高二数学统计案例练习题
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广东省阳山中学选修1-2第一章《统计案例》单元检测
独立性检测中,随机变量()()()()
2
2
()n ad bc k a b c d a c b d -=++++
参考公式
求线性回归方程系数公式:1
1
2
2
2
1
1
()()
ˆ()
i i
i
i
i i n
n
i
i
i i x y nx y x x y y b
x
nx x x ====-⋅--==
--∑∑∑∑,ˆa
y bx =-. 一、选择题
1.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的() A 预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上 B 解释变量在x 轴上,预报变量在y 轴上 C 可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D 可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上
2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+7
3.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()
A.身高一定是145.83cm
B.身高在145.83cm 以上
C.身高在145.83cm 以下
D.身高在145.83cm 左右
3.设有一个直线回归方程为^
^
2 1.5y x =-,则变量x 增加一个单位时() A.y 平均增加1.5个单位B.y 平均增加2个单位
C.y 平均减少1.5个单位
D.y 平均减少2个单位
4.两个变量y 与x 的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R 2如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A .模型1的相关指数R 2为0.98
B .模型2的相关指数R 2为0.80
C.模型3的相关指数R2为0.50D.模型4的相关指数R2为0.25
5.通过残差图我们发现在采集样本点过程中,第____个样本点数据不准确()
A.第四个B.第五个C.第六个D.第八个6.若由一个2×2列联表中的数据计算得K2=4.395,那么确认两个变量有关系的把握性有()
A.90%B.95%C.99%D.99.5%
7.如果有的把握说事件和有关,那么具体算出的数据满足
()
A.B.C.D.
8.已知
x 0 1 2 3
y 1 3 5 7
则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过()
A.(2,2)点
B.(1.5,0)点
C.(1,2)点
D.(1.5,4)点9.对变量x,y有观测数据(x i,y i)(i=1,2,…,10),得散点图(1);对变量u,v,有观测数据(u i,v i)(i=1,2,…,10),得散点图(2),由这两个散点图可以判断()
95%A B
2 3.841
K>2 3.841
K<2 6.635
K>2 6.635
K<
A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u
与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u
与v负相关
10、若两个分类变量x和y的列联表为:
( )
A.0.1%B.99.9%C.97.5%D.0.25%
二、填空题
11.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是_________________________________
12.已知回归直线的斜率的估计值是 1.23,样本点的中心为(4,5),
则回归直线的方程是
_________________________
13.若由一个2*2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有把握认为两个变量有关系
14.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上
的人,调查结果如下表
根据列联表数据,求得 三、解答题
15.假设关于某设备使用年限x (年)和所支出的维修费用y (万元)有如下统计资料:
若由资料知,y 对x (Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程y bx a =+; (Ⅲ)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少? (2 2.23 3.84 5.55 6.567.0112.3⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=)
16.某种产品的广告费支出x 与销售额y (
单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大? (参考数据2*2+4*4+5*5+6*6+8*8=145,
2*30+4*40+5*60+6*50+8*70=1380)
17.在7块面积相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试
2K =
验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg )
(1)试求对的线性回归方程;(2)当施化肥量kg 时,预测水稻产量。
(参考数据:15×330+20×345+…+45×45=87175;15×15+20×20+…+45×45=7000)
18.为了研究某种细菌随时间x 变化,繁殖的个数,收集数据如下:
(1) 用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散点图;
(2) 描述解释变量与预报变量之间的关系;(3)计算残差、相关指数R 2。
(参考数据:ln6=1.79,ln12=2.48,ln25=3.22,ln49=3.89,ln95=4.55,
ln190=5.25;
1×1.79+2×2.48+…+6×5.25=86.22,1×1+2×2+…+6×6=91) 19.在对人们休闲方式的一次调查中,共调查120人,其中女性70
人、男性50人,女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外
y x 28x