BI系统分析介绍
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会员分布情况
Biblioteka Baidu
按不同的纬度显示会员分布情况 可任意选择其中一个会员群体进行分析
会员详细信息
选定单个会员分析
Page 34
RFM趋势分析
查看指定会员的消费习惯（百货），即会员专柜消费排名
此专柜的详细信息 所选会员在此专柜下消费的价格带分布情况 可以进一步查看在这个专柜下消费过的所有会员的分布情况
Page 13
经营效率日分析
经营效率分析页面展示按日期的经营效率趋势图，同日销售预算和日销售分析一样， 可以任意选择时间段，同时可以按日期查看日期的详细信息。报表分为表格和图表两 部分
Page 14
会员销售概况
会员概况页面展示会员的消费的一些基本情况（包括销售和客流两部分），表格部 分展示内容是会员的各项指标及各项指标占总指标的比值。图表分为两个部分，一 个图表展示指标的按日期的同比环比对比情况，一个展示按日期的指标的占比趋势 情况
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专柜分析
专柜分布图：展示各楼层中的专柜分布情况
可以按流水和楼层流水趋势
专柜分析，以专柜维度为主线进行分析，包括专柜概要、同比环比分析、专柜客流分析、
专柜排行榜、专柜日销售分析、专柜日预算分析、专柜日平效分析、专柜会员消费概要等
页面的相关分析
Page 20
专柜预算达成率
专柜分析
点击
指示
一 马 当 先 ， 全员举 绩，梅 开二度 ，业绩 保底。 20.10.1520.10.1520:5620:56:3320:56:33Oct-20
牢 记 安 全 之 责，善 谋安全 之策， 力务安 全之实 。2020年 10月 15日星 期四8时 56分33秒 Thursday, October 15, 2020
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RFM趋势分析
➢RFM趋势分析包括日趋势分析和月趋势分析两个部分 ➢从RFM趋势图，可以分析一段时间之内各个等级中会员数量的变化，可以从 侧面看出会员整体状况
点击会员数可查看这些会员详细信息
看到会员信息后，可以进一步查看会员的消费习惯
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会员忠诚度分析
➢从R（最近一次来店间隔）F（来店频次）两个方面分析会员的忠诚度 ➢最近一次来店间隔越小、来店越频繁表明会员的忠诚度越高
在部门的会员销售概况中，通过部门条件 选择器，可以得出会员客流分析的图表， 并且可以按月份下钻
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部门分析
点击部门 按部门下钻 业态--->课---> 股--->组
各部门流水及毛利的占比情况，可以按时间和部门下钻。流水包括流水包括含 券流水、无券流水、现金流水，毛利包括含券毛利、无券毛利、现金毛利。
Page 4
昨日销售分析
展示昨天（最新更新的一天）的数据，包括各 项KPI指标，会员消费基本分析 ➢全店昨日销售的基本分析数据 ➢销售预算达成率 ➢调整预算达成率
Page 5
本年度销售同比
➢本年度与去年同期含券流水、现金流水、无券流水 、现金毛利、含券毛利、无券毛利的同比
➢本年度与去年同期日均票数、日均件数、日均客数的同比 ➢ 销售预算达成率、调整预算达成率、毛利预算达成率
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专柜分析
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会员分析
会员分析部分是目前BI系统中的重点，其中的RFM的应用也成为会员分析中的 关键点，如下： ➢会员RFM划分 ➢会员静态资料划分 ➢会员消费习惯 ➢会员生日提醒 ➢预流失会员提醒
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RFM趋势分析
通过RFM十等分表，将会员分为10*10*10个不同的组
Page 9
同比分析
点击需要继续分析的月份后会显示以周为单位的KPI同比分析报表 点击需要分析的周次可显示出该周每天的KPI指标同比情况
KPI指标同比可按含券流水、含券毛利、现金流水、现金毛利、综合毛利 票数、件数、客数进行同比分析。
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钻取 （上钻或下钻）
环比分析
在表格中，可以按月下钻依次到本月周次，进行环比，看其销售状况
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综述
在远大BI系统中，我们的目标是从最高领导者到一般的员工都可以使用系统中提供 的分析应用到实际业务中，通过优化、预警、分析、报表、仪表盘等方式，来辅助企 业的经营、管理和决策，使其成为推动企业管理进步的有效手段 。
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感谢您的关注 ！
树 立 质 量 法 制观念 、提高 全员质 量意识 。20.10.1520.10.15Thursday, October 15, 2020
人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。20:56:3320:56:3320:5610/15/2020 8:56:33 PM
安 全 象 只 弓 ，不拉 它就松 ，要想 保安全 ，常把 弓弦绷 。20.10.1520:56:3320:56Oct-2015-Oct-20
加 强 交 通 建 设管理 ，确保 工程建 设质量 。20:56:3320:56:3320:56Thursday, October 15, 2020
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日销售对照分析
按日期显示的一个销售报表。默认是当前月份，客户可任意指定日期段。
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当某天数据比较特殊需要关注时， 可以点击当天的日期，将链接出这 天的天气详细信息
日预算对照分析
点击日期可以查看当天的详细信息
日预算页面展示每天的预算达成情况，也可以任意选择时间段，和日销售页面相同。 报表部分，完成预算的（达成率超过100%）配以绿色图标。未完成预算的分两个等级， 达成率小于50%的显示红色图标以示提醒，大于50%而小于100%的显示黄色图标。
相 信 相 信 得 力量。 20.10.152020年 10月 15日 星期 四8时 56分33秒 20.10.15
谢谢大家！
安 全 在 于 心 细，事 故出在 麻痹。 20.10.1520.10.1520:56:3320:56:33October 15, 2020
踏 实 肯 干 ， 努力奋 斗。2020年 10月 15日 下午8时 56分20.10.1520.10.15
追 求 至 善 凭 技术开 拓市场 ，凭管 理增创 效益， 凭服务 树立形 象。2020年 10月 15日 星期四 下午8时 56分33秒 20:56:3320.10.15
严 格 把 控 质 量关， 让生产 更加有 保障。 2020年 10月下 午8时56分 20.10.1520:56October 15, 2020
作 业 标 准 记 得牢， 驾轻就 熟除烦 恼。2020年 10月 15日 星期四 8时56分 33秒20:56:3315 October 2020
好 的 事 情 马 上就会 到来， 一切都 是最好 的安排 。下午 8时56分 33秒下 午8时 56分20:56:3320.10.15
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会员生日提醒
➢会员生日提醒 对一些重要的会员，要给予一些特殊的问候。如对即将过生日的金卡会员，可送
上一份礼物或者一些购物优惠，以示祝福。当然也不能照顾到所有的会员，可以通过 条件进一步筛选
可以由会员的RFM评分情况来确认是否需要关注
如果要给顾客提供一些优惠信息，可以先看一下会员的消费习惯， 会员对哪些专柜感兴趣
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RFM会员消费习惯
➢会员分布情况 ➢会员详细信息 ➢会员RFM信息 ➢会员（族群）消费习惯 ➢相同消费习惯下的会员分布（有条件和无条件）
以上分析可以形成一个分析循环：看到会员分布，就可以查看详细会员信息； 看到会员信息，就可以查看会员的消费习惯；从会员的消费喜好，可以查看具 有相同喜好的会员。分布具体分析如下：
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预流失会员提醒
➢对于可能要流失的会员，要采取一些适当的措施，尽量能挽留老客户。因 为对 于商场来说，一个老客户所花费的成本要远小于培养一个新客户 ➢在本系统中，对流失会员的定位是曾经经常来店消费过且消费金额比较高但长 期未再来店，即从RFM三个指标对会员进行衡量。 ➢预流失会员包括超市部分和百货部分
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本月销售分析
可以按月份下钻到周、日
本月销售分析
本月每周销售对比
本周每天销售对比
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月销售趋势分析
点击可选取不同类型的趋势
月销售趋势分析可以提供3年内的含券流水销趋势、现金流水趋势 无券流水趋势、现金毛利趋势、含券毛利趋势、无券毛利趋势
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本年度平效分析
可按月查询出卖场每平米销售效益 以及该月每日卖场平米销售效益
BI 分 析 系 统
提纲
➢概要 ➢销售分析 ➢会员分析 ➢综述
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登录系统
http://192.168.1.5:9704/analytics/saw.dll?Dashboard
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概要 昨日信息提醒
概要
主题分析
统计图
仪表盘
宏观反应企业运行状况，展示直观，操作简单，便于领导快速掌握信息，为领导决 策提供依据。
灯可
以链
接到
日预
算对 链接到日预算分析时，可以看到每天的预算达成情况，当某天预
照页 面
算不正常时可以查看天气信息
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专柜分析
条件选择：选择时间段
综
点击列标题可以选择和修改列排序
合
排
名
是
其
他
排
名
之
和
的
重
新
排
名
专柜综合排名页面展示一段时间内专柜的综合排名情况
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专柜分析
对专柜可以链接分析，点击含券流水值，可以从价格带分布和支付方式占 比两个方面进行链接分析
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分析仪表盘
部门分析（概要）
点击选取不同的比率
➢在部门分析中，主要包括同比环比、预算达成率、经营效率、部门销售趋势、部 门分级客流、部门会员消费概要等页面的相关分析 ➢部门分析仪表盘，以部门维度为主线进行分析，可以链接专柜、支付方式、价格 带维度扩展分析 ➢分析方法 ：同比环比、排名、占比、下钻
百货预流失会员
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预流失会员信息
会员的详细RFM评分情况，更直观的看到会员的贡献情况
会员消费习惯（会员专柜喜好）
当选择某一专柜，可以再查看此专柜的当前信息，以给预流失会员提供一些信息
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RFM同比分析
➢通过RFM的同比分析，可以看出与同期相比，有多少会员的RFM评分是上 升的有多少是下降的，是上升量 >下降量还是下降量 >上升量。
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部门分析
点击流水值可链接到其他维度分析
业态、楼层、股三个页面是对部门客流的分级分析，因为客流指标不可聚合， 所以这里分成三个不同的页面分别分析，在分析页面中，通过点击流水值可连接到 其他维度分析
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部门分析
部门的日销售页面和日预算页面布局相似 通过条件选择器，时间可以选择整年、整 月，也可以只选择几天。部门选择可以细 划到组，也可以单选整个业态
会员分布情况
Biblioteka Baidu
按不同的纬度显示会员分布情况 可任意选择其中一个会员群体进行分析
会员详细信息
选定单个会员分析
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RFM趋势分析
查看指定会员的消费习惯（百货），即会员专柜消费排名
此专柜的详细信息 所选会员在此专柜下消费的价格带分布情况 可以进一步查看在这个专柜下消费过的所有会员的分布情况
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经营效率日分析
经营效率分析页面展示按日期的经营效率趋势图，同日销售预算和日销售分析一样， 可以任意选择时间段，同时可以按日期查看日期的详细信息。报表分为表格和图表两 部分
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会员销售概况
会员概况页面展示会员的消费的一些基本情况（包括销售和客流两部分），表格部 分展示内容是会员的各项指标及各项指标占总指标的比值。图表分为两个部分，一 个图表展示指标的按日期的同比环比对比情况，一个展示按日期的指标的占比趋势 情况
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专柜分析
专柜分布图：展示各楼层中的专柜分布情况
可以按流水和楼层流水趋势
专柜分析，以专柜维度为主线进行分析，包括专柜概要、同比环比分析、专柜客流分析、
专柜排行榜、专柜日销售分析、专柜日预算分析、专柜日平效分析、专柜会员消费概要等
页面的相关分析
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专柜预算达成率
专柜分析
点击
指示
一 马 当 先 ， 全员举 绩，梅 开二度 ，业绩 保底。 20.10.1520.10.1520:5620:56:3320:56:33Oct-20
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RFM趋势分析
➢RFM趋势分析包括日趋势分析和月趋势分析两个部分 ➢从RFM趋势图，可以分析一段时间之内各个等级中会员数量的变化，可以从 侧面看出会员整体状况
点击会员数可查看这些会员详细信息
看到会员信息后，可以进一步查看会员的消费习惯
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会员忠诚度分析
➢从R（最近一次来店间隔）F（来店频次）两个方面分析会员的忠诚度 ➢最近一次来店间隔越小、来店越频繁表明会员的忠诚度越高
在部门的会员销售概况中，通过部门条件 选择器，可以得出会员客流分析的图表， 并且可以按月份下钻
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部门分析
点击部门 按部门下钻 业态--->课---> 股--->组
各部门流水及毛利的占比情况，可以按时间和部门下钻。流水包括流水包括含 券流水、无券流水、现金流水，毛利包括含券毛利、无券毛利、现金毛利。
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昨日销售分析
展示昨天（最新更新的一天）的数据，包括各 项KPI指标，会员消费基本分析 ➢全店昨日销售的基本分析数据 ➢销售预算达成率 ➢调整预算达成率
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本年度销售同比
➢本年度与去年同期含券流水、现金流水、无券流水 、现金毛利、含券毛利、无券毛利的同比
➢本年度与去年同期日均票数、日均件数、日均客数的同比 ➢ 销售预算达成率、调整预算达成率、毛利预算达成率
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专柜分析
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会员分析
会员分析部分是目前BI系统中的重点，其中的RFM的应用也成为会员分析中的 关键点，如下： ➢会员RFM划分 ➢会员静态资料划分 ➢会员消费习惯 ➢会员生日提醒 ➢预流失会员提醒
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RFM趋势分析
通过RFM十等分表，将会员分为10*10*10个不同的组
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同比分析
点击需要继续分析的月份后会显示以周为单位的KPI同比分析报表 点击需要分析的周次可显示出该周每天的KPI指标同比情况
KPI指标同比可按含券流水、含券毛利、现金流水、现金毛利、综合毛利 票数、件数、客数进行同比分析。
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钻取 （上钻或下钻）
环比分析
在表格中，可以按月下钻依次到本月周次，进行环比，看其销售状况
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综述
在远大BI系统中，我们的目标是从最高领导者到一般的员工都可以使用系统中提供 的分析应用到实际业务中，通过优化、预警、分析、报表、仪表盘等方式，来辅助企 业的经营、管理和决策，使其成为推动企业管理进步的有效手段 。
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人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。20:56:3320:56:3320:5610/15/2020 8:56:33 PM
安 全 象 只 弓 ，不拉 它就松 ，要想 保安全 ，常把 弓弦绷 。20.10.1520:56:3320:56Oct-2015-Oct-20
加 强 交 通 建 设管理 ，确保 工程建 设质量 。20:56:3320:56:3320:56Thursday, October 15, 2020
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日销售对照分析
按日期显示的一个销售报表。默认是当前月份，客户可任意指定日期段。
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当某天数据比较特殊需要关注时， 可以点击当天的日期，将链接出这 天的天气详细信息
日预算对照分析
点击日期可以查看当天的详细信息
日预算页面展示每天的预算达成情况，也可以任意选择时间段，和日销售页面相同。 报表部分，完成预算的（达成率超过100%）配以绿色图标。未完成预算的分两个等级， 达成率小于50%的显示红色图标以示提醒，大于50%而小于100%的显示黄色图标。
相 信 相 信 得 力量。 20.10.152020年 10月 15日 星期 四8时 56分33秒 20.10.15
谢谢大家！
安 全 在 于 心 细，事 故出在 麻痹。 20.10.1520.10.1520:56:3320:56:33October 15, 2020
踏 实 肯 干 ， 努力奋 斗。2020年 10月 15日 下午8时 56分20.10.1520.10.15
追 求 至 善 凭 技术开 拓市场 ，凭管 理增创 效益， 凭服务 树立形 象。2020年 10月 15日 星期四 下午8时 56分33秒 20:56:3320.10.15
严 格 把 控 质 量关， 让生产 更加有 保障。 2020年 10月下 午8时56分 20.10.1520:56October 15, 2020
作 业 标 准 记 得牢， 驾轻就 熟除烦 恼。2020年 10月 15日 星期四 8时56分 33秒20:56:3315 October 2020
好 的 事 情 马 上就会 到来， 一切都 是最好 的安排 。下午 8时56分 33秒下 午8时 56分20:56:3320.10.15
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会员生日提醒
➢会员生日提醒 对一些重要的会员，要给予一些特殊的问候。如对即将过生日的金卡会员，可送
上一份礼物或者一些购物优惠，以示祝福。当然也不能照顾到所有的会员，可以通过 条件进一步筛选
可以由会员的RFM评分情况来确认是否需要关注
如果要给顾客提供一些优惠信息，可以先看一下会员的消费习惯， 会员对哪些专柜感兴趣
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RFM会员消费习惯
➢会员分布情况 ➢会员详细信息 ➢会员RFM信息 ➢会员（族群）消费习惯 ➢相同消费习惯下的会员分布（有条件和无条件）
以上分析可以形成一个分析循环：看到会员分布，就可以查看详细会员信息； 看到会员信息，就可以查看会员的消费习惯；从会员的消费喜好，可以查看具 有相同喜好的会员。分布具体分析如下：
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预流失会员提醒
➢对于可能要流失的会员，要采取一些适当的措施，尽量能挽留老客户。因 为对 于商场来说，一个老客户所花费的成本要远小于培养一个新客户 ➢在本系统中，对流失会员的定位是曾经经常来店消费过且消费金额比较高但长 期未再来店，即从RFM三个指标对会员进行衡量。 ➢预流失会员包括超市部分和百货部分
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本月销售分析
可以按月份下钻到周、日
本月销售分析
本月每周销售对比
本周每天销售对比
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月销售趋势分析
点击可选取不同类型的趋势
月销售趋势分析可以提供3年内的含券流水销趋势、现金流水趋势 无券流水趋势、现金毛利趋势、含券毛利趋势、无券毛利趋势
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本年度平效分析
可按月查询出卖场每平米销售效益 以及该月每日卖场平米销售效益
BI 分 析 系 统
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➢概要 ➢销售分析 ➢会员分析 ➢综述
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概要
主题分析
统计图
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宏观反应企业运行状况，展示直观，操作简单，便于领导快速掌握信息，为领导决 策提供依据。
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日预
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照页 面
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专柜分析
条件选择：选择时间段
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点击列标题可以选择和修改列排序
合
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专柜分析
对专柜可以链接分析，点击含券流水值，可以从价格带分布和支付方式占 比两个方面进行链接分析
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分析仪表盘
部门分析（概要）
点击选取不同的比率
➢在部门分析中，主要包括同比环比、预算达成率、经营效率、部门销售趋势、部 门分级客流、部门会员消费概要等页面的相关分析 ➢部门分析仪表盘，以部门维度为主线进行分析，可以链接专柜、支付方式、价格 带维度扩展分析 ➢分析方法 ：同比环比、排名、占比、下钻
百货预流失会员
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预流失会员信息
会员的详细RFM评分情况，更直观的看到会员的贡献情况
会员消费习惯（会员专柜喜好）
当选择某一专柜，可以再查看此专柜的当前信息，以给预流失会员提供一些信息
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RFM同比分析
➢通过RFM的同比分析，可以看出与同期相比，有多少会员的RFM评分是上 升的有多少是下降的，是上升量 >下降量还是下降量 >上升量。
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部门分析
点击流水值可链接到其他维度分析
业态、楼层、股三个页面是对部门客流的分级分析，因为客流指标不可聚合， 所以这里分成三个不同的页面分别分析，在分析页面中，通过点击流水值可连接到 其他维度分析
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部门分析
部门的日销售页面和日预算页面布局相似 通过条件选择器，时间可以选择整年、整 月，也可以只选择几天。部门选择可以细 划到组，也可以单选整个业态