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思维导图自我介绍
第一篇:思维导图介绍
思维导图
英国人托尼·巴赞( tony.buzan )在研究大脑的力量和潜能过程中,发现伟
大的艺术家达·芬奇在他的笔记中使用了许多图画、代号和连线。

他意识到,
这正是达芬奇能拥有超级头脑的秘密所在。

在此基础上,巴赞于19世纪60年
代发明了思维导图这一风靡世界的思维工具。

他认为:在人类现有的笔记中,
标准的线性笔记“里面几乎完全没有视觉节奏、视觉模式或者任何模式、色彩、图像(想象)、视觉化、维度、空间感、形态(统一概念)及联想,因而存在
着四大不利之处:埋没了关键词;不易记忆;浪费时间;不能有效地刺激大脑”。

于是,托尼·巴赞在现代脑科学的研究成果的基础上,提出了强调人类思维自然功能—放射性思维(radiant thinking?)表达的图形笔记方法,经过与其兄弟巴利·巴赞的共同努力,将上述笔记方式演化成为思维导图(mind map) , 也有人将其译为“心智图”或直译为“脑图”。

托尼·巴赞本人将思维导图定义为以下几个基本特征:注意的焦点清晰地集中
在中央图形上;主题的主干作为分枝从中央图形向四周放射;分枝由一个关键
的图形或者写在产生联想的线条上面的关键词构成。

比较不重要的话题也以分
枝形式表现出来,附在较高层次的分枝上;各分枝形成一个连接的节点结构。

思维导图就是一幅幅帮助你了解并掌握大脑工作原理的使用说明书。

它能够: ? 增强使用者的超强记忆能力
? 增强使用者的立体思维能力(思维的层次性与联想性)
? 增强使用者的总体规划能力
为什么思维导图功效如此强大?
首先,它基于对人脑的模拟,它的整个画面正像一个人大脑的结构图(分布着
许多“沟”与“回”);
其次,这种模拟突出了思维内容的重心和层次;
第三,这种模拟强化了联想功能,正像大脑细胞之间无限丰富的连接;第四,
人脑对图像的加工记忆能力大约是文字的1000倍。

让你更有效地把信息放进你的大脑,或是把信息从你的大脑中取出来,一幅
思维导图是最简单的方法——这就是作为一种思维工具的思维导图所要做的工作。

它是一种创造性的和有效的记笔记的方法,能够用文字将你的想法“画出来”。

所有的思维导图都有一些共同之处:它们都使用颜色;它们都有从中心发散出
来的自然
结构;它们都使用线条,符号,词汇和图像,遵循一套简单、基本、自然、易
被大脑接受的
规则。

使用思维导图,可以把一长串枯燥的信息变成彩色的、容易记忆的、有高度组
织性的图
画,它与我们大脑处理事物的自然方式相吻合。

什么是思维导图
通俗地说,思维导图是一个简单、有效、美丽的思维工具。

它依据全脑的概念,按照大
脑自身的规律进行思考,全面调动左脑的逻辑、顺序、条例、文字、数字以及
右脑的图像、
想象、颜色、空间、整体思维,使大脑潜能得到最充分的开发,从而极大地发
掘人的记忆、
创造、身体、语言、精神、社交等各方面的潜能。

思维导图自诞生以来,被广泛地应用于学习、工作、生活的各个方面,它成功
地帮助全
世界2 .5亿人改变了生活,被誉为21世纪全球性的思维工具。

制订计划、管
理项目、人际
沟通、组织活动、分析问题、写作论文、准备演讲、复习应考等都可以用思
维导图来解决。

具体做法是:在一张纸上把所有的信息组织在一个树状的结构图上,每一分支
上都写上不同
概念的关键词或短句,把每一概念分类并且有层次地分布在图上,而这图上又
充满着色彩、
图像。

这正是大脑自身开展工作的方式,这样就能够同时刺激左脑和右脑,让
人在思考、记
忆、分析时充分发掘潜能,激发灵感与想象。

使用思维导图的公司和组织:ibm、微软、甲骨文、惠普、波音公司、通用汽车、施乐、
3m、美国明尼苏达矿业制造公司、英国石油、英国电信、强生、科威特石油公司、汇丰银行、
高盛、摩根大通、巴科莱投资银行、大英百科全书等正在推广使用它以提高工
作效率。

思维导图在英国、美国、澳大利亚、新加坡等国家的教育领域也有广泛应用,在提高教
学效果方面成效显著。

思维导图(mind mapping)是一种将发散性思考(radiant thinking)
具体化的方法。

发散性思考(radiant thinking)是人类大脑的自然思考方式,
每一种进入大
脑的资料,不论是感觉、记忆或是想法,包括文字、数字、符号、食物、香气、线条、颜色、
意象、节奏、音符等,都可以成为一个思考中心,并由此中心向外发散出成千
上万的挂钩,
每一个挂钩代表与中心主题的一个连结,而每一个连结又可以成为另一个中心
主题,再向外
发散出成千上万的挂钩??这些挂钩连结可以视为你的记忆,也就是你的个人数
据库。

人类
从一出生即开始累积这些庞大而复杂的数据库,大脑惊人的储存能力使我们累
积了大量的资
料,经由思维导图(mind mapping)的发散性思考(radiant thinking)方法,除
了加速资料的
累积量外,更将数据依据彼此间的关联性分层分类管理,使资料的储存、管理
及应用因为更。

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