分析智能化选煤厂架构及关键技术
智能化采煤系统架构及关键技术研究
智能化采煤系统架构及关键技术研究摘要:采煤系统是指回采巷道的掘进和回采工作在时间上的配合以及在空间上的相互位置关系，即回采巷道布置系统。
由于各个煤田内煤层的数目、厚度、倾角各不相同，导致巷道布置形式的多样化，即使同一矿井，其不同的采区，巷道布置系统也不尽相同，主要包括走向长壁采煤法，采煤系统、倾斜长壁采煤法，采煤系统、放顶煤采煤系统、急倾斜采煤系统以及柱式体系采煤法，及采煤系统等。
关键词：智能化采煤系统；架构；关键技术1采煤机智能化技术概述1.1视频系统将高清摄像头安装在采煤机上，同时，还安装了LED等辅助照明设备，通过对专用视频监控设备的应用，完成对采煤现场情况的监控，在监控系统中，可以采用计算机，以及网络终端对工作面的具体情况进行全面检测，而且还可以采取远程在线方式对采煤机的具体运行情况进行全面参控。
1.2记忆截割智能记忆截割系统在具体应用期间，采用自由曲线记忆截割，通过对该项切割方式进行应用，能够确保煤矿开采时，在复杂截割状态完成相应的切割作业，采煤机在运行时能够依据事先学习的采煤工艺，完成相应的切割作业。
从以往的工作经验来看，在350m工作面作业中采用自动运行采煤机，采煤机行走与作业期间，作业人员要将其在具体行走时要做好精度控制，控制时误差不得超过5cm，而针对滚筒截割高度来说，要将误差控制在4cm以内。
2智能化采煤技术发展历程智采工作面在机械化、数字化、自动化、信息化的基础上发展而来。
在蒸汽机时代，只产生了蒸汽机驱动的提升机、排水泵和井下轨道运输车；到20世纪50年代，普采机组诞生之后才有了流程式采煤技术，要靠矿工观察工作面状态，手动控制设备运行；进入21世纪初，综采设备能够单参数(如采煤机速度、调高、液压支架移动)自动控制，实现机械化减人、自动化换人；至2010年左右，综采设备具有多参数(位置、压力、速度、功率等)综合优化控制，实现信息化替人。
预计2025年左右将实现以高级自动化为支撑的初级智能化采煤作业，2035年左右实现半自主控制的中级智能化采煤作业，基本跨入智采工作面无人化作业阶段。
分析智能化选煤厂架构及关键技术
分析智能化选煤厂架构及关键技术摘要：现代选煤厂想要保证体现持续稳定发展的良好态势，就须将智能化技术进行运用，并应得到选煤厂的高度重视。
因而，在本文中，就先对选煤厂智能化系统架构做出详细介绍。
其次，从智能化管理、智能化产品结构。
智能化数据监测、智能化信息传递四个方面的关键技术做出研讨。
最后，对智能化选煤厂未来的发展前景做出预测。
这样有利于选煤生产线进一步体现连贯性运行状态，增进生产线运行安全性，从促进选煤厂体现持续稳定发展的良好态势。
关键词：智能化选煤厂；架构；关键技术引言近期以来，智能化、数据技术已得到了全球化的普及运用。
在这样的背景下，选煤厂也必然要进入到新发展阶段，将智能化技术融入到厂内生产架构中，促进以往生产线全面升级至更高层面，以此在强化选煤厂发展质量和效率的同时，也促进选煤厂发展更高层面，切实强化选煤厂发展能力。
1智能化选煤厂系统架构概述现代选煤厂在平时发展中，通常都会借助智能化系统的运用来促进生产线持续稳定运行，在以智能终端技术为支撑的条件下，以精细化态度来对生产线进行智能化设置，以此使生产线体现自主调控、数据整合、检修等环节的智能化发展态势，使选煤厂具备智能化生产架构。
然后在这样的条件下，对生产线地运做出全程管理，确保生产线实时、连贯性运转，保证选煤厂持续体现效率化、先进化发展态势。
2智能化选煤厂建设关键技术2.1整体管理模式智能化在考虑将智能化技术运用于厂内生产运行环节时，就应将智能化管理确定为首要工作。
如果其在具体使用中体现出了持续性监测和调控态势，就应将其融入于生产线诸环节中。
比方说，机械维护组、产品检测组、财务管理组等，都须以智能化技术为支撑建立可视化系统，从而促进选煤厂生产过程体现时效性，管理环节体现高水平、高成效。
并且，厂内各科室还能够在同一网络空间中传递指定信息，为相关业务活动的有序开展创造条件，确保各科室的良好沟通合作，为内部管理储备现实依据，促进厂内管理质量和成效的增强。
煤矿智能化开采关键核心技术分析
煤矿智能化开采关键核心技术分析摘要：煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
关键词：煤矿智能化；开采关键；核心技术；分析1智慧煤矿平台建设智慧煤矿所拥有的功能需要符合现实情况和煤矿发展需要，进行智慧煤矿平台建设，主要是针对以下这些智能系统进行设计。
煤矿多系统综合管理操作平台其主要是面向矿山建设，它所拥有的功能非常强大，包括信息感知、传感器和智能设备等。
通过综合管理平台操作，可以对应用业务逻辑进行分析，也可以进行智能生产和设备人员管理应用模块建设。
通过系统，还可以构造智慧矿山骨架，可以全方位地覆盖矿山每一个环节，让矿山工作变得更加透明。
同时，还可以解决矿山智慧化建设过程中存在的问题，象常见数据存储割裂、资源混乱等问题，其可以对生产过程实行自动化安全监督，还可以进行信息管理，这些对于矿井管理决策科学来说，是非常有帮助的。
在建设管理操作平台时候，其平台是应该具备以下这些功能和特性。
第一，平台需要具有全面数据标准化。
所有进入操作平台中的数据，应该使用统一标准格式，数据可以用同一种格式来进行交换或者存储。
通过这样的手段，数据在交流互通当中就不会存在障碍。
第二，平台需要具备统一数据存储方案。
所有监测数据都要使用统一存储方案，数据存储、查询性能在统一存储方案当中能够得到保障，也可以方便数据人员对数据进行合理科学的管理，可以充分地避免数据出现资源混乱问题。
第三，平台需要具备数据传输的实时性和稳定性。
在传输数据的时候，其要有很强的实时性，能够解决一些数据延迟问题。
而且，这个功能对于决策来说也会比较有效果。
其所需要稳定性，是为了解决通信不稳定问题。
山西焦煤集团智能化选煤厂建设
通过炼焦煤智能化选煤厂建设，真正实现生产过程透明、生产信息精细、生产决策智能建设目 标，实现集团公司选煤板块专业化管理与运营，实现选煤板块的转型升级。
山西焦煤集团智能化选煤厂建设 工作规划
山西焦煤集团 洗选加工部 高建川
目录
1 山西焦煤集团公司简介及集团公司选煤现状 2 智能化选煤厂建设指导思想与建设目标 3 智能化选煤厂建设关键技术 4 智能化建设科研重点攻关方向与建设步骤 5 智能化选煤厂建设预期效果
6 结语
一、山西焦煤集团公司简介及集团公司选煤现状
三、炼焦煤智能化选煤厂建设的关键技术
6、选煤机电设备全生命周期管理与远程维护技术
基于电机综保和 PLC的二次开发
基于移动智能终 端的选煤智能移 动诊断系统构建
关键装备在线故障 诊断技术与设备劣 化趋势预警技术
振动、温度 信号的 智能移动巡检技术
远程专家和人工 智能分析、诊断
与预测技术
三、炼焦煤智能化选煤厂建设的关键技术
条件成熟的选 煤厂针对本厂 特点选择一个 子系统开展智 能化建设。
以某一个厂为 试点，进行各 成熟子系统的 无缝连接。
全面开展智能 化选煤厂建设。
五、智能化选煤厂建设预期效果
通过炼焦煤智能化选煤厂建设及科研攻关，切实在炼焦煤洗选关键技术上取得重大突破，将选 煤生产智能化落到实处，实现选煤生产过程效率提升，效益增加和成本降低的多重目标。
以洗选加工部为选煤管理核心，向下延续至
厂
级
各子分公司的洗选加工主管部门
管 控
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析随着社会的不断发展，煤矿建设和煤矿开采也不断地迎来着新的挑战和机遇。
在这个过程中，智慧煤矿建设和智能化开采成为煤矿行业发展的重要趋势和方向。
智慧煤矿建设和智能化开采不仅可以提高煤矿生产效率，降低生产成本，还可以提高煤矿安全和环保水平。
在这篇文章中，我们将对智慧煤矿建设和智能化开采的关键核心技术进行分析，并探讨其在煤矿行业的应用前景。
1. 传感器技术传感器技术是智慧煤矿建设的基础和关键。
传感器可以对煤矿内部的各种数据进行实时监测和采集，包括煤矿的气体浓度、温度、压力等信息。
通过传感器技术，煤矿管理人员可以及时了解到煤矿内部的情况，从而做出相应的应对措施，保障煤矿安全生产。
传感器技术还可以实现设备的智能化监控和控制，提高设备的运行效率，降低故障率，减少人工成本。
2. 人工智能技术人工智能技术在智慧煤矿建设中发挥着重要作用。
通过人工智能技术，可以对煤矿内部的大量数据进行分析和挖掘，找出数据之间的关联性和规律性。
在煤矿开采过程中，人工智能技术可以实现自动化控制和智能化优化，提高开采效率，降低生产成本。
人工智能技术还可以实现对煤矿设备的智能维护和预测性维护，延长设备的使用寿命，降低维护成本。
3. 云计算技术云计算技术可以实现煤矿内部数据的集中存储和管理，实现煤矿数据的共享和协同处理。
通过云计算技术，煤矿管理人员可以随时随地访问和管理煤矿数据，实现远程监控和远程决策。
云计算技术还可以实现对煤矿数据的大规模分析和处理，挖掘数据中的潜在信息和价值，为煤矿生产决策提供支持和参考。
1. 自动化设备技术自动化设备技术是实现智能化开采的关键。
通过自动化设备技术，可以实现煤矿设备的自动化操作、自动化控制和自动化运行，减少人工干预，提高开采效率，降低开采成本。
目前，自动化设备技术已经广泛应用于煤矿开采的各个环节，包括煤矿掘进、运输、提升等环节。
2. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以模拟和重现煤矿内部的真实情况和环境，为煤矿开采提供可视化的辅助工具。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采是当前煤矿行业转型升级的重要方向之一，其关键核心技术涉及到煤矿安全监测、煤矿智能化控制、煤矿信息化管理等方面。
以下将对智慧煤矿建设与智能化开采的关键核心技术进行分析。
首先是煤矿安全监测技术，智慧煤矿建设必须要实现对矿井的全面监测和实时预警，以确保矿井安全。
关键的技术包括矿井监测传感器技术、矿井通风系统优化技术、瓦斯抽放与防治技术、矿山火灾监测与预警技术等。
通过多种传感器的配备，实时监测矿井内的温度、湿度、气体浓度等参数，并利用数据分析技术进行异常预警，及时采取措施，确保矿井运营的安全性。
其次是煤矿智能化控制技术，智慧煤矿需要实现对煤矿设备的智能控制，包括矿井通风系统控制、矿井输送系统控制、矿井水泵系统控制、瓦斯抽放系统控制等。
这些系统可以通过传感器获取的数据进行自动化控制，并可远程监控和调控。
关键技术包括自动化控制算法、数据分析与处理技术、网络通信技术等。
最后是煤矿信息化管理技术，智慧煤矿需要实现对煤矿运营信息的集成和管理。
这包括生产数据的采集、处理、存储和分析，以及与其他系统的集成，例如人员管理系统、设备管理系统等。
关键技术包括数据采集与传输技术、数据库管理技术、物联网技术等。
智能化选煤技术的优势及关键技术
智能化选煤技术的优势及关键技术摘要：世界经济发展的脚步已经来到了以智能化、信息化技术为生产过程知道的工业4.0革命时期，在此时期，作为传统能源代表的煤炭代表应该顺应时代技术的发展，运用信息化、自动化、智能化的选煤工具进行煤炭的选择工作，唯有此，方能在今后的能源市场有立足之地。
关键词：智能化；选煤厂；框架引言洗煤厂的主要任务是对煤炭进行分选，除去原煤中的杂质，获得工业使用的精煤。
洗煤厂是煤炭加工的重要场所，保证其运行的可靠性具有重要意义。
随着科学技术的发展，中国国有煤矿的洗煤厂基本上已经实现了自动化，主要包括信息管理、数据采集和处理、远程在线控制等方面。
信息管理主要是通过工业用的PLC 实现的，而远程在线控制的实现依赖于DP工业线和计算机网络。
自动化洗煤厂是智能化洗煤厂发展的基础，即智能化是自动化发展的高级阶段。
1我国选煤技术发展历程选煤也称洗煤，是指从原煤中分选出符合用户质量要求的精煤的过程。
煤炭的洗选主要是从源头上提高煤炭质量和煤炭利用率，节约运力，降低环境污染。
纵观国内选煤厂发展历程，我国选煤厂装备主要经历四个阶段：1.1人工挑选阶段初始选煤厂主要是把煤炭中的矸石分离出来，以提高煤炭的质量，使煤炭的发热量增加，此为最初始模式。
1.2单机装备阶段随着我国工业化进程的发展，有一些煤炭分选设备的出现，这阶段主要还是简单的单机装备，一人一机操作，但仍大大提高了煤炭分选的效率，但缺点是装备反应慢，不能有效控制产能和生产效率，产品质量也不稳定。
1.3自动化选煤阶段20世纪末期，随着我国工业化进程的加快，信息自动化建设的升级，出现自动化选煤装备，自动化选煤装备的出现，标志着我煤炭洗选进入了一个新的发展阶段。
虽然煤炭洗选进步较大，自动化分选装备可随时调取选煤数据，但装备运行状态不能得到系统管理，非计划停机的状态仍偶有发生。
1.3智能化选煤阶段现阶段，在高度互联和人工智能的数字时代下，催生了智能化选煤厂，即以物联网技术为支撑，融合行业技术、机械、电气、传感器、软件、人工智能等多学科知识，实现设备智能运行、状态智能监测、生产系统智能调整、工艺参数智能设定，大幅降低员工劳动强度，减少作业人员数量，稳定产品质量、降低成本、提高效率。
智能化选煤厂建设架构及思路
智能化选煤厂建设架构及思路摘要：从煤炭企业生产运行遇到的问题来看，选煤厂综合实力与竞争优势的提升能够使煤炭企业获得长期稳定发展，在这种条件下，文章深入探讨了智能化选煤厂的架构形式，并对智能化选煤厂的运行发展提出严格检验。
关键词：智能化；选煤厂；建设架构；思路引言：智能化选煤厂的规划建设工作，是选煤厂实现管理创新、成本降低、效益提升的合理途径。
智能化选煤厂建设工作需要把信息技术深度融合进去，增强计算机技术和大数据技术的作用优势，建设集成化管理生产线路，推动选煤厂高效平稳运行，为煤炭企业创造更多经济效益。
1基础平台建设选煤厂的各个零部件都需要接入集成系统﹐调度人员可以通过操作平台了解设备运行情况和生产管理问题，在这种条件下，工作人员需要及时查看平台反馈信息，避免出现沟通不畅和管理滞后的情况。
为了实现高效科学的管控目标，使工作人员能够实时了解选煤厂的运行情况﹐有关企业可以建立一体化控制平台，利用专业设备增强工作人员沟通联络的时效性。
2自动控制系统2.1照明与人员定位系统选煤厂的照明系统可以划分成生产照明、维修照明和道路照明等多个板块。
选煤厂作为煤炭能源的生产销售中心，必须严格控制灯光耗电情况，减少电能的损耗与浪费，加快实现“低碳环保”建设目标。
传统选煤厂不能实现对照明系统的精细化管理，这也导致管理成本和控制效率严重失衡。
利用智能化控制方法，对不同用途的照明设施进行统一管理，可以将其归结到物品管理当中，有效降低电能损耗和人力管理费用[1]。
选煤厂生产制造需要运用大量机器设备，部分机器在运转过程中会形成危险区域，负责检查巡视的工作人员很容易陷入危险境地；不仅如此，选煤厂工作环境也比较复杂，仅依靠单独监测系统无法实现对整个区域的有效管理。
人员定位系统的建设与融入，能够实时监测人员分布情况，有效提高工作人员安全程度。
2.2远程集控系统选煤厂的生产过程比较灵活，在保证经济效益不受损失的情况下生产操作需要及时调整。
智能化选煤厂架构及关键技术
智能化选煤厂架构及关键技术摘要:为应对当今煤炭企业面临的挑战，建设智能化选煤厂对煤炭的生存至关重要。
对智能化选煤厂的结构进行了探索和思考，并思考了其运作方式。
关键词:选煤厂;信息化;智能化;探讨以互联网、工业互联网、移动互联网设备、云平台、海量数据、人工智能等为代表的信息技术的深度集成。
成为经济增长和世界进入智能制造时代的新动力。
中国制定了2025年在中国建立的发展战略，按照国家战略规划迅速扩展到各个行业，作为煤炭工业的重要组成部分，从自动化到信息化，再到智能化发展。
一、智能化选煤厂概念随着大型数据网络、人工智能、分布式云计算、机械视觉和物联网等计算机互联网技术的迅猛发展，行业迎来了一场新的革命。
作为能源产业的重要组成部分，洗煤业逐渐融入了当时的发展趋势。
越来越多的业界人士开始设计智能煤炭工厂建设。
那么，怎样定义煤炭厂的智能化？智能往往取决于它如何应对外部影响、它的独特机械反应或有针对性的战略，以及它在外部收集和处理信息方面的合理决策效率。
从这一角度看，从自动化煤炭处理设施过渡到智能设施需要改进和改进信息收集和处理程序，重点是数据收集、分析和提取、综合报告、决策和执行准则。
自动化是智能选煤设施的基础，信息化是智能选煤设施的手段，数据是智能选煤设施的核心，可视化是选煤设施的可视化，人才匮乏是选煤设施的发展方向。
建设智能选煤设施应密切结合生产技术和洗煤设备的特点，利用先进的计算机网络技术，加强生产运行中的基本信息收集，消除各工作领域的信息不对称，提供更有效、更可靠的选煤服务，以及及时传达岗位和设备各级的所有生产指令，优化生产组织结构，改进产品质量控制，减少人员，提高效率。
二、智能化选煤厂架构选煤应通过信息技术和信息技术实现煤炭开采的自动化。
智能选煤厂的体系结构如图1所示。
1.技术层面。
以选煤厂安全智能控制系统为重要的技术和手段平台，采用物联网技术、基本安全视频分析技术、基本安全管理系统等新技术，充分发挥煤炭生产自动化作用，确保安全，减少人员。
选煤厂智能化技术研究
在智能化时代背景下，选煤新技术的突破推动了选煤行业的发展和变革，提高了选煤企业的市场竞争力。
智能化选煤厂一般是基于大数据技术下，来达到生产过程智能控制、经营模式升级再造以及资产管理深刻变革的目的，进而推动选煤行业的创新与发展。
本文对选煤厂智能化技术的架构和主要功能给予全面、系统的阐述。
1 选煤厂智能化架构1.1 技术层面（1）生产集控平台。
在选煤厂智能化中，生产集控平台可以将各自动化系统结合在一起构成监控网，来对各自动化系统运行阶段所产生的实时数据给予接收和处理，同时还可以将相关数据给予实时、综合分析，并传输给信息系统中的相关客户，该平台也可以接受客户提出的操作请求。
此外生产集控平台还可以对生产过程、运行参数、生产画面给予实时监测和控制，一旦发现模拟量超限及设备故障将会发出报警，以此来达到全厂管控一体化的目的，进而有效提高设备管控效果。
（2）智能视频分析系统。
如今，现有工业电视系统要想真正的实现“监”与“控”的有效结合，并有效分析和处理其中存在的问题，此时智能视频监控系统既可以解决上述缺陷和不足，而且还可以对设备数据和视频画面给予分析和判断，从而达到针对性控制与报警的目的。
通常情况下，智能视频分析系统涉及到的具体内容如下：a.检测高危生产区域是否有人闯入。
如果有人员进入高危区域，将会触发第一道虚拟绊线，进而激发智能视频分析器响应，并以声光的方式向前端现场发出报警信号，提醒现场人员注意安全，随后还可以将报警画面同步传输至后台控制室，实时呈现事发区域监控画面。
一旦闯入人员触碰第二条虚拟绊线，该阶段前端智能分析设备会将停机闭锁控制信号传输至电机电源控制系统，随后切断电源，使正在运转的设备直接强行停止，有效降低人员伤亡；b.视频分析监控周界报警。
通常情况下，不同选煤厂所选择的不同主流视频监控平台能够实现无缝对接，并向相关部门和人员发出预警信息，随后视频监控平台可以实现视频流实时弹出，随后通过声、光、电报警等方式来提醒现场违章人员停止操作并立即撤出危险区域，并通知调度人员对发生的异常情况给予处理，以期更好的发挥视频监控系统作用，确保选煤厂工作的正常开展；c.检测生产设备流量异常。
智能化选煤厂关键技术研究与应用
智能化选煤厂关键技术研究与应用摘要：目前，国家提出智能制造的战略方针，各行各业开始了如火如荼的智能化建设。
智能化发展势如破竹，究其根源，在于我国经济的迅速发展带来社会主要矛盾的变革，重复繁琐的劳作已经丧失了对当代青年的吸引力，人们将注意力更多地转移到对生活品质的追求。
因此，利用不断发展的现代制造业解放双手，营造舒适的工作与生活环境是国家和社会共同进步的目标。
关键词：智能化选煤厂；关键技术；应用引言煤炭是我国的主体能源和重要工业原料。
选煤厂作为煤炭工业现代化生产的重要环节，是煤炭清洁高效利用和绿色生产的关键。
随着科学技术水平的快速发展,以物联网、大数据和人工智能等技术为依托的自动化、智能化生产设备在选煤厂得到广泛应用，在实现洗选过程的远程监控同时还提高生产效率。
为打造绿色环保、智能高效的现代化选煤厂，实现“机械化换人、自动化减人、智能化少人”的目标。
1智能化选煤厂建设的主要内容1.1煤质智能检验系统基于工业机器人、智能生产线、工业物联网、高能脉冲激光、鹰眼精准定位等多项前沿尖端和智联交互技术，建设“采制化全流程＋在线检测”煤炭质量数字化车间及智能成套系统，实现采样、制样、化验设备集成优化及智能控制、数据信息自动采集与分析、在线监督管理，达到煤质“在线监测实时调整生产工艺”和“全自动采制化系统贸易结算”同步推进的目的，完成“数据生产、数据加工、数据使用”3个方面的数据流、信息流、控制流闭环，为上、中、下游提供全面质量及数量控制手段，完成公平、公正的贸易交互。
针对全智能采制化系统＋信息化管理系统这一逻辑，对现有选煤厂煤质管理进行优化和改进，实现原料及产品检验流程的智能化、标准化、信息化，达到全过程绿色环保无人（少人）值守的智能质量管理流。
1.2智能选矸系统基于X射线智能识别方法，针对煤和矸石所含元素、对辐射吸收量的不同，根据探测器接收到X射线强弱不同，按照不同煤质特征建立相适应的分析模型，通过数据算法，对煤与矸石的元素含量、位置等进行精准数字化识别和跟踪，可将大小在50～300mm的原煤混合物进行自动煤矸分离。
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析智慧煤矿和智能化开采是当前煤矿行业转型升级的重要方向，其中关键核心技术的应用对于提高煤矿生产效率、保障安全生产具有重要意义。
本文将对智慧煤矿与智能化开采的关键核心技术进行分析。
1. 传感技术：智慧煤矿需要大量的传感器来采集相关数据，如地质结构、煤层赋存条件、瓦斯浓度、风速、温度等。
传感技术不仅涉及传感器的选择和布置，还包括传感器数据的无线传输和实时监测等技术。
通过传感技术，可以准确获得矿井内的各种数据，为智能化开采提供数据支持。
2. 远程监控技术：远程监控技术是智慧煤矿的重要组成部分，可以实现对矿井内各个环节的实时监控和控制。
远程监控技术可以通过前置网关和传感器设备实时采集数据，并通过无线网络传输数据到监控中心。
监控中心可以对矿井内的各项数据进行分析，及时预警和处理异常情况，保证矿井的安全运行。
3. 数据分析与决策支持技术：智慧煤矿需要对大量的数据进行分析，提取其中的有用信息，为决策提供支持。
数据分析与决策支持技术主要包括数据挖掘、机器学习、智能优化等技术。
通过这些技术，可以对矿井运行数据进行分析和预测，优化生产流程，提高生产效率。
4. 人工智能技术：人工智能技术在智慧煤矿中有着广泛的应用，如智能巡检机器人、智能化矿井通风系统、智能化输送系统等。
人工智能技术可以通过机器学习和深度学习技术，对矿井内的各项工作进行智能化处理，提高工作效率，减少人力成本。
5. 自主化控制技术：智慧煤矿需要实现矿井内各个设备的自主化控制。
自主化控制技术主要包括自动化控制、智能化控制和分布式控制等技术。
通过自主化控制技术，可以实现矿井内各个设备的自动化控制和协调工作，提高生产效率和安全性。
智能化选煤厂架构及关键技术
工矿自动化Industry and Mine Automation第45卷第7期2019年7月Vol, 45 No. 7Jul. 2019i “智能化选煤厂建设关键技术”专题!言4**'n iii'^-iiiii-^'i iiii'^-iiiii-^'i iiii''^'i iiii-^'i iiii''^'i iiii'*'i iiii'^'i iiii'^'i i n'^k'i iiii'^-ii i ii'^k'n iH'^-ii i i ^k'i i i >*'i iii~【编者按】随着以物联网、工业互联网、移动互联网、云平台、大数据、人工智能为代表的信息技术不断与各行 业深度融合并成为经济增长的新引擎，全球步入以智能制造为主导的时代，中国制定了“中国制造2025”发展战略并快速渗透到各行业。
作为煤炭工业的重要环节，选煤厂顺应国家战略规划需求，从自动化、信息化向智能化方向发展。
通过建设智能化选煤厂，可实现选煤生产透明化、选煤信息精细化和选煤决策智能化， 有力促进煤炭洗选行业由劳动密集型向技术密集型转变，实现选煤行业转型升级和提效降本。
为深入探索智能化选煤厂内涵，本刊组织策划了“智能化选煤厂建设关键技术”专题，围绕智能化选煤厂架构，报道了重介质悬浮液密度宽域智能控制、用于指导加药量的煤泥浮选泡沫图像分类、选煤厂原煤智能配比控制、选煤设备远程故障预测等技术的研究成果。
特别感谢太原理工大学王然风教授对本专题的组稿工作！衷心感谢 各位专家学者在百忙之中为本专题撰稿！文章编号：1671-251X(2019)07-0028-05DOI ：10.13272/j. issn. 1671-251x. 17465智能化选煤厂架构及关键技术王然风1,高建川2,付翔1(1 •太原理工大学矿业工程学院，山西太原030024；2.山西焦煤集团有限责任公司洗选加工部，山西太原030024)扫码移动阅读摘要：针对智能化选煤厂内涵，从物联网层、控制层、管理层和决策层方面介绍了智能化选煤厂架构；重点 阐述了智能化选煤厂建设采用的关键技术，包括重介质分选过程智能化、浮选过程智能化、煤泥水健康保障系 统智能化及选煤生产制造执行系统智能化，为将选煤厂从自动化、信息化向智能化方向发展奠定了技术基础。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析智慧煤矿建设是当前我国煤炭生产领域的一项重要任务，其目的是通过引入先进的信息技术手段以及物联网等技术，提升煤炭生产过程的智能化水平，从而提高煤矿安全、生产效率和资源利用率。
智能化开采是智慧煤矿建设的重要组成部分，主要包括煤炭采掘、运输、储存等各个环节。
关键核心技术包括物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。
物联网技术是智慧煤矿建设的核心技术之一，通过安装传感器、监测设备等感知装置，对煤矿生产过程进行实时监测和数据采集，实现生产过程的全流程智能化管理。
同时，物联网技术还可以实现设备自动化运行、维护和故障检测，提高设备的运行效率和可靠性。
大数据技术是另一个重要的核心技术，通过采集煤矿生产过程中产生的大量数据，对其进行分析挖掘，从而发现潜在的生产问题和商业机会。
例如，基于大数据技术可以实现对煤矿生产过程的实时监测和预测，为管理者提供决策支持和生产管理建议。
云计算技术是智能化开采过程中的另一个重要技术，通过云计算可以实现大规模数据存储和处理，以及多用户共享和协同处理。
例如，云计算技术可以实现对煤矿生产数据的远程存储、管理和备份，方便数据的查找和使用。
人工智能技术则可以实现对煤矿生产过程的精准控制和优化，例如通过机器学习技术建立煤矿生产模型，实现对生产过程的实时调控和优化。
同时，人工智能技术还可以实现语音识别、图像识别等功能，从而提高生产过程中的智能化水平。
综上所述，智慧煤矿建设和智能化开采需要运用物联网、大数据、云计算和人工智能等技术。
这些关键核心技术的引入将会提高煤炭生产的安全、效率和可持续发展水平，推动我国煤炭产业向智慧化、绿色化、可持续化的方向发展。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析智慧煤矿建设是利用信息技术、自动化技术、人工智能等现代科技手段，对传统煤矿进行智能化改造和升级，实现煤矿生产全过程的智能化管理和控制，提高煤矿安全、高效运营和资源利用率的一种方式。
智能化开采是智慧煤矿建设中的重要环节，涉及到煤矿生产的自动化、智能化和信息化。
1.智能感知与采集技术：智慧煤矿建设需要实现对煤矿生产过程的全面感知和数据采集。
这包括对煤矿地质条件、煤层信息、煤矿生产设备状态以及环境条件等进行实时监测和数据采集。
智能感知与采集技术包括传感器技术、无线通信技术、数据采集和处理技术等。
2.大数据与云计算技术：煤矿生产过程中会产生大量的数据，如地质勘探数据、煤矿监测数据、设备运行数据等。
利用大数据和云计算技术，可以对这些数据进行存储、管理、分析和挖掘，从而为煤矿生产决策和运营提供科学依据。
大数据与云计算技术还可以实现煤矿生产过程的实时监控和远程指挥。
3.机器智能与自动化技术：智能化开采需要利用机器智能和自动化技术实现对煤矿生产设备的智能控制和自动化操作。
这包括对采煤机、运输设备、通风设备等进行智能化改造和升级，实现设备的智能控制和自动化调度。
机器智能与自动化技术主要包括机器视觉技术、自动控制技术、智能算法和机器学习技术等。
4.人工智能与决策支持技术：人工智能在智慧煤矿建设中具有重要应用价值，可以实现对煤矿生产过程的智能决策支持。
人工智能技术可以分析和处理大量的数据，从中提取规律和模式，并根据这些分析结果提供决策建议或指导。
人工智能与决策支持技术包括数据挖掘、机器学习、专家系统和智能优化等。
5.安全监测与预警技术：智慧煤矿的建设目标之一是提高煤矿的安全性。
安全监测与预警技术可以实时监测煤矿生产过程中的安全隐患和风险，并及时发出预警信号。
安全监测与预警技术包括火灾监测、瓦斯抽放与检测、煤尘监测与控制、地质灾害预警等。
智慧煤矿建设与智能化开采的关键核心技术包括智能感知与采集技术、大数据与云计算技术、机器智能与自动化技术、人工智能与决策支持技术以及安全监测与预警技术。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析随着科技的迅速发展和大数据、人工智能等技术的广泛应用，智慧煤矿建设和智能化开采正在成为煤矿行业的新趋势。
智慧煤矿建设和智能化开采不仅可以提高煤炭生产效率，降低事故率，还可以减少对劳动力和环境的依赖，是煤矿行业转型升级的必然选择。
在智慧煤矿建设和智能化开采过程中，关键核心技术是至关重要的。
本文将重点探讨智慧煤矿建设和智能化开采的关键核心技术。
1. 智慧煤矿建设关键技术智慧煤矿建设是智能化开采的基础，其关键技术包括煤矿地质信息智能采集技术、智能化煤矿安全监测技术、煤矿能源消耗监控技术等。
煤矿地质信息智能采集技术是指通过各种传感器和监测设备，实时采集煤矿的地质信息，包括煤层厚度、煤质含量、瓦斯浓度等信息。
这些信息可以为煤矿开采提供准确的数据支持，帮助矿工在最短的时间内找到最优的开采路径，提高开采效率。
智能化煤矿安全监测技术是利用传感器、监控设备等技术手段，对煤矿内部的瓦斯浓度、温度、湿度等安全参数进行实时监测，一旦发现异常情况，可以及时报警并采取相应的措施，保障矿工的安全。
煤矿能源消耗监控技术是通过智能化系统对矿井内的能源消耗情况进行实时监测和分析，包括矿井通风系统、输送设备、采煤机等设备的能耗情况。
这些信息可以帮助矿主合理配置能源资源，降低能源消耗成本，提高煤矿的经济效益。
2. 智能化开采关键技术智能化开采是以自动化设备和智能化系统为基础，实现煤矿开采全过程的智能化管理和控制。
其关键技术包括煤矿自动化开采装备、自动化控制系统、大数据分析和应用等。
自动化控制系统是智能化开采的核心，它可以对煤矿内部的各种设备进行实时监控和控制，实现对煤矿开采全过程的智能化管理。
利用自动化控制系统可以实现智能化的采煤机控制、输送系统控制等，提高煤矿的生产效率。
大数据分析和应用是智能化开采的前沿技术，通过对煤矿生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，可以帮助矿主优化生产过程、降低成本、提高经济效益。
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着科技水平不断提升，煤炭行业的生产模式也在逐步转变，智能化开采技术和智慧煤矿已经成为了煤炭行业发展的趋势。
智能化开采技术是指运用现代信息技术实现煤矿生产自动化和信息化，提高生产效率和安全性；而智慧煤矿是通过自动化、信息化、智能化等手段，实现对煤矿生产全过程的精确控制和监测，达到高效、安全、绿色的矿山生产。
本文将对智慧煤矿和智能化开采技术的关键核心技术进行分析。
（1）生产控制系统生产控制系统是智慧煤矿建设的核心，主要包括自动控制和数据采集两个方面。
自动控制方面，可以通过对设备的远程控制，提高生产效率和安全性；数据采集方面，可以通过各种传感器对矿山生产环境的变化进行监测和分析，提高精准的矿山生产管理。
（2）物联网技术物联网技术是智慧煤矿建设的重要支撑技术，通过将各种不同类型的设备和系统进行连接和交互，实现生产过程中信息的共享和传递，提高生产效率和精度。
（3）智能化识别技术智能化识别技术是非常关键的技术之一，主要包括图像识别、语音识别和机器人等方面。
这些智能化识别技术可以通过对矿山生产过程的感知和分析，实现精准的矿山生产控制和管理。
（4）数据挖掘和分析技术数据挖掘和分析技术是智慧煤矿中另一个关键技术，可以实现对矿山生产过程中产生的各种数据进行分析和挖掘，提高生产效率和管理精度。
（1）矿山数字化矿山数字化是智能化开采的基础，主要通过三维扫描、云平台、GIS等技术实现对矿山场地和矿山设施的数字化，并将其与生产管理系统相连接，实现信息化、数据化生产。
（2）自动化采矿设备自动化采矿设备是智能化开采的重要技术之一，实现了对采矿过程的自动控制和监控，提高了矿山生产效率和质量。
（3）掘进机器人技术掘进机器人技术是一种通过自主导航、实时扫描等技术实现对煤矿掘进的全过程自动化控制的技术，可以提高生产效率和安全性。
（4）虚拟现实技术虚拟现实技术是智能化开采技术的重要支撑技术之一，主要通过虚拟仿真和虚拟现实技术实现煤矿开采过程的模拟和分析，为生产管理决策提供科学依据。
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析1. 引言1.1 煤矿行业背景煤矿行业作为我国煤炭资源开采的主要产业之一，具有重要的能源供应和经济支撑作用。
我国煤矿资源丰富，产量居世界前列，煤矿行业在国民经济中起着不可替代的作用。
然而，传统的煤矿开采模式存在着安全隐患大、环境污染严重、效率低下等问题，亟需转型升级。
随着信息技术、人工智能等新兴技术的不断发展，智慧煤矿和智能化开采成为煤矿行业转型升级的重要方向。
智慧煤矿利用现代信息技术，实现对煤矿生产全过程的智能化监测和管理，提高煤矿生产效率、降低成本、提升安全生产水平。
煤矿行业是我国的基础产业，其转型升级不仅关乎煤炭资源的高效利用，也直接影响到国家的能源安全和经济发展。
因此，推动智慧煤矿和智能化开采技术的发展，将对促进煤炭行业的可持续发展和产业转型升级起到重要作用。
1.2 智慧煤矿概念介绍智慧煤矿是指利用现代信息技术、智能化技术和大数据技术，实现煤矿生产全过程的智能化管理和优化，提高生产效率、降低生产成本、提升安全环保水平的煤矿。
智慧煤矿通过对煤矿生产过程实时数据的采集、分析和处理，实现对煤矿设备、作业人员、环境等各方面的智能监测与控制，实现煤矿生产的全面自动化和智能化。
智慧煤矿的出现，标志着煤矿行业进入了一个全新的发展阶段，不仅能够提高煤矿生产效率，降低生产成本，还能够提升煤矿生产的安全水平，减少事故发生的可能性，保障了煤矿生产的稳定进行。
智慧煤矿还能够提高煤矿的环保水平，减少对环境的破坏，促进了煤炭生产与环境保护的和谐发展。
智慧煤矿是煤矿行业向智能化、信息化转型的必然趋势，具有重要的现实意义和广阔的发展前景。
通过不断推进智慧化建设，煤矿行业能够实现生产运营的智能化管理，具备更强的竞争力和可持续发展能力。
1.3 智能化开采意义智能化开采是煤矿行业发展的必然趋势，它具有重要的意义和价值。
首先，智能化开采可以提高煤矿生产效率，实现资源的最大化利用，节约能源和减少浪费。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析智慧煤矿建设与智能化开采是指通过应用现代信息技术、自动化技术和智能化设备，对煤矿生产过程进行全面的监测、控制和管理，提高矿产资源的利用效率和安全生产水平的一种新型煤矿生产方式。
关键核心技术包括矿井信息管理系统、安全监测与隐患预警系统、智能化设备和智能化采煤工艺等。
矿井信息管理系统是智慧煤矿建设的关键基础技术。
通过对矿井各种信息（包括地质、采掘、设备状态等）的采集、处理和分析，实现对煤矿生产过程的全面监控与管理。
矿井信息管理系统通过建立现场传感器网络、远程监控系统和数据管理平台等，实现对矿井各个环节的实时监测，对异常情况可及时预警和处理，提高煤矿生产的安全性和效率。
安全监测与隐患预警系统是保障矿井安全的重要技术手段。
智慧煤矿建设中的安全监测系统包括对突出水、瓦斯、矿压等煤矿灾害因素的实时监测系统，以及对人员定位和周围环境监测的系统等。
通过对矿井所有可能产生的安全隐患进行全面的监测和预警，可以及时采取措施，减少事故的发生和损失，提高煤矿的安全生产水平。
智能化设备是智慧煤矿建设的重要组成部分。
智能化设备包括智能化采煤机、智能化输送设备和智能化掘进设备等。
智能化采煤机通过自动调整工作参数和智能感知技术，能够自动适应不同煤层和工况，提高采煤效率和质量。
智能化输送设备通过采用传感器和控制系统，能够实现输送过程的自动控制和优化，提高煤矿物资的利用效率。
智能化掘进设备通过采用机械化、自动化和智能化技术，能够提高掘进速度和质量，降低工人劳动强度和事故风险。
智能化采煤工艺是智慧煤矿建设的重要环节。
智能化采煤工艺是指通过应用现代技术，对传统的采煤工艺进行优化和改进，实现采煤过程的自动化和智能化。
智能化采煤工艺包括智能化煤层划分技术、智能化煤层开采技术和智能化支护技术等。
通过对煤层的精确划分和采煤面的合理布置，实现采煤过程的自动控制和优化，提高采煤效率和采煤质量。
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析智慧煤矿建设是指通过应用各种现代信息技术和工业自动化技术，对煤矿的生产运营进行智能化管理和控制，以提高安全性、效率和可持续发展能力。
智能化开采是智慧煤矿建设的重要组成部分，通过应用各种智能化技术和设备，实现对煤矿开采全过程的自动化和智能化控制。
下面将针对智慧煤矿建设与智能化开采的关键核心技术进行分析。
1. 传感器技术：传感器是实现煤矿智能化的关键技术之一。
通过采集地质环境参数、设备状态和工人身体指标等信息，实时监控煤矿的工作条件和生产过程，并将数据传输到监测中心进行分析和决策。
常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、气体浓度传感器等。
2. 无线通信技术：无线通信技术在智慧煤矿建设中起着至关重要的作用。
通过应用无线通信技术，可以实现煤矿各个环节之间的信息传递和数据共享，提高信息的实时性和准确性。
常用的无线通信技术包括无线传感器网络（WSN）、蓝牙、ZigBee、Wi-Fi等。
3. 数据采集与处理技术：数据采集与处理技术是实现智慧煤矿建设的基础。
通过采集传感器和其他设备产生的数据，并进行存储、处理和分析，可以实现对煤矿生产过程的精细化管理和控制。
常用的数据采集与处理技术包括云计算、大数据分析、数据挖掘等。
4. 自动化控制技术：自动化控制技术是实现智慧煤矿建设的核心技术之一。
通过应用各种自动化设备和控制系统，实现对煤矿生产过程的自动化控制和优化调度，提高生产效率和安全性。
常用的自动化控制技术包括PLC（可编程控制器）、SCADA（监控和数据采集系统）等。
5. 虚拟现实技术：虚拟现实技术是智慧煤矿建设中的前沿技术之一。
通过应用虚拟现实技术，可以实现对煤矿生产过程的模拟和仿真，提高培训、预警和决策的准确性和效率。
常用的虚拟现实技术包括虚拟现实眼镜、手柄、全景相机等。
智慧煤矿建设与智能化开采的关键核心技术主要包括传感器技术、无线通信技术、数据采集与处理技术、自动化控制技术和虚拟现实技术。
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分析智能化选煤厂架构及关键技术
摘要：现代选煤厂想要保证体现持续稳定发展的良好态势，就须将智能化技术进行运用，并应得到选煤厂的高度重视。
因而，在本文中，就先对选煤厂智能化系统架构做出详细介绍。
其次，从智能化管理、智能化产品结构。
智能化数据监测、智能化信息传递四个方面的关键
技术做出研讨。
最后，对智能化选煤厂未来的发展前景做出预测。
这样有利于选煤生产线进
一步体现连贯性运行状态，增进生产线运行安全性，从促进选煤厂体现持续稳定发展的良好
态势。
关键词：智能化选煤厂；架构；关键技术
引言
近期以来，智能化、数据技术已得到了全球化的普及运用。
在这样的背景下，选煤厂也必然
要进入到新发展阶段，将智能化技术融入到厂内生产架构中，促进以往生产线全面升级至更
高层面，以此在强化选煤厂发展质量和效率的同时，也促进选煤厂发展更高层面，切实强化
选煤厂发展能力。
1智能化选煤厂系统架构概述
现代选煤厂在平时发展中，通常都会借助智能化系统的运用来促进生产线持续稳定运行，在
以智能终端技术为支撑的条件下，以精细化态度来对生产线进行智能化设置，以此使生产线
体现自主调控、数据整合、检修等环节的智能化发展态势，使选煤厂具备智能化生产架构。
然后在这样的条件下，对生产线地运做出全程管理，确保生产线实时、连贯性运转，保证选
煤厂持续体现效率化、先进化发展态势。
2智能化选煤厂建设关键技术
2.1整体管理模式智能化
在考虑将智能化技术运用于厂内生产运行环节时，就应将智能化管理确定为首要工作。
如果
其在具体使用中体现出了持续性监测和调控态势，就应将其融入于生产线诸环节中。
比方说，机械维护组、产品检测组、财务管理组等，都须以智能化技术为支撑建立可视化系统，从而
促进选煤厂生产过程体现时效性，管理环节体现高水平、高成效。
并且，厂内各科室还能够
在同一网络空间中传递指定信息，为相关业务活动的有序开展创造条件，确保各科室的良好
沟通合作，为内部管理储备现实依据，促进厂内管理质量和成效的增强。
2.2产品结构智能化
在引用智能化技术的的条件下，选煤厂就能够使这种技术体现于各个生产线环节中，使生产
线升级为更高层面。
也就是说，智能化技术可以体现于最前工程的就是煤炭开采环节，所涉
及到的智能化系统可收录开采现场的所用信息。
与此同时，还会把煤矿区的地质条件及其气
候条件等做出记录，并且还会以模型将矿场煤炭状态做出清晰化展示，为厂内生产环节传递
急需的信息。
智能化技术可以体现于最后工程的就是市场调研环节，能够将市场指定时期内
的发展数据及其产品数据做出分析，促进煤厂所产出的产品能够切合市场发展趋势，而且还
会进一步优化升级选煤厂生产线。
借助数据总结的措施确定最为相应的模型和模式投入生产，促进选煤厂各方面效益的提升。
此外，合理利用智能化管理方式，不仅可以在上下游之间进
行合理统筹，还可以运用智能化平台的高效性将生产过程中产生的数据、记录等自动生成以
供检查。
通过后期的数据分析，得出当前产量情况的分析报表，对今后选煤厂调整生产计划
以适应不断变化的市场有着较大的帮助，并通过多个终端进行推送，实现有效信息的广泛推广。
2.3数据监测系统智能化
从上文中得知，可视化智能技术在生产线运行中体现出了非常重要的现实意义。
对选煤厂高效率向更高层面升级提供条件。
那么在生产线具体运行中，就须职工作业区的周边安装若干提交监测设备和先进的预警装置，如此一来，就能够对职工施以集中管理，也明显提高生产线运行时效性和安全性。
那么在智能化可视系统建立过程中，就需要从综合角度精准预测其在生产线运行中所会展示出的实际效用，优先借助对智能设备的运用保证监测数据，确保数据收录过程的实时化。
不仅如此，这种为这种智能化技术还须体现出高度的网上运行效用，促进厂内管理者可以在网上平台中持续对生产线运转情况做出全程管控。
引用这种智能化监测系统主要是为了在第一时间确认和处理异常情况。
在处理异常时，就须借助可视化这一关键性技术，与以上管理过程共同管理，收集生产线各个时间段的运行数据做为参考，从而切实强化作业质量和时效。
2.4传递决策参考数据的智能化
选煤厂在平时发展中，不管是产品项目精简数据还是可视化数据，这些智能化技术方法都会为管理者相关工作的开展传递现实依据，从而确保专业技术人员可从多角度探讨中尽快确定危险点，以建立实行相应的智能化技术清理危险点。
在对多角度数据做出在探讨后，专业技术人员就能够以探讨结果为依据，再借助对智能化平台的操控自主整理出数据整合报表，对生产线运行状态。
产品存量，和对成品状态施以精细化监测，为厂内其他工作的开展储备现实依据，以此促进选煤厂在智能化技术的支持下，建立具有长期指导意义的发展战略，为选煤厂持续稳定发展提供技术保障。
3智能化选煤厂展望
在智能技术、网络技术、数据技术被普及运用的背景下，选煤厂就应当以与时俱进的思想，也将工作优化升级至智能化层面。
将智能化技术合理出力运用于选煤厂发展进程中，能够促进选煤厂建立完善集生产和管理于一体的运行体系。
也就是说，以厂整体角度进行考虑，以信息技术为措施，融入先进的生产技术和管理思想，以促成选煤厂生产与管理的一体化，保证厂内信息数据顺畅传递，生产线高时效运转，促进选煤厂快速发展至更高层面，提高选煤厂各方面效益和发展能力。
结语
现代选煤厂在发展中，会体现出时间长、规模大特点。
选煤厂生产线运行期间，诸流程之间都会体现图穷连贯性过渡，一个流程上存在异常都会引发生产线总体停运。
这样无疑会给处于市场动荡环境中的选煤厂带来更大的压力。
所以，就应当借助对智能化技术的运用，来对选煤厂生产线和管理方式做出全面优化升级，促进其可以结合市场各个时期的发展趋势，尽快转变生产模式和发展决策，以此在促进选煤厂实现理想的经济发展目标的同时，也保障选煤厂持续稳定发展。
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