用oracle分析函数实现行列转换

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listagg 行列转换 -回复

listagg 行列转换 -回复

listagg 行列转换-回复本篇文章将以"[listagg 行列转换]"为主题,详细解析该功能及其使用方法。

首先,我们将介绍listagg的定义和作用,然后深入探讨它的行列转换功能,并提供具体的步骤和示例来说明其使用方法。

最后,我们将总结listagg 的优点和适用场景。

[listagg 行列转换]是Oracle数据库中一个强大的聚合函数,用于将多行数据转换为单个字符串。

它将选择一个列的值,并将这些值连接在一起,以形成一个字符串。

listagg函数非常有用,尤其是在需要将多行数据合并成一个字符串的情况下。

此外,该函数还提供灵活的定界符选项,以及对超出最大字符串长度的异常情况的处理。

使用listagg函数进行行列转换的基本语法如下:SELECT listagg(column_name, delimiter) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_column)FROM table_name;其中:- column_name表示需要连接的列名;- delimiter是用于分隔连接值之间的定界符,可以是字符串或单个字符,如逗号、空格等;- sort_column是可选参数,用于指定结果字符串中值的排序顺序。

接下来,我们将详细介绍每个步骤,以便更好地理解listagg函数的使用方法。

步骤1:准备表和数据首先,我们需要创建一个包含多行数据的表,以便在后续步骤中使用。

例如,我们创建了一个名为"employees"的表,并向其插入以下示例数据:CREATE TABLE employees (id NUMBER, name VARCHAR2(100));INSERT INTO employees VALUES (1, 'John');INSERT INTO employees VALUES (2, 'Alice');INSERT INTO employees VALUES (3, 'Bob');步骤2:使用listagg函数进行行列转换现在,我们可以在已准备好的表中使用listagg函数进行行列转换。

oracle中的行列转换

oracle中的行列转换

oracle中的⾏列转换在oracle⽰例数据库scott下执⾏select empno,ename,job,sal,deptno from emporder by deptno,job;--⾏转列--现在查询各部门各⼯种的总薪⽔select deptno, job, sum(sal) total_sal from empgroup by deptno, job order by1, 2;--但是这样不直观,如果能够把每个⼯种作为1列显⽰就会更⼀⽬了然.--这就是需要⾏转列。

--在11g之前,需要⼀点技巧,利⽤decode函数才能完成这个⽬标。

select deptno,sum(decode(job, 'PRESIDENT', sal, 0)) as PRESIDENT_SAL,sum(decode(job, 'MANAGER', sal, 0)) as MANAGER_SAL,sum(decode(job, 'ANALYST', sal, 0)) as ANALYST_SAL,sum(decode(job, 'CLERK', sal, 0)) as CLERK_SAL,sum(decode(job, 'SALESMAN', sal, 0)) as SALESMAN_SALfrom emp group by deptno order by1; select deptno,sum(case when job='PRESIDENT'then sal else0end) as PRESIDENT_SAL,sum(case when job='MANAGER'then sal else0end) as MANAGER_SAL,sum(case when job='ANALYST'then sal else0end) as ANALYST_SAL,sum(case when job='CLERK'then sal else0end) as CLERK_SAL,sum(case when job='SALESMAN'then sal else0end) as SALESMAN_SALfrom emp group by deptno order by1; --如果要在变回前⾯的结果,需要⽤到笛卡尔乘积,⼀⾏变五⾏,然后利⽤decode。

oracle的pivot函数

oracle的pivot函数

oracle的pivot函数Oracle的PIVOT函数是一种非常强大的数据转换工具,它可以将行数据转换为列数据,使得数据分析和报表生成更加方便和灵活。

本文将详细介绍Oracle的PIVOT函数的使用方法和实际应用场景。

一、什么是PIVOT函数PIVOT函数是Oracle数据库中的一个聚合函数,它可以将行数据转换为列数据。

它基于一个或多个列的值动态生成列,并以这些列作为新的列名,然后将行数据填充到对应的列中。

这样就可以将原本以行形式存储的数据转换为以列形式存储的数据。

二、PIVOT函数的语法和用法PIVOT函数的语法如下:```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名)PIVOT (聚合函数(列n)FOR 列n IN (列值1, 列值2, 列值3, ... ))```其中,聚合函数可以是SUM、COUNT、AVG等常见的聚合函数,列n 是需要转换为列的列名,列值1、列值2、列值3等是列n中可能出现的不同取值。

可以根据实际需求自行修改。

三、实际应用场景PIVOT函数在实际应用中非常有用,可以解决很多数据分析和报表生成的问题。

下面我们通过实际案例来说明其用法和应用场景。

假设我们有一个订单表,其中包含了订单的编号、日期和金额等信息。

现在我们需要将订单按日期分组,并统计每天的订单金额总额。

使用PIVOT函数可以很方便地实现这个需求。

我们创建一个名为orders的表,包含了订单的编号、日期和金额等字段。

然后,我们可以使用下面的SQL语句来实现需求:```SELECT *FROM (SELECT TO_CHAR(订单日期, 'YYYY-MM-DD') AS 日期, 订单金额FROM orders)PIVOT (SUM(订单金额)FOR 日期IN ('2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', ... ))```以上SQL语句中,我们先将日期字段转换为指定的格式,然后使用PIVOT函数对订单金额进行求和,并以日期作为列名。

oracle实现行转列功能,并使用逗号进行隔开拼接,成为一条数据

oracle实现行转列功能,并使用逗号进行隔开拼接,成为一条数据

oracle实现⾏转列功能,并使⽤逗号进⾏隔开拼接,成为⼀条数据有两种⽅式1、第⼀种:使⽤WM_CONCAT函数,不过这个函数已经被oracle弃⽤了,不建议使⽤,如果数据库中还有这个函数也可以使⽤select sfc_no,wm_concat(mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no简单说⼀下就是查询bp_marking表中的sfc_no与对应的所有的mark_operation_id的字段,并且合并到⼀列中结果显⽰如下:实现去重:就是把重复的去掉直接加⼀个distinct即可select sfc_no,wm_concat(distinct mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no如果没有这个函数也想添加的话,可以试⼀下如下的⽅法(具体是否能⽤我没试过)2、第⼆种:使⽤LISTAGG函数select sfc_no,LISTAGG(mark_operation_id,',') within group (order by mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no结果跟上⾯的结果是⼀样的。

如何实现去重:把表再嵌套⼀层即可。

即先把重复的数据去掉,然后再对这个表进⾏listagg操作。

select sfc_no,LISTAGG(mark_operation_id,',') within group (order by mark_operation_id) from (select distinct sfc_no,mark_operation_id from bp_marking where create_date 执⾏完之后有时候会显⽰字符串连接过长的问题,因为listagg设定的字符串长度只有4000,超过4000就会报错。

Oracle-casewhen用法-行列转换

Oracle-casewhen用法-行列转换

Oracle 行列转换1、固定列数的行列转换如转换为语句如下:create table tb_chengji (student varchar2(20),subject varchar2(20),g rade num ber);select student,sum(case subject when'语文'then grade end)"语文",sum(case subject when'数学'then grade end)"数学",sum(case subject when'英语'then grade end)"英语",sum(grade) "总分"from tb_chengjigroup by student;或者select student,sum(decode(subject,'语文',grade,null)) "语文",sum(decode(subject,'数学',grade,null)) "数学",sum(decode(subject,'英语',grade,null)) "英语",sum(grade) "总分"from tb_chengjigroup by student;2、不定列行列转换如c1 c2--- -----------1 我1 是1 谁2 知2 道3 不……转换为1 我是谁2 知道3 不这一类型的转换可以借助于PL/SQL来完成,这里给一个例子create table ttt (c1 number,c2 varchar2(10));select*from ttt;create or replace function get_c2(tmp_c1 number)return varchar2iscol_c2 varchar2(4000);beginfor cur in(select c2 from ttt where c1=tmp_c1)loopcol_c2 := col_c2||cur.c2;end loop;col_c2 := rtrim(col_c2,1);return col_c2;end;select distinct c1 ,get_c2(c1) cc2 from tttorder by c1;或者不用pl/sql,利用分析函数和CONNECT_BY 实现:select c1, substr (max(sys_connect_by_path (c2,';')),2)name from(select c1, c2, rn, lead (rn) over (partition by c1 order by rn) rn1 from(select c1, c2, row_number () over (order by c2) rnfrom ttt))start with rn1 is nullconnect by rn1 =prior rngroup by c1;3、列数不固定(交叉表行列转置)这种是比较麻烦的一种,需要借助pl/sql:原始数据:CLASS1 CALLDATE CALLCOUNT1 2005-08-08 401 2005-08-07 62 2005-08-08 773 2005-08-09 333 2005-08-08 93 2005-08-07 21转置后:CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3------------ ---------- ---------- ----------2005-08-09 0 0 332005-08-08 40 77 92005-08-07 6 0 21试验如下:1). 建立测试表和数据CREATE TABLE t22(class1 VARCHAR2(2BYTE),calldate DATE,callcount INTEGER);INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('1', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),40); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('1', TO_DATE ('08/07/2005','MM/DD/YYYY'),6); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('2', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),77); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/09/2005','MM/DD/YYYY'),33); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),9); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/07/2005','MM/DD/YYYY'),21);COMMIT ;select calldate,nvl(max(case when class1 =1then callcount end),0)a1, nvl(max(case when class1 =2then callcount end),0) a2, nvl(max(case when class1 =3then callcount end),0)a3 from t22group by calldateorder by calldate desc;CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3------------ ---------- ---------- ----------2005-8-9 0 0 332005-8-8 40 77 92005-8-7 6 0 21。

ORACLE动态行转列实现

ORACLE动态行转列实现

ORACLE 动态行转列实现项目开发中经常需要对表或视图的数据进行行转列的变换,在ORACLE 11G中有专门的函数处理,但在旧版本的ORACLE,需要自己处理,因此编写了一个存储过程来实现,输入指定的参数,返回行转列的游标。

一、字符串肢解函数Function f_Split_Str(p_Str Varchar2, p_Division Varchar2, p_Seq Int)Return Varchar2Isv_First Int;v_Last Int;BeginIf p_Seq < 1ThenReturn Null;End If;If p_Seq = 1ThenIf Instr(p_Str, p_Division, 1, p_Seq) = 0ThenReturn p_Str;ElseReturn Substr(p_Str, 1, Instr(p_Str, p_Division, 1) - 1);End If;Elsev_First := Instr(p_Str, p_Division, 1, p_Seq - 1);v_Last := Instr(p_Str, p_Division, 1, p_Seq);If (v_Last = 0) ThenIf (v_First > 0) ThenReturn Substr(p_Str, v_First + 1);ElseReturn Null;End If;ElseReturn Substr(p_Str, v_First + 1, v_Last - v_First - 1);End If;End If;End f_Split_Str;二、带计算结果的动态行转列过程实现。

--带计算的行转列过程Procedure R2c_Cac(p_Tablename In Varchar2, --表名p_Keep_Cols In Varchar2, --保持列,多个用逗号分隔p_Pivot_Col In Varchar2, --翻转列,查询表里面的可能出现的内容组成p_Pivot_Val In Varchar2, --计算列p_Where In Varchar2Default Null, --条件选择带WHEREp_Func In Varchar2Default'max', --计算函数p_Frozen_Pivot_Cols In Varchar2, --固定选择翻转列值p_Frozen_Pivot_Cols_Disp In Varchar2, --对应的显示列值t_Rec Out Sys_Refcursor) Is --游标返回v_Sql Varchar2(8000);Type v_Keep_Ind_By Is Table Of Varchar2(4000) Index By Binary_Integer;v_Keep v_Keep_Ind_By;--Type v_Pivot_Ind_By Is Table Of Varchar2(4000) Index By Binary_Integer;v_Pivot v_Pivot_Ind_By;v_Keep_Cnt Int;---Type v_Frozen_Pivot_Ind_By Is Table Of Varchar2(4000) Index By Binary_Integer;v_Frozen_Pivot v_Frozen_Pivot_Ind_By;--Type v_Frozen_Pivot_Disp_Ind_By Is Table Of Varchar2(4000) Index By Binary_Integer;v_Frozen_Pivot_Disp v_Frozen_Pivot_Disp_Ind_By;v_Frozen_Cnt Int;--v_Group_By Varchar2(4000);Begin--计算保持列的个数v_Keep_Cnt := Length(p_Keep_Cols) - Length(Replace(p_Keep_Cols, ',')) + 1;--把保持列放入数组For i In1 .. v_Keep_Cnt Loopv_Keep(i) := f_Split_Str(p_Keep_Cols, ',', i);End Loop;If p_Frozen_Pivot_Cols Is Not Null Then--计算固定翻转列的个数v_Frozen_Cnt := Length(p_Frozen_Pivot_Cols) -Length(Replace(p_Frozen_Pivot_Cols, ',')) + 1;--把固定翻转列放入数组For i In1 .. v_Frozen_Cnt Loopv_Frozen_Pivot(i) := f_Split_Str(p_Frozen_Pivot_Cols, ',', i);End Loop;--计算固定翻转列显示的个数v_Frozen_Cnt := Length(p_Frozen_Pivot_Cols_Disp) -Length(Replace(p_Frozen_Pivot_Cols_Disp, ',')) + 1;--把固定翻转列显示放入数组For i In1 .. v_Frozen_Cnt Loopv_Frozen_Pivot_Disp(i) := f_Split_Str(p_Frozen_Pivot_Cols_Disp, ',', i);End Loop;If v_Frozen_Pivot_Disp.Count <> v_Frozen_Pivot.Count ThenRaise Ex;End If;Else--把传入的翻转列变成表变量里面,翻转列中可能出现的值,到时候查询出来的时候按GROUP BY 顺序出现v_Sql := 'select ' || 'cast(' || p_Pivot_Col ||' as varchar2(200)) as ' || p_Pivot_Col || ' from ' ||p_Tablename || ' group by ' || p_Pivot_Col;Execute Immediate v_Sql Bulk CollectInto v_Pivot;End If;----------根据保持列求出GROUP BY 表达式For i In1 .. v_Keep.Count Loopv_Group_By := v_Group_By || v_Keep(i) || ',';End Loop;v_Group_By := Rtrim(v_Group_By, ',');-------v_Sql := 'select ' || v_Group_By || ',';--If p_Frozen_Pivot_Cols Is Not Null Then--固定翻转列列出For x In1 .. v_Frozen_Pivot.Count Loopv_Sql := v_Sql || ' ' || p_Func || '(decode(' || p_Pivot_Col || ',' ||Chr(39) || v_Frozen_Pivot(x) || Chr(39) || ',' ||p_Pivot_Val || ',null)) as "' || v_Frozen_Pivot_Disp(x) || '",';End Loop;Else--从数据库里面查询内容列出For x In1 .. v_Pivot.Count Loopv_Sql := v_Sql || ' ' || p_Func || '(decode(' || p_Pivot_Col || ',' ||Chr(39) || v_Pivot(x) || Chr(39) || ',' || p_Pivot_Val ||',null)) as "' || v_Pivot(x) || '",';End Loop;End If;v_Sql := Rtrim(v_Sql, ',');----是否有条件选择刷新数据If p_Where Is Not Null Thenv_Sql := v_Sql || ' from ' || p_Tablename || ' ' || p_Where ||' group by ' || v_Group_By;Elsev_Sql := v_Sql || ' from ' || p_Tablename || ' group by ' ||v_Group_By;End If;--打印SQLp_Print_Sql(v_Sql);--Dbms_Output.Put_Line(v_Sql);Open t_Rec For v_Sql;ExceptionWhen Others ThenRaise;Open t_Rec ForSelect'异常'From Dual Where0 = 1;End;。

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数Oracle是一种现代化、高效的数据库管理系统,它在行列转换方面有着强大的转换函数和工具。

行列转换函数是Oracle数据库中的一个重要组成部分,它可以用来将行数据转换为列数据,或将列数据转换为行数据,这在业务分析、数据挖掘等方面都有着极大的用处。

本文将简要介绍Oracle中的行列转换函数。

1. UNPIVOT函数UNPIVOT函数可以将一张带有多个列的表,转换为只有两列的表,其中一列是原来表格的列名,另一列是原来表格这一列的值。

UNPIVOT函数的语法如下:```SELECT *FROM table_name UNPIVOT((value1, 'column1') FOR column1 IN (column2, column3, ...),(value2, 'column2') FOR column2 IN (column3, column4, ...),...);```其中,table_name代表要转换的表格的名称,columnX代表原表格中的列名,valueX代表原表格中的值。

例如,若原表格中有A、B、C、D四个列,包含多行数据,那么可以使用以下语句将其转换为只有两列的表:该语句将生成两列,一列为name,包含了A、B、C、D四个列的名称,另一列为value,包含了相应列的值。

这样就可以方便地进行数据分析了。

该语句将生成一列key,表示原表格中的唯一关键字列,另外还有A、B、C三列,表示原表格中包含的三个列,每行记录表示一个唯一的key值和对应的A、B、C三个列的值。

3. CROSS JOIN函数CROSS JOIN函数可以将两个表中的每一个记录都做一个笛卡尔积,生成一个新表。

例如,若有两个表T1和T2,T1有列A、B,T2有列C、D,可以使用以下语句将它们进行笛卡尔积,生成一个新表:```SELECT *FROM T1CROSS JOIN T2;```该语句将生成一个新表,包含了所有T1和T2中的记录的笛卡尔积。

oracle行转列decode写法

oracle行转列decode写法

在Oracle中,可以使用DECODE函数将行数据转换为列数据。

DECODE函数的语法如下:sql复制代码DECODE(expression, search, result [, search, result]... [, default])该函数将expression的值与search参数进行比较,如果找到匹配的值,则返回result参数的值。

如果没有找到匹配的值,则返回default参数的值(如果提供)。

以下是一个示例,演示如何使用DECODE函数将行数据转换为列数据:假设有一个名为"sales"的表,包含以下列:customer_id、product_id和sales_amount。

现在想要将每个客户的销售数据按产品汇总,并按照销售金额降序排列。

首先,使用DECODE函数将产品ID转换为产品名称:sql复制代码SELECT customer_id,DECODE(product_id, 1001, 'Product A', 1002, 'Product B', 1003, 'Product C', 'Other') AS product_name,sales_amountFROM salesORDER BY customer_id, product_name, sales_amount DESC;上述查询中,DECODE函数将product_id列的值与1001、1002和1003进行比较,如果找到匹配的值,则返回对应的字符串,否则返回'Other'。

这样就可以将产品ID转换为产品名称。

接下来,使用GROUP BY和SUM函数对每个客户的销售数据进行汇总:sql复制代码SELECT customer_id,product_name,SUM(sales_amount) AS total_salesFROM (SELECT customer_id,DECODE(product_id, 1001, 'Product A', 1002, 'Product B', 1003, 'Product C', 'Other') AS product_name,sales_amountFROM sales) tGROUP BY customer_id, product_name;上述查询中,内部查询将产品ID转换为产品名称,外部查询对每个客户的销售数据进行汇总,并按照产品名称和销售金额降序排列。

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数

oracle的行转列函数Oracle的行转列函数是指将一些列的多个行值转换为一行,通常用于将多行数据合并成单行数据,以便于进行数据汇总或者分析。

在Oracle中,行转列的主要方法有使用PIVOT和UNPIVOT函数以及使用CASE语句进行条件判断。

1.使用PIVOT函数PIVOT函数用于将行数据转换为列数据。

它的语法如下:PIVOT聚合函数FOR列名IN('列值1'AS'新列名1','列值2'AS'新列名2',...);例如,假设有一个表student,包含了姓名(name)、课程(course)和分数(score)三个字段,如下所示:name course score-----------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 85现在我们希望将每个学生的课程及其对应的分数转换为一行数据,可以使用如下的PIVOT语句:SELECT*FROMSELECT name, course, scoreFROM studentPIVOTAVG(score) -- 可以是其他聚合函数,如SUM、MAX等FOR courseIN ('Math' AS Math, 'Chinese' AS Chinese, 'English' AS English);执行该查询后,将得到如下的结果:name Math Chinese English-------------------------------Alice 85 90 95Bob 80 75 852.使用UNPIVOT函数UNPIVOT函数是PIVOT函数的逆操作,用于将列数据转换为行数据。

它的语法如下:UNPIVOT转换列名FOR列名IN(新列名1AS'列值1',新列名2AS'列值2',...);例如,假设有一个表student,包含了姓名(name)、Math、Chinese 和English三个科目的分数,我们希望将这三个科目的分数转换为一列数据,可以使用如下的UNPIVOT语句:SELECT*FROMSELECT name, Math, Chinese, EnglishFROM studentUNPIVOTscoreFOR courseIN (Math AS 'Math', Chinese AS 'Chinese', English AS'English');执行该查询后,将得到如下的结果:name course score---------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 853.使用CASE语句进行条件判断除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外,我们还可以使用CASE语句进行条件判断,实现行转列的功能。

oracle同时多行转多列函数

oracle同时多行转多列函数

oracle同时多行转多列函数Oracle中没有直接提供将多行转换为多列的函数。

但是可以使用一些技巧和功能来实现这样的转换。

下面将介绍一种常见的实现方法。

一、场景描述假设有一个表格名为"example_table",具有以下结构:```ID | Name | Value---+-------+-------1 | John | 101 | John | 201 | John | 302 | Alice | 152 | Alice | 25```我们需要将上述表格中的数据按照ID和Name两个列进行分组,并将对应的Value值转换为多列。

如下所示:```ID | Name | Value_1 | Value_2 | Value_3---+-------+---------+---------+--------1 | John | 10 | 20 | 302 | Alice | 15 | 25 |```二、解决方案我们可以使用Oracle中的PIVOT功能以及ROW_NUMBER()函数来实现上述转换。

具体步骤如下:Step 1:使用ROW_NUMBER()函数为每个ID和Name对应的Value值分配序号。

```SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table;```Step 2:使用PIVOT函数将序号为1、2、3的Value值分别转换为Value_1、Value_2、Value_3列。

```SELECT ID, Name, Value_1, Value_2, Value_3FROM (SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table)PIVOT (MAX(Value)FOR rn IN (1 as Value_1, 2 as Value_2, 3 as Value_3));```三、实际示例为了更加直观地展示上述解决方案的实际效果,我们可以将其应用到一个真实的示例中。

oracle的pivot函数

oracle的pivot函数

oracle的pivot函数Oracle的pivot函数是一个十分常用的工具,它可以将行转换为列进行展示,使得数据更加可读且易于分析。

下面让我们一起来看看如何使用Oracle的pivot函数。

1.准备数据:在使用pivot函数前,需要先准备好要使用的数据。

例如,我们有一个包含销售数据的表格,其中包含销售日期、销售员、销售额等列。

我们可以通过如下SQL语句创建这张表格:```create table sales_data(sales_date date,salesman varchar2(100),sales_amount number(10,2));```2.使用pivot函数:接下来,我们就可以使用pivot函数将表格的行转换为列。

例如,我们想要将上述表格中的销售日期作为列,不同的销售员作为行,以销售额作为交叉点进行展示,可以使用如下SQL 语句:```select *from sales_datapivot(sum(sales_amount) for sales_date in ('2022-01-01' as day1,'2022-01-02' as day2,'2022-01-03' as day3));```在这个SQL语句中,我们使用了pivot函数,sum函数对销售额进行了求和操作。

另外,我们还需要指定pivot函数中的两个参数:第一个参数是要进行聚合运算的列,第二个参数则是用于展示的列。

在这个例子中,销售日期的值被转换为了day1、day2、day3三个新的列。

3.保存结果:最后一步就是将pivot函数的结果保存到一个新的表格中。

我们可以使用如下SQL语句进行保存:```create table pivot_sales_dataasselect *from sales_datapivot(sum(sales_amount) for sales_date in ('2022-01-01' as day1,'2022-01-02' as day2,'2022-01-03' as day3));```在这个SQL语句中,我们使用了create table语句创建了一个新的表格pivot_sales_data,并通过select语句查询出了pivot函数的结果并将其保存到了新建的表格中。

p_rowstocols orcale 用法

p_rowstocols orcale 用法

p_rowstocols orcale 用法p_rowstocols是Oracle数据库中的一个函数,其用法是将一个给定的行转换为列。

在这篇文章中,我们将详细介绍p_rowstocols函数的使用方法和示例。

p_rowstocols函数是通过将行数据逐行转换为列数据来实现的。

它可将一行中的多个值分别转换为列,并将每个列的值填充到相应的位置上。

这在某些情况下非常有用,特别是当我们需要将行数据按列显示时。

使用p_rowstocols函数需要注意以下几点:1. 格式:p_rowstocols(proc_name, row_data)- proc_name:要转换的过程名称。

- row_data:要转换的行数据。

2. row_data的数据格式:必须是由逗号分隔的文本字符串。

每个逗号之间的文本将被解释为一个值,并在转换后填充到相应的列中。

下面是一个使用p_rowstocols函数的示例:```sqlCREATE OR REPLACE PROCEDURE p_example ISl_row_data VARCHAR2(100) := 'John,Doe,30,New York';l_name VARCHAR2(20);l_surname VARCHAR2(20);l_age NUMBER;l_city VARCHAR2(20);BEGINp_rowstocols(p_example, l_row_data);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Name: ' || l_name);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Surname: ' || l_surname);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Age: ' || l_age);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('City: ' || l_city);END;/```在上述示例中,我们创建了一个存储过程p_example,并定义了一个包含姓名、姓氏、年龄和城市的行数据字符串l_row_data。

oracle中pivot函数用法

oracle中pivot函数用法

oracle中pivot函数用法Oracle中Pivot函数在Oracle数据库中,Pivot函数可以用来将行数据转换为列数据,提供了一种灵活的方式来汇总和显示数据。

下面将列举一些Pivot函数的用法并进行详细讲解。

基本语法Pivot函数的基本语法如下:SELECT <非汇总列>, [pivot_clause]FROM <表名>[WHERE <条件>][GROUP BY <非汇总列>][pivot_clause]其中,pivot_clause表示将要进行转换的列,包括以下部分: - {():表示要进行汇总的列。

- FOR IN (, , …, ):表示要进行转换的列的取值。

简单示例以下是一个简单的示例,展示如何使用Pivot函数将行数据转换为列数据:SELECT *FROM (SELECT empno, job, salFROM emp)PIVOT (SUM(sal) AS total_salFOR job IN ('MANAGER', 'SALESMAN', 'CLERK', 'ANAL YST', 'PRESIDENT'))上述示例中,我们使用了emp表,并对job列进行转换,统计每个job类型的员工薪水总和。

转换后的结果如下所示:EMPNO | ‘MANAGER’ | ‘SALESMAN’ | ‘CLERK’ |‘ANALYST’ | ‘PRESIDENT’ |||||||| | 7369 | NULL | NULL | 800 | NULL | NULL | | 7499 | NULL | 1600 | NULL | NULL | NULL | | 7521 | NULL | 1250 | NULL | NULL | NULL | | 7566 | NULL | NULL | NULL | 3000 | NULL | | 7654 | NULL | NULL | NULL | 3000 | NULL | | 7698 | 2450 | NULL | NULL | NULL | NULL | | 7782 | 2450 | NULL | NULL | NULL | NULL | | 7788 | NULL | NULL | NULL | NULL | 5000 | | 7839 | NULL | NULL | NULL | NULL | 5000 | | 7844 | NULL | NULL | 1500 | NULL | NULL | | 7876 | NULL | NULL | NULL | NULL | 1100 | | 7900 | NULL | NULL | NULL | NULL | 950 | | 7902 | NULL | NULL | NULL | NULL | 3000 | | 7934 | NULL | NULL | 1300 | NULL | NULL |从结果可以看出,每个job类型的薪水总和被转换为了相应列的值。

Oracle四种列转行的方法

Oracle四种列转行的方法

Oracle四种列转⾏的⽅法1. Oracle⾃带列转⾏函数listagg:实例:with temp as(select 'China' nation ,'Guangzhou' city from dual union allselect 'China' nation ,'Shanghai' city from dual union allselect 'China' nation ,'Beijing' city from dual union allselect 'USA' nation ,'New York' city from dual union allselect 'USA' nation ,'Bostom' city from dual union allselect 'Japan' nation ,'Tokyo' city from dual)--1select nation, listagg(city, ',') within GROUP(order by city) all_citysfrom tempgroup by nation;Result:NATIONALL_CITYSChina Beijing,Guangzhou,ShanghaiJapan TokyoUSA Bostom,New York2. ⾃定义函数实现:1) 定义函数string_agg:CREATE OR REPLACE FUNCTION string_agg (p_input VARCHAR2)RETURN VARCHAR2PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING t_string_agg;2) 定义Type t_string_agg:CREATE OR REPLACE TYPE "T_STRING_AGG" AS OBJECT(g_string VARCHAR2(32767),STATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT t_string_agg)RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate(self IN OUT t_string_agg,value IN VARCHAR2 )RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate(self IN t_string_agg,returnValue OUT VARCHAR2,flags IN NUMBER)RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge(self IN OUT t_string_agg,ctx2 IN t_string_agg)RETURN NUMBER);3) 定义Type body:CREATE OR REPLACE TYPE BODY "T_STRING_AGG" ISSTATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT t_string_agg)RETURN NUMBER ISBEGINsctx := t_string_agg(NULL);RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate(self IN OUT t_string_agg,value IN VARCHAR2 )RETURN NUMBER ISBEGINSELF.g_string := self.g_string || ',' || value;RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate(self IN t_string_agg,returnValue OUT VARCHAR2,flags IN NUMBER)RETURN NUMBER ISBEGINreturnValue := RTRIM(LTRIM(SELF.g_string, ','), ',');RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge(self IN OUT t_string_agg,ctx2 IN t_string_agg)RETURN NUMBER ISBEGINSELF.g_string := SELF.g_string || ',' || ctx2.g_string;RETURN ODCIConst.Success;END;END;4)实例:--2with temp as(select 'China' nation ,'Guangzhou' city from dual union allselect 'China' nation ,'Shanghai' city from dual union allselect 'China' nation ,'Beijing' city from dual union allselect 'USA' nation ,'New York' city from dual union allselect 'USA' nation ,'Bostom' city from dual union allselect 'Japan' nation ,'Tokyo' city from dual)select nation, string_agg(city) all_citys from temp group by nation;Result:NATIONALL_CITYSChina Beijing,Guangzhou,ShanghaiJapan TokyoUSA Bostom,New York以下两种是针对⼤数据的⾏转列:3. 针对⼤数据的⾏转列1:暂存⼊本地XML。

oracle行转列函数wm_concat(列)

oracle行转列函数wm_concat(列)
实现:
SELECT p3.cl_id,wm_concat(stu_name) FROM (SELECT p1.cl_id,Replace(p1.stu_ids,p1.stu_ids,p2.stu_name) stu_name FROM pm_ci p1,pm_stu p2 ORDER BY p1.cl_id,p2.stu_id) p3 GROUP BY p3.cl_id; ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「学吧太深了」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https:///qq_38152400/article/details/110352707
例1:
shopping:
u_id goods num
1 苹果 2
2 梨子 5
1 西瓜 4
3 葡萄 1
3 香蕉 1
1 橘子 3
====================
想要的结果1:
u_id goods_sum
1 苹果,西瓜,橘子
2 梨子
3 葡萄,香蕉
sቤተ መጻሕፍቲ ባይዱlect u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum from shopping group by u_id 1 想要的结果2:
u_id goods_sum
1 苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤)
2 梨子(5斤)
3 葡萄(1斤),香蕉(1斤)
使用oracle wm_concat(column)函数实现:
select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum from shopping group by u_id 1 例2:

oracle将字符串转列的函数

oracle将字符串转列的函数

oracle将字符串转列的函数Oracle数据库中可以使用正则表达式函数`REGEXP_SUBSTR`来将字符串转换成列。

这个函数可以根据指定的模式从字符串中提取子串,并且可以指定提取的开始位置和提取的次数。

下面是一个示例:假设有一个包含逗号分隔的字符串"apple,orange,banana,grape",我们想要将这个字符串拆分成四列,分别是水果1、水果2、水果3和水果4。

可以使用如下的SQL语句来实现:sql.SELECT.REGEXP_SUBSTR('apple,orange,banana,grape', '[^,]+', 1, 1) AS fruit1,。

REGEXP_SUBSTR('apple,orange,banana,grape', '[^,]+', 1,2) AS fruit2,。

REGEXP_SUBSTR('apple,orange,banana,grape', '[^,]+', 1, 3) AS fruit3,。

REGEXP_SUBSTR('apple,orange,banana,grape', '[^,]+', 1, 4) AS fruit4。

FROM dual;在这个例子中,`REGEXP_SUBSTR`函数的第一个参数是要处理的字符串,第二个参数是用来匹配子串的正则表达式模式,第三个参数是开始匹配的位置,第四个参数是指定匹配的次数。

通过这种方式,我们可以将字符串转换成多列数据。

除了`REGEXP_SUBSTR`函数外,还可以使用其他的字符串处理函数,比如`SUBSTR`、`INSTR`等来实现字符串转列的功能。

具体使用哪个函数取决于具体的需求和场景。

oracle行转列通用方法

oracle行转列通用方法

oracle行转列通用方法在Oracle数据库中,将行数据转换为列数据通常需要使用一些特定的技术,如PIVOT操作。

然而,Oracle并没有提供一个直接的函数或操作来将行数据直接转换为列数据。

相反,您需要使用CASE语句或DECODE函数结合聚合函数来实现这一目标。

1.确定要转换的行数据和目标列结构。

2.创建一个临时表或子查询,包含要转换的行数据。

3.使用CASE语句或DECODE函数,根据行数据的值生成目标列数据。

4.使用聚合函数(如MAX、MIN、SUM等)对生成的列数据进行汇总。

下面是一个示例,演示如何将行数据转换为列数据:假设我们有一个名为"sales"的表,包含以下行数据:我们希望将产品作为列标题,汇总每个产品的总销售额。

可以使用以下查询实现:SELECT MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE NULL END) AS A,MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE NULL END) AS B,MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN amount ELSE NULL END) AS CFROM sales;上述查询将返回以下结果:在这个例子中,我们使用了CASE语句和MAX聚合函数。

CASE语句根据产品值生成相应的列数据,MAX函数用于汇总每个产品的总销售额。

您可以根据实际情况调整CASE语句的条件和目标列名称。

请注意,这种方法并不是唯一的解决方案,也可以使用其他技术或工具来实现行转列的转换。

上述方法是一种通用的方法,适用于大多数情况。

oracle行转列方法

oracle行转列方法

oracle行转列方法Oracle中的行转列方法是通过使用PIVOT子句来实现的。

该子句允许将SQL查询结果中的行转换为列,从而生成一种新的查询结果格式。

在使用PIVOT子句时,需要指定用于生成新查询结果的列和行,并且必须使用聚合函数来计算每个新列中的值。

例如,以下是一个简单的查询,它使用PIVOT将销售数据按月份转换为列:SELECT *FROM (SELECT *FROM sales)PIVOT (SUM(quantity_sold)FOR month_id IN ( 1 AS jan,2 AS feb,3 AS mar,4 AS apr,5 AS may,6 AS jun,7 AS jul,8 AS aug,9 AS sep,10 AS oct,11 AS nov,12 AS dec));在上面的查询中,使用了SUM聚合函数来计算每个月份的总销售数量。

FOR子句指定要转换为列的列名,并使用AS子句为新列指定别名。

同时,可以使用UNPIVOT子句来将列转换为行。

该子句允许将列名转换为数据行,并将每个列的值作为新行的值。

以下是一个将列转换为行的示例查询:SELECT *FROM (SELECT *FROM salesUNPIVOT (quantity_sold FOR month_name IN ( jan AS 'January',feb AS 'February',mar AS 'March',apr AS 'April',may AS 'May',jun AS 'June',jul AS 'July',aug AS 'August',sep AS 'September',oct AS 'October',nov AS 'November',dec AS 'December')));在上面的查询中,使用了UNPIVOT子句将每个月份的销售数量转换为新行。

oracle行列转换方法汇总

oracle行列转换方法汇总

oracle行列转换方法汇总Oracle是一种关系型数据库管理系统,提供了丰富的行列转换方法,用于对数据进行灵活的处理和分析。

本文将总结和介绍几种常用的Oracle行列转换方法。

一、行列转换概述行列转换是指将数据从行的形式转换为列的形式,或者从列的形式转换为行的形式。

在数据分析和报表生成过程中,行列转换可以方便地对数据进行透视和展示,使数据更加直观和易于理解。

二、使用PIVOT进行行列转换PIVOT是Oracle提供的一种行列转换函数,可以将行数据转换为列。

其基本语法如下:```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)PIVOT(聚合函数(列2)FOR 列1 IN (值1, 值2, ...))```其中,列1表示要进行行列转换的列,列2表示要进行聚合的列,聚合函数可以是SUM、AVG、COUNT等。

三、使用UNPIVOT进行行列转换UNPIVOT是PIVOT的逆操作,可以将列数据转换为行。

其基本语法如下:```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)UNPIVOT(列值FOR 列名 IN (列1, 列2, ...))```其中,列1、列2表示要进行行列转换的列,列值表示转换后的值,列名表示转换后的列。

四、使用CASE语句进行行列转换除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外,还可以使用CASE语句进行行列转换。

CASE语句可以根据条件对数据进行分类和分组,从而实现行列转换的效果。

其基本语法如下:```SELECT列1,MAX(CASE WHEN 条件1 THEN 列2 END) AS 列名1,MAX(CASE WHEN 条件2 THEN 列2 END) AS 列名2,...FROM 表名GROUP BY 列1```其中,列1表示要进行行列转换的列,条件1、条件2表示根据哪些条件进行分类和分组,列2表示要进行转换的列,列名1、列名2表示转换后的列。

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用ORACLE分析函数实现行列转换黄莉玉素甫·艾白都拉(新疆师范大学数理信息学院,新疆830054)摘要对数据库中的数据用SQL实现行列转换,不但需要编写复杂的程序代码,还需要编写存储过程。

若引入ORACLE中的分析函数则会使该过程简便很多。

首先找出表中所有关键字的属性个数的最大值,设为n,其次为每个关键字新添加n列,并用分析函数查询关键字的属性所处列的位置,然后将每个关键字的多行属性转换成多列属性,最后把生成的多个新列拼成一个串形成一列,从而实现行列转换。

关键字Oracle数据库;分析函数;行列转换1引言分析函数的设计目的是为了解决诸如“累计计算”等问题。

虽然大部分的问题都可以用PL/SQL解决,但是性能并不理想,首先查询本身并不容易编写,其次有些很难在SQL中直接做的查询但实际上是很普通的操作,比如实现数据表中行列传换。

这样的问题在SQL中做查询就很困难。

在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询或者子查询甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的SQL语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高。

本文将以一个实例来描述如何采用分析函数实现数据中的行列互换。

2原理2.1分析函数的格式及语法分析函数是在一个记录行分组的基础上计算它们的总值。

行的分组被称窗口,并通过分析语句定义。

对于每记录行,定义了一个“滑动”窗口。

该窗口确定“当前行”计算的范围。

窗口的大小可由各行的实际编号或由时间等逻辑间隔确定。

分析函数以如下形式开头:Analytic-Function(<Argument>,<Argument>,...)OVER (<Query-Partition-Clause><Order-By-Clause><Windowing-Clause>)(1)Analytic-Function:分析函数的名称,Oracle10gR2带的内置分析函数有多个,包括:AVG、CORR、COVAR_POP、COVAR_SAMP、COUNT、LAG、LAST、LEAD、MAX、MIN、RANK、SUM等;对于用户自定义的分析函数,分析函数名称需要满足标识符规则。

(2)Arguments:参数,分析函数通常有0到3个参数,参数可以是任何数字类型或是可以隐式转换为数字类型的数据类型。

对于用户自定义的参数,可以根据实际情况使用。

(3)OVER:是分析函数就必须使用的关键字,对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数,Oracle无法识别,必须用over来标识此函数为分析函数。

(4)Query-Partition-Clause:查询分组子句,根据划分表达式设置的规则,PARTITION BY将一个结果逻辑分成N个分组划分表达式。

分析函数独立应用于各个分组,并在应用时重置。

(5)Order-By-Clause:(按…排序分组),是排序子句,根据一个或多个排序表达式对分组进行排序。

(6)Windowing-Clause窗口生成语句:窗口生成语句用以定义滑动或固定数据窗口,分析函数在分组内进行分析。

该语句能够对分组中任意定义的滑动或固定窗口进行计算。

2.2实例原理介绍本实例是将具有相同关键字的多条记录中的某一不同列合并成一列,例如在一个临时表中包含有用户的编号、电话号码、产品名称、所在营业区以及相关业务名称5个字段,而每个用户的业务可能有多项,这样创建数据表将会造成冗余,现在要想办法将表中编号、电话号码、产品名称、所在营业区四个字段相同的用户的相关业务属性合并成一列解决冗余问题,使用SQL语句会比较困难,甚至需要一定的存储过程。

使用Orcale中的分析函数来实现这样的行列转换就比较简单方便了。

3实例1)创建临时表Drop Table temp;Create Table temp(num varchar2(15 Char),name varchar2(20 Char),sex varchar2(2 Char),classes varchar2(30 Char),course_name varchar2(50 Char));2)构造数据insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206211','王艺','男','06-1班','保险学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206212','肖薇','女','06-2','保险学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206212','肖薇','女','06-2','财务管理');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206212','肖薇','女','06-2','财务会计');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206213','陈雅诗','女','06-2','电子商务');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206213','陈雅诗','女','06-2','公共经济学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206213','陈雅诗','女','06-2','公司理财');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206213','陈雅诗','女','06-2','管理学原理');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206213','陈雅诗','女','06-2','保险学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206214','李丹阳','男','06-1','保险学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206214','李丹阳','男','06-1','财务管理');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206214','李丹阳','男','06-1','财务会计');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206214','李丹阳','男','06-1','电子商务');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206214','李丹阳','男','06-1','公共经济学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206215','杨伊琳','女','06-3班','环境管理学');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206215','杨伊琳','女','06-3班','管理学原理');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206215','杨伊琳','女','06-3班','商务谈判');insert into temp(num,name,sex,classes,course_name)values ('206216','李佳琪','男','06-2','土地估计');Commit;3)先查一下course_name最多的组合select max(count(course_name))from tempgroup by num,name,sex,classes;4)列的位置用分析函数中的row_number函数,在num,name,sex,classes相同的情况下course_name所处的列的位置(第几列)。

row_number函数解释:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号。

select num,name,sex,classes,course_name,row_number() over(partition by num,name,sex,classes order by course_name)rnfrom temp;5)把course_name的所有的行换成列select num,name,sex,classes,max(decode(rn,1,course_name,null))course_name_1,max(decode(rn,2,course_name,null))course_name_2,max(decode(rn,3,course_name,null))course_name_3,max(decode(rn,4,course_name,null))course_name_4,max(decode(rn,5,course_name,null))course_name_5 from (select num,name,sex,classes,course_name,row_number() over(partition by num,name,sex,classes order by course_name)rnfrom temp)group by num,name,sex,classes;列的位置参见图1。

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