。

3. 帧内编码关键技术为提高HEVC/H.265帧内编码的效率和性能，需要研究和优化以下几个关键技术：3.1 预测算法预测算法是帧内编码的核心，准确的预测可以显著降低编码残差的能量。

常用的预测算法包括帧内预测、帧间预测和运动补偿。

在帧内预测中，通常使用邻域像素值进行预测，而帧间预测则通过参考帧进行预测。

运动补偿则可以根据运动矢量对编码残差进行补偿，从而提高编码的效率。

3.2 变换算法变换算法是将预测残差从空域转换为频域的关键过程。

HEVC/H.265中采用了一种新的变换算法——倒装正交转换（Inverse Discrete Cosine Transform，IDCT）。

新一代视频编码标准

新一代视频编码标准随着科技的不断发展，视频编码标准也在不断更新换代。

新一代视频编码标准的出现，将会对视频行业产生深远的影响。

本文将对新一代视频编码标准进行介绍，并探讨其对视频产业的影响。

新一代视频编码标准，主要是指H.265/HEVC（High Efficiency Video Coding）标准。

相较于之前的H.264/AVC标准，H.265/HEVC标准具有更高的压缩比和更好的视频质量，在相同画质下能够减少一半的码率。

这意味着在同样的带宽下，用户可以观看到更清晰、更流畅的视频内容。

这对于视频网站、在线直播、视频会议等行业来说，将会带来更好的用户体验，提升整个行业的竞争力。

除了提高视频质量外，新一代视频编码标准还将对视频产业的存储和传输产生重大影响。

由于H.265/HEVC标准具有更高的压缩比，相同画质的视频文件大小将会更小，这意味着在相同存储空间下能够存储更多的视频内容。

对于视频网站和在线视频平台来说，这将降低存储成本，提升存储效率。

同时，在传输方面，由于H.265/HEVC标准能够以更低的码率传输相同画质的视频内容，将会减少带宽占用，提高视频传输的稳定性和速度。

新一代视频编码标准的出现，也将对视频设备产业带来影响。

由于H.265/HEVC标准的普及，未来的智能手机、平板电脑、电视等设备将会更好地支持高清、超高清的视频内容。

这将推动视频设备产业的升级，提高设备的竞争力和市场需求。

总的来看，新一代视频编码标准的出现，将会对视频产业产生深远的影响。

它将提升视频质量，降低存储成本，提高视频传输效率，推动视频设备产业的发展。

这将为视频产业带来更多的发展机遇和挑战，也将为用户带来更好的观看体验。

相信随着新一代视频编码标准的不断普及，视频产业将会迎来新的发展机遇，迎接更美好的未来。

新一代视频编码技术研究

新一代视频编码技术研究随着互联网和移动通信技术的不断发展，视频成为人们娱乐、交流和学习的重要手段。

为了提高视频传输和存储的效率，新一代视频编码技术的研究也成为当前的热点。

本文将介绍新一代视频编码技术的研究现状、挑战和发展方向。

一、新一代视频编码技术的研究现状目前，最为广泛应用的视频编码标准是H.264/AVC和H.265/HEVC。

然而，随着高清视频和超高清视频的普及，传统编码标准的压缩效率已经达到了瓶颈。

因此，新一代视频编码技术的研究备受关注。

1.深度学习在视频编码中的应用。

深度学习的快速发展为视频编码带来了新的机遇。

通过利用深度学习技术，可以提高视频编码的压缩效率和视觉质量。

研究者们通过设计基于深度学习的编解码器结构和训练算法，取得了显著的进展。

2.图像处理技术的应用。

为了提高视频压缩的效率，研究者们开始探索利用图像处理技术来改进视频编码。

例如，通过对视频序列中的关键帧进行图像修复和增强，可以提高视频的压缩效率和视觉质量。

3.自适应编码技术的研究。

自适应编码技术可以根据网络带宽和设备性能的变化，调整视频编码的参数和码率，以提供更好的用户体验。

目前，自适应编码技术已经在流媒体和移动通信领域得到了广泛应用。

二、新一代视频编码技术面临的挑战尽管新一代视频编码技术的研究取得了一些进展，但仍然面临着许多挑战。

1.压缩效率和视觉质量的平衡。

对于视频编码来说，压缩效率和视觉质量是不可忽视的两个指标。

提高压缩效率往往会导致视觉质量的下降，而提高视觉质量则会增加压缩的复杂度。

因此，如何在两者之间做出平衡是一个非常重要的问题。

2.实时性要求和延迟问题。

实时视频通信和实时视频流媒体对编码的实时性要求非常高，要求编码器可以在极短的时间内对视频数据进行处理和压缩。

此外，延迟问题也是一个需要解决的挑战，特别是对于实时视频通信领域。

3.标准化和兼容性问题。

随着多种视频编码标准的涌现，如何实现不同标准之间的兼容性和互操作性，以及如何选择合适的编码标准进行应用，是一个需要解决的问题。

新一代视频编码技术---H.265HEVC高效视频编码技术

新一代视频编码技术--- H.265/HEVC高效视频编码技术音视频信息包含图像、语音、文字等各种信息，是人与人之间沟通的重要媒介，因此以音视频为核心的视频会议、视频指挥、视频监控、可视电话等各种音视频系统成为现代各个行业和领域信息化建设领域的重点。

然而，高清晰的实时图像数据量巨大，以图像分辨率为1920X1080，颜色取样深度为24bit，每秒帧数为60帧的实时高清视频为例，未经压缩处理的图像通过网络传输每秒的流量将达到355.957MB。

为了实现在有限带宽下传输如此高数据量的视频图像，音视频应用系统通过使用编码设备将图像进行压缩编码大幅降低数据量后再通过网络传输，目前这些编码设备主要采用H.264编码技术。

H.264又称MPEG-4part10，由VCEG和MPEG联合组成的JVT （JointVideoTeam）于2003年3月正式发布，经过十余年的发展，H.264已被业内的厂商广泛的采纳和使用。

H.264采用帧内、帧间预测技术，高精度、多模式的位移估计，整数变换编码以及先进的量化处理和滤波处理，在同等保真条件下，大幅提高了编码效率。

但是，H.264也存在一定的局限性，例如，由于图像分辨率的大大增加，单个宏块所表示的图像内容信息大大减少，H.264所采用的4×4或8×8宏块经过整数变换后，低频系数相似程度也大大提高，出现大量冗余，导致H.264编码对高清视频的压缩效率明显降低，而目前720P，1080P高清图像已经成为音视频应用系统的主流，未来图像分辨率将达到4K（4096 x 2160）、8K（8192×4320），H.264已经无法满足用户对高清视频图像传输的需求。

新一代视频编码技术---H.265/HEVC高效视频编码技术的出现为解决这问题提供了手段。

H.265/HEVC在现有的主流视频编码标准H.264上保留了一些较为成熟的技术和继承其现有的优势，同时采用了基于四叉树结构的编码分割、预测编码技术等先进的编码技术，视频压缩效率将比H.264提高大约一半，可以轻松实现在低带宽下实现1080P图像的传输，同时支持4K、8K高清图像的传输。

什么是HEVCH265？解密4K8K视频核心编码HEVC（4K时代不能不懂的知识）

什么是HEVCH265？解密4K8K视频核心编码HEVC（4K时代不能不懂的知识）HEVC是什么？它是High Efficiency Video Coding的简称，是一种新的视频压缩标准，将全面提升视频的压缩效率。

与现有的视频压缩标准H.264/AVC相比，它能将压缩效率提高一倍以上，同时可支持4K分辨率甚至8K分辨率的超高画质视频。

14200154445086607.jpg (34.82 KB, 下载次数: 7)下载附件2015-1-1 15:57 上传简单来说，视频压缩是我们享受视听娱乐背后必不可少的一项技术。

拿电视举例，过去，由于压缩技术的不发达，视频无法压缩到足够小。

因此在一定的带宽下，人们只能够观看到若干个频道。

如今，随着压缩技术不断发展，视频的压缩率已经实现了飞跃。

现在我们能够观看到上百个频道的电视节目，有很大程度上要归功于科学家们在视频压缩技术上取得的进步。

2013年1月26号，HEVC正式成为国际认证的视频编码标准。

同时，这也预示着视频的压缩技术迈上一个崭新的台阶。

HEVC压缩方案可以使1080P视频内容的压缩效率大幅提升，这就意味着可以在保持视频内容的质量不变的情况下，节省下大量的网络带宽。

对于消费者而言，我们可以在互联网上享受到更高质量的4K视频、3D蓝光、高清电视节目内容。

14200154539836409.png (92.1 KB, 下载次数: 6)下载附件2015-1-1 15:57 上传微软亚洲研究院自建院伊始，就不断在视频压缩技术上取得突破。

追溯到2000年，时任微软中国研究院研究员的李世鹏和其领导的研究小组向国际MPEG第54次大会提交了“网络视频传播中的检错容错”方案，并正式获得通过成为MPEG国际标准的一部分。

这是中国代表团有史以来进入该国际标准的第一项提案。

在HEVC视频标准中，微软亚洲研究院的研究团队经过长时间的研究和技术累积后，一共贡献了33项技术提案，并且主导了其中的屏幕内容编码技术（screen content coding）。

音视频编码技术进展

音视频编码技术进展音视频编码技术一直是数字媒体领域中备受关注的重要领域之一。

随着互联网的快速发展和移动设备的普及，人们对高质量、高效率的音视频传输技术的需求不断增加。

因此，音视频编码技术不断得到改进和创新，以满足用户对音视频体验的追求。

随着5G技术的逐步普及，人们对高清晰度、高帧率的音视频内容的需求越来越迫切。

传统的视频编码技术如H.264和H.265已经无法满足这一需求，因此，新一代的视频编码标准——H.266/VVC应运而生。

H.266/VVC采用了更加先进的压缩算法，可以将视频内容压缩到更小的体积，同时保持更高的视觉质量。

这将极大地提升用户在观看高清视频时的体验。

除了视频编码技术的进步，音频编码技术也在不断发展。

传统的音频编码标准如MP3和AAC虽然在音乐传输领域表现出色，但在语音通讯和虚拟现实领域存在一定的局限性。

为了解决这些问题，新一代的音频编码标准Opus应运而生。

Opus 不仅可以提供更高质量的音频传输体验，还可以适应不同网络环境下的需求，是一种非常灵活的音频编码技术。

除了传统的压缩编码技术，近年来，基于深度学习的神经网络编码技术也逐渐发展起来。

这种编码技术通过神经网络对音视频内容进行学习和压缩，可以实现更高效率的编码和解码过程。

与传统编码技术相比，基于深度学习的编码技术能够更好地保留原始音视频内容的细节和质量，从而提供更出色的用户体验。

另一方面，随着虚拟现实、增强现实等新兴技术的快速发展，对音视频编码技术提出了更高的要求。

在虚拟现实环境下，用户对音视频内容的传输要求更高、更快，以实现更加沉浸式的体验。

因此，音视频编码技术需要不断创新和提升，以满足这一需求。

总的来说，随着科技的不断发展和进步，音视频编码技术也在不断进化和完善。

新一代的音视频编码标准以及基于深度学习的编码技术正在改变着我们对音视频传输的认识和体验，为用户带来更加优质、高效的音视频体验。

在未来，随着技术的不断革新，音视频编码技术也将会得到进一步提升，为我们带来更加丰富多彩的数字娱乐体验。

超高清视频编码标准H

超高清视频编码标准H.265/HEVC随着数字化技术的飞速发展，视频格式也越来越得到人们的重视。

近几年，超高清视频成为了电视、电影、娱乐等行业的一个重要方向。

然而，超高清视频的制作和传输面临着一个严峻的问题，那就是数据量大、传输速度慢的问题。

为解决这个问题，新一代的视频编码标准H.265/HEVC被广泛地应用于超高清视频的制作和传输领域。

一、H.265/HEVC 简述H.265/HEVC，全称为High Efficiency Video Coding，是超高清视频编码标准中的一种。

它是继H.264/AVC之后，新一代国际视频编解码标准。

与H.264/AVC相比，H.265/HEVC在保证视频质量的同时，可以将视频文件压缩到原来的一半大小，从而实现视频传输速度的提升。

H.265/HEVC是由国际电信联盟 (ITU) 和国际标准化组织 (ISO) 两个组织联合开发的，于2013年发布。

它最大的特点是采用了一个全新的编码算法，即高效率视频编码 (High Efficiency Video Coding)，可以有效地压缩视频文件的大小和处理复杂的视频压缩任务。

二、H.265/HEVC 的优点1. 更高效的压缩率。

H.265/HEVC提供更高效的压缩率，可以在保证视频质量的前提下，将视频文件的大小压缩到原来的一半。

这意味着，H.265/HEVC可以大大减少视频文件的大小，降低视频文件的存储和传输成本，同时提高视频的播放速率。

2. 更好的视觉效果。

H.265/HEVC编码器可以更好地利用现代视频编码技术，包括预测、变换和量化。

预测技术是通过利用相邻视频帧的数据，计算当前帧的像素值，从而达到压缩视频文件大小的目的。

变换技术是通过通过将数据从时域转换到频域，并使用离散余弦变换 (DCT) 技术来减少数据冗余。

量化技术是通过降低精度来实现压缩。

这些技术的综合应用可以让H.265/HEVC编码器在保证视频质量的前提下，更好地利用视频数据，从而实现更好的视觉效果。

h265(HEVC)编解码相关技术概述

H265(HEVC Heigh Efficiency Video Coding)介绍1 概要H.265(高效率视频编码（HEVC）)是现行“H.264/MPEG-4 AVC”标准于2003年实现标准化以来时隔10年推出的新标准，将成为支撑未来十年的影像服务和产品的视频压缩技术。

其特点是，支持1080p以上的4K×2K和8K×4K分辨率，将视频压缩率提高至H.264的约2倍。

也就是说，能以原来一半的编码速度发送相同画质的视频。

例如，按照20Mbit/秒发送的H.264格式视频容，在相同画质的条件下用HEVC格式只需10Mbit/秒的速度。

1.1 H.265发展背景H.264虽然是一个划时代的数字视频压缩标准，但是随着数字视频产业链的高速发展，H.264的局限性逐步显现，并且由于H.264标准核心压缩算法的完全固化，并不能够通过调整或扩充来更好地满足当前高清数字视频应用。

视频应用向以下几个方面发展的趋势愈加明显：(1)高清晰度(Higher Definition)：数字视频的应用格式从720P向1080P全面升级，在一些视频应用领域甚至出现了4K*2K、8K*4K的数字视频格式(2)高帧率(Higher frame rate)：数字视频帧率从30fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级(3)高压缩率(Higher Compression rate)：传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。

由于数字视频应用在发展中面临上述趋势，如果继续采用H.264编码就出现如下一些局限性：(1)宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用于编码残差部分的码字明显减少。

即：单个宏块所表示的图像容的信息大大减少，导致4*4或8*8块变换后的低频率相似程度也大大提高，会出现大量的冗余(2)分辨率的大幅增加，表示同一个运动的运动矢量的幅值将大大增加，H.264中采用一个运动矢量预测值，对运动矢量差编码使用的是哥伦布指数编码，该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少。

新一代视频编码标准VVCH.266及其编码体系发展历程

1. MPEG标准发展历程MPEG组织于1990年颁布了的第一个标准MPEG-1，1992年底正式被批准为国际标准，主要用于VCD光盘，其中音频压缩的第三级（MPEG-1 Layer 3）简称MP3，成为比较流行的音频压缩格式。

1994年，MPEG组织发布了MPEG-2标准，此标准用来为广播信号提供视频和音频编码，包括卫星电视、有线电视等。

MPEG-2经过少量修改后，也成为DVD产品的核心技术。

中央广播电视总台标清频道的播出压缩系统，仍在使用MPEG-2编码标准进行编提高至64×64，帧内预测的亮度选择多达35种模137从各个方面评估，VVC都比上一代视频编码压缩技术有了长足的进步。

首先，其产品形态完成了对现阶段视频产业的全方面覆盖，包括但不限于传统的专业制作版权内容，更涵盖了会议视频、日常生活拍摄、全景视频、监控视频等多项类目，并且广泛适用于电视机、机顶盒、手机甚至头戴式设备等多种终端。

在编码算法方面，相比HEVC，VVC增加了三十多种新的编码工具，改进了编码算法中的帧内预测、帧间预测、块划分、熵编码及环路滤波等技术细节。

以块划分为例，VVC采用了更为灵活的块划分模式。

在画面变化较为平缓的区域，采用较大的块进行划分，从而实现更为高效的表达；在画面细微变化较多，纹4理细致或边缘信息丰富的区域，采用更为细致的块划5在我们的拍摄实践过程中，摄像师还可以预设臂身运动轨迹，通过开关键轻松切换自动跟拍和手动拍摄模式，满足交互性节目的个性化录制需求和安全播出的应急要求。

人体识别跟踪拍摄模块可进一步扩展加载至三脚架固定机位，用多个机位组成演播室动态智能跟拍集群，实现无人化、自动化和人机协同，显著优化交互性、沉浸式节目的生产方式，节约人力成本，减少人工差错。

参考文献：[1] 李学龙.人工智能理论及其在人脸识别中的应用[2] 王琨，朱勇建等.10：134-135[3] 罗勇.计算机视觉技术在人体行为分析中的研究与应用(上接126页）。