1.10编程基础之简单排序(10题)
01:谁考了第k名
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在一次考试中，每个学生的成绩都不相同，现知道了每个学生的学号和成绩，求考第k名学生的学号和成绩。
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第一行有两个整数，分别是学生的人数n（1≤n≤100），和求第k名学生的k（1≤k≤n）。
其后有n行数据，每行包括一个学号（整数）和一个成绩（浮点数），中间用一个空格分隔。
输出
输出第k名学生的学号和成绩，中间用空格分隔。（注：请用%g输出成绩）
5 3
61
02:奇数单增序列
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给定一个长度为N（不大于500）的正整数序列，请将其中的所有奇数取出，并按升序输出。
输入
共2行：
第1行为 N；
第2行为 N 个正整数，其间用空格间隔。
输出
增序输出的奇数序列，数据之间以逗号间隔。数据保证至少有一个奇数。
10
1 3
2 6 5 4 9 8 7 10
1,3,5,7,9
03:成绩排序
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给出班里某门课程的成绩单，请你按成绩从高到低对成绩单排序输出，如果有相同分数则名字字典序小的在前。
输入
第一行为n (0 < n < 20)，表示班里的学生数目；
接下来的n行，每行为每个学生的名字和他的成绩, 中间用单个空格隔开。
名字只包含字母且长度不超过20，成绩为一个不大于100的非负整数。
输出
把成绩单按分数从高到低的顺序进行排序并输出，每行包含名字和分数两项，之间有一个空格。
04:奖学金
描述
某小学最近得到了一笔赞助，打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末，每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。
任务：先根据输入的3门课的成绩计算总分，然后按上述规则排序，最后按排名顺序输出前五名名学生的学号和总分。注意，在前5名同学中，每个人的奖学金都不相同，因此，你必须严格按上述规则排序。例如，在某个正确答案中，如果前两行的输出数据(每行输出两个数:学号、总分) 是:
7 279
5 279
这两行数据的含义是:总分最高的两个同学的学号依次是7号、5号。这两名同学的总分都是 279 (总分等于输入的语文、数学、英语三科成绩之和) ，但学号为7的学生语文成绩更高一些。如果你的前两名的输出数据是:
5 279
7 279
则按输出错误处理，不能得分。
输入
包含n+1行:
第1行为一个正整数n，表示该校参加评选的学生人数。
第2到n+1行，每行有3个用空格隔开的数字，每个数字都在0到100之间。
第j行的3个数字依次表示学号为 j-1 的学生的语文、数学、英语的成绩。每个学生的学号按照输入顺序编号为1~n (恰好是输入数据的行号减1)。
所给的数据都是正确的，不必检验。
50%的数据满足:各学生的总成绩各不相同；
100%的数据满足: 6<=n<=300。
输出
共有5行，每行是两个用空格隔开的正整数，依次表示前5名学生的学号和总分。
NOIP2007复赛普及组第一题
05:分数线划定
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世博会志愿者的选拔工作正在 A 市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才，A市对所有报名的选手进行了笔试，笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。面试分数线根据计划录取人数的150%划定，即如果计划录取m名志愿者，则面试分数线为排名第m*150%（向下取整）名的选手的分数，而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。
现在就请你编写程序划定面试分数线，并输出所有进入面试的选手的报名号和笔试成绩。
输入
第一行，两个整数n，m（5 ≤ n ≤ 5000，3 ≤ m ≤ n），中间用一个空格隔开，其中n 表示报名参加笔试的选手总数，m 表示计划录取的志愿者人数。
输入数据保证m*150%向下取整后小于等于n。
第二行到第 n+1 行，每行包括两个整数，中间用一个空格隔开，分别是选手的报名号k（1000 ≤ k ≤ 9999）和该选手的笔试成绩s（1 ≤ s ≤ 100）。数据保证选手的报名号各不相同。
输出
第一行，有两个整数，用一个空格隔开，第一个整数表示面试分数线；第二个整数为进入面试的选手的实际人数。
从第二行开始，每行包含两个整数，中间用一个空格隔开，分别表示进入面试的选手的报名号和笔试成绩，按照笔试成绩从高到低输出，如果成绩相同，则按报名号由小到大的顺序输出。
样例输入
提示
样例说明：m*150% = 3*150% = ，向下取整后为4。保证4个人进入面试的分数线为88，但因为88有重分，所以所有成绩大于等于88的选手都可以进入面试，故最终有5个人进入面试。
来源
NOIP2009复赛普及组第二题
06:整数奇偶排序
描述
给定10个整数的序列，要求对其重新排序。排序要求:
1.奇数在前，偶数在后；
2.奇数按从大到小排序；
3.偶数按从小到大排序。
输入
输入一行，包含10个整数，彼此以一个空格分开，每个整数的范围是大于等于0，小于等于100。
输出
按照要求排序后输出一行，包含排序后的10个整数，数与数之间以一个空格分开。
来源
1873
07:合影效果
描述
小云和朋友们去爬香山，为美丽的景色所陶醉，想合影留念。如果他们站成一排，男生全部在左（从拍照者的角度），并按照从矮到高的顺序从左到右排，女生全部在右，并按照从高到矮的顺序从左到右排，请问他们合影的效果是什么样的（所有人的身高都不同）
输入
第一行是人数n（2 <= n <= 40，且至少有1个男生和1个女生）。
后面紧跟n行，每行输入一个人的性别（男male或女female）和身高（浮点数，单位米），两个数据之间以空格分隔。
输出
n个浮点数，模拟站好队后，拍照者眼中从左到右每个人的身高。每个浮点数需保留到小数点后2位，相邻两个数之间用单个空格隔开。
来源
医学部 2010 期末试题李雁章
08:病人排队
描述
病人登记看病，编写一个程序，将登记的病人按照以下原则排出看病的先后顺序：
1. 老年人（年龄 >= 60岁）比非老年人优先看病。
2. 老年人按年龄从大到小的顺序看病，年龄相同的按登记的先后顺序排
序。
3. 非老年人按登记的先后顺序看病。
输入
第1行，输入一个小于100的正整数，表示病人的个数；
后面按照病人登记的先后顺序，每行输入一个病人的信息，包括：一个长度小于10的字符串表示病人的ID（每个病人的ID各不相同且只含数字和字母），一个整数表示病人的年龄，中间用单个空格隔开。
输出
按排好的看病顺序输出病人的ID，每行一个。
来源
习题(14-6)
09:明明的随机数
描述
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。
输入
有2行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数：N；
第2行有N个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。
输出
也是2行，第1行为1个正整数M，表示不相同的随机数的个数。第2行为M 个用空格隔开的正整数，为从小到大排好序的不相同的随机数。
来源
NOIP2006复赛普及组第一题
10:单词排序
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输入一行单词序列，相邻单词之间由1个或多个空格间隔，请按照字典序输出这些单词，要求重复的单词只输出一次。（区分大小写）
输入
一行单词序列，最少1个单词，最多100个单词，每个单词长度不超过50，单词之间用至少1个空格间隔。数据不含除字母、空格外的其他字符。
输出
按字典序输出这些单词，重复的单词只输出一次。
She wants to go to Peking University to study Chinese
Chinese
Peking
She
University
go
study
to
数据结构课程设计报告 各种排序算法性能比较
课程设计报告 课程设计题目：各种排序算法性能比较 学生姓名: 学号： 专业：信息管理与信息系统 班级： 指导教师： 2012年06 月23 日
目录 CONT E NT S 一、课程设计目的 (2) 二、课程设计题目概述 (2) 三、数据定义 (2) 四、各种排序的基本原理及时间复杂度分析 (3) 五、程序流程图 (6) 六、程序源代码 (6) 七、程序运行与测试 (15) 八、实验体会………………………………………………………… 九、参考文献…………………………………………………………
一、课程设计目的 课程设计为学生提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，锻炼学生的分析解决实际问题的能力。提高学生适应实际，实践编程的能力。 二、课程设计题目概述 排序的方法很多，但是就其全面性能而言，很难提出一种被认为是最好的方法，每一种方法都有各自的优缺点，适合在不同的环境下使用。如果排序中依据的不同原则对内部排序方法进行分类，则大致可分为直接插入排序、直接选择排序、起泡排序、Shell排序、快速排序、堆排序等六类排序算法。 本实验是对直接插入排序、直接选择排序、起泡排序、Shell排序、快速排序、堆排序这几种内部排序算法进行比较，用不同的测试数据做测试比较。比较的指标为关键字的比较次数和关键字的移动次数。最后用图表数据汇总，以便对这些内部排序算法进行性能分析。 三、数据定义 输入数据： 由于大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动，算法的执行时间不仅依赖于问题的规模，还取决于输入实例中数据的状态。所以对于输入数据，我们采用由用户输入记录的个数（以关键字的数目分别为20，100，500为例），测试数据由随机数产生器生成。 输出数据： 产生的随机数分别用直接插入排序；直接选择排序；起泡排序；Shell排序；快速排序；堆排序这些排序方法进行排序，输出关键字的比较次数和移动次数。
第10章排序自测题答案
第9章排序自测卷姓名班级 一、填空题（每空1分，共24分） 1. 大多数排序算法都有两个基本的操作：比较和移动。 2. 在对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第7个记录60插 入到有序表时，为寻找插入位置至少需比较6 次。 3. 在插入和选择排序中，若初始数据基本正序，则选用插入；若初始数据基本反序，则选用 选择。 4. 在堆排序和快速排序中，若初始记录接近正序或反序，则选用堆排序；若初始记录基本 无序，则最好选用快速排序。 5. 对于n个记录的集合进行冒泡排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2) 。若对其进行快速 排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2)。 6. 对于n个记录的集合进行归并排序，所需要的平均时间是O(nlog2n)，所需要的附加空间 是O(n) 。 7．对于n个记录的表进行2路归并排序，整个归并排序需进行┌log2n┐趟（遍）。 8. 设要将序列（Q, H, C, Y, P, A, M, S, R, D, F, X）中的关键码按字母序的升序重新排列，则： 冒泡排序一趟扫描的结果是H C Q P A M S R D F X Y； 初始步长为4的希尔（shell）排序一趟的结果是P A C S Q H F X R D M Y ； 二路归并排序一趟扫描的结果是H Q C Y A P M S D R F X； 快速排序一趟扫描的结果是 F H C D P A M Q R S Y X； 堆排序初始建堆的结果是A D C R F Q M S Y P H X。 9. 在堆排序、快速排序和归并排序中， 若只从存储空间考虑，则应首先选取方法，其次选取快速排序方法，最后选取归并排序方法； 若只从排序结果的稳定性考虑，则应选取归并排序方法； 若只从平均情况下最快考虑，则应选取堆排序、快速排序和归并排序方法； 若只从最坏情况下最快并且要节省内存考虑，则应选取堆排序方法。 二、单项选择题（每小题1分，共18分） （ C ）1．将5个不同的数据进行排序，至多需要比较次。 Ａ. 8 Ｂ. 9 Ｃ. 10 Ｄ. 25 （C）2．排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为 Ａ. 希尔排序Ｂ. 冒泡排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序（D）3．从未排序序列中挑选元素，并将其依次插入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为
五种排序算法的分析与比较
五种排序算法的分析与比较 广东医学院医学信息专业郭慧玲 摘要：排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。文章通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂度、空间复杂度和稳定性。通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。 关键词：冒泡排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序。 排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除。随着计算机的发展与应用领域的越来越广,基于计算机硬件的速度和存储空间的有限性,如何提高计算机速度并节省存储空间一直成为软件设计人员的努力方向。其中,排序算法已成为程序设计人员考虑的因素之一[1]，排序算法选择得当与否直接影响程序的执行效率和内外存储空间的占用量,甚至影响整个软件的综合性能。排序操作[2，3],就是将一组数据记录的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。而所谓排序的稳定性[4]是指如果在排序的序列中，存在前后相同的两个元素，排序前和排序后他们的相对位臵不发生变化。 1 算法与特性 1.1冒泡排序 1.1.1冒泡排序的基本思想
冒泡排序的基本思想是[5,6]:首先将第1个记录的关键字和第2个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将2个记录交换,然后比较第2个和第3个记录的关键字,依次类推,直至ｎ-1个记录和第ｎ个记录的关键字进行过比较为止。然后再按照上述过程进行下一次排序,直至整个序列有序为止。 1.1.2冒泡排序的特性 容易判断冒泡排序是稳定的。可以分析出它的效率,在最好情况下,只需通过ｎ-1次比较,不需要移动关键字,即时间复杂度为Ｏ(ｎ)(即正序);在最坏情况下是初始序列为逆序,则需要进行ｎ-1次排序,需进行ｎ(ｎ-1)/2次比较,因此在最坏情况下时间复杂度为Ｏ(ｎ2),附加存储空间为Ｏ(1)。 1.2选择排序 1.2.1选择排序的基本思想 选择排序的基本思想是[5,6]:每一次从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的文件的最后,直到全部记录排序完毕.常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序,考虑到简单和易理解,这里讨论直接选择排序。直接选择排序的基本思想是ｎ个记录的文件的直接排序可经过ｎ-1次直接选择排序得到有序结果。 1.2.2选择排序的特性 容易得出选择排序是不稳定的。在直接选择排序过程中所需进行记录移动的操作次数最少为0,最大值为3(ｎ-1)。然而,无论记录的初始排序如何,所需进行的关键字间的比较次数相同,均为ｎ(ｎ-1)/2,时间
小学数学苏教版三年级下册第九单元第2课《简单的数据排序和分组》优质课公开课教案教师资格证面试试讲教案
小学数学苏教版三年级下册第九单元第2课《简单的数据排序和分组》优质课公开课教案教师资格证面试试讲教案1教学目标 1.使学生进一步学习数据调查、整理的方法,学会数据的比较和简单的分析,能根据要求把调查的数据有序排列、比较,分析并获得数据反映的信息和简单事实。 2.使学生根据问题提出通过数据统计解决的方法,经历统计的活动过程和用有序排列、选择数据对象等方法比较和分析数据等活动,体会从数据中可以获得相关信息,感受不同数据分别表示的最大、最小、大多数的数值范围等数据的意义,进一步发展数据分析观念。 3.使学生主动进行一些社会调查,体验实践性和现实性,激发学生学习的兴趣,培养学生的应用意识,并接受其中的思想教育。 2学情分析 学生在二年级时,已经学习过数据的收集和整理,本课主要通过实际调查和简单测量等活动,引导学生在数据收集、整理、分析的过程中,帮助学生初步了解简单的数据排序和分组的方法,能够围绕需要解决的问题进行简单的数据分析,初步体会数据的意义与价值。 3重点难点 教学重点:让学生根据某一标准,确定统计对象。 教学难点:能根据相关数据填写、分析统计表。 教学准备:学生:课前身高、年龄、一庹长度的收集 教师:每组学生的身高统计表格、一庹长度的统计表格、ppt课件。 4教学过程 4.1第一学时 4.1.1教学活动 活动1【导入】一、谈话引入 一、谈话引入 1.谈话:课前我们进行了一次调查,了解了许多我们身体的小秘密,知道了自己的年龄和身高。咱们班的同学大都是9岁和10岁,对吧。 9岁和10岁的儿童身高,在我们国家有一个标准,想知道吗? 课件出示:这是我国正常儿童 9~10 岁的身高标准 2.谈话:大家一起来看看,你知道9岁男生的身高在什么范围之内?这是什么意思? (哦,如果你是9岁男生,那么你的身高只要在这个范围之内,就说明你身高标准,在正常范围之内。) 那10岁女生的正常标准身高在什么范围之内? 3.(课件出示)提问:看看自己的身高,你的身高在正常范围内吗?
数据结构第十章习题课
1．下列排序算法中，其中（）是稳定的。 A. 堆排序，冒泡排序 B. 快速排序，堆排序 C. 直接选择排序，归并排序 D. 归并排序，冒泡排序 2．若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是（）。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序3．排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( )排序法。 A．插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速4．对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中 的变化为（1）84 47 25 15 21 （2）15 47 25 84 21 （3）15 21 25 84 47 （4） 15 21 25 47 84 则采用的排序是( )。 A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入5．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排列变为{4，9，-1，8，20，7，15}；则采用的是（）排序。 A. 选择 B. 快速 C. 希尔 D. 冒泡6．若上题的数据经一趟排序后的排列为{9，15，7，8，20，-1，4}，则采用的 是（）排序。 A．选择 B. 堆 C. 直接插入 D. 冒泡 7．在文件“局部有序”或文件长度较小的情况下，最佳内部排序的方法是（）A．直接插入排序B．冒泡排序C．简单选择排序 8．下列排序算法中，（）算法可能会出现下面情况：在最后一趟开始之前，所有元素都不在其最终的位置上。 A. 堆排序 B. 冒泡排序 C. 快速排序 D. 插入排序 9. 下列排序算法中，占用辅助空间最多的是：( ) A. 归并排序 B. 快速排序 C. 希尔排序 D. 堆排序10．用直接插入排序方法对下面四个序列进行排序（由小到大），元素比较次数 最少的是（）。 A．94,32,40,90,80,46,21,69 B．32,40,21,46,69,94,90,80 C．21,32,46,40,80,69,90,94 D．90,69,80,46,21,32,94,40 11. 若用冒泡排序方法对序列{10,14,26,29,41,52}从大到小排序，需进行（）次比较。 A. 3 B. 10 C. 15 D. 25 12．对n个记录的线性表进行快速排序为减少算法的递归深度，以下叙述正确
数据结构(C语言)第10章排序自测题
第9章排序 一、填空题（每空1分，共24分） 1. 大多数排序算法都有两个基本的操作：和。 2. 在对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第7个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置至少需比较次。 3. 在插入和选择排序中，若初始数据基本正序，则选 用；若初始数据基本反序，则选用。 4. 在堆排序和快速排序中，若初始记录接近正序或反序，则选用；若初始记录基本无序，则最好选用。 5. 对于n个记录的集合进行冒泡排序，在最坏的情况下所需要的时间是。若对其进行快速排序，在最坏的情况下所需要的时间是。 6. 对于n个记录的集合进行归并排序，所需要的平均时间是，所需要的附加空间是。 7．对于n个记录的表进行2路归并排序，整个归并排序需进行趟（遍）。 8. 设要将序列（Q, H, C, Y, P, A, M, S, R, D, F, X）中的关键码按字母序的升序重新排列，则： 冒泡排序一趟扫描的结果是； 初始步长为4的希尔（shell）排序一趟的结果是；
二路归并排序一趟扫描的结果是； 快速排序一趟扫描的结果是； 堆排序初始建堆的结果是。9. 在堆排序、快速排序和归并排序中， 若只从存储空间考虑，则应首先选取方法，其次选取方法，最后选取方法； 若只从排序结果的稳定性考虑，则应选取方法； 若只从平均情况下最快考虑，则应选取方法； 若只从最坏情况下最快并且要节省内存考虑，则应选取方法。 二、单项选择题（每小题1分，共18分） 1．将5个不同的数据进行排序，至多需要比较次。 Ａ. 8 Ｂ. 9 Ｃ. 10 Ｄ. 25 2．排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为 Ａ. 希尔排序Ｂ. 冒泡排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序3．从未排序序列中挑选元素，并将其依次插入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为 Ａ. 希尔排序Ｂ. 归并排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序4．对ｎ个不同的排序码进行冒泡排序，在下列哪种情况下比
各种排序法比较
各种排序法的比较 按平均时间将排序分为四类： （1）平方阶(O(n2))排序 一般称为简单排序，例如直接插入、直接选择和冒泡排序； （2）线性对数阶(O(nlgn))排序 如快速、堆和归并排序； （3）O(n1+￡)阶排序 ￡是介于0和1之间的常数，即0<￡<1，如希尔排序； （4）线性阶(O(n))排序 如桶、箱和基数排序。 各种排序方法比较： 简单排序中直接插入最好，快速排序最快，当文件为正序时，直接插入和冒泡均最佳。 影响排序效果的因素： 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法 应综合考虑下列因素： ①待排序的记录数目n； ②记录的大小(规模)； ③关键字的结构及其初始状态； ④对稳定性的要求； ⑤语言工具的条件； ⑥存储结构； ⑦时间和辅助空间复杂度等。 不同条件下，排序方法的选择 (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。 (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜； (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短； 堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。 若要求排序稳定，则可选用归并排序。从单个记录起进行两两归并，排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定的，所以改进后的归并排序仍是稳定的。
数据的排序与分组
数据排序与分组 教学目标： 1.使学生初步根据某一事物的标准，通过数据的收集、整理，进行描述和分析过程。 2.能根据统计结果回答问题、发现问题，进行简单的预测和较为合理的判断。 3.让学生进行一些社会调查，体验实践性和现实性，激发学生学习的兴趣，培养学生的应用意识，并接受其中的思想教育。 教学重点：让学生根据某一标准，确定统计对象。 教学难点：能根据相关数据填写、分析统计表。 课前准备：课件。 教学过程： 一、情境引入 谈话：同学们，课前我们都测量了自己的身高，你能告诉我你的身高是多少吗？ 学生汇报。 出示我国正常儿童9~10岁的身高标准表格： 师：这是我国正常儿童9~10岁的身高标准，从这张统计表中你看懂了什么？
师：9岁的男生身高在126.5~137.8cm之间是什么意思？ 揭题：这节课我们要探究我们的身高是不是在正常范围内。 二、交流共享 1.教学例2。 （1）提问：认真对照，你的身高在正常范围吗？ 学生对照表格，说出自己的年龄和标准范围判断自己的身高是否正常。 追问：男生和女生的标准相同吗？（不相同） （2）统计小组同学的身高情况。 谈话：我们可以根据自己的身高情况分析自己的身高是不是在正常范围内，我们班其他同学呢？怎样才能全面了解全班同学的身高情况？ 小组讨论，指名交流。 学生活动：按男、女生分成几个小组，调查小组里每个同学的身高，并把结果记录在表格里。 汇报交流：按从矮到高的顺序，把小组同学的身高排一排，写在表格里。 提问：你们小组的同学中，最高的是多少厘米？最矮的是多少厘米？
追问：把你们小组同学的身高与我国正常儿童的身高标准比一比，你有什么发现？ 学生依次回答以上问题，学生结合调查的实际情况进行回答，只要说得合理教师都要予以肯定。 （3）统计全班同学的身高情况。 提问：刚才我们统计了每个小组同学的身高，现在老师想知道我们全班同学最高是多少厘米？最矮呢？ 学生独立思考后小组讨论，最后全班交流。 结合学生发言，教师总结：可以把每组最高的比一比，把每组最矮的比一比，再找出全班同学中最高的和最矮的。 追问：全班男生身高在正常范围的有多少人？女生呢？（小组讨论）师生共同合作分类统计。 分成四类：9岁男生，9岁女生，10岁男生，10岁女生。将记录结果进行统计。 师：说说从统计的结果中你发现了什么？ 小结。 三、反馈完善 1.完成“想想做做”第1题。 出示小华收集的自己班女生1分钟仰卧起坐的成绩，让学生读表格。（1）根据统计表，逐题回答教材上的问题。 （2）从统计表中你还知道了什么？ 2.完成“想想做做”第2题。
实现十个任意整数从小到大的排序算法
实现十个任意整数从小到大的排序算法 快速排序算法 一、算法描述 1）选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大。 3）此时基准元素在其排好序后的正确位置 4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。 二、算法流程图
三、C++程序 #include void swap(int *a, int *b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } int partition(int a[], int low, int high) { int privotKey = a[low]; //基准元素 while(low < high){ //从表的两端交替地向中间扫描while(low < high && a[high] >= privotKey) --high; //从high 所指位置向前搜索，至多到low+1 位置。将比基准元素小的交换到低端 swap(&a[low], &a[high]); while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low; swap(&a[low], &a[high]); } print(a,10); return low; } void quickSort(int a[], int low, int high){ if(low < high){ int privotLoc = partition(a, low, high); //将表一分为二 quickSort(a, low, privotLoc -1); //递归对低子表递归排序 quickSort(a, privotLoc + 1, high); //递归对高子表递归排序} } int main(){ //int a[10] = {3,1,5,7,2,4,9,6,10,8}; int a[10]; cout<<"请输入10个整数！"; for(int i=0;i<10;i++){ cin>>a[i]; } cout<<"初始值："; print(a,10); quickSort(a,0,9); cout<<"结果："; print(a,10); system("pause"); return 0; } 第10 章排序练习题答案 一、填空题 1. 大多数排序算法都有两个基本的操作：比较和移动。 2. 在对一组记录（54，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第7 个记录60 插 入到有序表时，为寻找插入位置至少需比较 3 次。 3.在插入和选择排序中，若初始数据基本正序，则选用插入；若初始数据基本反序，则选用 选择。 正序时两种方法移动次数均为0，但比较次数量级不同，插入法：n-1 即O(n)，选择法：O(n2) 反序时两种方法比较次数量级相同，均为O(n2)，但移动次数不同，插入法：O(n2)，选择法：3(n-1)即O(n) 4.在堆排序和快速排序中，若初始记录接近正序或反序，则选用堆排序；若初始记录基本无 序，则最好选用快速排序。 5.对于n 个记录的集合进行冒泡排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2) 。若对其进行快速 排序，在最坏的情况下所需要的时间是O(n2) 。 6.对于n 个记录的集合进行归并排序，所需要的平均时间是O(nlog2n) ，所需要的附加空间是O(n) 。 7.对于n 个记录的表进行2 路归并排序，整个归并排序需进行┌log2n┐趟（遍）。 8.设要将序列（Q, H, C, Y, P, A, M, S, R, D, F, X）中的关键码按字母序的升序重新排列，则： 冒泡排序一趟扫描的结果是 H C Q P A M S R D F X Y ； 二路归并排序一趟扫描的结果是H Q C Y A P M S D R F X； 快速排序一趟扫描的结果是 F H C D P A M Q R S Y X； 堆排序初始建堆的结果是Y S X R P C M H Q D F A 。（大根堆） 9.在堆排序、快速排序和归并排序中， 若只从存储空间考虑，则应首先选取堆排序方法，其次选取快速排序方法，最后选取归并排序方法；若只从排序结果的稳定性考虑，则应选取归并排序方法； 若只从平均情况下最快考虑，则应选取快速排序方法； 若只从最坏情况下最快并且要节省内存考虑，则应选取堆排序方法。 二、单项选择题 （ C ）1．排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为 Ａ. 归并排序Ｂ. 冒泡排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序 （ D ）2．从未排序序列中挑选元素，并将其依次插入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为Ａ. 冒泡排序Ｂ. 归并排序Ｃ. 插入排序Ｄ. 选择排序 （ B ）3．对ｎ个不同的排序码进行冒泡排序，在下列哪种情况下比较的次数最多。 Ａ. 从小到大排列好的Ｂ. 从大到小排列好的Ｃ. 元素无序Ｄ. 元素基本有序 （ D ）4．对ｎ个不同的排序码进行冒泡排序，在元素无序的情况下比较的次数为 数据结构-各类排序算法总结 原文转自： https://www.360docs.net/doc/991387885.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序，要求找出当前下标序列1，2，…，n 的一种排列p1，p2，…，pn，使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即：Kp1≤Kp2≤…≤Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1，Rp2，…，Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”，也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码，则对于任意待排序序列，经排序后得到的结果是唯一的；若关键码是次关键码，排序结果可 能不唯一。实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。 若对任意的数据元素序列，使用某个排序方法，对它按关键码进行排序：若相同关键码元素间的位置关系，排序前与排序后保持一致，称此排序方法是稳定的；而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的，因此，对n 个记录的表，可从第二个记录开始直到第n 个记录，逐个向有序表中进行插入操作，从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。 Excel中数据的排序、筛选与分类汇总 课程导入：通过前几次课公式和函数的系统学习，我们已经知道Excel电子表格具有强大的数据运算能力。但只有数据，而无法快速有效的查阅有效信息，这无疑是在做无用功，是一种资源的浪费。今天这次课我们将要学习Excel中的数据处理，真正对数据进行统计和分析。 引入实例：Excel在学生成绩统计中有独特的优势，能方便快速的进行学生成绩的各类统计，如能方便快捷的进行成绩的排序、分类汇总、数据的高效筛选、快速的进行学科及总分的分段统计等等。 要点：数据的处理重点从数据的排序、数据的筛选、数据的分类汇总入手。 教学内容一：数据排序和筛选 一、数据的排序：排序就是按某种规则排列数据以便分析。 排序的三种方式：a. “升序”排列，选中要排序列中的一个单元格，按按钮 b. “降序”排列，选中要排序列中的一个单元格，按按钮 c. 自定义排列，选择【数据】->【排序】，利用多个关键字进行复杂 排序。首先考虑的是“主要关键字”，当主要关键字排序出现相 同数据时，将按次要关键字再次排序，如果次要关键字还出现相 同数据时，可以按照第三关键字最后排序。 注意：如果Excel没能够正确地进行排序，可能是因为它没有正确地获取排序区域。特别应该注意的是，排序区域中不能够包含已合并的单元格。 教学实例一：《高一期末成绩分析》（排序） （1）打开D:\excel实例\操作一.xls，选择“高一期末成绩（排序）”。 （2）按总分进行数据排序。选定H列中的任意一个单元格（注意，不要选定H列，否则将只对H列排序），单击常用工具栏中的按钮，即从大到小排序。 （3）要求总分相同的学生按语数外总分降序排序，语数外总分相同的学生按照理综降序排序。选定表中任意单元格，单击【数据】->【排序】，指定主要关键字为总分，排序方式为降序；次要关键字为语数外，排序方式也为降序；第三关键字为理综，排序方式为降序。注意：若不想对标题行进行排序，那要选择“有标题行”。 （4）保存该文件。 操作后效果图如下： 第十章：内部排序练习题 一、选择题 1、下述几种排序方法中，平均查找长度最小的是（）。 A、插入排序 B、选择排序 C、快速排序 D、归并排序 2、设关键字序列为（3，7，6，9，7，1，4，5，20），对其进行排序的最小交换次数为（）。 A、6 B、7 C、8 D、20 3、下列排序算法中不稳定的有（）。 A、直接选择排序 B、直接插入排序 C、冒泡排序 D、二叉排序 E、Shell排序 F、快速排序 G、归并排序 H、堆排序 I、基数排序 4、内部排序多个关键字的文件，最坏情况下最快的排序方法是（），相应的时间复杂度为（），该算法是（）排序方法。 A、快速排序 B、插入排序 C、归并排序 D、简单选择排序 E、O(nlog2n) F、O(n2) G、O(n2log2n) H、O(n) I、稳定J、不稳定 5、对初始状态为递增的表按递增顺序排序，最省时间的是（）算法，最费时间的算法是（）。 A、堆排序 B、快速排序 C、插入排序 D、归并排序 6、下述几种排序方法中，要求内存量最大的是（）。 A、插入排序 B、选择排序 C、快速排序 D、归并排序 7、在下面的排序方法中，关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是（）。 A、希尔排序 B、冒泡排序 C、插入排序 D、选择排序 8、下列排序中，排序速度与数据的初始排列状态没有关系的是（）。 A、直接选择排序 B、基数排序 C、堆排序 D、直接插入排序 9、若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法为（）。 A、快速排序 B、堆排序 C、归并排序 D、直接插入排序 10、排序方法中，从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列正确位置上的方法，称为（）。 A、希尔排序 B、冒泡排序 C、插入排序 D、选择排序 11、每次把待排序的元素划分为左右两个子区间，其中左区间中元素的关键字均小于等于基准元素的关键字，右区间中元素的关键字均大于基准元素的关键字，则此排序方法为（）。 A、堆排序 B、快速排序 C、冒泡排序 D、Shell排序 12、排序方法中，从未排序序列中挑选元素，并将其依次放入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为（）。 A、希尔排序 B、归并排序 C、插入排序 D、选择排序 13、n个记录的直接插入排序所需记录关键码的最大比较次数为（）。 A、nlog2n B、n2/2 C、(n+2)(n-1)/2 D、n-1 14、n个记录的直接插入排序所需的记录最小移动次数为（）。 A、2(n-1) B、n2/2 C、(n+3)(n-2)/2 D、2n 15、快速排序在（）情况下最不利于发挥其长处，在（）情况下最易发挥其长处。 A、被排序的数据量很大 B、被排序的数据已基本有序 C、被排序的数据完全有序 D、被排序的数据中最大与最小值相差不大 E、要排序的数据中含有多个相同值。 常用排序算法比较与分析 一、常用排序算法简述 下面主要从排序算法的基本概念、原理出发,分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和速度等方面进行分析比较。依据待排序的问题大小(记录数量 n)的不同，排序过程中需要的存储器空间也不同，由此将排序算法分为两大类：【排序】、【外排序】。 排序：指排序时数据元素全部存放在计算机的随机存储器RAM中。 外排序：待排序记录的数量很大，以致存一次不能容纳全部记录，在排序过程中还需要对外存进行访问的排序过程。 先了解一下常见排序算法的分类关系(见图1-1) 图1-1 常见排序算法 二、排序相关算法 2.1 插入排序 核心思想：将一个待排序的数据元素插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数据元素依然有序，直到待排序数据元素全部插入完为止。 2.1.1 直接插入排序 核心思想：将欲插入的第i个数据元素的关键码与前面已经排序好的i-1、i-2 、i-3、… 数据元素的值进行顺序比较，通过这种线性搜索的方法找到第i个数据元素的插入位置，并且原来位置的数据元素顺序后移，直到全部排好顺序。 直接插入排序中，关键词相同的数据元素将保持原有位置不变，所以该算法是稳定的，时间复杂度的最坏值为平方阶O(n2)，空间复杂度为常数阶O(l)。 Python源代码： 1.#-------------------------直接插入排序-------------------------------- 2.def insert_sort(data_list): 3.#遍历数组中的所有元素，其中0号索引元素默认已排序，因此从1开始 4.for x in range(1, len(data_list)): 5.#将该元素与已排序好的前序数组依次比较，如果该元素小，则交换 6.#range(x-1,-1,-1):从x-1倒序循环到0 7.for i in range(x-1, -1, -1): 8.#判断：如果符合条件则交换 9.if data_list[i] > data_list[i+1]: 10.temp= data_list[i+1] 11.data_list[i+1] = data_list[i] 12.data_list[i] = temp 2.1.2 希尔排序 核心思想：是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 希尔排序时间复杂度会比O(n2)好一些，然而，多次插入排序中，第一次插入排序是稳定的，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，所以希尔排序是不稳定的。 Python源代码： 1.#-------------------------希尔排序------------------------------- 2.def insert_shell(data_list): 3.#初始化step值，此处利用序列长度的一半为其赋值 4.group= int(len(data_list)/2) 5.#第一层循环：依次改变group值对列表进行分组 6.while group> 0: 7.#下面：利用直接插入排序的思想对分组数据进行排序 8.#range(group,len(data_list)):从group开始 9.for i in range(group, len(data_list)): 10.#range(x-group,-1,-group):从x-group开始与选定元素开始倒序比较，每个比较元素之间间隔group 11.for j in range(i-group, -1, -group): 12.#如果该组当中两个元素满足交换条件，则进行交换 13.if data_list[j] > data_list[j+group]: 14.temp= data_list[j+group] 15.data_list[j+group] = data_list[j] 16.data_list[j] = temp 17.#while循环条件折半 18.group= int(group/ 2) 2.2 选择排序 《数据结构》期末复习题及参考答案- 第10章排序 一、选择题 1、n个记录进行直接插入排序时，记录最小的比较次数是( ) A.(n-1) B.0 C.(n+3)(n-2)/2 D.n2/2 2、对n个记录进行希尔排序，所需要的辅助存储空间为（）。 A.O（1og2n） B.O（n） C.O（1） D.O（n2） 3、就平均性能而言，目前最好的内排序方法是( )排序法。 A.冒泡 B.希尔插入 C.交换 D.快速 4、直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为（） A．O(logn) B．O(n) C．O(n*logn) D．O(n2) 5、以下算法思路分别出自什么排序算法： 取当前最小的数，插入到已经排好序的数据末尾：（）； 取当前要排序的数，插入到已经排好序的数据中适当位置：（）； 相邻两个数比较，如果大小顺序颠倒就把两者交换过来：（）。 6、设一组初始关键字记录关键字为(20，15，14，18，21，36，40，10)，则以20为基准记录 的一趟快速排序结束后的结果为( )。 (A) 10，15，14，18，20，36，40，21 (B) 10，15，14，18，20，40，36，21 (C) 10，15，14，20，18，40，36，2l (D) 15，10，14，18，20，36，40，21 7、下列四种排序算法中，哪一个需要采用递归调用的方式实现 A、直接插入排序 B、快速排序 C、冒泡排序 D、折半插入排序 8、从未排序序列中依次取出一个元素与已排序序列中的元素依次进行比较，然后将其放在 已排序序列的合适位置，该排序方法称为( )排序法。 A.插入 B.选择 C.希尔 D.快速 9、快速排序方法在（）情况下最不利于发挥其长处。 A.要排序的数据量太大 B.要排序的数据中含有多个相同值 C.要排序的数据个数为奇数 D.要排序的数据已基本有序 10、对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中的变化为 （1）84 47 25 15 21（2）15 47 25 84 21 （3）15 21 25 84 47 （4）15 21 25 47 84 则采用的排序是( )。 A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入 11、在希尔排序算法中，需要借助（）实现 简单的数据排序和分组 1.学校图书馆老师记录了今年3月1-16日每天读者人数，结果如下： （1）在这16天中，读者人数最多的是3月（）日，读者人数最少的是3月（）日。 （2）读者人数超过70的一共有（）天，分别是3月（）日和3月（）日。 （3）读者人数少于20的一共有（）天，分别是： ______________________________________________________________________。 2.东岭小学三年级21名男生实心球投掷测试成绩如下表： （1）21名男生中，实心球投掷成绩最好的是（）号同学，成绩最差的是（）号同学。 （2）根据“小学生体质健康测试评分标准”，三年级男生实心球投掷成绩达到或超过7.0米属于“优秀”等级，成绩处于6.0-6.9米属于“良好”等级，成绩处于5.0-5.9米属于“及格”等级，成绩低于5.0米属于“不及格”等级。21名男生中每个等级的各有多少人？先数一数，再完成下表。 （3）根据上表，21名男生中，获得哪个等级的人数最多？ 3.三（1）班18名女生的体重如下表： （1）这个班的18名女生中，体重最重的是（）千克，最轻的是（）千克。 （2）按从轻到重的顺序排列，1号女生排在第（），6号女生排在第（）。 （3）18名女生中，体重低于20千克的有（）人，体重高于30千克的有（）人。 参考答案 1.（1）12 14 （2）2 5 12 （3）4 3月6日、3月7日、3月13日、3月14日。 2. （1）19 10 （2） 3．（1）36.618.6 （2）4 7 （3）3 4 1、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是 ( )。 A. 直接选择排序 B. 直接插入排序 C. 快速排序 D. 起泡排序 2、对5个不同的数据元素进行直接插入排序，最多需要进行 ( ) 次比较。 A. 8 B. 10 C. 15 D. 25 3、用快速排序法对n 个数据进行排序，在最好情况下的时间复杂度是 O(nlogn)，在最坏情况下的时间复杂度是 O(n 2) ，在平均情况下的时间复杂度是 O(nlogn) 。 4、用归并排序法对n 个数据进行排序，在最好情况下的时间复杂度是 O(nlogn) ，在最坏情况下的时间复杂度是 O(nlogn) ，在平均情况下的时间复杂度是 O(nlogn) 。 5、在对n 个元素进行直接插入排序的过程中，共需要进行2n 趟。（ 错 ） 快速排序在最坏情况下的时间复杂度为)(2n 。（ 对 ） 6、若一组记录的关键字为（46，79，56，38，40，84），则利用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到一次划分结构为( )。 A.40，38，46，84，56，79 B.40，38，46，56，79，84 C.40，38，46，79，56，84 D.38，40，46，56，79，84 7、下列四个序列中，哪一个是堆（ ）。 A. 75,65,30,15,25,45,20,10 B. 75,65,45,10,30,25,20,15 C. 75,45,65,30,15,25,20,10 D. 75,45,65,10,25,30,20,15 8、由无序序列{ 15，9，7，8，20，7}建立的初始小顶堆为 7,8,7,9,20,15_ 。 9、已知5个数据元素为（54，28，16，34，73），对该数列按从小到大排序，经过一趟冒泡排序后的序列为 28,16,34,54,73_ 。 10、若不考虑基数排序，则在排序过程中，主要进行的两种基本操作是关键字的__ 比较_____和记录的___移动__。 11、直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为( )。 王吉玉《算法与数据结构》课程设计—排序算法性能分析 目录 摘要 (1) 前言 (2) 正文 (3) 1.采用类C语言定义相关的数据类型 (3) 2.各模块的伪码算法 (3) 3.函数的调用关系图 (7) 4.调试分析 (7) 5.测试结果 (8) 6.源程序（带注释） (11) 总结 (20) 参考文献 (21) 致谢 (22) 附件Ⅰ部分源程序代码 (23) 摘要 计算机的日益发展，其应用早已不局限于简单的数值运算，而涉及到问题的分析、数据结构框架的设计以及插入、删除、排序、查找等复杂的非数值处理和操作。算法与数据结构的学习就是为以后利用计算机资源高效地开发非数值处理的计算机程序打下坚实的理论、方法和技术基础。 算法与数据结构旨在分析研究计算机加工的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构和存储结构，从而使建立在其上的解决问题的算法达到最优。 数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由哪些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 《算法与数据结构》主要介绍一些最常用的数据结构及基本算法设计，阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论其在计算机中的存储表示，以及在其上进行各种运算时的实现算法，并对算法的效率进行简单的分析和讨论。数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程。它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。 学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和计算机编程技能，找出自己的不足，在以后的学习中更加努力！ 本次的课程设计主要是对《算法与数据结构》的所有内部排序算法进行了一个汇总、集合，并通过算法设计实现对其性能的分析和评价。在设计过程中重温了C语言中的基本语法以及个别函数的用法，巩固了设计思维方向。 关键词：排序算法；性能分析；排序算法性能分析；C语言第10章排序练习题答案(可编辑修改word版)
数据结构-各类排序算法总结
Excel中数据的排序、筛选与分类汇总
第十章：内部排序练习题
常用排序算法比较与分析报告
《数据结构》期末复习题及参考答案 - 第10章 排序【HSH2013级】给学生
苏教版三年级数学下册课后练习题-简单的数据排序和分组
(完整word版)第10章习题(带答案)
排序算法与性能分析