生态敏感性分析
环境风险评估中的生态敏感性分析研究
环境风险评估中的生态敏感性分析研究随着经济的发展和城市化的加速，人类对自然环境的利用日益密集，越来越多的生态系统处于破坏的危险之中。
在此背景下，各国开始对环境风险进行评估，以保护生态系统和人类健康，而生态敏感性分析是其中不可或缺的一环。
本文将着重探讨环境风险评估中的生态敏感性分析研究。
一、生态敏感性概念及意义生态敏感性是指一个生态系统对外部干扰的反应程度，包括其抵抗力、稳定性、适应性等方面。
在环境风险评估中，生态敏感性分析是指针对不同干扰源对生态系统的影响程度进行评估，以确定环境风险的范围和强度，并制订对策措施。
该分析工作包括生态系统评估、影响评估和风险评估三个方面。
生态敏感性分析极为重要，一方面可以有效评估环境风险，制定措施保护当前生态环境，同时也为未来生态环境的保护提供重要参考；另一方面，对于生态系统本身，生态敏感性分析也可以为生态系统的恢复和重建提供指导。
二、生态敏感性分析方法T. C. Daniel等学者提出了一个生态敏感性分析框架，包含四个评估指标：环境敏感性、生态系统复杂性、环境反应能力和环境稳定性。
下面我们分别对这四个指标进行解析。
1. 环境敏感性这里的环境敏感性指的是生态系统对不同干扰源的反应程度，包含了生态系统的抗干扰能力和适应能力两个方面。
对于这一指标的评估，可以通过红外线、遥感等技术，来获得生态系统中植被、土地覆盖、温度等各种指标数据，从而评估出生态系统对于不同干扰源的反应程度。
2. 生态系统复杂性生态系统复杂性指的是生态系统自身内部结构和功能的复杂程度。
这一指标主要从物种多样性、物种丰富度、生命系统区分度和生态系统结构等方面来评估，并且还要考虑到生态系统在空间和时间上的变化。
3. 环境反应能力环境反应能力是指生态系统对于干扰源的反应速度。
在评估这一指标时，需要考虑到生态系统的修复、补偿等特点，同时也要对不同干扰源的影响作出评估，并分析干扰源的强度和影响时长等因素。
4. 环境稳定性环境稳定性指的是生态系统对突发事件的响应能力，包含抗干扰、恢复能力和稳定性三个方面。
海水养殖羊栖菜苗的生态敏感性分析
海水养殖羊栖菜苗的生态敏感性分析海水养殖是一种重要的海洋生态系统研究和生态保育方式，而羊栖菜是许多海水养殖项目中的重要养殖品种之一。
针对海水养殖羊栖菜苗的生态敏感性，本文将对其进行深入分析。
首先，了解羊栖菜的生态特性对于分析其生态敏感性至关重要。
羊栖菜（Ulva lactuca）是一种浅栖的绿藻类植物，广泛分布于世界各地海域。
其生长速度快，种群数量庞大，具有强大的自我繁殖能力。
羊栖菜通过吸收水体中的营养物质进行光合作用，有助于改善水质，调节水体中的氧气和二氧化碳含量。
同时，羊栖菜的叶片可提供庇护和滋养海洋生物的场所，为生态系统的稳定和多样性提供了支持。
然而，在海水养殖项目中养殖羊栖菜苗存在一定的生态敏感性。
首先，养殖运营过程中，养殖人员需要定期投放饲料，在过度投放饲料的情况下，可能导致羊栖菜过度生长，影响水体中的氧气和光线的透过率，限制其他海洋生物的生存空间。
因此，合理控制饲料投放量，避免过度养殖的问题非常重要。
其次，养殖过程中使用的化学药物和抗生素也可能对羊栖菜产生负面影响。
化学药物的使用可能导致水体中的污染，进而影响羊栖菜的健康和生长。
合理选择和使用化学药物，遵循相关的环境保护政策和规定，减少其对环境的负面影响，是保护羊栖菜生态系统的关键。
此外，在养殖过程中应注意防止羊栖菜苗逃逸的情况。
逃逸的苗种可能引入新的物种到原生生态系统中，造成生态失衡和生物多样性下降。
为防止逃逸发生，养殖操作人员应采取措施，如加强养殖网箱的密封性，定期检查苗种的数量和质量。
另外，海水养殖项目在选择养殖场址时，也需要考虑到羊栖菜生态系统的敏感性。
选址应避免破坏自然栖息地和生物多样性热点区域。
在建设养殖场时，需要进行环境影响评估，并采取相应的环境保护措施，如人工堤防、防波堤等，以减少对周边生态系统的干扰。
最后，为确保海水养殖羊栖菜苗的可持续发展，合理管理和监测是至关重要的。
养殖人员应建立合理的养殖管理制度，包括定期对水质进行监测、记录和调整饲料投放量、及时清除养殖设施的漂浮物等。
城市生态区划和生态敏感性研究 -
因子选择方法
生态敏感性差异的影响因素包括：自然因素、人为因素两大类。
自然因素： 地质敏感因子：地质断裂构造带 地貌敏感因子：石灰岩山地丘陵、
山地陡坡、山体、沙积地貌等。 水文因子。。。
人为因素：彼此共生、相互关联 通过资源的开发获得物质和环境
建设改善生态环境； 资源环境以自身质量、数量分布
因子选择
因子选择原则
科学性原则：完备性、科学性、正确性。指标概念明确，具有科学内涵。 主成分性原则：依照重要性和对系统行为贡献率的大小排序，筛选出少数表征该系统
本质行为的最主要成分的因子。 定性与定量相结合原则：因子尽量量化，对于难以量化而意义重大的指标可定性描述。 可操作性原则：因子可取性、可比性、可测性、可控性。 简洁与聚合原则：简洁性使因子容易使用，聚合有助于全面反映问题。
区域所划分对象的必须是具有独特性，空间上完整的自然区域。即任何一个生态功 能区必须是完整的个体，不存在彼此分离的部分。
规划内容和步骤
还应遵照下述原则
自然属性为主，兼顾社会属性原则； 整体性原则； 保护城市生态系统多样性，维护生态系统稳定性原则； 注重保护资源，着眼长远利益原则；
生态功能区划的内容 生态功能区划应包括以下内容： 生态环境现状评价 生态环境敏感性评价 生态服务功能重要性评价 生态功能分区方案 各生态功能区概述 生态环境保护目标，生态环境建设与发展方向
高生态敏感区 对人类活动敏感性较高，生态恢复难，对维持最敏感区的生态功能与气候环境 等方面起重要作用，开发时必须慎重考虑
中生态敏感区 能承受一定的人类干扰，但若遭受严重的干扰会引起空气质量下降、植被破坏、 噪音等污染，生态恢复慢
低生态敏感区 受人类干扰较小，可承受一般强度的开发建设，生态恢复较快
实验五城市以区域生态环境敏感性分析
实验五：城市与区域生态环境敏感性分析一、实验目的：掌握基于GIS叠置分析的生态环境敏感性分析的研究框架与技术路线，熟悉该方法在城市与区域规划中的自热与生态领域的具体应用，并能够使用该方法进行其他相关领域的分析，例如学校、公园、医院、消防等设施的选址等。
**生态环境敏感区也称关键区，生态环境敏感地带，是指对区域总体生态环境起决定作用的生态要素和生态实体，这些实体和要素保护、生长、发育等程度决定了区域生态环境的状况。
***二、实验数据：实验所需数据包括区域边界矢量图，河流矢量图，交通，风景名胜区，自然保护区，地质灾害分布、森林分布和DEM等。
三、实验内容：1.内容和框架：（1）关键生态资源识别（2）生态敏感性因子选取（3）生态环境敏感单因子分析（4）生态环境敏感性综合分析2.步骤：（1）创建各人空间数据库（personal Geodatabase；）（2）创建要素集和要素类（feature dataset 和feature class），建立点线面图层；然后回到ArcMap下用编辑工具编辑具体图层；（3）获取区域自然保护区分布范围图；（4）获取区域风景名胜分布图；（5）区域森林和地质灾害（可选）；（6）自然保护区、风景名胜等图的地理配准本矢量化；在ArcMap中进行；用你在第二步中建立的点线面图层，在编辑状态下完成矢量化；（7）获取区域矢量边界图；（8）下载区域数字高程模型DEM—确定制图区域，从地理空间数据云上下载；（9）获取区域河流及湖泊（水库）分布图；3.具体的分类体系：这个体系只做参考，因为研究区域的不同，各项因素和分类应有所不同。
关键生态资源识别：（1）生态关键区：自然保护区、森林公园、大型湿地、主要河流与重要水体；（2）文化敏感区：风景名胜区、历史考古文物区；（3）资源生产关键区：水源涵养区、水源保护区、矿产采掘区；（4）自然灾害关键区：地震、滑坡、地面沉降等等；敏感因子提取：**高敏感性：原则上禁止一切与生态保护无关的建设活动** **低敏感个非敏感区：可进行较高强度的开发**四、要求：制作并输出各单因子图，最后制作并显示生态敏感分析总图，并作分析总结。
区域生态环境敏感性分析方法-
§13.1 相关概念
（三）生态环境敏感区（ecologically sensitive area）
国内不少学者认为生态敏感区（也称生态敏感地带）对区域 具有生态保护意义，一旦受到人为破坏很难短时间内恢复， 也是规划用来控制与阻隔城市无序蔓延，防止城市居住环境 恶化的非城市化地区，主要包括河流水系、滨水地区、野生 生物栖息地、山地丘陵、植被、自然保护区、滩涂湿地、水 源涵养区等（李团胜等，1999；王效科等，2001；杨培峰， 2005）。
2、文化感知关键区：包括一个或多个重要景观、游憩、考古、历史 或文化资源的区域。在无控制或不合理的开发下，这些资源将会退化 甚至消失。这类关键区是接近或濒临水体、特殊的游憩资源，或有重 要的历史或考古价值的建筑物。
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§13.3 生态环境敏感性的主要类型
（三）乔治∙纽曼的分类体系
4大类简要解释。
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§13.2 生态环境敏感性提出的背景
（二）我国经济增长方式的转变
20世纪90年代以来，我国关于从粗放型经济增长方式转变到集 约型经济增长方式的一贯要求是：经济增长从主要依靠增加投 入、追求数量，转到主要依靠科技进步和提高劳动者素质上来， 转到注重质量和以提高经济效益为中心的轨道上来。
转变我国经济增长方式是“十一五”规划关注的一大主题。 经济增长方式的根本转变将促使我国生态环境总体状况跨过拐
要素或实体，而且包括用来分割城市组团，防止城市无序蔓 延的地带以及作为城市可持续发展资源储备的用地区域。 生态敏感区——也称生态敏感地带，是指对区域总体生态环 境起决定作用的生态要素和生态实体，这些实体和要素对内 外干扰具有较强的恢复功能，其保护、生长、发育等程度决 定了区域生态环境的状况。
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§13.1 相关概念
锦州市生态环境敏感性评价及成因分析
锦州市生态环境敏感性评价及成因分析摘要：根据锦州市主要生态环境问题的形成机制，分析了生态环境敏感性的区域分异规律，对多种生态环境问题的敏感性进行综合分析，并对生态环境敏感性评价结果进行原因分析。
生态环境敏感性是指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。
进行生态环境敏感性的评价，能够为锦州市制定宏观生态环境综合整治政策提供科学依据。
1评价地区与评价方法1.1评价地区概况锦州地处辽宁省西南部，北依松岭山脉，南临渤海辽东湾，位于著名的“辽西走廊”东端，地理坐标为东经120°42＇~122°36＇，北纬40°48＇~42°8＇。
全区东西长143km，南北宽114km，总面积约1.031万km2。
锦州市地形地貌处于辽西丘陵与辽河平原过渡区，地势为西北高、东南低，西北部多山地丘陵，东南趋于平原，山脉连绵起伏，东北部有医巫闾山脉，西北部有松岭山脉。
海岸较平直，多为沙岸。
全区按地表形态可分为低山丘陵、平原、洼地三种地貌类型区，低山丘陵占50.5%，平原占27.8%，洼地占21.7%。
经过多年的治理和保护，生态环境恶化势头有所控制，但形势依然严峻。
1.2评价方法采用层次分析法和综合指标法对锦州市生态环境敏感性进行定量评价。
单项因子分级标准和各因子敏感性指数计算方法依据《生态功能区划暂行规程》。
影响生态环境敏感性的因子很多，根据锦州市生态环境特征和生态环境主要影响因子，选择土壤侵蚀、土地沙漠化、土地盐渍化敏感性评价，分级标准为5级：极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感。
数据来源于锦州市生态环境现状调查。
2生态环境敏感性评价2.1土壤侵蚀敏感性评价土壤侵蚀敏感性评价是为了识别容易形成土壤侵蚀的区域，评价土壤侵蚀对人类活动的敏感程度。
运用通用土壤侵蚀方程进行评价，包括降水侵蚀力（R）、土壤质地因子（K）和坡度坡向因子（LS）与地表覆盖因子(C)四个方面的因素。
生态敏感性分析
单因子分析－－坡度
背景研究
坡度： 规划区域内 除局部山地外 坡度较平缓， 周边山地坡度 较陡。 不同的地形坡 度影响降水的 径流分配以及 土壤的稳定程 度，影响农业 活动以及工程
生态敏感性分析结论
背景研究
结论：
综合坡度、地势、交通和土地利用类型等生态
因子的分析结果，将单个因子分析图相叠加，可
以得出用地生态敏感度的空间分布规律；
用地生态敏感度空间分为三个等级：敏感区、
次敏感区和非敏感区。
三者的比例大致为: 1.3：0.9：1。具体关系如下表：
敏感区分类 土地面积(平方公里） 非敏感区 46.2 次敏感区 42 敏感区 60.1 海洋 9.9 合计 158.2
所占比例 29% 27% 38% 6% 100%
生态垂直过程（敏感性）分析方法示意
背景研究
单因子分析
生态敏感性分析
海拔 坡度 交通廊道 土地利用
综合各生态因子的 分析结果，将单因 子分析叠加，可以 得出用地生态敏感 度的空间分布规律
单因子分析－－海拔
背景研究Βιβλιοθήκη 海拔： 规划区域及 周边地势高差 较大在550米 左右，不同的 海拔高度影响 植被的垂直分 布，地质状况 以及动物活动 情况，影响对 降水的径流分 配过程；从而
基于GIS的邢江河流域生态环境敏感性分析
第46卷第9期2015年5月㊀㊀人㊀民㊀长㊀江Yangtze㊀River㊀㊀Vol.46,No.9May ,2015收稿日期:2014-10-28基金项目:贵州省科技计划项目 喀斯特山区低碳乡村旅游示范区建设关键技术与示范 [黔科合SY 字(2012)3058]作者简介:肖小林,男,硕士研究生,主要研究方向为喀斯特生态建设与区域经济㊂E -mail :313208979@ 通讯作者:兰安军,男,副教授,主要研究方向为喀斯特环境遥感分析㊂E -mail :493486980@㊀㊀文章编号:1001-4179(2015)09-0068-05基于GIS 的邢江河流域生态环境敏感性分析肖小林1,兰安军2,熊康宁1(1.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院贵州省山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵州贵阳550001;2.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001)摘要:为了解邢江河流域存在的生态问题,结合相关资料和研究数据,选择土壤侵蚀㊁石漠化㊁酸雨㊁生境㊁水域缓冲区5个生态敏感性指标,借助GIS 技术,利用栅格数据GIS 空间分析方法对各评价因子进行量化提取,采用多因子加权求和模型对各评价指标进行空间叠加分析和综合生态敏感性分析㊂结果表明:①邢江河流域生态敏感区的面积排序为轻度敏感区(34.50%),高度敏感区(25.44%),极度敏感区(23.67%),中度敏感区(12.65%),不敏感区(3.73%),极度敏感区和高度敏感区占了49.11%;②极度敏感区主要分布在流域的上游,高度敏感区分布在流域上㊁中游,中度敏感区与轻度敏感区则零散地分布在整个流域,不敏感区集中分布于流域的中上游㊂邢江河流域的生态敏感性在空间分布上存在差异,生态敏感度较高,生态环境状况较差,地区的社会经济发展应充分注意生态环境的保护㊂关㊀键㊀词:生态敏感性;GIS ;邢江河;贵州省中图法分类号:X171.4㊀㊀㊀文献标志码:ADOI :10.16232/ki.1001-4179.2015.09.016㊀㊀进行生态敏感性分析,制定生态环境保护规划,指导区域社会经济建设是目前世界各国和地区面对日益严重的生态环境问题普遍采用的战略[1]㊂确定优先或重点开展生态环境建设和保护的区域,进行生态敏感性评价是一种有效的方法[2]㊂所谓生态敏感性即生态因子对外界干扰的耐受能力,进行生态敏感性分析就是研究在不损失或降低环境质量情况下,生态因子对外界干扰和压力的适应能力[3]㊂目前,国内外对生态敏感性的研究多集中在某一单一生态问题上,如关于水土流失与土地退化的动态敏感性分析[4-5]㊁酸雨发生敏感性[6]㊁土壤盐渍化动态敏感性[7]㊁沙漠化敏感性等[8],而将流域作为研究对象的生态敏感性评价则不多见㊂本文以GIS 为技术支撑,在生态环境现状调查㊁分析的基础上,结合邢江河流域生态系统特征及生态环境主要影响因子,充分考虑主要生态环境问题,运用ArcGIS 的空间分析功能,以栅格数据的形式评价和分析流域生态环境敏感性,以期为生态环境保护管理㊁治理决策提供科技支撑,为土地利用综合分区以及空间综合管制的研究提供科学依据,为生态功能分区发挥生态作用㊂1㊀研究区概况邢江河流域属长江流域乌江水系,地处东经105ʎ35ᶄ50ᵡ~105ʎ41ᶄ25ᵡ㊁北纬25ʎ53ᶄ45ᵡ~26ʎ31ᶄ50ᵡ之间,西接安顺城区,东靠红枫湖,可衔接清镇连接贵阳㊂邢江河流域面积约134km 2,流域主河道全长近80km,多年平均径流量4.38亿m 3(见图1)㊂流域属北亚热带季风湿润气候,流域内气候温暖湿润,对森林植物的生长发育㊁保存和繁衍具有深刻影响㊂流域处于贵州省主体功能区划所确定的生态系统脆弱度较高的区域,生态安全重要性较高;该区域岩溶发育,保水能力较差,是水土流失易发区;区域基本农田分布广但土层瘠薄,植被空间分布差异大,覆盖率较低;地表水渗透㊀第9期㊀㊀㊀肖小林,等:基于GIS 的邢江河流域生态环境敏感性分析性强,易导致石漠化,另外,区域城镇及居民点较多,生态环境压力较大㊂图1㊀邢江河流域地理位置2㊀数据与方法2.1㊀数据来源研究数据主要包括:研究区2012年ALOS 遥感影像㊁1ʒ1万地形图㊁1:20万水文地质图㊁1ʒ20万地貌图㊁1ʒ2.5万行政区划图,以及1ʒ1万DEM 数据㊁1ʒ5万坡度数据㊁高程数据㊁平坝县综合农业区划等㊂2.2㊀评价指标体系的构建生态环境问题形成和产生的原因往往是多个因子综合作用的结果,在进行生态环境敏感性分析时,常常采用多因子综合方法;影响生态敏感性的因子随研究区域和研究尺度的不同,因子选择具有明显差异㊂欧阳志云等在对中国生态环境敏感性划分研究中选用了气候㊁地形㊁土壤㊁地表覆盖度等因子[9];杨志峰等在对广州市生态敏感性进行分析时选用了土地利用现状㊁面积㊁坡度㊁当地保护区类型和物种多样性5个生态因子[10];张伟等在进行山地城市生态敏感性分析研究时,选取了坡度㊁高程㊁植物多样性㊁地质灾害㊁河流水库缓冲区等因子[11];范凌云等在西北干旱区水环境生态敏感性分析时,选用了地形㊁土壤㊁植被㊁降水㊁蒸发㊁地下水㊁地表径流等因子[12];陶星名等在对杭州市进行生态敏感性分析时,选取了地形起伏度㊁土壤质地㊁植被㊁生物多样性等因子[13]㊂生态环境敏感性的制约因素多种多样,指标体系构建过程中要分清主次,结合实际,不能以偏概全㊁顾此失彼㊂建立指标体系是生态敏感性分析的核心工作,指标体系建立时要考虑区域的实际情况[3]㊂本次研究结合实际情况,依据区域差异性㊁资料完整性㊁因子可行性与代表性原则,选取了对区域生态敏感性影响较大的土壤侵蚀㊁石漠化㊁酸雨㊁生境和水域缓冲区5个生态指标,作为生态敏感性分析的主要影响因子㊂2.3㊀土壤侵蚀敏感性评价方法土壤侵蚀敏感性评价是为了识别容易形成土壤侵蚀的区域,评价土壤侵蚀对人类活动敏感程度㊂邢江河位于中国水力侵蚀类型区的西南土石山区,流域内碳酸盐类和砂页岩分布,发育黄壤㊁红壤和黄棕壤;流域大小水系纵横交错㊁星罗棋布,加之气候温和湿润,雨量充沛,有利于碳酸盐岩类的溶解,因此,岩溶发育强烈,土壤可蚀性较高㊂本次土壤侵蚀敏感性的评价方法是综合考虑降水㊁地形㊁植被与土壤质地等因素(见表1),运用GIS 叠加运算来分析土壤侵蚀敏感性及其空间分布特征㊂表1㊀土壤侵蚀敏感性评价指标分级标准项目不敏感低度敏感中度敏感高度敏感极敏感降雨侵蚀力(R)ɤ2525~100100~400400~600>600土壤可蚀性因子(K)ɤ0.30.3~0.360.36~0.420.42~0.48>0.48地形起伏度(LS)0~2021~5051~100101~300>300植被(C)水体㊁草本沼泽㊁稻田阔叶林㊁针叶林㊁草甸㊁灌丛和萌生矮林稀疏灌木草原㊁一年两熟粮作㊁一年水旱两熟荒漠㊁一年一熟粮作无植被分级赋值(C)13579分级标准(SS)1.0~2.02.1~4.04.1~6.06.1~8.0>8.0在ArcGIS 空间分析功能的支持下,综合评价因子的土壤侵蚀敏感性值,可按下式计算SS j =ð4i =1c (i ,j )w i(1)式中,SS j 为j 空间单元土壤侵蚀敏感性指数;c (i ,j )为i 因素j 空间的敏感性等级,w i 为i 因子影响土壤侵蚀敏感性的权重㊂2.4㊀石漠化敏感性评价方法石漠化敏感性评价是为了辨识岩溶地区容易发生石漠化的区域,评价石漠化现象对人类活动的敏感程度[14]㊂碳酸盐岩的存在是发生石漠化的基础,邢江河流域在大地构造单元中属扬子准地台的上扬子大褶带中部,地层出露以二叠系㊁三叠系为主,非碳酸盐类岩层占总面积的25%;土层贫薄㊁土壤抗蚀年限短㊁植被覆盖率低㊁石漠化现象严重㊂研究区石漠化敏感性评价选用岩性㊁坡度㊁植被覆盖度和土地利用类型4个因子作为石漠化敏感性的评价指标(见表2)㊂其方法与土壤侵蚀评价方法一致,不再赘述㊂表2㊀石漠化敏感性评价指标分级标准敏感性分级岩性坡度/(ʎ)植被覆盖/%土地利用分级赋值C 分级标准SS 不敏感非碳酸盐岩ɤ570以上水体㊁水田㊁建筑用地1 1.0~2.0轻度敏感夹层型碳酸盐岩5~1560~70有林地㊁平坦旱地㊁高覆盖草地3 2.1~4.0中度敏感混合型碳酸盐岩15~2540~60灌木林地㊁疏林地㊁中覆盖草地5 4.1~6.0高度敏感纯石灰岩25~3520~30低覆盖草地㊁坡耕地7 6.1~8.0极敏感纯白云岩35以上ɤ20裸土㊁裸岩地9ȡ8.096㊀㊀人㊀民㊀长㊀江2015年㊀2.5㊀酸雨敏感性评价方法酸雨间接影响生态系统的结构和功能改变的相对难易程度㊂生态系统的结构和功能与地区的气候㊁土壤㊁母质㊁植被及土地利用等自然条件都有关㊂研究区处于贵州省岩溶地区,发育有石灰岩㊁白云岩㊁碎屑岩㊁少量页岩与砂岩,抗侵蚀力差;土壤类型主要为黑色石灰土㊁黄色石灰土㊁黄棕壤㊁黄壤以及水稻土,土壤固结力差;流域雨水充沛,水分盈亏量达300~600mm/a㊂根据酸雨敏感性的特有性质,参照相关方法,选取岩石类型㊁土壤类型㊁植被与土地利用㊁水分盈亏量4个因子的各自贡献率及权重值(见表3),叠加计算出酸雨敏感性的总体敏感性值㊂表3㊀生态系统对酸雨的相对敏感性分级指标因子贡献率等级权重岩石类型1ⅠA组岩石1ⅡB组岩石0土壤类型1ⅠA组土壤1ⅡB组土壤0植被与土地利用2Ⅰ针叶林1Ⅱ灌丛㊁草地㊁阔叶林㊁山地植被0.5Ⅲ农耕地0水分盈亏量(P-PE)2Ⅰ>600mm/a1Ⅱ300~600mm/a0.5Ⅲ<300mm/a0㊀注:P为降水量,PE为最大可蒸发量㊂A组岩石包括花岗岩㊁正长岩㊁花岗片麻岩(及其变质岩)和其他硅质岩㊁粗砂岩㊁正石英砾岩㊁去钙砂岩㊁某些第四纪砂/漂积物;B组岩石包括砂岩㊁页岩㊁碎屑岩㊁石灰砂岩㊁石灰岩㊁白云石㊂A组土壤包括砖红壤㊁褐色砖红壤㊁黄棕壤㊁暗棕壤㊁暗色草甸土㊁红壤㊁黄壤㊁黄红壤㊁褐红壤㊁棕红壤;B组土壤包括褐土㊁棕壤㊁草甸土㊁灰色草甸土㊁棕色针叶林土㊁白浆土㊁黑钙土㊁黑色石灰土㊁灰钙土等㊂2.6㊀生境敏感性评价方法生境类型和数量在保护区域生物多样性㊁改善区域景观质量和生态环境质量方面具有非常重要的作用,对生态环境的稳定性和敏感性均有直接的影响㊂生境资源分布具有很强的地区性,不同的地区有不同的生境资源,其种类组成和结构特点也不同;流域地形变化大,地貌类型各异,可造就生境类型的多样性,其生态敏感性也不同㊂根据研究区植被类型图和土地利用图并参考相关研究[15-16],确定研究区生境敏感性评价分级标准表(见表4)㊂2.7㊀水域缓冲区敏感性评价方法水域在调节区域温度与湿度㊁改善区域生态环境质量方面具有非常重要的作用,是生态环境建设不可或缺的自然基底和元素,具有较高的生态敏感性界值㊂水域因子是生态系统中不可或缺的重要组成部分,是影响岩溶发育的主要原因;水域分布范围对区域的景观和生态质量均有较大影响㊂基于研究区特殊的环境本底,依据水域缓冲区范围对水体影响感应程度,按照德尔菲法所确定的单项指标适宜性评价值对水域缓冲区进行等级划分(见表5)㊂表4㊀生境敏感性分级标准项目不敏感轻度敏感中度敏感高度敏感极敏感生境类型耕地㊁建设用地㊁裸岩㊁石砾地㊁裸土地园地㊁草原㊁草本沼泽㊁高寒草甸㊁高山稀疏植被㊁灌木荒漠寒温性针叶林㊁落叶阔叶灌丛㊁灌草丛㊁竹林㊁针阔混交林㊁落叶阔叶林㊁常绿落叶阔叶混交林㊁暖性常绿针叶林㊁常绿灌丛㊁常绿草甸常绿阔叶林㊁温性针叶林㊁季雨林㊁雨林㊁水域分级赋值13579表5㊀生态系统对水域缓冲区的相对敏感性分级指标项目不敏感轻度敏感中度敏感高度敏感极敏感水域缓冲区>400m200~400m100~200m50~100m<50m 分级赋值13579 2.8㊀生态环境综合敏感性评价方法进行区域生态环境敏感性分析与评价,就是要明确哪些地方容易产生生态环境问题,将产生何种生态环境问题,以便在进行生态环境规划与管理时将这些区域作为生态环境保护和恢复的重点,为区域生态恢复与重建服务㊂生态环境敏感性评价的指标体系是由多个指标组成的综合体系,各评价因子在其受外界干扰时产生的敏感程度是有所差异的,不宜直接进行空间叠加运算,可运用AHP法对土壤侵蚀敏感性㊁石漠化敏感性㊁酸雨敏感性㊁生境敏感性以及水域缓冲区进行相对权重计算,根据生态环境综合敏感性评价分级标准(见表6),结合用GIS空间叠加分析法,进行生态环境敏感性综合评价㊂表6㊀生态环境综合敏感性评价分级标准项目不敏感轻度敏感中度敏感高度敏感极敏感综合敏感性指数<99~1212~1515~18>18分级赋值135793㊀结果与分析3.1㊀单生态指标敏感性评价分析3.1.1㊀土壤侵蚀敏感性评价流域土壤侵蚀敏感性以轻度敏感为主,占流域总面积的42.36%,在流域境内各处均有分布;其次是中度敏感区,占流域总面积的33.02%,集中分布于流域西部与东部㊁旧州镇北部㊁西北部以及西南部的鹅项水库周围;不敏感区所占比例为24.61%,分布在流域中部以及北侧高峰镇西侧;高度敏感区所占比例为07㊀第9期㊀㊀㊀肖小林,等:基于GIS的邢江河流域生态环境敏感性分析0.02%,极为稀少,分布在旧州镇西北侧;极敏感区所占比例为0%(见图1)㊂土壤侵蚀敏感性轻度及以上的区域占了流域总面积的75.39%㊂3.1.2㊀石漠化敏感性评价流域石漠化敏感性主要以中度敏感为主,占流域总面积的54.725%,在流域各地均有分布,主要集中分布于流域西部㊁东部地区;其次是轻度敏感区,占流域面积的38.097%,主要分布在流域中部地带;高度敏感与不敏感区分别占流域面积的6.851%,0.323%主要分布在非碳酸盐岩地区的东北以及南部地段;极敏感区所占比例为0.003%,分布在流域西北地带,较集中于七眼桥镇东南一带;石漠化敏感性轻度及以上的占了99.68%,石漠化现象严重㊂3.1.3㊀酸雨敏感性评价流域酸雨敏感性以轻度敏感区为主,占流域总面积的38.06%,且分布广泛;其次是不敏感区,占流域总面积25.76%,分布在高峰镇西部㊁流域中部㊁旧洲镇周围㊁七眼桥东部和黑寨河西部;中度敏感区占25.67%,整个流域都有零散分布,主要分布在黄腊乡东部㊁东北部㊁旧州镇西北㊁七眼桥东南部;高度敏感区占8.78%,主要分布黄蜡乡东北及羊昌乡的西南部等地;而极度敏感区仅占1.73%,主要分布在黄腊乡东北㊁羊昌乡西南部等地,酸雨敏感性轻度及以上区域占了74.24%㊂3.1.4㊀生境敏感性评价评价结果显示,流域生境敏感性以不敏感区和中度敏感区为主,其中:不敏感区占63.76%,主要分布在流域中部㊁西南部以及北部㊁东北部;中度敏感区占17.13%,分布在旧州镇西北部㊁羊昌乡西南部㊁刘官乡周边㊁黄腊乡东部;极度敏感区占流域面积9.20%,主要分布在旧州镇西北部,与中度敏感区镶嵌分布;高度敏感区占4.52%,分布规律与极敏感区分布规律相似,其次是轻度敏感区所占比例为4.39%,在整个流域内均有少量分布,分布较为零散㊂生境敏感性轻度及以上区域只占36.24%,说明生境敏感性总体态势较好㊂3.1.5㊀水域缓冲区敏感性评价研究区生态环境敏感性以不敏感区为主,占41.89%,主要分布在旧州镇㊁七眼桥镇,这一区域为山区,植被覆盖度较高,离河流较远,受影响较轻;其次是轻度敏感区,占24.82%;中度敏感区占17.24%,高度敏感区占10.35%,主要影响因素是人类活动;极敏感区占5.71%,分布于整个流域两侧50m以内,水域缓冲区敏感性轻度及以上区占了总面积的58.11%,主要影响因素为河流侵蚀㊁人为干扰及垃圾排放,水域污染严重㊂3.2㊀生态环境综合敏感性评价研究区生态环境敏感性中度敏感区占15.84%,轻度敏感区占28.25%,不敏感区占16.26%,中度敏感区在流域境内各地均有分布,不敏感与轻度敏感区主要分布在流域中部㊁西南部以及北部㊁东北部;高度敏感区占19.19%,除流域东北与西南部分布较少以外,其余地方均有分布;极敏感所占比例较小,仅为10.46%,主要分布在黄腊乡以东及东北部,羊昌乡南部及西南部㊁鹅项水库周围,黑寨河西南部也有分布㊂综合敏感性轻度及以上面积占总面积的83.74%,生态环境脆弱㊂表7㊀各生态环境敏感性的面积与比例敏感性土壤侵蚀敏感性面积/hm2比例/%石漠化敏感性面积/hm2比例/%酸雨敏感性面积/hm2比例/%生境敏感性面积/hm2比例/%水域缓冲区面积/hm2比例/%综合评价面积/hm2比例/%不敏感3312.0224.6143.440.323467.7225.768581.9263.765638.5341.892188.0516.26轻度敏感5701.2742.365127.8838.095122.4838.06591.10 4.393339.0824.823802.0828.25中度敏感4444.6733.027366.0554.733455.3925.672440.1418.132321.1317.242132.5215.84高度敏感 2.040.02922.20 6.851181.948.78608.13 4.521393.4410.353928.9429.19极敏感0.000.000.430.003232.47 1.731238.729.20767.82 5.711408.4210.46 4㊀讨论与结论4.1㊀讨论(1)生态敏感性评价的理论和方法不是很成熟,还没有建立相对统一的生态敏感性评价指标标准体系,形成有效的生态敏感性评价技术标准㊂例如,本次研究区域为喀斯特区,所选取的指标体系具有区域性,在实际评价过程中,专家评价法给因子和权重打分存在较多的人为主观性,一定程度上影响了分析结果的准确性㊂笔者认为,应加大相关方面的研究,针对不同属性区域建立生态敏感性评价指标标准体系,为不同层次的流域敏感性分析选取㊁构建合理的评价指标体系提供科学依据㊂(2)GIS技术的不断发展为流域生态规划提供了一个科学的技术平台,提高了分析的精确性㊁时效性,能够准确㊁快速地提取多种生态环境方面的基础信息,可生成不同时期不同生态因子的专题数据,及时获得研究区生态环境动态变化情况㊂但将GIS应用于流域敏感性分析的研究并不是很多,相关的理论方法还有很多不完善之处,归根结底它只是一种技术手段,在实际的分析过程中不可能解决所有面临的社会㊁经济㊁文化㊁政治等各方面的问题;因此,还需要专业人员不断提高自己的专业水准,结合GIS技术㊁人为主观意识等17各方面的影响因素,更好地评价区域生态环境,提高相关部门生态环境管理的效率㊂4.2㊀结论结合土壤侵蚀㊁石漠化㊁酸雨㊁生境㊁水域缓冲区5个生态敏感性指标,借助GIS技术,利用栅格数据GIS 空间分析方法对各评价指标进行量化提取,采用多因子加权求和模型对各评价指标进行空间叠加分析,进行综合生态敏感性分析,得出以下结论㊂(1)邢江河流域生态敏感性整体偏高,生态环境比较脆弱,生态敏感性存在空间差异,应根据区域地形地貌㊁生态环境等自然条件,结合生态环境综合敏感性分析,实现研究区的生态功能分区,建立研究区的空间综合管制㊂①高敏感性㊁四级林区为禁止开发区;②流域上游区域大都为森林覆盖率较高区,一旦遭到破坏短期内很难恢复,此类区域应作为禁止开发区;③中上游区域尽管敏感性不高,但由于受地质地貌㊁坡度等生态因子的影响,易发生泥石流㊁土壤侵蚀等生态环境问题,应限制开发建设;④不敏感或低敏感区㊁坡度较小区域宜适度开发建设㊂(2)区域生态环境的敏感性是区域自然条件㊁社会条件和经济条件共同作用的结果㊂自然条件是区域生态环境敏感性的基石,社会和经济条件是外在动力㊂此次研究只考虑了区域的自然条件,没有考虑社会条件和经济条件,得到的数据客观上不尽科学㊁完整㊂对不同自然本底㊁不同尺度㊁不同发展水平上的生态敏感性评价进行评价指标的选取时,还有待进一步分析各指标的相对重要性㊁完整性,衡量指标的相关性及权重,对各因子与评价结果的相关性做进一步分析,选取主要影响因子㊂(3)随着GIS的发展与应用,将GIS技术应用于流域生态敏感性分析,克服了传统技术周期长㊁操作复杂㊁区域要素相互独立等弊端,运用GIS空间分析功能进行敏感性综合评价,便于各指标的量化提取以及各专题评价空间数据的叠加运算,使生态因子加权叠加分析变得准确㊁高效,能有效表达空间数据的分布情况,能为空间数据的定量分析提供有效的技术支持,实现研究成果的数字化和可视化㊂参考文献:[1]㊀尹海伟,徐建刚,陈昌勇,等.基于GIS的吴江东部地区生态敏感性分析[J].地理科学,2006,26(1):64-68.[2]㊀汪立祥.皖南地区林产资源现状及开发利用对策[J].中国林副特产,2006,83(4).[3]㊀王乐滨,袁博,葛大兵,等.基于 3S 技术的炎陵县生态敏感性分析[J].湖南农业科学,2013,(5):124-127.[4]㊀王效科,欧阳志云,肖寒,等.中国水土流失敏感性分布规律及其区划研究[J].生态学报,2001,21(1):14-19.[5]㊀刘康,徐卫华,欧阳志云,等.基于GIS的甘肃省土地沙漠化敏感性评价[J].水土保持通报,2002,22(5):30-31.[6]㊀‘安徽植物志“协作组.安徽植物志(第二卷)[M].合肥:安徽科学技术出版社,1986.[7]㊀罗先香,邓伟.松嫩平原西部土壤盐渍化动态敏感性分析与预测[J].水土保持学报,2000,14(3):36-40.[8]㊀刘康,徐卫华,欧阳志云,等.基于GIS的甘肃省土地沙漠化敏感性评价[J].水土保持通报,2002,22(5):29-32.[9]㊀欧阳志云,王效科,苗鸿.中国生态环境敏感性及其区域差异规律研究[J].生态学报,2000,20(1):9-12.[10]㊀杨志峰,徐俏,何孟常,等.城市生态敏感性分析[J].中国环境科学,2002,22(4):360-364.[11]㊀张伟,王家卓任,希岩,等.基于GIS的山地城市生态敏感性分析研究[J].水土保持研究,2013,20(3):44-53.[12]㊀范凌云,郑皓.西北旱区水环境生态敏感性分析[J].苏州科技学院学报:工程技术版,2005,18(4):19-23.[13]㊀陶星名,张建英,王宇峰,等.杭州市生态敏感性及其空间分布[J].浙江大学学报:农业与生命科学版,2006,32(1):27-30.[14]㊀熊康宁,黎平,周忠发,等.喀斯特石漠化的遥感-GIS典型研究-以贵州省为例[M].北京:地质出版社,2002.[15]㊀李月臣,刘春霞,汪洋,等.重庆市生境敏感性评价研究[J].重庆师范大学学报:自然科学版,2009,26(1):34-34.[16]㊀潘竞虎,董晓峰.基于GIS的黑河流域生态环境敏感性评价与分区[J].自然资源学报,2006,21(2):267-273.(编辑:常汉生)(下转第110页)这一世界性难题的方法㊂参考文献:[1]㊀孙振刚,张岚,段中德.我国水库工程数量及分布[J].中国水利,2013,10(7):1-2.[2]㊀李丹.中国西部水库移民研究[M].成都:四川大学出版社,2010.[3]㊀周伯松.西南水电资源开发中少数民族移民问题与对策[J].贵州民族研究,2001,21(1):1-7.[4]㊀胡德斌,张林洪,张云平.西部民族地区水电建设中的民族传统文化保护研究[J].昆明理工大学学报:社会科学版,2012,12(5): 95-101.[5]㊀王美晶.水库移民无形损失研究[D].南京:河海大学,2006.[6]㊀张林洪,胡德斌,阮品江,等.水电移民与少数民族的生产㊁生活方式和风俗习惯的冲突与调试研究[J].昆明理工大学学报:社会科学版,2013,13(5):79-87.(编辑:邓玲)Research on non-physical loss of reservoir immigrants inminority nationality region and compensation measuresRUAN Pinjiang,ZHANG Linhong(College of Electric Power,Kunming University of Science and Technology,Kunming650500,China) Abstract:㊀The non-physical losses of reservoir immigrants in minority nationality rigion entail multiple factors,including the production,living,culture,psychology and physiology etc.The reasonable compensation for their non-physical loss would ben-efit the national solidarity and the quick development of national economy.Through the field visits,the situations of the minority nationality in the aspects of the economy,psychology and physiology,culture and living etc.before and after the relocation were investigated and their non physical losses were quantitatively studied.By consideration of the practical conditions of immigrants, the compensation measures are put forward.Key words:㊀minority nationality;non-physical losses;compensation standard;reservoir immigrantsʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏʏ(上接第72页)Analysis on ecological environmental sensitivity of Xinjiang River Basin based on GISXIAO Xiaolin1,LAN Anjun2,XIONG Kangning1(1.Institute of South China Karst,Guizhou Normal University,The State Key Laboratory Incubation Base for Karst Mountain Ecol-ogy Environment of Guizhou Province,Guiyang,550001,China;㊀2.School of Geography and Environment Sciences,Guizhou Normal University,Guizhou550001,China)Abstract:㊀To understand the existing problems in Xinjiang River Basin,combined with the related data and research results,5ecological sensitivity indicators of soil erosion,rocky desertification,acid rain,habitat and waters buffer zone are quantified and abstracted through raster data GIS spatial analysis method based on GIS.The spatial overlay analysis and comprehensive eco-logical sensitivity analysis for all the assessment indexes are conducted by multi-factor weighted sum model.It is concluded that the rank order of the ecological sensitivity area of Xinjiang River Basin is that:low sensitivity zone(34.50%),high sensitivity zone(25.44%),extreme sensitivity zone(23.67%),medium sensitivity zone(12.65%),non-sensitivity zone(3.73%), the extreme sensitivity zone and high sensitivity zone account for49.11%;the extreme sensitivity zone is mainly distributed in upstream,the high sensitivity zone is distributed in upstream and midstream,and the medium and low sensitivity zone scatters everywhere in the basin;non-sensitivity zone exists in the upstream.The spatial distribution of ecological sensitivity is different in Xinjiang River Basin,the ecological sensitivity is high there and the ecological environment is worse,so the ecological environ-ment protection should be focused during the economic and social development.Key words:㊀ecological sensitivity;GIS;Xinjiang River Basin;Guizhou。
生态环境敏感等级分析
生态环境敏感等级分析(总21页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除1.实习目的为保护生态环境，某地区计划从地形、植被、水体三个方面开展生态环境敏感性分析研究。
请你根据所学知识回答以下问题：2.实习内容及要求（1）数据说明（见“Data”文件夹）1、dem.tif：某地区的数字高程模型；2、vegetation.tif：该地区植被覆盖的信息。
（2）要求根据提供的数字高程模型，【1】计算“vegetation”图层范围内的坡度、坡向；【2】提取“vegetation”图层范围内的河流线数据（不考虑图层范围外部的影响，汇流临界值为1000）；【3】在“vegetation”图层范围内，计算每个栅格到最近河流栅格的直线距离值；【4】地形、植被、水体方面的生态因子及其对该地区的敏感性等级见表1和表2。
请根据表1中各因子权重值，加权计算该区域的生态敏感性信息，并按照表3的敏感性等级分类方法，绘制该地区的生态敏感性等级分布专题图。
【5】根据你的解决方案，开发一个应用型GIS系统，该系统需要具备加载数据、浏览数据、查询数据等基本功能，其它功能不需编写代码，但应在程序界面上体现。
（注：需提交GIS应用系统的源码文件和可执行应用程序）3. 实习步骤与结果加载DEM和“vegetation”数据，并设置地理环境，将输出坐标系和处理范围设置为和“vegetation”图层一致。
图2-1【1】计算“vegetation”图层范围内的坡度、坡向；（1）打开求坡度的工具（Spatial Analyst Tools->Surface->Slope）输入栅格数据DEM，输出Slope_tif1。
图2-2坡度结果如图：图2-3（2）打开求坡向的工具（Spatial Analyst Tools->Surface->Aspect）输入栅格数据DEM，输出Aspect_tif1。
生态敏感性分析
冻融侵蚀敏感性评价方法
•土壤冻融侵蚀敏感性影响的分级 分级 一般地区 轻度敏感 中度敏感 高度敏感 极敏感
评价结果表明，冻融侵蚀敏感区面积为46.1万km² ，主要分布在青藏高原西南 <25 25-100 100-400 400-600 >600 部，海拔普遍高于4500m，且坡度大多在30°以上，主要包括阿里，冈底斯山 粗砂土、细砂 面砂土、壤 砂壤土、粉黏 砂粉土、 脉以南，巴青、比如、丁青三县交界处，以及甘孜、色达、炉霍交界处，九龙、 土壤质地 石砾、沙 土、黏土 土 土、壤黏土 粉土 松潘、康定、金川等也有零星分布。高度敏感区集中分布在阿尔泰山、天山、 0-20 20-50 51-100 101-300 >300 地形起伏度（ m） 祁连山脉北部、昆仑山脉北部、横断山脉以及大兴安岭高海拔地区；中度敏感 区分布在祁连山南部、阿尔金山以南、可可西里山以东、冈底斯山以北、三江 ≥0℃持续日数 30 90 120 150 180 源东南部以及大兴安岭等地区；青海高原西部以及怒江源头高原区域为冻融侵 蚀轻度敏感区；其他东部低海拔区域为冻融侵蚀一般地区。
分级赋值(D)
分级标准(DS)
沙漠化敏感性评价方法
1
1.0-2.0
3
2.1-4.0
5
4.1-6.0
7
6.1-8.0
9
>8.0
土地盐渍化敏感性评价方法 根据评价结果，盐渍化敏感地区分布在西北干旱、半干旱地区。极敏感区，除
滨海半湿润地区的盐渍土外，大致分布在沿淮河-秦岭-巴颜喀拉山-唐古拉山•临界水位深度 喜马拉雅山一线以北广阔的半干旱、干旱和漠境地区，主要分布在塔里木盆地 地区 轻沙壤 轻沙壤夹粘质 粘质 周边、和田河谷、准噶尔盆地周边、柴达木盆地、吐鲁番盆地等闭流盆地、罗 1.8-2.4m 1.5-1.8m 1.0-1.5m 黄淮海平原 布泊、疏勒河下游、黑河下游、河套平原西部、阴山以北浑善达克沙地以西、 2.0m 东北地区 呼伦贝尔东部、西辽河河谷平原、三江平原以及环渤海、江苏沿海滨海地低平 2.5-3.0m 陕晋黄土高原 原等地区。高度敏感区主要集中分布在准噶尔盆地东南部、哈密地区、北山洪 2.0-3.0m 河套地区 积平原、河西走廊北部、阿拉善洪积平原区、宁夏平原、河套平原东部、海河 4.0-4.5m 干旱荒漠区 平原、阴山以北河谷区域、东南沿海地区、大兴安岭、东北平原河谷地区以及 •盐渍化敏感性评价 青藏高原，主要为洪积湖积平原区域。中度敏感区主要分布在额尔齐斯河、伊 犁河形成的冲积洪积平原、塔城、青海湖以西布哈河流域平原地区、河西走廊 敏感性要素 一般地区 轻度敏感 中度敏感 高度敏感 极敏感 南部、鄂尔多斯高原西部、黄淮平原、锡林浩特地区、江苏南部以及江西中部、 <1 1-3 3-10 10-15 >15 蒸发量/降雨量 广东南部和三江源等。轻度敏感区分散在西北部及青藏高原、长江中下游等地。 <1 1-5 5-10 10-25 >25 地下水矿化度g/l 其余地区均为盐渍化一般地区区域。
基于土地生态敏感性分析的建设用地承载力评价研究
基于土地生态敏感性分析的建设用地承载力评价研究土地生态敏感性分析是指对土地生态系统对外界干扰的敏感程度进行评估和分析的过程。
对建设用地承载力进行评价时，考虑土地的生态敏感性是非常重要的。
因为建设活动对土地生态系统的影响往往是不可逆的，一旦对土地进行破坏，恢复往往是非常困难的。
在选址规划和决策中，评价土地的生态敏感性对于保护土地生态系统、合理利用土地资源具有重要意义。
土地生态敏感性评价需要综合考虑多种指标。
这些指标包括土地类型、植被覆盖度、土地利用方式、土地水资源状况等。
土地类型可以分为耕地、林地、湿地等，不同类型的土地在承载建设活动时的敏感性不同。
植被覆盖度是反映土地生态系统的一个重要指标，植被覆盖度越高，土地的生态敏感性越低。
土地利用方式是指土地在农业、工业、居民用地等方面的利用情况，不同的土地利用方式对土地生态系统的影响也是不同的。
土地水资源状况是指土地的水资源的供给和需求状况，这与土地的生态敏感性密切相关。
在进行土地生态敏感性评价时，需要建立合理的评价模型。
评价模型应该考虑多个指标之间的相互影响关系，以及不同指标对于土地生态敏感性的重要程度。
可以运用模糊综合评价、层次分析法等方法进行评价。
模糊综合评价方法可以将多个指标的评价结果进行综合，得出土地生态敏感性的综合评价结果。
层次分析法可以通过确定各个指标之间的重要比例，确定各个指标的权重，进而计算出土地生态敏感性的综合评价结果。
对于建设用地承载力评价研究的结果，需要提出相应的保护和管理措施。
对于土地生态敏感性较高的区域，应限制建设活动的强度和规模，采取相应的生态保护措施，保护土地的生态系统，避免进一步破坏。
对于土地生态敏感性较低的区域，可以适当放宽建设活动的限制，但依然需要合理利用土地资源，避免过度开发。
基于土地生态敏感性分析的建设用地承载力评价研究对于实现可持续发展具有重要意义。
通过评估土地的生态敏感性，可以合理规划和管理土地资源，保护土地生态系统，最大限度地发挥土地资源的潜力。
生态适宜性与敏感性分析
生态适宜性分析的程序
土地利用生态适应性评价的分析程序 刘天奇
生态适宜性分析的程序
•麦克哈格的七步法
•1、确定研究分析范围及目标 •2、收集自然、人文资料； •3、提取分析有关信息； •4、分析相关环境与资源的性能以及划分适宜性等级； •5、资源评价与分级准则； •6、资源不同利用方向的相容性； •7、综合发展（利用）的适宜性分区。
生态敏感性分析
•等级划分： •敏感性一般分为5级，为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。 如有必要，可适当增加敏感性级数。
生态敏感性评价的方法
•土壤侵蚀敏感性评价方法 [识别容易形成土壤侵蚀的区域，评价土壤侵蚀对人类活动的敏感程度。] •影响因素 1）降水侵蚀力（R） 2）土壤质地因子（K） 3）坡度坡向因子（LS） 4）地表覆盖因子（C）
2）观察者与景点之间的距离 原理：距离直接决定观察者对景点观察的仔细程度。距离与易见性和清晰度 成反比。
生态敏感性评价的方法
•公式：d<=D,Sd=1 d>D,Sd=D/d
注：D值为能清楚观察景点的最远距离；d为观察者与景点之间的实际距离。 注：D值根据对景点评价的不同要求而定
3）景点在视阈域内出现的概率 原理：景点在观察者视线内出现的概率大，延续时间长，表明敏感性越大， 人类干扰活动的影响也就越大。 方法：假设观察者匀速运动，景观敏感性St=t/T
① 确定规划目标及所涉及的因子，并建立规划方案和措施与环境因子的关系 表。
② 调查各因子在规划区域的分布状况，建立生态目录。 ③ 将各单要素适宜性图叠加得到综合适宜性图。 ④ 土地利用分区。
因素叠置法实例 ——里士满公路选线生态适宜性评价
•（1）确定评价因子以及适宜性等级。
旅游地景观生态规划中的生态敏感性分析以湖南凤凰南华山国家森林公园为例
植物多样性较多 植物多样性丰富 海拔低 （400 米以下） 海拔较高 （400-500 米） 海拔高 （500 米以上） 人文、 自然景观价值低
0.18
0.14
确定综合敏感性分级标准 编制综合生态敏感性图 生态敏感性模型
6 汇水排水 5 景观价值
人文、 自然景观价值中 人文、 自然景观价值高 无汇水区 有一定汇水区 大量汇水及汇水点区 光照强
[3-4]
。 鉴于旅游地景观生态规划考虑因素的复杂性、
（等级化、 数量化、 图形化） 利用层次分析法选择判断矩阵， 确定权重 W 求取评价结果 B
4 高程 3 植物多样性
科学性、 合理性， 本文采用第二种方法， GIS 技术 以 为支持， 进行生态敏感性评价， 并针对旅游地景观生 态规划的目标对研究区土地利用开发、 土地配置和 生态环境保护区划做了分析。 （地理信息系统 （GIS） 作为一种以采集、 存储、 管理、 分析和评价全球或区 域与空间地理分布有关数据的空间信息系统， 不仅 有利于多学科融合的高效理性规划设计， 更可以加 强规划设计数据和成果的动态管理存储和表现方式
[5-7]
部边缘，湘西土家族苗族自治州西南部，南近怀化 市，西邻贵州省铜仁市，北连湘西自治州首府吉首 市， 东接湖南省泸溪县南接麻阳县；属中亚热带季 风湿润型气候， 四季分明， 气候宜人；地处云贵高原 东侧的武陵山脉向沅麻盆地过度地带， 因受地质多 期活动的影响， 形成了复杂的地形地貌， 重山迭岭， 岗峦密布；自然条件复杂， 有丰富的生物资源。 南华山国家森林公园这个复杂系统的生态敏感 性评价是一种多变量分析， 很难凭经验或人工手段 在因素众多的系统中作出科学决策。 本研究应用计 算机信息技术来进行， 采用的地理信息系统 （GIS） 软 件是美国环境研究所 （ESRI） 开发的 ARCGIS 软件 [9] ， 具体的分析路线 ( 见图 1)。 2.2 生态因子选取 根据研究重点与客观条件 （用地现状、开发目 标、 开发性质等） 从众多的因素中选择对研究地区 ， 开发建设影响最大的关键性因素作为调研对象 [10] ， 例如地质，地形地貌、土壤、水文、植被、气象、环 境质量、 土地利用、 景观价值、 交通等作为重点对象， 规划方案与对策分析 生态环境功能区分 土地开发顺序
生态环境敏感等级分析
生态环境敏感等级分析随着人类经济社会的不断发展，环境问题日益突出，生态环境的破坏成为一个不容忽视的问题。
为了评估生态环境的破坏程度和采取相应的保护措施，科学家们提出了生态环境敏感等级的概念，并通过一系列的指标和方法对其进行分析和评价。
生态环境基本评价主要通过对生态环境的质量进行评估，确定生态环境的基本质量。
评估指标通常包括生物多样性、水质、土壤质量、大气质量等方面的数据。
这些指标可以通过采集样本、实地调查和遥感技术等方法进行测定和监测。
评估结果可以用来描述生态环境的现状和趋势，并为后续的敏感性评估提供基础数据。
生态环境敏感性评估是在基本评价的基础上，通过分析和评价生态环境对外界环境变化的响应能力，确定生态环境敏感等级。
评估指标主要包括生态系统的稳定性、恢复能力、适应性等方面的数据。
这些指标可以通过模型模拟、实验研究和专家评估等方法进行测定和评价。
评估结果可以用来确定生态环境的敏感性等级，划分不同区域的保护优先级，并制定相应的保护措施。
生态环境敏感等级的分析是一项复杂的系统工程，需要综合考虑环境因素、生物因素和人为因素等多个因素的综合影响。
在评估过程中，需要选择合适的评估指标和方法，并进行科学、准确的数据分析和解释。
此外，还需要建立合理的评估体系和标准，确保评估结果的可靠性和可比性。
生态环境敏感等级的分析不仅可以帮助我们了解和评价生态环境的状况，还可以为生态环境保护和生态修复提供科学依据。
通过对不同区域的敏感等级进行评估和比较，可以确定生态环境保护的重点区域，合理规划资源利用，推进生态环境保护和可持续发展。
总之，生态环境敏感等级分析是一项重要的科学工作，对于保护生态环境和实现可持续发展具有重要意义。
通过科学、准确的分析和评价，可以为政府和决策者提供决策支持，促进生态环境保护的实施和推进。
同时，也可以提高公众的环保意识和责任感，推动环境保护工作的深入开展。
基于GIS的吴江东部地区生态敏感性分析
基于GIS的吴江东部地区生态敏感性分析1. 本文概述随着城市化进程的不断推进，生态环境问题日益凸显，成为制约可持续发展的重要因素。
吴江东部地区作为典型的江南水乡，其独特的自然地理条件和丰富的生物多样性，使得该区域的生态敏感性分析具有重要的理论和实践意义。
本文旨在运用地理信息系统（GIS）技术，对吴江东部地区的生态敏感性进行系统分析，以期为该区域的生态保护和合理开发提供科学依据。
本文通过收集和整理吴江东部地区的地理、气候、土壤、植被等基础数据，建立了区域生态敏感性分析的基础数据库。
在此基础上，结合生态学原理和敏感性评价方法，选取了包括地形因子、气候因子、土壤因子、生物因子等在内的多个关键影响因素，构建了生态敏感性评价指标体系。
利用GIS空间分析功能，对选定的影响因素进行了空间分布特征分析，并采用适宜的模型和算法，对各因素的敏感性进行了量化评估。
通过叠加分析和综合评价，确定了吴江东部地区生态敏感性的空间分布格局，并识别出高敏感区域，为制定针对性的保护措施提供了依据。
结合区域发展规划和生态环境保护需求，提出了吴江东部地区生态保护和建设的建议，旨在实现经济发展与生态环境保护的协调统一。
本文的研究不仅丰富了GIS在生态敏感性分析领域的应用，也为其他类似区域的生态保护工作提供了参考和借鉴。
本文通过对吴江东部地区的生态敏感性进行深入分析，旨在为该地区的可持续发展提供决策支持，促进生态文明建设，实现人与自然和谐共生的目标。
1.1 研究背景与意义随着社会的快速发展和城市化进程的不断推进，生态环境问题日益凸显，成为制约可持续发展的重要因素。
吴江东部地区作为长江三角洲的重要组成部分，拥有丰富的自然资源和独特的生态环境，是生态保护和可持续发展的重要区域。
随着经济的快速发展和人口的不断增长，该地区的生态环境面临着前所未有的压力和挑战。
开展该地区的生态敏感性分析，对于科学评估生态环境状况、制定合理的环境保护措施和推动可持续发展具有重要的理论和实践意义。
海洋生态系统的生态敏感性研究
海洋生态系统的生态敏感性研究近年来，随着环境问题的日益突出，人们对于海洋生态系统的生态敏感性也越发关注。
海洋生态系统是地球上最重要的生态系统之一，其稳定性和健康状况对整个地球生态系统的平衡有着不可忽视的作用。
因此，研究海洋生态系统的生态敏感性显得尤为重要。
一、生态敏感性的定义和意义生态敏感性是指一个生态系统对外界因素的响应程度。
它通过评估生态系统内各个生物和非生物因素相互作用的稳定性和脆弱性来衡量。
衡量生态敏感性可以帮助我们了解海洋生态系统在面对不同压力和干扰时的抗性和适应性，为其合理管理和保护提供理论依据。
二、海洋生态系统的生态敏感性指标1. 物种多样性物种多样性是衡量生态系统健康程度和稳定性的重要指标。
它可以反映出生态系统中各种生物群体数量和相对分布的不同。
当物种多样性较高时，生态系统更具抗性和稳定性，对外界压力更具韧性。
2. 生态位的优化分配生态位是指生物个体在生态系统中特定的生活环境和资源利用方式。
当生态位的分配优化时，能够减少资源竞争和物种间的冲突，从而提高生态系统的稳定性。
3. 生态网络的复杂度生态网络是生态系统中各种生物群体相互作用的网状结构。
复杂的生态网络意味着生物种类之间的相互关联多样且丰富，这有助于增强生态系统的稳定性和抵抗力。
4. 生物对环境压力的响应能力生物群体对于环境压力的响应能力是衡量生态系统生态敏感性的重要指标。
较高的响应能力代表生物个体具备适应不同环境条件的能力，从而增加生态系统的抗干扰性。
三、海洋生态系统生态敏感性的研究方法1. 实地调查和监测通过实地调查和采样，收集各种生态系统组分的数据。
这些数据可以是物种多样性统计、环境参数监测，以及生物对环境变化的响应等。
通过对数据的分析和比对，可以评估和量化海洋生态系统的生态敏感性。
2. 数学模型和计算机模拟利用数学模型和计算机模拟，模拟海洋生态系统的各种生物和非生物因素的相互作用过程。
这样可以更好地理解生态系统的结构和功能，并预测其对外界压力的响应能力。
生态敏感性分析法、重要性评价方法
生态功能区划方法之一：生态敏感性分析法文中内容多来自国家环保总局发布的《生态功能区划技术暂行规程》。
生态环境敏感性的定义：指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。
可以以此确定生态环境影响最敏感的地区和最具有保护价值的地区，为生态功能区划提供依据。
生态环境敏感性评价的评价要求：（1）敏感性评价应明确区域可能发生的主要生态环境问题类型与可能性大小。
（2）敏感性评价应根据主要生态环境问题的形成机制，分析生态环境敏感性的区域分异规律，明确特定生态环境问题可能发生的地区范围与可能程度。
（3）敏感性评价首先针对特定生态环境问题进行评价，然后对多种生态环境问题的敏感性进行综合分析，明确区域生态环境敏感性的分布特征。
生态环境敏感性评价的评价内容（1）土壤侵蚀敏感性（2）沙漠化敏感性（3）盐渍化敏感性（4）石漠化敏感性（5）酸雨敏感性生态环境敏感性评价的评价方法：敏感性一般分为5级，为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。
如有必要，可适当增加敏感性级数。
应运用地理信息系统技术绘制区域生态环境敏感性空间分布图。
制图中，应对所评价的生态环境问题划分出不同级别的敏感区，并在各种生态环境问题敏感性分布的基础上，进行区域生态环境敏感性综合分区。
生态环境敏感性评价可以应用定性与定量相结合的方法进行。
在评价中应利用遥感数据、地理信息系统技术及空间模拟等先进的方法与技术手段。
评价方法如下：（1）土壤侵蚀敏感性：建议以通用土壤侵蚀方程（USLE）为基础，综合考虑降水、地貌、植被与土壤质地等因素，运用地理信息系统来评价土壤侵蚀敏感性及其空间分布特征。
具体方法、步骤与指标参见附件。
（2）沙漠化敏感性：可以用湿润指数、土壤质地及起沙风的天数等来评价区域沙漠化敏感性程度，具体指标与分级标准参见附件。
（3）盐渍化敏感性：土壤盐渍化敏感性是指旱地灌溉土壤发生盐渍化的可能性。
可根据地下水位来划分敏感区域，再采用蒸发量、降雨量、地下水矿化度与地形等因素划分敏感性等级。
生态敏感性分析法、重要性评价方法
生态功能区划方法之一：生态敏感性分析法文中内容多来自国家环保总局发布的《生态功能区划技术暂行规程》。
生态环境敏感性的定义：指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。
可以以此确定生态环境影响最敏感的地区和最具有保护价值的地区，为生态功能区划提供依据。
生态环境敏感性评价的评价要求：（1）敏感性评价应明确区域可能发生的主要生态环境问题类型与可能性大小。
（2）敏感性评价应根据主要生态环境问题的形成机制，分析生态环境敏感性的区域分异规律，明确特定生态环境问题可能发生的地区范围与可能程度。
（3）敏感性评价首先针对特定生态环境问题进行评价，然后对多种生态环境问题的敏感性进行综合分析，明确区域生态环境敏感性的分布特征。
生态环境敏感性评价的评价内容（1）土壤侵蚀敏感性（2）沙漠化敏感性（3）盐渍化敏感性（4）石漠化敏感性（5）酸雨敏感性生态环境敏感性评价的评价方法：敏感性一般分为5级，为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。
如有必要，可适当增加敏感性级数。
应运用地理信息系统技术绘制区域生态环境敏感性空间分布图。
制图中，应对所评价的生态环境问题划分出不同级别的敏感区，并在各种生态环境问题敏感性分布的基础上，进行区域生态环境敏感性综合分区。
生态环境敏感性评价可以应用定性与定量相结合的方法进行。
在评价中应利用遥感数据、地理信息系统技术及空间模拟等先进的方法与技术手段。
评价方法如下：（1）土壤侵蚀敏感性：建议以通用土壤侵蚀方程（USLE）为基础，综合考虑降水、地貌、植被与土壤质地等因素，运用地理信息系统来评价土壤侵蚀敏感性及其空间分布特征。
具体方法、步骤与指标参见附件。
（2）沙漠化敏感性：可以用湿润指数、土壤质地及起沙风的天数等来评价区域沙漠化敏感性程度，具体指标与分级标准参见附件。
（3）盐渍化敏感性：土壤盐渍化敏感性是指旱地灌溉土壤发生盐渍化的可能性。
可根据地下水位来划分敏感区域，再采用蒸发量、降雨量、地下水矿化度与地形等因素划分敏感性等级。
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生态敏感性分析
生态敏感性分析
本实习需使用\data\shp\中除china外的另外4个shape文件，分别为“高程”，“范围”，“景观”，水体。
1，在ArcMap中打开“高程”文件，在主菜单的geoprocessing下拉菜单下打开arctoolbox,点击其中的spatial analysis tool 下的interpoation 中的IDW, 建立DEM，如下图
2，建立坡度图
arctoolbox---raster surface—slope
4.对“景观”图按500米、1000米、1500米做缓冲区，分别对保护区本身赋9、500米范围内赋7、500~1000米范围内赋5、1000~1500米范围内赋3，1500以外赋1。
具体步骤：arctoolbox---analysis tool---proximity---multiple ring buffer，如下图
结果如下：
再与“范围”图叠加，
叠加后删除边界之外的部份，结果如下：
在table表中找到其distance字段
对应改成以下值
转换成栅格数据，在Field选项下选distance字段
这时虽然其图例显示如图
但其表中Value值已变成所要求等级值，可直接参与栅格叠加运算。
5.同样的方法对水体按500米、1000米、1500米做缓冲区，分别对水体本
身赋9、500米范围内赋7、500~1000米范围内赋5、1000~1500米范围内赋3，1500以外赋1。
6.使用weighted sum (如下圈划命令)，对前面3，4，5步的结果
图进行叠加操作，对其等级值加权求和，
7.使用reclassity(如下圈划命令)，进行重分类操作，5以下赋1，6~9赋
2，9~27赋3，分别表示生态非敏感区，生态一般敏感区，生态敏感区，形成最后成果。