python学习笔记(可打印修改)
python 知识点 pdf

Python知识点Python是一种高级的、动态类型的编程语言,广泛应用于数据科学、Web开发、机器学习等领域。
以下是Python的一些重要知识点:1.基础语法:Python使用缩进来表示代码块,使用简洁的语法来定义变量、条件语句和循环语句。
2.数据类型:Python中有多种数据类型,包括整数、浮点数、复数、字符串、列表、元组、字典和集合。
这些数据类型使Python能够处理各种复杂的数据结构。
3.函数:Python中的函数是一段可重复使用的代码块,可以接受输入参数并返回结果。
函数使代码更加模块化,易于维护和重用。
4.文件操作:Python提供了多种文件操作方法,如打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件。
这些方法使Python能够处理各种文件格式,如文本文件、CSV文件和JSON文件。
5.异常处理:Python中的异常处理用于捕获和处理程序中的错误和异常情况。
Python提供了try/except语句来处理异常,使程序更加健壮和可靠。
6.面向对象编程:Python支持面向对象编程范式,包括类、对象、继承和多态等概念。
这些概念使Python能够更好地模拟现实世界中的复杂对象和关系。
7.模块和包:Python中的模块和包是组织代码的方式,可以将相关的函数和类组织在一起,方便代码的管理和维护。
8.迭代器和生成器:Python中的迭代器和生成器是处理集合数据结构的高效方式,可以逐个访问集合中的元素,而不需要一次性加载整个集合到内存中。
9.多线程和多进程:Python中的多线程和多进程可用于实现并发和并行计算,提高程序的执行效率。
10.网络编程:Python中的网络编程可用于实现各种网络应用,如Web开发、网络爬虫等。
python教程/学习笔记

无论什么情况下,使用UTF-8 才是王道! 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如:No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的: from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部,仅在模块注释和文档字符串之后,在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的:1)Python 标准库的import;2)第三方库的import;3)自定义的库的import; 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
PythonBuilt-inFunction学习笔记

PythonBuilt-inFunction学习笔记1. 匿名函数1.1 什么是匿名函数python允许使⽤lambda来创建⼀个匿名函数,匿名是因为他不需要以标准的⽅式来声明,⽐如def语句1.2 匿名函数优点节省内存:如果不把它赋值给⼀个变量的话,由于是匿名的,不⽤分配栈空间不会重名可以嵌在推导式中,代码更简练1.3 举例lambda 参数列表:返回值a = lambda x,y=2:x+ya(5) ==> 7a(2,3)==> 52. 内置函数2.1 abs():返回⼀个数值的绝对值,参数接受整数或浮点数,如果参数是复数,返回复数的模2.2 all(iterable): 可迭代对象为空或者元素全为True,返回True。
类似与and2.3 any(iterable): 可迭代对象中有⼀个元素为True返回True,否则返回False2.4 ascii():类似repr()print(ascii("abc\n")) #'abc\n'2.5 bin(int):print(bin(100)) #0b1100100a = bin(100)print(type(a)) <class 'str'> 返回值是⼀个字符串将整数转换为⼆进制字符串,结果是⼀个有效的python表达式。
2.6 bool(x):bool类型是int的⼦类,返回布尔True或False,使⽤真值测试标准对x进⾏转换。
print(bool("123")) --> True2.7 bytearray():返回⼀个字节数组source:如果是⼀个字符串,需要指定编码,以及可选的参数errors如果是⼀个可迭代对象,其整数元素取值范围0 <= x < 256a = bytearray("abc",encoding='utf-8',errors="失败")print(a,type(a)) # bytearray(b'abc') <class 'bytearray'>print(a[0]) # 97print(a[1]) # 98print(a[2]) # 992.8 bytes(): 返回⼀个新的字节对象,是⼀个0 <= x < 256不可变的整数序列,是bytearray()不可变版本2.9 callable(object):如果object是可调⽤的,返回True。
黑马程序员 python 笔记

文章标题:解锁Python编程技能:成为黑马程序员的必备笔记第一部分:引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用,被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说,掌握Python编程技能至关重要。
第二部分:入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前,了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用,而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识,可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式,而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识,可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码复用性和可维护性。
第三部分:进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中,文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作,可以让我们更好地处理数据和文件,实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况,学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制,学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架,可以让我们更好地开发各种应用,提高开发效率和质量。
第四部分:个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员,我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景,使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
Python知识点整理
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Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言,以下是一些Python 知识点的整理:一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言,从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点,包括:- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前,我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前,我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样Python将会被添加到您的系统变量中,并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点:1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如:x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同,因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如:x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型,它的值只能是True或False。
例如:x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中,列表是一种数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似,它们允许我们在一个变量中存储多个值。
Python笔记

Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦:(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型,长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串,原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流,可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串,如:4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同,如:5.利⽤三引号("""or’’’),你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号,如:将会输出:6.⼀个字符串⼀旦创建,就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着,他们会被Python⾃动级连,如:等价于8.format⽅法:输出为:也可⽤字符串连接:来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地,Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句,这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏,那么你需要使⽤分号(;)来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中,每⾏开头的空⽩很重要,其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次,从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进,每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如:11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如:等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算(左结合性);相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序(右结合性)。
python基础笔记(非系统自用参考小甲鱼的零基础入门学习python)上

python基础笔记(⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python)上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤,在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤,⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'(会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型):⽤于判断该变量是否为该类型,返回t/fid(变量名):⽤于查看变量的地址dir([]):不带参数时,返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时,不能与系统BIF重名,否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则,向下取整,python3版本则保留⼩数,有‘//'运算负责采⽤地板规则,‘**’为幂运算(eg:2**3=8)5.幂运算符,⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼,⽐起右边的⼀元运算符优先级低(eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1))(⼀元操作符:只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符:两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级:**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif(等同于else if )if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符: x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert:当assert关键字后边的条件为假的时候,程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤:⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点,当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话,assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法,会⾃动的捕获stoplteration异常,⾃动结束循环语法:for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg:>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start(可有可⽆,⽆则从零开始)到stop-1,step是间隔,step为2,则类似1,3,5.。
(完整版)Python基础学习笔记
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Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。
•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。
•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。
•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与欠拟合(解决过拟合常见方法)
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《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合(解决过拟合常见⽅法)《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合(解决过拟合常见⽅法)⼀、总结⼀句话总结:> 减⼩⽹络⼤⼩> 添加权重正则化> 添加 dropout 正则化1、机器学习的根本问题?> 优化和泛化之间的对⽴:机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴。
2、机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴:优化和泛化分别指什么?> 训练数据最佳性能:优化(optimization)是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能(即机器学习中的学习)> 测试数据性能好坏:泛化(generalization)是指训练好的模型在前所未见的数据上的性能好坏。
3、训练开始时,优化和泛化是相关的?> 训练和测试数据损失都⼩:训练数据上的损失越⼩,测试数据上的损失也越⼩。
这时的模型是⽋拟合(underfit)的,即仍有改进的空间,⽹络还没有对训练数据中所有相关模式建模。
4、解决过拟合的最好⽅法?> 获取更多数据:为了防⽌模型从训练数据中学到错误或⽆关紧要的模式,最优解决⽅法是获取更多的训练数据。
模型的训练数据越多,泛化能⼒⾃然也越好。
> 【调节模型允许存储的信息量、对模型允许存储的信息加以约束】:如果⽆法获取更多数据,次优解决⽅法是调节模型允许存储的信息量,或对模型允许存储的信息加以约束。
> 迫使模型学习最重要的模式:如果⼀个⽹络只能记住⼏个模式,那么优化过程会迫使模型集中学习最重要的模式,这样更可能得到良好的泛化。
这种降低过拟合的⽅法叫作正则化(regularization)5、防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩?> 减少模型中可学习参数的个数:防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩,即减少模型中可学习参数的个数(这由层数和每层的单元个数决定)。
6、⽹络模型的容量?> 模型中可学习参数的个数:在深度学习中,模型中可学习参数的个数通常被称为模型的容量(capacity)。
全网最详细的Python学习笔记,值得收藏
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全⽹最详细的Python学习笔记,值得收藏我总结了python已下点:⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项⽬开发经验永远是核⼼,如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程,可以去⼩编的Python交流.裙:七⾐⾐九七七巴⽽五(数字的谐⾳)转换下可以找到了,⾥⾯很多新教程项⽬,还可以跟⽼司机交流讨教!类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类,3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名,⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性,先到对象⾃⾝去找,若未找到,根据 __class__找到对应的类,然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持,只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围:类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置(但不推荐)[x] ⼦类内部(from ... import xxx 不可以访问,要指明all变量)私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部(同_x)保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时,底层都会调⽤这个⽅法,构成键值对,存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数,达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝,调⽤时不⽤写,解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中,实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类(类也是⼀个对象)a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。
Python学习笔记4

Python学习笔记4:编写一个窗口程序上节我们主要学习的是Python的数据和变量。
关于Python的逻辑控制、运算符等在没有“应用”这个层面上起作用的话,不足以引发我们对程序的热情,所以我们就不循规蹈矩了,而是直捣黄龙,敲开应用程序的大门:编写一个窗口程序,并以此为突破开,来学习Python的一些基础知识。
Python是一个模块化的脚本语言,所以要想编写一个“窗口”自然离不开安装“窗口模块”(图形用户界面-->GUI)。
Python“安装”模块用到的命令是:pip。
这个命令在Python目录下的Scripts 目录中。
以我的计算机为例的完整目录是:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scriptspip命令的使用格式是:pip install 模块文件的完整路径及文件名下面我们把安培wxPython(Python的一种“窗口”模块)的完整过程写出来,以供参考。
1、确定你的Python版本号(版本不对,安装不上)看它的图标上定着:IDLE (Python 3.8 64-bit),这里的“3.8”就是版本号。
如果不信,你可以运行它:2、下载网址:https:///project/wxPython/#files选择对应版本的whl文件下之后把下载的文件考贝到一好输入的路径下(为了输入方便,我是把它放在D:根目录下了)。
3、安装Win(键)+R (运行)cmd回车输入:cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts输入:pip install d:\wxPython-4.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl(文件最后安装的细节)好了,完成安装之后就是编个窗口试一试****************************************************************************************** import wx#加载wxPythonapp=wx.App()#创建一个wxPython实例win=wx.Frame(None,title="我的第一个窗口")#创建一个窗口loadButton=wx.Button(win,label="打开",pos=(225,5),size=(80,25))#创建一个按钮saveButton=wx.Button(win,label="保存",pos=(315,5),size=(80,25))#创建一个按钮fileName=wx.TextCtrl(win,pos=(5,5),size=(210,25))#创建一个文本框contents=wx.TextCtrl(win,pos=(5,35),size=(390,260),style=wx.HSCROLL)#创建一个文本框win.Show()#显示窗口app.MainLoop()#进入到事件(消息)循环(实时刷新,以接受新发生的事件)******************************************************************************************程序很简单,在win.Show()之前的语句是我们设计的一个窗口“模型”,使用win.Show()把它展示(制作)出来,接下来就是使用app.MainLoop()监视窗口上的事件变化。
python笔记知识点总结

python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读,它的代码块通过缩进来表示,通常使用四个空格缩进,而不是制表符。
此外,Python没有分号来表示语句的结束,而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明,可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外,Python还支持动态类型,即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句(if-else)、循环语句(for和while)、跳出语句(break和continue)等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构,Python中使用def关键字来定义函数,可以有参数和返回值。
另外,Python中还有很多内置的模块,可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常,保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象,你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块,可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,Python中的re模块提供了对正则表达式的支持,可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库,可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等,用于数据存储和管理。
python 开发核心知识点笔记
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python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中,不需要显式声明变量类型。
例如:`a = 5`,这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数(`int`)、浮点数(`float`)、字符串(`str`)、布尔值(`bool`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、字典(`dict`)和集合(`set`)。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义,如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。
- 比较运算符:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`<`(小于)、`>`(大于)、`<=`(小于等于)、`>=`(大于等于)。
- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如:x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)。
例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如:i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
python学习手册笔记7

字符串基础python字符串——一个有序的字符集合,用来存储和表示基于文本和字节的信息。
本章范围Unicode简介ASCII是Unicode文本的一种简单形式,总多可能的编码和字母表中的一种。
python 3.X中,有三种字符串类型:str用于Unicode文本(包括ASCII),bytes用于二进制数据(包括已编码的文件本),而bytearray是bytes的一个可修改的变体。
文件在两种模式下工作:文本,它将内容表示为str类型并实现Unicode编码;二进制,以原始bytes形式处理,且不做任何数据转换。
python 2.X中,unicode字符串表示Unicode文本,str字符串同时处理8位文本和二进制数据,bytearry从3.X向后移植,在python2.6和随后的版本中可用。
普通文件的内容由str直接表示的字节,codecs模块打开的Unicode文本文件,处理编码内容作为unicode对象表示。
Unicode主要不同在于它在内存和文件之间来回移动所要求的转换(编码)步骤。
除此之外,大体上只是字符串处理过程。
字符串基础字符串可以用来表示编码位文本或字节的任何事物。
(文本:符号、词语、载入内存中文本文件的内容、Internet网址和python源代码等。
字符串:媒体文件和网络传输的原始字节,国际化程序中实用的编码和解码形式的非ASCII Unicode文本。
python没有单个字符留有不同的类型,而是可以实用单字符的字符串。
python不可变序列,字符存在从左至右的位置顺序,不可以在原位置修改。
(序列类型)S='' 空字符串S="spam's" 双引号和单引号相同S='s\np\ta\x00m' 转义序列S="""...multiline...""" 三引号块字符串,或'''multiline'''S=r'\temp\spam' 原始字符串(不进行转义)B=b'sp\xc4m' 字节串U=u'sp\u00c4m' Unicode字符串S1+S2 拼接S*3 重复S[i] 索引S[i:j] 分片len(S) 长度"a %s parrot" % kind 字符串格式化表达式"a {0} parrot".format(kind) 字符串格式化方法S.find('pa') 字符串方法:搜索S.rstrip() 移除右侧空白S.replace('pa', 'xx') 替换S.split(',') 用分隔符分组S.isdigit() 内容测试S.lower() 小写转换,S.upper()大写转换S.endswith('spam') 尾部测试'spam'.join(strlist) 分隔符连接S.encode('latin-1') Unicode编码S.decode('utf8') Unicode解码for x in S: print(x) 迭代'spam' in S 成员关系[c*2 for c in S] 成员关系map(ord, S) ord返回单个字符的ASCII序号re.match('sp(.*)am', line) 模式匹配:库模块字符串字面量单引号:'spa"m' 双引号:"spa'm" 三引号:'''...spam...''',"""...spam..."转移序列:"s\tp\na\0m" 原始字符串:r"C:\new\test.spm"字节字面量:b'sp\x01am' Unicode字面量:u'eggs\u0020spam'单引号和双引号字符串是一样的,单引号和双引号字符可以互换。
(完整word版)Python笔记(DOC)
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笔记简介:面向对象、解释型语言,特点:语法简洁而清晰、丰富和强大的类库、能够轻松的联结其他语言,用于三种场合:shell实现工具(不适合)、控制语言(将其他程序编写的库,通过Python调用,作为一种胶水语言)、框架,解释器:字节码(bytecode)Python的实现:原始的实现方式(CPython)、用于与java语言集成的实现(Jython)、用于与.net框架集成的实现(IronPython)Python程序分为:模块、语句、表达式、对象1)程序有模块构成2)模块包含语句3)语句包含表达式4)表达式建立并处理对象面向过程:以指令为中心,由指令处理数据,如何组织代码解决问题面向对象:以数据为中心,所有的处理代码都围绕数据展开,如何组织数据结构(或者如何设计数据结构组织数据,并提供对此类数据允许处理操作)数据结构:Python最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素都被分配一个序号(索引),从0开始,Python中包含6种内建的数据序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象、缓冲区。
例如,list[a,b]:从索引a开始到b—1结束,索引位置从0开始基本数据类型:1)Integral:整型(不可变)和boolean2)浮点型:浮点数和复数和十进制数字3)字符串:不区分单引号和双引号(不可变)4)序列类型:列表[可变]:可直接修改内容,id不会改变,但是变得是变量名的引用、元组(不可变)。
实质上,列表和元组并不真正存储数据,而是存放对象引用调用方法type可知道变量的类型,例如,type(num)1.运算符1)算术运算符:加减乘除、取余、取商、幂计算注意:/与//的区别:在类型是float与double类型时,/是全计算,//是取商(与java不一样);不能使用++,-——操作2)逻辑运算符:与and 或or非not,is(判断is左右两边引用是否相等)3)比较运算符:大于、小于、不等于、等于4)赋值运算符:=、+=、—=5)优先级:幂、乘除、取余、取商、加减、比较2.基本语法赋值:x=2输出:print ‘hello’3.布尔类型在进行运算时,True 就表示1,False表示0,none表示0例如,print True+1输出1;print False*3输出04.算法的三大结构:顺序、判断、循环5.Python的控制流语句:if、while、for…in、tryif语句例子,a =3b = 2c =1if a>b:t = bb = aa = tif a>c:t = cc = aa = tif b〉c:t = cc = bb = tprint a,b,cwhile循环:break:跳出当前循环彻底终止循环;continue:continue之后的代码不执行,然后继续下一次的循环注意:a 如果小于0的时候FALSE,终止while循环for 循环:for 变量名in 范围:print 变量名例如:list=[‘1','2',’1’,’2’]习题:1).使用for循环实现1到1000的数字之和;2).统计字符串str='idfalksdjfldkjieakdsfnakdsfreikndkfnaskfdeuwhfrkdnfaksdnfkasdhfur ehfkndfkasyurplldsnkjdlfkajdfjldskjflsadjfldskjfirejfakdsflsajfdlkasjdflkjadj falkjfkasdjfiajefoijaewlkjflksadjfklajdfklajlfdjaldfjalksjfladjfldfjsadkfjsalkjfla fjaljflasdj’中a到z的个数。
Python语言程序设计(笔记)
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Python语⾔程序设计(笔记)1、平⽅根的格式化知识点:平⽅根计算pow(a,0.5)[可以计算负数,结果为复数]a**b例题:获得⽤户输⼊的⼀个整数a,计算a的平⽅根,保留⼩数点后3位,并打印输出。
输出结果采⽤宽度30个字符、右对齐输出、多余字符采⽤加号(+)填充。
如果结果超过30个字符,则以结果宽度为准。
##我的答案:a=eval(input())print("{0:+>30.3f}".format(pow(a,0.5)))运⾏结果:1、10+++++++++++++++++++++++++3.1622、-10++++++++++++++++++0.000+3.162j点评分析:这是⼀个简单题,重点在于理解格式化输出的⽅法。
注意:如果平凡根后产⽣⼀个复数,由于复数的实部和虚部都是浮点数,.3f可以将实部和虚部分别取三位⼩数。
1.1、凯撒密码(栅栏密码)plaincode=input("请输⼊明⽂:")for p in plaincode:if ord("a")<=ord(p)<=ord("z"):print(chr(ord('a')+(ord(p)-ord('a')+3)%26),end="")#end="",是不想让【循环】输出换⾏。
因为print⾃带换⾏。
else:# %26,mod26是因为+3后可能超出范围,通过这个操作限定范围print(p,end="")1.2、随机密码⽣成描述补充编程模板中代码,完成如下功能:以整数17为随机数种⼦,获取⽤户输⼊整数N为长度,产⽣3个长度为N位的密码,密码的每位是⼀个数字。
每个密码单独⼀⾏输出。
产⽣密码采⽤random.randint()函数。
建议答案:import randomdef mima(length):a=10**(length-1)b=10**length - 1return "{}".format(random.randint(a,b)) #居然可以return这个东西length=eval(input())random.seed(17)for i in range(3):print(mima(length))2、字符串分段组合知识点:str.split("xxxxx"),返回⼀个列表,由str中被 xxxxx 分隔的部分组成例题:获得输⼊的⼀个字符串s,以字符减号(-)分割s,将其中⾸尾两段⽤加号(+)组合后输出。
Python初学者学习笔记
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代码 1 a.isdigit 2 a.isalpha 3 for I in range(a,b,c):
4d 5 and 6 or 7 print(type(a)) 8 print (a>b) 9 int() 10 str() 11 abs() 12 print(eval(‘a’)) 13 + 14 15 * 16 / 17 -= 18 += 19 *= 20 /= 21 == 22 > 23 < 24 >= 25 <= 26 a**b 27 # 28 ‘’’ ‘’’ 29 \ 30 \n 31 \t 32 ‘%a.bf’% 33 ‘%a.bd’% 34 ‘%a.s’% 35 a[b] 36 a[:b]a 37 a[:-b]a 38 while True: 39 a
13
fillcolor(‘a’)
14
begin_fill()
15
b
16
end_fill()
17
bgcolor(a)
18
textinput(a,b)
19 colormode(1/255)
1.
color(1—255,1—
20 255,1—255)
2. color(0.0—1.0,0.0—
21 1.0,0.0—1.0)
如果符合条件a,那么执行b,否则判断是否符合条件c,如果符合,那么执行d,否则执行e 四舍五入a 把a的所有首字母大写,再打出来 把a的所有字母大写,再打出来 把a的所有字母小写,再打出来 把a末尾的所有空格删除,再打出来 把a开头的所有空格删除,再打出来 把a开头和末尾的所有空格删除,再打出来
描述 前进a步 去x:a,y:b的地方 后退a步 抬笔 落笔 画b/360个半径为a个圆 将画笔调为a图案 隐藏画笔 将画笔颜色调为a颜色 左转a度 右转a度 画笔粗细切换为a
python核心编程第二版 第二章笔记
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Python核心编程第二版第二章笔记第一节 Python 数据类型1.1 数字类型Python中数字类型包括整型和浮点型。
整型的表示范围取决于计算机的内存大小,而浮点型则表示浮点数,使用科学计数法表示。
1.2 字符串类型字符串在Python中使用引号(单引号或双引号)来表示,可以进行各种字符串操作,如拼接、切片等。
1.3 列表和元组列表和元组是Python 中的两种常用序列类型,区别在于列表可变,元组不可变。
1.4 字典字典是一种用于存储键值对的数据类型,可以通过键来访问对应的值。
第二节控制流程2.1 条件语句Python 的条件语句使用 if、elif 和 else 关键字,可以实现根据特定条件执行不同的代码块。
2.2 循环语句Python 的循环语句包括 for 循环和 while 循环,可实现对序列或条件的重复执行。
第三节函数3.1 定义函数使用 def 关键字定义函数,可以接收参数并返回值。
3.2 函数的参数函数可以接收不定数量的参数,包括位置参数、默认参数和关键字参数。
3.3 匿名函数使用 lambda 关键字可以定义匿名函数,简化代码结构。
第四节模块和包4.1 模块的导入使用 import 关键字可以导入其他 Python 文件中的函数和变量,可以利用其他模块中的功能。
4.2 包的概念包是一种组织模块的方式,可以将相关功能的模块放在同一个文件夹下,并在文件夹中创建一个 __init__.py 文件。
第五节异常处理5.1 异常的种类Python 中包括多种异常,如 NameError、TypeError 等,可以通过 try...except...finally 来捕获和处理异常。
5.2 异常的处理使用 try 语句可以尝试执行可能出现异常的代码块,使用 except 可以捕获相应的异常并进行处理,finally 用于无论是否出现异常都执行的代码块。
结语Python核心编程第二版的第二章介绍了Python的数据类型、控制流程、函数、模块和包以及异常处理等内容。
phython学习笔记

Python 1.基础部分1.1 下载地址&学习地址官网下载即可。
1.2 作为计算器使用1.3 字符串1.4 列表1.5 简单的例子2.控制流程语句2.1 if2.2 for2.3 range()2.4 break,continue&elsebreak和在c语言里面一样,用于跳出for和while循环。
2.5 pass2.6 定义函数像往常一样,这个例子演示了一些新的Python特性:•该return语句返回一个函数的值。
return没有表达式参数返回None。
掉落一个函数的结尾也会返回None。
•该语句result.append(a)调用列表对象的方法result。
方法是一个“属于”对象并被命名的函数obj.methodname,其中obj某个对象(这可能是一个表达式),并且methodname是由该对象的类型定义的方法的名称。
不同类型定义不同的方法。
不同类型的方法可以具有相同的名称而不会造成歧义。
(可以使用类定义自己的对象类型和方法,请参阅类)append()示例中显示的方法是为列表对象定义的;它在列表的末尾添加了一个新元素。
在这个例子中它相当于result=result+[a],但更有效。
2.7带参数的函数也可以使用可变数量的参数来定义函数。
有三种形式,可以合并。
2.7.1 默认参数值2.7.2 关键字参数2.7.3 任意参数列表2.7.4 解包参数列表当参数已经在列表或元组中时,会出现相反的情况,但需要对需要单独位置参数的函数调用进行解压缩。
例如,内置range()函数需要单独的启动和停止参数。
如果它们不能单独使用,请使用*-operator编写函数调用以将参数从列表或元组中解开:以同样的方式,字典可以用**-operator提供关键字参数:2.7.5 Lambda表达式可以使用lambda关键字创建小型匿名函数。
这个函数返回它的两个参数的总和:。
Lambda 函数可用于需要函数对象的任何地方。
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>>> str='abcdabczhangchenguang'
>>> str.find('zhang')
7
>>> str.find('abc',3)
4
>>> str.find('chenguangaaa')
-1
>>> #当没有子串存在的时候,返回-1
>>> #9.rfind
>>> str.rfind('chen')
python 赋值的讲解
赋值:简单赋值、序列赋值、多目标赋值和增强赋值; 1. 简单赋值; X=100 2. 序列赋值 =号左侧的是元祖、列表表示的多个变量名,右侧是对应的值;序列赋值的时候,可以一次 性的为多个变量赋值。Python 顺序匹配变量名和值; >>> x,y=1,2 >>> x,y (1, 2) >>> (1,2)#使用小括号的元祖赋值。 (1, 2) >>> (x,y)=(5,8) >>> (x,y) (5, 8) >>> #这次是使用带括号的元祖赋值 >>> [a,b]=[11,22] >>> [a,b] [11, 22] >>> #使用列表赋值
方式。 当变量引用对象。比如说,在表达式中使用变量时,变量立即被引用对象所替代,所
以,变量在使用前必须赋值。 2. python 变量名的命名规则: 2.1 必须以下划线或者字母开头,后者可以接任何数量的下划线,字母或者数字。_abc,_1, 而 2a,priced$就不是合法的。 2.2 变量名区分大小写,如 ABA,ABa 是不同的变量。 2.3 禁止使用 python 保留字(关键字)来作为变量。 2.4 注意事项:前后都有下划线,称为系统变量,如:_abc_; 2.5 以一个下划线开始的变量不能被 from ...import *引入。 2.6 以两个下划线开头,__abc,末尾没有下划线的变量是类的本地变量。
A=[1,2,3] B=A
A[0]=8 B->[8,2,3] C-当引用的对象改变某个值的时候,那么所引用的对象的值都会改变。列表 、集合等。
判断两个变量是否引用了同一个对象,可以使用 is 操作符。 2. python 的基本结构 不像 java C C++,
使用缩进来表示代码块。 If x>100:
三引号
#7.expandtabs(): 将 tab 的字符替换成空格
>>> x='abc\t\tzhang'
>>> x.expandtabs()
'abc
zhang'
>>> x.expandtabs(0)#参数 0
'abczhang'
>>> x.expandtabs(4)
'abc zhang'
>>> #8.find(子串[,开始位置[,结束位置]])在字符串里面查找子串,返回第一次出现的位置;
>>> #需要使用默认的输出流, sys.stdout
>>> fileone=open('dataone.txt','w')
>>> print(33,'张晨光老师',56,'河南郑州',file=fileone)
>>> file.close()
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#74>", line 1, in <module> file.close()
Y=20+1 Else:
Y=20 3. python 的注释 使用#号来注释代码 多行注释使用三个单引号或双引号来注释 4. 语句续行: 4.1 使用 \符号续行; 4.2 使用()续行; 5.语句分割: 使用;号将多个语句进行分割。 6.区分大小写
Python 输入输出
1. 基本输入 input 函数,可以获取用户的输入数据;
12
>>> #从右查找子串,但是位置仍然是从左开始算;
>>> #10.index(子串[,开始位置[,结束位置]])
>>> str2='abcdabcd'
>>> str2.index('bc')
1 >>> str2.index('bc',3) 5 >>> str2.index('zhang') Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module> str2.index('zhang')
ValueError: substring not found >>> #index()当没有子串的时候报 ValueError 错误 >>> #11.rindex() >>> str2.rindex('bc') 5
File "<pyshell#15>", line 1, in <module> (x,y,z)='ab'
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) >>> (x,y,z)='abcd' Traceback (most recent call last):
3. 多目标赋值 使用多个登号给变量赋值。 4. 增强赋值
a =5 a+=10 a-->15 +=赋值.
python 的注意事项
1. 变量的共享引用; >>> x=55 >>> y=x >>> x,y (55, 55) >>> x=88 >>> x,y (88, 55) 将变量赋值给另外一个变量时,将会使两个变量引用同一个对象,给变量赋予新值的时候, 会使变量使用新的对象,原来的引用被删除。 多个变量引用同一个对象。 多个值的共享引用
字符赋值 >>> (x,y,z)='abc' SyntaxError: invalid character in identifier >>> (x,y,z)='abc' >>> x,y,z ('a', 'b', 'c') >>> #使用字符赋值 >>> #python 会自动将字母分解为单个字符,依次赋值给各个变量。 >>> #变量个数和字符个数,必须相等,否则会出错。 >>> (x,y,z)='ab' Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module> ((x,y),z)='abcd'
ValueError: too many values to unpack (expected 2) >>> ((x,y),z)='ab','cd' >>> x,y,z ('a', 'b', 'cd') >>> #可以在变量名前使用*号,为变量创建列表对象引用。这时候,不带星号的变量匹配 单个值,剩下的作为列表对象。 >>> x,*y='abcd' >>> x,y ('a', ['b', 'c', 'd']) >>> *x,y='abcd' >>> x,y (['a', 'b', 'c'], 'd') >>> x,*y,z='abcde' >>> x,y,z ('a', ['b', 'c', 'd'], 'e')
File "<pyshell#16>", line 1, in <module> (x,y,z)='abcd'
ValueError: too many values to unpack (expected 3) >>> ((x,y),z)='abcd' Traceback (most recent call last):
NameError: name 'file' is not defined >>> fileone.close()
>>> print(open('dataone.txt').read())