智能医疗行业发展分析

2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健 康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。 指导意见的出台旨在打破场景数据障碍，使得数据应用有了依据。此举有望释放大数据资源的价值， 助力AI+医疗产业化提速。2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，要求推广 应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关 注，现代社会人们需要更好的 医疗系统。这样，远程医疗、 电子医疗（e-health）就显得非常急需。借助于物联网/云 计算 技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设 备，可以构建起完美的物联网医疗体系，使全民平等地享 受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗资源缺乏，导致 看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。
行业政策
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2016年是中国人工智能的元年，相关政策推断产业加速。在当今医疗领域，医生资源的短缺是造 成看病难的重要原因，尤其是在不发达地区，这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性，可以很好 的解决优质医生的稀缺性问题。
行业政策
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智能医疗能应用在哪些方面
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材药物监控管理
医疗设备与药品防伪
字化医院
医疗垃圾信息管理 病患信息管理
药品存储
全程实时监控
医疗急救管理
血液信息管理
应对人口结构高龄化所带来的长期照护需求，各国政 府纷纷拟定政策，希望利用Wi-Fi、蓝牙、3G、GPS及 RFID等物联网技术，架构起移动式医疗网络;且在远距 照护等议题发酵下，也带动医疗产业结合物联网进入下 一个崭新的应用阶段。
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行业政策
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智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利 用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机 构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的 将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技， 使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁 荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进 寻常百姓的生活。
物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物 资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字 化技术三个方面。
应用
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根据世界卫生组织的报导，全球假药比例已经超过10%，销售额超过320亿元。中国药学会有关数据显示，我们每年至少有 20万人死于用错药与用药不当，有11%～26%的不合格用药人数。以及10%左右的用药失误病例。因此，RFID技术在对药品 与设备进行跟踪监测、整顿规范医药用品市场中起到重要作用。 物联网在医疗信息管理等方面具有广阔的应用前景。目前医院对医疗信息管理的需求主要集中在以下几个方面：身份识别、 样品识别、病案识别。其中，身份识别主要包括病人的身份识别、医生的身份识别;样品识别包括药品识别、医疗器械识别、 化验品识别等;病案识别包括病况识别、体征识别等。
来自百度文库 行业政策
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智能医疗与监管政策
根据2017年9月国家食药监总局发布的新版《医疗器械分类目录》（ 下称“新《分类目录》”），2018年8月1日起开始施行，其中出现了对 诊断功能软件的界定，这意味着医疗AI影像公司有了“持证上岗”要 求，不能再停留在医院“免费试用”阶段，对推动产业规范化发展提 出了新要求。
智能医疗的概念
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“什么是智能 医疗？”
智能医疗，是通过打造健康档案区域医疗信息 平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与 医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动， 逐步达到信息化。
智能医疗简介
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2008 年底，IBM 提出了“智慧医疗”概念，设想把 物联网技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。
01
智能医疗 概念
02
行业政策
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03
行业现状
04
存在的问 题及对策
CONTENTS
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01
智能医疗的概念
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智能医疗
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行业政策
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受益于国家政策，智能医疗迎来高速发展
国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模 式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能 诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智 能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。 同时，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药 监管智能化。加强流行病智能监测和防控。