从数据库到数据仓库

5.1 从数据库到数据仓库

5.1.1 企业数据特征分析

⏹数据存储容量大

⏹数据变化速度快

⏹数据表现形式多

⏹数据处理要求多

⏹数据利用价值

5.1.2 企业数据管理需求

处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。

OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。

5.1.3 商业产品对企业数据管理需求的支持

以SQL Server Oracle DB2等数据库为例，从数据库管理基本产品、数据库高可用性、商业智能支持等方面进行论述。

5.1.4 从数据管理到知识应用价值

随着企业数据应用的深入，数据规模的不断的扩大，数据处理需求的不断进化，需要多种数据管理技术实现数据分析、数据挖掘，从而实现企业数据资产的价值。