高新技术统计年鉴
我国高新技术企业发展路径研究——以华为为例
经营战略MODERNENTERPRISE CULTURE1332019.12MEC 高新技术企业是指持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的企业。
由于高新技术具备知识技术密集、附加值高、产品迭代快、能源消耗少等特点，高新技术企业是以知识密集和技术密集为主要特征的经济实体，其创新性、高效性、融合性一方面有利于带动经济快速发展，另一方面在促进产业升级、优化产业结构等方面发挥着不容忽视的作用。
改革开放初期，我国以劳动力为优势，以市场需求为导向，通过承接国际产业转移，学习国外技术和管理经验，中国企业现代化发展起步。
在此阶段，因为缺乏技术，我国企业生产的产品多处于全球价值链低端，中国企业需探索出一条高质量、高水平的发展路径。
１９９５年中共中央、国务院发布《关于加速科学技术进步的决定》，明确指出国家产业政策和发展规划要把发展高技术产业摆到优先位置，加速科技进步，实现我国现代化建设的第二步和第三步战略目标，这为我国高新技术企业的发展带来了机遇。
截止２０１６年，我国高技术企业总数达到３０７９８家，主营业务收入达到１５３７９６亿元，并诞生了华为、阿里巴巴、中兴等国际知名企业。
然而，随着全球政治、经济格局的深刻变革，复杂多变的外部环境为我国高新技术企业的发展带来了更多挑战，如何应对也是所有企业必须思考的问题。
在众多高新技术企业中，华为从一家小型公司成长为全球最大的电子通信设备公司，其成绩令人瞩目，也为我国高新技术企业的发展提供了可借鉴的经验，因此，本文将以华为为例，探索我国高新技术企业的发展路径。
一、我国高新技术企业发展现状在政策的有力支持下，在企业自身的努力中，我国高新技术企业实现了长足的发展。
到２０１６年，我国高新技术企业从２０００年的９３８５家增长至３０７９８家，年均增速达到２１％；从业人数由３９２万人增加至１３４２万人，有效带动就业及人才培养；主营业务收入由１００５０亿元人民币增长至１５３７９６亿元，金额扩大了１５倍；此外，高新技术企业出口交货值由３３９６亿元增长至５２４４４亿元，我国高新技术企业对外发展已取得初步成果。
山东省高新技术产业现状统计分析
近几年,随着经济全球化不断发展,高新技术产业已经成为当前经济不断发展的领头军。
但是在高新技术产业发展的过程中也存在着很多问题,这严重影响着这高新技术产业的快速发展。
拘泥于此,对山东省的高新技术产业现状进行了统计分析。
一、高新技术产业的含义高新技术产业的基础就是高新技术,主要是从以高新科技的研究、生产和技术服务为主的企业集合。
高新技术产业对一个国家和一个地区的政治、军事、经济和文化等方面的发展起主导作用。
高新技术的聚集可以快速形成产业的先进技术群,具有高收益、高战略、高投资、高竞争、高风险的特点。
我国在划分高新技术范围的时候是以世界科学技术的发展现状为依据的。
这些产业都是以高新技术为发展基础,以高新技术产品的研发、生产和销售为主要目的产业集群。
它对于现代化高新技术的应用,新时代的产业知识传播、高新技术的研发发挥着不可替代的作用。
其中用来衡量高新技术产业竞争力的主要指标就是产业效益,其中主营业务收入、利润和利税是这一产业效益竞争力强弱的重要表现。
从2008年到2012年五年间山东省高新技术产业效益如表1。
高效益是高新技术产业的显著特征。
五年间,虽然山东省高新技术产业的主营业务收入取得了稳步增长,利润和利税在相应的增长,从2008年开始加速增长,这与政府出台相关促进高新技术产业发展的政策有关。
但是山东省高新技术产业的高收益优势并不明显。
二、山东省高新技术产业现状统计分析与不足山东省一直把发展高新技术产业作为本省经济发展的重中之重。
近几年以来,山东省政府更是明确提出大力发展高新技术产业,并采取了一系列扶持高新技术产业发展的重大举措,设立了省内几个重点的高新技术开发区、高新技术产业园区、海外留学人员产业园区和齐鲁软件园区等。
截至目前为止,山东省已经设立的省级以上的开发区就有170多个。
其中有20多个国家级产业开发区,将近150个省级开发区。
对于目前的开发区建设和发展,各市也在不断的对高新技术产业工业园区数量和规模进行扩大。
我国各地高新技术产业发展的实证研究
我国各地高新技术产业发展的实证研究中图分类号：f427 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2012）07-000-01摘要高新技术产业是我国区域经济发展的主要推动力量，是战略性新兴产业之一。
本文以我国各地高新技术产业发展为研究对象，运用层次分析法和数据包络分析方法分析了我国各地高新技术产业发展情况，并提出完善高新技术产业发展的对策措施。
关键词高新技术层次分析法数据包络分析法一、引言高新技术产业的发展反映了一个国家、地区的科技发展水平，是衡量国家经济发展的重要指标，是战略性新兴产业之一。
在不同的国家，高新技术产业所涵盖的范围不同。
在我国，高新技术产业主要包括医药制造业、航空航天业、电子及通讯设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业等行业。
目前，我国虽已形成以中关村科技园区为代表的38个国家级高新技术产业开发区。
但由于经济、社会、地理等原因，我国各区域高新技术产业发展不平衡，国家也根据各地实际发展情况制定了不同的发展方针，这对指导、促进我国高新技术产业发展具有重要指导意义。
而衡量、比较我国各地高新技术产业的发展有利于提升各地该产业的发展，加快产业调整，促进经济快速、可持续发展。
二、高新技术产业综合评价指标体系表1高新技术产业综合评价企业经济规模b1 企业资产总额c1企业总收入c2企业利税总额c3企业科技实力b2 企业研发人员数量c4企业专利拥有量c5新产品销售收入占总收入比例c6企业技术创新能力b3 企业研发经费c7研发人员占从业人员比例c8企业发展水平b4 企业利税增长率c9企业销售收入增长率c10指标体系的构造应遵循科学性、全面性、协调性、可行性和层次性的原则，本文参考综合他人设计的指标，最终选取上述指标评价高新技术产业发展。
通过分析，可将上述指标分为输入、输出两部分，运用数据包络分析法（dea）进行综合评价。
三、基于dea的我国各地高新技术产业发展实证研究数据包络分析是以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为工具的一种评价方法，是一个对多投入\多产出的多个决策单元的效率评价方法。
甘肃高新技术产业创新水平的实证研究
０ ２ ３０ ８
率 目标值 ， 分别为 一 ％ （ 和 表示各项投入不 能等比例降
三、 实证 分析
低 的部分 ， 表示各项产 出还可以增加的部分 ） Ｉ 。［ ｌ ｌ （ ） 体系说明 一 指标 （ ） 四 实证分析结果 本 文主要 以闰国庆建立 的体 系为主 ， 结合 以往学者 的研 并 究成 果 ， 建立一个适合甘肃 、 可测量的完整的指标体系。 甘肃高 本 文使用 Ｍ ｄａ．软件衡 量甘肃高新 技术产业 创新水 平 ｙｅ２ ０ 新技术产业 创新水平 包括 四层 含义 ， 分别 是创新投 入 、 创新服 的综合评价具体结果如表 １ 所示。 表 ２ ２ ０ － ２ ０ 年甘肃高新技术产业创新水平的综合评价 ０ ４－ ０ ９ 务、 创新 环境 和创新绩效 。 本文 以第一层含义作为研究重点 ， 选 ２Ｏ Ｏ４ ０５ ０ ２ ０ ０６ ２ 昕 ０ ２０ ０８ Ｄ９ ０ 地区 取了２ ３个指标 ， 采取 “ 四分法 ” 来衡 量甘肃 高新技术产 业创新
【 稿 日期 】 ０１０—９ 收 ２１－９０ 【 作者 简介 】杜伟（ ９９ ）男 ， １ ５－ ， 甘肃兰 州人 ， 兰州商学院工 商管理 学院副教授 ， 究方 向： 术经济与管理实践。 研 技
创新企业 的行 为 ， 为探 索 自主创新与产业组织演 变之间的关 系 做 出了有益 的解释 。闫国庆 ， 孙琪 和陈超 （ｏ ８ 国内外开发 ２ｏ ）在 区创新水平研 究成果的基础上 ，结合国家高新 区发展实 际 ， 构 建 了国家 高新 区创新水平测度指标体 系。 他们认为 国家高新 区 对促进 区域经 济发展起到 了关键作用 ， 为国家的高新技术产业 发展 提供 了强 有力支撑 ， 具有非常重要 的国家战略意义 。袁城 （０ ９ 『以“ ２ ０ ）删 竞合 ” ｌ 为背景 ， 运用基本份额偏 离法分解 了 ２ ｏ 一 ０ｏ ２０ 年京津冀 、 ０５ 长三 角 、 三角 的高技术 产业竞争力 结构 的差 珠 异， 并运用两段最 小二乘法分析 了高级人力 资本 对高技术产业 竞争力 的贡献程度来 阐释这些 内部差 异。 明推进人力资源 的 表 开发 和人力 资本的集约利用对 我国高技术产业 的健康 、 持久发 展具有重要 意义。 从现有 文献来看 ， 国外学者主要通过案 例研 究对高新技术 产业创新 水平 进行 实证分析。国内学者侧重体 系指标 的建立来 进行 比较研究 。本文 通过对 国 内学者 提 出的指标体 系进 行改 造 ，应用 Ｄ Ａ方法对甘肃 省高新技术产业创新水平 的综合效 Ｅ 率进行 了实证 分析 。
我国高技术产业R＆D产出弹性及其投资边际收益率测算
我国高技术产业R＆D产出弹性及其投资边际收益率测算韩鹏【摘要】Based on the expanded C-D production function,this paper uses the panel data of five high-teeh industries in China from 1999 to 2009 to calculate the R＆D output elasticity through improving the method used to measure technology knowledge stock and setting the lag phase after which R ＆D investment is transformed into technology knowledge being one year, two years,three years and four years, and then estimates the marginal rates of R＆D investmentls return of five high-tech industries during 1999-2009. The research results show as follows：there is a turning point of R＆D output elasticity during 1999-2009 the marginal rates of R＆D investmentrs return of five high-tech industries all take the downward trend during 1999-2009, and there is a close relationship between the marginal rate of R＆D investmentrs return and industriets characteristics.%基于扩展的C-D生产函数,并对技术知识存量的测度方法进行了改进,运用1999—2009年我国高技术产业五大行业的面板数据,分别将R＆D投资形成技术知识的滞后期设为1年、2年、3年和4年,实际测算了高技术产业R＆D产出弹性,进而估算并分析了1999—2009年我国高技术产业五大行业的R＆D投资边际收益率。
中国航空工业竞争力现状及提升战略研究
业高等专科 学校 学报， ２ ０ ０ ８ ， （ 】 １ ） ： ４ ８ — ５ ２ ．
（ 责 任编 辑 ：刘 明 ）
（ 四）加快产业结构调整 ，发挥第三产业 的后
发 优势
省市 已建成 Ｉ ９ 个航空 业园 ，带动 了 ＋ 一 批与航空
业 相 关 的产 业 。２ ０ １ ２ 年 ， 中 围航 空 业 主成 员 中的 中航 １ 业 集 团 实现 营业 收入 ４ ０ ８ 亿 美元 ，在
竞争 力在 不断提升 ，但 处于竞争优势 的仍是 附加值 较低的 劳动 密集型产品。基于这一现 实，文章从 市场 结
构的视 角探 究导致这 一结果的原 因，为进一步提升 中国航 空工业的竞争力提供政 策建议 。
【 关 键 词】航空工业；竞争力；市场结构
【 作者简介 】杨箫 ，华 南师 范大 学经济与管理学院硕士研 究生，研 究方向 ： 产业组 织与产业结构。
策将稀有资源配置到产业中的少数企业 ，培 育他们 的竞争力 ，从而形成几家垄断。各企业为保证 自己
生产 所需 的半成 品能正常 供给 ，降低 企业 的 交易 费
空制造企业除承揽波音飞机零部件的转包生产外 ，
也 承担 空 客 Ａ ３ ２ ０的整 机 总装 ，同时 卜 ｊ 巴西 合 作研 发 支 线 飞机 Ａ Ｒ Ｊ ２ １ ，２ ０ ０ ８年 启 动 大 飞 机 项 目 Ｃ ９ １ ９ ．Ｋ ８ Ｅ改装 出 口埃 及 更 是 实 现 了 中 国航 空 工
在 动态 的发 展过 程 中力求 飞跃 。现在 ，很 多地 区往
【 ３ 】 袁 晓玲 ， 张薇 新 型工 业化发展 水 平及影 响 因素的 实证分 析
— —
往重视新型工业化带来的经济效益 ， 把工业化质量 和可持续发展放到其次。出现 了一系列如资源消耗
高技术产业技术创新效率的测度研究--基于三阶段DEA模型
常数项 市场结构 政府支持 经济发展 sigma－squared
gamma
－21.25*** （－21.04）
0.91* （1.68） 2.01*** （3.06） 1.68*** （3.28） 3851.68* （3851.67） 1.00*** （1771947.4）
－23.00*** （－21.69）
1. 三阶段 DEA 模型构建 第一阶段 ：传统 DEA 模型分析初始效率，在本文研究中， 我们选择 Banker 等（1984）投入导向的 BCC 模型对数据进行研 究。BCC 模型表示如下 ：
目前，对于高技术产业技术创新效率的研究层出不穷，方 法也是各式各样。涂泳泽 [1] 从价值链的视角研究高技术产业技
λ =σ µ /σν
。当 γ 的值越接近于 1 时，表示高技术产业的技术创新效率低
下主要是由管理无效率导致的，当 γ 越接近于 0，则表示高新
技术产业的技术创新效率低下主要是由随机误差项的影响。
第三阶段 ：调整后的投入产出变量的 DEA 效率分析。根据
下列公式调整松弛变量 ：
（3）
其 中， 入，
是 调 整 后 的 投 入，Xni 是 调 整 前 的 投 是 对 外 部 环 境 因 素 进 行 调 整，
在现有的研究中，对于 DEA 领域的研究成果显著。刘伟等 [5] 将三阶段 DEA 模型与 Bootstrap 方法相结合，测算出所有制结构、 政府支持、企业规模和市场环境等因素对中国不同地区的高技 术产业技术创新影响显著。叶锐等 [6] 选择共享投入的 DEA 模型， 测算高技术产业系统效率及纯技术效率。黄继忠等 [7] 采用 DEA 方法分析了科技金融对高技术产业创新效率的影响，计算出不 同地区的高技术产业创新效率。
高质量发展视域下规上高新技术企业对经济发展影响探析
第1期2024年1月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.1January,2024基金项目:江苏省创新支撑计划(软科学研究)项目;项目名称:壮大规上高企 集团军 锻造经济发展 强引擎 高质量发展视域下江苏省高新技术企业对经济发展贡献度研究;项目编号:BS2002028.作者简介:朱雷霆(1983 ),男,硕士;研究方向:科技创新战略研究,创新型经济发展研究㊂∗通信作者:金菲(1995 ),女,硕士;研究方向:科技创新战略研究㊂高质量发展视域下规上高新技术企业对经济发展影响探析朱雷霆,金㊀菲∗(扬州市科技创新发展中心,江苏扬州225001)摘要:高新技术企业作为知识密集型企业,通过集聚发展㊁链式发展,构成有竞争力的产业集群,是区域经济高质量发展的重要力量㊂文章根据扬州市2015 2020年规上高新技术企业和地区经济发展相关指标数据,通过主成分分析法构建地方经济高质量发展评价体系㊁地方规上高新技术企业评价体系,运用无锡市㊁扬州市和连云港市3市相关指标数据,分析其对经济发展质量的影响,为地方政府政策制定提供参考依据㊂关键词:经济高质量发展;规上高新技术企业;评价体系;评价指标;主成分分析法;政策制定中图分类号:G312㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀党的二十大报告中指出: 未来五年 经济高质量发展取得新突破,科技自立自强能力显著提升 [1]㊂当前中国特色社会主义经济发展进入新时代,需要贯彻落实创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享的新发展理念[2]㊂正确理解并全面把握经济高质量发展的内涵,形成对经济高质量发展的客观评价,对于经济发展质量有着衡量和导向作用㊂但是,对于经济高质量发展基本内涵的理解和把握,目前国内理论界尚未形成统一的㊁比较权威的界定㊂企业作为市场经济的主要参与者㊁产品服务的产出者,在区域经济发展中扮演着重要角色㊂其中,高新技术企业作为有技术创新能力㊁市场竞争力㊁辐射带动作用的高质量发展企业代表,不仅通过发展本领域产品,带动相关产业发展,还通过加强技术创新,提升相关领域研究生产水平,促进了行业科技创新与地方经济发展[3]㊂考虑到规上高新技术企业无论是在企业规模上还是在发展质态上,都在一定程度上代表了区域内企业的整体科技发展水平,能够有效助推经济高质量发展㊂探究规模以上高新技术企业对地方经济高质量发展的促进作用,有利于地方政府重视高新技术企业培育成长,做出合理决策部署和制度安排㊂1㊀评价体系指标选择1.1㊀样本选择与数据来源㊀㊀本文中的经济发展质量数据来源于相关地区‘高新技术企业统计年报“,筛选出规上高新技术企业数据㊂地方经济发展数据来源于各样本市连续6年(2015 2020年)的统计年鉴及相关的统计信息网,选择扬州市6年经济发展情况作为研究对象和模型建立样本,选择无锡市㊁连云港市两个具有代表性的城市作数据验证,更全面合理反映了地区经济发展质量与规上高新技术企业之间的关系㊂1.2㊀评价指标解释1.2.1㊀经济高质量发展指标选取㊀㊀准确把握经济高质量发展内涵是科学构建经济高质量发展评价指标体系的基础㊂经济高质量发展指标的构建至今没有官方的度量标准,当前国内许多学者评价地方经济发展质量,也是建立在其发展情况是否符合 创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享 这五个新发展理念上的[4]㊂因此,本文根据经济新发展理念,参考‘中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要“中的国民经济社会发展主要指标及国内大量学者的建议,以这5个新发展理念为一级指标,同时设置二级细分指标具体刻画地方高企发展质量,指标选取情况如表1所示㊂1.2.2㊀规上高新技术企业发展质量指标选取㊀㊀根据财政部发布的企业经济效益评价指标体系㊁国家统计局发布的工业企业发展质量与效益的主要指标内容,在借鉴以往学者研究成果的基础上,遵循代表性强㊁可计量性㊁可操作性强㊁数据易于获得等原则,构建了高新技术企业发展质量指标评价体系:选取销售利润率㊁总资产周转率㊁全员劳动生产率等3项指标作为一般企业经济效益评价指标;针对高新技术企业,需要在一般企业指标基础上补充一些反映高新技术企业特征的指标,建立新的高新技术企业经济效益评价指标体系[5]㊂故追加研发人员占比㊁科技人员人均产值㊁研发投入强度㊁科研贡献强度㊁专利申请和授权情况等8项指标(见表2)㊂表1㊀经济高质量发展评价指标一级指标名称二级指标指标符号创新发展R&D 经费占GDP 比例A1万人发明专利拥有量A2高新技术产业产值占规模以上工业企业总产值比例A3协调发展第一产业占比B1第二产业占比B2第三产业占比B3城乡间可支配收入差距B4绿色发展万元GDP 耗电C1万元GDP 能耗C2开放发展实际利用外资额占GDP 比例D1共享发展人均可支配收入与人均GDP 之比E1人均生活消费性支出可支配收入占比E2经济水平人均GDP K1人均GDP 增速K2表2㊀规上高新技术企业发展质量指标指标名称指标符号指标计算高新技术企业数X1高新技术企业数量销售利润率X2利润总额/营业总收入ˑ100%总资产周转率X3销售收入净额/总资产ˑ100%全员劳动生产率X4工业总产值/企业员工平均数ˑ100%研发人员占比Z1科研人员平均数/企业员工平均数ˑ100%科技人员人均产值Z2工业总产值/科研人员平均数ˑ100%研发投入强度Z3研发投入/营业总收入ˑ100%科研贡献强度Z4工业总产值/科研经费支出总额ˑ100%专利申请数W1当年专利申请数量专利授权数W2当年专利授权数量发明专利申请数W3当年发明专利申请数量发明专利授权数W4当年发明专利授权数量2 基于主成分分析法的模型建立2.1㊀主成分分析法理论㊀㊀本文运用SPSS 20.0软件对经济高质量发展评价指标和高新技术企业发展质量指标分别进行处理,通过数据处理后得到几个能代表评价指标的主成分,每一个主成分的具体数值都可以通过SPSS 分析结果中的因子得分矩阵计算出,进而通过方差贡献率和标准化之后的数据进行综合得分评价,根据不同年份之间的数值大小,判断发展趋势㊂2.2㊀构建规上高新技术企业指标评价体系㊀㊀本文基于评价体系的12个评价指标,以扬州市2015 2020年6年共计4300余个规上高新技术企业数据为依据,使用SPSS 20.0对数据进行Z -score 标准化处理,展开主成分分析㊂2.2.1㊀主成分提取㊀㊀通过对原始数据进行公因子提取,可以得到规上高新技术企业指标评价体系解释的总方差表,如表3所示㊂特征值大于1的主成分共有两个,分别为8.98㊁2.18,这两个主成分可解释92.96%的原始数据,已经能够提供原始数据的大部分信息,可以对高新技术企业发展情况进行评价㊂2.2.2㊀主成分解释㊀㊀通过因子得分矩阵(见表4)可以看出,在第一个主成分上成分系数较大的有高新技术企业数量㊁全员劳动生产率㊁科技人员人均产值㊁专利申请数㊁发明专利申请数㊁专利授权数和发明专利授权数7个指标;在第二个主成分上成分系数较大的是科研贡献强度㊁总资产周转率和研发人员占比3个指标;而销售利润率㊁研发投入强度在2个成分上没有明显贡献㊂2.2.3㊀计算年度地区高企质量得分㊀㊀将经过Z -score 模型处理后的原始数据代入各个主成分得分公式,计算扬州市6年规上高企发展质量的主成分得分和总得分(见表5)㊂一般认为,使用主成分分析法进行发展质量评价,最后的综合得分(F)以0为标准,大于0为发展情况较好,反之则相对较差㊂根据表5的得分,得出以下结论:一是2018年之后,扬州高企发展质态较高;二是2015 2020年,扬州高企发展质态呈上升趋势,逐年变好㊂表3㊀规上高新技术企业指标评价体系解释的总方差成分初始特征值提取平方和载入合计方差百分比/%累积贡献率/%合计方差百分比/%累积贡献率/%18.9874.8374.838.9874.8374.83 2 2.1818.1292.96 2.1818.1292.96 30.49 4.0997.0540.28 2.3199.3650.050.4499.8060.020.20100.0070.000.00100.0080.000.00100.0090.000.00100.00100.000.00100.00110.000.00100.00120.000.00100.00表4㊀规上高新技术企业指标评价体系因子得分矩阵名称成分F1F2X10.3200.108X20.283-0.135X30.2820.287X40.3300.028Z1-0.2900.203Z20.330-0.033Z30.133-0.616Z4-0.0810.652W10.3190.119W20.3240.108W30.3200.115W40.3210.026 2.3㊀构建地方经济高质量发展评价体系㊀㊀基于14个评价指标,以扬州市2015 2020年6表5㊀扬州市6年规上高企发展质量的得分年份主成分1(F1)主成分2(F2)总得分(F) 2015-4.260 1.991-2.827 2016-2.551-2.195-2.307 2017-1.628-1.425-1.477 20180.3220.5270.337 2019 1.369 1.021 1.210 2020 2.4160.716 1.938年间经济发展数据为依据,使用SPSS20.0对数据进行Z-score标准化处理,展开主成分分析㊂2.3.1㊀主成分提取㊀㊀通过对原始数据进行公因子提取,可以得到解释的总方差(见表6),特征值大于1的主成分共有4个,分别为8.542㊁1.908㊁1.614㊁1.640,它们能够解释96.595%的原始数据,已经能够提供原始数据的大部分信息,可以对地方经济发展情况进行评价㊂表6㊀地方经济高质量发展评价体系解释的总方差成分初始特征值提取平方和载入合计方差百分比/%累积贡献率/%合计方差百分比/%累积贡献率/%18.54261.01761.0178.54261.01761.0172 1.90813.62874.644 1.90813.62874.6443 1.61411.52586.169 1.61411.52586.1694 1.46010.42696.595 1.46010.42696.595 50.453 3.23499.82960.0240.171100.0007 1.646ˑ10-15 1.176ˑ10-14100.0008 5.032ˑ10-16 3.594ˑ10-15100.0009 1.863ˑ10-16 1.331ˑ10-15100.00010 1.387ˑ10-169.905ˑ10-16100.00011-1.441ˑ10-17-1.029ˑ10-16100.00012-1.141ˑ10-16-8.147ˑ10-16100.00013-3.991ˑ10-16-2.851ˑ10-15100.00014-1.261ˑ10-15-9.006ˑ10-15100.0002.3.2㊀计算年度地区经济发展质量得分㊀㊀将经过Z -score 模型处理后的原始数据代入各个主成分得分公式,计算扬州市2015 2020年经济发展质量的主成分得分和总得分,结果如表7所示㊂表7㊀扬州市2015 2020年经济发展质量得分年份主成分1(Y1)主成分2(Y2)主成分3(Y3)主成分4(Y4)总得分(Y)2015-4.545-2.1840.0420.358-3.0292016-2.941 1.414-0.191-1.654-1.7962017-1.013 1.8900.2360.666-0.26420180.9700.3550.485 1.7920.8832019 1.734-0.1460.1960.542 1.11720203.199-0.8381.740-1.351 1.897㊀㊀根据以上数据得出扬州市2015 2020年经济发展质量与高企发展质态趋势,如图1所示㊂图1㊀扬州市2015 2020年经济发展质量与高企发展质态趋势2.4㊀高新技术企业发展质态与地方经济高质量发展相关性检验㊀㊀通过对扬州市高新技术企业发展质态与地方经济高质量发展做相关性分析,研究全市高新技术企业发展与区域经济增长之间的关系㊂从图2可以看出,随着高新技术企业发展质态的变好,扬州市经济高质量发展质态值呈正向增加,二者存在一定的线性关系,呈现出正相关性㊂图2㊀扬州市2015 2020年经济发展质量与高企发展质态散点图通过SPSS 软件对两对数据做了相关性分析(见表8),结果表明,高企发展质态和经济高质量发展质量呈现明显正相关关系,且相关系数较高,从侧面验证了高新技术企业与扬州市经济高质量发展质态的直接数据贡献㊂表8㊀高企发展质态与经济发展质量的相关性(N =6)指标高企发展质态经济高质量发展质量高企发展质态Pearson 相关性10.961∗∗显著性(双侧)0.002经济高质量发展质量Pearson 相关性0.961∗∗1显著性(双侧)0.002㊀㊀注:∗∗表示在0.01水平(双侧)上显著相关㊂3㊀模型验证3.1㊀其他城市数据验证㊀㊀根据高新技术企业评价指标体系和经济高质量发展评价指标体系及上述测算方法,选取无锡市和连云港市2016 2020年5年规上高新技术企业数据和经济发展相关数据进行数据验证㊂3.2㊀结果分析㊀㊀(1)科技创新与研发相关指标对地方经济高质量发展质态具有促进作用,规上高新技术企业作为企业主体中科研能力强㊁研发活动多㊁研发成果好的企业群体,对地方经济具有明显拉动作用㊂在地方经济高质量发展质态计算表达式上,A1㊁A2㊁A3㊁D1㊁F1系数为正,这些指标具有明显的科技特征,在很大程度上受地区高新技术企业的数量和质量影响,充分印证了经济发展质量与当地科技发展质态的正相关性㊂A1每增长1%,可以带动地方经济高质量发展质态指数(以下简称 指数 )增长0.188%;A2每增长1%,指数增长0.140%;A3每增长1%,指数增长0.085%;B3每增长1%,指数增长0.215%㊂(2)规上高新技术企业科技人员人均产值㊁研发投入强度㊁科研贡献强度和发明专利授权数量等因素对经济发展有推动作用,并且各项指标影响作用不一致㊂对扬州市经济发展质量得分分别与全市规模以上高新技术企业的科技人员人均产值㊁研发投入强度㊁科研贡献强度和发明专利授权数量指标标准化处理之后,用散点图进行分析,结果显示:随着规模以上高新技术企业的科技人员人均产值㊁研发投入强度㊁科研贡献强度和发明专利授权数量的增加,全市经济发展质量得分的值呈正向增加,两两存在一定的线性关系,呈现出正相关性㊂取扬州市2015 2020年度数据,利用全市经济发展质量得分数据分别对全市规模以上高新技术企业的科技人员人均产值㊁研发投入强度㊁科研贡献强度和发明专利授权数量指标做回归分析,结果见表9㊂可以看出,科技人员人均产值和发明专利授权数量与扬州市经济发展质量得分数据拟合效果好,均通过验证;而研发投入强度和科研贡献强度的拟合效果较差,未通过验证㊂结果表明,科技人员人均产值与发明专利授权数量每增加1%,可以分别带来扬州市经济发展质量得分增加0.987和0.867,反映出规上高新技术企业的高人均产出和高知识密集型㊂表9㊀扬州市经济发展质量得分数据与规上高新技术企业相关数据回归结果自变量科技人员人均产值研发投入强度科研贡献强度发明专利授权数量系数0.9870.279-0.0950.867R20.9740.0780.0900.751 DW 3.0890.3700.3140.979F151.7730.3390.03612.901㊀㊀从以上结果来看,研发投入强度和科研贡献强度与经济发展质量得分之间的关系不明显,但这也是高新技术企业区别于传统企业的特点㊂从企业短期发展来看,企业研发投入越多,投入企业生产经营其他环节的相对会少,也会一定程度上影响企业的其他指标㊂企业的研发成果需要长时间的转化,并且经受市场的检验,存在一定的失败可能性,表现为较高的沉没成本,从投入到产出有一定的滞后性㊂不可否认的是,从长远发展来看,企业持续正确的研发投入,对企业的未来发展至关重要㊂(3)地方对高新技术企业的支持有利于提升高新技术企业发展质态,由此对地方经济高质量发展有促进作用㊂从地方对高新技术企业发展支持力度来看,2018年无锡市发布‘无锡市创新型企业倍增计划(2018 2022年)“,2018 2020年,无锡市规上高企数量增加近45%,由此带来的发明专利授权数增加近53%,进而对地方经济发展质态作出了较大贡献㊂扬州市2016 2018年建设国家 小微双创 示范城市期间,制定出台了鼓励创新发展的一系列政策文件㊂3年间,扬州市研发投入占GDP比值增幅达10%,高新技术企业增幅达56.9%,规上高新技术企业增幅近46%,200家企业新进入省高新技术企业培育库,增幅达73%,2018年扬州经济发展质量评分也首次为正㊂围绕高质量发展要求,2019年出台‘扬州市推进高新技术企业高质量发展实施方案(2019 2020年)“进一步优化相关政策㊂连云港市2019年印发‘连云港市推进高新技术企业高质量发展的若干政策“与‘连云港市高新技术企业培育 小升高 行动工作方案(2019 2020年)“,对高新技术企业数量㊁规上高新技术企业研发投入占比㊁高新技术业有效发明专利拥有量等目标提出要求㊂2020年,连云港市万人发明专利拥有量同比增加29%,高新技术企业数同比增加18%,连云港市经济高质量发展水平指数同比提升近84%㊂以上3市围绕高新技术企业实施的一系列工作举措有效激励促进了高新技术企业发展,带动了区域创新能力提升,也由此促进了地方经济发展,为地方经济高质量发展提供了有力支撑㊂4 对策建议㊀㊀前述研究表明,规上高新技术企业作为有技术创新能力㊁市场竞争力㊁辐射带动作用的龙头企业,对地方经济高质量发展和产业转型升级促进作用显著㊂通过加大对规上高新技术企业的培育力度,能加快提升区域整体创新能力水平㊂根据研究结论,提出以下对策建议㊂4.1㊀引育并举,壮大规上高企 集团军㊀㊀高新技术企业对地方经济的促进作用,不仅体现在新技术新产品的研发生产上,还表现在高新技术的供给和服务上㊂要把培育引进高新技术企业作为壮大创新主体的重要手段,不断打造动能转换 生力军 ㊂一方面要抓好本土企业培育,分类分层建立高新技术企业培育方案,完善 初创企业-科技型中小企业-高新技术企业 梯度培育体系,促进发展质态较好的科技型企业量质双升,不断提高高新技术企业占比㊂另一方面要抓好创新型企业的引进,构建多元科技招商网络,深化与科研院所㊁产业平台㊁行业协会等的交流合作,吸引科技项目落地和高端人才创业,加快科技初创型企业集聚,打造高新技术企业 储备军 ㊂4.2㊀多面发力,完善规上高企服务体系㊀㊀规上高企的培育发展需要政府㊁市场和企业多方合力,加强合作,形成良好互动互补机制㊂一要充分发挥政府主导带动作用㊂出台积极的引导政策,构建从孵化培育㊁扶持成长到推动壮大的全生命周期的政策体系㊂建立联系服务重点企业机制,做好政策宣贯㊁项目辅导㊁培训沙龙㊁奖补兑现等公共服务工作,及时协调解决企业研发生产中的急难愁盼问题,在服务中不断增强企业创新意识㊂二要充分发挥市场资源配置作用㊂完善产权保护㊁市场准入㊁公平竞争㊁社会信用等市场经济基础制度,为企业发展营造便捷规范㊁灵活自由的市场环境㊂培育发展技术转移机构和技术经理人,强化市场需求导向的高质量科技成果供给,畅通企业和高校院所之间的技术转移通道㊂三要充分调动企业创新发展积极性㊂鼓励企业开展技改投资㊁技术改造和研发创新,注重研发人才引进培育,加强创新平台建设,逐步加大研发投入,推动科技成果产业化㊂4.3㊀打造集群,提升规上高企发展水平㊀㊀发展产业集群,对提升规上高企发展水平㊁增强区域产业竞争力㊁推动地方经济发展具有十分重要的意义㊂首先,要明确优势产业集群㊂全面摸排区域内企业情况,明确重点产业,孵育产业链条㊂其次,要推进四链深度融合㊂围绕产业链布局创新链,突破引领性关键技术,围绕创新链培育产业链,打造人才链集聚高层次创新人才,配套资金链营造包容式创新生态㊂再次,要实现集聚发展㊂各类开发园区㊁高新区作为企业的主要集聚地,要充分整合㊁优化㊁提升现有园区用地指标及能耗指标空间,科学调配资源,不断提高投资强度和土地集约化程度,促进产业集聚和升级㊂最后,要积极打造创新联合体㊂由创新资源整合能力强的行业龙头骨干企业牵头,整合产业链内上下游企业㊁联合高校院所共同组建创新联合体,聚焦突破攻克制约产业发展的重大问题,助推形成创新型产业集群㊂5 结语㊀㊀区域经济发展质量影响因素是多方面的,本文在构建地方经济发展质量评价体系和高新技术企业发展评价体系时,因数据获取㊁分析手段的不足和团队能力的限制,在指标的选取上不够全面,对现状的分析还不够深刻,对未来发展的建议上还不够深远,总之还存在着诸多不足之处㊂未来研究可以用更加全面的视角,加强对评价体系和贡献度研究㊂参考文献[1]刘思明,张世瑾,朱惠东.国家创新驱动力测度及其经济高质量发展效应研究[J].数量经济技术经济研究,2019(4):3-23.[2]赵山杉,孙涛.新发展理念引领高质量发展的政治经济学分析[J].新经济,2023(1):132-137. [3]‘广东科技“编辑部.高新技术企业是实现经济高质量发展的重要引擎[J].广东科技,2021(8):6-7.[4]杜人淮,马会君.基于体现新发展理念的经济高质量发展及其评价研究[J].西华大学学报(哲学社会科学版),2022(1):75-85.[5]吴平.高新技术企业绩效评价体系构建探究[J].商业会计,2020(11):77-80.(编辑㊀李春燕)Analysis on the influence of high and new technology enterprises on economicdevelopement from the perspective of high-quality developmentZhu Leiting Jin Fei∗Yangzhou Science and Technology Innovation Development Center Yangzhou225001 ChinaAbstract As knowledge-intensive enterprises high and new technology enterprises form competitive industrial clusters through agglomeration and chain development which is an important force for the high-quality development of regional economy.Based on relevant index data of planned high and new technology enterprises above designated size and regional economic development in Yangzhou from2015to2020 this paper constructs the evaluation system of local economic high-quality development and local planned new technology enterprises above designated size through principal component analysis and uses the relevant index data of Wuxi Yangzhou and Lianyungang from2016to 2020 analyze its influence on the quality of economic development.The results show that the new technology enterprises above designated size have a positive role in promoting the high-quality development of local economy and the effects of different indicators are different which provides a reference for local government to make policies. Key words high-quality economic development high and new technology enterprises above designated size evaluation system evaluation index principal component analysis policy making。
连云港市统计年鉴社会经济发展指标数据：2018年高新技术产业投资完成情况统计
智能装备制造业 新材料制造业 新能源制造业 三.项目个数(个) 1.施工项目个数 本年新开工 2.本年投产项目个数 四.房屋建筑面积(平方米) 1.房屋施工面积 住宅 2.房屋竣工面积 住宅 3.房屋竣工价值 住宅
395560 733958 195604
384 238 244
民间投资
2083810
1735496
1.按构成分
建筑安装工程
1194665
841379
设备工器具购置
1079428
981535
其他费用
81015
84450
建设用地费
44647
22603
2.按建设性质分
(1)新建
1052054
704624
(2)扩建
142794
101578
(3)改建
1152913
1090169
929752 300 419959 300 68377
209315 804969 160635
244 184 141
1235510
532552
56570
89.0 -8.8 21.8
57.4 29.3 73.0
-24.7
-21.1
20.9
私营有限责任公司
1594469
1061259
私营股份有限公司
122014
120737
其他企业
4922
港.澳.台商投资企业
96008
116797
合资经营企业(港或澳.台资)
5979
69085
港.澳.台商独资经营企业
79093
44746
港.澳.台商投资股份有限公司
江苏高新技术产业集聚现状与影响因素分析
江苏高新技术产业集聚现状与影响因素分析作者：马骏朱敏杰来源：《中国集体经济》2015年第19期摘要：江苏高新技术产业在“两个率先”的奋斗目标下，近几年得到了快速发展。
文章采用了2008～2012年的数据，计算了衡量江苏高新技术产业集聚程度的EG系数，得出了近5年江苏高新技术产业集聚程度是下降的结论。
随后又从规模经济因素、政府支持因素等方面，运用灰色关联分析，分析了导致集聚程度下降的主要原因。
得出了政府支出因素与规模经济因素是导致江苏高新技术产业集聚程度下降的主要原因。
最后通过前面的分析，对江苏，特别是苏北地区高新技术产业在今后的发展提出对策和建议。
关键词：产业集聚；EG系数；灰色关联分析一、引言随着我国改革开放的不断深入与产业结构的进一步升级，高新技术产业在我国国民经济中占的位置越来越重要，全国规模以上高新技术企业从1995年的18834家增长到2012年的24636家，主营业务收入也从3917.12亿元增长到102284亿元。
江苏的高新技术产业，在近几年的发展也得到了长足的进步，产值由2005年的7938.17亿元增长到2012年的45041.48亿元，涨幅达到了467.4%。
但同时也可以看到，苏北的高新技术产业仍然发展程度比较低，2012年，整个苏北地区的高新技术产业产值仅占整个江苏高新技术产业产值的15.1%，根本无法与苏南相比。
因此，为了实现江苏产业结构的优化，早日实现“两个率先”的奋斗目标，江苏必须要加快高新技术产业在全省的均衡发展，重点是苏北地区的发展。
二、江苏高新技术产业集聚程度的度量（一）指数的选取与说明产业集聚是当今空间经济学中一个热门的词汇。
所谓的产业集聚，一般是指同一类型或不同类型的相关产业向一定区域的集中或聚合。
衡量产业集聚程度的指数有很多，常用的主要是Hirschman-Herfindahl指数（HHI指数）、相异指数（DCR）、区位基尼系数（GINI）以及区位熵（LQ）等，但是这些方法都存在一定的缺陷，最显著的问题就是忽略地区规模差异与企业规模差异，在不同产业、不同地域层面进行比较时十分不便。
中国装备制造业全要素生产率研究——来自世界五百强企业的证据
中国装备制造业全要素生产率研究中国装备制造业全要素生产率研究——来自世界五百强企业的证据徐小惠，李新英，克甝(新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐830012)摘要：我国对装备制造业一直以来都采取高度重视的态度。
尽管我国在各类生产要素上的高投入，但其投入与产出并不匹配，在研发上的巨大投入也没有带来相应的产出，且依然存在着核心零部件缺失、卡脖子问题。
在此背景下，文章选取世界五百强装备制造企业样本采用deap软件进行全要素生产率的测算与分解，建立理论假设并运用Stata做动态面板检验研究产业投入产出效率的影响因素，试图在投入与产出不匹配的问题上获得突破。
文章围绕研发投入、运营能力、无形资产作为核心解释变量展开实证研究，推断出资源错配导致了全要素生产率低下，根据检验结果提出了几点发展建议。
关键词：装备制造；世界五百强；全要素生产率；资源错配中图分类号：F276.6；F425文献标识码：A文章编号：1004-292X(2020)11-0103-07Research on Total Factor Productivity of China's Equipment Manufacturing Industry------Evidence from the World's Top500EnterprisesXU Xiao-hui,LI Xin-ying,KE Han(Xinjiang University of Finance and Economics,Urumqi Xinjiang830012,China) Abstract:China has always taken highly valued attitude towards the equipment manufacturing industry.Although China has high input in various production factors,its input and output do not match,and the huge input in R&D has not brought corresponding output,and there are still problems of core parts missing and neck sticking.In this context,this paper selects the samples of the world's top500equipment manufacturing enterprises to measure and decompose the total factor productivity using deap software,establishes theoretical hypothesis and uses Stata to do dynamic panel test to study the influencing factors of industrial input-output efficiency,and tries to make a breakthrough in the problem of input-output mismatch.Based on the empirical study of R&D investment,operating capacity and intangible assets as the core explanatory variables,this paper concludes that resource mismatch leads to low TFP,and puts forward several development suggestions according to the test results.Key words:Equipment manufacturing；Top500in the world；Total factor productivity；R esource mismatch—、引言制造业母机的装备制造产业，是我国高科技核心技术展现最集中的产业，因而装备制造业在我国是创造核心科技的“国之重器”产业，从行业数据足以看出装备制造业在我国有着很重要的地位。
我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析
经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽（南开大学经济学院天津 300071）摘 要：本文基于价值链的视角，将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段，并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。
研究的基本结论有：两个阶段中技术创新的平均效率都较低，且有持续恶化趋势，这主要源于纯技术无效率；技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步；从价值链视角看，技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间；市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。
关键词：DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力，进而影响到我国经济增长的速度和质量。
中国高技术产业的增长，尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的，并非效率的提升。
要维持我国高技术产业的可持续性增长，必须尽快提高自主创新能力，尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构，转变经济增长方式。
近年来，中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力，但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源，因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。
国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。
赵国杰（2004）运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。
吴瑛（2006）以R&D经费存量值代替当年值，用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。
朱有为和徐康宁（2006）应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率，并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。
广东省高新技术产品出口现状与发展探析
广东省高新技术产品出口现状与发展探析[摘要]经济全球化背景下,国际贸易和国际投资结构向高级化发展的趋势,极大加快了广东省高新技术产业的国际化进程。
本文从不同角度分析了2004—2009年广东省高新技术产品出口贸易发展现状,发现当前广东省高新技术产品出口贸易中存在总体规模小、贸易方式单一、出口企业以外资企业为主、出口产品结构失衡,以及出口地区过于集中等问题亟待解决。
[关键词]广东省;高新技术产品;出口现状高新技术产品具有较高的技术含量、良好的社会经济效益和广阔的市场发展前景。
近年广东省高新技术产品出口总额在广东省外贸出口总额中始终保持较高比重。
然而,高速高比重增长并不代表不存在问题,且这种高速高比重更说明高新技术产品出口对广东省外贸乃至广东省经济发展的重要性,因此,有必要对广东省高新技术产品出口现状进行全面深入地分析,这是本文的立意。
1 高新技术产品概述高新技术产品具有较高的技术含量、良好的经济效益(利税率一般应高于20%)和广阔的市场前景,具体是指符合国家和省高新技术重点范围、技术领域和产品参考目录的全新型产品,或省内首次生产的换代型产品,或国内首次生产的改进型产品或属创新产品等。
高新技术产业通常是指那些以高新技术为基础,从事一种或多种高新技术及其产品的研究、开发、生产和技术服务的企业集合,即高新技术企业的集合。
这种产业所拥有的关键技术往往开发难度很大,但一旦开发成功,却具有高于一般的经济效益和社会效益。
中国目前还没有关于高新技术产业的明确定义和界定标准,通常是按照产业的技术密集度和复杂程度作为衡量标准。
目前,在实践中一般是根据国家统计局的《高技术产业统计分类目录的通知》为划分依据,最新版已于2006年11月颁布。
其中,中国高技术产业的统计范围包括核燃料加工业、信息化学品制造业、医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业和公共软件服务业等。
科技型中小企业融资能力影响因素实证分析
偿债能力上并无优势，风险水平相对较高，与商 业银行的信贷供给偏好存在先天不匹配。正是 因为存在这些潜在的问题，科技型中小企业的发 展之路充满不确定的因素，银行必定更愿意和规 模大、能保证源源不断收益的企业建立信贷业务 的往来。对于科技型中小企业来说，资金流动性 较弱，也缺乏能够作为担保物的资产，而且，在短 期内评估作为企业赖以生存的科技研发成果的 未来价值的难度较大，能将知识产权这种无形资 产作为担保获得银行融资的企业还是相当少 的。商业银行出于对收益和风险的顾虑，科技型 中小企业的贷款申请往往被拒之门外。综合以 上因素，由于科技型中小企业未来发展的不确定 性，抵御市场经济波动的能力薄弱，存在着还未 偿清贷款就破产的这可能性，对银行来说，如果 选择承担这个风险，出于对潜在风险的防范，必 然会提高贷款的定价，而这就意味着科技型中小 企业不得不付出更多的成本来融资。所以，科技 型中小企业从商业银行的渠道获取融资难的主 要原因之一在于商业银行对于把资金贷给企业 的风险的考量。
自 2017 年 5 月 3 日科技部、财务部、国家税务 总局颁布《科技型中小企业评价办法》的文件，我
收稿日期：2020-09-01 基金项目：辽宁省教育厅 2020 年度科学研究经费项目（LJC202012）。 作者简介：王伟（1963—），男，博士后，教授，博士生导师，研究方向：公共金融、科技金融；寇楠（1994—），女，硕士，研究
随着我国产业变革的加快和经济增长速度 的逐渐放缓，富有创新性、灵活性特征的中小企 业更好地适应了当前经济环境的变化和产业结 构的变革。我国科技型中小企业数量占全部中 小企业的 1%左右，却贡献了全部新产品研发数 的 80%，有效发明专利数的 1/3。因此，科技型中 小企业的健康发展是我国经济顺利度过转型期， 并迎来新一轮快速增长的关键点。科技型中小 企业由于其自身的各种特征和优势决定了它们 在国家经济发展中的关键地位，成了引领我国经 济增长、创造社会财富的支柱力量。习近平总书 记在党的十九大报告中指出“加快建设创新型国 家”和“加强对中小企业创新的支持，促进健全科技型中小企业融资担保体系等对策建议。
我国高新技术产业绿色创新效率测度及影响因素分析
第23卷第12期2023年12月创新科技Innovation Science and Technology Vol.23 No.12 Dec.2023我国高新技术产业绿色创新效率测度及影响因素分析施雄天（云南大学工商管理与旅游管理学院，云南昆明650500）摘要：根据2011—2020年各省（区、市）高新技术产业面板数据，通过超效率SBM模型和ML指数对两阶段高新技术产业绿色创新效率进行静态和动态测度，并使用Tobit面板回归分析高新技术产业绿色创新效率的影响因素。
研究发现：①从静态和动态效率来看，我国高新技术产业绿色创新效率处于中上水平，整体发展趋势良好。
②分阶段来看，研发阶段和成果转化阶段的绿色创新效率呈波动“V”形变化，且成果转化阶段效率值更高，说明我国高新技术产业在成果转化阶段的效率值更容易上升；整体来看，高新技术产业绿色创新效率较为依赖纯技术效率水平。
③环境规制和市场结构抑制高新技术产业绿色创新效率提升，地区经济发展水平对高新技术产业绿色创新效率提升有促进作用。
关键词：高新技术产业；绿色创新效率；SBM模型；ML指数；Tobit中图分类号：F276.44 文献标志码：A文章编号：1671-0037（2023）12-33-14DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.12.0030 引言过去产业粗犷式的发展，忽视环境保护和绿色创新技术的使用，导致环境污染严重，能源开采过度。
而绿色技术创新这一概念正是在环境保护遭遇困境，迫切需要调整技术方向的时候出现的。
Shu等[1]认为，绿色技术创新是依靠科技手段从环保角度升级改造工艺，进而促进可持续发展的绿色化过程。
在此背景下，我国政府提出要实现“碳达峰”“碳中和”的目标，其核心便是实现绿色可持续发展。
高新技术产业作为先进制造业和工业的代表，需要依靠绿色技术创新来实现经济效率和环境效率的协调发展。
本文通过对高新技术产业绿色创新效率的测度及影响因素分析，并进一步剖析近几年来我国高新技术产业绿色创新效率的变化，来探寻提升高新技术产业绿色创新效率的有效办法。
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Number of Enterprises (unit)
2007
2008
2009
2010
2000
3454 795 441 240
4387 887 494 229
4815 1003
548 257
4936 1020
557 256
5654 1125
586 283
2252216 595461 404721
45
479.1
420.8
467.4
232.7
94.0
123.5
144.6
111.0
157.9
31.6
102.7
197.3
260.3
249.8
378.6
6.7
2653.7 546.6
4434.6 542.0
5506.9 498.9
5520.0 344.2
7641.9 423.4
632.0 486.2
186.5
67
77
91
102
26209
109 94 15
1791
128 111
17 2386
130 112
18 2723
125 109
16 2727
127 111
16 3211
441174 380543
60631 897501
270
305
365
380
404
189054
40
56
72
80
77
48120
35
28
34
86.5 29973.9
352.3 310.6
41.6 3741.9
5240.0 182.9
7156.9 249.3
7653.2 373.5
7792.3 480.3
8765.6 627.0
1430.8 188.2
936.0
1504.1
2109.2
2500.4
2842.6
505.7
423.2
469.1
2005
2007
2008
2009
2010
2000
28944.2 2704.4 1703.3 703.5
42426.0 3873.9 2403.2 921.4
46850.9 4756.0 2984.5 1049.2
48666.6 5590.6 3459.8 1246.0
60346.5 6947.9 4173.8 1642.1
36410
39224
32147
33021
35.1
37306
53719
55270
53844
64612
7.1
483607 92150
681226 85019
840470 77284
814286 66552
1016455 59156
645.7 485.1
46488
64298
73088
66240
84227
49.2
1-1-4 大中型企业分行业高技术产业生产经营情况 Statistics on Production and Management in High-tech Industry of Large and Mediu
行业
Industry
合计 医药制造业
#化学药品制造 中成药制造
生物、生化制品的 制造
航空航天器制造业 1.飞机制造及修理 2.航天器制造
156367 1018103
427187
230032 1448807
447117
267640 1610749
439142
234927 1552706
412590
252187 2030945
450471
111.4 492.7 1120.7
当年价总产值 (亿元)
Gross Industrial Output Value at Current Prices (100 million yuan)
529.0
520.0
481.3
335.9
422.5
51.3
184.5
319.7
385.6
366.1
445.8
1.5
1025.2
1798.0
1999.9
1608.2
2045.1
10.5
3341.8
5822.5
6152.1
6043.6
8065.9
34.6
2809.0
3322.4
3162.1
3538.2
4155.7
Manufacture and Repairing of Airplanes Manufacture of Spacecrafts Manufacture of Electronic Equipment and Communication Equipment Manufacture of Communication Equipment
Equipment Manufacture of Electronic Appliances
Manufacture of Electronic Vacuum Appliances
Manufacture of Semiconductor Discreting Appliances
Manufacture of Integrate Circuit Manufacture of Electronic Components Manufacture of Domestic TV Set and
32
28
57809
59
57
61
62
62
34660
21
26
28
25
27
50285
42
53
55
56
70
9775
370
503
584
609
714
166699
47
54
50
50
42
95194
59
73
70
67
81
41955
126
153
163
165
176
29550
790
1106
1257
1227
1507
278364
247
294
292
285
312
179337
Annual Av
从业人员年平均人数 (人)
Annual Average Number of Employed Personnel (person)
2005
2007
2008
2009
2010
2000
Gross Industri
4717460 735910 439872 208741
12.0
12.3
15.7
27.5
-0.2
55.3
172.8
153.0
103.2
395.0
87.1
-13.9
-18.0
-4.2
-34.7
15.8
71.5
4.8
21.7
41.6
36.2
33.3
2.9
28.6
82.2
36.3
-5.0
113.3
12.7
167.8
292.2
285.0
272.9
484.3
51.2
59.5
98.0
101.0
133.3
228.5
55.9
2005
利税 (亿元)
Taxes and Profits (100 million yuan)
2007
2008
2009
2010
2000
1638.5 428.4 239.9 141.3
2589.3 657.5 370.7 195.1
1028.9
1688.0
2015.2
2608.0
3176.8
67.4
424.1
468.3
451.4
409.8
466.0
8.7
83.6
120.2
153.5
120.4
178.0
-0.5
100.3
190.8
245.4
235.5
360.6
-0.4
2593.9
4332.9
5246.0
5271.5
7447.9
63.3
Manufacture of Chemical Medicine Manufacture of Finished Traditional
Chinese Herbal Medicine Manufacture of Biological and
Biochemical Chemical Products Manufacture of Aircrafts and Spacecrafts
电子及通信设备 制造业 1.通信设备制造 #通信传输设备制造
通信交换设备制造
通信终端设备制造
2.雷达及配套设备制造 3.广播电视设备制造
4.电子器件制造 #电子真空器件制造
半导体分立器件制造
集成电路制造 5.电子元件制造 6.家用视听设备制造
Total Manufacture of Medicines
6216511 819877 482140 217283
6894059 893764 508529 244293
6995399 971539 542284 273962