新QC七大手法培训课程(PPT课件)
合集下载
【可编辑全文】QC七大手法培训教材(PPT-46页)
❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
《新QC七大手法》课件
起源与发展
起源
新QC七大手法起源于日本，最初是 为了解决生产过程中的品质问题而开 发的。
发展
随着品质管理理念的不断发展和完善 ，新QC七大手法逐渐被广泛应用于各 个领域，成为品质改善的重要工具之 一。
应用范围与优势
应用范围
新QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗保健等。
优势
这些方法能够帮助企业快速识别问题、分析问题并找到解决方案，提高工作效 率和品质水平，降低成本和风险。同时，这些方法还能够促进团队协作和沟通 ，增强企业的整体竞争力。
《新qc七大手法》 ppt课件
目 录
• 新qc七大手法概述 • 新qc七大手法详解
01
新qc七大手法概述
定义与特点
定义
新QC七大手法是一套针对品质改 善的七种工具，包括关联图法、 系统图法、矩阵图法、KJ法、 PDPC法、矢线图法和箭头图法。
特点
这些方法具有简单易学、可视化 、系统化的特点，能够帮助企业 快速识别问题、分析问题并找到 解决方案。
Hale Waihona Puke 和图法总结词用于整理和归纳大量信息
详细描述
亲和图法是一种信息整理工具，用于将大量信息按照相似性或相关性进行分类和归纳。通过亲和图法 ，可以将杂乱无章的信息整理成有条理、有逻辑的结构，便于分析和解决问题。
矩阵图法
总结词
用于表示事物之间的二维关系
详细描述
矩阵图法是一种可视化工具，用于表示事物之间的二维关系 。通过绘制矩阵图，可以清晰地展示不同因素或问题之间的 关联和比较，有助于发现它们之间的潜在关系和规律。
02
新qc七大手法详解
关联图法
总结词
用于描述事物之间的相互关系
QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训课件(PPT 60页)
无意识作业 基盘碰撞
伤痕不良
过度接触基盘
方法 产品名：XXX 分管人：红魔
移动时插件互相 碰撞
设备
产品生锈 传送带间隔过大
题目：伤痕不良的原因分析 制作人：XXX 制作时间：０８年７月27日
五、分层法
定义:
针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照 它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区别各种 不同的原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一 种方法.
柏拉图测试题
三、散步图
定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或
海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情 形的图形,称之为“散布图”.
作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其
预期关系.
注意点：
§搜集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）； §正确判断变数之间的关系； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
4.5因果图作法：
1. 明确要解决的质量问题，画出主干线(背骨)和鱼头。
2. 明确影响质量的大原因，画出大原因的分枝线(大骨) 。
3. 分析、寻找影响质量的中原因、小原因... ... 画出分叉线。
4. 对于主要的、关键的要因，分别用显著符号标记出来，以示突出和重要。要
因，以3-5个为宜，用圆圈“○”或方框“□” 框起来，作为制订质量改进措施的重 点考虑对象。
*收集数据的时间不宜太长，一般以1-3个月为好。 *视具体情况，首先解决紧迫问题， *在采取措施后，为验证其效果还要重新画出排列图，以进行比较。
(元)
支 出 金 額
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC7大手法ppt课件
» 依此类推. 精选版课件ppt
12
F.作次数分配表
最大值：48，最小值：1，极差=48-1=47
分组：10组
组距=47/10=4.7，精选取版课5件ppt
13
确定各组的界限：
第一组的下界=最小值-测量单位最小值/2 =1-1/2=0.5
第一组的上界=0.5+5=5.5=第二组的下界 第二组的上界=第二组的下界+5 。。。。。。
施： （1）表扬丙，并帮助总结经验，以便推广，勉励他再接再 厉，力争100%不跑位。 （2）号召甲、乙向丙学习。 （3）令甲暂停操作，认真检查原因，找出与丙的差距，采 取有效措施。 （4 ）对乙，让其找出与丙精选的版课差件距ppt，边生产边采取措施，有24 效地降低跑位率。
调查表 调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而 使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、 检查之用而事先设计的一种表格或图表
分层的原则
分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与 层之间的差别尽可能大。
为了达到目的，通常按操作者、机器设备、材料、
工艺方法、测量手段、环境条件和时间等标志对数
据进行分层
精选版课件ppt
23
操作者 甲 乙 丙
跑位 12 5 2
不跑位 100 80 100
跑位率 11% 6% 2%
从例中可以看出甲、乙、丙三个操作者都存在LD点焊跑位 的情况，其中甲最为严重，跑位率为11％，丙最好，为2％。 因此，就可以根据三位操作者不同质量情况，采取不同的措
全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
精选版课件ppt
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
7
12
6
11 5
10
2
問題點
3
4
9
8
中央集中型
7 10
4 要因 1
5
8
2
6
11
3
9
單方集約型
問題點
案例
作業中的 雜項太多
作業 不滿
檢查 失誤
觀念要訣 無法理解
指導訓練 不足
查撿 時間不足
作業時間 太匆忙
無法 完全檢查
不良發生
作業 太雜亂
很快 疲勞
由於作業 程序固定 變成老化
競爭意識 欠缺
年齡 太大
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上，掌握问题的技法
整理
设计上，计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2020/10/29
6
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法； 与旧QC七大手法相輔相成； 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
2020/10/29
10
下面讲解一下新QC7大手法的运用
1.關連圖法
問題點 3
2 要因 1
4 3
6 5
問題點 2
1. 能導出適當解決對策的有效方法 2. 用於要因具有複雜的關係
2020/10/29
問題點 1 7
12
1.1定義与適用範圍
关联图就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因 素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找 出主要因素和專案的方法
60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來 的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》
适用范围: a 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 b 用於現場問題的掌握 c用於市場調查及抱怨分析 d用於方針管理的展開
2020/10/29
13
1.2關連圖法实施步骤
1、決定主題 2、事實調查及資料收集 3、問題整理探討與分析 4、將要因製作關連圖 5、重新檢討關連圖並作必要修正調整 6、擬訂問題可行性對策 7、對策實施 8、檢討對策實施結果並作必要修正調整 9、重覆(3)(7)步驟，直到問題解決
品管新七大手法(N7) 感性面 大量的語言資料 問題發生前計劃、構想
2020/10/29
7
需要使用新QC七大手法的理由
1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们 对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且 为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
新QC七大手法
沈江陵制作
新QC七大手法課程大纲
新旧QC七大手法的列舉
3,4
新QC七大手法之起源,发展与意义 5
新/旧QC七大手法使用对比与区别 6,7
使用新QC七大手法的理由/目的 8,9
使用新QC七大手法的情形
10
各手法运用的讲解
11~47
2020/10/29
2
QC七大手法
简易QC七手法----甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 旧QC七大手法----鱼骨图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 新QC七大手法---- （接下来介绍）
不重視 作業指導書
一著急就 忘了作業
的重點
作業程序 無法固定
品質意識 不足
休假人 員不足
出勤率 不穩定
受到責備 而不滿
不知道不良 內容是什麼
同事不和
農事也
而不努力
2020/10/29
要照顧
17
判別方法: v箭頭只進不出是問題；
问题
v箭頭只出不進是主因；
主要因素
v箭頭有進有出是中間因素；
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
2020/10/29
8
新QC七大手法的應用目的
（1） （2） （3） （4） （5）
發掘問題的體質(本質) 重視計劃的體質 重視過程（Process）的體質 重視方針的體質 全員有體系（System）指向的體質
2020/10/29
9
新QC七大手法的使用情形
什么时候 适合用新
QC七大
手法呢??
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
2020/10/29
14
1.3关连图运用与腦力風暴
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将 原因群展开成1次、2次原因，将其因果关系明 朗化，以找出主要原因
1. 拿一個大白板 或白報紙
2. 組織腦力激盪團隊 3. 把腦力激盪的想法
寫在白板 4. 說一個與主題有關
的想法 5. 組員互相擴大概念
2020/10/29
6. 繼續進行組員所題其 他概念
7. 過程中保持彈性
8. 必須讓右腦主導一切
9. 避免去思考結構、前 後順序或上下次序。
10. 先專注問題點，再考 慮流暢性
15
1.4关连图的类型
要因項目 1
2
3
4
5
6
4
8
關係表示型
手段1
目的
2
3
Hale Waihona Puke 手段4 5 6 7 8 9 10
要因1 7
2
3
4 8
5
6
9
應用型
13
要因 1
2020/10/29
18
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言，結合成易懂的方案
2. 用以認清2事020/實10/2與9 突破現況
19
2.1定義与適用範圍
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2020/10/29
3
新QC七大手法
（1） （2） （3） （4） （5） （6） ） （7）
關連圖法 親和圖法(KJ法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法
PDPC法（決定過程計劃圖
箭形圖法
2020/10/29
4
新QC七大手法之起源,发展与意义
品管新七大手法的來源： 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； 1977年在日本開始在企業中推行實施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管 新七大手法”； 1979年日本科技聯盟(JUSE)正式公佈品管新七大手法。
1.是管理的工具，应用于以往QC及其以外的领域。 2.由日本科技连盟纳谷嘉信博士所领导QC方法 开发委 员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。
2020/10/29
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的对比 事实
资料
整理数值资料取 得后的问题